Unnamed: 0
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5,190 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
但是值得注意的是，前期由于内需不足而被迫出口的钢铁，其出口增速本月开始出现下降，这也许与国内企业继续大幅削减产量调整库存相关 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '钢铁', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '出口下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '钢铁'}] |
6,584 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
动力电池行业与电动车相关性最大,我们预计2015年电动车销量有望达25万辆,动力电池供不应求 | [{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '电动车', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '动力电池行业', 'result_type': '需求增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '动力电池'}] |
6,096 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
鲜菜方面，受高温及降雨天气影响，导致部分地区蔬菜短期供应紧张，鲜菜格上涨6 | [{'reason_type': '其他自然灾害', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '蔬菜'}] |
3,448 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
上周贸易战如期开打，铜价承压下跌###上周,贸易战升温再度成为主导市场短期波动的核心因素,叠加国内经济数据表现疲软,铜价再度承压下行###造成铜价下跌的主要原因有：1，做为全球最大铜消费国的中国，经济下行压力加大，在中美贸易战持续升级背景下，内外需都趋于减弱###智利矿业部长周三表示，铜价反弹对智利新一届政府的议程执行“至关重要”，中美贸易战阴影已经拖累铜价跌至近一年低点###上周铜价继续震荡下行，伦铜收跌2.18%至6237美元/吨，沪铜主力跌至49720元/吨，中美关系愈发紧张和国内铜库存累增是引起铜价跌幅扩大的主要原因 | [{'reason_type': '其他贸易摩擦', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '铜'}] |
6,844 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
三季度钢材产量环比增长，炭素、矿石盈利短时好转受二季度以来钢价、利润好转影响，三季度钢材产量环比增长，对铁矿石等原燃料需求增加，同时电炉设备开工率增加，炭素制品需求出现好转###成本方面，尽管钢材产量预期提高将增加铁矿石需求，但铁矿石供应增长过快导致价格仍有下跌空间，因此钢材的成本支撑有望下移，对钢价产生压力###成本方面，尽管钢材产量预期提高将增加铁矿石需求，但铁矿石供应增长过快导致价格仍有下跌空间，因此钢材的成本支撑有望下移，对钢价产生压力 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '钢材', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '铁矿石'}] |
2,642 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
因此，光纤光缆行业从供不应求走向供过于求，进而导致2019年中国移动光缆标量价齐跌，其中价格更是较2018年下滑近50%，行业内公司受到冲击 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '中国', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '光纤光缆行业', 'result_product': '移动光缆标'}] |
650 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受原材料成本、人工成本、固定资产折旧费用等的增加，下游太阳能、LED等行业的部分产品价格回落导致公司毛利率下降，其中聚氨酯毛利率下降最大，至12 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '太阳能,LED', 'result_product': '聚氨酯'}] |
3,438 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
盈利预测和评级当前全国水泥市场由于季节性的需求回暖呈现触底回升的态势，水泥价格持续上涨，大部分水泥业四季度盈利能力环比会有所回升，公司受此影响盈利下滑会略有改善 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '水泥', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '水泥业', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}, {'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '水泥', 'reason_region': '全国', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥'}] |
5,931 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
钢材产量下行，将导致炉料需求变差 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '钢材', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '炉料'}] |
1,563 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
本周武汉地区洪涝灾害成为市场关注的焦点，对玻璃市场的直接影响是货物运输受阻，这对周边玻璃流入地区的价格起到提振，尤其是华东地区，而湖北市场由于厂家库存低位，价格也较为坚挺 | [{'reason_type': '洪涝', 'reason_product': '', 'reason_region': '武汉地区', 'result_region': '华东地区', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '玻璃'}] |
6,706 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
需求方，目前钢厂开工率仍处于高位，焦炭业的开工率处于高位，采购焦煤比较积极，短期来看焦煤价格上涨动力仍在 | [{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '焦煤', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '焦煤'}] |
4,865 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
其中小批量电池级碳酸锂成交价在8万元/吨以上，目前正值正极材料需求旺季，碳酸锂需求有所增长，预计未来一周碳酸锂价格将稳中有升###锂：需求l增速爆发，预计将促使碳酸锂价格维持在相对较高水平（预测+10%） | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '碳酸锂', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '碳酸锂'}] |
6,639 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
由于环保因素致使铝土矿应紧张，7月以来国内氧化铝价格持续上涨，电解铝成本大幅攀升近500元/吨，预计随着近期“蓝天保卫战”相关文件的陆续出台，电解铝原材料成本或将进一步上涨，支撑铝价反弹###由于环保因素致使铝土矿供应紧张，7月以来国内氧化铝格持续上涨，电解铝成本大幅攀升近500元/吨，预计随着近期“蓝天保卫战”相关文件的陆续出台，电解铝原材料成本或将进一步上涨，支撑铝价反弹 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '铝土矿', 'reason_region': '', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '氧化铝'}] |
390 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
我国多地发生洪涝灾害，北京新发地市场出现聚集性疫情，导致部分地区蔬菜短期供应紧张，鲜菜价格上涨4.2%，上月为下降8.5%###我国多地发生洪涝灾害，北京新发地市场出现聚集性疫情，导致部分地区蔬菜短期供应紧张，鲜菜价格由上月下降12.5%转为上涨2.8% | [{'reason_type': '洪涝', 'reason_product': '', 'reason_region': '我国', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '蔬菜'}] |
408 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
由于房地产与汽车对玻璃需求下滑，导致玻璃行业对纯碱需求显著下降，加上纯碱产能扩张较快，纯碱格后市仍将继续小幅下跌，但在高成本的影响下，预计下降的空间不大 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '玻璃', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '玻璃行业', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '纯碱'}] |
3,052 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
5代线也陆续量产，加上明后年将陆续投入量产的多条高世代线，面板行业再次进入产能集中释放期；在新增产能持续爬坡同时电视需求难有超预期增长背景下，产能扩张有望逐步推动面板格再次回落，考虑到互联网品牌盈利压力下战略调整使其对行业价格体系冲击大大减弱以及黑电整体竞争趋缓，未来传统彩电厂商有望实质性享受到新一轮面板成本下行红利 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '面板', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '面板行业', 'result_product': '面板'}] |
5,342 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
关于镍7月份国内高镍铁的集中投放期,而下游不锈钢集中投产期接近尾声,高镍铁供应紧张的情况预期缓解,预计高镍铁价格回落将带动镍价下跌 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '高镍铁', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '镍'}] |
842 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受纺织品需求持续疲软影响,2015/16年度印尼棉花消费量下降至57.5万吨,棉花口量下降至54###受纺织品需求持续疲软影响,2015/16年度印尼棉花消费量下降至57.5万吨,棉花口量下降至54###受纺织品需求持续疲软影响,2015/16年度印尼棉花费量下降至57 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '纺织品', 'reason_region': '', 'result_region': '印尼', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '棉花'}] |
4,701 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
我们认为合成橡胶主要原材料丁二烯价格的大涨，直接导致了近期合成橡胶价格的大幅上涨，丁苯橡胶、顺丁橡胶与丁二烯历史价差区间为2,000-3,000元/吨，虽然合成橡胶产能过剩，但下游轮胎行业景气度高，同时原料丁二烯价格由于生产路线变更将保持长期上涨趋势，出于价格区间的修复，将会带动合成橡胶价格上升，也会间接抬高天然橡胶的价格，同时泰国南部地区洪水爆发，预计导致泰国橡胶减产10%，进一步导致了国内市场进口天胶供应紧张，国内重型卡车2月销售同比继续增长，也带动了天然橡胶价格的继续上行聚氨酯：上周聚合MDI价格上涨6 | [{'reason_type': '洪涝', 'reason_product': '', 'reason_region': '泰国南部地区', 'result_region': '泰国', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '橡胶'}, {'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '重型卡车', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '天然橡胶'}] |
3,847 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
观点与操作建议:昨日欧洲股市重挫,大宗商品和原油价格下跌,铁矿石也跟随下跌 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '铁矿石'}] |
887 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2月的新能源乘用车销量出现触底回升，我们判断全年仍保持较高增速，而动力电池体需求虽然比较旺盛，但由于电池厂商的大规模扩产，产能在17年规划达100GW以上，存在产能过剩，加上整车补贴下滑，整车厂商向电池端施加降价压力，因此行业整体在17年是价格下滑，激烈竞争，小厂淘汰的局面 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '动力电池', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '动力电池'}] |
5,832 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
由于当前二铵低位对复合肥形成冲击加上国内复合肥产能过剩,冬储市场复合肥销售面临巨大压力。复合肥储价格预计降幅较高 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '复合肥', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '复合肥'}] |
6,308 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
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输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
从趋势变化的角度看，2009年航空业的成本将大幅下降。主要包括：（1）油价降低导致用油成本的下降，2009年比2008年将减少200亿元左右 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '航空', 'result_type': '运营成本下降', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}] |
5,269 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
我们认为禽流感疫情的发展将对人用疫苗、药物、农兽药行业产生正面影响，但我们必须提醒投资者注意对畜牧业相关公司造成的负面影响 | [{'reason_type': '禽流感', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '人用疫苗,药物,农兽药行业', 'result_type': '正向影响', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}] |
4,585 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
69亿元，浓硝酸单位价格下降137.84元/吨，导致利润减少0.1亿元，双氧水位价格下降324 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '浓硝酸', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '浓硝酸'}] |
6,044 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
但由于烧碱市场供应较为充足，下游氧化铝需求一般，导致烧碱价格出现回落###受下游产品需求疲软影响，烯烃、烧碱、双氧水等产品价格较同期相比，均有不同程度下降，其中丙烯价格较去年同期下降6%左右，19Q1烧碱均价受下游氧化铝市场需求疲软影响，销售均价较去年同期下降15%左右 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '氧化铝', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '烧碱'}] |
2,601 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
今年6月份开始国内外出现异常气候，病虫害呈现高发态势，导致农药产品需求超预期，尤其是除草剂市场国际需求旺盛，带动草甘膦等农药价格上涨 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '除草剂', 'reason_region': '国际', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '草甘膦,农药'}] |
5,456 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
07年通信IC卡收入同比增长26%，但由于上游芯片产品的价格上涨导致通信IC卡产品毛利率同比下降了4.3个百分点 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '芯片产品', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '通信IC卡产品'}] |
1,748 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2011年，国内外食糖供给增加导致糖蜜格从去年高点一路下滑到目前的950元/吨的水平，公司全年糖蜜采购价有望在1000元/吨左右，较上年下降20%左右###2011年，国内外食糖供给增加导致糖蜜价格从去年高点一路下滑到目前的950元/吨的水平，公司全年糖蜜采购价有望在1000元/吨左右，较上年下降20%左右 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '食糖', 'reason_region': '国内外', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '糖蜜'}] |
6,438 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
1Q环保限产叠加2Q价格同比有所下降，钛白粉润同比下降3 | [{'reason_type': '限产', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '钛白粉'}] |
1,966 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
3、饲料养殖终端需求饲料需求方面，2018年生猪可谓是多灾多难，上半年生猪价格一路暴跌，导致生猪养殖户亏损严重，而下半年生猪价格回暖，养殖户利润扭亏为盈时，生猪存栏有望回升时，猪瘟来袭再一次打击了养殖户的补栏积极性，导致今年生猪和能繁母猪存栏连续下滑，玉米饲用需求较为疲软，据农业农村部最新数据显示，7月生猪存栏比上个月减少0 | [{'reason_type': '猪瘟', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '生猪,能繁母猪'}] |
6,275 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
公司精煤销量占比增加,这也导致公司煤价略降8%左右,煤炭入同比下降38 | [{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '精煤', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤'}] |
2,568 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
印度展望：19/20榨季食糖产量预计减少300万吨，主要是马邦受到干旱的影响导致甘蔗的种植面积减少 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '甘蔗', 'reason_region': '印度,马邦', 'result_region': '印度,马邦', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '食糖'}, {'reason_type': '干旱', 'reason_product': '', 'reason_region': '印度,马邦', 'result_region': '印度,马邦', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '甘蔗'}] |
2,388 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受养殖行业能巨幅下降影响，猪用疫苗需求量大幅走低，动保企业尤其是猪用疫苗主导企业出现行业性业绩滑坡###受养殖行业产能巨幅下降影响，猪用疫苗求量大幅走低，动保企业尤其是猪用疫苗主导企业出现行业性业绩滑坡 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '养殖行业', 'result_product': '猪用疫苗'}] |
1,290 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
西南地区的成都、重庆受新建产能投产及外地水泥输入的影响，6月水泥价格又下跌40-50元/吨，由于四川仍有大量新建产能陆续投产，对水泥价格的压力仍将存在，其水泥利仍可能持续下滑 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '水泥', 'reason_region': '成都,重庆', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥'}] |
470 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
但由于钴价大幅下跌导致公司产品价格下降，加上公司持有部分高价原料库存，导致钴酸锂业务出现亏损 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '钴', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '负向影响', 'reason_industry': '', 'result_product': '钴酸锂'}] |
4,369 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
需求下降预期可能导致此前一年翻番的国际原油价格回落，从而进一步引发国际煤炭格下跌 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '国际', 'result_region': '国际', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}] |
6,123 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
预焙阳极产量过剩导致价格有所回落，总体来看电解铝成本重心下移 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '预焙阳极', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '预焙阳极'}] |
1,478 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
消息面:印度政府11月3日称,由于干旱和虫害导致单产下降,2015/16年度印度棉花产量为620万吨,同比减少25.5万吨,减幅4%,出口量115.6万吨,同比增长18%,国内消费量549万吨,同比增长1.7%,期末库存64.6万吨,同比下降27% | [{'reason_type': '干旱', 'reason_product': '', 'reason_region': '印度', 'result_region': '印度', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '棉花'}] |
1,603 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
【基本面消息及气象信息】据总部设在德国汉堡的行业期刊＜油世界＞发布的最新报告显示，2013年初南美大豆丰产将会导致全球豆粕格下跌，不过大豆供应偏低，急需重新补充，将在未来几个月内继续支持大豆价格 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '大豆', 'reason_region': '南美', 'result_region': '全球', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '豆粕'}] |
910 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
MEG：原油下跌导致成本下滑，新装置量产施压，库存持续上升，终端消费因疫情继续在全球蔓延而受阻，聚酯开工率恢复缓慢，短期难以摆脱偏弱局面 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '运营成本下降', 'reason_industry': '', 'result_product': 'MEG'}] |
2,938 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
各主要煤炭消费行业的高速发展，带动了煤炭市场的旺盛需求，也导致煤炭价格仍将继续小幅走高###各主要煤炭消费行业的高速发展，带动了煤炭市场的旺盛需求，也导致煤炭价格仍将继续小幅走高 | [{'reason_type': '正向影响', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '煤炭消费行业', 'result_product': '煤炭'}] |
6,003 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
24个百分点，源于草甘膦需求回暖和供给收缩推动产品价格上涨###08年上半年受益于公司07年新增1万吨草甘膦原药产能释放和国际市场草甘膦供不应求，草甘膦价格持续暴涨，公司营业收入的大幅增长 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '草甘膦', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '草甘膦'}] |
615 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
随着夏季用油高峰的到来，由于全球炼油厂一时还很难快速提高产能，油价已经步入持续上升通道，未来一段时间油价将继续上涨至70美元附近，如果两伊及尼日利亚或委内瑞拉再添事端国际油价甚至可能会创出历史新高 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '油'}] |
702 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2015年以来，新能源汽车产业持续爆发，导致上游动力锂电池需求和价格齐涨，各锂电供应商纷纷开始产能扩充，尤其是国内、国际高端锂电池生产企业投资速度加快、规模扩大，使得公司锂电设备业务保持高速增长 | [{'reason_type': '正向影响', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '新能源汽车产业', 'result_product': '动力锂电池'}, {'reason_type': '正向影响', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求增加', 'reason_industry': '新能源汽车产业', 'result_product': '动力锂电池'}] |
2,853 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2018-2019年我国汽车产量持续下降确实对改性塑料需求带来一定下降压力，但随着汽车轻量化和新能源汽车量的大幅增长，将带动汽车行业对改性塑料的需求上涨 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '汽车', 'reason_region': '我国', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '改性塑料'}] |
2,198 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
08%,而钢材产品价格环比变化不大,其中冷轧板价格受到汽车产量增速上升影响,价格比去年已高出1.67%,其他普钢产品价格仍低于去年同期,其中热轧品价格同比下跌最多为-14 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '汽车', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '冷轧板'}] |
5,195 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
加上印尼自2017年放开镍矿出口限制后，2018年1-8月镍矿出口配额达到3300万湿吨，较2014-2017年大幅增长，导致全球红土镍矿供给增加 | [{'reason_type': '出口增加', 'reason_product': '镍矿', 'reason_region': '印尼', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '红土镍矿'}] |
3,029 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
我们注意到2010年10月以来钢铁的出口需求、国内需求均表现平淡，但是目前钢价已创金融危机以来最高水平，较2010年10月初已累计上涨16.38%，我们认为推动其上涨的主要原因在于供给面受到压制，次要原因在于成本面（铁矿石价格上涨）以及国际面（澳洲昆士兰洪水、美国雪灾导致国际钢价大涨） | [{'reason_type': '其他自然灾害', 'reason_product': '', 'reason_region': '美国', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '钢'}, {'reason_type': '洪涝', 'reason_product': '', 'reason_region': '澳洲昆士兰', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '钢'}] |
1,016 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
乘用车9月销量出现双位数下滑，轿车和SUV下滑幅度均较大，考虑到中美贸易摩擦持续，内部宏观经济增速放缓，消费者信心下降等因素影响，且去年Q4同期基数较高，若无重大利好因素出台，预计短期销量低迷局面还将延续 | [{'reason_type': '其他贸易摩擦', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '轿车,SUV'}] |
1,754 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受市场担忧中美贸易战可能导致美国对我国轮胎及橡胶制品征税的影响，天然橡胶价格6月大跌 | [{'reason_type': '对华加征关税', 'reason_product': '轮胎,橡胶制品', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '天然橡胶'}] |
3,758 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
同时由于药材价格下跌带动药材贸易业务毛利下滑，是导致净利润增速大幅低于收入增速的主要原因 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '药材', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '药材贸易', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}] |
3,454 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受益于原油价格的下降，公司主要原材料均价均向下调整，其中乳液采购单价同比降22.22%，钛白粉采购单价同比降9.09%，助剂同比降36.13% | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '乳液,钛白粉,助剂'}] |
2,827 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
投资建议：由于巴斯夫和安迪苏VA减产主要是因为柠檬醛供给受限，我们认为具备柠檬醛自给能力或者柠檬供应受影响较小的龙头企业有望充分受益VA价格大幅上涨###按照VA产量6000吨，VE产量3万吨，VD3产销量650吨，VD3价格220元/kg，上游原材料柠檬醛供给收缩持续影响，以及G20召开停工影响，目前欧洲市场货源紧缺，VA价格继续上涨预期强烈，预计VA价格将涨至400元/kg | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': 'VA', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': 'VA'}] |
3,112 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
重庆钢铁曾是公司前5大客户，中钢设备与重庆钢铁在2012年签订产品结构调整技改工程项目的施工总承包及设备成套供货等合同，项目基本完工，但由于钢铁行业产能过剩严重，钢价大幅下跌，重庆钢铁续亏损，付款困难，从而造成大量应收账款，并相应计提坏账准备###重庆钢铁曾是公司前5大客户，中钢设备与重庆钢铁在2012年签订产品结构调整技改工程项目的施工总承包及设备成套供货等合同，项目基本完工，但由于钢铁行业产能过剩严重，钢价幅下跌，重庆钢铁持续亏损，付款困难，从而造成大量应收账款，并相应计提坏账准备###重庆钢铁曾是公司前5大客户，中钢设备与重庆钢铁在2012年签订产品结构调整技改工程项目的施工总承包及设备成套供货等合同，项目基本完工，但由于钢铁行业产能过剩严重，钢价大幅下跌，重庆钢铁续亏损，付款困难，从而造成大量应收账款，并相应计提坏账准备 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '钢铁行业', 'result_product': '钢'}] |
2,474 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
加上去年以及今年1季度房地产销量大增，将带动电器行业销售上升 | [{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '房地产', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '电器行业', 'result_type': '销量（消费）增加', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}] |
3,545 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
【国内外倒挂近200元/吨加剧港口煤价跌势】经济下行压力增大、国内外煤价倒挂严重导致煤炭进口大增、国内煤炭产量大增、电厂等各个环节库存大增、煤耗增速下降等一系列因素，促使国内煤炭格近期连续下滑 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '煤炭', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}, {'reason_type': '进口增加', 'reason_product': '煤炭', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}] |
3,726 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
然而公司2018年矿产金属销售成本的上浮程度超过矿产金属销售价格的涨幅（2018年公司矿产金、矿产铜、矿产锌销售成本分别上浮5.03%、4.13%、1.63%），致使公司矿产品利率同比下降0 | [{'reason_type': '运营成本提升', 'reason_product': '矿产金,矿产铜,矿产锌', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '矿产品'}] |
3,141 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
煤制醋酸乙烯：去年由于乙烯价格暴涨，导致醋酸乙烯价格同步上涨，电石法相应的盈利也处于高位，但今年随着油价的暴跌，电石法和乙烯法已经基本接轨，煤头工艺盈利也显著下滑 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '乙烯', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '醋酸乙烯'}] |
1,164 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
从高频数据来看，黑色金属、有色金属、煤炭和水泥绝对价格和同比均出现回落，仅有由于油价上涨导致石油化工产品价格的回升 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '石油化工'}, {'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '石油化工产品'}] |
1,718 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
由于肉料比的原因，肉类消费的增长导致成倍的粮食需求增长 | [{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '肉类', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '粮食'}] |
2,532 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
年初至今受上游原材料、环保和下游需求旺盛等因素影响，硅铁价格持续创新高，使得原镁生产成本大幅上涨，预计原镁生产成本将上升40%，镁价本周价格达到17550元/吨，涨幅3.54%，再创近两年新高 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '硅铁', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '运营成本提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '原镁'}, {'reason_type': '运营成本提升', 'reason_product': '原镁', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '镁'}] |
1,252 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
煤炭产销量的下降主要是由于公司严格执行国家276天限产政策，营业收入的增长主要是由于煤炭价格的大幅上涨，而且价格上涨填补了销量下降对营业收入的影响###2014年下半年限产限销令煤炭销量同比下降12.4%;3 | [{'reason_type': '限产', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}] |
4,344 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
成本端呈现塌陷的趋势，一方面由于电解铝减产也会导致氧化铝价格存在下行压力，另一方面预备阳极价格也在走弱###氧化铝是生产电解铝的主要原料，我们认为7月份由电力紧张导致的电解铝企业减产可能是造成此次氧化铝价再次下调的主要导火索，但究其根本原因还是由于氧化铝在今年出现的产能过剩问题 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '电解铝', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '氧化铝'}] |
3,036 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
自2012年下半年开始氨纶行业景气度大幅回升,行业供需结构大幅好转,产品价格(以40D为例)从2013年初的44000元/吨逐步上涨到的55000元/吨左右,公司氨纶业务毛利率从2012年的7.1%上升到2013年16.1%,带动公司收入和业绩的大幅增长###受下游纺织行业复苏的影响，自09年二季度以来氨纶价格不断上涨，2010年上半年氨纶40D平均价格同比增长28%，原料PTMEG价格同比增长15%，纯MDI价格同比增长7.7%，导致氨纶利率大幅提升###78%，氨纶价格的上涨以及原材料价格的下跌使氨纶利率同比去年上升约14###10年在氨纶价格有望维持稳步上涨的态势，在价格上涨的推动下，我们预计氨纶利率将逐步回升，全年有望达到35%以上的较高水平 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '氨纶', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '氨纶'}] |
4,559 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受到学校放假导致需求下降的因素影响,蛋类格开始回落 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '蛋类', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '蛋类'}] |
1,417 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2013年春节以来,“三公”消费下降和反腐超预期使得高档白酒、海参、鲍鱼等需求出现断崖式下跌,许多酒店终端海参需求下降了50-70%,使得水产品求萎缩,渠道库存积压,价格急剧跌水,盈利迅速恶化###2013年春节以来,“三公”消费下降和反腐超预期使得高档白酒、海参、鲍鱼等需求出现断崖式下跌,许多酒店终端海参求下降了50-70%,使得水产品需求萎缩,渠道库存积压,价格急剧跌水,盈利迅速恶化n | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '水产品', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '水产品'}] |
4,000 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
浮法玻璃市场涨跌互现，受APCE会议影响，京津冀地区周边部分企业生产线拉引量降低，部分采取闷炉措施，产量下降，导致货源紧俏，价格多次上涨 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '浮法玻璃', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '浮法玻璃'}] |
5,475 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
飓风临近导致美国墨西哥湾沿岸原油量下降近20%，但市场对于需求疲乏偏空预期的悲观心态显现，油价震荡走跌 | [{'reason_type': '台风', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '美国,墨西哥湾', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '原油'}] |
5,005 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
坑口煤供给减少也拉动港口煤价格小幅上涨，但当前下游采购意愿仍不积极，港口煤价格涨势或难持续 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '坑口煤', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '港口煤'}] |
833 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
国内钢铁行业对铁矿石需求的减弱使得公司铁精粉格未来还将面临下行的压力，我们维持公司的中性评级 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '铁矿石', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '钢铁行业', 'result_product': '铁精粉'}] |
776 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
结论和建议由于下游玻璃、氧化铝、合成洗涤剂等产量持续降低，导致对纯碱需求不足，价格自去年12月开始一直维持低位 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '玻璃,氧化铝,合成洗涤剂', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '纯碱'}] |
6,551 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
总结 2018年苹果和鸭梨减产，致使库存不足，加之上半年雨水较多，导致部分应季水果（荔枝出现减产情况，在需求没有明显减少的环境下，相对应水果的价格自然水涨船高 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '苹果,鸭梨,荔枝', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '水果'}] |
2,269 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
己二酸7万吨产能释放、下游需求旺盛，价格每涨1000元增厚EPS0.08元独山子大石化2010年全面投产为公司提供更多的优质原料，公司7万吨己二酸自09年10月投产以来，开工率90%以上 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '己二酸', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '己二酸'}] |
5,197 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
旺季前的围内钾肥资源量较少，硫磺价格高涨导致加工型硫酸钾企业成本上升，需求恢复将拉动硫酸钾价格跟随氯化钾上涨 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '硫磺', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '运营成本提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '硫酸钾'}, {'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '钾肥', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '硫酸钾,氯化钾'}] |
4,450 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
10月份以来，国内大部分地区，尤其是北方降温明显，供暖需求陆续增长，导致液化气市场出现阶段性供需失衡，驱动价格加速上行 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '液化气', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '液化气'}] |
5,938 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
供需错配格局衰退，Q4钒价高位回调：4季度五氧化二钒价格累计下跌48.15%，主要源于：1）钢厂季节性减产和采暖季限产，导致螺纹产量上行受阻，削弱钒需求；2）钒价格高位，叠加钢价回调、盈利减少，倒逼部分钢厂优化生产工艺，采用铌替代钒，进一步减少钒需求 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '钒', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '五氧化二钒'}] |
2,742 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
近期受中美贸易战情绪影响，铝价持续下行，产业链利润被大幅挤压，电解铝生产再度进入亏损阶段 | [{'reason_type': '其他贸易摩擦', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '铝'}, {'reason_type': '其他贸易摩擦', 'reason_product': '', 'reason_region': '中美', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '铝'}] |
2,428 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
近一段时期以来，受经济增长大幅放缓影响，钢铁行业景气持续下滑，钢材价格大幅回落，钢铁企业开始限产保价，由此导致煤炭价格尤其是冶金用煤价格呈现大幅回落态势 | [{'reason_type': '限产', 'reason_product': '钢铁', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '钢铁行业', 'result_product': '煤炭,冶金用煤'}] |
5,953 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
锂电池、电源系统及配套产品毛利率较上年同期下降了9.57%，主要原因是新园区固定资产转固、折旧费用增加、制造费用上升等导致电池生产成本上升 | [{'reason_type': '运营成本提升', 'reason_product': '电池', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '锂电池,电源系统,配套产品'}] |
1,545 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
公司贯彻血糖仪低价占领市场的策略，主动下调血糖仪销售价格，导致血糖仪利率大幅下降，从去年同期的47 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '血糖仪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '血糖仪'}] |
1,911 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
马来西亚棕榈油量已经进入同比大幅增加的趋势,尽管绝对量仍旧较上月减少,但同比已经大幅增加13%,随着去年产量基数的低位影响,后期产量的增幅将会大大增加,加剧了市场的利空,此外,国内豆棕价差仍旧偏低不利于棕榈油的消费,棕榈油库存的增幅迅速,打压价格###棕榈油：库存增加，供应宽松，棕榈油反套持续8月份马来西亚棕榈油产量增加，库存下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油价格下跌，目前国内棕榈油进口利润倒挂导致国内库存处于中间位置，不过随着后期马来与印尼库存增加，国际棕榈油格下跌，国内进口利润打开，刺激国内买船与盘面套保，且四季度为棕榈油消费淡季，因此建议做空P1901，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨###马来西亚棕榈油产量持续走高，价格下跌###7、8月份马来西亚棕榈油产量增加,库存下半年处于季节性增加,目前马棕库存处于历史高位,增库存的利空导致棕榈油价格下跌,目前国内棕榈油进口利润倒挂导致国内库存处于中间位置,不过随着后期马来与印尼库存增加,国际棕榈油价格下跌,国内进口利润打开,刺激国内买船与盘面套保,且四季度为棕榈油消费淡季,因此建议做空P1901,入场4900-5000元/吨,止损5100元/吨,目标4500元/吨###三季度马来西亚棕榈油产量增加，库存下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油价格下跌，生物柴油概念的炒作给棕榈油做空提高较好的入场机会，建议做空P1901，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨###7、8月份马来西亚棕榈油产量增加，库存下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油格下跌，生物柴油概念的炒作给棕榈油做空提高较好的入场机会，建议做空P1901，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨###空Y1901P1-5反套中线P1901(棕榈)7、8月份马来西亚棕榈油产量增加,库存下半年处于季节性增加,目前马棕库存处于历史高位,增库存的利空导致棕榈油格下跌,目前国内棕榈油进口利润倒挂导致国内库存处于中间位置,不过随着后期马来与印尼库存增加,国际棕榈油价格下跌,国内进口利润打开,刺激国内买船与盘面套保,且四季度为棕榈油消费淡季,因此建议做空P1901,入场4900-5000元/吨,止损5100元/吨,目标4500元/吨###中国与印度的棕榈油进口放缓，预计8月份马来西亚棕榈油库存增加，产量下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油价格下跌，目前国内棕榈油库存处于中间位置，不过随着后期马来与印尼库存增加，国际棕榈油价格下跌，国内进口利润打开，刺激国内买船并在盘面套保，四季度为棕榈油消费淡季，P1901空单持有，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨###棕榈油8月份马来西亚棕榈油库存增加，产量下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油价格下跌，目前国内棕榈油进口利润倒挂导致国内库存处于中间位置，不过随着后期马来与印尼库存增加，国际棕榈油格下跌，国内进口利润打开，刺激国内买船并在盘面套保，四季度为棕榈油消费淡季，因此建议做空P1901，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨###棕榈油三季度马来西亚棕榈油产量增加，库存下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油格下跌，生物柴油概念的炒作给棕榈油做空提高较好的入场机会，建议做空P1901，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨###中国与印度的棕榈油进口放缓，预计8月份马来西亚棕榈油库存增加，产量下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油价格下跌，目前国内棕榈油库存处于中间位置，不过随着后期马来与印尼库存增加，国际棕榈油价格下跌，国内进口利润打开，刺激国内买船并在盘面套保，四季度为棕榈油消费淡季，P1901空单持有，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨###棕榈油：马棕季节性增库存，棕榈油反套持有马来西亚棕榈油三季度产量增加，库存下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油格下跌，目前国内棕榈油进口利润倒挂导致国内库存处于中间位置，不过随着后期马来与印尼库存增加，国际棕榈油价格下跌，国内进口利润打开，刺激国内买船与盘面套保，且四季度为棕榈油消费淡季，因此建议做空P1901，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨###棕榈油8月份马来西亚棕榈油产量增加，库存下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油格下跌，目前国内棕榈油进口利润倒挂导致国内库存处于中间位置，不过随着后期马来与印尼库存增加，国际棕榈油价格下跌，国内进口利润打开，刺激国内买船与盘面套保，且四季度为棕榈油消费淡季，因此建议做空P1901，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨###棕榈油：库存增加，供应宽松，棕榈油反套持续三季度马来西亚棕榈油产量增加，库存下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油格下跌，生物柴油概念的炒作给棕榈油做空提高较好的入场机会，建议做空P1901，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨###7、8月份马来西亚棕榈油产量增加，库存下半年处于季节性增加，目前马棕库存处于历史高位，增库存的利空导致棕榈油价格下跌，生物柴油概念的炒作给棕榈油做空提高较好的入场机会，建议做空P1901，入场4900-5000元/吨，止损5100元/吨，目标4500元/吨 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '棕榈油', 'reason_region': '马来西亚', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '棕榈油'}] |
6,311 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
氧化铝：减产带动需求走弱，氧化铝价格继续走弱###目前氧化铝产量有所增加，在需求走弱的情况下，氧化铝价格或进一步下探 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '氧化铝', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '氧化铝'}] |
5,662 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
与此同时，我们认为在奶牛存栏数持续下降，原奶供给侧持续收缩的背景下，国内原奶价格低位徘徊的境况将在2018年出现改善，原奶格的温和上涨将使得下游的乳企着力推升产品价格上升，行业龙头有望减弱产品促销力度，削减费用投放规模，在费用收缩幅度大于成本上升幅度的情况下，乳制品企业的盈利能力将获得改善###在近两年奶牛存栏数保持不变在1,440-1,450万头之下原奶需求稳定增长,由于小规模牧场的退出,2013年奶牛栏量开始下降(6-8月下降超过10%),导致原奶供应量的减少 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '奶牛', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '原奶'}] |
5,786 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
信用劣势:营业利润为负行业竞争加剧:12年,由于“家电下乡”政策收尾效应等因素影响,国内冰箱和空调需求乏力,冰箱产量同比下降7.04%,空调量同比下滑14 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '冰箱,空调', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '冰箱,空调'}] |
6,977 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
我们与市场的最大不同？我们预计多晶硅在2018/19两年的产能扩张将十分激进，从而导致多晶硅价格连续多个季度下滑###二是随着上游多晶硅产能扩张从08年开始逐步释放，多晶硅格的回落将促使单晶硅棒和硅片价格出现回落 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '多晶硅', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '多晶硅'}] |
4,926 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
公司船用锚链毛利率下滑主要是需求下滑导致的价格下降 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '船用锚链', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '船用锚链'}] |
1,768 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受非洲猪瘟疫情影响，三季度南方猪价大幅提升，公司三季度生猪板块盈利约1500万水平，前三季度整体亏损收窄至4500万元 | [{'reason_type': '猪瘟', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '南方', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '猪'}] |
5,351 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
同时，合成氨价格的下降也带动浓硝酸价格下跌4.17%至2,300元/吨 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '合成氨', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '浓硝酸'}] |
5,773 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
虽然发电量出现负增长会导致发电机组利用率下降，但是由于需求低迷，国内煤炭价格也开始回落，并构成了推动发电公司盈利能力回升的主要动力 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '电', 'reason_region': '', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}] |
3,455 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
需求端：本月油价上调，对汽车消费产生较负面影响 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '负向影响', 'reason_industry': '', 'result_product': '汽车'}] |
3,905 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受美国飓风和热带风暴影响，墨西哥湾海上石油产量关闭过半，天然气停产接近一半，周一国际油价反弹 | [{'reason_type': '台风', 'reason_product': '', 'reason_region': '美国', 'result_region': '墨西哥湾', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '石油'}] |
2,800 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
本轮非洲猪瘟对产能去化超市场预期。根据农业农村部数据，2019年3月份能繁母猪存栏环比跌1.2%，同比跌21%，本轮周期产能去化幅度远超以往，且产能仍然在去化之中，叠加疫情导致的生产效率下降（死亡率提升导致MSY下降，提前出栏导致出栏均重下降），预计本轮周期我国猪肉缺口有望达到1000万吨，猪价上涨时间预计将持续2-3年，猪价高点预计将突破25元/公斤，部分地区将触及30元/公斤 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '猪肉', 'reason_region': '我国', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '猪'}] |
1,321 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
长三角地区需求低迷,价格持续小幅下跌:1月长三角地区水泥市场需求低迷,导致出货量低于预期,价格持续小幅下跌 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '水泥', 'reason_region': '长三角地区', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '水泥'}] |
5,326 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
印度是全球第二大糖生产国，产量下降将导致出口减少，给全球糖价带来支撑 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '糖', 'reason_region': '印度', 'result_region': '印度', 'result_industry': '', 'result_type': '出口下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '糖'}] |
5,847 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
08年四季度以来，面板价格开始全面跳水，引致LCD电视整机价格相应跳水，从而大量激活需求，形成09年一季度LCD销售井喷，公司LCD销售量同比增长200%以上，但是由于CRT占比较高（08年CRT收入占比在55％左右），CRT受到冲击较大，特别是前面卖得不错的大尺寸的CRT销售受影响较大，造成09年一季度销售下降，收入仅26亿，同比下滑15%，净利润0 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '面板', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': 'LCD电视整机'}] |
2,229 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
国际油价大幅下跌导致石油相关消费增速下行，同时汽车及地产相关消费下降，反映终端需求仍弱 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '油', 'reason_region': '国际', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '汽车'}] |
376 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
非洲猪瘟压制猪肉供应，同时猪肉需求在8月又面临开学及双节备货，供需矛盾进一步加剧，猪肉价格上涨幅度进一步扩大，带动牛羊肉和禽肉的涨幅共同攀升 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '猪肉', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '牛羊肉,禽肉'}] |
2,400 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
在我国，纸浆是高度进口依赖产品，原油价格上涨必定会推动海运成本的上涨，外商成本的增加将会进一步转嫁至国内贸易商和纸厂 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '海运', 'result_type': '运营成本提升', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}] |
3,137 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
但是,当前供应的边际变化决定于2015年1月能繁母猪存栏量的变化,而自2015年1月至9月能繁母猪存栏量连续下降,这意味着2016年商品猪供应量将较目前显著减少 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '能繁母猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '商品猪'}] |