LLM Fiscal Brasileiro — SPED Fiscal System

PyTorch-powered LLM for Brazilian fiscal obligations (SPED) Python 3.12 · PyTorch · Pydantic v2 · 117 tests


Table of Contents / Índice


English

Overview

The Brazilian Fiscal LLM is a Python 3.12 library that combines a custom PyTorch Transformer with a complete set of Brazilian tax compliance tools. It is designed to be consumed as a library by any application — there is no CLI or UI bundled in.

The system covers the full lifecycle of Brazilian fiscal obligations:

  • Intent classification of natural-language fiscal queries (16 obligation classes)
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) with 25 indexed fiscal knowledge documents
  • Tax calculators for all major Brazilian taxes (ICMS, IPI, PIS/COFINS, IRPJ/CSLL, ISS, Simples Nacional)
  • SPED file generators for all federal digital bookkeeping obligations
  • Electronic document generators (NF-e, NFC-e, CT-e, MDF-e) with digital signatures
  • SEFAZ SOAP transmitter for NF-e authorization

The single entry point is PipelineFiscal, which orchestrates all components.


Architecture

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        PipelineFiscal                            │
│  (src/models/fiscal_llm.py)                                      │
│                                                                  │
│  ┌─────────────────────┐   ┌──────────────────────────────────┐  │
│  │  TransformerFiscal  │   │   BancoEmbeddingsFiscais (RAG)   │  │
│  │  PyTorch 4-layer    │   │   25 knowledge documents         │  │
│  │  encoder, d=256     │   │   cosine similarity search       │  │
│  │  8 heads, Pre-LN    │   └──────────────────────────────────┘  │
│  └─────────────────────┘                                         │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │              Intent Classification (16 classes)             │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                                  │
│  ┌──────────────────┐  ┌──────────────────┐  ┌───────────────┐  │
│  │  Tax Calculators │  │  SPED Generators │  │  DFe / XML    │  │
│  │  ICMS · IPI      │  │  EFD ICMS/IPI    │  │  NF-e · NFC-e │  │
│  │  PIS/COFINS      │  │  EFD Contribu.   │  │  CT-e · MDF-e │  │
│  │  IRPJ/CSLL · ISS │  │  ECD · ECF       │  │  EFD-Reinf    │  │
│  │  Simples Nac.    │  │  DCTF · GIA      │  │  e-Social     │  │
│  └──────────────────┘  │  DIRF · DEFIS    │  └───────────────┘  │
│                         │  DeSTDA          │                     │
│                         └──────────────────┘                     │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Key design decisions:

  • The LLM (TransformerFiscal) uses character-level tokenization — no external tokenizer dependency.
  • RAG runs entirely in-memory using normalized cosine similarity on CLS embeddings.
  • All monetary values use Python Decimal with ROUND_HALF_UP — no floating-point arithmetic.
  • SPED files are pipe-delimited (|REGISTRO|CAMPO1|) UTF-8, matching the official Receita Federal spec.
  • NF-e/CT-e/MDF-e use XML v4.00 with RSA-SHA1 XMLDSig digital signatures via the cryptography library.

Project Structure

llm-speed/
├── src/
│   ├── __init__.py                  # Exports PipelineFiscal
│   ├── fiscal/
│   │   ├── entities.py              # Pydantic v2 models (Empresa, NotaFiscal, …)
│   │   └── constants.py             # Tax rates, CST tables, CFOP codes, deadlines
│   ├── calculators/
│   │   ├── icms.py                  # ICMS (own + ST + DIFAL + FCP)
│   │   ├── ipi.py                   # IPI (TIPI rates by NCM chapter)
│   │   ├── pis_cofins.py            # PIS/COFINS (cumulative + non-cumulative + withholding)
│   │   ├── irpj_csll.py             # IRPJ/CSLL (Lucro Real + Lucro Presumido + monthly estimates)
│   │   ├── iss.py                   # ISS (LC 116/2003 + Simples Nacional annexes)
│   │   └── simples_nacional.py      # Simples Nacional (5 annexes, Fator R, PGDAS-D, MEI)
│   ├── generators/
│   │   ├── sped_writer.py           # Base SPED pipe-delimited writer
│   │   ├── efd_icms_ipi.py          # EFD ICMS/IPI (blocks 0,C,E,G,H,K,1,9)
│   │   ├── efd_contribuicoes.py     # EFD Contribuições PIS/COFINS (blocks 0,C,M,1,9)
│   │   ├── ecd.py                   # ECD — Escrituração Contábil Digital
│   │   ├── ecf.py                   # ECF — Escrituração Contábil Fiscal (LALUR/LACS)
│   │   ├── nfe_xml.py               # NF-e XML v4.00 (model 55) + digital signature
│   │   ├── nfce_xml.py              # NFC-e XML v4.00 (model 65, consumer/POS)
│   │   ├── cte.py                   # CT-e XML v4.00 (model 57, freight)
│   │   ├── mdfe.py                  # MDF-e XML v3.00 (manifest, model 58)
│   │   ├── efd_reinf.py             # EFD-Reinf XML events (R-1000…R-2099)
│   │   ├── esocial.py               # e-Social XML events (S-1000…S-1299, S-2200, S-2299)
│   │   ├── dctf.py                  # DCTF XML (federal tax debit declaration)
│   │   ├── dirf.py                  # DIRF text file (annual IRRF withholding declaration)
│   │   ├── defis.py                 # DEFIS XML (Simples Nacional annual declaration)
│   │   ├── destda.py                # DeSTDA XML (Simples Nacional monthly ICMS-ST/DIFAL)
│   │   └── gia.py                   # GIA/GIA-ST AIE file (São Paulo monthly ICMS)
│   ├── models/
│   │   ├── fiscal_llm.py            # TransformerFiscal + RAG + PipelineFiscal
│   │   └── trainer.py               # TrainerFiscal (173 examples, early stopping, class weights)
│   └── transmitters/
│       └── receita_federal.py       # NF-e SEFAZ SOAP transmitter + SPED local validator
├── tests/
│   ├── test_calculators.py          # 43 tests for all tax calculators
│   └── test_generators.py           # 74 tests for all generators
├── pyproject.toml
└── requirements.txt

Installation

Requirements: Python 3.12+, pip

# Clone the repository
git clone <repo-url>
cd llm-speed

# Create and activate virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate        # Linux/macOS
# venv\Scripts\activate         # Windows

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

Core dependencies:

Package Purpose
torch>=2.3.0 TransformerFiscal model + training
pydantic>=2.7.0 Validated fiscal data models
cryptography>=42.0.0 NF-e/CT-e XML digital signatures (RSA-SHA1)
lxml>=5.2.0 C14N canonicalization for XMLDSig
httpx>=0.27.0 SEFAZ SOAP HTTP client
zeep>=4.2.1 SOAP envelope helpers
python-dateutil>=2.9.0 Brazilian fiscal calendar calculations

Quick Start

from src import PipelineFiscal

# Instantiate the LLM pipeline (uses random weights until trained)
pipeline = PipelineFiscal(diretorio_saida="./output")

# --- Natural language processing ---
resultado = pipeline.processar(
    "calculate ICMS for a sale",
    {"valor_mercadoria": 10000, "aliquota": 18, "uf_origem": "SP", "uf_destino": "RJ"}
)
print(resultado.resumo())
# [calcular_icms]
#   base_calculo: R$ 10,000.00
#   aliquota: R$ 18.00
#   valor_icms: R$ 1,800.00
#   valor_total_icms: R$ 1,800.00

# --- Direct tax calculation ---
r = pipeline.calcular_pis_cofins({
    "valor": 100000,
    "regime": "lucro_presumido",
})
print(r["pis_a_recolher"])   # 650.00
print(r["cofins_a_recolher"]) # 3000.00

# --- Generate SPED files for an entire period ---
from src.fiscal.entities import PeriodoApuracao, Empresa, ...
periodo = PeriodoApuracao(...)
arquivos = pipeline.gerar_obrigacoes(periodo)
# Returns: {"EFD_ICMS_IPI": ResultadoFiscal, "EFD_CONTRIBUICOES": ..., ...}

# --- SEFAZ status check ---
status = pipeline.verificar_sefaz(uf="SP")
print(status["mensagem"])

LLM Model

TransformerFiscal

A compact Transformer encoder trained for Brazilian fiscal intent classification.

Parameter Value
Architecture Transformer Encoder (Pre-LN)
Layers 4
d_model 256
Attention heads 8
FFN dimension 1,024
Tokenizer Character-level (vocab ~200 chars)
Max sequence length 1,024 tokens
Output classes 16 fiscal obligation types

16 Intent Classes:

Class Description
EFD_ICMS_IPI Generate EFD ICMS/IPI digital bookkeeping
EFD_CONTRIBUICOES Generate EFD Contribuições (PIS/COFINS)
ECD Generate Escrituração Contábil Digital
ECF Generate Escrituração Contábil Fiscal
NFe Emit / cancel NF-e or NFC-e
NFSe Emit NFS-e (municipal service invoice)
CTe Generate CT-e freight document
eSocial Generate e-Social payroll events
EFD_REINF Generate EFD-Reinf withholding events
DCTF Generate DCTF federal tax declaration
PGDAS Calculate Simples Nacional DAS / PGDAS-D
calculo_icms Calculate ICMS for a transaction
calculo_ipi Calculate IPI for industrial products
calculo_pis_cofins Calculate PIS and COFINS on revenue
calculo_irpj_csll Calculate IRPJ and CSLL (corporate taxes)
calculo_iss Calculate ISS (municipal services tax)

RAG Knowledge Base

BancoEmbeddingsFiscais indexes 25 fiscal knowledge documents covering all major obligations, rates, deadlines, and legislation. Retrieval uses cosine similarity on CLS token embeddings.

# Direct access to RAG
pipeline.rag.buscar("prazo EFD ICMS IPI", top_k=3)
# Returns: [(text, similarity_score), ...]

Tax Calculators

All calculators are available directly via PipelineFiscal or imported from src.calculators.*. All monetary values use Decimal with ROUND_HALF_UP.

ICMS (src/calculators/icms.py)

resultado = pipeline.calcular_icms({
    "valor_mercadoria": 10000,
    "aliquota": 18,              # internal rate (%)
    "uf_origem": "SP",
    "uf_destino": "RJ",
    "frete": 500,
    "cst": "000",                # CST: 000=taxed, 020=reduced, 040=exempt, 060=ST
    "calcular_difal": False,
    "consumidor_final": False,
    # Optional ST parameters:
    # "calcular_st": True, "mva": 40, "aliq_interna_destino": 18
})

Supports: CST 000/010/020/030/040/041/050/051/060/070, ICMS-ST with MVA, FCP (Fundo de Combate à Pobreza), DIFAL (EC 87/2015).

IPI (src/calculators/ipi.py)

resultado = pipeline.calcular_ipi({
    "valor_produtos": 5000,
    "aliquota": 10,
    "cst": "50",   # 50=taxed, 52=exempt, 54=suspended
    "frete": 200,
})

Includes TIPI rates by NCM chapter (0% pharmaceuticals, 25% vehicles, 300% tobacco).

PIS/COFINS (src/calculators/pis_cofins.py)

resultado = pipeline.calcular_pis_cofins({
    "valor": 100000,
    "regime": "lucro_real",      # or "lucro_presumido"
    # Optional credits (non-cumulative regime only):
    "receitas": [
        {"descricao": "Vendas", "valor": 100000, "cst_pis": "01", "cst_cofins": "01"}
    ],
})
Regime PIS COFINS
Lucro Presumido (cumulative) 0.65% 3.00%
Lucro Real (non-cumulative) 1.65% 7.60%

Supports credits on purchases, energy, rent, depreciation (Lei 10.637/2002 and 10.833/2003).

IRPJ / CSLL (src/calculators/irpj_csll.py)

resultado = pipeline.calcular_irpj_csll({
    "valor": 500000,             # Lucro Real: net profit / Lucro Presumido: gross revenue
    "regime": "lucro_presumido", # or "lucro_real"
    "atividade": "venda_mercadorias",  # or "servicos_em_geral", "intermediacao"
})
Rule Value
IRPJ base rate 15%
IRPJ surcharge +10% on profit > R$ 20,000/month
CSLL rate 9% (general) / 15% (financial institutions)
Lucro Presumido — commerce/industry 8% of revenue
Lucro Presumido — services 32% of revenue
Tax loss carryforward limit 30% of taxable profit

ISS (src/calculators/iss.py)

resultado = pipeline.calcular_iss({
    "valor_servico": 10000,
    "codigo_servico": "17",      # LC 116/2003 service code
    "aliquota": 3,               # municipal rate (2%–5%)
    "retencao_fonte": True,
})

Simples Nacional (src/calculators/simples_nacional.py)

# Single activity DAS calculation
resultado = pipeline.calcular_simples({
    "receita_mes": 50000,
    "rbt12": 600000,   # 12-month accumulated revenue
    "anexo": "I",      # I=commerce, II=industry, III-V=services
})

# Full PGDAS-D with multiple activities
resultado = pipeline.calcular_pgdas({
    "periodo": "2024-01",
    "rbt12": 600000,
    "atividades": [
        {"tipo": "comercio", "receita": 30000},
        {"tipo": "servicos_advocacia", "receita": 20000},
    ],
})

Covers all 5 annexes (6 revenue brackets each), Fator R calculation for Annex III vs V, and MEI fixed amounts.


SPED / DFe Generators

EFD ICMS/IPI (src/generators/efd_icms_ipi.py)

Layout version 017. Generates all mandatory blocks:

Block Contents
0 Establishment identification, participants (0150), products (0200)
C NF-e records (C100, C110, C170, C190)
E ICMS settlement (E110), IPI settlement (E520)
G CIAP — ICMS credits on permanent assets (G001, G110)
H Physical inventory (H005, H010)
K Production and stock control (K100, K200) — industrial companies
1 Other information
9 File control and closing
from src.generators.efd_icms_ipi import GeradorEFDICMSIPI
gerador = GeradorEFDICMSIPI(periodo)
caminho = gerador.gerar("./output")

EFD Contribuições (src/generators/efd_contribuicoes.py)

Layout version 006. PIS/COFINS digital bookkeeping.

Blocks: 0, C (documents), M (PIS/COFINS settlement — M100, M200, M600), 1, 9.

ECD (src/generators/ecd.py)

Layout version 010. Digital accounting bookkeeping.

Includes default chart of accounts (50+ accounts), journal entries (I200/I250), balance sheet (J150).

ECF (src/generators/ecf.py)

Layout version 009. Replaces the old DIPJ declaration.

Block Contents
0 Tax parameters (0010), accountant (0930)
L LALUR/LACS adjustments (Lucro Real)
N IRPJ/CSLL calculation (N620, N630)
P Lucro Presumido quarterly breakdown
Y Partner information (Y600)

NF-e (src/generators/nfe_xml.py)

NF-e XML v4.00, model 55. Full document with all fiscal groups:

  • ide — identification with 44-digit access key (Módulo 11)
  • emit / dest — emitter and recipient
  • det — items with ICMS (CST 000–090), IPI, PIS, COFINS per item
  • total / transp / pag — totals, transport, payment
  • AssinadorNFe — RSA-SHA1 XMLDSig using PKCS#12 certificate
from src.generators.nfe_xml import GeradorNFeXML, AssinadorNFe
gerador = GeradorNFeXML(emitente, destinatario, itens)
xml = gerador.gerar_xml()
xml_assinado = AssinadorNFe(cert_path, cert_password).assinar(xml)

NFC-e (src/generators/nfce_xml.py)

NFC-e XML v4.00, model 65. Consumer invoice for POS/retail. Optional CPF identification, QR Code URL.

CT-e (src/generators/cte.py)

CT-e XML v4.00, model 57. Freight transport fiscal document.

  • Road modal (rodoviário) with RNTRC registration
  • 44-digit access key (Módulo 11, model 57)
  • ICMS calculation on freight service
  • Referenced NF-e documents

MDF-e (src/generators/mdfe.py)

MDF-e XML v3.00, model 58. Groups CT-e and NF-e documents in transport routes.

  • Unload municipalities with referenced documents
  • Driver registration
  • Cargo insurance data
  • 44-digit access key (Módulo 11, model 58)

EFD-Reinf (src/generators/efd_reinf.py)

XML events for the EFD-Reinf (withholdings and social security information).

Event Description
R-1000 Employer registration
R-2010 Services taken — INSS withholding
R-2020 Services provided — INSS withholding
R-2060 CPRB (payroll tax exemption)
R-2099 Period closing

e-Social (src/generators/esocial.py)

XML events for Brazil's digital labor bookkeeping system.

Event Description
S-1000 Employer data table
S-1010 Payroll items (rubricas) table — 16 standard CLT items
S-1200 Monthly payroll (remuneração)
S-1299 Monthly payroll closing
S-2200 Employee admission
S-2299 Employment termination (rescisão)

DCTF (src/generators/dctf.py)

XML for PGD DCTF Web. Monthly declaration of federal tax debits and credits.

from src.generators.dctf import montar_dctf_do_periodo
gerador = montar_dctf_do_periodo(
    empresa=empresa,
    periodo="2024-01",
    valor_irpj=Decimal("5000"),
    valor_csll=Decimal("1800"),
    valor_pis=Decimal("650"),
    valor_cofins=Decimal("3000"),
)
caminho = gerador.salvar("./output")
print(gerador.relatorio_resumo())

Annual Declarations

DIRF (src/generators/dirf.py)

Annual declaration of income tax withheld at source (IRRF). Text file format for PGD DIRF.

Deadline: Last business day of February.

from src.generators.dirf import GeradorDIRF, BeneficiarioDIRF, ResponsavelDIRF
gerador = GeradorDIRF(empresa, ano_calendario=2024, beneficiarios=[...], responsavel=...)
caminho = gerador.salvar("./output")

DEFIS (src/generators/defis.py)

Annual fiscal information declaration for Simples Nacional companies. XML format for the Simples Nacional portal.

Deadline: March 31 of the following year.

from src.generators.defis import GeradorDEFIS, ReceitaMensalDEFIS, SocioDEFIS
gerador = GeradorDEFIS(empresa, ano_calendario=2024, receitas_mensais=[...], socios=[...])
xml = gerador.gerar_xml()
print(gerador.relatorio_resumo())

DeSTDA (src/generators/destda.py)

Monthly declaration of ICMS-ST, DIFAL, and tax anticipation for Simples Nacional companies.

Deadline: 20th of the following month.

from src.generators.destda import GeradorDeSTDA, OperacaoSTDeSTDA
ops = [
    OperacaoSTDeSTDA("SP", "RJ", "ST",  base_calculo=Decimal("10000"),
                     aliquota=Decimal("18"), valor_imposto=Decimal("1800")),
    OperacaoSTDeSTDA("SP", "MG", "DIFAL", base_calculo=Decimal("5000"),
                     aliquota=Decimal("6"), valor_imposto=Decimal("300")),
]
gerador = GeradorDeSTDA(empresa, "2024-01", ops)
print(gerador.relatorio_resumo())

GIA / GIA-ST — São Paulo (src/generators/gia.py)

Monthly ICMS information and settlement guide for São Paulo state. AIE pipe-delimited file format for SEFAZ-SP / SCANC.

Deadline: 20th of the following month (may vary by revenue tier).

from src.generators.gia import GeradorGIA, ApuracaoGIA, ApuracaoGIAST
apuracao = ApuracaoGIA(
    debitos_operacoes_proprias=Decimal("50000"),
    creditos_entradas=Decimal("30000"),
)
gerador = GeradorGIA(empresa, "2024-01", apuracao, apuracoes_st=[
    ApuracaoGIAST("MG", Decimal("20000"), Decimal("12"), Decimal("2400")),
])
caminho = gerador.salvar("./output")   # → GIA_CNPJ_2024-01.aie

SEFAZ Transmitter

NF-e (src/transmitters/receita_federal.py)

from src.transmitters.receita_federal import TransmissorNFe

transmissor = TransmissorNFe(uf="SP", ambiente="2")  # ambiente 2=homologação

# Check service availability
status = transmissor.verificar_status_servico()

# Submit NF-e for authorization
resultado = transmissor.autorizar_nfe(xml_assinado)
print(resultado.protocolo)   # authorization protocol

# Cancel NF-e
resultado = transmissor.cancelar_nfe(chave, protocolo, justificativa)

SOAP endpoints: SP (SEFAZ-SP), SVRS (other states), SVAN (national contingency).

SPED Local Validator

from src.transmitters.receita_federal import TransmissorSPEDLocal, ValidadorArquivoSPED

# Validates required records and line counts
valido, erros = ValidadorArquivoSPED().validar(caminho_arquivo)

# Prepares file for PGE (Java program) transmission
resultado = TransmissorSPEDLocal("./output").preparar_efd_icms_ipi(caminho)

Note: EFD ICMS/IPI, EFD Contribuições, and ECD files must be transmitted through the Receita Federal's local PGE/Validador program — direct HTTP upload is not supported for SPED. Only NF-e uses direct SEFAZ SOAP webservices.


Training the Model

The TransformerFiscal ships with random weights. Use TrainerFiscal to train it on the built-in dataset (173 labeled examples) or your own data.

from src import PipelineFiscal

pipeline = PipelineFiscal()

# Train with built-in examples
history = pipeline.treinar(
    epochs=50,                          # early stopping kicks in before if val_loss plateaus
    caminho_saida="./checkpoints/fiscal_llm.pt",
)

# Load trained model
pipeline = PipelineFiscal(caminho_modelo="./checkpoints/fiscal_llm.pt")

# Evaluate per-class accuracy
from src.models.trainer import TrainerFiscal, EXEMPLOS_CLASSIFICACAO
from src.models.fiscal_llm import TokenizadorFiscal, TransformerFiscal, CLASSES_OBRIGACAO

tokenizador = TokenizadorFiscal()
trainer = TrainerFiscal(pipeline.modelo, tokenizador)
metricas = trainer.avaliar_por_classe(EXEMPLOS_CLASSIFICACAO)
print(f"Overall accuracy: {metricas['acuracia_geral']:.1%}")

Training configuration:

Parameter Default
Epochs 50
Optimizer AdamW
Learning rate 3e-4 (OneCycleLR)
Batch size 16
Gradient clipping 1.0
Val split 15%
Early stopping patience 8 epochs
Class weights Enabled (inverse frequency)

Running Tests

pip install pytest pytest-asyncio
python -m pytest tests/ -v

117 tests covering all components:

Module Tests
ICMS calculator 9
IPI calculator 6
PIS/COFINS calculator 6
IRPJ/CSLL calculator 7
ISS calculator 5
Simples Nacional calculator 9
SPED writer 3
EFD ICMS/IPI (incl. Blocks G+K) 10
EFD Contribuições 3
ECD 5
ECF 3
NF-e 6
NFC-e 4
CT-e 4
MDF-e 4
EFD-Reinf 3
e-Social 3
DCTF 5
DIRF 4
DEFIS 5
DeSTDA 5
GIA 5

Fiscal Calendar

Obligation Frequency Deadline
DAS (Simples Nacional) Monthly Day 20 of following month
DeSTDA (ICMS-ST Simples) Monthly Day 20 of following month
GIA-SP Monthly Day 20 of following month
EFD ICMS/IPI Monthly 15th business day of following month
DCTF Monthly 15th business day of 2nd following month
EFD Contribuições Monthly 10th business day of 2nd following month
EFD-Reinf Monthly Day 15 of following month
e-Social (payroll) Monthly Day 7 of following month
ECD Annual Last business day of June
DEFIS (Simples Nacional) Annual March 31
ECF Annual Last business day of July
DIRF Annual Last business day of February


Português Brasileiro

Visão Geral

O LLM Fiscal Brasileiro é uma biblioteca Python 3.12 que combina um Transformer PyTorch customizado com um conjunto completo de ferramentas de compliance tributário brasileiro. O sistema é projetado para ser consumido como biblioteca por qualquer aplicação — não há CLI ou interface gráfica embutida.

O sistema cobre o ciclo de vida completo das obrigações fiscais brasileiras:

  • Classificação de intenção de consultas fiscais em linguagem natural (16 classes de obrigações)
  • RAG (Geração Aumentada por Recuperação) com 25 documentos de conhecimento fiscal indexados
  • Calculadoras tributárias para todos os principais tributos brasileiros (ICMS, IPI, PIS/COFINS, IRPJ/CSLL, ISS, Simples Nacional)
  • Geradores de arquivos SPED para todas as obrigações de escrituração digital federal
  • Geradores de documentos eletrônicos (NF-e, NFC-e, CT-e, MDF-e) com assinatura digital
  • Transmissor SOAP SEFAZ para autorização de NF-e

O ponto de entrada único é o PipelineFiscal, que orquestra todos os componentes.


Arquitetura

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        PipelineFiscal                            │
│  (src/models/fiscal_llm.py)                                      │
│                                                                  │
│  ┌─────────────────────┐   ┌──────────────────────────────────┐  │
│  │  TransformerFiscal  │   │   BancoEmbeddingsFiscais (RAG)   │  │
│  │  PyTorch encoder    │   │   25 documentos de conhecimento  │  │
│  │  4 camadas, d=256   │   │   busca por similaridade cosseno │  │
│  │  8 cabeças, Pre-LN  │   └──────────────────────────────────┘  │
│  └─────────────────────┘                                         │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │         Classificação de Intenção (16 classes)              │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                                  │
│  ┌──────────────────┐  ┌──────────────────┐  ┌───────────────┐  │
│  │   Calculadoras   │  │ Geradores SPED   │  │  DFe / XML    │  │
│  │  ICMS · IPI      │  │  EFD ICMS/IPI   │  │  NF-e · NFC-e │  │
│  │  PIS/COFINS      │  │  EFD Contribu.  │  │  CT-e · MDF-e │  │
│  │  IRPJ/CSLL · ISS │  │  ECD · ECF      │  │  EFD-Reinf    │  │
│  │  Simples Nac.    │  │  DCTF · GIA     │  │  e-Social     │  │
│  └──────────────────┘  │  DIRF · DEFIS   │  └───────────────┘  │
│                         │  DeSTDA         │                     │
│                         └──────────────────┘                     │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Decisões de design:

  • O LLM usa tokenização em nível de caractere — sem dependência de tokenizador externo.
  • O RAG roda inteiramente em memória usando similaridade cosseno nos embeddings CLS.
  • Todos os valores monetários usam Decimal Python com ROUND_HALF_UP — zero aritmética de ponto flutuante.
  • Arquivos SPED são pipe-delimitados (|REGISTRO|CAMPO1|) em UTF-8, seguindo a especificação oficial da Receita Federal.
  • NF-e/CT-e/MDF-e usam XML v4.00 com assinaturas digitais RSA-SHA1 XMLDSig via biblioteca cryptography.

Estrutura do Projeto

llm-speed/
├── src/
│   ├── __init__.py                  # Exporta PipelineFiscal
│   ├── fiscal/
│   │   ├── entities.py              # Modelos Pydantic v2 (Empresa, NotaFiscal, …)
│   │   └── constants.py             # Alíquotas, tabelas CST, CFOPs, prazos
│   ├── calculators/
│   │   ├── icms.py                  # ICMS (próprio + ST + DIFAL + FCP)
│   │   ├── ipi.py                   # IPI (alíquotas TIPI por capítulo NCM)
│   │   ├── pis_cofins.py            # PIS/COFINS (cumulativo + não cumulativo + retenção)
│   │   ├── irpj_csll.py             # IRPJ/CSLL (Lucro Real + Lucro Presumido + estimativa)
│   │   ├── iss.py                   # ISS (LC 116/2003 + anexos Simples Nacional)
│   │   └── simples_nacional.py      # Simples Nacional (5 anexos, Fator R, PGDAS-D, MEI)
│   ├── generators/
│   │   ├── sped_writer.py           # Escritor base SPED pipe-delimitado
│   │   ├── efd_icms_ipi.py          # EFD ICMS/IPI (blocos 0,C,E,G,H,K,1,9)
│   │   ├── efd_contribuicoes.py     # EFD Contribuições PIS/COFINS (blocos 0,C,M,1,9)
│   │   ├── ecd.py                   # ECD — Escrituração Contábil Digital
│   │   ├── ecf.py                   # ECF — Escrituração Contábil Fiscal (LALUR/LACS)
│   │   ├── nfe_xml.py               # NF-e XML v4.00 (modelo 55) + assinatura digital
│   │   ├── nfce_xml.py              # NFC-e XML v4.00 (modelo 65, consumidor/PDV)
│   │   ├── cte.py                   # CT-e XML v4.00 (modelo 57, transporte)
│   │   ├── mdfe.py                  # MDF-e XML v3.00 (manifesto, modelo 58)
│   │   ├── efd_reinf.py             # EFD-Reinf XML eventos (R-1000…R-2099)
│   │   ├── esocial.py               # e-Social XML eventos (S-1000…S-1299, S-2200, S-2299)
│   │   ├── dctf.py                  # DCTF XML (declaração de débitos tributários federais)
│   │   ├── dirf.py                  # DIRF arquivo texto (declaração anual IRRF)
│   │   ├── defis.py                 # DEFIS XML (declaração anual Simples Nacional)
│   │   ├── destda.py                # DeSTDA XML (ICMS-ST/DIFAL mensal Simples Nacional)
│   │   └── gia.py                   # GIA/GIA-ST arquivo AIE (ICMS mensal São Paulo)
│   ├── models/
│   │   ├── fiscal_llm.py            # TransformerFiscal + RAG + PipelineFiscal
│   │   └── trainer.py               # TrainerFiscal (173 exemplos, early stopping, pesos por classe)
│   └── transmitters/
│       └── receita_federal.py       # Transmissor NF-e SOAP SEFAZ + validador SPED local
├── tests/
│   ├── test_calculators.py          # 43 testes das calculadoras tributárias
│   └── test_generators.py           # 74 testes dos geradores
├── pyproject.toml
└── requirements.txt

Instalação

Requisitos: Python 3.12+, pip

# Clonar o repositório
git clone <repo-url>
cd llm-speed

# Criar e ativar ambiente virtual
python -m venv venv
source venv/bin/activate        # Linux/macOS
# venv\Scripts\activate         # Windows

# Instalar dependências
pip install -r requirements.txt

Dependências principais:

Pacote Finalidade
torch>=2.3.0 Modelo TransformerFiscal + treinamento
pydantic>=2.7.0 Modelos de dados fiscais validados
cryptography>=42.0.0 Assinatura digital NF-e/CT-e (RSA-SHA1)
lxml>=5.2.0 Canonicalização C14N para XMLDSig
httpx>=0.27.0 Cliente HTTP SOAP SEFAZ
zeep>=4.2.1 Auxiliares para envelope SOAP
python-dateutil>=2.9.0 Cálculos de calendário fiscal brasileiro

Início Rápido

from src import PipelineFiscal

# Instanciar o pipeline LLM (pesos aleatórios até ser treinado)
pipeline = PipelineFiscal(diretorio_saida="./output")

# --- Processamento em linguagem natural ---
resultado = pipeline.processar(
    "calcule o ICMS de uma venda",
    {"valor_mercadoria": 10000, "aliquota": 18, "uf_origem": "SP", "uf_destino": "RJ"}
)
print(resultado.resumo())
# [calcular_icms]
#   base_calculo: R$ 10.000,00
#   valor_icms:   R$ 1.800,00
#   valor_total_icms: R$ 1.800,00

# --- Cálculo direto de tributos ---
r = pipeline.calcular_pis_cofins({
    "valor": 100000,
    "regime": "lucro_presumido",
})
print(r["pis_a_recolher"])    # 650.00
print(r["cofins_a_recolher"]) # 3000.00

# --- Gerar obrigações SPED do período ---
from src.fiscal.entities import PeriodoApuracao, Empresa, ...
periodo = PeriodoApuracao(...)
arquivos = pipeline.gerar_obrigacoes(periodo)
# Retorna: {"EFD_ICMS_IPI": ResultadoFiscal, "EFD_CONTRIBUICOES": ..., ...}

# --- Verificar status SEFAZ ---
status = pipeline.verificar_sefaz(uf="SP")
print(status["mensagem"])

Modelo LLM

TransformerFiscal

Encoder Transformer compacto treinado para classificação de intenção fiscal brasileira.

Parâmetro Valor
Arquitetura Transformer Encoder (Pre-LN)
Camadas 4
d_model 256
Cabeças de atenção 8
Dimensão FFN 1.024
Tokenizador Nível de caractere (vocab ~200 chars)
Comprimento máximo de sequência 1.024 tokens
Classes de saída 16 tipos de obrigação fiscal

16 Classes de Intenção:

Classe Descrição
EFD_ICMS_IPI Gerar EFD ICMS/IPI
EFD_CONTRIBUICOES Gerar EFD Contribuições (PIS/COFINS)
ECD Gerar Escrituração Contábil Digital
ECF Gerar Escrituração Contábil Fiscal
NFe Emitir/cancelar NF-e ou NFC-e
NFSe Emitir NFS-e (nota de serviço municipal)
CTe Gerar CT-e (conhecimento de transporte)
eSocial Gerar eventos e-Social (folha/admissão)
EFD_REINF Gerar eventos EFD-Reinf (retenções)
DCTF Gerar DCTF (débitos tributários federais)
PGDAS Calcular DAS Simples Nacional / PGDAS-D
calculo_icms Calcular ICMS de uma operação
calculo_ipi Calcular IPI de produto industrializado
calculo_pis_cofins Calcular PIS e COFINS sobre receitas
calculo_irpj_csll Calcular IRPJ e CSLL (tributos corporativos)
calculo_iss Calcular ISS (imposto municipal sobre serviços)

Base de Conhecimento RAG

BancoEmbeddingsFiscais indexa 25 documentos de conhecimento fiscal cobrindo todas as principais obrigações, alíquotas, prazos e legislação. A recuperação usa similaridade cosseno nos embeddings do token CLS.

# Acesso direto ao RAG
pipeline.rag.buscar("prazo EFD ICMS IPI", top_k=3)
# Retorna: [(texto, score_similaridade), ...]

Calculadoras Tributárias

Todas as calculadoras estão disponíveis via PipelineFiscal ou importadas de src.calculators.*. Todos os valores monetários usam Decimal com ROUND_HALF_UP.

ICMS (src/calculators/icms.py)

resultado = pipeline.calcular_icms({
    "valor_mercadoria": 10000,
    "aliquota": 18,              # alíquota interna (%)
    "uf_origem": "SP",
    "uf_destino": "RJ",
    "frete": 500,
    "cst": "000",                # CST: 000=tributado, 020=redução, 040=isento, 060=ST
    "calcular_difal": False,
    "consumidor_final": False,
    # Parâmetros opcionais ST:
    # "calcular_st": True, "mva": 40, "aliq_interna_destino": 18
})

Suporta: CST 000/010/020/030/040/041/050/051/060/070, ICMS-ST com MVA, FCP (Fundo de Combate à Pobreza), DIFAL (EC 87/2015).

IPI (src/calculators/ipi.py)

resultado = pipeline.calcular_ipi({
    "valor_produtos": 5000,
    "aliquota": 10,
    "cst": "50",   # 50=tributado, 52=isento, 54=suspenso
    "frete": 200,
})

Inclui alíquotas TIPI por capítulo NCM (0% farmacêuticos, 25% veículos, 300% cigarro).

PIS/COFINS (src/calculators/pis_cofins.py)

resultado = pipeline.calcular_pis_cofins({
    "valor": 100000,
    "regime": "lucro_real",      # ou "lucro_presumido"
    "receitas": [
        {"descricao": "Vendas", "valor": 100000, "cst_pis": "01", "cst_cofins": "01"}
    ],
})
Regime PIS COFINS
Lucro Presumido (cumulativo) 0,65% 3,00%
Lucro Real (não cumulativo) 1,65% 7,60%

Suporta créditos sobre compras, energia, aluguéis, depreciação (Leis 10.637/2002 e 10.833/2003).

IRPJ / CSLL (src/calculators/irpj_csll.py)

resultado = pipeline.calcular_irpj_csll({
    "valor": 500000,             # Lucro Real: lucro líquido / Lucro Presumido: receita bruta
    "regime": "lucro_presumido", # ou "lucro_real"
    "atividade": "venda_mercadorias",  # ou "servicos_em_geral", "intermediacao"
})
Regra Valor
IRPJ alíquota base 15%
IRPJ adicional +10% sobre lucro > R$ 20.000/mês
CSLL alíquota 9% (geral) / 15% (financeiras)
Lucro Presumido — comércio/indústria 8% da receita
Lucro Presumido — serviços 32% da receita
Limite compensação prejuízos 30% do lucro tributável

ISS (src/calculators/iss.py)

resultado = pipeline.calcular_iss({
    "valor_servico": 10000,
    "codigo_servico": "17",      # código da LC 116/2003
    "aliquota": 3,               # alíquota municipal (2%–5%)
    "retencao_fonte": True,
})

Simples Nacional (src/calculators/simples_nacional.py)

# Cálculo do DAS para uma atividade
resultado = pipeline.calcular_simples({
    "receita_mes": 50000,
    "rbt12": 600000,   # receita acumulada 12 meses
    "anexo": "I",      # I=comércio, II=indústria, III-V=serviços
})

# PGDAS-D completo com múltiplas atividades
resultado = pipeline.calcular_pgdas({
    "periodo": "2024-01",
    "rbt12": 600000,
    "atividades": [
        {"tipo": "comercio", "receita": 30000},
        {"tipo": "servicos_advocacia", "receita": 20000},
    ],
})

Cobre todos os 5 anexos (6 faixas cada), cálculo do Fator R para Anexo III vs V, e valores fixos do MEI.


Geradores SPED / DFe

EFD ICMS/IPI (src/generators/efd_icms_ipi.py)

Layout versão 017. Gera todos os blocos obrigatórios:

Bloco Conteúdo
0 Identificação do estabelecimento, participantes (0150), produtos (0200)
C Registros NF-e (C100, C110, C170, C190)
E Apuração ICMS (E110), apuração IPI (E520)
G CIAP — crédito ICMS sobre ativo permanente (G001, G110)
H Inventário físico (H005, H010)
K Controle de produção e estoque (K100, K200) — indústrias
1 Outras informações
9 Controle e encerramento do arquivo
from src.generators.efd_icms_ipi import GeradorEFDICMSIPI
gerador = GeradorEFDICMSIPI(periodo)
caminho = gerador.gerar("./output")

EFD Contribuições (src/generators/efd_contribuicoes.py)

Layout versão 006. Escrituração digital de PIS/COFINS.

Blocos: 0, C (documentos), M (apuração PIS/COFINS — M100, M200, M600), 1, 9.

ECD (src/generators/ecd.py)

Layout versão 010. Escrituração contábil digital.

Inclui plano de contas padrão (50+ contas), lançamentos (I200/I250), balanço (J150).

ECF (src/generators/ecf.py)

Layout versão 009. Substitui a DIPJ.

Bloco Conteúdo
0 Parâmetros fiscais (0010), contador (0930)
L Ajustes LALUR/LACS (Lucro Real)
N Cálculo IRPJ/CSLL (N620, N630)
P Lucro Presumido por trimestre
Y Quadro societário (Y600)

NF-e (src/generators/nfe_xml.py)

NF-e XML v4.00, modelo 55. Documento completo com todos os grupos fiscais:

  • ide — identificação com chave de acesso 44 dígitos (Módulo 11)
  • emit / dest — emitente e destinatário
  • det — itens com ICMS (CST 000–090), IPI, PIS, COFINS por item
  • total / transp / pag — totais, transporte, pagamento
  • AssinadorNFe — assinatura RSA-SHA1 XMLDSig com certificado PKCS#12
from src.generators.nfe_xml import GeradorNFeXML, AssinadorNFe
gerador = GeradorNFeXML(emitente, destinatario, itens)
xml = gerador.gerar_xml()
xml_assinado = AssinadorNFe(cert_path, cert_password).assinar(xml)

NFC-e (src/generators/nfce_xml.py)

NFC-e XML v4.00, modelo 65. Nota do consumidor para PDV/varejo. Identificação do CPF opcional, URL QR Code.

CT-e (src/generators/cte.py)

CT-e XML v4.00, modelo 57. Documento fiscal para transporte de carga.

  • Modal rodoviário com registro RNTRC
  • Chave de acesso 44 dígitos (Módulo 11, modelo 57)
  • Cálculo do ICMS sobre o serviço de transporte
  • Documentos NF-e referenciados

MDF-e (src/generators/mdfe.py)

MDF-e XML v3.00, modelo 58. Agrupa CT-e e NF-e em rotas de transporte.

  • Municípios de descarga com documentos referenciados
  • Cadastro de condutores
  • Dados do seguro de carga
  • Chave de acesso 44 dígitos (Módulo 11, modelo 58)

EFD-Reinf (src/generators/efd_reinf.py)

Eventos XML para o EFD-Reinf (retenções e informações previdenciárias).

Evento Descrição
R-1000 Cadastro do empregador
R-2010 Serviços tomados — retenção INSS
R-2020 Serviços prestados — retenção INSS
R-2060 CPRB (contribuição previdenciária sobre receita bruta)
R-2099 Fechamento do período

e-Social (src/generators/esocial.py)

Eventos XML para o sistema de escrituração digital trabalhista brasileiro.

Evento Descrição
S-1000 Dados do empregador
S-1010 Tabela de rubricas — 16 itens CLT padrão
S-1200 Remuneração mensal (folha de pagamento)
S-1299 Fechamento da folha mensal
S-2200 Admissão de empregado
S-2299 Desligamento (rescisão contratual)

DCTF (src/generators/dctf.py)

XML para o PGD DCTF Web. Declaração mensal de débitos e créditos tributários federais.

from src.generators.dctf import montar_dctf_do_periodo
gerador = montar_dctf_do_periodo(
    empresa=empresa,
    periodo="2024-01",
    valor_irpj=Decimal("5000"),
    valor_csll=Decimal("1800"),
    valor_pis=Decimal("650"),
    valor_cofins=Decimal("3000"),
)
caminho = gerador.salvar("./output")
print(gerador.relatorio_resumo())

Declarações Anuais

DIRF (src/generators/dirf.py)

Declaração anual do imposto de renda retido na fonte. Arquivo texto para o PGD DIRF.

Prazo: Último dia útil de fevereiro.

from src.generators.dirf import GeradorDIRF, BeneficiarioDIRF, ResponsavelDIRF
gerador = GeradorDIRF(empresa, ano_calendario=2024, beneficiarios=[...], responsavel=...)
caminho = gerador.salvar("./output")

DEFIS (src/generators/defis.py)

Declaração de informações socioeconômicas e fiscais para empresas do Simples Nacional. XML para o portal do Simples Nacional.

Prazo: 31 de março do ano seguinte.

from src.generators.defis import GeradorDEFIS, ReceitaMensalDEFIS, SocioDEFIS
gerador = GeradorDEFIS(empresa, ano_calendario=2024, receitas_mensais=[...], socios=[...])
xml = gerador.gerar_xml()
print(gerador.relatorio_resumo())

DeSTDA (src/generators/destda.py)

Declaração mensal de substituição tributária, diferencial de alíquota e antecipação para empresas do Simples Nacional.

Prazo: Dia 20 do mês seguinte.

from src.generators.destda import GeradorDeSTDA, OperacaoSTDeSTDA
ops = [
    OperacaoSTDeSTDA("SP", "RJ", "ST",    base_calculo=Decimal("10000"),
                     aliquota=Decimal("18"), valor_imposto=Decimal("1800")),
    OperacaoSTDeSTDA("SP", "MG", "DIFAL", base_calculo=Decimal("5000"),
                     aliquota=Decimal("6"),  valor_imposto=Decimal("300")),
]
gerador = GeradorDeSTDA(empresa, "2024-01", ops)
print(gerador.relatorio_resumo())

GIA / GIA-ST — São Paulo (src/generators/gia.py)

Guia de informação e apuração do ICMS mensal para o estado de São Paulo. Arquivo AIE pipe-delimitado para SEFAZ-SP / SCANC.

Prazo: Dia 20 do mês seguinte (pode variar por faixa de faturamento).

from src.generators.gia import GeradorGIA, ApuracaoGIA, ApuracaoGIAST
apuracao = ApuracaoGIA(
    debitos_operacoes_proprias=Decimal("50000"),
    creditos_entradas=Decimal("30000"),
)
gerador = GeradorGIA(empresa, "2024-01", apuracao, apuracoes_st=[
    ApuracaoGIAST("MG", Decimal("20000"), Decimal("12"), Decimal("2400")),
])
caminho = gerador.salvar("./output")   # → GIA_CNPJ_2024-01.aie

Transmissor SEFAZ

NF-e (src/transmitters/receita_federal.py)

from src.transmitters.receita_federal import TransmissorNFe

transmissor = TransmissorNFe(uf="SP", ambiente="2")  # ambiente 2=homologação

# Verificar disponibilidade do serviço
status = transmissor.verificar_status_servico()

# Transmitir NF-e para autorização
resultado = transmissor.autorizar_nfe(xml_assinado)
print(resultado.protocolo)   # protocolo de autorização

# Cancelar NF-e
resultado = transmissor.cancelar_nfe(chave, protocolo, justificativa)

Endpoints SOAP: SP (SEFAZ-SP), SVRS (demais estados), SVAN (contingência nacional).

Validador SPED Local

from src.transmitters.receita_federal import TransmissorSPEDLocal, ValidadorArquivoSPED

# Valida presença de registros obrigatórios e contagem de linhas
valido, erros = ValidadorArquivoSPED().validar(caminho_arquivo)

# Prepara arquivo para transmissão via PGE (programa Java)
resultado = TransmissorSPEDLocal("./output").preparar_efd_icms_ipi(caminho)

Observação: Os arquivos EFD ICMS/IPI, EFD Contribuições e ECD devem ser transmitidos pelo programa PGE/Validador da Receita Federal — não há upload HTTP direto para o SPED. Apenas a NF-e usa webservices SOAP diretos da SEFAZ.


Treinamento do Modelo

O TransformerFiscal é iniciado com pesos aleatórios. Use o TrainerFiscal para treiná-lo com o dataset built-in (173 exemplos rotulados) ou seus próprios dados.

from src import PipelineFiscal

pipeline = PipelineFiscal()

# Treinar com os exemplos built-in
historico = pipeline.treinar(
    epochs=50,                          # early stopping pode parar antes se val_loss parar de melhorar
    caminho_saida="./checkpoints/fiscal_llm.pt",
)

# Carregar modelo treinado
pipeline = PipelineFiscal(caminho_modelo="./checkpoints/fiscal_llm.pt")

# Avaliar acurácia por classe
from src.models.trainer import TrainerFiscal, EXEMPLOS_CLASSIFICACAO
from src.models.fiscal_llm import TokenizadorFiscal

tokenizador = TokenizadorFiscal()
trainer = TrainerFiscal(pipeline.modelo, tokenizador)
metricas = trainer.avaliar_por_classe(EXEMPLOS_CLASSIFICACAO)
print(f"Acurácia geral: {metricas['acuracia_geral']:.1%}")
for classe, acc in metricas["acuracia_por_classe"].items():
    print(f"  {classe}: {acc:.1%}")

Configuração de treinamento:

Parâmetro Padrão
Épocas 50
Otimizador AdamW
Learning rate 3e-4 (OneCycleLR)
Batch size 16
Gradient clipping 1,0
Divisão validação 15%
Paciência early stopping 8 épocas
Pesos por classe Habilitado (frequência inversa)

Execução dos Testes

pip install pytest pytest-asyncio
python -m pytest tests/ -v

117 testes cobrindo todos os componentes:

Módulo Testes
Calculadora ICMS 9
Calculadora IPI 6
Calculadora PIS/COFINS 6
Calculadora IRPJ/CSLL 7
Calculadora ISS 5
Simples Nacional 9
Escritor SPED 3
EFD ICMS/IPI (incl. Blocos G+K) 10
EFD Contribuições 3
ECD 5
ECF 3
NF-e 6
NFC-e 4
CT-e 4
MDF-e 4
EFD-Reinf 3
e-Social 3
DCTF 5
DIRF 4
DEFIS 5
DeSTDA 5
GIA 5

Calendário Fiscal

Obrigação Periodicidade Prazo
DAS (Simples Nacional) Mensal Dia 20 do mês seguinte
DeSTDA (ICMS-ST Simples) Mensal Dia 20 do mês seguinte
GIA-SP Mensal Dia 20 do mês seguinte
EFD ICMS/IPI Mensal 15º dia útil do mês seguinte
DCTF Mensal 15º dia útil do 2º mês seguinte
EFD Contribuições Mensal 10º dia útil do 2º mês seguinte
EFD-Reinf Mensal Dia 15 do mês seguinte
e-Social (folha) Mensal Dia 7 do mês seguinte
ECD Anual Último dia útil de junho
DEFIS (Simples Nacional) Anual 31 de março
ECF Anual Último dia útil de julho
DIRF Anual Último dia útil de fevereiro

Sistema desenvolvido em Python 3.12 com PyTorch para o ecossistema fiscal brasileiro (SPED). 117 testes · 20 obrigações cobertas · 6 tributos calculados

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Evaluation results