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假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 17%，上海市场最新价格27500元/吨，天然橡胶价格下跌对海南橡胶产生负面影响，天胶与合成橡胶格下跌对胶管、胶带、轮胎等以橡胶为原料的上市公司产生一定的正面影响

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '天胶,合成橡胶', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '正向影响', 'reason_industry': '', 'result_product': '胶管,胶带,轮胎'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 20年箱瓦纸实际可输出产量将受到原材料供应量的影响，由于废纸供应量出现下滑，预计20年成品纸应量进一步下滑，造纸环节出现供求紧张时，上游涨价将顺利向下传导，并且受到需求大于供给影响，造纸环节的利润中枢将上移###最后由于上游废纸回收依赖于个体户，疫情限制出行可能会导致后期废纸供应紧张，进一步加剧成品纸供应的紧张程度

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '废纸', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '成品纸'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 能繁母猪存栏环比连续回暖，政策保障企业加速复工需求端来看，受非洲猪瘟及环保趋严等因素影响，近年国内生猪存栏量及猪肉产量均出现下滑，猪肉格一路走高，但在19年10月以来出现了拐点，生猪生产逐步恢复，能繁母猪存栏连续数月出现环比增长，对饲料的需求量有所回升，带动VA、VE等产品消费量增长

[{'reason_type': '猪瘟', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '生猪,猪肉'}]

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[{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '双烯,皂素', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '双烯,皂素'}]

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[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '锡精矿', 'reason_region': '缅甸', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '锡'}]

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[{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '水泥,玻璃', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥,玻璃'}]

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[{'reason_type': '其他自然灾害', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '海参'}]

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[{'reason_type': '干旱', 'reason_product': '', 'reason_region': '云贵川', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '黄磷'}]

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[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '羊奶粉', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '羊奶粉'}]

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[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '燃油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '重卡'}]

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[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '烟草行业', 'result_product': '烟标'}]

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[{'reason_type': '禽流感', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '农业行业', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '鸡肉'}, {'reason_type': '销量（消费）减少', 'reason_product': '鸡肉', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '农业行业', 'result_product': '鸡'}]

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[{'reason_type': '运营成本提升', 'reason_product': '燃料', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '电', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '天然气'}]

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[{'reason_type': '限产', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤焦'}]

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[{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': 'PC', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '高端芯片'}]

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[{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '建材', 'reason_region': '', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '钢材'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 其中，机制糖、机制纸为两大主要业务，报告期内，机制糖业务由于受食糖市场低迷影响，销售量下降12.61%，售价下降6.56%，收入同比下降18.35%，同时原材料甘蔗成本上升，销售成本上升9.99%，毛利率同比下滑12.2个百分点

[{'reason_type': '负向影响', 'reason_product': '食糖', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '机制糖,机制纸', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}, {'reason_type': '负向影响', 'reason_product': '食糖', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '机制糖,机制纸', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}]

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[{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '人棉纱', 'reason_region': '', 'result_region': '华东地区', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '粘胶短纤'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 蛋鸡存栏虽然偏低但当前需求淡季低迷，随着鸡蛋供应逐步增加，南高温多雨影响鸡蛋储存，蛋价回落###由于供应量仍在上升，10月鸡蛋价格下跌加快，同比降幅也由上月的-15.8%扩大至-16.3%###上半年爆发的H7N9禽流感导致活禽市场整体低迷，而鸡蛋本身产能过剩以及蛋鸡延长淘汰直接导致鸡蛋的价格跌至近十年最低价###商务部食用农产品格继续走低：上周（11月7日至13日）商务部重点监测的食用农产品价格继续走低，鸡蛋市场供应量增加，零售价格连续第六周回落，与前一周相比（下同），下降0

[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '鸡蛋', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '鸡蛋'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 近期公司事件和观点:1）价：提价，公司于2020年6月9日公告称，“今年年初至今，受新型冠状病毒疫情的全球化加剧影响以及国际原油价格持续大幅下跌影响，石化产业链客户对储罐租用需求明显增加，公司基于国内外石化产品储罐基本上处于供不应求的行业大环境，各类石化产品的新增仓储合同收取标准均有较大幅度的提升

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '石化产品储罐', 'reason_region': '国内外', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '石化产品储罐'}]

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[{'reason_type': '出口增加', 'reason_product': '装载机', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '装载机'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 2011/12年度全球大豆产量预计减少1900万吨至2.465亿吨，大豆产将推高价格，继而激励美国农户在4-5月扩大种植面积

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '大豆', 'reason_region': '全球', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '大豆'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 07年1-5月份发电量的高速增长主要是受到高耗能行业如金属冶炼、采矿、化学原料及化学制品制造业等产能扩张的影响

[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给增加', 'reason_industry': '金属冶炼,采矿,化学原料,化学制品制造业', 'result_product': '电'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 中国中材一季度综合亏损预期增加原因:在经济下滑大背景下,市场需求低迷,水泥销量下降,同时市场供大于求,竞争激烈,导致本公司水泥和熟料产品价格同比均下降

[{'reason_type': '销量（消费）减少', 'reason_product': '水泥', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥,熟料产品'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 无机化工：产能过剩需求不振，价格反弹乏力近期无机化工产品的反弹主要集中在PVC价格反弹，原因是国际油价上涨带动乙烯法PVC成本上升，另外，房地产行业回暖也带动了建材价格上升，但由于PVC供给明显过剩，在目前全球金融危机影响下，房地产、建筑、建材用PVC消费不会根本扭转下滑状况，我们预计PVC价格反弹只是短期现象，未来其价格还将长期调整

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '油', 'reason_region': '国际', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '运营成本提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '乙烯法PVC'}, {'reason_type': '正向影响', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '建材', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '房地产行业', 'result_product': ''}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 冶金煤方面，受下游钢铁需求疲软，钢企伺机减产检修控产的负面影响，山西、河北等地焦炭格出现下跌，预计如政策无明显转向，下游钢铁需求在四季度和明年一季度仍将趋于疲软，最终导致焦炭产量和炼焦煤需求出现下滑，对焦炭价格下行将施压

[{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '钢铁', 'reason_region': '', 'result_region': '山西,河北', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '焦炭'}, {'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '钢铁', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '焦炭'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 但是由于主导产品粘胶短纤和棉浆粕价格同比大幅下降，而原料棉短绒价格同比大幅上升，导致短纤毛利率同比下降了8.23个百分点，这也是公司业绩大幅滑坡的最大原因###但是由于主导产品粘胶短纤和棉浆粕价格同比大幅下降，而原料棉短绒价格同比大幅上升，导致短纤利率同比下降了8###但是由于主导产品粘胶短纤和棉浆粕格同比大幅下降，而原料棉短绒价格同比大幅上升，导致短纤毛利率同比下降了8

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '粘胶短纤,棉浆粕', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '短纤'}, {'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '棉短绒', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '短纤'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 西南地区云南昆明、曲靖等部分地区水泥格下调20元/吨，主要是受新增产能释放和需求较弱影响

[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '水泥', 'reason_region': '', 'result_region': '西南地区,云南,昆明,云南,曲靖', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥'}, {'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '水泥', 'reason_region': '', 'result_region': '西南地区,云南,昆明,云南,曲靖', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 成本方面，中石化近日调低纯苯价格，导致苯乙烯成本面下移

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '纯苯', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '运营成本下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '苯乙烯'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 环氧树脂：本周在原材料环氧氯丙烷大幅上涨的助推下，环氧树脂价格大幅上行至约24000/吨，上涨幅度达到约2000元/吨，创去年以来的新高，接近历史最高水平

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '环氧氯丙烷', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '环氧树脂'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 炼焦煤：本周炼焦煤价格走势较弱，京唐港澳洲主焦煤下跌100元/吨，山西产主焦煤下跌30元/吨，目前焦煤供求相对宽松，但在焦炭价格上涨的预期下，预计下游焦化企业会加大补库的力度，与此同时，环保限产也将导致焦精煤的供给减少，预计焦煤价格将逐步走稳

[{'reason_type': '限产', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '焦精煤'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 风险提示：风险来自于两方面，一是新疆固定资产投资增速低于预期，二是水泥新增产能增速高于预期，供给压力增大，水泥毛利将下降，从而使得公司的盈利低于预期

[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '水泥', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 原料药购货渠道收紧，价格上涨，导致硝酸甘油产量下降，进而大幅涨价###业内认为，原料药购货渠道收紧，价格上涨，导致硝酸甘油产量下降，进而大幅涨价

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '硝酸甘油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '硝酸甘油'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 湖南：在湖南省中部，随着天气条件好转、需求改善，部分企业将水泥价格上调5-10人民币/吨，而其他生产商也提供了价格折扣以拉动销售

[{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '水泥', 'reason_region': '湖南省中部', 'result_region': '湖南省中部', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 本周看点：受到OPEC+减产力度再扩大，中美贸易摩擦缓解等因素影响，本周原油价格继续上涨，在主要产油国坚定减产和中美贸易摩擦缓解的背景下，我们判断原油的重心有望进一步提高

[{'reason_type': '其他贸易摩擦', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '原油'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 短期来看，由于今年1-3月份父母代鸡苗产量为202.91万套、242.92万套和304.42万套，远低于往年同期水平，而这个低水平的产量将反应到4季度鸡苗和肉鸡出栏量，导致出栏量不足，预计11-12月份鸡苗和毛鸡价格有望继续走高

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '鸡苗,肉鸡', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '鸡苗,毛鸡'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 根据农业部日度、商务部周度以及统计局旬度价格数据，3月中上旬食品价格继续走低，由于气温回升利于蔬菜的生长、采摘和运输，蔬菜市场供应量增加，生猪存栏量和猪粮比仍在高位，春节之后肉价和蔬菜价格已连续四周回落，短期通胀压力较小

[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '蔬菜,生猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '蔬菜,肉价'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 近两周美国原油进口量均出现增加，同时美国目前的原油产量已达到16年的最高水平，虽然馏分油的需求情况有所回升，但整体的原油费状况却依旧疲软，这导致原油库存近期将呈现增长的趋势，并在一定程度上压制油价的走势

[{'reason_type': '进口增加', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '美国', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '原油'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 贸易战爆发后，中国进口量逐月降低，到2019年2月，中国进口美国丙烷量已经降至为0

[{'reason_type': '其他贸易摩擦', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '进口下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '丙烷'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 其主要原因是合金厂年前补库预期，叠加硅锰现货价格上涨增加锰矿看涨情绪，并且从疏港量上看，本周疏港量相对较好，在这次因素影响下价格有小幅上涨

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '硅锰', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '锰矿'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 食品方面，夏秋换茬及部分地区台风等极端天气，导致菜价、果价涨幅扩大###夏秋换茬及部分地区台风天气导致菜价、果价涨幅扩大，而中秋、国庆“双节”需求增加，也令肉、蛋涨价较多

[{'reason_type': '台风', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '菜,果'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 氯碱行业受宏观经济拖累下特别是在房地产调控的政策大背景下持续低迷,同时氯碱行业本身的运行周期也导致PVC价格从2011年上半年的超过8000元/吨一路下跌至最低6200元/吨

[{'reason_type': '负向影响', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '氯碱行业', 'result_product': 'PVC'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 对于家禽养殖来说，肉鸡利润由上周的-3.93上涨到-3.36元/只，但是居民对猪肉消费担忧，利好禽肉市场，养殖户看好家禽养殖，肉鸡和雏鸡价格继续上涨

[{'reason_type': '正向影响', 'reason_product': '禽肉', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '家禽养殖', 'result_product': '肉鸡,雏鸡'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 由于动力电池价格下降，动力电池毛利率下降至28.45%，由于上游材料端价格亦处于下降趋势，毛利率将获得支撑

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '动力电池', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '动力电池'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 国内纺织行业持续高速增长拉动染料消费量持续上升，国际染料产能区域布局调整和加入WTO后对国内染料产品直接和间接出口的加速也使国内染料行业中长期增长趋势更加乐观

[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）增加', 'reason_industry': '纺织行业', 'result_product': '染料'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 受益于国际油价下行导致的基础化工原料价格下降，公司上半年销售毛利率到达42.1%，较去年同期提升约5个百分点，其中二季度毛利率更是达到45.1%，仅次于去年四季度的45.3%，为公司历史单季第二好水平

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '油', 'reason_region': '国际', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '基础化工原料'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 主要原因是蔬菜价格季节性下跌、肉禽及其制品价格周期性下跌和经济增长放缓导致上游大宗商品价格下跌所致

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '蔬菜,肉禽及其制品', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '大宗商品'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 我们认为受到内部宏观经济下行，外部中美贸易摩擦的影响，公司主营业务最大板块家电用MCU将受到冲击，因此我们下调2018/19年营收17%/18%至7.6/9.7亿元，同时下调2018/19年净利润2%/9%至1.6/2.0亿元

[{'reason_type': '其他贸易摩擦', 'reason_product': '', 'reason_region': '中美', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '家电用MCU'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 化工也饱受国内需求增长疲软而产能过剩导致大部分大宗化工品格跌入低位,化工板块业绩同比下滑26%###化工继续疲软,原油价格同比略回落而上游略下降化工饱受国内需求增长疲软而产能过剩导致大部分大宗化工品格跌入2009年以来的低位,化工上半年持续亏损,二季度亏损程度5年来仅次于2012年二季度,该板块的好转需看宏观经济的复苏力度###化工继续疲软,原油价格同比略回落而上游略下降化工饱受国内需求增长疲软而产能过剩导致大部分大宗化工品价格跌入2009年以来的低位,化工半年持续亏损,二季度亏损程度5年来仅次于2012年二季度,该板块的好转需看宏观经济的复苏力度

[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '化工', 'result_product': '化工品'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 同时,由于我国的番茄酱竞争力不足以及国际市场需求降低的影响,近几年番茄酱出口量不断减少

[{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '番茄酱', 'reason_region': '国际', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '出口下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '番茄酱'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 不过短期基本面多空因素并存，一方面，石化库存较高，这两日石化库存超过80万吨，共聚PP在供应较多和需求不振的压力下维持偏弱走势，拖累拉丝PP价格

[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '共聚PP', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '拉丝PP'}, {'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '共聚PP', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '拉丝PP'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 主要因为需求旺季来临,加上国庆节前备货,下游采购略有好转,而供给偏紧,原料液化气因原油价格上涨而走高,成本上升

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '液化气'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 近期飞天茅台，五粮液等高端白酒终端价格纷纷上调，我们认为各大高端白酒的出厂价格将在中秋前后有所调整，预计国窖1573将在3季度末上调出厂价格，幅度在80-100元之间，出厂价格的上调将推动1573的毛利率继续提升

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '国窖1573', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '国窖1573'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 上半年，公司综合毛利率上升1.1个百分点至44.9%，其中模具业务毛利率上升2.68个百分点，原因是铸锻钢等成本下降，及近两年模具订单洪峰期，产能限制条件下公司优化下游客户结构，海外出口占比持续上升

[{'reason_type': '运营成本下降', 'reason_product': '铸锻钢', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '模具'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 10月底11初，尽管国内水泥市场需求保持稳定，但水泥价格上涨势头不减，南部地区水泥业为在最后旺季提升盈利，不断推动价格上涨，考虑到多数地区水泥价格已涨至相对高位，后期无外在因素影响情况下，上涨幅度或将逐渐收窄###10月底11初，尽管国内水泥市场需求保持稳定，但水泥价格上涨势头不减，南部地区水泥业为在最后旺季提升盈利，不断推动价格上涨，考虑到多数地区水泥价格已涨至相对高位，后期无外在因素影响情况下，上涨幅度或将逐渐收窄

[{'reason_type': '产品利润增加', 'reason_product': '水泥', 'reason_region': '南部地区', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： PTA价格坚挺，但是乙二醇格大幅下跌，涤纶长丝盈利空间有所缩窄

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '乙二醇', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '涤纶长丝'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 菜籽大量进口,菜粕消费增加导致菜油供应增加###菜籽大量进口,菜粕消费增加导致菜油供应增加###菜籽大量进口，菜粕消费增加导致菜油供应增加###菜籽大量进口,菜粕消费增加导致菜油供应增加白糖动向下供应过剩,但过剩量预期有所下调1###菜籽大量进口，菜粕消费增加导致菜油供应增加###菜籽大量进口,菜粕消费增加导致菜油供应增加

[{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '菜粕', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '菜油'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 环保限产导致工业品供给下滑，供需紧张令商品价格短期上涨，经济呈现滞涨苗头

[{'reason_type': '限产', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '工业品'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 钢厂进口矿库存大幅下降，钢厂在主动降库存，烧结限产导致烧结矿入炉配比大幅下降，废钢价格持续上涨（高利润下追求高铁水产量，用废钢来补充），11月澳巴铁矿石到港量维持高位，高品矿供给相对充足，综上所述，铁矿石现货价格还有进一步下跌空间，I1801弱势难改，前期推荐的I1801空单可继续持有，目标位破前低至400以下

[{'reason_type': '限产', 'reason_product': '烧结', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '废钢'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 同时，由于山东省60%的焦炭销往省外，主要销售地以华东地区为主，山东限产或对江苏、江西、福建等对外采焦炭依赖度较高省份的焦化市场扰动更大，考虑到唐山、武安等地环保限产趋严带来钢材价格抬升、南方钢厂有超产动力提升焦炭需求及南方钢厂为避开下半年山东去产能、焦炭给不足而提前补库两方面因素，我们判断后续南方焦炭价格上行空间较大###同时，由于山东省60%的焦炭销往省外，主要销售地以华东地区为主，山东限产或对江苏、江西、福建等对外采焦炭依赖度较高省份的焦化市场扰动更大，考虑到唐山、武安等地环保限产趋严带来钢材价格抬升、南方钢厂有超产动力提升焦炭求及南方钢厂为避开下半年山东去产能、焦炭供给不足而提前补库两方面因素，我们判断后续南方焦炭价格上行空间较大

[{'reason_type': '限产', 'reason_product': '', 'reason_region': '唐山,武安', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '钢材'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 而另一方面，如上所述经济维稳动力仍由传统行业提供，在房地产、基建和汽车等传统行业的拉动钢铁、煤炭行业需求复苏，使得前期去产能政策压力下的黑色系和煤炭格开始持续上涨，煤炭产量管制有所放松，去产能进程受阻

[{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '钢铁', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '煤炭行业', 'result_product': '煤炭'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 聚醚多元醇带动环氧丙烷需求增长，公司是国内第一大环氧丙烷供应商：聚醚多元醇等主要下游行业的快速发展，带动了环氧丙烷需求量的增长，使得环氧丙烷销量保持快速增长态势###聚醚需求大幅拉动环氧丙烷价格：近期由于陶氏到船延迟、美国对越南出口床垫提起高额反倾销税刺激国内聚醚出口恢复等利好刺激，国内聚醚工厂整体开工明显回升，同时八月份以来，中海壳牌、万华、一诺威等聚醚扩能装置计划投产，据卓创资讯预计，7月份以来，国内聚醚工厂开工负荷至少提高了30-40%，受此影响，原材料环氧丙烷需求大幅增长，在今年以来国内环氧丙烷观消费量同比下降10%的背景下，7月份环氧丙烷月度消费量增长率达到了16%

[{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '环氧丙烷', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '环氧丙烷'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 国际原油价格从年初的66美元上涨到7月初的80美元，国内航油价格也连续三次提升，从年初的5220元/吨，提高到7月份的6310元/吨，导致上半年航空公司损达到25

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '国际', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '航油'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 而与2004年不同的是，目前的国际能源价格的回落带动了国内能源类产品价格增速的走低，工业品价格则呈现小幅度回落

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '能源', 'reason_region': '国际', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '能源类产品'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 当时，国际粮价与油价双双大涨带动国际农资价格大涨，并通过进口石油和钾肥，出口磷肥，将国际化肥价格上涨趋势迅速传递至国内大宗口粮

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '油', 'reason_region': '国际', 'result_region': '国际', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '农资'}, {'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '粮', 'reason_region': '国际', 'result_region': '国际', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '农资'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 国际方面,受新冠疫情和原油暴跌的影响,纽约原糖已跌破11美分,市场一方面认为新冠疫情将使得全球食糖消费减少,另一方面认为原油的持续下跌将使得巴西国内的乙醇求下降,从而在20/21榨季大幅上调甘蔗制糖比例###国际方面，受新冠疫情和原油暴跌的影响，纽约原糖持续在低位震荡，市场一方面认为新冠疫情将使得全球食糖消费减少，另一方面认为原油的持续下跌将使得巴西国内的乙醇求下降，从而在20/21榨季大幅上调甘蔗制糖比例

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '', 'result_region': '巴西', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '乙醇'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 上半年的超磨自动线大订单是的今年数控磨床销售大幅增加,同时规模效应的显现使得数控磨床品的毛利率大幅提升3）公司全年订单饱满，业绩翻番已成定局

[{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '数控磨床', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '数控磨床'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 畜苗下滑：2018年受猪价低迷，叠加下半年非洲猪瘟带来生猪养殖行业产能去化影响，生猪养殖业产能出现快速淘汰、存栏大幅下降，猪用疫苗销售受到较大影响，畜用灭活疫苗销量下滑较大，销量同比减少35###畜苗下滑：2018年受猪价低迷，叠加下半年非洲猪瘟带来生猪养殖行业产能去化影响，生猪养殖行业产能出现快速淘汰、存栏大幅下降，猪用疫苗销售受到较大影响，畜用灭活疫苗量下滑较大，销量同比减少35

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '生猪养殖行业', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 钾肥进口大合同价格上涨为国内钾肥价格提供重要支撑，在全球钾肥供应紧张、需求旺盛背景下，我们判断2019年国内钾肥价格有望继续上涨，从而带动公司钾肥业务持续向好

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '钾肥', 'reason_region': '全球', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '钾肥'}, {'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '钾肥', 'reason_region': '全球', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '钾肥'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 地产下行对钢材用料减少，将对原料需求进行负反馈，这一点可能是未来长期交易逻辑

[{'reason_type': '负向影响', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '地产', 'result_product': '钢材'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 90%，主要由于上半年内主要原材料棕榈油价格大幅下降，导致公司表面活性剂、油脂化工品价格出现不同程度的下滑，同时公司原材料库存维持2个月左右，原材料成本占生产成本90%左右，近期棕榈油格出现企稳回升，公司也开始相应上调产品价格，预计三季度盈利水平将环比出现高增长

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '棕榈油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '表面活性剂,油脂化工品'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 2019年上半年国内工业车辆行业总销量30.66万台，同比下降0.31%，为近三年来首次负增长，工业车辆行业出现调整，主要是因为全球经济增速放缓、中美贸易摩擦加剧和国内经济下行压力加大

[{'reason_type': '其他贸易摩擦', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '国内', 'result_industry': '车辆行业', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 2010-2011年钛白粉价格创历史新高诱使钛白粉企业集中扩产，增量需求致使钛精矿格暴涨

[{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '钛白粉', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '钛精矿'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 但我们也发现，国内去杠杆、中美贸易战对工业金属价格也产生了持续压制

[{'reason_type': '其他贸易摩擦', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '负向影响', 'reason_industry': '', 'result_product': '工业金属'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 非洲猪瘟疫情的影响已持续一年时间，我们认为国内生猪养殖行业产能仍处于下行趋势之中，猪肉供应缺口或将在未来一段时间内持续存在

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '生猪养殖行业', 'result_product': '猪肉'}, {'reason_type': '猪瘟', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '国内', 'result_industry': '生猪养殖行业', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 此外，去年下半年以来受磷矿石价格上涨带动，公司磷化工产品价格同比有不同程度的上涨，因此其化工业务收入也有一定增长

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '磷矿石', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '磷化工产品'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 受非洲猪瘟疫情影响，部分产地为避险加快出栏，猪肉价格下降0.6%，影响CPI下降约0.01pct；不过牛肉和羊肉格分别上涨

[{'reason_type': '猪瘟', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '牛肉,羊肉'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 8月份作为传统的钢材消费旺季启动期，叠加今年宽松的流动性和经济复苏需求，预计供需情况较目前将逐步改善，库存逐步去化，价格仍具有上行空间

[{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '钢材', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '钢材'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 我们初步估算由于玉米因洪涝减产约为40万吨

[{'reason_type': '洪涝', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '玉米'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 4月赣州水泥价格涨势明显受国家宏观调控持续进行引起的房地产开发投资减少，以及传统需求淡季、雨水过多的影响，年初起赣州市水泥等建筑材料价格下滑明显，但是进入3月中旬后，随着市场需求逐步回暖，以水泥代表的建筑材料价格下滑的趋势已经逆转，4月份赣州市水泥价格涨势较为明显

[{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '水泥,建筑材料', 'reason_region': '', 'result_region': '赣州市', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 79％，海蜇价格大幅下滑使公司减少5000万元收入，2012年受南方海参量的大幅增加，导致海参价格下滑20元/公斤，海参海蜇价格下滑累计使公司收入减少1亿多

[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '海参', 'reason_region': '南方', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '海参'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 国内丙烯价格持续下跌，主要在于供应面，2月国内丙烯月产量创新高，国内丙烯生产企业开工率持高，而丙烯需求跟进乏力，聚丙烯粉料出货不畅，使得丙烯格持续下行，重点关注下游聚丙烯装置、丁辛醇装置检修及聚丙烯市场需求面情况

[{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '丙烯', 'reason_region': '国内', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '丙烯'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 由于金刚石单晶颗粒I级料（低端的垃圾料）在陶瓷切磨领域替代传统的SiC磨料，从而迅速拉升了金刚石单晶颗粒的平均价格

[{'reason_type': '正向影响', 'reason_product': '金刚石单晶颗粒I级料', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '金刚石单晶颗粒'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 受煤炭价格回升影响，煤炭开采行业利润由前值下降13.2%转为上升20.3%

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '煤炭', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '煤炭开采行业', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 农作物病虫害导致粮食减产造成养殖成本提升

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '粮食', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '养殖', 'result_type': '运营成本提升', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 养殖盈利差导致仔猪补栏需求下降，Q3仔猪格持续下滑，从33元/公斤下降至当前的26元/公斤，下降21%###养殖盈利差导致仔猪补栏需求下降，Q3仔猪价格持续下滑，从33元/公斤下降至当前的26元/公斤，下降21%

[{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '仔猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '仔猪'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 原生锡锭现货供应的紧张导致市场货源不足。除此之外,贸易商多看好后市,捂货惜售,导致锡价上涨明显

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '锡锭', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '锡'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 行业近况天然气供应紧张导致气头尿素和甲醇工率大幅下滑，进一步催化尿素和甲醇价格上涨，12月初至今尿素和甲醇价格分别上涨10%/13%，尿素和甲醇价格均创近几年新高###公司近况天然气供应紧张导致气头尿素和甲醇工率大幅下滑，进一步催化尿素和甲醇价格上涨，目前公司大/小颗粒尿素出厂价分别达1,960/1,920元/吨，四季度初至今上涨11%/14%，目前华东地区甲醇市场价格达3,700元/吨，四季度初至今上涨34%，甲醇涨价推动下游醋酸等价格大涨，目前公司醋酸出厂价4,275元/吨###公司近况天然气供应紧张导致气头尿素和甲醇开工率大幅下滑，进一步催化尿素和甲醇格上涨，目前公司大/小颗粒尿素出厂价分别达1,960/1,920元/吨，四季度初至今上涨11%/14%，目前华东地区甲醇市场价格达3,700元/吨，四季度初至今上涨34%，甲醇涨价推动下游醋酸等价格大涨，目前公司醋酸出厂价4,275元/吨

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '天然气', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '尿素,甲醇'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 我们判断未来一段时间国内电解铝的供需关系仍相对紧张，铝价仍将受旺盛消费及去年以来节能减排效应的支撑，特别是电力供应紧张可能导致电解铝能再次受限，供需缺口预期将延续

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '电力', 'result_product': '电解铝'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 22%，受动力煤价格上涨因素影响，电力务出现亏损，毛利率为-23

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '动力煤', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '电力', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 在生猪价格大幅下跌的同时，公司的屠宰成本也出现了大幅下跌，且跌幅超过猪肉价格下跌幅度，使得公司猪肉务的毛利率在猪价下跌同时反而上涨了2###但屠宰业务毛利上升24%，原因在于生猪价格下行利于成本端下行，且屠宰量的上升对制造费用有一定的摊薄，促使屠宰润提升

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '生猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '屠宰', 'result_type': '运营成本下降', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 盈利估算（模拟盈利）：本周受国内铁矿现货价格上涨影响，螺纹钢盈利在铁矿石国内现货价格价格估算下下降9元／吨；而冷轧吨钢毛利环比大幅下降。不绣钢热轧04系列吨毛利亏损大幅扩大（-148元／吨升至-487元／吨）

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '铁矿', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '螺纹钢,冷轧吨钢,不绣钢热轧04系列'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 由于饲料价格下跌，蛋鸡养殖润有所回升，但还是处于持续亏损情况，此外，在疫情影响下集中餐饮恢复缓慢，消费同比下滑幅度较大，预计后续补栏量难于上涨

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '饲料', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '蛋鸡养殖', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 导致这一轮纸张涨价较为直接的因素是国内供给端因素。厂商生产成本不断抬升的一个很重要的原因是造纸原材料的供不应求，原料涨价给造纸厂带来成本端压力

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '造纸原材料', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '纸张'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 本次国际尿素价格背离天然气价格大幅上涨，我们认为主要原因是粮价上涨拉动需求，尿素库存下降带来供需紧张

[{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '尿素', 'reason_region': '', 'result_region': '国际', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '尿素'}, {'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '粮', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '尿素'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 供给端，USDA10月报告将全球棉花产量小幅下调0.79%（美国受飓风影响，产量预期下调），并上调全球棉花消费量1.35%，其中中国棉花费量上调2

[{'reason_type': '台风', 'reason_product': '', 'reason_region': '美国', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '棉花'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 由于中药材涨价等因素，抗病毒口服液毛利率逐年下滑，2011年毛利率为60

[{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '中药材', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '抗病毒口服液'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 而据印尼农业机构预测,若发生厄尔尼诺现象,2014年度印尼橡胶产量将同比下降3%###2009年7月至2010年10月的厄尔尼诺现象,导致印尼2009年橡胶产量同比下降11.3%至244万吨,由此导致橡胶格持续上涨至2011年,从2009年7月至2011年10月,印尼天然橡胶现货价格上涨157

[{'reason_type': '其他自然灾害', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '印尼', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '橡胶'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 因此从整体而言，玻纤的成本也将因为油价的大落而明显受益

[{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '正向影响', 'reason_industry': '', 'result_product': '玻纤'}]

假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。 输入：一段文本T 输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素 示例： 输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”} 输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}] 现在根据下面的文字识别因果关系， 输入： 7月以来长流程炼钢废钢消耗量增加、钢厂采购废钢补库促使废钢价格持续上升，废螺差降至年内低位，南方地区大部分独立电炉已处于亏损状态，部分小规模电炉钢厂已开始停产检修，据鑫锣资讯数据，本周全国电炉炼钢产能利用率周环比下降1

[{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '废钢', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '废钢'}]