Edit model card

Welcome to Llama3, your AI-powered code helper designed for sql

Model

meta-llama/Meta-Llama-3-8B
per_device_train_batch_size = 2
gradient_accumulation_steps = 2
optim = "paged_adamw_32bit"
save_steps = 1000
logging_steps = 10
learning_rate = 2e-4
max_grad_norm = 0.3
max_steps = 1400
warmup_ratio = 0.03
lora_alpha = 4
lora_dropout = 0.1
lora_r = 2

Data

token size = 99191
row = 1303
word count = 45616
prompt=[INST]<>Aşağıda bir SQL görevi açıklayan bir talimat bulunmaktadır. İsteği uygun şekilde tamamlayan bir yanıt yazın <</SYS>> ürün tablosundan 10. numaralı tedarikçinin sağladığı ürün sayısı kaçtır [/INST]SELECT COUNT (*) FROM Products INNER JOIN Suppliers ON products.SupplierID=suppliers.SupplierID WHERE products.SupplierID=10

Question and Answer

  1. question:filmler tablosundan Avusturya yapımı filmlerden en kısa süreli filmi getir
    answer:Bu, bir SELECT komutunun sonucunu bir veri tablosuna yazdırır. Bu örnekte, filmler tablosundan Avusturya yapımı filmlerden en kısa süreli filmi getirir. <>SELECT filmler FROM film WHERE language_id = 1 AND (SELECT MIN(length) FROM film) = length;
Downloads last month
0
Inference Examples
Unable to determine this model's library. Check the docs .

Dataset used to train onurSakar/Llama-3-8b-sql_fine_tuning