Edit model card

A demo for generating text using Tibetan Roberta Causal Language Model

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline

model_name = 'sangjeedondrub/tibetan-roberta-causal-base'
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

text_gen_pipe = pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    tokenizer=tokenizer
)

init_text = 'རིན་'

outputs = text_gen_pipe(init_text,
              do_sample=True,
              max_new_tokens=200,
              temperature=.9,
              top_k=10,
              top_p=0.92,
              num_return_sequences=10,
              truncate=True)
for idx, output in enumerate(outputs, start=1):
  print(idx)
  print(output['generated_text'])

Output

1

རིན་ཆེན་མཚོས་བསྒྱུར།" མི་འགྱུར་རིན་ཆེན་མཚོས་བསྒྱུར་བའི 《 བོད་ཡིག་རིག་མཛོད་ཆེན་མོ 》 ལས། “ ལོ་རྒྱུས་ནི་ཤིན་ཏུ་རྒྱ་ཆེ་བའི་རིན་ཆེན་མཚོན་བྱེད་ཡིན། འདི་ནི་མི་འགྱུར་རིན་ཆེན་མཚོས་ར་གླིང་ཡིན་ད་ད་གྱི་མཚན་པར་གྱི་བོདེ་བོདེན་མ་དེ་ཡིནི་ལས་ར་ལས། ཁོད་ད་དུ་མིན་དེ། དུངས་ད་ལས། ” ཞེདེ། “ མ

2

རིན་ཐང་གཞལ་དུ་མེད་པའི་སེམས་ཀྱི་གཏིང་མཐའ་རུ། ལུས་པོའི་བདེ་ཐང་དང་འབྲེལ་བའི་སེམས་ཀྱི་བདེ་ཐང་ནི་ཁྱོད་དང་འབྲེལ་བ་དམ་པོ་ཡོད། གལ་ཏེ་སེམས་ཀྱི་བདེ་ཐང་ལ་གནོད་པ་མེད་ན་ཁྱོད་ཀྱིས་འཚོ་བ་དང་འབྲེལེགས་དེ་འབྲེལ་པ་ཁྱོརྒྱུ་མཚན་ཉེན་བ་མི་གླེང་དོང་འབྲེལོངས་པ་ལོསོངས་འབྲེལོསོང་འབྲེལ། འབྲེལ་མོགོགོང་པོ་ས། ཁྱོ

3

རིན་ཆེན་ནི་བོད་ལྗོངས་ལྷ་ས་གྲོང་ཁྱེར་ཆུ་ཤུར་རྫོང་ཆུ་ཤུར་གྲོང་ཚོའི་ཡིག་ཚགས་དང་གཱ་བཟོས་པའི་དུད་ཚང་དབུལ་པོ་ཡིན་པ་དང་གྲོང་མི་ཚོས་ལོ་ལྟར་ཁྱིམ་དུ་མི་ཁྲིད་པ་མ་ཟད། གླ་པ་ཁྱིམིགླ་གླ་བྱར་ཁོའོའོའི་གླ་ཕོར་ཡོའོའང་ས་ཡོས་ཡོའོས་ས་ས་ཡོས་ཡོས་ཁུར་ས་འོས་ཁྱིས་མིགེར་

4

རིན་ཆེན་ནོར་བུ་རིན་ཆེན་གྱི་གསུང་འབུམ་པར་སྐྲུན་དང་འབྲེལ་ཏེ་རྔ་བའི་པར་ཁང་ཆེན་མོ་བཞི་དང་རྔ་བའི་པར་ཁང་ཆེན་མོ་གཅིག། རྔ་བའི་པར་ཁང་ཆེན་མོ་དྲུག་བཅས་ཀྱི་པར་ཤིང་ལྡེབ་རེ་རེ་བཞིན་པར་ཁང་གྲངས་རྒྱལྔ་སྔརྒྱལྔ་བའི་ཕྱགྱགྱི་དཔར་དུ་བསྒྲིགྱང་དང་བཞི་དཔར་བཞེངས་གྲུབ་སྒྲིག་བཞི་ཕུང་ཕྱགྲགས་སྒྲིགུ་ཕེངས་སྒྲིག་སྒྲིགི་

5

རིན་པོ་ཆེ། དེས་ན་ང་ལ་ང་སྐྱེས་དུས་ཀྱང་ང་སྐྱེས་ཡོད་ཅེས་བཤད་འདོད། དེ་ལྟར་བྱས་ཚེ་ང་སྐྱེས་ཚེ་ལོངས་སྤྱོད་ཀྱི་རྒྱུར་འགྱུར་རྒྱུ་ནི་ང་རང་སྐྱེས་དུས་ཀྱི་ཉི་མ་དེ་ཡིན་ནམ། ངས་བསམས་ན། ངས་ན། ང་ན་ཀྱང་དོསྐྱིདེ་འདོངས་ནི་ང་དེ་ནི་རང་དེ་སྣང་འདི་ལོམི་སྐྱིད་སྐྱིདེ་བས་དང་སྐྱིདོམས་སྐྱིད་དང་ས་སྐྱིད་ཁོངས་

6

རིན་ཆེན་ནོར་བུའི་གསེང་དུ་བསྐྱིལ་བའི་བུ་མོ་ཞིག་ཡིན་པའི་ཆ་ནས། ད་ལོའི་ཟླ་བཅུ་བར་ཨ་མ་ཁོས་སྡེ་བའི་ཏང་ཡོན་རྒན་པ་ཞིག་ལ་ཁྱིམ་ཚང་རེར་སྒོར་སྟོང་གཅིག་ལྷག་རོགས་སྐྱོར་བྱས་ཏེ། “ ང་པ་ང་མེད། ང་ང་ང་ཚང་ང་ཚང་ལ་ཚང་ཚང་ང་ག ” གྲོང་དང་། རྫོང་ར། ” གྲོང་ས་ལ། གྲོང་བཅས་བ། “ དོལོས་བ་སོས་དང

7

རིན་ཆེན་ནོར་བུ་ཡི་བྱ་བ་སྒྲུབ་མཁན་ཚོས་རྒྱུན་དུ་མཐོང་ཐུབ་པ་ནི་སྙན་ངག་པ་རྣམས་ཀྱི་མིག་ལ་ལྟ་ཞིང་སྙན་ངག་པས་བྲིས་པའི་ཚིག་རྐང་རེ་རེར་བརྗོད་དོན་ནི་སྙན་ངག་ལ་སྤྱིར་བཏང་གི་ཚིག་རིག་ད་མོརྣམོརྩེ་བ་གྱི་ཚིགྱི་ས་ཤིང་ས་སྣ་ལྟ་ཞིགྱི་ས་དང་ད་ད་དང་། སྙན་ལ་རྩེ་ན་རྩེརྩེ་སྣ་སྙན་མ་རྩེ་

8

རིན་ཆེན་སྒྲོལ་མ། བོད་རིགས། བོད་རིགས། མཚོ་སྔོན་མི་རིགས་སློབ་ཆེན་བོད་རིག་པའི་སློབ་གླིང་གི 2012 ལོའི་ཞིབ་འཇུག་སློབ་མ། རྨ་ལྷོ་ཁུལ་མི་རིགས་དགེ་ཐོན་སློབ་གྲྭ་ཡི་སྤྱི་ལོ 2008 ལོའི་ཞིར་དངོའི་ཞིང་སྒོར་སྒོར་སྒོར་སྒོར་ས་སྟོདུག་དང་སྟོནུག་ཕྱི་ས་ག་ཕྱི་ས་སྟོད་ར་ག་ཕྱི་དུལི་ཞིས་ས་འབུལ་

9

རིན་ཆེན་རིན་ཆེན་རྒྱལ་དང་ལྷ་རྒྱལ་སོགས་ཀྱི་རིགས་རྒྱུད་སྣ་ཚོགས་པའི་རིག་རྫས་རིན་ཐང་བྲལ་བ་ཞིག་ཡིན་པར་མ་ཟད། རྒྱལ་ཁབ་རིམ་པའི་གཟུགས་འདས་ཤུལ་བཞག་རིག་གནས་རྒྱུད་འཛིན་པ་རྣམས་པར་ལ་པ་ཞིན་གསར་པ་ག་པའི་མ་གས་གསར་རུ་ཐོནུས་པ་བ་ར་ཞིགྱུང་ཞེའི་ར་ས་ཐུལ། ཀྲུང་པ་ས་ར་ས་ག་ག་ར་ག་

10

རིན་ཐང་ལྟ་བའི་སློབ་ཁྲིད་བྱེད་ཐབས་ལ་སློབ་ཁྲིད་ཀྱི་གོ་རིམ་ཁྲོད་དུ་རིག་གཞུང་གི་ཤེས་བྱ་དང་སློབ་ཁྲིད་ཀྱི་ནུས་པ་ལྡན་པ་མ་ཟད། ད་དུང་རིག་གནས་ཀྱི་ཁྱད་པར་ཡང་ལྡན། དེང་སྐབས་དགེ་ཚང་དགེ་ཚང་ཚང་དགེ་རྫོང་ཆེ་རིན་པ་ཆེརྫོང་དགེ་ཆུའི་ཡིན་ག་ས་པོ་དགོན་ཆོན་ཆོང་སེར་ས་སློབ་ཡུའི་དགོག་ས་

About

This model is trained and released by Sangjee Dondrub [sangjeedondrub at live dot com], the mere purpose of conducting these experiments is to improve my familiarity with Transformers APIs.

Downloads last month
17
Hosted inference API
Text Generation
Examples
Examples
This model can be loaded on the Inference API on-demand.