| # プレビュー[.](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/README.md) | |
| [简体中文](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview)｜ | |
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| **日本語** | |
| このリポジトリは、so-vits-svc-4.0によって訓練されたさまざまな音声モデルの効果をプレビューするために使用されます。 | |
| **キャラクター名をクリックする**と、対応するトレーニングパラメーターに自動的に移動します。</br> **Google Chrome**を | |
| 使用することをお勧めします。他のブラウザでは、プレビューされたオーディオが正しく読み込まれない場合があります。</br> | |
| 通常の話し声の音色変換は比較的正確ですが、曲には広範な音域が含まれており、BGMや声などのノイズが除去しきれない場合があり、 | |
| 効果が割り引かれることがあります。</br> 変換して聴いてみたいお勧めの曲や、その他の提案がある場合は、 | |
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| [**ここをクリックして**](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/discussions/new)提案してください。 | |
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| <div class="scrolling-container"> | |
| <table border="1" style="white-space: nowrap; text-align: center;"> | |
| <thead> | |
| <tr> | |
| <th>キャラクター名</th> | |
| <th>オリジナルボイスA</th> | |
| <th>変換されたボイスB</th> | |
| <th>Aの音色がBに置換される</th> | |
| <th>Aのボイスカバー(クリックしてダウンロード)</th> | |
| </tr> | |
| </thead> | |
| <tbody> | |
| <tr> | |
| <td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/blob/main/散兵效果预览/训练参数速览.md">放浪者</td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/散兵效果预览/部分训练集/真遗憾，小吉祥草王让他消除了那么多的切片，剥夺了我将他一片一片千刀万剐的快乐%E3%80%82.mp3" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/散兵效果预览/原声/shenli3.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/散兵效果预览/转换结果/shenli3mp3_auto_liulangzhe.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/散兵效果预览/转换结果/夢で逢えたら2liulangzhe_f.wav">夢で会えたら</a></td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/blob/main/胡桃_preview/README.md">フータオ</a></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/%E8%83%A1%E6%A1%83_preview/hutao.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td>.........</td> | |
| <td>.........</td> | |
| <td> | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/胡桃_preview/moonlight_shadow2胡桃.WAV">moonlight shadow</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/胡桃_preview/云烟成雨2胡桃.WAV">云烟成雨</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/胡桃_preview/原点2胡桃.WAV">原点</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/胡桃_preview/夢だ会えたら2胡桃.WAV">夢で逢えたら</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/胡桃_preview/贝加尔湖畔2胡桃.WAV">贝加尔湖畔</a> | |
| </td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/blob/main/绫华_preview/README.md">神里綾華</a></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/linghua428.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/yelan.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/绫华_preview/yelan.wav_auto_linghua_0.5.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td> | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/アムリタ2绫华.WAV">アムリタ</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/大鱼2绫华.WAV">大鱼</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/遊園施設2绫华.WAV">遊園施設</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/the_day_you_want_away2绫华.WAV">the day you want away</a> | |
| </td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/宵宫_preview/README.md">宵宮</a></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/xiaogong.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/hutao2.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/hutao2wav_0key_xiaogong_0.5-2.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td> | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/昨夜书2宵宫.WAV">昨夜书</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/lemon2宵宫.WAV">lemon</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/my_heart_will_go_no2宵宫.WAV">my heart will go on</a>, | |
| </td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/刻晴_preview/README.md">こくせい</a></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/原_keqing2.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/待_xiaogong3.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/已_xiaogong2keqing.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td> | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/嚣张2刻晴.WAV">嚣张</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/ファティマ2刻晴.WAV">ファティマ</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/hero2刻晴.WAV">hero</a>, | |
| </td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/可莉_preview/README.md">クレー</a></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/可莉_preview/原_keli.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/可莉_preview/待_ying.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/可莉_preview/已_ying2keli.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td> | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/可莉_preview/樱花草2可莉.WAV">樱花草</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/可莉_preview/夢をかなえてドラえもん2可莉.WAV">夢をかなえてドラえもん</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/可莉_preview/sun_shine2可莉.WAV">sun_shine</a>, | |
| </td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/鹿野院平藏_preview/README.md">鹿野院平藏</a></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/鹿野院平藏_preview/原_pingzang.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/鹿野院平藏_preview/待_shenzi.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/鹿野院平藏_preview/已_shenzi2pingzang.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td> | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/鹿野院平藏_preview/风继续吹2pingng.WAV">风继续吹</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/鹿野院平藏_preview/小さな恋の歌2pingzang.WAV">小さな恋の歌</a>, | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/鹿野院平藏_preview/love_yourself2pingzang.WAV">love_yourself</a>, | |
| </td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/imallryt_preview/README.md">imallryt</a></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/imallryt_preview/%E5%8E%9F_IVOL_1%20Care_DRY_120_Am_Main_Vocal.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/imallryt_preview/%E5%BE%85_Lead_A%20minor_DRY.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/imallryt_preview/%E5%B7%B2_Lead_A%20minor_DRYwav_0key_imallryt_0.5.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td> | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/imallryt_preview/海阔天空2imallryt.WAV">海阔天空</a>, | |
| </td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/kagami_preview/README.md">kagami</a></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/kagami_preview/原_kagami.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/kagami_preview/待_wendi.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/kagami_preview/已_windi2kagami.wav" controls="controls"></audio></td> | |
| <td> | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/kagami_preview/えるの侵蝕_Vocals.wav_-4key_kagami_0.5.flac">えるの侵蝕</a>, | |
| </td> | |
| </tr> | |
| </tbody> | |
| </table> | |
| </div> | |
| キーパラメータ：<br> | |
| audio duration: 訓練データセットの合計時間 <br> | |
| epoch: 訓練の回数<br> | |
| その他のパラメータ：<br> | |
| batch*_size* = 1ステップあたりのトレーニングセグメントの数 <br> | |
| segments = オーディオが分割されるセグメントの数 <br> | |
| step = セグメント*エポック/バッチサイズ。これがモデルファイル名の数字の由来です。<br> | |
| 「放浪者」を例にとると： 損失関数グラフ：stepとloss5に注目します。たとえば：<br> | |
| 高音の女性声が原音声の場合、10分の純粋な人声で訓練した場合、約2800epoch（10,000step）で結果が出ました。 | |
| 実際に使用したのは5571epoch（19,500step）で、訓練された音色と元の音色にはわずかな違いがあります。詳細は、 | |
| 上記のプレビューオーディオをご覧ください。通常のトレーニングでは、10分は十分なトレーニングセットの時間ではありません。<br> | |
| [関連ファイルはこちらをクリックしてください](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/tree/main)<br> | |
|  |