Delentia SLM — The RPG Delta-Lore Keeper v0.4 (DLT-rpg-lore-delta-lora-draft)

ONLINE DRAFT / STAGING SANDBOX (ระบบแบบร่างออนไลน์): โมเดลนี้อยู่ภายใต้ขั้นตอนการทดสอบและจัดทำดราฟท์โครงสร้างสถาปัตยกรรม (Sandbox Staging Phase) สำหรับพัฒนาต่อยอดจากโมเดลหลักขององค์กร ปัจจุบันจะแสดงผลเฉพาะเอกสารคุณสมบัติ (README) เท่านั้น โดยไฟล์น้ำหนักโมเดลจริงจะถูกพุชเข้าระบบหลังจากผ่านการทดสอบและฝึกสอน (Fine-tuning) เป็นที่เรียบร้อย

The Delta-Lore Keeper is a specialized PEFT LoRA adapter built to manage long-term RPG memory and compile dynamic dialogues. It compresses event chains into minimal Delta arrays, saving VRAM and context token window capacity during game sessions.

🔗 Ecosystem Dependencies

This adapter must be hot-swapped over the core foundation model:

• Base Engine: Delentia/delentia-slm-jitna-v0.4
• Official UI Engine: Delentia Labs Org
• Sibling RPG Adapters:
  • 🎮 The Autonomous NPC Brain
  • 🛠️ The SMAPI Mod Coder Helper

---

🚀 Input/Output Runtime Examples (ตัวอย่างการรันไทม์)

Example 1: Compressing Dialogue History to Delta State

• Prompt (Input):

  Compress the following dialogue history between NPC: Abigail and Player: Farmer:

  • Tick 10: Farmer greeted Abigail and gave her an Amethyst. Abigail loved it and ate it. Sentiment positive.
  • Tick 25: Farmer met Abigail at the graveyard. Abigail complained about her father. Farmer agreed Pierre is strict.
  • Tick 40: Farmer bought pumpkin seeds. Abigail smiled at him.

• Completion (Output):

  Δ: amethyst_gifted: true | sentiment: +0.8 | father_conflict_agreed: true | pumpkin_seed_purchase: true | importance: 0.90

Example 2: Dynamic Dialogue Generation based on Deltas

• Prompt (Input):

  Generate L2-Recall dialogue for NPC: Abigail. Context Delta: [amethyst_gifted: true | sentiment: +0.8 | father_conflict_agreed: true]. Event: Player greeted Abigail at the saloon.

• Completion (Output):

  I: dialogue_greet | D: location: saloon, delta_active: true | Δ: social: +5 | A: PlayDialogue(Abigail) | R: memory_recall_dialogue | M: greet_saloon_logged

• Resulting Dialogue Output (PlayDialogue):

  "เฮ้! ขอบใจมากนะสำหรับอเมทิสต์วันก่อน... มันอร่อยมากๆ เลย! แล้วก็ขอบคุณที่ช่วยรับฟังเรื่องพ่อวันนั้นด้วยล่ะ เข้ามาดื่มอะไรอุ่นๆ ด้วยกันสิ"

---

Technical Specifications

• Memory Compression Ratio: Up to 30.96x token savings (saving 74% to 92.5% VRAM allocation)
• Format: GGUF Q4_K_M / PEFT LoRA (r=32, alpha=64)
• Recall Latency: < 50ms warm recall fetch from local sqlite databases