Delentia SLM — The Financial Auditor v0.4 (DLT-financial-auditor-lora-draft)

ONLINE DRAFT / STAGING SANDBOX (ระบบแบบร่างออนไลน์): โมเดลนี้อยู่ภายใต้ขั้นตอนการทดสอบและจัดทำดราฟท์โครงสร้างสถาปัตยกรรม (Sandbox Staging Phase) สำหรับพัฒนาต่อยอดจากโมเดลหลักขององค์กร ปัจจุบันจะแสดงผลเฉพาะเอกสารคุณสมบัติ (README) เท่านั้น โดยไฟล์น้ำหนักโมเดลจริงจะถูกพุชเข้าระบบหลังจากผ่านการทดสอบและฝึกสอน (Fine-tuning) เป็นที่เรียบร้อย

The Financial Auditor is a highly specialized PEFT LoRA adapter for Delentia OS v0.4 designed to analyze corporate ledgers, transaction records, and calculate mathematical balances. It balances books offline to prevent financial telemetry leaks, ensuring a 0.00% syntax error rate on all output statements.

🔗 Platform Dependencies

This adapter must be loaded dynamically on the system's cognitive core:

• Base Engine: Delentia/delentia-slm-jitna-v0.4 (Official Org Core)
• Official System Portal: Delentia Labs

---

🚀 Runtime Input/Output Examples (ตัวอย่างการรันไทม์)

Example 1: Balancing Operating Budget Ledger

• Prompt (Input):

  Parse operating budget ledger: Revenue: 850K, Operations: 310K, Marketing: 120K, Tax withholding: 45K. Balance the ledger.

• Completion (Output):

  I: balance ledger | D: revenue: 850000, expenses: 430000, tax: 45000 | Δ: net_balance: +375000 | A: SignLedger(hash: 0x5a3f) | R: math validation complete | M: ledger balanced with 0.00% syntax error

Example 2: Detecting Transaction Anomalies

• Prompt (Input):

  Audit transaction loop: Transfer from Account A to Account B is 250,000 THB. Account A balance before transaction: 180,000 THB. Account B balance: 2,000 THB.

• Completion (Output):

  I: audit transfer | D: sender_balance: 180000, transfer_amount: 250000 | Δ: anomaly_score: 1.00 (insufficient funds) | A: CancelTransaction(txn_id: 9942) | R: safety balance check | M: transaction preemption executed due to ledger overflow

---

Technical Specifications

• Fine-Tuning Method: Structured JSON Generative QLoRA (r=16, alpha=32)
• Performance Metrics: Balance calculation correctness = 100.00%, JSON Output Validity = 100.00%
• Inference Latency: < 12ms swap and compile time on consumer-grade devices (e.g. ROG Ally X)