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このリポジトリは、so-vits-svc-4.0によって訓練されたさまざまな音声モデルの効果をプレビューするために使用されます。 キャラクター名をクリックすると、対応するトレーニングパラメーターに自動的に移動します。
Google Chromeを 使用することをお勧めします。他のブラウザでは、プレビューされたオーディオが正しく読み込まれない場合があります。
通常の話し声の音色変換は比較的正確ですが、曲には広範な音域が含まれており、BGMや声などのノイズが除去しきれない場合があり、 効果が割り引かれることがあります。
変換して聴いてみたいお勧めの曲や、その他の提案がある場合は、 ここをクリックしてディスカッショ ンを開始してください。
以下はプレビューオーディオです。上下左右にスクロールするとすべてを見ることができます。 もし変換して聴いてみたい曲や、その他の提案がある場合は、 ここをクリックして提案してください。

キーパラメータ:

audio duration: 訓練データセットの合計時間

epoch: 訓練の回数

その他のパラメータ:

batch*_size* = 1ステップあたりのトレーニングセグメントの数

segments = オーディオが分割されるセグメントの数

step = セグメント*エポック/バッチサイズ。これがモデルファイル名の数字の由来です。

「放浪者」を例にとると: 損失関数グラフ:stepとloss5に注目します。たとえば:
高音の女性声が原音声の場合、10分の純粋な人声で訓練した場合、約2800epoch(10,000step)で結果が出ました。 実際に使用したのは5571epoch(19,500step)で、訓練された音色と元の音色にはわずかな違いがあります。詳細は、 上記のプレビューオーディオをご覧ください。通常のトレーニングでは、10分は十分なトレーニングセットの時間ではありません。

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