question
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2025-08-19 00:00:00
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|---|---|---|---|---|---|
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 createSession 필드는 어떤 역할을 하나요?
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createSession 필드(boolean)는 새로운 세션을 생성할지 여부를 결정합니다. true로 설정하면 무작위로 생성된 sessionId를 사용하여 새로운 세션을 생성하고, false로 설정하면 ConnectionProperty에 전달된 기존 sessionId를 사용하여 쿼리를 실행합니다. 세션 위치는 QueryRequest.location이 존재할 경우 해당 위치로 설정되며, 그렇지 않으면 기존 라우팅 로직에 따라 기본 위치로 설정됩니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query"
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bigquery
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bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 jobCreationMode 필드는 어떤 기능을 하나요?
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jobCreationMode 필드(enum)는 작업 생성에 대한 다양한 옵션을 제공합니다. 설정하지 않으면 기본적으로 JOB_CREATION_REQUIRED가 적용되어 항상 작업 생성이 필요합니다. JOB_CREATION_OPTIONAL로 설정하면 작업 생성이 선택적이 되며, 즉각적인 결과 반환이 우선시됩니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query"
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bigquery
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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 jobTimeoutMs 필드는 어떤 역할을 하나요?
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jobTimeoutMs 필드(string)는 작업의 타임아웃을 밀리초 단위로 설정합니다. 이 시간 제한을 초과하면 BigQuery는 더 긴 작업을 중지하려고 시도하지만, 항상 성공하지는 않을 수 있습니다. 예를 들어, 60초 이상 걸리는 작업은 10초 걸리는 작업보다 중지될 가능성이 높습니다.
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bigquery
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bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 maximumBytesBilled 필드는 어떤 기능을 하나요?
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maximumBytesBilled 필드(string)는 이 쿼리에 대해 청구될 최대 바이트 수를 제한합니다. 이 한도를 초과하는 쿼리는 실패하며, 청구가 발생하지 않습니다. 지정하지 않으면 프로젝트의 기본값이 사용됩니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query"
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bigquery
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bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 labels 필드는 어떤 용도로 사용되나요?
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labels 필드(map)는 이 쿼리에 관련된 레이블을 지정하는 데 사용됩니다. 레이블은 쿼리 작업을 조직하고 그룹화하는 데 유용합니다. 레이블 키와 값은 최대 63자까지 가능하며, 소문자, 숫자, 밑줄 및 하이픈만 포함할 수 있습니다. 레이블 키는 반드시 문자로 시작해야 하며, 리스트 내의 각 레이블은 서로 다른 키를 가져야 합니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query"
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bigquery
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BigQuery에서 모델을 생성할 때, 모델의 설명(description) 필드는 어떤 용도로 사용되나요?
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description 필드는 모델에 대한 사용자 친화적인 설명을 제공하는 선택적 필드입니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
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모델의 expirationTime 필드는 무엇을 의미하며, 기본값은 어떻게 설정되나요?
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expirationTime 필드는 모델이 만료되는 시간을 밀리초 단위로 나타내며, 이 필드가 없으면 모델은 무기한 유지됩니다. 기본적으로, encapsulating dataset의 defaultTableExpirationMs 속성을 사용하여 새로 생성된 모델의 기본 expirationTime을 설정할 수 있습니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
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모델의 featureColumns 필드는 어떤 정보를 포함하고 있나요?
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featureColumns 필드는 모델 추론을 위한 입력 특성 열을 포함하며, 모델이 TRANSFORM 절로 훈련된 경우, 이 필드는 TRANSFORM 절의 입력을 나타냅니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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모델의 labelColumns 필드는 어떤 역할을 하나요?
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labelColumns 필드는 이 모델을 훈련하는 데 사용된 레이블 열을 포함하며, 모델의 출력은 이러한 열에 'predicted_' 접두사가 붙습니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
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모델의 modelType 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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modelType 필드는 모델 리소스의 유형을 나타내며, 이는 열거형(enum)으로 정의되어 있습니다.
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bigquery
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모델의 transformColumns 필드는 어떤 정보를 포함하고 있나요?
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transformColumns 필드는 TRANSFORM 절을 사용하여 모델을 훈련할 때 생성된 열 정보를 포함합니다. 이 필드는 TRANSFORM 절이 사용된 경우에만 채워집니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
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모델의 hparamSearchSpaces 필드는 어떤 용도로 사용되나요?
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hparamSearchSpaces 필드는 이 모델에서 사용된 모든 하이퍼파라미터 검색 공간을 포함합니다. 이는 모델의 하이퍼파라미터 튜닝에 대한 정보를 제공합니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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TrainingRun 객체의 evaluationMetrics 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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evaluationMetrics 필드는 훈련이 끝난 후 훈련 및 평가 데이터에 대해 계산된 평가 메트릭스를 포함합니다. 이는 모델의 성능을 평가하는 데 사용됩니다.
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모델의 defaultTrialId 필드는 어떤 정보를 담고 있나요?
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defaultTrialId 필드는 trialId가 전달되지 않았을 때 TVF에서 사용할 기본 trialId를 나타냅니다. 단일 목표 하이퍼파라미터 튜닝 모델의 경우, 이는 가장 좋은 trial ID입니다.
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TrainingOptions 객체의 learnRate 필드는 무엇을 의미하나요?
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learnRate 필드는 모델 훈련 시 사용되는 학습률을 나타냅니다. 이는 모델이 학습하는 속도를 조절하는 중요한 하이퍼파라미터입니다.
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TrainingRun 객체의 startTime 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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startTime 필드는 이 훈련 실행의 시작 시간을 나타내며, Timestamp 형식으로 제공됩니다.
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TrainingRun 객체의 results 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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results 필드는 각 반복 실행의 출력을 포함하며, results.size()는 maxIterations 이하로 설정됩니다.
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TrainingOptions 객체의 lossType 필드는 어떤 역할을 하나요?
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lossType 필드는 훈련에서 사용되는 손실 함수의 유형을 지정합니다.
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TrainingOptions 객체의 earlyStop 필드는 어떤 기능을 하나요?
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earlyStop 필드는 훈련이 조기 종료될지를 결정하는 boolean 값으로, 훈련이 더 이상 개선되지 않을 때 조기 종료를 활성화합니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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TrainingOptions 객체의 dataSplitMethod 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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dataSplitMethod 필드는 훈련 데이터의 분할 방법을 지정하는 enum 값입니다.
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TrainingOptions 객체의 maxIterations 필드는 어떤 역할을 하나요?
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maxIterations 필드는 훈련에서 최대 반복 횟수를 지정합니다. 이는 반복 훈련 알고리즘에서만 사용됩니다.
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TrainingOptions 객체의 dataSplitMethod 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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dataSplitMethod 필드는 훈련 및 평가를 위한 데이터 분할 유형을 지정합니다. 예를 들어, RANDOM과 같은 값을 가질 수 있습니다.
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TrainingOptions 객체의 labelClassWeights 필드는 어떤 용도로 사용되나요?
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labelClassWeights 필드는 각 레이블 클래스에 대한 가중치를 지정하여 훈련 데이터를 재조정하는 데 사용됩니다. 이는 분류 모델에만 적용됩니다.
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TrainingOptions 객체의 earlyStop 필드는 어떤 기능을 하나요?
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earlyStop 필드는 손실이 더 이상 유의미하게 개선되지 않을 때 훈련을 조기에 중단할지를 결정합니다. 이는 반복 훈련 알고리즘에서만 사용됩니다.
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TrainingOptions 객체의 batchSize 필드는 무엇을 의미하나요?
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batchSize 필드는 DNN 모델을 위한 배치 크기를 지정합니다. 이는 훈련 시 한 번에 처리할 데이터 샘플의 수를 나타냅니다.
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모델의 fitIntercept 필드는 어떤 역할을 하나요?
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fitIntercept 필드(boolean)는 모델이 절편(intercept)을 포함할지 여부를 결정합니다.
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모델의 pcaSolver 필드는 어떤 값을 가질 수 있나요?
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pcaSolver 필드(enum (PcaSolver))는 주성분 분석(PCA)에서 사용할 솔버의 유형을 지정합니다.
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모델의 dropout 필드는 무엇을 의미하나요?
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dropout 필드(number)는 DNN 모델에서 드롭아웃 확률을 설정합니다.
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모델의 dataSplitMethod 필드는 어떤 값을 가질 수 있나요?
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dataSplitMethod 필드(enum (DataSplitMethod))는 훈련 및 평가를 위한 데이터 분할 방법을 지정합니다. 예를 들어, RANDOM이 있습니다.
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모델의 numClusters 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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numClusters 필드(string (int64 format))는 클러스터링 모델에서 생성할 클러스터의 수를 지정합니다.
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bigquery
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DNN 모델에서 batchSize 필드는 어떤 역할을 하나요?
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DNN 모델에서 batchSize 필드는 배치 크기를 지정합니다.
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boosted tree 모델의 maxTreeDepth 필드는 무엇을 의미하나요?
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boosted tree 모델의 maxTreeDepth 필드는 트리의 최대 깊이를 설정합니다.
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bigquery
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boosted tree 모델에서 subsample 필드는 어떤 용도로 사용되나요?
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boosted tree 모델에서 subsample 필드는 과적합을 방지하기 위해 트리를 성장시키는 데 사용할 훈련 데이터의 샘플 비율을 지정합니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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ARIMA 모델에서 timeSeriesTimestampColumn 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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ARIMA 모델에서 timeSeriesTimestampColumn 필드는 시계열 타임스탬프를 지정하는 열입니다.
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autoArima 필드는 어떤 기능을 수행하나요?
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autoArima 필드는 자동 ARIMA 기능을 활성화할지 여부를 설정합니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
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ARIMA 모델에서 horizon 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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horizon 필드는 예측해야 하는 기간의 수를 나타냅니다.
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bigquery
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autoArimaMaxOrder 필드는 어떤 값을 설정하나요?
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autoArimaMaxOrder 필드는 비계절적 p와 q의 합의 최대 값을 설정합니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
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bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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numTrials 필드는 하이퍼파라미터 튜닝 작업에서 어떤 역할을 하나요?
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numTrials 필드는 이 하이퍼파라미터 튜닝 작업에서 실행할 시험의 수를 나타냅니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
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bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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decomposeTimeSeries 필드는 어떤 기능을 수행하나요?
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decomposeTimeSeries 필드가 true로 설정되면, 시계열을 분해하고 결과를 저장합니다.
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bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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maxParallelTrials 필드는 무엇을 의미하나요?
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maxParallelTrials 필드는 동시에 실행할 수 있는 최대 시험의 수를 나타냅니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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모델의 maxTimeSeriesLength 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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maxTimeSeriesLength 필드는 모델링에 사용할 수 있는 시계열의 최대 시간 포인트 수를 정의합니다. 이 옵션은 timeSeriesLengthFraction 또는 minTimeSeriesLength 옵션과 함께 사용하지 않아야 합니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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XGBoost 모델에서 approxGlobalFeatureContrib 필드는 어떤 기능을 하나요?
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approxGlobalFeatureContrib 필드는 XGBoost 모델 설명에서 전역 설명을 위한 근사적 특성 기여 방법을 사용할지를 결정합니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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PCA 모델에서 numPrincipalComponents 필드는 어떤 역할을 하나요?
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numPrincipalComponents 필드는 PCA 모델에서 유지할 주성분의 수를 정의합니다. 이 값은 특성의 수보다 작거나 같아야 합니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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모델의 autoClassWeights 필드는 어떤 용도로 사용되나요?
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autoClassWeights 필드는 각 레이블의 인기도에 따라 클래스 가중치를 자동으로 계산할지를 결정합니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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모델의 DataSplitMethod 필드는 어떤 값을 가질 수 있나요?
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DataSplitMethod 필드는 입력 데이터를 여러 테이블로 분할하는 방법을 나타냅니다. 가능한 값으로는 DATA_SPLIT_METHOD_UNSPECIFIED, RANDOM, CUSTOM, SEQUENTIAL, NO_SPLIT, AUTO_SPLIT이 있습니다.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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KMeans 클러스터링 알고리즘에서 KmeansInitializationMethod 필드는 어떤 값을 가질 수 있나요?
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KmeansInitializationMethod 필드는 클러스터 중심을 초기화하는 방법을 나타내며, 다음과 같은 값을 가질 수 있습니다:
- KMEANS_INITIALIZATION_METHOD_UNSPECIFIED: 초기화 방법이 지정되지 않음.
- RANDOM: 클러스터 중심을 무작위로 초기화.
- CUSTOM: kmeansInitializationColumn에 지정된 데이터를 사용하여 클러스터 중심을 초기화.
- KMEANS_PLUS_PLUS: kmeans++를 사용하여 초기화.
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[
"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
] |
bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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ARIMA 모델에서 ArimaOrder 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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ArimaOrder 필드는 비계절적 및 계절적 부분 모두에 사용할 수 있는 ARIMA 모델의 순서를 나타내며, JSON 형식으로 다음과 같은 필드를 포함합니다:
```json
{
"p": string,
"d": string,
"q": string
}
```
- p: 자기회귀 부분의 차수.
- d: 차분 부분의 차수.
- q: 이동 평균 부분의 차수.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
] |
bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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모델의 FeedbackType 필드는 어떤 값을 가질 수 있나요?
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FeedbackType 필드는 행렬 분해 모델에 사용할 훈련 알고리즘을 나타내며, 다음과 같은 값을 가질 수 있습니다:
- FEEDBACK_TYPE_UNSPECIFIED: 기본값.
- IMPLICIT: 암묵적 피드백 문제에 대해 weighted-als를 사용.
- EXPLICIT: 명시적 피드백 문제에 대해 nonweighted-als를 사용.
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
] |
bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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모델의 DataFrequency 필드는 어떤 값을 가질 수 있나요?
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DataFrequency 필드는 시계열 예측 모델에 대한 지원되는 데이터 빈도를 나타내며, 다음과 같은 값을 가질 수 있습니다:
- DATA_FREQUENCY_UNSPECIFIED: 기본값.
- AUTO_FREQUENCY: 타임스탬프에서 자동으로 추론.
- YEARLY: 연간 데이터.
- QUARTERLY: 분기별 데이터.
- MONTHLY: 월간 데이터.
- WEEKLY: 주간 데이터.
- DAILY: 일간 데이터.
- HOURLY: 시간별 데이터.
- PER_MINUTE: 분 단위 데이터.
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[
"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
] |
bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
bigquery_docs_reference_rest_v2_models.txt
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모델의 HparamTuningObjective 필드는 어떤 평가 지표를 사용할 수 있나요?
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HparamTuningObjective 필드는 하이퍼파라미터 튜닝 목표로 사용할 수 있는 평가 지표를 나타내며, 다음과 같은 값을 가질 수 있습니다:
- HPARAM_TUNING_OBJECTIVE_UNSPECIFIED: 지정되지 않은 평가 지표.
- MEAN_ABSOLUTE_ERROR: 평균 절대 오차.
- MEAN_SQUARED_ERROR: 평균 제곱 오차.
- MEAN_SQUARED_LOG_ERROR: 평균 제곱 로그 오차.
- MEDIAN_ABSOLUTE_ERROR: 중앙 절대 오차.
- R_SQUARED: R^2 점수.
- EXPLAINED_VARIANCE: 설명된 분산.
- PRECISION: 정밀도.
- RECALL: 재현율.
- ACCURACY: 정확도.
- F1_SCORE: F1 점수.
- LOG_LOSS: 로그 손실.
- ROC_AUC: ROC 곡선 아래 면적.
- DAVIES_BOULDIN_INDEX: Davies-Bouldin 지수.
- MEAN_AVERAGE_PRECISION: 평균 평균 정밀도.
- NORMALIZED_DISCOUNTED_CUMULATIVE_GAIN: 정규화된 할인 누적 이득.
- AVERAGE_RANK: 평균 순위.
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IterationResult 객체의 trainingLoss 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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trainingLoss 필드는 반복(iteration) 종료 시점에서 훈련 데이터에 대한 손실(loss)을 나타냅니다.
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ClusterInfo 객체의 clusterRadius 필드는 어떤 의미를 가지나요?
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clusterRadius 필드는 중심점(centroid)에서 클러스터에 할당된 각 점까지의 평균 거리인 클러스터 반경을 나타냅니다.
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ArimaResult 객체의 seasonalPeriods 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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seasonalPeriods 필드는 여러 시계열에 대해 지원되는 계절적 주기(seasonal periods)를 포함합니다.
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ArimaModelInfo 객체의 hasDrift 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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hasDrift 필드는 Arima 모델이 드리프트(drift)와 함께 적합되었는지를 나타내며, d가 1이 아닐 경우 항상 false입니다.
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IterationResult 객체의 evalLoss 필드는 어떤 역할을 하나요?
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evalLoss 필드는 반복 종료 시점에서 평가 데이터에 대한 손실(loss)을 나타냅니다.
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ClusterInfo 객체의 clusterSize 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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ClusterInfo 객체의 clusterSize 필드는 클러스터에 할당된 총 포인트 수를 나타냅니다.
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ArimaResult 객체의 seasonalPeriods 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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ArimaResult 객체의 seasonalPeriods 필드는 여러 계절 주기를 지원하는 시계열에 대한 계절 주기를 포함합니다.
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ArimaModelInfo 객체의 hasHolidayEffect 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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ArimaModelInfo 객체의 hasHolidayEffect 필드는 holiday_effect가 시계열 분해 결과의 일부인지 여부를 나타냅니다.
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ArimaCoefficients 객체의 autoRegressiveCoefficients 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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ArimaCoefficients 객체의 autoRegressiveCoefficients 필드는 자동 회귀 계수의 배열을 포함합니다.
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EvaluationMetrics 객체의 metrics 필드는 어떤 역할을 하나요?
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EvaluationMetrics 객체의 metrics 필드는 회귀, 이진 분류, 다중 클래스 분류, 클러스터링, 순위 매기기, ARIMA 모델 등 다양한 모델에 대한 평가 지표를 포함합니다.
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ARIMA 모델에서 seasonalPeriods 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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seasonalPeriods 필드는 여러 계절 주기를 지원하는 배열로, 각 계절 주기는 SeasonalPeriodType 열거형(enum)으로 정의됩니다.
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ArimaCoefficients 객체의 interceptCoefficient 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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interceptCoefficient 필드는 단일 double 값으로, ARIMA 모델의 절편 계수를 나타냅니다.
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ArimaFittingMetrics 객체의 logLikelihood 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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logLikelihood 필드는 ARIMA 모델의 로그 우도(log-likelihood) 값을 나타내며, 모델의 적합도를 평가하는 데 사용됩니다.
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PrincipalComponentInfo 객체의 explainedVarianceRatio 필드는 어떤 역할을 하나요?
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explainedVarianceRatio 필드는 해당 주성분이 전체 설명된 분산에 대한 비율을 나타내며, 주성분 분석(PCA)에서 각 주성분의 중요성을 평가하는 데 사용됩니다.
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BinaryClassificationMetrics 객체의 positiveLabel 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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positiveLabel 필드는 이진 분류 모델에서 긍정 클래스의 레이블을 나타내며, 모델의 예측 결과를 해석하는 데 중요한 역할을 합니다.
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회귀 모델에서 regressionMetrics 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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회귀 모델에서 regressionMetrics(object (RegressionMetrics))는 다음과 같은 평가 지표를 포함합니다: meanAbsoluteError, meanSquaredError, meanSquaredLogError, medianAbsoluteError, rSquared.
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이진 분류 모델에서 binaryClassificationMetrics 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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이진 분류 모델에서 binaryClassificationMetrics(object (BinaryClassificationMetrics))는 aggregateClassificationMetrics, binaryConfusionMatrixList, positiveLabel, negativeLabel을 포함하여 이진 분류의 성능을 평가합니다.
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다중 클래스 분류 모델에서 confusionMatrixList 필드는 어떤 역할을 하나요?
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다중 클래스 분류 모델에서 confusionMatrixList(object (ConfusionMatrix))는 다양한 임계값에서의 혼동 행렬을 포함하여 모델의 예측 성능을 평가하는 데 사용됩니다.
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클러스터링 모델에서 clusteringMetrics 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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클러스터링 모델에서 clusteringMetrics(object (ClusteringMetrics))는 daviesBouldinIndex, meanSquaredDistance, clusters를 포함하여 클러스터링 성능을 평가합니다.
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다중 클래스 분류 모델의 aggregateClassificationMetrics 필드는 어떤 평가 지표를 포함하나요?
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다중 클래스 분류 모델의 aggregateClassificationMetrics(object (AggregateClassificationMetrics))는 precision, recall, accuracy, threshold, f1Score, logLoss, rocAuc를 포함하여 모델의 전반적인 성능을 평가합니다.
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BinaryConfusionMatrix의 truePositives 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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truePositives 필드는 true로 예측된 실제 샘플의 수를 나타냅니다.
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MultiClassClassificationMetrics의 confusionMatrixList 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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confusionMatrixList 필드는 다양한 임계값에서의 혼동 행렬(confusion matrix)을 포함합니다.
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ClusteringMetrics의 daviesBouldinIndex 필드는 어떤 의미를 가지나요?
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daviesBouldinIndex 필드는 클러스터의 품질을 평가하는 지표로, 낮을수록 클러스터가 잘 분리되어 있음을 나타냅니다.
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Cluster 객체의 featureValues 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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featureValues 필드는 해당 클러스터의 고변동 특성(feature) 값들을 포함합니다.
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RankingMetrics의 meanAveragePrecision 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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meanAveragePrecision 필드는 모든 항목을 순위 매긴 후 사용자별로 정밀도를 계산하고, 이를 평균하여 제공하는 지표입니다.
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Cluster 객체의 centroidId 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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centroidId 필드는 클러스터의 중심점 ID를 나타냅니다.
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FeatureValue 객체의 featureColumn 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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featureColumn 필드는 클러스터 내의 특정 피처의 열 이름을 나타냅니다.
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CategoricalValue 객체의 categoryCounts 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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categoryCounts 필드는 범주형 피처에 대한 모든 범주의 카운트를 포함하며, 10개 이상의 범주가 있을 경우 상위 10개 범주와 나머지 범주의 집계 카운트를 포함합니다.
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RankingMetrics 객체의 meanAveragePrecision 필드는 어떤 역할을 하나요?
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meanAveragePrecision 필드는 모든 항목을 순위별로 정렬한 후, 각 사용자에 대한 정밀도를 계산하고 이를 평균하여 사용자별 정밀도를 제공합니다.
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ArimaSingleModelForecastingMetrics 객체의 hasHolidayEffect 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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hasHolidayEffect 필드는 휴일 효과가 시계열 분해 결과의 일부인지 여부를 나타내며, true일 경우 휴일 효과가 포함되어 있음을 의미합니다.
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ARIMA 모델에서 timeSeriesId 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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timeSeriesId 필드(timeSeriesId)는 이 시계열의 고유한 식별자입니다. 이 값은 ARIMA 모델 훈련 중 지정된 timeSeriesIdColumn에서 가져온 고유한 값 중 하나입니다. 이 필드는 timeSeriesIdColumn 훈련 옵션이 사용된 경우에만 존재합니다.
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ARIMA 모델의 seasonalPeriods 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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seasonalPeriods 필드(seasonalPeriods)는 계절적 주기를 나타내며, 여러 주기가 하나의 시계열에 대해 지원되기 때문에 반복적으로 포함됩니다. 이 필드는 현재 사용되지 않으며(deprecated), 이전 버전에서 사용되던 항목입니다.
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ARIMA 모델에서 hasHolidayEffect 필드는 어떤 역할을 하나요?
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hasHolidayEffect 필드(hasHolidayEffect)는 true일 경우, 시계열 분해 결과에 holiday_effect가 포함되어 있음을 나타냅니다. 이 필드는 ARIMA 모델의 특성을 이해하는 데 중요한 정보를 제공합니다.
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ARIMA 모델의 hasSpikesAndDips 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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hasSpikesAndDips 필드(hasSpikesAndDips)는 true일 경우, 시계열 분해 결과에 spikes_and_dips가 포함되어 있음을 나타냅니다. 이 필드는 데이터의 변동성을 이해하는 데 도움을 줍니다.
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ARIMA 모델의 hasStepChanges 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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hasStepChanges 필드(hasStepChanges)는 true일 경우, 시계열 분해 결과에 step_changes가 포함되어 있음을 나타냅니다. 이 필드는 데이터의 단계적 변화를 분석하는 데 유용합니다.
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trainingTable 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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trainingTable 필드는 훈련 데이터의 테이블 참조를 포함합니다. 이 필드는 다음과 같은 JSON 표현을 가집니다:
```json
{
"trainingTable": {
object (TableReference [https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/TableReference])
}
}
```
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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| 2025-08-19T00:00:00 |
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evaluationTable 필드는 어떤 역할을 하나요?
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evaluationTable 필드는 평가 데이터의 테이블 참조를 포함합니다. 이 필드는 다음과 같은 JSON 표현을 가집니다:
```json
{
"evaluationTable": {
object (TableReference [https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/TableReference])
}
}
```
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
| 2025-08-19T00:00:00 |
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testTable 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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testTable 필드는 테스트 데이터의 테이블 참조를 포함합니다. 이 필드는 다음과 같은 JSON 표현을 가집니다:
```json
{
"testTable": {
object (TableReference [https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/TableReference])
}
}
```
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"https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/models"
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bigquery
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GlobalExplanation 객체의 classLabel 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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GlobalExplanation 객체의 classLabel 필드는 이 글로벌 설명 세트의 클래스 레이블을 포함합니다. 이 필드는 이진 로지스틱 및 선형 회귀 모델의 경우 비어 있거나 null일 수 있습니다. JSON 표현은 다음과 같습니다:
```json
{
"classLabel": string
}
```
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| 2025-08-19T00:00:00 |
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Explanation 객체의 attribution 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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Explanation 객체의 attribution 필드는 특정 피처의 기여도를 나타냅니다. 이 필드는 다음과 같은 JSON 표현을 가집니다:
```json
{
"attribution": number
}
```
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| 2025-08-19T00:00:00 |
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hyperparameter tuning에서 learnRate 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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learnRate 필드는 훈련 작업의 학습률(Learning rate)을 나타냅니다.
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boosted tree 모델에서 minTreeChildWeight 필드는 어떤 역할을 하나요?
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minTreeChildWeight 필드는 boosted tree 모델에서 자식 노드에 필요한 최소 인스턴스 가중치의 합을 정의합니다.
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| 2025-08-19T00:00:00 |
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numClusters 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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numClusters 필드는 k-means 알고리즘에서 사용할 클러스터의 수를 나타냅니다.
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IntHparamSearchSpace의 search_space 필드는 어떤 값을 가질 수 있나요?
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IntHparamSearchSpace의 search_space 필드는 range 또는 candidates 중 하나의 값을 가질 수 있습니다.
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DoubleCandidates 객체의 candidates 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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DoubleCandidates 객체의 candidates 필드는 증가하는 순서로 나열된 double 파라미터의 후보 값을 포함합니다.
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DoubleRange 객체의 min 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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DoubleRange 객체의 min 필드는 double 하이퍼파라미터의 최소값을 나타냅니다.
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IntHparamSearchSpace의 candidates 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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IntHparamSearchSpace의 candidates 필드는 int 하이퍼파라미터의 후보 값을 포함하며, 이 값들은 증가하는 순서로 정렬되어 있습니다.
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IntArray 객체의 elements 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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IntArray 객체의 elements 필드는 int 배열의 요소들을 포함하며, 각 요소는 int64 형식으로 표현됩니다.
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HparamTuningTrial 객체의 status 필드는 어떤 정보를 제공하나요?
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HparamTuningTrial 객체의 status 필드는 현재 트라이얼의 상태를 나타내며, 가능한 값으로는 NOT_STARTED, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, INFEASIBLE, STOPPED_EARLY가 있습니다.
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RemoteModelInfo 객체의 connection 필드는 어떤 정보를 포함하나요?
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RemoteModelInfo 객체의 connection 필드는 원격 모델의 사용자 제공 연결 객체의 완전한 이름을 포함하며, 형식은 'projects/{projectId}/locations/{locationId}/connections/{connectionId}'입니다.
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