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2,885 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
上半年,公司主业磷化工行业持续低迷,磷矿石业务受到开采成本上升、资源税改革、磷矿石价格下跌等不利因素影响,磷矿石务毛利率同比下降22%至55%,创近4年来的新低 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '磷矿石', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '磷矿石'}, {'reason_type': '运营成本提升', 'reason_product': '磷矿石', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '磷矿石'}] |
4,003 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
预计下半年随着猪价不断走高，带动养殖户的补栏意愿提升，从而拉动对疫苗的的需求量上升 | [{'reason_type': '正向影响', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求增加', 'reason_industry': '养殖', 'result_product': '疫苗'}] |
2,549 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
由于三季度猪价涨幅未及部分养殖户预期，补栏积极性恢复速度滞缓，生猪及能繁母猪存栏量持续下降，加上同比基数原因，导致公司三季度饲料销量增速由上半年的22-24%下滑至5-8% | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '生猪,能繁母猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '饲料'}] |
2,037 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
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现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受原油价格持续下挫、PX九月结算价格未决、下游聚酯装置开工率回升不足等多方面因素影响，PTA现货价格已经连续两周大幅下挫，华东市场价上周再次下跌300元/吨至8150元/吨，两周跌幅已近600元/吨 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '', 'result_region': '华东', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': 'PTA'}] |
6,465 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
伴生气的增加导致美国NGPL产量创历史新高 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '伴生气', 'reason_region': '', 'result_region': '美国', 'result_industry': '', 'result_type': '供给增加', 'reason_industry': '', 'result_product': 'NGPL'}] |
3,772 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
10月进口未锻轧铜及铜材环比下降3.15%，因制造业生产降温导致需求迟滞 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '未锻轧铜,铜材', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '进口下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '未锻轧铜,铜材'}] |
5,417 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受下游需求放缓影响，1Q公司汽车起重机销量3,556台，同比下降40.9%，略小于行业45%的平均降幅，市场份额较11年上升1.4个百分点至53.1%，仍居行业第一 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '起重机', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '起重机'}] |
6,622 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
综合以上两方面我们预计今年南方春参产量同比减少将超过20%，同时考虑到18年辽宁海参高温减产导致全国海参给恢复大幅延后，海参供需持续偏紧价格有望继续上涨 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '春参,海参', 'reason_region': '南方,辽宁', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '海参'}] |
2,261 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
考虑到国际食糖库销比下降、关税保护政策导致进口受限、17/18榨季国内糖产量下滑等因素，我们预计国内糖价有望企稳回升，对糖业形成利好 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '糖', 'reason_region': '国内', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '糖'}, {'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '糖', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '糖业', 'result_type': '正向影响', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}] |
6,663 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
在供给约束下，公司3月份聚合MDI、纯MDI挂牌价分别上调1000元/吨和1200元/吨，至17800元/吨和21900元/吨 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '聚合MDI,纯MDI', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '聚合MDI,纯MDI'}] |
6,115 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
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输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
上半年家电产品价格均有不同程度的上涨，在原材料成本尚未传导到销售产品时，毛利率出现了小幅上涨，同时也带动销售净利率的提升，而部分厂商在奥运期间的广告支出拉高了销售费用 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '家电产品', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '家电产品'}] |
5,299 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2012年受干散货船运力严重过剩影响，市场运价大幅下跌，BDI综合指数均值同比暴跌40.6%，公司干散货务收入同比分别下降31 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '干散货船运', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '干散货船运', 'result_product': ''}] |
2,244 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
目前钢厂盈利情况较好，且下游库存低位下滑，在看到终端需求10月出现明显走弱趋势之前，焦煤需求维持旺盛态势，而先进产能复产对焦煤影响相对较小，综合来看，焦煤需仍将维持紧缺状态，煤价中枢上行叠加季节性旺季的逻辑并未被破坏，煤价涨势仍将延续 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '焦煤', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤'}] |
5,888 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
目前，全球及国内棉花种植面积下降导致棉花供给不足，价格大幅上扬，导致棉短绒供给下降，而国内粘胶维的产量稳步增长，从而拉动溶解浆的需求快速上升n | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '棉花', 'reason_region': '全球,国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '棉花'}] |
1,682 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
浮法玻璃价格上涨、太阳能板块景气度回升是业绩预增的主因2013年年初至今,浮法玻璃行业受益于需求的逐步回升、停产冷修带来的供给端收缩,浮法玻璃格持续上涨,预计年初至今公司的浮法玻璃价格涨幅近10%,因此浮法玻璃业务的盈利大幅提升###净利润大幅增长的原因主要是浮法玻璃价格迅速回升，已接近去年同期水平，而重油、纯碱等主要原燃料价格同比有较大幅度下降，从而导致公司浮法玻璃务盈利能力大幅提升，拉动综合毛利率由去年第三季度的29###价格小幅上涨和燃料成本下降使得优质浮法玻璃毛利率达到19###浮法玻璃毛利率36.3%，同比+1.7pct，主要因为外售浮法玻璃涨价###4%，较06年一季度提升约4个百分点，我们预计是浮法玻璃毛利率及汽车玻璃毛利率双向回升所致：⑴在行业复苏的背景下，公司浮法玻璃的售价同比有所回升，同时在重油价格也出现明显下降（一季度重油的进厂含税价较去年高位有近1000元/吨的回落），二者促使公司浮法玻璃利率的出现回升 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '浮法玻璃', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '浮法玻璃'}] |
3,301 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
四季度以来聚醚原料环氧丙烷价格大幅上涨,公司特殊的定价模式导致聚醚产品调价滞后影响四季度聚醚产品的毛利率,但受冰箱产品升级以及16年国内冰箱产量同比小幅增长的带动,聚醚量仍然实现了增长 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '冰箱', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '聚醚'}] |
6,474 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2006年公司PVC出厂价格在5500元/吨以下，同比下降了3％左右，同时由于疆内电价上调，导致公司PVC和烧碱生产成本上升 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '电', 'reason_region': '疆内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '运营成本提升', 'reason_industry': '', 'result_product': 'PVC,烧碱'}] |
6,631 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
风险：宏观经济发展低于预期，发电量、粗钢产量下滑，导致煤炭需求大幅下行###风险：宏观经济发展低于预期，发电量、粗钢产量下滑，导致煤炭需求大幅下行 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '电', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}, {'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '电,粗钢', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}, {'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '粗钢', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}] |
2,673 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
价格方面，由于下游焦企原料煤需求缺口较大，刺激煤价上涨 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '原料煤', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤'}] |
3,644 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
农化是我们自2017年底以来一直看好的行业，下游的需求相对独立于基建和房地产，并且油价上涨有望带动农作物价格上涨，农药我们重点推荐（扬农化工、利尔化学、长青股份）、化肥我们重点推荐存在估值修复需求的新洋丰###农化是我们自2017年底以来一直看好的行业，下游的需求相对独立于基建和房地产，并且油价上涨有望带动农作物价格上涨，农药我们重点推荐（扬农化工、利尔化学、长青股份）、化肥我们重点推荐低估值的新洋丰###农化是我们自2017年底以来一直看好的行业，下游的需求相对独立于基建和房地产，并且油价上涨有望带动农作物价格上涨，农药我们重点推荐（扬农化工、利尔化学、长青股份）、化肥我们重点推荐存在估值修复需求的新洋丰###农化是我们自2017年底以来一直看好的行业，下游的需求相对独立于基建和房地产，并且油价上涨有望带动农作物价格上涨，农药我们重点推荐（扬农化工、利尔化学、长青股份）、化肥我们重点推荐低估值的新洋丰###农化是我们自2017年底以来一直看好的行业，下游的需求相对独立于基建和房地产，并且油价上涨有望带动农作物价格上涨，农药我们重点推荐（扬农化工、利尔化学、长青股份）、化肥我们重点推荐存在估值修复需求的新洋丰###农化是我们自2017年底以来一直看好的行业，下游的需求相对独立于基建和房地产，并且油价上涨有望带动农作物价格上涨，农药我们重点推荐（扬农化工、利尔化学、长青股份）、化肥我们重点推荐低估值的新洋丰###农化是我们自2017年底以来一直看好的行业，下游的需求相对独立于基建和房地产，并且油价上涨有望带动农作物价格上涨，农药我们重点推荐（扬农化工、利尔化学、长青股份）、化肥我们重点推荐低估值的新洋丰###农化是我们自2017年底以来一直看好的行业，下游的需求相对独立于基建和房地产，并且油价上涨有望带动农作物价格上涨，农药我们重点推荐（扬农化工、利尔化学、长青股份）、化肥我们重点推荐存在估值修复需求的新洋丰###农化是我们自2017年底以来一直看好的行业，下游的需求相对独立于基建和房地产，并且油价上涨有望带动农作物价格上涨，农药我们重点推荐（扬农化工、利尔化学、长青股份）、化肥我们重点推荐存在估值修复需求的新洋丰###农化是我们自2017年底以来一直看好的行业，下游的需求相对独立于基建和房地产，并且油价上涨有望带动农作物价格上涨，农药我们重点推荐（扬农化工、利尔化学、长青股份）、化肥我们重点推荐存在估值修复需求的新洋丰 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '农作物'}] |
6,141 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
近期201不锈钢价格持续下跌，或导致部分有条件转产的钢厂转产304不锈钢，从而加大304的供应，对304价格形成拖累 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '201不锈钢', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '304不锈钢'}] |
3,423 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
本周天津大沽、山东鑫岳、山东金岭、湖南长岭等厂家先后不同程度降负检修，同时下游聚醚主力厂家复产，下游即将进入需求旺季，导致了国内环氧丙烷市场的供应紧张，产品价格出现明显上涨 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '环氧丙烷', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '环氧丙烷'}] |
2,865 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
该报告预计，随着美国经济的复苏，2013年，美国电煤费将回升6%，进而推动煤炭产量小幅增长 | [{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '电煤', 'reason_region': '美国', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}] |
5,764 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
基本面，供给端，镍铁受环保限产影响价格上涨，且电解镍库存仍在下降，供给上整体趋紧 | [{'reason_type': '限产', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '镍铁'}] |
3,765 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
与此同时,马来西亚油棕榈产区天气炎热干燥,降低了单产,推动马来西亚棕榈油价格连续第四周上涨 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '油棕榈', 'reason_region': '马来西亚', 'result_region': '马来西亚', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '棕榈油'}] |
2,820 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
由于国际原油价格持续上涨而使得氨纶的原材料价格上涨，同时氨纶产品市场价格也在下跌，双重挤压下，公司氨纶品的毛利率（-11 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '氨纶产品', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '氨纶产品'}] |
5,599 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2014年下半年以来,国际原油价格大幅下跌,直接带动化工品场价格也出现明显下跌###成本端：原油价格大幅下跌，成本支撑力度下降非常时期下，假期期间因担忧中国疫情的扩散导致需求大幅下滑，国际原油价格大幅下跌，成本坍塌下上游能化品种价格普遍重构，进而拖累中游化工品格下滑 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '国际', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '化工品'}] |
1,708 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
钢价持续下跌，导致上游铁矿石、焦炭等原材料价格的跟跌，但目前仍没有看到钢厂太多的让利，钢贸商亏损面逐渐扩大 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '钢', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '铁矿石,焦炭'}] |
5,656 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
我们认为锡矿供给紧缺的格局尚未改变，节后下游复工带来需求回升将继续支持锡价，重点推荐锡业股份 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '锡', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '锡'}] |
1,646 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2019年在非瘟疫情影响下，生猪供应量大幅下滑，禽肉替代消费效应明显，黄羽鸡行业景气度高 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '生猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '黄羽鸡行业', 'result_type': '正向影响', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}] |
1,191 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
近期美国商业原油库存已经连续五周累积，库存的超预期累积是导致原油价格回调的重要原因###同时美国能源信息署（EIA）表示，上周美国进口约900万桶/天的原油，比前一周增加近200万桶/天，创下自2012年9月以来原油进口量最多的一周，美国所有五大地区原油进口量的激增是导致上周美国原油库存增加1440万桶的关键因素，库存的大幅增加扩大了原油跌幅###同时美国能源信息署（EIA）表示，上周美国进口约900万桶/天的原油，比前一周增加近200万桶/天，创下自2012年9月以来原油进口量最多的一周，美国所有五大地区原油口量的激增是导致上周美国原油库存增加1440万桶的关键因素，库存的大幅增加扩大了原油跌幅 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '美国', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '原油'}] |
5,876 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
能源价格不断上升，煤焦油价格上涨推升成本，而轮胎企业经营困难造成炭黑产品价格传导有限，导致炭黑产品毛利率较2009年有较大的下滑 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '煤焦油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '炭黑产品'}] |
5,547 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
随着国家2004年5月开展单采血浆综合治理以来，血浆供应日趋紧张，血浆价格一路上涨，同时2005年初由于血浆原材料进项税额抵扣取消，直接导致公司原材料成本大幅增加 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '血浆', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '血浆'}] |
328 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
油厂陆续恢复开机，未来大豆周度压榨量分别将回升至190-200万吨，豆油的高库存导致豆油价格底部震荡，短期观望###油厂开工率保持高位，豆油库存攀升导致豆油格继续走低###豆油：豆油今日下跌明显，中国大量采购美国大豆，这会导致国内大豆供应大幅增加，后期油厂开机率将会位于超高水位，豆油出量也会随之进一步增加，目前国内豆油商业库存是132万吨附近，这个量虽然没有压力，但供应也是十分充裕，不利于油厂提价销售，油厂对后期的行情走势信心稍显不足###全球大豆产量高位，农业部严查转基因大豆进口情况，部分油厂的进口许可证发放缓慢，下游饲料厂豆粕低库存导致备货积极，油厂开机率上升导致本来高库存的豆油雪上加霜，目前国内豆油库存处于160-170万吨，高库存导致豆油价格底部震荡下行，上涨乏力 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '豆油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '豆油'}] |
3,947 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
毛利率下降系高温旱灾下的制种减产所致，未来有望稳步回升2015年玉米授粉期，西北地区的高温干旱造成了玉米制种的大减产，单位成本因此上升 | [{'reason_type': '干旱', 'reason_product': '', 'reason_region': '西北地区', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '玉米'}] |
2,455 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受非瘟疫情影响，商品猪销售均价为12.17元，同比下滑18.3% | [{'reason_type': '猪瘟', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '商品猪'}] |
1,521 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
1%，之后在各种因素的综合影响下，市场的通胀预期回升，比如多种商品价格创新高，一线房租价格大幅上涨，夏粮减产以及贸易战引发市场对粮食涨价的担忧，非洲猪瘟疫情爆发对猪肉格上涨的担忧，尤其是上周寿光水灾导致蔬菜价格大涨，使得通胀预期进一步升温 | [{'reason_type': '其他自然灾害', 'reason_product': '', 'reason_region': '周寿', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '蔬菜'}] |
3,260 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
由于入洗原煤产量的下降，造成精煤产量的下滑 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '入洗原煤', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '精煤'}] |
961 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
通过对中报的研读,我们认为公司的主要投资亮点有:观点:猪肉价格持续低位运行,生猪养殖务亏损 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '猪肉', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '生猪养殖', 'result_type': '负向影响', 'reason_industry': '', 'result_product': ''}] |
4,485 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
上周周初因汉邦220万吨/年PTA装置升温重启导致市场对PTA供应端紧张预期有所改观，以及聚酯需求见顶回落，产销及聚酯格出现下滑对PTA形成一定利空影响，PTA本周主力期货震荡回落，但由于宁波逸盛65万吨/年装置停工以及逸盛回购现货导致国内PTA现货流动性愈加紧张，现货价格居高盘整，近几日现货买盘多以供应商回购为主，现货市场价格支撑下近月小幅攀升###周内聚酯需求疲弱的情况愈发明显,聚酯格下跌明显,受此影响,周内PTA价格波动不大,整体呈现弱势调整的走势 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '聚酯', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '聚酯'}] |
514 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
中美贸易摩擦可能带来能源尤其是LNG进口量的提升 | [{'reason_type': '其他贸易摩擦', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '进口增加', 'reason_industry': '', 'result_product': 'LNG'}] |
5,778 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
两头受挤压，毛利率下降：公司内饰产品主要原材料包括ABS、聚丙烯、尼龙等多为石化产品，今年上半年国际原油价格连创历史新高并且推高公司采购成本，外加企业劳动力用工成本的上升和汽车整车的不断降价导致公司大部分产品的毛利率出现了下滑，其中收入占比36%的汽车内外饰件业务毛利率同比下降2 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '汽车', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '汽车内外饰'}, {'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '国际', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '运营成本提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '内饰产品'}] |
5,966 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
钢结构行业景气度提升,需求侧有望迎来显著增长 | [{'reason_type': '正向影响', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '钢结构行业', 'result_type': '需求增加', 'reason_industry': '钢结构行业', 'result_product': ''}] |
4,215 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
酌情参与猪板块：生猪存栏短期由于生猪加速出栏，生猪出栏均重近期有所下滑，后期供应透支；同时1月底寒潮导致大量仔猪亡，8月供给将明显收缩，8月猪肉价格有望继续回升 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '生猪,仔猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '猪肉'}, {'reason_type': '寒潮', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '仔猪'}] |
6,763 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
我们认为本次海参养殖主产地辽宁发生高温灾害对产业结构造成较大影响，行业供需进一步趋紧，利好参价上行 | [{'reason_type': '其他自然灾害', 'reason_product': '海参', 'reason_region': '辽宁', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '海参'}] |
4,396 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
从2010年度11月份后受到拉尼娜天气影响，东南亚棕榈油产量同比下滑，马来西亚年度棕榈油产量连续第二年零增长，而进入1月份-3月份为棕榈季节性产量淡季，在上年12月份产量和库存下滑的背景下，外盘棕榈油预计维持高位###从2010年度11月份后受到拉尼娜天气影响，东南亚棕榈油产量同比下滑，马来西亚年度棕榈油量连续第二年零增长，而进入1月份-3月份为棕榈树季节性产量淡季，在上年12月份产量和库存下滑的背景下，外盘棕榈油预计维持高位 | [{'reason_type': '其他自然灾害', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '东南亚', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '棕榈油'}] |
5,092 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
一方面，俄罗斯拒绝OPEC减产建议，沙特因此宣称大幅提高原油产量并降低原油价格，市场对原油产能过剩的担忧引发了国际油价暴跌 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '沙特', 'result_region': '国际', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '油'}] |
5,863 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
但同时电力需求旺盛导致煤炭价格处于上升通道 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '电力', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}] |
2,405 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
因非洲猪瘟导致的生猪供给紧张及去年同期高基数，1Q20公司屠宰量同比-65%，但受益于进口量增加，生鲜冻品销量仅下降11%###一则非洲猪瘟造成的生猪供应缺口叠加冬季仔猪成活率低，今年6月份出现断档期的确定性进一步增强，猪价上涨顺理成章 | [{'reason_type': '猪瘟', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '生猪'}] |
4,378 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
近一周以来，受气温上升影响，山东部分地区池养海参陆续进入夏眠期，池养海参捕捞量有所下滑，导致部分地区海参收购价格有所回升###8月份以来山东地区持续高温,并连续降水,导致池养海参盐度低于海参适养条件,莱州、东营、潍坊、青岛即墨等地池养海参减产预期强烈,我们预计山东全省虾池海参减产50%,由此带来全省海参产35%左右,短期供给冲击或将扭转市场此前对价格价格的悲观预期,由于东方海洋主要以底播海参为主,受水质和气温影响较小,将成为价格上涨的受益者###预计受养殖大省山东减产影响,10-12月份海参秋捕价格环比有望显著上涨 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '海参', 'reason_region': '山东', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '海参'}] |
468 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
投资要点：巴斯夫恢复供应，行业补库存需求维生素A景气维持2017年10月31日巴斯夫德国工厂发生火灾宣布不可抗力，由于巴斯夫供应全球79%的柠檬醛，安全事故引起全球维生素A中间体的严重短缺，维生素价格暴涨，欧洲地区的VA1000报价390~460欧元/kg，国内报价50万IU维生素A报价1600元/kg | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '柠檬醛', 'reason_region': '全球', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '维生素'}] |
2,255 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
此外，比较特殊的是天胶替代品成本上涨：原油格上涨推升天胶替代品合成胶成本，导致合成胶价格上涨，带动天胶价格上行 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '运营成本提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '合成胶'}, {'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '合成胶', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '天胶'}, {'reason_type': '运营成本提升', 'reason_product': '合成胶', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '合成胶'}] |
2,174 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
4月，国外板材中热轧板，冷轧板和中厚板价格分别上涨0.96%，2.31%和6.39%，价格抬升主要是由于原料成本的上升和诸如机械等下游行业的需求增长 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '国外', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '机械', 'result_product': '中热轧板,冷轧板,中厚板'}] |
2,940 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
近年全球番茄酱供过于求，国内番茄加工行业连续4年亏损，12年新疆主要加工企业实施限产保价措施，同时受2012年国内主要番茄产区气侯灾害影响，国内番茄酱产量同比下降50％，近期番茄酱价格虽有回升，但全年销售成本与销售价格仍然倒挂，经营亏损较大 | [{'reason_type': '其他自然灾害', 'reason_product': '番茄', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '番茄酱'}, {'reason_type': '限产', 'reason_product': '', 'reason_region': '新疆', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '番茄酱'}] |
1,770 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
由于饲料价格下跌，蛋鸡养殖利润有所回升，但还是处于持续亏损情况，此外，在疫情影响下集中餐饮恢复缓慢，消费同比下滑幅度较大，预计后续补栏量难于上涨 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '饲料', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '蛋鸡'}] |
3,064 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
全球铝电解电容龙头尼吉康发布通知，因包括铝材在内的原材料供应商已经宣布涨价，公司决定对插脚式和螺杆式铝电解电容所有型号提价5%，自2018年2月1日起生效 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '铝材', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '铝电解电容'}] |
161 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
PTA:由于美国原油库存意外上升,汽油和馏分油库存也增加,欧佩克主导的减产难以消除供应过剩,迫使国际油价大幅下挫,隔夜PTA累下跌,1709合约报收于4798元/吨,下跌34元,或0 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '原油,汽油,馏分油', 'reason_region': '美国', 'result_region': '国际', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '油'}] |
2,751 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
饲料收入增速放缓:上半年饲料销售实现收入76亿元,同比增速降至26.4%,主要受养殖业景气下滑影响 | [{'reason_type': '负向影响', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '养殖业', 'result_product': '饲料'}] |
694 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
国际原油价格在8月全月迅速下跌，导致天然气和成品油价格大幅回落 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '国际', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '天然气,成品油'}] |
1,556 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
钢价同比涨幅远低于原材料涨幅、需求低迷导致的产量同比下降是利润下降的主要影响因素 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '钢', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '钢'}] |
272 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
当月CPI高于市场预期，主因为猪价飙升创历史新高，同时显著带动其他替代肉类强于季节性普涨，市场对后者预期不足 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '替代肉类'}] |
3,857 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
炼焦煤方面,山西地区因整合矿井关停导致供应紧张,焦煤价格迎来新一轮普涨 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '炼焦煤', 'reason_region': '山西', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '焦煤'}] |
5,333 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
需求不足及油价下跌使得丁二烯价格持续下跌 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '丁二烯'}, {'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '丁二烯', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '丁二烯'}] |
2,905 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
需求：目前已处于汽车、轮胎的传统销售旺季，同时国庆备货，叠加宏观政策利好（20条促消费意见贵州响应取消限购、央行降准于16日实施、欧洲进一步降息、中美贸易站有所缓和等），同时沙特石油设施被袭击爆燃，将影响合成橡胶的价格上涨，需求将相对有所支撑 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '汽车,轮胎', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '合成橡胶'}] |
6,742 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
饲料养殖端，非洲猪瘟疫情持续扩散，当前市场已经出现74例非洲猪瘟疫情，市场补栏积极性受打击，补栏谨慎，补栏少、出栏多，生猪存栏难以恢复，不利于玉米饲用消费的增加，同时，生猪不能跨省外运，被迫压烂增加，出栏体重增加，对原料消耗的增加将抵消部分因存栏下降导致的玉米需求减少的状况###饲料养殖端，非洲猪瘟疫情持续扩散，市场补栏积极性受打击，补栏谨慎，补栏少、出栏多，生猪存栏难以恢复，不利于玉米饲用消费的增加，同时，生猪不能跨省外运，被迫压烂增加，出栏体重增加，对原料消耗的增加将抵消部分因存栏下降导致的玉米需求减少的状况###3、中长期玉米看涨：据农业农村部最新数据显示生猪存栏同比下降30%以上，玉米用需求大幅减少，导致玉米产需缺口收窄，供需缺口的兑现时间延后，阶段性供需宽松格局延长###而下游深加工企业采购心态相对谨慎，同时，饲料企业节后的补库尚未启动，加之非洲猪瘟蔓延对生猪存栏影响较大，后期玉米用需求堪忧，需求疲软，压制局部地区玉米价走弱，山东个别深加工企业调降4-10元/吨，吉林燃料乙醇调降30元/吨，北方港口玉米收购价略跌5-10元/吨###而下游深加工企业采购心态相对谨慎，同时，饲料企业节后的补库尚未启动，加之非洲猪瘟蔓延对生猪存栏影响较大，后期玉米饲用需求堪忧，需求疲软，压制局部地区玉米走弱，山东个别深加工企业调降4-10元/吨，吉林燃料乙醇调降30元/吨，北方港口玉米收购价略跌5-10元/吨###另一方面，由于饲料需求占玉米用途的70%以上，近两年生猪存栏数下降使得玉米的饲料求大幅下滑，我们担心，随着生猪的补栏上升将会造成玉米的饲料需求的回升，从而拉动上游的玉米价格再次上涨###另一方面，由于饲料需求占玉米用途的70%以上，近两年生猪存栏数下降使得玉米的饲料需求大幅下滑，我们担心，随着生猪的补栏上升将会造成玉米的饲料求的回升，从而拉动上游的玉米价格再次上涨###饲料养殖端，非洲猪瘟疫情持续扩散，当前市场已经出现94例非洲猪瘟疫情，市场补栏积极性受打击，补栏谨慎，补栏少、出栏多，明年4月份前生猪存栏或将都难以恢复，不利于玉米饲用消费的增加，同时，生猪不能跨省外运，被迫压烂增加，出栏体重增加，对原料消耗的增加将抵消部分因存栏下降导致的玉米需求减少的状况###需求方面，玉米最大的消费端口饲用需求受到生猪存栏同比大幅下降的情况下也不乐观###饲料养殖端，非洲猪瘟疫情蔓延，市场补栏积极性受打击，补栏谨慎，补栏少、出栏多，生猪存栏难以恢复，不利于玉米饲用消费的增加，同时，生猪不能跨省外运，被迫压烂增加，出栏体重增加，对原料消耗的增加将抵消部分因存栏下降导致的玉米求减少的状况###饲料养殖端，非洲猪瘟疫情持续扩散，当前市场已经出现94例非洲猪瘟疫情，市场补栏积极性受打击，补栏谨慎，补栏少、出栏多，明年4月份前生猪存栏或将都难以恢复，不利于玉米饲用消费的增加，同时，生猪不能跨省外运，被迫压烂增加，出栏体重增加，对原料消耗的增加将抵消部分因存栏下降导致的玉米求减少的状况###饲料养殖端，非洲猪瘟疫情持续扩散，市场补栏积极性受打击，补栏谨慎，补栏少、出栏多，生猪存栏难以恢复，不利于玉米饲用消费的增加，同时，生猪不能跨省外运，被迫压烂增加，出栏体重增加，对原料消耗的增加将抵消部分因存栏下降导致的玉米求减少的状况###饲料养殖端，非洲猪瘟疫情持续扩散，当前市场已经出现82例非洲猪瘟疫情，市场补栏积极性受打击，补栏谨慎，补栏少、出栏多，明年4月份前生猪存栏或将都难以恢复，不利于玉米饲用消费的增加，同时，生猪不能跨省外运，被迫压烂增加，出栏体重增加，对原料消耗的增加将抵消部分因存栏下降导致的玉米求减少的状况###玉米市场需求疲软，一方面表现在高温天气下生猪存栏下降幅度明显，南方饲料企业对于玉米市场信心不足，另一方面表现在深加工受制于不佳的利润开机下滑###需求方面，玉米最大的消费端口饲用需求受到生猪存栏同比大幅下降的情况下也不乐观###饲料养殖端，非洲猪瘟疫情持续扩散，当前市场已经出现90例非洲猪瘟疫情，市场补栏积极性受打击，补栏谨慎，补栏少、出栏多，明年4月份前生猪存栏或将都难以恢复，不利于玉米饲用消费的增加，同时，生猪不能跨省外运，被迫压烂增加，出栏体重增加，对原料消耗的增加将抵消部分因存栏下降导致的玉米求减少的状况###饲料养殖端，非洲猪瘟疫情持续扩散，当前市场已经出现82例非洲猪瘟疫情，市场补栏积极性受打击，补栏谨慎，补栏少、出栏多，明年4月份前生猪存栏或将都难以恢复，不利于玉米饲用消费的增加，同时，生猪不能跨省外运，被迫压烂增加，出栏体重增加，对原料消耗的增加将抵消部分因存栏下降导致的玉米需求减少的状况###另一方面，由于饲料需求占玉米用途的70%以上，近两年生猪存栏数下降使得玉米的饲料需求大幅下滑，我们担心，随着生猪的补栏上升将会造成玉米的饲料求的回升，从而拉动上游的玉米价格再次上涨 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '生猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '玉米'}] |
5,945 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
全国用电量和发电量在一个阶段保持较快增长态势，电煤需求持续上升，日均消耗626万吨 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '电', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '电煤'}] |
515 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
棕榈油产量的持续增加导致国际棕榈油价格大幅下挫 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '棕榈油', 'reason_region': '', 'result_region': '国际', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '棕榈油'}] |
1,192 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
报告期内，受钢铁产品价格下跌的影响（同期热轧卷和冷板的价格均值同比下跌11.4%和8.4%），钢铁品盈利能力继续下滑，综合毛利率同比下降2 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '钢铁产品,热轧卷,冷板', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '钢铁'}] |
158 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
风险提示：高致病禽流感疫情大规模爆发，禽产品终端消费大幅下滑 | [{'reason_type': '禽流感', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '销量（消费）减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '禽产品'}] |
5,548 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
报告期内,由于生猪存栏量下降,导致养殖业对饲料的需求整体不振 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '生猪', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '养殖业', 'result_product': '饲料'}] |
2,913 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
锌:2016年需求受汽车销量增长拉动,叠加全球多个大型矿山寿命到期导致精矿供应减少,现货锌或在今年下半年供应趋紧 | [{'reason_type': '销量（消费）增加', 'reason_product': '汽车', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '锌'}] |
1,356 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受到国内电荒加剧，电力紧张的影响，目前国内磷酸企业开工率普遍不足，导致下游产品三聚磷酸钠、六偏磷酸钠开工率也明显下降，短期的供应不足促使磷化工类产品价格继续上行 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '三聚磷酸钠,六偏磷酸钠', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '磷化工类产品'}, {'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '三聚磷酸钠,六偏磷酸钠', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '磷化工类产品'}] |
1,866 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
国家可能进一步要求居民取暖、中小工业窑炉等采用天然气替代煤炭，可能会减少煤炭消费量，导致煤炭需求不足###大气污染治理要求下，国家可能进一步要求居民取暖、中小工业窑炉等采用天然气替代煤炭，可能会减少煤炭消费量，导致煤炭需求不足 | [{'reason_type': '销量（消费）减少', 'reason_product': '煤炭', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '煤炭'}] |
5,792 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
天气问题导致棕榈油产量大减 | [{'reason_type': '其他自然灾害', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '棕榈油'}] |
1,279 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
我们认为钢铁、水泥在限产超预期，需求无明显下降的情况下，直接导致库存降至历史低位，也证实了我们此前“补不起的库存”的预判 | [{'reason_type': '限产', 'reason_product': '钢铁,水泥', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '钢铁,水泥'}] |
3,129 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
相反，新冠肺炎疫情加速向全球蔓延，需求受到较大抑制，铜铝等工业品价格大幅走弱，而OPEC+减产协议破裂加剧了原油的供需失衡，原油格大幅下跌，将对工业品造成较大负面影响，二季度工业通缩压力加大 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '负向影响', 'reason_industry': '', 'result_product': '工业品'}] |
3,388 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
食品方面，猪肉需求的持续增加带动猪价小幅上涨，鲜菜价格受高温及降雨影响继续上涨，但鲜果的充足供应使得水果格下降，8月食品CPI环比上涨1###食品方面，猪肉需求的持续增加带动猪价小幅上涨，鲜菜价格受高温及降雨影响继续上涨，但鲜果的充足供应使得水果价格下降，8月食品CPI环比上涨1.4%###上周蔬菜批发价格环比上升0.88%,其中仅水果价格连续7周下降,环比降幅为-1.33%(图4),随着八月各种应季时令鲜果上市品种和数量的增加,水果价格还将延续下行趋势###食品方面，猪肉需求的持续增加带动猪价小幅上涨，鲜菜价格受高温及降雨影响继续上涨，但鲜果的充足供应使得水果格下降，8月食品CPI环比上涨1 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '鲜果', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '水果'}] |
5,053 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
8%，但是饲料价格的下降使得公司生产成本大幅降低（玉米价格同比下降14%，豆粕格同比下降16%），同时KKR入股使得财务成本也得到有效减少，整体预计公司一季度肉鸡生产成本3 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '饲料,玉米,豆粕', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '运营成本下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '肉鸡'}] |
6,545 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
双乙甲酯价格波动较大，去年受天成关停及王龙管道泄漏事件影响，4月由7500元/吨涨至1.1万元/吨，7月涨至1.3-1.4万元/吨，17年新产能投放后受国内供应增加影响而价格下滑 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '双乙甲酯', 'reason_region': '国内', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '双乙甲酯'}] |
141 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
此次督察及稀土进口受阻引起了了南方重稀土原料的供给紧张 | [{'reason_type': '进口下降', 'reason_product': '稀土', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '重稀土'}] |
6,433 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
报告期内国内大豆进口量同比大幅增长,豆油、豆粕供过于求,导致产品价格处于下跌及低位震荡 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '豆油,豆粕', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '豆油,豆粕'}] |
6,765 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
肝素原料药量价齐升:受到近期环保政策的影响,污染较严重的小型肝素粗品生产企业停产,造成产业链上游肝素粗品的供应收缩,从而导致肝素钠原料药价格一路上行 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '肝素粗品', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '肝素钠原料药'}] |
2,822 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
洗出率下降了7个百分点导致选煤成本明显上升：其中精煤受益于焦煤价格上涨带动，毛利率上升6.9%至45% | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '焦煤', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '精煤'}] |
2,060 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
3月下旬以来，在工程车需求的拉动下重卡终端需求出现好转 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '工程车', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求增加', 'reason_industry': '', 'result_product': '重卡'}] |
5,797 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
然而，持续下行的原油价格导致下游丁二烯等石化产品价格不断走低 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '丁二烯,石化产品'}] |
6,646 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
我们认为TC/RC的下降以及国内西南地区的电力紧张状况可能会导致部分小企业关闭产能，造成国内精炼铜产量下滑 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '电力', 'reason_region': '西南地区', 'result_region': '国内', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '精炼铜'}] |
4,501 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2017年，环卫装备由于原材料（钢材）价格上涨导致毛利率下滑 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '钢材', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '环卫装备'}] |
4,479 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
由于军品订单的减少特别是急单的减少，使得包括桂林、郑州、杭州在内的元器件业务销售收入有所下滑，毛利率水平有所下降 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '军品', 'reason_region': '', 'result_region': '桂林,郑州,杭州', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '元器件'}] |
1,368 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
谨慎情形下考虑关税政策推演至全球所有国家，美国进口铝产品数量减少，短期内可能导致美国本土铝供应紧缺和美国以外市场的供应过剩，但由于美国原铝产能和铝板带箔现阶段产能弹性不足以弥补缺口，本土铝产品价格或走高，美国本土与国外铝产品的价差得以扩大，一旦价差突破10%的关税壁垒，铝产品仍会出口至美国从而削弱关税对全球其他国家带来的供应冲击 | [{'reason_type': '进口下降', 'reason_product': '铝产品', 'reason_region': '美国', 'result_region': '美国', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '铝'}] |
6,508 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
1~3Q18尿素、磷酸一铵、氯化钾等单质肥价格同比上涨21%/19%/14%，推动公司氯基/硫基复合肥出厂价同比上涨4.4%/15%，叠加复合肥销量提升，推动公司业绩增长 | [{'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '尿素,磷酸一铵,氯化钾,单质肥', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '氯基/硫基复合肥'}] |
6,758 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
由于现货市场上硅片生产商需求低迷，多晶硅企业仍然经受着商品价格下跌的折磨 | [{'reason_type': '需求减少', 'reason_product': '硅片', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '多晶硅'}] |
989 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
受多晶硅料价格下跌的影响,硅料/硅片板块上半年净利润同比下滑13% | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '多晶硅料', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '产品利润下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '硅料/硅片'}] |
3,389 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
牛皮箱板纸由于供给增加较快，下半年市场价格有逐渐回落的可能 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '牛皮箱板纸', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '牛皮箱板纸'}] |
5,283 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
从长期看，钨作为中国的优势资源，需求一直保持稳定并有一定的增长。今年价格下跌主要是受到伴生矿产量增加与下游需求低迷叠加的影响，此外五矿收储规模低于去年同期也导致了价格回落 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '伴生矿', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '钨'}] |
5,736 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
尿素：农业用肥和工业尿素需求增加，尿素价格上扬 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '农业用肥,工业尿素', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '尿素'}] |
3,395 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
产业链上下游开工逐步恢复，市场供应紧张的问题得到初步缓解，但下游企业对于钛矿的大量需求还是导致钛矿资源较为紧缺，同样也导致钛矿价格居高不下，而随着后市下游企业全面复工，对于钛矿的集中采购将会给钛矿价格带来上涨的动力 | [{'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '钛矿', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '钛矿'}, {'reason_type': '需求增加', 'reason_product': '钛矿', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '钛矿'}] |
6,945 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
2016年厄尔尼诺导致脂肪醇的主要原材料棕榈仁油大幅减产，棕榈油价格大涨带动了脂肪醇价格持续上涨，公司17年一季度脂肪醇销售均价同比增长108 | [{'reason_type': '供给减少', 'reason_product': '棕榈仁油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '棕榈油'}, {'reason_type': '市场价格提升', 'reason_product': '棕榈油', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格提升', 'reason_industry': '', 'result_product': '脂肪醇'}] |
4,167 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
摘要：国际市场：受全球经济低迷和新冠疫情的持续影响，原油需求始终处于低位，且OPE+减产协议未能达到市场预期，美国原油库存持续增加，国际油价呈现下行走势，均价较上周继续下跌###一方面受美国原油产量持续提升以及原油库存持续高位，同时中美贸易紧张局势以及OPEC增产的可能性导致海外风险资产下跌和全球投资者风险偏好降低，国际油价持续回落 | [{'reason_type': '供给增加', 'reason_product': '原油', 'reason_region': '美国', 'result_region': '国际', 'result_industry': '', 'result_type': '市场价格下降', 'reason_industry': '', 'result_product': '油'}] |
977 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
当前国内经济形势不佳,化工行情持续弱势,导致其对于煤炭需求疲软,煤企滞销现象普遍,国内无烟煤市场整体承压严重 | [{'reason_type': '负向影响', 'reason_product': '', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '需求减少', 'reason_industry': '化工', 'result_product': '煤炭'}] |
363 |
假设你是一个事件因果关系抽取专家，针对一段因果关系文本，抽取出原因事件、结果事件的类型及其事件要素。
输入：一段文本T
输出：原因事件和结果事件的类型及其事件要素
示例：
输入：{ “text”:“货运行业盈利水平大幅度缩水是卡车需求不旺的主要原因”}
输出：[{“reason_type”:”产品利润下降”,”reason_region”:[],”reason_product”:[],”reason_industry”:[“货运行业”],”result_type”:”需求减少”,”result_region”:[] ,”result_product”:[“卡车”] ,”result_industry”:[]}]
现在根据下面的文字识别因果关系，
输入：
肉类价格下跌主要受猪肉价格下降影响,养殖已进入亏损周期,能繁母猪和生猪存量均明显回落 | [{'reason_type': '市场价格下降', 'reason_product': '肉类', 'reason_region': '', 'result_region': '', 'result_industry': '', 'result_type': '供给减少', 'reason_industry': '', 'result_product': '能繁母猪,生猪'}] |