Update README.md

README.md

@@ -1,6 +1,5 @@
 ---
 tags:
-- finetuned
 - quantized
 - 4-bit
 - AWQ
@@ -25,8 +24,27 @@ inference: false
 model_creator: v2ray
 pipeline_tag: text-generation
 quantized_by: MaziyarPanahi
+language:
+- en
+- es
+- de
+- it
+- fr
 ---
-# Description
+<img src="./mixtral-8x22b.jpeg" width="600" />
+
+# Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ
+
+On April 10th, [@MistralAI](https://huggingface.co/mistralai) released a model named "Mixtral 8x22B," an 176B MoE via magnet link (torrent):
+
+- 176B MoE with ~40B active
+- Context length of 65k tokens
+- The base model can be fine-tuned
+- Requires ~260GB VRAM in fp16, 73GB in int4
+- Licensed under Apache 2.0, according to their Discord
+- Available on @huggingface (community)
+- Utilizes a tokenizer similar to previous models
+
 [MaziyarPanahi/Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ](https://huggingface.co/MaziyarPanahi/Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ) is a quantized (AWQ) version of [v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1](https://huggingface.co/v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1)
 
 ## How to use
@@ -46,26 +64,57 @@ model_id = "MaziyarPanahi/Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ"
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id).to(0)
 
-text = "User:\nHello can you provide me with top-3 cool places to visit in Paris?\n\nAssistant:\n"
+text = "Hello can you provide me with top-3 cool places to visit in Paris?"
 inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(0)
 
 out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=300)
 print(tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=True))
 ```
 
-Results:
-```
-User:
-Hello can you provide me with top-3 cool places to visit in Paris?
-
-Assistant:
-Absolutely, here are my top-3 recommendations for must-see places in Paris:
-
-1. The Eiffel Tower: An icon of Paris, this wrought-iron lattice tower is a global cultural icon of France and is among the most recognizable structures in the world. Climbing up to the top offers breathtaking views of the city.
 
-2. The Louvre Museum: Home to thousands of works of art, the Louvre is the world's largest art museum and a historic monument in Paris. Must-see pieces include the Mona Lisa, the Winged Victory of Samothrace, and the Venus de Milo.
+## Credit
 
-3. Notre-Dame Cathedral: This cathedral is a masterpiece of French Gothic architecture and is famous for its intricate stone carvings, beautiful stained glass, and its iconic twin towers. Be sure to spend some time exploring its history and learning about the fascinating restoration efforts post the 2019 fire.
+- [MistralAI](https://huggingface.co/mistralai) for opening the weights
+- [v2ray](https://huggingface.co/v2ray/) for downloading, converting, and sharing it with the community [Mixtral-8x22B-v0.1](https://huggingface.co/v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1)
+- [philschmid](https://huggingface.co/philschmid) for the photo he shared on his Twitter
 
-I hope you find these recommendations helpful and that they make for an enjoyable and memorable trip to Paris. Safe travels!
-```
+                                                                     ▄▄▄░░
+                                                            ▄▄▄▄▄█████████░░░░
+                                                ▄▄▄▄▄▄████████████████████░░░░░
+                                             █████████████████████████████░░░░░
+                        ▄▄▄▄▄▄█████░░░       █████████████████████████████░░░░░
+             ▄▄▄▄▄██████████████████░░░░░░  ██████████████████████████████░░░░░
+      ▄█████████████████████████████░░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
+      ███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
+      ███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
+      ███████████████████████████████░░░░░░███████████████████████████████░░░░░
+      ████████████████████████████████░░░░░███████████████████████████████░░░░░
+      ████████████████████████████████���░░░████████████████████████████████░░░░░
+      █████████████████████████████████░░░████████████████████████████████░░░░░
+      █████████████████████████████████░░░████████████░███████████████████░░░░░
+      ██████████████████████████████████░█████████████░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░██████████████▄█████████████░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░███████████████████████████░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░██████████████████████████░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░█████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░░░█████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░░░████████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░░░░██████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
+      ███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░██████████░░░░░░░░░░░░░░
+      ███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
+      ███████████████████░░░░░░░░███████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
+      ███████████████████░░░░░░░░░██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
+      ███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
+      ██████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  ░░░░░░░
+          ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░      ░░░
+                ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░
+                   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
+                        ░░░░░░░░░░░░░░░░░
+                           ░░░░░