SKN14-Final-1Team/google-api-qa-data-ko · Datasets at Hugging Face

question stringlengths 17 135	answer stringlengths 14 2.3k	source listlengths 1 1	tags stringclasses 10 values	last_verified timestamp[s]date 2025-08-19 00:00:00 2025-08-19 00:00:00	source_file stringclasses 986 values
BigQuery에서 작업(Job)의 상태를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	작업(Job)의 상태를 확인하려면 'status' 필드(object (JobStatus))를 사용해야 합니다. 이 필드는 비동기 작업을 폴링할 때 작업이 완료되었는지 확인하는 데 유용합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 작업(Job)에서 타임아웃을 설정하려면 어떤 필드를 사용하나요?	'jobTimeoutMs' 필드(string (Int64Value format))를 사용하여 작업의 타임아웃을 밀리초 단위로 설정할 수 있습니다. 이 시간 제한이 초과되면 BigQuery는 긴 작업을 중지하려고 시도하지만, 항상 성공하지는 않을 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업을 구성할 때 필수로 설정해야 하는 필드는 무엇인가요?	'query' 필드(string)를 필수로 설정해야 합니다. 이 필드는 실행할 SQL 쿼리 텍스트를 포함합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 작업(Job)에서 레이블을 설정하는 방법은 무엇인가요?	'labels' 필드(map (key: string, value: string))를 사용하여 작업에 레이블을 설정할 수 있습니다. 레이블 키와 값은 최대 63자까지 가능하며, 소문자, 숫자, 언더스코어 및 대시만 포함할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 결과를 저장할 테이블을 지정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'destinationTable' 필드(object (TableReference))를 사용하여 쿼리 결과를 저장할 테이블을 지정할 수 있습니다. 이 필드는 큰 결과를 생성하는 쿼리의 경우 필수로 설정해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 기본 데이터셋을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 작업의 기본 데이터셋을 설정하려면 `defaultDataset` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 쿼리에서 비자격 테이블 이름에 사용할 기본 데이터셋을 지정합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리 작업에서 결과를 저장할 테이블을 지정할 때 어떤 필드를 사용해야 하나요?	`destinationTable` 필드를 사용하여 쿼리 결과를 저장할 테이블을 지정할 수 있습니다. 이 필드는 큰 결과가 최대 응답 크기를 초과할 경우 반드시 설정해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리 작업에서 테이블 생성 허용 여부를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	`createDisposition` 필드를 사용하여 테이블 생성 허용 여부를 설정할 수 있습니다. 지원되는 값으로는 `CREATE_IF_NEEDED`와 `CREATE_NEVER`가 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리 작업에서 결과가 이미 존재하는 테이블에 대한 동작을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	`writeDisposition` 필드를 사용하여 결과가 이미 존재하는 테이블에 대한 동작을 설정할 수 있습니다. 지원되는 값으로는 `WRITE_TRUNCATE`, `WRITE_APPEND`, `WRITE_EMPTY` 등이 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리 작업에서 쿼리 캐시를 사용할지 여부를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	`useQueryCache` 필드를 사용하여 쿼리 캐시를 사용할지 여부를 설정할 수 있습니다. 기본값은 true이며, 쿼리 캐시는 쿼리에 지정된 목적 테이블이 없을 때만 사용 가능합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 외부 테이블 정의를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	외부 테이블 정의를 설정하려면 'tableDefinitions' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 JSON 맵을 사용하여 구성되며, 문자열 키는 테이블 식별자를 나타내고 값은 해당 외부 데이터 구성 객체를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 작업(Job)에서 테이블 생성 허용 여부를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'createDisposition' 필드를 사용하여 테이블 생성 허용 여부를 설정할 수 있습니다. 지원되는 값은 'CREATE_IF_NEEDED'와 'CREATE_NEVER'입니다. 기본값은 'CREATE_IF_NEEDED'입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 작업(Job)에서 결과 테이블이 이미 존재할 경우의 동작을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'writeDisposition' 필드를 사용하여 결과 테이블이 이미 존재할 경우의 동작을 설정할 수 있습니다. 지원되는 값은 'WRITE_TRUNCATE', 'WRITE_TRUNCATE_DATA', 'WRITE_APPEND', 'WRITE_EMPTY'입니다. 기본값은 'WRITE_EMPTY'입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리에서 기본 데이터셋을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'defaultDataset' 필드를 사용하여 기본 데이터셋을 설정할 수 있습니다. 이 설정은 쿼리에서 비자격 테이블 이름을 사용할 때 적용됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리에서 쿼리 캐시를 사용할지 여부를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'useQueryCache' 필드를 사용하여 쿼리 캐시를 사용할지 여부를 설정할 수 있습니다. 기본값은 true입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리에서 최대 청구 바이트 수를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리에서 최대 청구 바이트 수를 설정하려면 `maximumBytesBilled` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업에 대해 청구되는 바이트 수의 한계를 설정하며, 이 한계를 초과하는 쿼리는 실패하게 됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리에서 GoogleSQL을 사용하도록 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	BigQuery 쿼리에서 GoogleSQL을 사용하도록 설정하려면 `useLegacySql` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드를 `false`로 설정하면 쿼리는 GoogleSQL을 사용하게 됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리에서 스키마 업데이트 옵션을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	BigQuery 쿼리에서 스키마 업데이트 옵션을 설정하려면 `schemaUpdateOptions` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 쿼리 작업의 부작용으로 대상 테이블의 스키마를 업데이트할 수 있도록 허용합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리에서 시간 기반 파티셔닝을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	BigQuery 쿼리에서 시간 기반 파티셔닝을 설정하려면 `timePartitioning` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 대상 테이블에 대한 시간 기반 파티셔닝 사양을 정의합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery 쿼리에서 클러스터링을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	BigQuery 쿼리에서 클러스터링을 설정하려면 `clustering` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 대상 테이블에 대한 클러스터링 사양을 정의합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 스크립트 실행 시 각 문(statement)의 타임아웃을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	각 문(statement)의 타임아웃을 설정하려면 `statementTimeoutMs` 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 스크립트 실행 시 각 문(statement)의 바이트 예산을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	각 문(statement)의 바이트 예산을 설정하려면 `statementByteBudget` 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 스크립트의 주요 결과를 결정하는 방법을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	스크립트의 주요 결과를 결정하는 방법을 설정하려면 `keyResultStatement` 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 데이터 로드 작업의 소스 URI를 설정할 때 어떤 형식으로 지정해야 하나요?	소스 URI는 Google Cloud의 데이터를 가리키는 완전한 URI 형식으로 지정해야 하며, Google Cloud Storage URI의 경우 각 URI는 하나의 '*' 와일드카드 문자를 포함할 수 있고, 이는 '버킷' 이름 뒤에 와야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 데이터 로드 작업의 테이블 생성 허용 여부를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	테이블 생성 허용 여부를 설정하려면 `createDisposition` 필드를 사용해야 하며, 이 필드는 `CREATE_IF_NEEDED` 또는 `CREATE_NEVER` 값을 가질 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 데이터 로드 작업의 소스 URI를 설정할 때 어떤 형식으로 지정해야 하나요?	소스 URI(sourceUris[])는 Google Cloud의 데이터에 대한 완전한 URI를 지정해야 합니다. Google Cloud Storage URI의 경우, 각 URI는 하나의 '' 와일드카드 문자를 포함할 수 있으며, 이는 'bucket' 이름 뒤에 와야 합니다. Google Cloud Bigtable URI의 경우, 정확히 하나의 URI를 지정해야 하며, 이는 Google Cloud Bigtable 테이블에 대한 완전하고 유효한 HTTPS URL이어야 합니다. Google Cloud Datastore 백업의 경우에도 정확히 하나의 URI를 지정해야 하며, '' 와일드카드 문자는 허용되지 않습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 데이터 로드 작업의 스키마를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	데이터 로드 작업의 스키마는 schema(object (TableSchema)) 필드를 사용하여 설정할 수 있습니다. 이 필드는 선택 사항이며, 목적지 테이블이 이미 존재하거나 Google Cloud Datastore에서 데이터를 로드하는 경우 생략할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 데이터 로드 작업의 결과 테이블이 이미 존재할 경우의 동작을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	결과 테이블이 이미 존재할 경우의 동작은 writeDisposition(string) 필드를 사용하여 설정할 수 있습니다. 지원되는 값으로는 WRITE_TRUNCATE, WRITE_TRUNCATE_DATA, WRITE_APPEND, WRITE_EMPTY가 있으며, 기본값은 WRITE_APPEND입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일의 필드 구분자를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	CSV 파일의 필드 구분자는 fieldDelimiter(string) 필드를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본값은 쉼표(',', U+002C)이며, UTF-8로 인코딩된 파일의 경우 1-127의 싱글 바이트로 표현된 문자만 사용할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때 첫 번째 N개의 행을 건너뛰려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	CSV 파일에서 첫 번째 N개의 행을 건너뛰려면 skipLeadingRows(integer) 필드를 사용해야 합니다. 기본값은 0이며, 이 필드는 파일의 헤더 행을 건너뛰는 데 유용합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때, 첫 번째 N개의 행을 건너뛰려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때 첫 번째 N개의 행을 건너뛰려면 'skipLeadingRows' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 CSV 파일의 상단에서 BigQuery가 건너뛸 행의 수를 지정합니다. 기본값은 0입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일의 필드 구분자를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	BigQuery에서 CSV 파일의 필드 구분자를 설정하려면 'fieldDelimiter' 필드를 사용해야 합니다. 기본값은 쉼표(,)입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일의 문자 인코딩을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	BigQuery에서 CSV 파일의 문자 인코딩을 설정하려면 'encoding' 필드를 사용해야 합니다. 지원되는 값으로는 UTF-8, ISO-8859-1, UTF-16BE, UTF-16LE, UTF-32BE, UTF-32LE가 있습니다. 기본값은 UTF-8입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때, 잘못된 레코드의 최대 수를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때 잘못된 레코드의 최대 수를 설정하려면 'maxBadRecords' 필드를 사용해야 합니다. 기본값은 0으로, 모든 레코드가 유효해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일의 데이터 섹션을 인용할 때 사용할 값을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	BigQuery에서 CSV 파일의 데이터 섹션을 인용할 때 사용할 값을 설정하려면 'quote' 필드를 사용해야 합니다. 기본값은 큰따옴표('"')입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때, 줄 바꿈 문자가 포함된 인용된 데이터 섹션을 허용하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	줄 바꿈 문자가 포함된 인용된 데이터 섹션을 허용하려면 'allowQuotedNewlines' 필드를 사용해야 합니다. 기본값은 false입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일의 형식을 지정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'sourceFormat' 필드를 사용하여 CSV 파일의 형식을 지정할 수 있습니다. CSV 파일의 경우 'CSV'로 설정합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때, 선택적 열이 누락된 행을 허용하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'allowJaggedRows' 필드를 사용하여 선택적 열이 누락된 행을 허용할 수 있습니다. 기본값은 false입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 테이블 스키마에 없는 추가 값을 허용하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'ignoreUnknownValues' 필드를 사용하여 테이블 스키마에 없는 추가 값을 허용할 수 있습니다. 기본값은 false입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 소스 형식이 AVRO일 때, 논리적 유형을 BigQuery 데이터 유형으로 해석하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'useAvroLogicalTypes' 필드를 사용하여 소스 형식이 AVRO일 때 논리적 유형을 BigQuery 데이터 유형으로 해석할 수 있습니다. 기본값은 false입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 소스 테이블을 복사할 때 어떤 필드를 사용해야 하나요?	소스 테이블을 복사할 때는 `sourceTable` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 복사할 소스 테이블을 지정하는 객체입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 복사 작업의 결과 테이블을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	복사 작업의 결과 테이블을 설정하려면 `destinationTable` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 복사된 데이터를 저장할 대상 테이블을 지정하는 객체입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 복사 작업의 생성 조건을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	복사 작업의 생성 조건을 설정하려면 `createDisposition` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 테이블이 존재하지 않을 경우 테이블을 생성할지 여부를 지정합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 복사 작업의 쓰기 조건을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	복사 작업의 쓰기 조건을 설정하려면 `writeDisposition` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 복사된 데이터가 기존 테이블에 어떻게 쓰일지를 지정합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 복사 작업의 암호화 구성을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	복사 작업의 암호화 구성을 설정하려면 `destinationEncryptionConfiguration` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 복사된 데이터의 암호화 구성을 지정하는 객체입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때 SQL NULL 값을 나타내는 문자열을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	nullMarkers[] 필드를 사용하여 CSV 파일에서 SQL NULL 값을 나타내는 문자열 목록을 설정할 수 있습니다. nullMarker와 nullMarkers는 동시에 설정할 수 없으며, 둘 중 하나만 설정해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 DATE 값을 파싱할 때 사용할 날짜 형식을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	dateFormat 필드를 사용하여 DATE 값을 파싱할 때 사용할 날짜 형식을 설정할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 TIMESTAMP 값을 파싱할 때 사용할 날짜 형식을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	timestampFormat 필드를 사용하여 TIMESTAMP 값을 파싱할 때 사용할 날짜 형식을 설정할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 복사 작업의 소스 테이블을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	sourceTable 필드를 사용하여 복사 작업의 소스 테이블을 설정할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 복사 작업의 생성 조건을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	createDisposition 필드를 사용하여 복사 작업의 생성 조건을 설정할 수 있습니다. 지원되는 값으로는 CREATE_IF_NEEDED와 CREATE_NEVER가 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 테이블 복사 작업의 생성 조건을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	테이블 복사 작업의 생성 조건을 설정하려면 `createDisposition` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 새 테이블을 생성할 수 있는지 여부를 지정합니다. 지원되는 값은 다음과 같습니다: `CREATE_IF_NEEDED` (테이블이 존재하지 않으면 BigQuery가 테이블을 생성함), `CREATE_NEVER` (테이블이 이미 존재해야 하며, 존재하지 않을 경우 'notFound' 오류가 반환됨)입니다. 기본값은 `CREATE_IF_NEEDED`입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 테이블 복사 작업의 쓰기 조건을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	테이블 복사 작업의 쓰기 조건을 설정하려면 `writeDisposition` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 대상 테이블이 이미 존재할 경우 수행할 작업을 지정합니다. 지원되는 값은 다음과 같습니다: `WRITE_TRUNCATE` (테이블이 이미 존재하면 BigQuery가 테이블 데이터를 덮어씀), `WRITE_APPEND` (테이블이 이미 존재하면 데이터를 테이블에 추가함), `WRITE_EMPTY` (테이블이 이미 존재하고 데이터가 포함되어 있으면 'duplicate' 오류가 반환됨)입니다. 기본값은 `WRITE_EMPTY`입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 테이블 복사 작업의 암호화 구성을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	테이블 복사 작업의 암호화 구성을 설정하려면 `destinationEncryptionConfiguration` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 사용자 정의 암호화 구성을 지정하며, 예를 들어 Cloud KMS 키를 사용할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 테이블 복사 작업의 만료 시간을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	테이블 복사 작업의 만료 시간을 설정하려면 `destinationExpirationTime` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 만료될 때의 시간을 설정하며, 만료된 테이블은 삭제되고 저장소가 회수됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 테이블 복사 작업의 지원되는 작업 유형을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	테이블 복사 작업의 지원되는 작업 유형을 설정하려면 `operationType` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 테이블 복사 작업에서 지원되는 다양한 작업 유형을 나타냅니다. 지원되는 값은 `OPERATION_TYPE_UNSPECIFIED`, `COPY`, `SNAPSHOT`, `RESTORE`, `CLONE`입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 데이터 추출 작업의 결과를 저장할 Google Cloud Storage URI를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	데이터 추출 작업의 결과를 저장할 Google Cloud Storage URI를 설정하려면 `destinationUris[]` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 추출된 테이블이 작성될 완전한 Google Cloud Storage URI의 목록을 정의합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 CSV 형식으로 데이터를 추출할 때 필드 구분자를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	CSV 형식으로 데이터를 추출할 때 필드 구분자를 설정하려면 `fieldDelimiter` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 추출된 데이터에서 필드 간의 구분자를 정의하며, 기본값은 ','입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 데이터 추출 작업의 파일 형식을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	데이터 추출 작업의 파일 형식을 설정하려면 `destinationFormat` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 가능한 값으로 CSV, NEWLINE_DELIMITED_JSON, PARQUET, AVRO 등을 포함하며, 기본값은 CSV입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 데이터 추출 작업의 압축 형식을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	데이터 추출 작업의 압축 형식을 설정하려면 `compression` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 DEFLATE, GZIP, NONE, SNAPPY, ZSTD와 같은 압축 형식을 지정할 수 있으며, 기본값은 NONE입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 모델을 추출할 때 하이퍼파라미터 튜닝 모델의 특정 트라이얼을 지정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	하이퍼파라미터 튜닝 모델의 특정 트라이얼을 지정하려면 `trialId` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 추출할 트라이얼의 1 기반 ID를 정의하며, 지정하지 않으면 기본 트라이얼이 추출됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 작업의 생성 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	작업의 생성 시간을 확인하려면 `creationTime` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 밀리초 단위로 에포크 이후의 생성 시간을 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 작업의 시작 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	작업의 시작 시간을 확인하려면 `startTime` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업이 PENDING 상태에서 RUNNING 또는 DONE 상태로 전환될 때의 시작 시간을 밀리초 단위로 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 작업의 종료 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	작업의 종료 시간을 확인하려면 `endTime` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업이 DONE 상태일 때의 종료 시간을 밀리초 단위로 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 `totalBytesProcessed` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업에 대해 처리된 총 바이트 수를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 작업의 최종 실행 지속 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	작업의 최종 실행 지속 시간을 확인하려면 `finalExecutionDurationMs` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업의 최종 시도 실행 지속 시간을 밀리초 단위로 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 실행 계획을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 작업의 실행 계획을 확인하려면 'queryPlan' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 쿼리의 실행 계획을 설명합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 'totalBytesProcessed' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업에 대해 처리된 총 바이트 수를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 결과 스키마를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 작업의 결과 스키마를 확인하려면 'schema' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 결과의 스키마를 나타내며, 비유산 SQL 쿼리의 성공적인 드라이런에 대해서만 존재합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 캐시 히트 여부를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 작업의 캐시 히트 여부를 확인하려면 'cacheHit' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 쿼리 결과가 쿼리 캐시에서 가져온 것인지 여부를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 'numDmlAffectedRows' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 INSERT, UPDATE 또는 DELETE 문에 의해 영향을 받은 행 수를 나타냅니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 실행 계획을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 작업의 실행 계획을 확인하려면 'queryPlan' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 'totalBytesProcessed' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 캐시 히트 여부를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 작업의 캐시 히트 여부를 확인하려면 'cacheHit' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 'numDmlAffectedRows' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 작업의 결과 스키마를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 작업의 결과 스키마를 확인하려면 'schema' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 'AffectedRows' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 DML 문에 대한 자세한 통계를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	DML 문에 대한 자세한 통계를 확인하려면 'dmlStats' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 문장의 유형을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 문장의 유형을 확인하려면 'statementType' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 DDL 작업의 대상 테이블을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	DDL 작업의 대상 테이블을 확인하려면 'ddlTargetTable' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 ML 훈련 작업의 통계를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	ML 훈련 작업의 통계를 확인하려면 'mlStatistics' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 고유 ID를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 실행 단계의 고유 ID는 'id' 필드에서 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 시작 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'startMs' 필드를 사용하여 쿼리 실행 단계의 시작 시간을 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 평균 대기 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'waitMsAvg' 필드를 사용하여 쿼리 실행 단계의 평균 대기 시간을 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 총 읽기 비율을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'readRatioAvg' 필드를 사용하여 쿼리 실행 단계의 총 읽기 비율을 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 현재 상태를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'status' 필드를 사용하여 쿼리 실행 단계의 현재 상태를 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 평균 대기 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 실행 단계의 평균 대기 시간을 확인하려면 'waitMsAvg' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 총 읽기 비율을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 실행 단계의 총 읽기 비율을 확인하려면 'readRatioAvg' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 현재 상태를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 실행 단계의 현재 상태를 확인하려면 'status' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 고유 ID를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 실행 단계의 고유 ID를 확인하려면 'id' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 시작 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 실행 단계의 시작 시간을 확인하려면 'startMs' 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 병렬 입력 세그먼트 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 실행 단계의 병렬 입력 세그먼트 수는 'parallelInputs' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 완료된 병렬 입력 세그먼트 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 실행 단계의 완료된 병렬 입력 세그먼트 수는 'completedParallelInputs' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 슬롯 밀리초(slot-milliseconds) 사용량을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 실행 단계의 슬롯 밀리초 사용량은 'slotMs' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 현재 상태를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 실행 단계의 현재 상태는 'status' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 ML 훈련 작업의 최대 반복 횟수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	ML 훈련 작업의 최대 반복 횟수는 'maxIterations' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 EXPORT DATA 문에 의해 생성된 파일 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	EXPORT DATA 문에 의해 생성된 파일 수는 'fileCount' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 EXPORT DATA 문에 의해 생성된 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'rowCount' 필드를 사용하여 EXPORT DATA 문에 의해 생성된 행 수를 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 외부 서비스 비용을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'ExternalServiceCost' 필드를 사용하여 외부 서비스 비용을 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 BI Engine의 가속 모드를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'biEngineMode' 필드를 사용하여 BI Engine의 가속 모드를 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 LOAD 쿼리의 입력 파일 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'inputFiles' 필드를 사용하여 LOAD 쿼리의 입력 파일 수를 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt

BigQuery에서 작업(Job)의 상태를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

작업(Job)의 상태를 확인하려면 'status' 필드(object (JobStatus))를 사용해야 합니다. 이 필드는 비동기 작업을 폴링할 때 작업이 완료되었는지 확인하는 데 유용합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery 작업(Job)에서 타임아웃을 설정하려면 어떤 필드를 사용하나요?

'jobTimeoutMs' 필드(string (Int64Value format))를 사용하여 작업의 타임아웃을 밀리초 단위로 설정할 수 있습니다. 이 시간 제한이 초과되면 BigQuery는 긴 작업을 중지하려고 시도하지만, 항상 성공하지는 않을 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 쿼리 작업을 구성할 때 필수로 설정해야 하는 필드는 무엇인가요?

'query' 필드(string)를 필수로 설정해야 합니다. 이 필드는 실행할 SQL 쿼리 텍스트를 포함합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery 작업(Job)에서 레이블을 설정하는 방법은 무엇인가요?

'labels' 필드(map (key: string, value: string))를 사용하여 작업에 레이블을 설정할 수 있습니다. 레이블 키와 값은 최대 63자까지 가능하며, 소문자, 숫자, 언더스코어 및 대시만 포함할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery에서 쿼리 작업의 결과를 저장할 테이블을 지정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'destinationTable' 필드(object (TableReference))를 사용하여 쿼리 결과를 저장할 테이블을 지정할 수 있습니다. 이 필드는 큰 결과를 생성하는 쿼리의 경우 필수로 설정해야 합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery에서 쿼리 작업의 기본 데이터셋을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 작업의 기본 데이터셋을 설정하려면 `defaultDataset` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 쿼리에서 비자격 테이블 이름에 사용할 기본 데이터셋을 지정합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery 쿼리 작업에서 결과를 저장할 테이블을 지정할 때 어떤 필드를 사용해야 하나요?

`destinationTable` 필드를 사용하여 쿼리 결과를 저장할 테이블을 지정할 수 있습니다. 이 필드는 큰 결과가 최대 응답 크기를 초과할 경우 반드시 설정해야 합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery 쿼리 작업에서 테이블 생성 허용 여부를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

`createDisposition` 필드를 사용하여 테이블 생성 허용 여부를 설정할 수 있습니다. 지원되는 값으로는 `CREATE_IF_NEEDED`와 `CREATE_NEVER`가 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery 쿼리 작업에서 결과가 이미 존재하는 테이블에 대한 동작을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

`writeDisposition` 필드를 사용하여 결과가 이미 존재하는 테이블에 대한 동작을 설정할 수 있습니다. 지원되는 값으로는 `WRITE_TRUNCATE`, `WRITE_APPEND`, `WRITE_EMPTY` 등이 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery 쿼리 작업에서 쿼리 캐시를 사용할지 여부를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

`useQueryCache` 필드를 사용하여 쿼리 캐시를 사용할지 여부를 설정할 수 있습니다. 기본값은 true이며, 쿼리 캐시는 쿼리에 지정된 목적 테이블이 없을 때만 사용 가능합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery에서 외부 테이블 정의를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

외부 테이블 정의를 설정하려면 'tableDefinitions' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 JSON 맵을 사용하여 구성되며, 문자열 키는 테이블 식별자를 나타내고 값은 해당 외부 데이터 구성 객체를 나타냅니다.

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery 작업(Job)에서 테이블 생성 허용 여부를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'createDisposition' 필드를 사용하여 테이블 생성 허용 여부를 설정할 수 있습니다. 지원되는 값은 'CREATE_IF_NEEDED'와 'CREATE_NEVER'입니다. 기본값은 'CREATE_IF_NEEDED'입니다.

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BigQuery 작업(Job)에서 결과 테이블이 이미 존재할 경우의 동작을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'writeDisposition' 필드를 사용하여 결과 테이블이 이미 존재할 경우의 동작을 설정할 수 있습니다. 지원되는 값은 'WRITE_TRUNCATE', 'WRITE_TRUNCATE_DATA', 'WRITE_APPEND', 'WRITE_EMPTY'입니다. 기본값은 'WRITE_EMPTY'입니다.

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BigQuery 쿼리에서 기본 데이터셋을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'defaultDataset' 필드를 사용하여 기본 데이터셋을 설정할 수 있습니다. 이 설정은 쿼리에서 비자격 테이블 이름을 사용할 때 적용됩니다.

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BigQuery 쿼리에서 쿼리 캐시를 사용할지 여부를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'useQueryCache' 필드를 사용하여 쿼리 캐시를 사용할지 여부를 설정할 수 있습니다. 기본값은 true입니다.

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BigQuery 쿼리에서 최대 청구 바이트 수를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리에서 최대 청구 바이트 수를 설정하려면 `maximumBytesBilled` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업에 대해 청구되는 바이트 수의 한계를 설정하며, 이 한계를 초과하는 쿼리는 실패하게 됩니다.

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BigQuery 쿼리에서 GoogleSQL을 사용하도록 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

BigQuery 쿼리에서 GoogleSQL을 사용하도록 설정하려면 `useLegacySql` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드를 `false`로 설정하면 쿼리는 GoogleSQL을 사용하게 됩니다.

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BigQuery 쿼리에서 스키마 업데이트 옵션을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

BigQuery 쿼리에서 스키마 업데이트 옵션을 설정하려면 `schemaUpdateOptions` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 쿼리 작업의 부작용으로 대상 테이블의 스키마를 업데이트할 수 있도록 허용합니다.

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BigQuery 쿼리에서 시간 기반 파티셔닝을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

BigQuery 쿼리에서 시간 기반 파티셔닝을 설정하려면 `timePartitioning` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 대상 테이블에 대한 시간 기반 파티셔닝 사양을 정의합니다.

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BigQuery 쿼리에서 클러스터링을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

BigQuery 쿼리에서 클러스터링을 설정하려면 `clustering` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 대상 테이블에 대한 클러스터링 사양을 정의합니다.

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BigQuery에서 스크립트 실행 시 각 문(statement)의 타임아웃을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

각 문(statement)의 타임아웃을 설정하려면 `statementTimeoutMs` 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 스크립트 실행 시 각 문(statement)의 바이트 예산을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

각 문(statement)의 바이트 예산을 설정하려면 `statementByteBudget` 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 스크립트의 주요 결과를 결정하는 방법을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

스크립트의 주요 결과를 결정하는 방법을 설정하려면 `keyResultStatement` 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 데이터 로드 작업의 소스 URI를 설정할 때 어떤 형식으로 지정해야 하나요?

소스 URI는 Google Cloud의 데이터를 가리키는 완전한 URI 형식으로 지정해야 하며, Google Cloud Storage URI의 경우 각 URI는 하나의 '*' 와일드카드 문자를 포함할 수 있고, 이는 '버킷' 이름 뒤에 와야 합니다.

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BigQuery에서 데이터 로드 작업의 테이블 생성 허용 여부를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

테이블 생성 허용 여부를 설정하려면 `createDisposition` 필드를 사용해야 하며, 이 필드는 `CREATE_IF_NEEDED` 또는 `CREATE_NEVER` 값을 가질 수 있습니다.

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BigQuery에서 데이터 로드 작업의 소스 URI를 설정할 때 어떤 형식으로 지정해야 하나요?

소스 URI(sourceUris[])는 Google Cloud의 데이터에 대한 완전한 URI를 지정해야 합니다. Google Cloud Storage URI의 경우, 각 URI는 하나의 '*' 와일드카드 문자를 포함할 수 있으며, 이는 'bucket' 이름 뒤에 와야 합니다. Google Cloud Bigtable URI의 경우, 정확히 하나의 URI를 지정해야 하며, 이는 Google Cloud Bigtable 테이블에 대한 완전하고 유효한 HTTPS URL이어야 합니다. Google Cloud Datastore 백업의 경우에도 정확히 하나의 URI를 지정해야 하며, '*' 와일드카드 문자는 허용되지 않습니다.

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BigQuery에서 데이터 로드 작업의 스키마를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

데이터 로드 작업의 스키마는 schema(object (TableSchema)) 필드를 사용하여 설정할 수 있습니다. 이 필드는 선택 사항이며, 목적지 테이블이 이미 존재하거나 Google Cloud Datastore에서 데이터를 로드하는 경우 생략할 수 있습니다.

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BigQuery에서 데이터 로드 작업의 결과 테이블이 이미 존재할 경우의 동작을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

결과 테이블이 이미 존재할 경우의 동작은 writeDisposition(string) 필드를 사용하여 설정할 수 있습니다. 지원되는 값으로는 WRITE_TRUNCATE, WRITE_TRUNCATE_DATA, WRITE_APPEND, WRITE_EMPTY가 있으며, 기본값은 WRITE_APPEND입니다.

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BigQuery에서 CSV 파일의 필드 구분자를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

CSV 파일의 필드 구분자는 fieldDelimiter(string) 필드를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본값은 쉼표(',', U+002C)이며, UTF-8로 인코딩된 파일의 경우 1-127의 싱글 바이트로 표현된 문자만 사용할 수 있습니다.

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BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때 첫 번째 N개의 행을 건너뛰려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

CSV 파일에서 첫 번째 N개의 행을 건너뛰려면 skipLeadingRows(integer) 필드를 사용해야 합니다. 기본값은 0이며, 이 필드는 파일의 헤더 행을 건너뛰는 데 유용합니다.

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BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때, 첫 번째 N개의 행을 건너뛰려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때 첫 번째 N개의 행을 건너뛰려면 'skipLeadingRows' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 CSV 파일의 상단에서 BigQuery가 건너뛸 행의 수를 지정합니다. 기본값은 0입니다.

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BigQuery에서 CSV 파일의 필드 구분자를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

BigQuery에서 CSV 파일의 필드 구분자를 설정하려면 'fieldDelimiter' 필드를 사용해야 합니다. 기본값은 쉼표(,)입니다.

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BigQuery에서 CSV 파일의 문자 인코딩을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

BigQuery에서 CSV 파일의 문자 인코딩을 설정하려면 'encoding' 필드를 사용해야 합니다. 지원되는 값으로는 UTF-8, ISO-8859-1, UTF-16BE, UTF-16LE, UTF-32BE, UTF-32LE가 있습니다. 기본값은 UTF-8입니다.

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BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때, 잘못된 레코드의 최대 수를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때 잘못된 레코드의 최대 수를 설정하려면 'maxBadRecords' 필드를 사용해야 합니다. 기본값은 0으로, 모든 레코드가 유효해야 합니다.

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BigQuery에서 CSV 파일의 데이터 섹션을 인용할 때 사용할 값을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

BigQuery에서 CSV 파일의 데이터 섹션을 인용할 때 사용할 값을 설정하려면 'quote' 필드를 사용해야 합니다. 기본값은 큰따옴표('"')입니다.

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BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때, 줄 바꿈 문자가 포함된 인용된 데이터 섹션을 허용하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

줄 바꿈 문자가 포함된 인용된 데이터 섹션을 허용하려면 'allowQuotedNewlines' 필드를 사용해야 합니다. 기본값은 false입니다.

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BigQuery에서 CSV 파일의 형식을 지정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'sourceFormat' 필드를 사용하여 CSV 파일의 형식을 지정할 수 있습니다. CSV 파일의 경우 'CSV'로 설정합니다.

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BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때, 선택적 열이 누락된 행을 허용하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'allowJaggedRows' 필드를 사용하여 선택적 열이 누락된 행을 허용할 수 있습니다. 기본값은 false입니다.

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BigQuery에서 테이블 스키마에 없는 추가 값을 허용하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'ignoreUnknownValues' 필드를 사용하여 테이블 스키마에 없는 추가 값을 허용할 수 있습니다. 기본값은 false입니다.

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BigQuery에서 소스 형식이 AVRO일 때, 논리적 유형을 BigQuery 데이터 유형으로 해석하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'useAvroLogicalTypes' 필드를 사용하여 소스 형식이 AVRO일 때 논리적 유형을 BigQuery 데이터 유형으로 해석할 수 있습니다. 기본값은 false입니다.

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BigQuery에서 소스 테이블을 복사할 때 어떤 필드를 사용해야 하나요?

소스 테이블을 복사할 때는 `sourceTable` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 복사할 소스 테이블을 지정하는 객체입니다.

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BigQuery에서 복사 작업의 결과 테이블을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

복사 작업의 결과 테이블을 설정하려면 `destinationTable` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 복사된 데이터를 저장할 대상 테이블을 지정하는 객체입니다.

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BigQuery에서 복사 작업의 생성 조건을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

복사 작업의 생성 조건을 설정하려면 `createDisposition` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 테이블이 존재하지 않을 경우 테이블을 생성할지 여부를 지정합니다.

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BigQuery에서 복사 작업의 쓰기 조건을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

복사 작업의 쓰기 조건을 설정하려면 `writeDisposition` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 복사된 데이터가 기존 테이블에 어떻게 쓰일지를 지정합니다.

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BigQuery에서 복사 작업의 암호화 구성을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

복사 작업의 암호화 구성을 설정하려면 `destinationEncryptionConfiguration` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 복사된 데이터의 암호화 구성을 지정하는 객체입니다.

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BigQuery에서 CSV 파일을 로드할 때 SQL NULL 값을 나타내는 문자열을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

nullMarkers[] 필드를 사용하여 CSV 파일에서 SQL NULL 값을 나타내는 문자열 목록을 설정할 수 있습니다. nullMarker와 nullMarkers는 동시에 설정할 수 없으며, 둘 중 하나만 설정해야 합니다.

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BigQuery에서 DATE 값을 파싱할 때 사용할 날짜 형식을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

dateFormat 필드를 사용하여 DATE 값을 파싱할 때 사용할 날짜 형식을 설정할 수 있습니다.

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BigQuery에서 TIMESTAMP 값을 파싱할 때 사용할 날짜 형식을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

timestampFormat 필드를 사용하여 TIMESTAMP 값을 파싱할 때 사용할 날짜 형식을 설정할 수 있습니다.

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BigQuery에서 복사 작업의 소스 테이블을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

sourceTable 필드를 사용하여 복사 작업의 소스 테이블을 설정할 수 있습니다.

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BigQuery에서 복사 작업의 생성 조건을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

createDisposition 필드를 사용하여 복사 작업의 생성 조건을 설정할 수 있습니다. 지원되는 값으로는 CREATE_IF_NEEDED와 CREATE_NEVER가 있습니다.

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BigQuery에서 테이블 복사 작업의 생성 조건을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

테이블 복사 작업의 생성 조건을 설정하려면 `createDisposition` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 새 테이블을 생성할 수 있는지 여부를 지정합니다. 지원되는 값은 다음과 같습니다: `CREATE_IF_NEEDED` (테이블이 존재하지 않으면 BigQuery가 테이블을 생성함), `CREATE_NEVER` (테이블이 이미 존재해야 하며, 존재하지 않을 경우 'notFound' 오류가 반환됨)입니다. 기본값은 `CREATE_IF_NEEDED`입니다.

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BigQuery에서 테이블 복사 작업의 쓰기 조건을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

테이블 복사 작업의 쓰기 조건을 설정하려면 `writeDisposition` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 대상 테이블이 이미 존재할 경우 수행할 작업을 지정합니다. 지원되는 값은 다음과 같습니다: `WRITE_TRUNCATE` (테이블이 이미 존재하면 BigQuery가 테이블 데이터를 덮어씀), `WRITE_APPEND` (테이블이 이미 존재하면 데이터를 테이블에 추가함), `WRITE_EMPTY` (테이블이 이미 존재하고 데이터가 포함되어 있으면 'duplicate' 오류가 반환됨)입니다. 기본값은 `WRITE_EMPTY`입니다.

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BigQuery에서 테이블 복사 작업의 암호화 구성을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

테이블 복사 작업의 암호화 구성을 설정하려면 `destinationEncryptionConfiguration` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 사용자 정의 암호화 구성을 지정하며, 예를 들어 Cloud KMS 키를 사용할 수 있습니다.

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BigQuery에서 테이블 복사 작업의 만료 시간을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

테이블 복사 작업의 만료 시간을 설정하려면 `destinationExpirationTime` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 만료될 때의 시간을 설정하며, 만료된 테이블은 삭제되고 저장소가 회수됩니다.

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BigQuery에서 테이블 복사 작업의 지원되는 작업 유형을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

테이블 복사 작업의 지원되는 작업 유형을 설정하려면 `operationType` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 테이블 복사 작업에서 지원되는 다양한 작업 유형을 나타냅니다. 지원되는 값은 `OPERATION_TYPE_UNSPECIFIED`, `COPY`, `SNAPSHOT`, `RESTORE`, `CLONE`입니다.

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BigQuery에서 데이터 추출 작업의 결과를 저장할 Google Cloud Storage URI를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

데이터 추출 작업의 결과를 저장할 Google Cloud Storage URI를 설정하려면 `destinationUris[]` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 추출된 테이블이 작성될 완전한 Google Cloud Storage URI의 목록을 정의합니다.

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BigQuery에서 CSV 형식으로 데이터를 추출할 때 필드 구분자를 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

CSV 형식으로 데이터를 추출할 때 필드 구분자를 설정하려면 `fieldDelimiter` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 추출된 데이터에서 필드 간의 구분자를 정의하며, 기본값은 ','입니다.

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BigQuery에서 데이터 추출 작업의 파일 형식을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

데이터 추출 작업의 파일 형식을 설정하려면 `destinationFormat` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 가능한 값으로 CSV, NEWLINE_DELIMITED_JSON, PARQUET, AVRO 등을 포함하며, 기본값은 CSV입니다.

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BigQuery에서 데이터 추출 작업의 압축 형식을 설정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

데이터 추출 작업의 압축 형식을 설정하려면 `compression` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 DEFLATE, GZIP, NONE, SNAPPY, ZSTD와 같은 압축 형식을 지정할 수 있으며, 기본값은 NONE입니다.

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BigQuery에서 모델을 추출할 때 하이퍼파라미터 튜닝 모델의 특정 트라이얼을 지정하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

하이퍼파라미터 튜닝 모델의 특정 트라이얼을 지정하려면 `trialId` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 추출할 트라이얼의 1 기반 ID를 정의하며, 지정하지 않으면 기본 트라이얼이 추출됩니다.

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BigQuery에서 작업의 생성 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

작업의 생성 시간을 확인하려면 `creationTime` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 밀리초 단위로 에포크 이후의 생성 시간을 나타냅니다.

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BigQuery에서 작업의 시작 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

작업의 시작 시간을 확인하려면 `startTime` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업이 PENDING 상태에서 RUNNING 또는 DONE 상태로 전환될 때의 시작 시간을 밀리초 단위로 나타냅니다.

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BigQuery에서 작업의 종료 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

작업의 종료 시간을 확인하려면 `endTime` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업이 DONE 상태일 때의 종료 시간을 밀리초 단위로 나타냅니다.

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 `totalBytesProcessed` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업에 대해 처리된 총 바이트 수를 나타냅니다.

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BigQuery에서 작업의 최종 실행 지속 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

작업의 최종 실행 지속 시간을 확인하려면 `finalExecutionDurationMs` 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업의 최종 시도 실행 지속 시간을 밀리초 단위로 나타냅니다.

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BigQuery에서 쿼리 작업의 실행 계획을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 작업의 실행 계획을 확인하려면 'queryPlan' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 쿼리의 실행 계획을 설명합니다.

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BigQuery에서 쿼리 작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 'totalBytesProcessed' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업에 대해 처리된 총 바이트 수를 나타냅니다.

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BigQuery에서 쿼리 작업의 결과 스키마를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 작업의 결과 스키마를 확인하려면 'schema' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 결과의 스키마를 나타내며, 비유산 SQL 쿼리의 성공적인 드라이런에 대해서만 존재합니다.

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BigQuery에서 쿼리 작업의 캐시 히트 여부를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 작업의 캐시 히트 여부를 확인하려면 'cacheHit' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 쿼리 결과가 쿼리 캐시에서 가져온 것인지 여부를 나타냅니다.

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BigQuery에서 DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 'numDmlAffectedRows' 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 INSERT, UPDATE 또는 DELETE 문에 의해 영향을 받은 행 수를 나타냅니다.

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BigQuery에서 쿼리 작업의 실행 계획을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 작업의 실행 계획을 확인하려면 'queryPlan' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 쿼리 작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 작업의 총 처리 바이트 수를 확인하려면 'totalBytesProcessed' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 쿼리 작업의 캐시 히트 여부를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 작업의 캐시 히트 여부를 확인하려면 'cacheHit' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 'numDmlAffectedRows' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 쿼리 작업의 결과 스키마를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 작업의 결과 스키마를 확인하려면 'schema' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

DML 문에 의해 영향을 받은 행 수를 확인하려면 'AffectedRows' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 DML 문에 대한 자세한 통계를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

DML 문에 대한 자세한 통계를 확인하려면 'dmlStats' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 쿼리 문장의 유형을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 문장의 유형을 확인하려면 'statementType' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 DDL 작업의 대상 테이블을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

DDL 작업의 대상 테이블을 확인하려면 'ddlTargetTable' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 ML 훈련 작업의 통계를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

ML 훈련 작업의 통계를 확인하려면 'mlStatistics' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 고유 ID를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 실행 단계의 고유 ID는 'id' 필드에서 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 시작 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'startMs' 필드를 사용하여 쿼리 실행 단계의 시작 시간을 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 평균 대기 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'waitMsAvg' 필드를 사용하여 쿼리 실행 단계의 평균 대기 시간을 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 총 읽기 비율을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'readRatioAvg' 필드를 사용하여 쿼리 실행 단계의 총 읽기 비율을 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 현재 상태를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'status' 필드를 사용하여 쿼리 실행 단계의 현재 상태를 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 평균 대기 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 실행 단계의 평균 대기 시간을 확인하려면 'waitMsAvg' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 총 읽기 비율을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 실행 단계의 총 읽기 비율을 확인하려면 'readRatioAvg' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 현재 상태를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 실행 단계의 현재 상태를 확인하려면 'status' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 고유 ID를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 실행 단계의 고유 ID를 확인하려면 'id' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 시작 시간을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 실행 단계의 시작 시간을 확인하려면 'startMs' 필드를 사용해야 합니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 병렬 입력 세그먼트 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 실행 단계의 병렬 입력 세그먼트 수는 'parallelInputs' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 완료된 병렬 입력 세그먼트 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 실행 단계의 완료된 병렬 입력 세그먼트 수는 'completedParallelInputs' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 슬롯 밀리초(slot-milliseconds) 사용량을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 실행 단계의 슬롯 밀리초 사용량은 'slotMs' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 쿼리 실행 단계의 현재 상태를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 실행 단계의 현재 상태는 'status' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 ML 훈련 작업의 최대 반복 횟수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

ML 훈련 작업의 최대 반복 횟수는 'maxIterations' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 EXPORT DATA 문에 의해 생성된 파일 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

EXPORT DATA 문에 의해 생성된 파일 수는 'fileCount' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 EXPORT DATA 문에 의해 생성된 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'rowCount' 필드를 사용하여 EXPORT DATA 문에 의해 생성된 행 수를 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 외부 서비스 비용을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'ExternalServiceCost' 필드를 사용하여 외부 서비스 비용을 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 BI Engine의 가속 모드를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'biEngineMode' 필드를 사용하여 BI Engine의 가속 모드를 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 LOAD 쿼리의 입력 파일 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'inputFiles' 필드를 사용하여 LOAD 쿼리의 입력 파일 수를 확인할 수 있습니다.

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