SKN14-Final-1Team/google-api-qa-data-ko · Datasets at Hugging Face

question stringlengths 17 135	answer stringlengths 14 2.3k	source listlengths 1 1	tags stringclasses 10 values	last_verified timestamp[s]date 2025-08-19 00:00:00 2025-08-19 00:00:00	source_file stringclasses 986 values
BigQuery에서 새로운 데이터셋을 생성하는 방법은 무엇인가요?	새로운 데이터셋을 생성하려면 다음의 API 메서드를 사용합니다: `insert` 메서드. 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` POST /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets ``` 여기서 `{projectId}`는 데이터셋을 생성할 프로젝트의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
특정 데이터셋의 정보를 가져오는 방법은 무엇인가요?	특정 데이터셋의 정보를 가져오려면 `get` 메서드를 사용합니다. 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId} ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트의 ID이고, `{datasetId}`는 가져오려는 데이터셋의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 데이터셋을 삭제하는 방법은 무엇인가요?	데이터셋을 삭제하려면 `delete` 메서드를 사용합니다. 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` DELETE /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId} ``` 여기서 `{projectId}`는 데이터셋이 포함된 프로젝트의 ID이고, `{datasetId}`는 삭제할 데이터셋의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 특정 작업의 결과를 가져오는 방법은 무엇인가요?	특정 작업의 결과를 가져오려면 `getQueryResults` 메서드를 사용합니다. 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/queries/{jobId} ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트의 ID이고, `{jobId}`는 결과를 가져오려는 작업의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 모델을 삭제하는 방법은 무엇인가요?	모델을 삭제하려면 `delete` 메서드를 사용합니다. 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` DELETE /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/models/{modelId} ``` 여기서 `{projectId}`는 모델이 포함된 프로젝트의 ID, `{datasetId}`는 모델이 포함된 데이터셋의 ID, `{modelId}`는 삭제할 모델의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 특정 작업의 정보를 가져오는 방법은 무엇인가요?	특정 작업의 정보를 가져오려면 다음의 GET 요청을 사용합니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs/{jobId} ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트 ID이고, `{jobId}`는 작업 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 결과를 가져오는 방법은 무엇인가요?	쿼리 작업의 결과를 가져오려면 다음의 GET 요청을 사용합니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/queries/{jobId} ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트 ID이고, `{jobId}`는 쿼리 작업 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 새로운 작업을 시작하는 방법은 무엇인가요?	새로운 작업을 시작하려면 다음의 POST 요청을 사용합니다: ``` POST /bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 특정 데이터셋의 모든 모델을 나열하는 방법은 무엇인가요?	특정 데이터셋의 모든 모델을 나열하려면 다음의 GET 요청을 사용합니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/models ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트 ID이고, `{datasetId}`는 데이터셋 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 특정 루틴의 정보를 가져오는 방법은 무엇인가요?	특정 루틴의 정보를 가져오려면 다음의 GET 요청을 사용합니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/routines/{routineId} ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트 ID, `{datasetId}`는 데이터셋 ID, `{routineId}`는 루틴 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 특정 데이터셋에 새로운 루틴을 생성하는 방법은 무엇인가요?	새로운 루틴을 생성하려면 다음의 REST API를 사용합니다: POST /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/routines	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 특정 데이터셋의 모든 루틴을 나열하는 방법은 무엇인가요?	특정 데이터셋의 모든 루틴을 나열하려면 다음의 REST API를 사용합니다: GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/routines	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 특정 루틴의 정보를 업데이트하는 방법은 무엇인가요?	특정 루틴의 정보를 업데이트하려면 다음의 REST API를 사용합니다: PUT /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/routines/{routineId}	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 특정 테이블의 모든 행 접근 정책을 나열하는 방법은 무엇인가요?	특정 테이블의 모든 행 접근 정책을 나열하려면 다음의 REST API를 사용합니다: GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/tables/{tableId}/rowAccessPolicies	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 특정 테이블의 접근 제어 정책을 가져오는 방법은 무엇인가요?	특정 테이블의 접근 제어 정책을 가져오려면 다음의 REST API를 사용합니다: POST /bigquery/v2/{resource=projects//datasets//tables/*}:getIamPolicy	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest.txt
BigQuery에서 쿼리의 기본 프로젝트를 설정하려면 어떤 connection property를 사용해야 하나요?	쿼리의 기본 프로젝트를 설정하려면 connection property인 dataset_project_id를 사용해야 합니다. 이 속성은 쿼리에서 사용되는 데이터셋의 기본 프로젝트를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/ConnectionProperty" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_ConnectionProperty.txt
쿼리의 기본 시간대를 설정하는 방법은 무엇인가요?	쿼리의 기본 시간대를 설정하려면 connection property인 time_zone을 사용해야 합니다. 이 속성은 쿼리를 실행할 때 사용되는 기본 시간대를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/ConnectionProperty" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_ConnectionProperty.txt
쿼리와 세션을 연결하기 위해 어떤 connection property를 사용하나요?	쿼리와 세션을 연결하기 위해 connection property인 session_id를 사용합니다. 이 속성은 특정 세션과 쿼리를 연관시킵니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/ConnectionProperty" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_ConnectionProperty.txt
쿼리에 레이블을 지정하려면 어떤 connection property를 사용해야 하나요?	쿼리에 레이블을 지정하려면 connection property인 query_label을 사용해야 합니다. 이 속성을 설정하면 스크립트나 세션 내의 모든 후속 쿼리에 해당 레이블이 적용됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/ConnectionProperty" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_ConnectionProperty.txt
지속적인 쿼리를 실행할 때 사용할 서비스 계정을 지정하려면 어떤 connection property를 사용하나요?	지속적인 쿼리를 실행할 때 사용할 서비스 계정을 지정하려면 connection property인 service_account를 사용해야 합니다. 이 속성을 설정하면 쿼리 작업이 Google Cloud 리소스에 접근하기 위해 해당 서비스 계정을 사용합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/ConnectionProperty" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_ConnectionProperty.txt
BigQuery에서 타임스탬프를 int64 형식으로 출력하려면 어떤 옵션을 설정해야 하나요?	타임스탬프를 usec int64 형식으로 출력하려면 `useInt64Timestamp` 필드를 `true`로 설정해야 합니다. 기본값은 `false`입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DataFormatOptions" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DataFormatOptions.txt
DataFormatOptions의 JSON 표현은 어떻게 되나요?	DataFormatOptions의 JSON 표현은 다음과 같습니다: ``` { "useInt64Timestamp": boolean } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DataFormatOptions" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DataFormatOptions.txt
useInt64Timestamp 필드는 어떤 데이터 타입을 가지나요?	useInt64Timestamp 필드는 boolean 타입입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DataFormatOptions" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DataFormatOptions.txt
useInt64Timestamp 필드를 설정하지 않으면 어떤 값이 사용되나요?	useInt64Timestamp 필드를 설정하지 않으면 기본값인 `false`가 사용됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DataFormatOptions" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DataFormatOptions.txt
DataFormatOptions에서 사용할 수 있는 필드는 무엇이 있나요?	DataFormatOptions에서 사용할 수 있는 필드는 `useInt64Timestamp` 하나입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DataFormatOptions" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DataFormatOptions.txt
DatasetAccessEntry의 JSON 표현은 어떻게 되나요?	DatasetAccessEntry의 JSON 표현은 다음과 같습니다: ``` { "dataset": { object (DatasetReference) }, "targetTypes": [ enum (TargetType [https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/TargetType]) ] } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DatasetAccessEntry" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DatasetAccessEntry.txt
DatasetAccessEntry의 dataset 필드는 어떤 역할을 하나요?	dataset 필드는 이 항목이 적용되는 데이터셋을 나타냅니다. 데이터셋은 object (DatasetReference) 형식입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DatasetAccessEntry" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DatasetAccessEntry.txt
targetTypes 필드는 무엇을 나타내며, 현재 어떤 리소스가 지원되나요?	targetTypes 필드는 이 항목이 적용되는 데이터셋 내의 리소스를 나타냅니다. 현재는 오직 views만 지원되며, 향후 추가적인 target types가 추가될 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DatasetAccessEntry" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DatasetAccessEntry.txt
DatasetAccessEntry를 사용하여 리소스에 대한 읽기 권한을 부여하는 방법은 무엇인가요?	DatasetAccessEntry는 특정 데이터셋 내의 특정 유형의 모든 리소스에 대해 읽기 권한을 부여합니다. 이 데이터셋에 대한 업데이트는 참조된 리소스에 대한 읽기 권한과 권한 부여 데이터셋에 대한 쓰기 권한이 필요합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DatasetAccessEntry" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DatasetAccessEntry.txt
DatasetAccessEntry의 targetTypes에 추가될 수 있는 리소스 유형은 무엇인가요?	현재 targetTypes에는 views만 지원되지만, 향후 추가적인 리소스 유형이 추가될 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DatasetAccessEntry" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DatasetAccessEntry.txt
BigQuery 데이터셋의 기본 테이블 만료 시간을 설정하는 방법은 무엇인가요?	기본 테이블 만료 시간은 `defaultTableExpirationMs` 필드를 사용하여 설정할 수 있습니다. 이 필드는 밀리초 단위로 기본 테이블의 수명을 정의하며, 최소 값은 3600000 밀리초(1시간)입니다. 이 속성을 설정하면 새로 생성된 모든 테이블은 생성 시간에 이 값을 더한 `expirationTime` 속성을 가지게 됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋에 대한 접근 권한을 설정하는 방법은 무엇인가요?	데이터셋에 대한 접근 권한은 `access` 배열을 사용하여 설정할 수 있습니다. 이 배열에는 사용자, 그룹, 도메인 등에 대한 접근 권한을 정의하는 객체들이 포함됩니다. 예를 들어, 특정 사용자의 이메일을 `access[].userByEmail` 필드에 지정하고, 해당 사용자에게 부여할 역할을 `access[].role` 필드에 설정할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 설명을 추가하는 방법은 무엇인가요?	데이터셋의 설명은 `description` 필드를 사용하여 추가할 수 있습니다. 이 필드는 사용자 친화적인 설명을 제공하는 선택적 필드입니다. 데이터셋을 생성하거나 업데이트할 때 이 필드를 포함하여 설명을 설정할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 생성 시간을 확인하는 방법은 무엇인가요?	데이터셋의 생성 시간은 `creationTime` 필드를 통해 확인할 수 있습니다. 이 필드는 데이터셋이 생성된 시간을 나타내며, 출력 전용 필드입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 ID는 어떻게 구성되나요?	데이터셋의 ID는 `id` 필드를 통해 확인할 수 있으며, 형식은 `projectId:datasetId`입니다. 이 필드는 데이터셋의 고유한 이름을 나타내며, 데이터셋을 생성할 때는 이 필드를 비워두고 대신 `datasetId` 필드를 지정해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 기본 테이블 만료 시간을 제거하는 방법은 무엇인가요?	기존의 기본 만료 시간을 제거하려면 PATCH 요청을 사용하여 기본 만료 시간을 0으로 설정하면 됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 기본 파티션 만료 시간을 설정하는 방법은 무엇인가요?	새로운 시간 파티셔닝 테이블을 생성할 때, 데이터셋의 기본 파티션 만료 시간(defaultPartitionExpirationMs)을 설정하면 됩니다. 이 값은 새 테이블의 TimePartitioning.expirationMs 속성으로 전파됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋에 레이블을 추가하는 방법은 무엇인가요?	데이터셋을 삽입하거나 업데이트할 때 레이블(labels) 속성을 설정하여 레이블을 추가할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 생성 시간을 확인하는 방법은 무엇인가요?	데이터셋의 생성 시간은 creationTime 속성으로 확인할 수 있으며, 이는 epoch 이후의 밀리초로 표시됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 마지막 수정 시간을 확인하는 방법은 무엇인가요?	데이터셋의 마지막 수정 시간은 lastModifiedTime 속성으로 확인할 수 있으며, 이는 epoch 이후의 밀리초로 표시됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 기본 암호화 구성을 설정하는 방법은 무엇인가요?	기본 암호화 구성(defaultEncryptionConfiguration)을 설정하려면, 데이터셋 생성 시 암호화 키를 지정해야 합니다. 이 속성이 설정되면, 데이터셋 내에서 새로 생성된 모든 테이블의 암호화 키는 이 값으로 설정됩니다. 테이블 생성 요청이나 쿼리가 명시적으로 키를 재정의하지 않는 한, 기본 암호화 키가 사용됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 위치를 설정하는 방법은 무엇인가요?	데이터셋의 위치(location)는 데이터셋을 생성할 때 지정해야 합니다. 지원되는 위치에 대한 자세한 내용은 [여기](https://cloud.google.com/bigquery/docs/locations)를 참조하세요.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 기본 반올림 모드를 설정하는 방법은 무엇인가요?	기본 반올림 모드(defaultRoundingMode)를 설정하려면, 데이터셋 생성 시 이 필드를 지정해야 합니다. 이 필드는 새로 생성된 테이블이 데이터셋의 기본 반올림 모드를 상속받도록 합니다. 기존 테이블에는 영향을 미치지 않습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 최대 시간 여행 시간을 설정하는 방법은 무엇인가요?	최대 시간 여행 시간(maxTimeTravelHours)을 설정하려면, 데이터셋 생성 시 이 필드를 지정해야 합니다. 값은 48시간에서 168시간(2일에서 7일) 사이여야 하며, 이 필드가 설정되지 않으면 기본값은 168시간입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 태그를 설정하는 방법은 무엇인가요?	데이터셋에 태그(resourceTags)를 추가하려면, 데이터셋 생성 시 이 필드를 사용하여 태그를 설정해야 합니다. 태그 키는 전역적으로 고유해야 하며, 예를 들어 '123456789012/environment' 형식이어야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 기본 정렬 규칙을 설정하는 방법은 무엇인가요?	기본 정렬 규칙(defaultCollation)을 설정하려면, 데이터셋을 생성할 때 해당 필드를 지정해야 합니다. 이 필드는 이후 생성되는 테이블에 적용되며, 명시적으로 정렬 규칙이 지정되지 않은 문자열 필드에 적용됩니다. 지원되는 값은 다음과 같습니다: 'und:ci' (정의되지 않은 로케일, 대소문자 구분 없음), '' (빈 문자열, 대소문자 구분 있음).	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 기본 반올림 모드를 설정하는 방법은 무엇인가요?	기본 반올림 모드(defaultRoundingMode)를 설정하려면, 데이터셋을 생성할 때 해당 필드를 지정해야 합니다. 이 필드는 이후 생성되는 테이블에 적용되며, 테이블 생성 시 이 필드가 지정되면 테이블은 데이터셋의 기본 반올림 모드를 상속받습니다. 기존 테이블에는 영향을 미치지 않습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 최대 시간 여행 시간을 설정하는 방법은 무엇인가요?	최대 시간 여행 시간(maxTimeTravelHours)을 설정하려면, 데이터셋을 생성할 때 해당 필드를 지정해야 합니다. 이 값은 48시간에서 168시간(2일에서 7일) 사이의 값을 가질 수 있으며, 설정하지 않을 경우 기본값은 168시간입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋에 대한 태그를 설정하는 방법은 무엇인가요?	데이터셋에 태그(resourceTags)를 추가하려면, 데이터셋을 생성할 때 해당 필드를 사용하여 태그를 지정해야 합니다. 태그 키는 전역적으로 고유해야 하며, 예를 들어 '123456789012/environment' 형식이어야 합니다. 태그 값은 짧은 이름이어야 하며, 예를 들어 'Production'과 같은 형식이어야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery 데이터셋의 외부 데이터셋 참조를 설정하는 방법은 무엇인가요?	외부 데이터셋 참조(externalDatasetReference)를 설정하려면, 데이터셋을 생성할 때 해당 필드를 사용하여 읽기 전용 외부 데이터셋을 정의해야 합니다. 이 필드는 데이터셋 유형이 EXTERNAL일 때 채워집니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets.txt
BigQuery에서 데이터셋을 삭제할 때 필요한 HTTP 요청 형식은 무엇인가요?	데이터셋을 삭제하기 위한 HTTP 요청 형식은 다음과 같습니다: ``` DELETE https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId} ``` 여기서 `{projectId}`는 삭제할 데이터셋이 포함된 프로젝트의 ID이고, `{datasetId}`는 삭제할 데이터셋의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/delete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_delete.txt
데이터셋을 삭제하기 전에 어떤 조건을 충족해야 하나요?	데이터셋을 삭제하기 전에 해당 데이터셋의 모든 테이블을 삭제해야 합니다. 이는 수동으로 삭제하거나 `deleteContents` 파라미터를 사용하여 삭제할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/delete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_delete.txt
데이터셋 삭제 요청 시 `deleteContents` 파라미터의 기본값은 무엇인가요?	`deleteContents` 파라미터의 기본값은 `False`입니다. 이 값이 `False`일 경우, 데이터셋에 테이블이 존재하면 요청이 실패합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/delete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_delete.txt
데이터셋 삭제 요청의 응답 본문은 어떻게 되나요?	데이터셋 삭제 요청이 성공하면 응답 본문은 빈 JSON 객체입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/delete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_delete.txt
데이터셋 삭제를 위한 권한은 어떤 OAuth 스코프가 필요한가요?	데이터셋 삭제를 위해서는 다음 중 하나의 OAuth 스코프가 필요합니다: - https://www.googleapis.com/auth/bigquery - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/delete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_delete.txt
BigQuery에서 특정 데이터셋을 가져오기 위한 HTTP 요청 형식은 무엇인가요?	특정 데이터셋을 가져오기 위한 HTTP 요청 형식은 다음과 같습니다: ``` GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId} ``` 여기서 `{projectId}`는 요청하는 데이터셋의 프로젝트 ID이고, `{datasetId}`는 요청하는 데이터셋의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/get" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_get.txt
datasets.get 메서드에서 사용할 수 있는 쿼리 파라미터는 무엇이 있나요?	datasets.get 메서드에서 사용할 수 있는 쿼리 파라미터는 `accessPolicyVersion`입니다. 이 파라미터는 선택 사항이며, 접근 정책 스키마의 버전을 가져오는 데 사용됩니다. 유효한 값은 0, 1, 3입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/get" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_get.txt
datasets.get 메서드의 요청 본문은 어떻게 구성되나요?	datasets.get 메서드의 요청 본문은 비어 있어야 합니다. 즉, 요청 본문은 다음과 같이 설정해야 합니다: ``` { } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/get" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_get.txt
datasets.get 메서드를 호출하기 위해 필요한 OAuth 스코프는 무엇인가요?	datasets.get 메서드를 호출하기 위해 필요한 OAuth 스코프는 다음 중 하나입니다: - https://www.googleapis.com/auth/bigquery - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform - https://www.googleapis.com/auth/bigquery.readonly - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.read-only	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/get" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_get.txt
accessPolicyVersion 파라미터가 0 또는 1로 설정된 경우 어떤 결과가 발생하나요?	accessPolicyVersion 파라미터가 0 또는 1로 설정된 경우, 조건부 역할 바인딩이 있는 데이터셋에 대해 요청할 경우, 접근 항목에 조건이 있는 경우 역할 문자열에 'withcond' 문자열과 해시 값이 추가됩니다. 예를 들어: ``` { "access": [ { "role": "roles/bigquery.dataViewer_with_conditionalbinding_7a34awqsda", "userByEmail": "user@example.com", } ] } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/get" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_get.txt
BigQuery에서 새로운 데이터셋을 생성하기 위한 HTTP 요청은 어떻게 구성하나요?	새로운 데이터셋을 생성하기 위한 HTTP 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets ``` 여기서 `{projectId}`는 새 데이터셋이 생성될 프로젝트의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/insert" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_insert.txt
데이터셋 생성 요청 시 필수로 포함해야 하는 파라미터는 무엇인가요?	데이터셋 생성 요청 시 필수로 포함해야 하는 파라미터는 `projectId`입니다. 이는 새 데이터셋이 생성될 프로젝트의 ID를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/insert" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_insert.txt
데이터셋 생성 시 선택적으로 사용할 수 있는 `accessPolicyVersion` 파라미터의 유효한 값은 무엇인가요?	`accessPolicyVersion` 파라미터의 유효한 값은 0, 1, 3입니다. 요청에서 유효하지 않은 값을 지정하면 요청이 거부됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/insert" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_insert.txt
조건부 역할 바인딩이 있는 데이터셋을 생성할 때 `accessPolicyVersion`은 어떻게 설정해야 하나요?	조건부 역할 바인딩이 있는 데이터셋을 생성할 때는 `accessPolicyVersion`을 반드시 3으로 설정해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/insert" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_insert.txt
데이터셋 생성 요청이 성공적으로 처리되면 어떤 응답을 받게 되나요?	데이터셋 생성 요청이 성공적으로 처리되면 응답 본문에는 새로 생성된 데이터셋의 인스턴스가 포함됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/insert" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_insert.txt
BigQuery에서 특정 프로젝트의 데이터셋을 나열하기 위해 어떤 HTTP 요청을 사용해야 하나요?	특정 프로젝트의 데이터셋을 나열하기 위해서는 다음과 같은 HTTP GET 요청을 사용해야 합니다: ``` GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/list" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_list.txt
datasets.list 메서드에서 사용할 수 있는 쿼리 파라미터는 무엇이 있나요?	datasets.list 메서드에서 사용할 수 있는 쿼리 파라미터는 다음과 같습니다: - `maxResults`: 한 페이지에서 반환할 최대 결과 수. - `pageToken`: 이전 호출에서 반환된 페이지 토큰으로, 다음 결과 페이지를 요청할 때 사용. - `all`: 숨겨진 데이터셋을 포함하여 모든 데이터셋을 나열할지 여부. - `filter`: 레이블로 요청 결과를 필터링하는 표현식.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/list" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_list.txt
datasets.list 메서드의 응답 본문 구조는 어떻게 되나요?	datasets.list 메서드의 응답 본문 구조는 다음과 같습니다: ``` { "kind": string, "etag": string, "nextPageToken": string, "datasets": [ { "kind": string, "id": string, "datasetReference": { object (DatasetReference) }, "labels": { string: string, ... }, "friendlyName": string, "location": string, "externalDatasetReference": { object (ExternalDatasetReference) } } ], "unreachable": [ string ] } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/list" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_list.txt
datasets.list 메서드를 호출할 때 필요한 권한 범위는 무엇인가요?	datasets.list 메서드를 호출하기 위해서는 다음 중 하나의 OAuth 범위가 필요합니다: - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery.readonly` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.read-only`	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/list" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_list.txt
datasets.list 메서드의 응답에서 'unreachable' 필드는 무엇을 의미하나요?	'unreachable' 필드는 접근할 수 없는 위치의 목록을 나타냅니다. 예를 들어, 다음과 같은 값이 포함될 수 있습니다: "europe-west5".	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/list" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_list.txt
BigQuery에서 데이터셋을 업데이트할 때 PATCH 메서드(datasets.patch)를 사용하는 이유는 무엇인가요?	PATCH 메서드(datasets.patch)는 제출된 데이터셋 리소스에서 제공된 필드만 교체하기 때문에, 전체 데이터셋 리소스를 교체하는 update 메서드와는 다릅니다. 이 메서드는 RFC5789 패치 구문을 지원합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/patch" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_patch.txt
PATCH 요청을 보낼 때 필요한 경로 매개변수는 무엇인가요?	PATCH 요청을 보낼 때는 두 개의 경로 매개변수가 필요합니다: projectId(프로젝트 ID)와 datasetId(데이터셋 ID)입니다. 이 두 매개변수는 업데이트할 데이터셋을 지정하는 데 필수적입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/patch" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_patch.txt
accessPolicyVersion 쿼리 매개변수의 유효한 값은 무엇인가요?	accessPolicyVersion 쿼리 매개변수의 유효한 값은 0, 1, 3입니다. 잘못된 값을 지정하면 요청이 거부됩니다. 이 필드는 요청에 제공된 접근 정책 스키마의 버전을 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/patch" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_patch.txt
조건부 역할 바인딩이 있는 데이터셋의 경우 accessPolicyVersion을 어떻게 설정해야 하나요?	조건부 역할 바인딩이 있는 데이터셋의 경우, accessPolicyVersion은 반드시 3으로 설정해야 합니다. 예를 들어, 조건이 있는 새로운 접근 정책 항목을 추가하거나 조건이 있는 접근 정책 항목을 제거하는 작업을 수행할 때 이 버전을 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/patch" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_patch.txt
PATCH 요청이 성공적으로 처리되면 어떤 응답을 받게 되나요?	PATCH 요청이 성공적으로 처리되면 응답 본문에는 Dataset 인스턴스가 포함됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/patch" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_patch.txt
BigQuery에서 삭제된 데이터셋을 복구하는 방법은 무엇인가요?	삭제된 데이터셋을 복구하려면 `datasets.undelete` 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 데이터셋 ID(datasetId)를 기반으로 시간 여행(time travel) 창 내에서 데이터셋을 복구합니다. 만약 특정 시간이 지정되면, 해당 시간에 삭제된 데이터셋 버전이 복구되며, 그렇지 않으면 마지막으로 활성화된 버전이 복구됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/undelete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_undelete.txt
데이터셋 복구 요청을 위한 HTTP 요청 형식은 어떻게 되나요?	데이터셋 복구 요청은 다음과 같은 HTTP POST 요청 형식을 사용합니다: ``` POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}:undelete ``` 여기서 `{projectId}`는 복구할 데이터셋이 포함된 프로젝트의 ID이며, `{datasetId}`는 삭제된 데이터셋의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/undelete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_undelete.txt
데이터셋 복구 요청 시 필요한 파라미터는 무엇인가요?	데이터셋 복구 요청 시 필요한 파라미터는 다음과 같습니다: - `projectId`: 복구할 데이터셋이 포함된 프로젝트의 ID (필수) - `datasetId`: 삭제된 데이터셋의 ID (필수) 요청 본문은 비어 있어야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/undelete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_undelete.txt
데이터셋 복구를 위한 인증 범위는 무엇인가요?	데이터셋 복구를 위해서는 다음 중 하나의 OAuth 인증 범위가 필요합니다: - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` 자세한 내용은 인증 개요(Authentication Overview)를 참조하세요.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/undelete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_undelete.txt
데이터셋 복구 요청의 응답 본문은 어떤 형식을 가지나요?	데이터셋 복구 요청이 성공하면 응답 본문에는 `Dataset` 인스턴스가 포함됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/undelete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_undelete.txt
BigQuery에서 데이터셋을 업데이트할 때 사용하는 HTTP 요청 방법은 무엇인가요?	데이터셋을 업데이트할 때는 다음과 같은 HTTP 요청을 사용합니다: ``` PUT https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId} ``` 여기서 `{projectId}`는 업데이트할 데이터셋의 프로젝트 ID이고, `{datasetId}`는 업데이트할 데이터셋의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/update" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_update.txt
datasets.update 메서드에서 accessPolicyVersion 파라미터의 유효한 값은 무엇인가요?	accessPolicyVersion 파라미터의 유효한 값은 0, 1, 3입니다. 요청에서 유효하지 않은 값을 지정하면 요청이 거부됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/update" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_update.txt
datasets.update 메서드의 요청 본문에는 어떤 정보가 포함되어야 하나요?	요청 본문에는 Dataset의 인스턴스가 포함되어야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/update" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_update.txt
datasets.update 메서드를 호출하기 위해 필요한 OAuth 스코프는 무엇인가요?	datasets.update 메서드를 호출하기 위해서는 다음 중 하나의 OAuth 스코프가 필요합니다: - https://www.googleapis.com/auth/bigquery - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/update" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_update.txt
datasets.update 메서드의 요청이 성공적으로 처리되면 어떤 응답을 받게 되나요?	요청이 성공적으로 처리되면 응답 본문에는 Dataset의 인스턴스가 포함됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/update" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_datasets_update.txt
DML 통계(DmlStats)에서 'insertedRowCount' 필드는 어떤 정보를 제공하나요?	'insertedRowCount' 필드(string)는 DML INSERT 및 MERGE 문에 의해 삽입된 행(row)의 수를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DmlStats" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DmlStats.txt
DML 통계(DmlStats)에서 'deletedRowCount' 필드는 어떤 경우에 사용되나요?	'deletedRowCount' 필드(string)는 DML DELETE, MERGE 및 TRUNCATE 문에 의해 삭제된 행(row)의 수를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DmlStats" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DmlStats.txt
DML 통계(DmlStats)에서 'updatedRowCount' 필드는 어떤 정보를 포함하나요?	'updatedRowCount' 필드(string)는 DML UPDATE 및 MERGE 문에 의해 업데이트된 행(row)의 수를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DmlStats" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DmlStats.txt
DML 통계(DmlStats)의 JSON 표현은 어떻게 구성되나요?	DML 통계(DmlStats)의 JSON 표현은 다음과 같이 구성됩니다: ``` { "insertedRowCount": string, "deletedRowCount": string, "updatedRowCount": string } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DmlStats" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DmlStats.txt
DML 통계(DmlStats)에서 각 필드의 데이터 타입은 무엇인가요?	'insertedRowCount', 'deletedRowCount', 'updatedRowCount' 필드는 모두 string (Int64Value format) 타입입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DmlStats" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_DmlStats.txt
Cloud KMS 암호화 설정을 위한 EncryptionConfiguration의 JSON 표현은 어떻게 되나요?	Cloud KMS 암호화 설정을 위한 EncryptionConfiguration의 JSON 표현은 다음과 같습니다: ``` { "kmsKeyName": string } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/EncryptionConfiguration" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_EncryptionConfiguration.txt
kmsKeyName 필드는 어떤 용도로 사용되며, 어떤 형식을 가져야 하나요?	kmsKeyName 필드는 Cloud KMS 암호화 키를 설명하며, 문자열(string) 형식을 가져야 합니다. 이 키는 BigQuery 테이블을 보호하는 데 사용됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/EncryptionConfiguration" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_EncryptionConfiguration.txt
BigQuery 서비스 계정이 Cloud KMS 암호화 키에 접근하기 위해 필요한 권한은 무엇인가요?	BigQuery 서비스 계정은 프로젝트와 연결된 Cloud KMS 암호화 키에 접근할 수 있는 권한이 필요합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/EncryptionConfiguration" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_EncryptionConfiguration.txt
EncryptionConfiguration을 설정할 때 필수 필드는 무엇인가요?	EncryptionConfiguration에서 필수 필드는 없습니다. kmsKeyName 필드는 선택적(optional)입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/EncryptionConfiguration" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_EncryptionConfiguration.txt
Cloud KMS 암호화 키를 사용하여 BigQuery 테이블을 보호하는 방법은 무엇인가요?	Cloud KMS 암호화 키를 사용하여 BigQuery 테이블을 보호하려면, EncryptionConfiguration을 설정하고 kmsKeyName 필드에 해당 키의 이름을 지정해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/EncryptionConfiguration" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_EncryptionConfiguration.txt
tables.getIamPolicy 메서드를 사용할 때 GetPolicyOptions의 requestedPolicyVersion 필드는 어떤 역할을 하나요?	requestedPolicyVersion 필드(integer)는 정책을 포맷하는 데 사용될 최대 정책 버전을 지정합니다. 유효한 값은 0, 1, 3이며, 잘못된 값을 지정하면 요청이 거부됩니다. 조건부 역할 바인딩이 있는 정책을 요청할 경우 반드시 버전 3을 지정해야 하며, 조건부 역할 바인딩이 없는 정책은 유효한 값을 지정하거나 필드를 설정하지 않을 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/GetPolicyOptions" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_GetPolicyOptions.txt
GetPolicyOptions의 requestedPolicyVersion 필드에 대해 어떤 유효한 값이 있나요?	requestedPolicyVersion 필드에 대해 유효한 값은 0, 1, 3입니다. 요청에서 잘못된 값을 지정하면 요청이 거부됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/GetPolicyOptions" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_GetPolicyOptions.txt
정책 응답에서 사용되는 정책 버전은 요청한 requestedPolicyVersion과 항상 일치하나요?	아니요, 정책 응답에서 사용되는 정책 버전은 요청한 requestedPolicyVersion과 일치하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 버전 3을 지정했지만 정책에 조건부 역할 바인딩이 없으면 응답은 버전 1을 사용합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/GetPolicyOptions" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_GetPolicyOptions.txt
조건부 역할 바인딩이 있는 IAM 정책을 요청할 때 어떤 버전을 지정해야 하나요?	조건부 역할 바인딩이 있는 IAM 정책을 요청할 때는 반드시 requestedPolicyVersion 필드에 버전 3을 지정해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/GetPolicyOptions" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_GetPolicyOptions.txt
GetPolicyOptions의 JSON 표현은 어떻게 되나요?	GetPolicyOptions의 JSON 표현은 다음과 같습니다: ``` { "requestedPolicyVersion": integer } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/GetPolicyOptions" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_GetPolicyOptions.txt

BigQuery에서 새로운 데이터셋을 생성하는 방법은 무엇인가요?

새로운 데이터셋을 생성하려면 다음의 API 메서드를 사용합니다: `insert` 메서드. 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` POST /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets ``` 여기서 `{projectId}`는 데이터셋을 생성할 프로젝트의 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

bigquery

2025-08-19T00:00:00

bigquery_docs_reference_rest.txt

특정 데이터셋의 정보를 가져오는 방법은 무엇인가요?

특정 데이터셋의 정보를 가져오려면 `get` 메서드를 사용합니다. 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId} ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트의 ID이고, `{datasetId}`는 가져오려는 데이터셋의 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

bigquery

2025-08-19T00:00:00

bigquery_docs_reference_rest.txt

BigQuery에서 데이터셋을 삭제하는 방법은 무엇인가요?

데이터셋을 삭제하려면 `delete` 메서드를 사용합니다. 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` DELETE /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId} ``` 여기서 `{projectId}`는 데이터셋이 포함된 프로젝트의 ID이고, `{datasetId}`는 삭제할 데이터셋의 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

bigquery

2025-08-19T00:00:00

bigquery_docs_reference_rest.txt

BigQuery에서 특정 작업의 결과를 가져오는 방법은 무엇인가요?

특정 작업의 결과를 가져오려면 `getQueryResults` 메서드를 사용합니다. 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/queries/{jobId} ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트의 ID이고, `{jobId}`는 결과를 가져오려는 작업의 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

bigquery

2025-08-19T00:00:00

bigquery_docs_reference_rest.txt

BigQuery에서 모델을 삭제하는 방법은 무엇인가요?

모델을 삭제하려면 `delete` 메서드를 사용합니다. 요청은 다음과 같이 구성됩니다: ``` DELETE /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/models/{modelId} ``` 여기서 `{projectId}`는 모델이 포함된 프로젝트의 ID, `{datasetId}`는 모델이 포함된 데이터셋의 ID, `{modelId}`는 삭제할 모델의 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

bigquery

2025-08-19T00:00:00

bigquery_docs_reference_rest.txt

BigQuery에서 특정 작업의 정보를 가져오는 방법은 무엇인가요?

특정 작업의 정보를 가져오려면 다음의 GET 요청을 사용합니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs/{jobId} ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트 ID이고, `{jobId}`는 작업 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

bigquery

2025-08-19T00:00:00

bigquery_docs_reference_rest.txt

BigQuery에서 쿼리 작업의 결과를 가져오는 방법은 무엇인가요?

쿼리 작업의 결과를 가져오려면 다음의 GET 요청을 사용합니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/queries/{jobId} ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트 ID이고, `{jobId}`는 쿼리 작업 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

bigquery

2025-08-19T00:00:00

bigquery_docs_reference_rest.txt

BigQuery에서 새로운 작업을 시작하는 방법은 무엇인가요?

새로운 작업을 시작하려면 다음의 POST 요청을 사용합니다: ``` POST /bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 특정 데이터셋의 모든 모델을 나열하는 방법은 무엇인가요?

특정 데이터셋의 모든 모델을 나열하려면 다음의 GET 요청을 사용합니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/models ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트 ID이고, `{datasetId}`는 데이터셋 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

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BigQuery에서 특정 루틴의 정보를 가져오는 방법은 무엇인가요?

특정 루틴의 정보를 가져오려면 다음의 GET 요청을 사용합니다: ``` GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/routines/{routineId} ``` 여기서 `{projectId}`는 프로젝트 ID, `{datasetId}`는 데이터셋 ID, `{routineId}`는 루틴 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

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BigQuery에서 특정 데이터셋에 새로운 루틴을 생성하는 방법은 무엇인가요?

새로운 루틴을 생성하려면 다음의 REST API를 사용합니다: POST /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/routines

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

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BigQuery에서 특정 데이터셋의 모든 루틴을 나열하는 방법은 무엇인가요?

특정 데이터셋의 모든 루틴을 나열하려면 다음의 REST API를 사용합니다: GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/routines

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

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BigQuery에서 특정 루틴의 정보를 업데이트하는 방법은 무엇인가요?

특정 루틴의 정보를 업데이트하려면 다음의 REST API를 사용합니다: PUT /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/routines/{routineId}

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

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BigQuery에서 특정 테이블의 모든 행 접근 정책을 나열하는 방법은 무엇인가요?

특정 테이블의 모든 행 접근 정책을 나열하려면 다음의 REST API를 사용합니다: GET /bigquery/v2/projects/{projectId}/datasets/{datasetId}/tables/{tableId}/rowAccessPolicies

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

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BigQuery에서 특정 테이블의 접근 제어 정책을 가져오는 방법은 무엇인가요?

특정 테이블의 접근 제어 정책을 가져오려면 다음의 REST API를 사용합니다: POST /bigquery/v2/{resource=projects/*/datasets/*/tables/*}:getIamPolicy

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest" ]

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BigQuery에서 쿼리의 기본 프로젝트를 설정하려면 어떤 connection property를 사용해야 하나요?

쿼리의 기본 프로젝트를 설정하려면 connection property인 dataset_project_id를 사용해야 합니다. 이 속성은 쿼리에서 사용되는 데이터셋의 기본 프로젝트를 나타냅니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/ConnectionProperty" ]

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쿼리의 기본 시간대를 설정하는 방법은 무엇인가요?

쿼리의 기본 시간대를 설정하려면 connection property인 time_zone을 사용해야 합니다. 이 속성은 쿼리를 실행할 때 사용되는 기본 시간대를 나타냅니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/ConnectionProperty" ]

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쿼리와 세션을 연결하기 위해 어떤 connection property를 사용하나요?

쿼리와 세션을 연결하기 위해 connection property인 session_id를 사용합니다. 이 속성은 특정 세션과 쿼리를 연관시킵니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/ConnectionProperty" ]

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쿼리에 레이블을 지정하려면 어떤 connection property를 사용해야 하나요?

쿼리에 레이블을 지정하려면 connection property인 query_label을 사용해야 합니다. 이 속성을 설정하면 스크립트나 세션 내의 모든 후속 쿼리에 해당 레이블이 적용됩니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/ConnectionProperty" ]

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지속적인 쿼리를 실행할 때 사용할 서비스 계정을 지정하려면 어떤 connection property를 사용하나요?

지속적인 쿼리를 실행할 때 사용할 서비스 계정을 지정하려면 connection property인 service_account를 사용해야 합니다. 이 속성을 설정하면 쿼리 작업이 Google Cloud 리소스에 접근하기 위해 해당 서비스 계정을 사용합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/ConnectionProperty" ]

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BigQuery에서 타임스탬프를 int64 형식으로 출력하려면 어떤 옵션을 설정해야 하나요?

타임스탬프를 usec int64 형식으로 출력하려면 `useInt64Timestamp` 필드를 `true`로 설정해야 합니다. 기본값은 `false`입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DataFormatOptions" ]

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DataFormatOptions의 JSON 표현은 어떻게 되나요?

DataFormatOptions의 JSON 표현은 다음과 같습니다: ``` { "useInt64Timestamp": boolean } ```

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DataFormatOptions" ]

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useInt64Timestamp 필드는 어떤 데이터 타입을 가지나요?

useInt64Timestamp 필드는 boolean 타입입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DataFormatOptions" ]

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useInt64Timestamp 필드를 설정하지 않으면 어떤 값이 사용되나요?

useInt64Timestamp 필드를 설정하지 않으면 기본값인 `false`가 사용됩니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DataFormatOptions" ]

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DataFormatOptions에서 사용할 수 있는 필드는 무엇이 있나요?

DataFormatOptions에서 사용할 수 있는 필드는 `useInt64Timestamp` 하나입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DataFormatOptions" ]

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DatasetAccessEntry의 JSON 표현은 어떻게 되나요?

DatasetAccessEntry의 JSON 표현은 다음과 같습니다: ``` { "dataset": { object (DatasetReference) }, "targetTypes": [ enum (TargetType [https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/TargetType]) ] } ```

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DatasetAccessEntry" ]

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DatasetAccessEntry의 dataset 필드는 어떤 역할을 하나요?

dataset 필드는 이 항목이 적용되는 데이터셋을 나타냅니다. 데이터셋은 object (DatasetReference) 형식입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DatasetAccessEntry" ]

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targetTypes 필드는 무엇을 나타내며, 현재 어떤 리소스가 지원되나요?

targetTypes 필드는 이 항목이 적용되는 데이터셋 내의 리소스를 나타냅니다. 현재는 오직 views만 지원되며, 향후 추가적인 target types가 추가될 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DatasetAccessEntry" ]

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DatasetAccessEntry를 사용하여 리소스에 대한 읽기 권한을 부여하는 방법은 무엇인가요?

DatasetAccessEntry는 특정 데이터셋 내의 특정 유형의 모든 리소스에 대해 읽기 권한을 부여합니다. 이 데이터셋에 대한 업데이트는 참조된 리소스에 대한 읽기 권한과 권한 부여 데이터셋에 대한 쓰기 권한이 필요합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DatasetAccessEntry" ]

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DatasetAccessEntry의 targetTypes에 추가될 수 있는 리소스 유형은 무엇인가요?

현재 targetTypes에는 views만 지원되지만, 향후 추가적인 리소스 유형이 추가될 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/DatasetAccessEntry" ]

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BigQuery 데이터셋의 기본 테이블 만료 시간을 설정하는 방법은 무엇인가요?

기본 테이블 만료 시간은 `defaultTableExpirationMs` 필드를 사용하여 설정할 수 있습니다. 이 필드는 밀리초 단위로 기본 테이블의 수명을 정의하며, 최소 값은 3600000 밀리초(1시간)입니다. 이 속성을 설정하면 새로 생성된 모든 테이블은 생성 시간에 이 값을 더한 `expirationTime` 속성을 가지게 됩니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets" ]

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