text
stringlengths
0
76
در O
اين O
نمايشگاه O
كه O
به O
همت O
موزه O
سينما O
و O
با O
همكاري O
موزه O
هنرهاي O
معاصر O
تهران O
برگزار O
مي O
شود O
صد O
جايزه O
سينماي O
ايران O
از O
مجامع O
، O
جشنواره O
ها O
و O
محافل O
سينمايي O
خارج O
از O
كشور O
از B-DAT
تاريخ I-DAT
21 I-DAT
شهريور I-DAT
( O
همزمان O
با O
آغاز O
مراسم O
بزرگداشت O
صد B-DAT
سالگي I-DAT
سينماي O
ايران O
) O
كه O
روز B-DAT
ملي O
سينماي O
ايران O
نامگذاري O
شده O
به B-DAT
مدت I-DAT
يك I-DAT
هفته I-DAT
تا I-DAT
27 I-DAT
شهريور I-DAT
سال I-DAT
جاري I-DAT
در O
محل O
موزه O
هنرهاي O
معاصر O
به O
معرض O
نمايش O
گذاشته O
خواهد O
شد O
. O
پيش O
از O
اين O
( O
آسمان O
شب B-DAT
18 I-DAT
فروردين I-DAT
) O
1379 B-DAT
قول O
داده O
بوديم O
كه O
در O
زمان O
برگزاري O
كنفرانس O
غياث O
الدين O
جمشيد O
كاشاني O
در O

Hengam: An Adversarially Trained Transformer for Persian Temporal Tagging

See model at https://huggingface.co/kargaranamir/Hengam

See Demo at https://huggingface.co/spaces/kargaranamir/Hengam

Details at https://github.com/kargaranamir/hengam

Citation

If you use any part of this repository in your research, please cite it using the following BibTex entry.

@inproceedings{mirzababaei-etal-2022-hengam,
    title        = {Hengam: An Adversarially Trained Transformer for {P}ersian Temporal Tagging},
    author       = {Mirzababaei, Sajad  and Kargaran, Amir Hossein  and Sch{\"u}tze, Hinrich  and Asgari, Ehsaneddin},
    year         = 2022,
    booktitle    = {Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing},
    publisher    = {Association for Computational Linguistics},
    address      = {Online only},
    pages        = {1013--1024},
    url          = {https://aclanthology.org/2022.aacl-main.74}
}
Downloads last month
0
Edit dataset card

Models trained or fine-tuned on kargaranamir/HengamCorpus