Задание:
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру;
Общее количество обучаемых параметров: 269,322
Используемые алгоритмы:
adam_optimizer - алгоритм оптимизации
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь
Размеры датасетов:
тренировочный - 10000
тестовый - 10000
Результаты работы
тренировочный -
Training loss: 0.14755813777446747
Training accuracy: 0.9786666631698608
тестовый -
Validation loss: 0.1685849279165268
Validation accuracy: 0.9717000126838684
Ссылка на Colab:
https://colab.research.google.com/drive/1TnfNRwHOqq5NjewGWZ3v1B7iEiS-iuFG?usp=sharing
- Downloads last month
- 3
Unable to determine this model’s pipeline type. Check the
docs
.