usbank-fraud-detector

Modèle de détection de transactions bancaires suspectes entraîné sur des données réelles.

Description

Ce modèle combine deux approches :

• Isolation Forest sur les montants — détecte les transactions avec des montants anormaux
• Isolation Forest NLP — détecte les descriptions inhabituelles

Utilisation

import joblib
from huggingface_hub import hf_hub_download

# Télécharger les modèles
model = joblib.load(hf_hub_download("Gabvsss/usbank-fraud-detector", "model_montants.pkl"))
scaler = joblib.load(hf_hub_download("Gabvsss/usbank-fraud-detector", "scaler.pkl"))

Performance

• 134 anomalies détectées sur 2885 transactions (4.6%)
• Combinaison montants + NLP pour réduire les faux positifs