SKN14-Final-1Team/google-api-qa-data-ko · Datasets at Hugging Face

question stringlengths 17 135	answer stringlengths 14 2.3k	source listlengths 1 1	tags stringclasses 10 values	last_verified timestamp[s]date 2025-08-19 00:00:00 2025-08-19 00:00:00	source_file stringclasses 986 values
BigQuery에서 BI Engine 가속 모드가 DISABLED인 경우, 어떤 필드에서 가속이 비활성화된 이유를 확인할 수 있나요?	BI Engine 가속 모드가 DISABLED인 경우, biEngineReasons 필드에서 가속이 비활성화된 이유를 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 BI Engine 가속 모드가 PARTIAL인 경우, 어떤 필드에서 가속되지 않은 부분의 이유를 확인할 수 있나요?	BI Engine 가속 모드가 PARTIAL인 경우, biEngineReasons 필드에서 가속되지 않은 부분의 이유를 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 LOAD 쿼리의 입력 파일 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	LOAD 쿼리의 입력 파일 수를 확인하려면 inputFiles 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 LOAD 쿼리의 처리 중 발생한 잘못된 레코드 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	LOAD 쿼리의 처리 중 발생한 잘못된 레코드 수를 확인하려면 badRecords 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	검색 쿼리의 인덱스 사용 모드를 확인하려면 indexUsageMode 필드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	검색 쿼리의 인덱스 사용 모드는 'indexUsageMode' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'indexUnusedReasons' 필드를 사용하여 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유를 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 벡터 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	벡터 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드는 'indexUsageMode' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 벡터 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'indexUnusedReasons' 필드를 사용하여 벡터 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유를 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 저장된 열의 사용 여부를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	'storedColumnsUsages' 필드를 사용하여 저장된 열의 사용 여부를 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 벡터 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	벡터 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드는 `indexUsageMode` 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 벡터 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	벡터 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유는 `indexUnusedReasons` 필드를 통해 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 저장된 열의 사용 여부를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	저장된 열의 사용 여부는 `storedColumnsUsages` 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 저장된 열이 사용되지 않은 이유를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	저장된 열이 사용되지 않은 이유는 `storedColumnsUnusedReasons` 필드를 통해 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 성능 통찰력을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 성능 통찰력은 `PerformanceInsights` 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 저장된 열이 사용되지 않은 이유를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	저장된 열이 사용되지 않은 이유를 확인하려면 StoredColumnsUnusedReason 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 사용되지 않은 저장된 열에 대한 이유를 설명합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 성능 통찰력을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 성능 통찰력을 확인하려면 PerformanceInsights 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업에 대한 성능 통찰력을 제공합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 특정 단계의 성능 통찰력을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	특정 단계의 성능 통찰력을 확인하려면 StagePerformanceStandaloneInsight 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 특정 단계에 대한 독립적인 성능 통찰력을 제공합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 쿼리 단계의 입력 데이터 변경 통찰력을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	쿼리 단계의 입력 데이터 변경 통찰력을 확인하려면 StagePerformanceChangeInsight 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 이전 실행과 비교한 입력 데이터 변경 통찰력을 제공합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 높은 카디널리티 조인의 세부 정보를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	높은 카디널리티 조인의 세부 정보를 확인하려면 HighCardinalityJoin 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 특정 단계에서 높은 카디널리티 조인에 대한 정보를 제공합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 높은 카디널리티 조인(HighCardinalityJoin)의 왼쪽 입력 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	왼쪽 입력 행 수는 'leftRows' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 높은 카디널리티 조인(HighCardinalityJoin)의 오른쪽 입력 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	오른쪽 입력 행 수는 'rightRows' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 높은 카디널리티 조인(HighCardinalityJoin)의 출력 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	출력 행 수는 'outputRows' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 파티션 스큐(PartitionSkew)의 소스 단계 정보를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	소스 단계 정보는 'skewSources' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 특정 단계의 성능 통찰력(StagePerformanceChangeInsight)을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?	특정 단계의 성능 통찰력은 'stageId' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 Spark 작업의 Cloud KMS 암호화 키는 어떻게 결정되나요?	Spark 작업이 호출자 보안 모드(invoker security mode)를 사용하는 경우, Cloud KMS 암호화 키는 제공된 시스템 변수 @@spark_proc_properties.kms_key_name에서 유추되거나, CMEK 조직 정책이 시행되는 경우 BigQuery 작업의 프로젝트의 기본 키에서 유추됩니다. 그렇지 않은 경우, Cloud KMS 키는 프로시저와 연결된 Spark 연결에서 유추되거나, CMEK 조직 정책이 시행되는 경우 Spark 연결의 프로젝트의 기본 키에서 유추됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
Spark 작업에서 gcsStagingBucket 필드는 어떤 경우에 사용되나요?	gcsStagingBucket 필드는 Spark 프로시저가 호출자 보안 모드(invoker security mode)를 사용할 때만 채워집니다. 이 필드는 @@spark_proc_properties.staging_bucket 시스템 변수에서 유추되거나, 그렇지 않은 경우 BigQuery가 작업을 위해 기본 스테이징 버킷을 생성하고 이 필드에 버킷 이름을 반환합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
MaterializedViewStatistics에서 materializedView 필드는 어떤 정보를 포함하나요?	materializedView 필드는 쿼리 작업에서 고려된 물리화된 뷰(materialized views)의 배열을 포함합니다. 특정 물리화된 뷰만 사용되며, 많은 물리화된 뷰가 고려되는 경우 목록이 불완전할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
MaterializedView의 chosen 필드는 어떤 의미인가요?	chosen 필드는 물리화된 뷰가 쿼리를 위해 선택되었는지를 나타냅니다. 물리화된 뷰가 쿼리의 여러 부분을 재작성하기 위해 선택된 경우, 이 필드는 true로 설정됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
MetadataCacheStatistics에서 tableMetadataCacheUsage 필드는 어떤 정보를 제공하나요?	tableMetadataCacheUsage 필드는 쿼리에서 참조된 메타데이터 캐싱이 가능한 테이블에 대한 세부 정보를 제공합니다. 이 필드는 메타데이터 캐싱이 가능한 테이블에 대해서만 설정됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 BASE_TABLE_DATA_CHANGE가 발생한 이유는 무엇인가요?	BASE_TABLE_DATA_CHANGE View는 하나 이상의 기본 테이블에서 데이터 변경으로 인해 무효화됩니다. maxStaleness 옵션이 설정되지 않은 경우 최근의 모든 변경이 원인이 될 수 있으며, 그렇지 않은 경우에는 스테일니스 창 밖의 변경이 원인이 됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 BASE_TABLE_PARTITION_EXPIRATION_CHANGE가 발생하는 경우는 어떤 경우인가요?	BASE_TABLE_PARTITION_EXPIRATION_CHANGE View는 기본 테이블의 파티션 만료가 변경되었을 때 무효화됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 BASE_TABLE_EXPIRED_PARTITION이 발생하는 이유는 무엇인가요?	BASE_TABLE_EXPIRED_PARTITION View는 기본 테이블의 파티션이 만료되었을 때 무효화됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 BASE_TABLE_INCOMPATIBLE_METADATA_CHANGE가 발생하는 경우는 어떤 경우인가요?	BASE_TABLE_INCOMPATIBLE_METADATA_CHANGE View는 기본 테이블에서 호환되지 않는 메타데이터 변경이 발생했을 때 무효화됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 MetadataCacheStatistics의 tableMetadataCacheUsage 필드는 어떤 정보를 포함하나요?	tableMetadataCacheUsage 필드는 쿼리에서 참조된 메타데이터 캐싱이 가능한 테이블에 대한 세부 정보를 포함합니다. 이 필드는 메타데이터 캐싱이 가능한 테이블에 대해서만 설정됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 로드 작업의 badRecords 필드는 어떤 정보를 제공하나요?	badRecords 필드는 로드 작업에서 발견된 나쁜 레코드의 수를 나타냅니다. 만약 작업이 로드 작업 구성에서 허용된 최대 나쁜 레코드 수를 초과하여 실패한 경우, 이 숫자는 입력 데이터에 존재하는 총 나쁜 레코드 수보다 적을 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 추출 작업의 inputBytes 필드는 어떤 정보를 포함하나요?	inputBytes 필드는 결과로 추출된 사용자 바이트 수를 나타냅니다. 이는 BigQuery가 청구 목적으로 계산한 바이트 수이며, 원하는 형식으로 추출된 실제 결과 바이트 수와는 관계가 없습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 복사 작업의 copiedRows 필드는 어떤 정보를 제공하나요?	copiedRows 필드는 목적 테이블로 복사된 행의 수를 나타냅니다. 이 값은 복사 작업의 결과로 생성된 행 수를 반영합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 ScriptStatistics의 evaluationKind 필드는 어떤 의미인가요?	evaluationKind 필드는 자식 작업이 문(statement)인지 표현식(expression)인지를 나타냅니다. 이 필드는 작업이 스크립트에서 어떻게 평가되었는지를 설명합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 RowLevelSecurityStatistics의 rowLevelSecurityApplied 필드는 어떤 정보를 제공하나요?	rowLevelSecurityApplied 필드는 접근된 데이터 중에 행 접근 정책에 의해 보호된 데이터가 있었는지를 나타냅니다. 이 필드는 데이터에 대한 행 수준 보안이 적용되었는지를 확인하는 데 사용됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt
BigQuery에서 JOB_CREATION_OPTIONAL 모드로 작업이 생성된 이유를 어떻게 확인할 수 있나요?	작업이 생성된 이유는 JobCreationReason 리소스를 통해 확인할 수 있습니다. 이 리소스는 jobs.query 메서드와 함께 사용되며, JSON 표현은 다음과 같습니다: ``` { "code": enum (Code) } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobCreationReason" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_JobCreationReason.txt
JobCreationReason의 code 필드에서 어떤 값들이 사용될 수 있나요?	code 필드는 작업이 생성된 고수준의 이유를 나타내며, 다음과 같은 enum 값들이 있습니다: - CODE_UNSPECIFIED: 이유가 지정되지 않음. - REQUESTED: 작업 생성이 요청됨. - LONG_RUNNING: 쿼리 요청이 시스템 정의 타임아웃을 초과하여 긴 작업으로 간주됨. - LARGE_RESULTS: 쿼리 결과가 응답에 맞지 않음. - OTHER: BigQuery가 쿼리를 작업으로 실행해야 한다고 판단함.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobCreationReason" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_JobCreationReason.txt
jobs.insert 메서드를 호출할 때 JobCreationReason의 code 필드는 어떻게 설정되나요?	jobs.insert 메서드를 호출할 때 JobCreationReason의 code 필드는 항상 REQUESTED로 설정됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobCreationReason" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_JobCreationReason.txt
LONG_RUNNING 값은 어떤 상황에서 발생하나요?	LONG_RUNNING 값은 쿼리 요청이 timeoutMs 필드에 의해 정의된 시스템 타임아웃을 초과할 때 발생합니다. 이 경우 작업이 긴 작업으로 간주되어 생성됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobCreationReason" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_JobCreationReason.txt
LARGE_RESULTS 값은 어떤 경우에 나타나나요?	LARGE_RESULTS 값은 쿼리의 결과가 응답에 맞지 않을 때 나타납니다. 이 경우 BigQuery는 결과를 처리하기 위해 작업을 생성합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobCreationReason" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_JobCreationReason.txt
JobReference의 JSON 표현은 어떻게 되나요?	JobReference의 JSON 표현은 다음과 같습니다: ``` { "projectId": string, "jobId": string, "location": string } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobReference" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_JobReference.txt
JobReference에서 projectId 필드는 어떤 용도로 사용되나요?	projectId 필드는 이 작업을 포함하는 프로젝트의 ID를 나타내며, 필수입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobReference" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_JobReference.txt
jobId 필드의 규칙은 무엇인가요?	jobId 필드는 작업의 ID를 나타내며, 필수입니다. ID는 문자(a-z, A-Z), 숫자(0-9), 밑줄(_), 또는 대시(-)만 포함할 수 있으며, 최대 길이는 1,024자입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobReference" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_JobReference.txt
location 필드는 무엇을 의미하나요?	location 필드는 작업의 지리적 위치를 나타내며, 선택 사항입니다. 기본값은 US입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobReference" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_JobReference.txt
BigQuery의 위치에 대한 추가 정보는 어디에서 찾을 수 있나요?	BigQuery 위치에 대한 추가 정보는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: [BigQuery locations](https://cloud.google.com/bigquery/docs/locations)	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobReference" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_JobReference.txt
BigQuery에서 비동기 작업을 시작하려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?	비동기 작업을 시작하려면 `insert` 메서드(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert)를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs.txt
특정 작업의 정보를 가져오려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?	`get` 메서드(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get)를 사용하여 특정 작업에 대한 정보를 가져올 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs.txt
쿼리 작업의 결과를 가져오려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?	`getQueryResults` 메서드(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults)를 사용하여 쿼리 작업의 결과를 가져올 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs.txt
작업을 취소하려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?	`cancel` 메서드(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/cancel)를 사용하여 작업을 취소할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs.txt
특정 프로젝트에서 시작한 모든 작업을 나열하려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?	`list` 메서드(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list)를 사용하여 특정 프로젝트에서 시작한 모든 작업을 나열할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs.txt
BigQuery에서 작업을 취소하기 위한 HTTP 요청 형식은 무엇인가요?	작업을 취소하기 위한 HTTP 요청 형식은 다음과 같습니다: ``` POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs/{jobId}/cancel ``` 여기서 `{projectId}`는 취소할 작업의 프로젝트 ID이고, `{jobId}`는 취소할 작업의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/cancel" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_cancel.txt
작업 취소 요청 시 필수로 제공해야 하는 경로 매개변수는 무엇인가요?	작업 취소 요청 시 필수로 제공해야 하는 경로 매개변수는 다음과 같습니다: - `projectId`: 취소할 작업의 프로젝트 ID - `jobId`: 취소할 작업의 ID	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/cancel" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_cancel.txt
작업 취소 요청의 응답 본문 구조는 어떻게 되나요?	작업 취소 요청의 응답 본문 구조는 다음과 같습니다: ``` { "kind": string, "job": { object (Job [https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job]) } } ``` 여기서 `kind`는 응답의 리소스 유형을 나타내고, `job`는 작업의 최종 상태를 포함합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/cancel" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_cancel.txt
작업 취소 요청을 보낼 때 요청 본문에 포함해야 할 내용은 무엇인가요?	작업 취소 요청을 보낼 때 요청 본문은 비어 있어야 합니다. 즉, 요청 본문은 포함할 내용이 없습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/cancel" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_cancel.txt
작업 취소 요청을 수행하기 위해 필요한 OAuth 범위는 무엇인가요?	작업 취소 요청을 수행하기 위해 필요한 OAuth 범위는 다음 중 하나입니다: - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` 자세한 내용은 인증 개요(Authentication Overview)를 참조하세요.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/cancel" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_cancel.txt
BigQuery에서 작업의 메타데이터를 삭제하는 방법은 무엇인가요?	작업의 메타데이터를 삭제하려면 다음과 같은 HTTP DELETE 요청을 사용합니다: ``` DELETE https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs/{jobId}/delete ``` 여기서 `{projectId}`는 작업이 속한 프로젝트의 ID이고, `{jobId}`는 삭제할 작업의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/delete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_delete.txt
작업의 메타데이터를 삭제할 때 필요한 파라미터는 무엇인가요?	작업의 메타데이터를 삭제하기 위해서는 다음 두 개의 경로 파라미터가 필요합니다: - `projectId`: 메타데이터를 삭제할 작업이 속한 프로젝트의 ID (필수) - `jobId`: 메타데이터를 삭제할 작업의 ID (필수). 만약 이 작업이 자식 작업을 가진 부모 작업이라면, 모든 자식 작업의 메타데이터도 삭제됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/delete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_delete.txt
작업 메타데이터 삭제 요청 시 쿼리 파라미터로 어떤 것을 지정해야 하나요?	작업 메타데이터 삭제 요청 시 `location` 쿼리 파라미터를 지정해야 합니다. 이는 작업의 지리적 위치를 나타내며 필수입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/delete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_delete.txt
작업 메타데이터 삭제 요청의 본문은 어떻게 구성되나요?	작업 메타데이터 삭제 요청의 본문은 비어 있어야 합니다. 즉, 요청 본문은 다음과 같이 빈 JSON 객체여야 합니다: ``` {} ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/delete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_delete.txt
작업 메타데이터 삭제를 위한 인증 범위는 무엇인가요?	작업 메타데이터 삭제를 위해서는 다음 중 하나의 OAuth 범위가 필요합니다: - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform`	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/delete" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_delete.txt
jobs.get 메서드를 사용하여 특정 작업의 정보를 가져오려면 어떤 HTTP 요청을 사용해야 하나요?	특정 작업의 정보를 가져오기 위해서는 다음과 같은 HTTP 요청을 사용해야 합니다: ``` GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs/{jobId} ``` 여기서 `{projectId}`는 요청한 작업의 프로젝트 ID이고, `{jobId}`는 요청한 작업의 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_get.txt
jobs.get 메서드를 호출할 때 필요한 경로 매개변수는 무엇인가요?	jobs.get 메서드를 호출할 때 필요한 경로 매개변수는 다음과 같습니다: - `projectId`: 요청한 작업의 프로젝트 ID (string, 필수) - `jobId`: 요청한 작업의 ID (string, 필수)	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_get.txt
jobs.get 메서드의 요청 본문은 어떻게 구성되나요?	jobs.get 메서드의 요청 본문은 비어 있어야 합니다. 즉, 요청 본문은 필요하지 않습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_get.txt
jobs.get 메서드를 사용하기 위해 필요한 권한은 무엇인가요?	jobs.get 메서드를 사용하기 위해서는 다음 중 하나의 OAuth 범위가 필요합니다: - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery.readonly` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.read-only`	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_get.txt
jobs.get 메서드를 사용할 때 지역(location) 매개변수는 언제 필요하나요?	jobs.get 메서드를 사용할 때 지역(location) 매개변수는 다음과 같은 경우에 필요합니다: - 작업을 실행할 위치가 us 또는 eu 다중 지역이 아닐 때 - 작업의 위치가 단일 지역(예: us-central1)일 때 자세한 내용은 위치를 지정하는 방법을 참조하세요.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_get.txt
jobs.getQueryResults 메서드를 호출할 때 필요한 경로 매개변수는 무엇인가요?	jobs.getQueryResults 메서드를 호출할 때 필요한 경로 매개변수는 projectId와 jobId입니다. projectId는 쿼리 작업의 프로젝트 ID이며, jobId는 쿼리 작업의 작업 ID입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_getQueryResults.txt
jobs.getQueryResults 메서드에서 사용할 수 있는 쿼리 매개변수는 무엇이 있나요?	jobs.getQueryResults 메서드에서 사용할 수 있는 쿼리 매개변수는 startIndex, pageToken, maxResults, timeoutMs, location, formatOptions입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_getQueryResults.txt
jobs.getQueryResults 메서드의 응답 본문 구조는 어떻게 되나요?	jobs.getQueryResults 메서드의 응답 본문 구조는 다음과 같습니다: ``` { "kind": string, "etag": string, "schema": { object (TableSchema) }, "jobReference": { object (JobReference) }, "totalRows": string, "pageToken": string, "rows": [ { object } ], "totalBytesProcessed": string, "jobComplete": boolean, "errors": [ { object (ErrorProto) } ], "cacheHit": boolean, "numDmlAffectedRows": string } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_getQueryResults.txt
jobs.getQueryResults 메서드의 timeoutMs 매개변수는 어떤 역할을 하나요?	timeoutMs 매개변수는 클라이언트가 쿼리가 완료되기를 기다릴 최대 시간을 밀리초 단위로 지정합니다. 기본적으로 이 제한은 10초(10,000 밀리초)입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_getQueryResults.txt
jobs.getQueryResults 메서드의 응답에서 jobComplete 필드는 어떤 의미인가요?	jobComplete 필드는 쿼리가 완료되었는지를 나타냅니다. rows 또는 totalRows가 존재하는 경우 항상 true입니다. false인 경우 totalRows는 사용할 수 없습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_getQueryResults.txt
BigQuery API에서 새로운 비동기 작업을 시작하려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?	새로운 비동기 작업을 시작하려면 BigQuery API의 `jobs.insert` 메서드를 사용해야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_insert.txt
BigQuery API의 `jobs.insert` 메서드에서 사용할 수 있는 두 가지 URI는 무엇인가요?	BigQuery API의 `jobs.insert` 메서드는 두 가지 URI를 지원합니다. 하나는 메타데이터 URI로, 대부분의 상호작용에 사용되며 작업 구성(job configuration)을 직접 수용합니다. 다른 하나는 업로드 URI로, 로드 작업 구성(load job configuration)과 데이터 스트림(data stream)을 함께 전송할 때만 사용됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_insert.txt
메타데이터 URI를 사용하여 `jobs.insert` 메서드를 호출할 때의 HTTP 요청 형식은 무엇인가요?	메타데이터 URI를 사용하여 `jobs.insert` 메서드를 호출할 때의 HTTP 요청 형식은 다음과 같습니다: ``` POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_insert.txt
업로드 URI를 사용하여 `jobs.insert` 메서드를 호출할 때의 HTTP 요청 형식은 무엇인가요?	업로드 URI를 사용하여 `jobs.insert` 메서드를 호출할 때의 HTTP 요청 형식은 다음과 같습니다: ``` POST https://bigquery.googleapis.com/upload/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_insert.txt
`jobs.insert` 메서드를 호출할 때 필요한 권한 범위는 무엇인가요?	`jobs.insert` 메서드를 호출할 때는 다음 중 하나의 OAuth 범위가 필요합니다: - https://www.googleapis.com/auth/bigquery - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform - https://www.googleapis.com/auth/devstorage.full_control - https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_only - https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_insert.txt
jobs.list 메서드를 사용하여 특정 프로젝트의 작업 목록을 가져오려면 어떤 HTTP 요청을 사용해야 하나요?	다음과 같은 HTTP 요청을 사용해야 합니다: ``` GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_list.txt
jobs.list 메서드에서 jobs의 상태를 필터링하려면 어떤 파라미터를 사용해야 하나요?	jobs의 상태를 필터링하려면 `stateFilter[]` 파라미터를 사용해야 합니다. 유효한 값으로는 `DONE`, `PENDING`, `RUNNING`이 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_list.txt
jobs.list 메서드의 응답에서 각 작업의 고유 ID는 어떤 필드에서 확인할 수 있나요?	각 작업의 고유 ID는 응답의 `jobs[].id` 필드에서 확인할 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_list.txt
jobs.list 메서드의 요청 본문은 어떻게 구성되나요?	요청 본문은 비어 있어야 합니다. 즉, 요청 본문은 다음과 같이 구성됩니다: ``` { } ```	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_list.txt
jobs.list 메서드를 호출할 때 필요한 권한은 무엇인가요?	이 메서드를 호출하려면 다음 OAuth 범위 중 하나가 필요합니다: - https://www.googleapis.com/auth/bigquery - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform - https://www.googleapis.com/auth/bigquery.readonly - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.read-only	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_list.txt
BigQuery SQL 쿼리를 실행할 때, 요청 본문에 포함해야 하는 필드는 무엇인가요?	요청 본문에는 QueryRequest의 인스턴스가 포함되어야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드를 호출한 후, 쿼리 결과를 확인하기 위해 어떤 필드를 확인해야 하나요?	쿼리 결과를 확인하기 위해 jobComplete 필드를 확인해야 합니다. 이 필드가 true이면 쿼리가 완료된 것입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 응답에서 totalRows 필드는 어떤 정보를 제공하나요?	totalRows 필드는 전체 쿼리 결과 집합의 총 행 수를 제공합니다. 이 값은 단일 페이지의 행 수보다 클 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 응답에서 errors 필드는 어떤 정보를 포함하나요?	errors 필드는 작업 실행 중에 발생한 첫 번째 오류 또는 경고를 포함합니다. 이 필드는 작업이 완료되었거나 실패했음을 반드시 의미하지는 않습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드를 사용할 때, 쿼리 결과가 캐시에서 가져온 것인지 확인하려면 어떤 필드를 확인해야 하나요?	cacheHit 필드를 확인하면 쿼리 결과가 캐시에서 가져온 것인지 여부를 알 수 있습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 maxResults 필드는 어떤 역할을 하나요?	maxResults 필드(‘maxResults’)는 결과 페이지당 반환할 최대 데이터 행 수를 지정합니다. 이 값을 작게 설정하면 결과 집합이 클 때 신뢰성을 높일 수 있습니다. 기본적으로 최대 행 수는 설정되어 있지 않으며, 바이트 제한만 적용됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 timeoutMs 필드는 어떤 기능을 하나요?	timeoutMs 필드(‘timeoutMs’)는 클라이언트가 쿼리 완료를 위해 기다릴 최대 시간을 밀리초 단위로 지정합니다. 기본값은 10초(10,000 밀리초)이며, 이 값을 초과하는 요청은 보장되지 않습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 dryRun 필드는 어떤 용도로 사용되나요?	dryRun 필드(‘dryRun’)는 true로 설정하면 BigQuery가 작업을 실행하지 않고 쿼리가 유효한 경우 처리될 바이트 수와 같은 통계를 반환합니다. 쿼리가 유효하지 않으면 오류가 반환됩니다. 기본값은 false입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 useQueryCache 필드는 어떤 역할을 하나요?	useQueryCache 필드(‘useQueryCache’)는 쿼리 결과를 쿼리 캐시에서 찾을지 여부를 지정합니다. 쿼리 캐시는 최선의 노력으로 캐시되며, 쿼리의 테이블이 수정될 때마다 플러시됩니다. 기본값은 true입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 useLegacySql 필드는 어떤 기능을 하나요?	useLegacySql 필드(‘useLegacySql’)는 쿼리에 대해 BigQuery의 레거시 SQL 방언을 사용할지 여부를 지정합니다. 기본값은 true입니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 defaultDataset 필드는 어떤 역할을 하나요?	defaultDataset 필드(object (DatasetReference))는 쿼리에서 자격이 없는 테이블 이름에 대해 기본 datasetId와 projectId를 지정합니다. 이 필드가 설정되지 않으면 쿼리 문자열의 모든 테이블 이름은 'datasetId.tableId' 형식으로 자격이 부여되어야 합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 maximumBytesBilled 필드는 어떤 기능을 하나요?	maximumBytesBilled 필드(string (Int64Value format))는 이 쿼리에 대해 청구될 최대 바이트 수를 제한합니다. 이 한도를 초과하는 쿼리는 실패하며, 청구가 발생하지 않습니다. 지정하지 않으면 프로젝트의 기본값이 사용됩니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 requestId 필드는 어떤 용도로 사용되나요?	requestId 필드(string)는 쿼리에 대한 고유한 사용자 제공 식별자로, 쿼리의 idempotent 동작을 보장합니다. 이 필드는 대소문자를 구분하며 최대 36개의 ASCII 문자로 제한됩니다. 동일한 requestId를 가진 두 요청이 15분 이상 간격으로 전송되면 idempotency가 보장되지 않습니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 createSession 필드는 어떤 역할을 하나요?	createSession 필드(boolean)는 true로 설정되면 무작위로 생성된 sessionId를 사용하여 새로운 세션을 생성합니다. false로 설정되면 ConnectionProperty에 전달된 기존 sessionId로 쿼리를 실행하거나 비세션 모드에서 쿼리를 실행합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt
jobs.query 메서드의 요청 본문에서 parameterMode 필드는 어떤 기능을 하나요?	parameterMode 필드(string)는 GoogleSQL 전용으로, 쿼리 매개변수를 위치 기반(?) 또는 이름 기반(@myparam)으로 사용할지를 설정합니다.	[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]	bigquery	2025-08-19T00:00:00	bigquery_docs_reference_rest_v2_jobs_query.txt

BigQuery에서 BI Engine 가속 모드가 DISABLED인 경우, 어떤 필드에서 가속이 비활성화된 이유를 확인할 수 있나요?

BI Engine 가속 모드가 DISABLED인 경우, biEngineReasons 필드에서 가속이 비활성화된 이유를 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 BI Engine 가속 모드가 PARTIAL인 경우, 어떤 필드에서 가속되지 않은 부분의 이유를 확인할 수 있나요?

BI Engine 가속 모드가 PARTIAL인 경우, biEngineReasons 필드에서 가속되지 않은 부분의 이유를 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

bigquery

2025-08-19T00:00:00

bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt

BigQuery에서 LOAD 쿼리의 입력 파일 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

LOAD 쿼리의 입력 파일 수를 확인하려면 inputFiles 필드를 사용해야 합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

bigquery

2025-08-19T00:00:00

bigquery_docs_reference_rest_v2_Job.txt

BigQuery에서 LOAD 쿼리의 처리 중 발생한 잘못된 레코드 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

LOAD 쿼리의 처리 중 발생한 잘못된 레코드 수를 확인하려면 badRecords 필드를 사용해야 합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

검색 쿼리의 인덱스 사용 모드를 확인하려면 indexUsageMode 필드를 사용해야 합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

bigquery

2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

검색 쿼리의 인덱스 사용 모드는 'indexUsageMode' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'indexUnusedReasons' 필드를 사용하여 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유를 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 벡터 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

벡터 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드는 'indexUsageMode' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 벡터 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'indexUnusedReasons' 필드를 사용하여 벡터 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유를 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 저장된 열의 사용 여부를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

'storedColumnsUsages' 필드를 사용하여 저장된 열의 사용 여부를 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 벡터 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

벡터 검색 쿼리의 인덱스 사용 모드는 `indexUsageMode` 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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2025-08-19T00:00:00

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BigQuery에서 벡터 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

벡터 검색 쿼리에서 인덱스가 사용되지 않은 이유는 `indexUnusedReasons` 필드를 통해 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery에서 저장된 열의 사용 여부를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

저장된 열의 사용 여부는 `storedColumnsUsages` 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery에서 저장된 열이 사용되지 않은 이유를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

저장된 열이 사용되지 않은 이유는 `storedColumnsUnusedReasons` 필드를 통해 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job" ]

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BigQuery에서 쿼리 성능 통찰력을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 성능 통찰력은 `PerformanceInsights` 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 저장된 열이 사용되지 않은 이유를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

저장된 열이 사용되지 않은 이유를 확인하려면 StoredColumnsUnusedReason 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 사용되지 않은 저장된 열에 대한 이유를 설명합니다.

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BigQuery에서 쿼리 성능 통찰력을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 성능 통찰력을 확인하려면 PerformanceInsights 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 작업에 대한 성능 통찰력을 제공합니다.

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BigQuery에서 특정 단계의 성능 통찰력을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

특정 단계의 성능 통찰력을 확인하려면 StagePerformanceStandaloneInsight 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 특정 단계에 대한 독립적인 성능 통찰력을 제공합니다.

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BigQuery에서 쿼리 단계의 입력 데이터 변경 통찰력을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

쿼리 단계의 입력 데이터 변경 통찰력을 확인하려면 StagePerformanceChangeInsight 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 이전 실행과 비교한 입력 데이터 변경 통찰력을 제공합니다.

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BigQuery에서 높은 카디널리티 조인의 세부 정보를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

높은 카디널리티 조인의 세부 정보를 확인하려면 HighCardinalityJoin 필드를 사용해야 합니다. 이 필드는 특정 단계에서 높은 카디널리티 조인에 대한 정보를 제공합니다.

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BigQuery에서 높은 카디널리티 조인(HighCardinalityJoin)의 왼쪽 입력 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

왼쪽 입력 행 수는 'leftRows' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 높은 카디널리티 조인(HighCardinalityJoin)의 오른쪽 입력 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

오른쪽 입력 행 수는 'rightRows' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 높은 카디널리티 조인(HighCardinalityJoin)의 출력 행 수를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

출력 행 수는 'outputRows' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 파티션 스큐(PartitionSkew)의 소스 단계 정보를 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

소스 단계 정보는 'skewSources' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 특정 단계의 성능 통찰력(StagePerformanceChangeInsight)을 확인하려면 어떤 필드를 사용해야 하나요?

특정 단계의 성능 통찰력은 'stageId' 필드를 사용하여 확인할 수 있습니다.

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BigQuery에서 Spark 작업의 Cloud KMS 암호화 키는 어떻게 결정되나요?

Spark 작업이 호출자 보안 모드(invoker security mode)를 사용하는 경우, Cloud KMS 암호화 키는 제공된 시스템 변수 @@spark_proc_properties.kms_key_name에서 유추되거나, CMEK 조직 정책이 시행되는 경우 BigQuery 작업의 프로젝트의 기본 키에서 유추됩니다. 그렇지 않은 경우, Cloud KMS 키는 프로시저와 연결된 Spark 연결에서 유추되거나, CMEK 조직 정책이 시행되는 경우 Spark 연결의 프로젝트의 기본 키에서 유추됩니다.

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Spark 작업에서 gcsStagingBucket 필드는 어떤 경우에 사용되나요?

gcsStagingBucket 필드는 Spark 프로시저가 호출자 보안 모드(invoker security mode)를 사용할 때만 채워집니다. 이 필드는 @@spark_proc_properties.staging_bucket 시스템 변수에서 유추되거나, 그렇지 않은 경우 BigQuery가 작업을 위해 기본 스테이징 버킷을 생성하고 이 필드에 버킷 이름을 반환합니다.

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MaterializedViewStatistics에서 materializedView 필드는 어떤 정보를 포함하나요?

materializedView 필드는 쿼리 작업에서 고려된 물리화된 뷰(materialized views)의 배열을 포함합니다. 특정 물리화된 뷰만 사용되며, 많은 물리화된 뷰가 고려되는 경우 목록이 불완전할 수 있습니다.

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MaterializedView의 chosen 필드는 어떤 의미인가요?

chosen 필드는 물리화된 뷰가 쿼리를 위해 선택되었는지를 나타냅니다. 물리화된 뷰가 쿼리의 여러 부분을 재작성하기 위해 선택된 경우, 이 필드는 true로 설정됩니다.

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MetadataCacheStatistics에서 tableMetadataCacheUsage 필드는 어떤 정보를 제공하나요?

tableMetadataCacheUsage 필드는 쿼리에서 참조된 메타데이터 캐싱이 가능한 테이블에 대한 세부 정보를 제공합니다. 이 필드는 메타데이터 캐싱이 가능한 테이블에 대해서만 설정됩니다.

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BigQuery에서 BASE_TABLE_DATA_CHANGE가 발생한 이유는 무엇인가요?

BASE_TABLE_DATA_CHANGE View는 하나 이상의 기본 테이블에서 데이터 변경으로 인해 무효화됩니다. maxStaleness 옵션이 설정되지 않은 경우 최근의 모든 변경이 원인이 될 수 있으며, 그렇지 않은 경우에는 스테일니스 창 밖의 변경이 원인이 됩니다.

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BigQuery에서 BASE_TABLE_PARTITION_EXPIRATION_CHANGE가 발생하는 경우는 어떤 경우인가요?

BASE_TABLE_PARTITION_EXPIRATION_CHANGE View는 기본 테이블의 파티션 만료가 변경되었을 때 무효화됩니다.

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BigQuery에서 BASE_TABLE_EXPIRED_PARTITION이 발생하는 이유는 무엇인가요?

BASE_TABLE_EXPIRED_PARTITION View는 기본 테이블의 파티션이 만료되었을 때 무효화됩니다.

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BigQuery에서 BASE_TABLE_INCOMPATIBLE_METADATA_CHANGE가 발생하는 경우는 어떤 경우인가요?

BASE_TABLE_INCOMPATIBLE_METADATA_CHANGE View는 기본 테이블에서 호환되지 않는 메타데이터 변경이 발생했을 때 무효화됩니다.

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BigQuery에서 MetadataCacheStatistics의 tableMetadataCacheUsage 필드는 어떤 정보를 포함하나요?

tableMetadataCacheUsage 필드는 쿼리에서 참조된 메타데이터 캐싱이 가능한 테이블에 대한 세부 정보를 포함합니다. 이 필드는 메타데이터 캐싱이 가능한 테이블에 대해서만 설정됩니다.

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BigQuery에서 로드 작업의 badRecords 필드는 어떤 정보를 제공하나요?

badRecords 필드는 로드 작업에서 발견된 나쁜 레코드의 수를 나타냅니다. 만약 작업이 로드 작업 구성에서 허용된 최대 나쁜 레코드 수를 초과하여 실패한 경우, 이 숫자는 입력 데이터에 존재하는 총 나쁜 레코드 수보다 적을 수 있습니다.

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BigQuery에서 추출 작업의 inputBytes 필드는 어떤 정보를 포함하나요?

inputBytes 필드는 결과로 추출된 사용자 바이트 수를 나타냅니다. 이는 BigQuery가 청구 목적으로 계산한 바이트 수이며, 원하는 형식으로 추출된 실제 결과 바이트 수와는 관계가 없습니다.

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BigQuery에서 복사 작업의 copiedRows 필드는 어떤 정보를 제공하나요?

copiedRows 필드는 목적 테이블로 복사된 행의 수를 나타냅니다. 이 값은 복사 작업의 결과로 생성된 행 수를 반영합니다.

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BigQuery에서 ScriptStatistics의 evaluationKind 필드는 어떤 의미인가요?

evaluationKind 필드는 자식 작업이 문(statement)인지 표현식(expression)인지를 나타냅니다. 이 필드는 작업이 스크립트에서 어떻게 평가되었는지를 설명합니다.

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BigQuery에서 RowLevelSecurityStatistics의 rowLevelSecurityApplied 필드는 어떤 정보를 제공하나요?

rowLevelSecurityApplied 필드는 접근된 데이터 중에 행 접근 정책에 의해 보호된 데이터가 있었는지를 나타냅니다. 이 필드는 데이터에 대한 행 수준 보안이 적용되었는지를 확인하는 데 사용됩니다.

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BigQuery에서 JOB_CREATION_OPTIONAL 모드로 작업이 생성된 이유를 어떻게 확인할 수 있나요?

작업이 생성된 이유는 JobCreationReason 리소스를 통해 확인할 수 있습니다. 이 리소스는 jobs.query 메서드와 함께 사용되며, JSON 표현은 다음과 같습니다: ``` { "code": enum (Code) } ```

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JobCreationReason의 code 필드에서 어떤 값들이 사용될 수 있나요?

code 필드는 작업이 생성된 고수준의 이유를 나타내며, 다음과 같은 enum 값들이 있습니다: - CODE_UNSPECIFIED: 이유가 지정되지 않음. - REQUESTED: 작업 생성이 요청됨. - LONG_RUNNING: 쿼리 요청이 시스템 정의 타임아웃을 초과하여 긴 작업으로 간주됨. - LARGE_RESULTS: 쿼리 결과가 응답에 맞지 않음. - OTHER: BigQuery가 쿼리를 작업으로 실행해야 한다고 판단함.

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jobs.insert 메서드를 호출할 때 JobCreationReason의 code 필드는 어떻게 설정되나요?

jobs.insert 메서드를 호출할 때 JobCreationReason의 code 필드는 항상 REQUESTED로 설정됩니다.

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LONG_RUNNING 값은 어떤 상황에서 발생하나요?

LONG_RUNNING 값은 쿼리 요청이 timeoutMs 필드에 의해 정의된 시스템 타임아웃을 초과할 때 발생합니다. 이 경우 작업이 긴 작업으로 간주되어 생성됩니다.

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LARGE_RESULTS 값은 어떤 경우에 나타나나요?

LARGE_RESULTS 값은 쿼리의 결과가 응답에 맞지 않을 때 나타납니다. 이 경우 BigQuery는 결과를 처리하기 위해 작업을 생성합니다.

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JobReference의 JSON 표현은 어떻게 되나요?

JobReference의 JSON 표현은 다음과 같습니다: ``` { "projectId": string, "jobId": string, "location": string } ```

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JobReference에서 projectId 필드는 어떤 용도로 사용되나요?

projectId 필드는 이 작업을 포함하는 프로젝트의 ID를 나타내며, 필수입니다.

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jobId 필드의 규칙은 무엇인가요?

jobId 필드는 작업의 ID를 나타내며, 필수입니다. ID는 문자(a-z, A-Z), 숫자(0-9), 밑줄(_), 또는 대시(-)만 포함할 수 있으며, 최대 길이는 1,024자입니다.

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location 필드는 무엇을 의미하나요?

location 필드는 작업의 지리적 위치를 나타내며, 선택 사항입니다. 기본값은 US입니다.

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BigQuery의 위치에 대한 추가 정보는 어디에서 찾을 수 있나요?

BigQuery 위치에 대한 추가 정보는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: [BigQuery locations](https://cloud.google.com/bigquery/docs/locations)

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/JobReference" ]

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BigQuery에서 비동기 작업을 시작하려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?

비동기 작업을 시작하려면 `insert` 메서드(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert)를 사용해야 합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs" ]

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특정 작업의 정보를 가져오려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?

`get` 메서드(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get)를 사용하여 특정 작업에 대한 정보를 가져올 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs" ]

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쿼리 작업의 결과를 가져오려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?

`getQueryResults` 메서드(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults)를 사용하여 쿼리 작업의 결과를 가져올 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs" ]

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작업을 취소하려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?

`cancel` 메서드(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/cancel)를 사용하여 작업을 취소할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs" ]

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특정 프로젝트에서 시작한 모든 작업을 나열하려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?

`list` 메서드(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list)를 사용하여 특정 프로젝트에서 시작한 모든 작업을 나열할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs" ]

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BigQuery에서 작업을 취소하기 위한 HTTP 요청 형식은 무엇인가요?

작업을 취소하기 위한 HTTP 요청 형식은 다음과 같습니다: ``` POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs/{jobId}/cancel ``` 여기서 `{projectId}`는 취소할 작업의 프로젝트 ID이고, `{jobId}`는 취소할 작업의 ID입니다.

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작업 취소 요청 시 필수로 제공해야 하는 경로 매개변수는 무엇인가요?

작업 취소 요청 시 필수로 제공해야 하는 경로 매개변수는 다음과 같습니다: - `projectId`: 취소할 작업의 프로젝트 ID - `jobId`: 취소할 작업의 ID

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작업 취소 요청의 응답 본문 구조는 어떻게 되나요?

작업 취소 요청의 응답 본문 구조는 다음과 같습니다: ``` { "kind": string, "job": { object (Job [https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job]) } } ``` 여기서 `kind`는 응답의 리소스 유형을 나타내고, `job`는 작업의 최종 상태를 포함합니다.

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작업 취소 요청을 보낼 때 요청 본문에 포함해야 할 내용은 무엇인가요?

작업 취소 요청을 보낼 때 요청 본문은 비어 있어야 합니다. 즉, 요청 본문은 포함할 내용이 없습니다.

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작업 취소 요청을 수행하기 위해 필요한 OAuth 범위는 무엇인가요?

작업 취소 요청을 수행하기 위해 필요한 OAuth 범위는 다음 중 하나입니다: - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` 자세한 내용은 인증 개요(Authentication Overview)를 참조하세요.

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BigQuery에서 작업의 메타데이터를 삭제하는 방법은 무엇인가요?

작업의 메타데이터를 삭제하려면 다음과 같은 HTTP DELETE 요청을 사용합니다: ``` DELETE https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs/{jobId}/delete ``` 여기서 `{projectId}`는 작업이 속한 프로젝트의 ID이고, `{jobId}`는 삭제할 작업의 ID입니다.

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작업의 메타데이터를 삭제할 때 필요한 파라미터는 무엇인가요?

작업의 메타데이터를 삭제하기 위해서는 다음 두 개의 경로 파라미터가 필요합니다: - `projectId`: 메타데이터를 삭제할 작업이 속한 프로젝트의 ID (필수) - `jobId`: 메타데이터를 삭제할 작업의 ID (필수). 만약 이 작업이 자식 작업을 가진 부모 작업이라면, 모든 자식 작업의 메타데이터도 삭제됩니다.

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작업 메타데이터 삭제 요청 시 쿼리 파라미터로 어떤 것을 지정해야 하나요?

작업 메타데이터 삭제 요청 시 `location` 쿼리 파라미터를 지정해야 합니다. 이는 작업의 지리적 위치를 나타내며 필수입니다.

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작업 메타데이터 삭제 요청의 본문은 어떻게 구성되나요?

작업 메타데이터 삭제 요청의 본문은 비어 있어야 합니다. 즉, 요청 본문은 다음과 같이 빈 JSON 객체여야 합니다: ``` {} ```

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작업 메타데이터 삭제를 위한 인증 범위는 무엇인가요?

작업 메타데이터 삭제를 위해서는 다음 중 하나의 OAuth 범위가 필요합니다: - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform`

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jobs.get 메서드를 사용하여 특정 작업의 정보를 가져오려면 어떤 HTTP 요청을 사용해야 하나요?

특정 작업의 정보를 가져오기 위해서는 다음과 같은 HTTP 요청을 사용해야 합니다: ``` GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs/{jobId} ``` 여기서 `{projectId}`는 요청한 작업의 프로젝트 ID이고, `{jobId}`는 요청한 작업의 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get" ]

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2025-08-19T00:00:00

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jobs.get 메서드를 호출할 때 필요한 경로 매개변수는 무엇인가요?

jobs.get 메서드를 호출할 때 필요한 경로 매개변수는 다음과 같습니다: - `projectId`: 요청한 작업의 프로젝트 ID (string, 필수) - `jobId`: 요청한 작업의 ID (string, 필수)

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get" ]

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2025-08-19T00:00:00

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jobs.get 메서드의 요청 본문은 어떻게 구성되나요?

jobs.get 메서드의 요청 본문은 비어 있어야 합니다. 즉, 요청 본문은 필요하지 않습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get" ]

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2025-08-19T00:00:00

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jobs.get 메서드를 사용하기 위해 필요한 권한은 무엇인가요?

jobs.get 메서드를 사용하기 위해서는 다음 중 하나의 OAuth 범위가 필요합니다: - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` - `https://www.googleapis.com/auth/bigquery.readonly` - `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.read-only`

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get" ]

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jobs.get 메서드를 사용할 때 지역(location) 매개변수는 언제 필요하나요?

jobs.get 메서드를 사용할 때 지역(location) 매개변수는 다음과 같은 경우에 필요합니다: - 작업을 실행할 위치가 us 또는 eu 다중 지역이 아닐 때 - 작업의 위치가 단일 지역(예: us-central1)일 때 자세한 내용은 위치를 지정하는 방법을 참조하세요.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get" ]

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2025-08-19T00:00:00

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jobs.getQueryResults 메서드를 호출할 때 필요한 경로 매개변수는 무엇인가요?

jobs.getQueryResults 메서드를 호출할 때 필요한 경로 매개변수는 projectId와 jobId입니다. projectId는 쿼리 작업의 프로젝트 ID이며, jobId는 쿼리 작업의 작업 ID입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults" ]

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2025-08-19T00:00:00

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jobs.getQueryResults 메서드에서 사용할 수 있는 쿼리 매개변수는 무엇이 있나요?

jobs.getQueryResults 메서드에서 사용할 수 있는 쿼리 매개변수는 startIndex, pageToken, maxResults, timeoutMs, location, formatOptions입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults" ]

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2025-08-19T00:00:00

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jobs.getQueryResults 메서드의 응답 본문 구조는 어떻게 되나요?

jobs.getQueryResults 메서드의 응답 본문 구조는 다음과 같습니다: ``` { "kind": string, "etag": string, "schema": { object (TableSchema) }, "jobReference": { object (JobReference) }, "totalRows": string, "pageToken": string, "rows": [ { object } ], "totalBytesProcessed": string, "jobComplete": boolean, "errors": [ { object (ErrorProto) } ], "cacheHit": boolean, "numDmlAffectedRows": string } ```

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults" ]

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jobs.getQueryResults 메서드의 timeoutMs 매개변수는 어떤 역할을 하나요?

timeoutMs 매개변수는 클라이언트가 쿼리가 완료되기를 기다릴 최대 시간을 밀리초 단위로 지정합니다. 기본적으로 이 제한은 10초(10,000 밀리초)입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults" ]

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jobs.getQueryResults 메서드의 응답에서 jobComplete 필드는 어떤 의미인가요?

jobComplete 필드는 쿼리가 완료되었는지를 나타냅니다. rows 또는 totalRows가 존재하는 경우 항상 true입니다. false인 경우 totalRows는 사용할 수 없습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/getQueryResults" ]

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BigQuery API에서 새로운 비동기 작업을 시작하려면 어떤 메서드를 사용해야 하나요?

새로운 비동기 작업을 시작하려면 BigQuery API의 `jobs.insert` 메서드를 사용해야 합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert" ]

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BigQuery API의 `jobs.insert` 메서드에서 사용할 수 있는 두 가지 URI는 무엇인가요?

BigQuery API의 `jobs.insert` 메서드는 두 가지 URI를 지원합니다. 하나는 메타데이터 URI로, 대부분의 상호작용에 사용되며 작업 구성(job configuration)을 직접 수용합니다. 다른 하나는 업로드 URI로, 로드 작업 구성(load job configuration)과 데이터 스트림(data stream)을 함께 전송할 때만 사용됩니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert" ]

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메타데이터 URI를 사용하여 `jobs.insert` 메서드를 호출할 때의 HTTP 요청 형식은 무엇인가요?

메타데이터 URI를 사용하여 `jobs.insert` 메서드를 호출할 때의 HTTP 요청 형식은 다음과 같습니다: ``` POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs ```

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert" ]

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업로드 URI를 사용하여 `jobs.insert` 메서드를 호출할 때의 HTTP 요청 형식은 무엇인가요?

업로드 URI를 사용하여 `jobs.insert` 메서드를 호출할 때의 HTTP 요청 형식은 다음과 같습니다: ``` POST https://bigquery.googleapis.com/upload/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs ```

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert" ]

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`jobs.insert` 메서드를 호출할 때 필요한 권한 범위는 무엇인가요?

`jobs.insert` 메서드를 호출할 때는 다음 중 하나의 OAuth 범위가 필요합니다: - https://www.googleapis.com/auth/bigquery - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform - https://www.googleapis.com/auth/devstorage.full_control - https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_only - https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert" ]

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jobs.list 메서드를 사용하여 특정 프로젝트의 작업 목록을 가져오려면 어떤 HTTP 요청을 사용해야 하나요?

다음과 같은 HTTP 요청을 사용해야 합니다: ``` GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{projectId}/jobs ```

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list" ]

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jobs.list 메서드에서 jobs의 상태를 필터링하려면 어떤 파라미터를 사용해야 하나요?

jobs의 상태를 필터링하려면 `stateFilter[]` 파라미터를 사용해야 합니다. 유효한 값으로는 `DONE`, `PENDING`, `RUNNING`이 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list" ]

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jobs.list 메서드의 응답에서 각 작업의 고유 ID는 어떤 필드에서 확인할 수 있나요?

각 작업의 고유 ID는 응답의 `jobs[].id` 필드에서 확인할 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list" ]

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jobs.list 메서드의 요청 본문은 어떻게 구성되나요?

요청 본문은 비어 있어야 합니다. 즉, 요청 본문은 다음과 같이 구성됩니다: ``` { } ```

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list" ]

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jobs.list 메서드를 호출할 때 필요한 권한은 무엇인가요?

이 메서드를 호출하려면 다음 OAuth 범위 중 하나가 필요합니다: - https://www.googleapis.com/auth/bigquery - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform - https://www.googleapis.com/auth/bigquery.readonly - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.read-only

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/list" ]

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BigQuery SQL 쿼리를 실행할 때, 요청 본문에 포함해야 하는 필드는 무엇인가요?

요청 본문에는 QueryRequest의 인스턴스가 포함되어야 합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드를 호출한 후, 쿼리 결과를 확인하기 위해 어떤 필드를 확인해야 하나요?

쿼리 결과를 확인하기 위해 jobComplete 필드를 확인해야 합니다. 이 필드가 true이면 쿼리가 완료된 것입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드의 응답에서 totalRows 필드는 어떤 정보를 제공하나요?

totalRows 필드는 전체 쿼리 결과 집합의 총 행 수를 제공합니다. 이 값은 단일 페이지의 행 수보다 클 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드의 응답에서 errors 필드는 어떤 정보를 포함하나요?

errors 필드는 작업 실행 중에 발생한 첫 번째 오류 또는 경고를 포함합니다. 이 필드는 작업이 완료되었거나 실패했음을 반드시 의미하지는 않습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드를 사용할 때, 쿼리 결과가 캐시에서 가져온 것인지 확인하려면 어떤 필드를 확인해야 하나요?

cacheHit 필드를 확인하면 쿼리 결과가 캐시에서 가져온 것인지 여부를 알 수 있습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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2025-08-19T00:00:00

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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 maxResults 필드는 어떤 역할을 하나요?

maxResults 필드(‘maxResults’)는 결과 페이지당 반환할 최대 데이터 행 수를 지정합니다. 이 값을 작게 설정하면 결과 집합이 클 때 신뢰성을 높일 수 있습니다. 기본적으로 최대 행 수는 설정되어 있지 않으며, 바이트 제한만 적용됩니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 timeoutMs 필드는 어떤 기능을 하나요?

timeoutMs 필드(‘timeoutMs’)는 클라이언트가 쿼리 완료를 위해 기다릴 최대 시간을 밀리초 단위로 지정합니다. 기본값은 10초(10,000 밀리초)이며, 이 값을 초과하는 요청은 보장되지 않습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 dryRun 필드는 어떤 용도로 사용되나요?

dryRun 필드(‘dryRun’)는 true로 설정하면 BigQuery가 작업을 실행하지 않고 쿼리가 유효한 경우 처리될 바이트 수와 같은 통계를 반환합니다. 쿼리가 유효하지 않으면 오류가 반환됩니다. 기본값은 false입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 useQueryCache 필드는 어떤 역할을 하나요?

useQueryCache 필드(‘useQueryCache’)는 쿼리 결과를 쿼리 캐시에서 찾을지 여부를 지정합니다. 쿼리 캐시는 최선의 노력으로 캐시되며, 쿼리의 테이블이 수정될 때마다 플러시됩니다. 기본값은 true입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 useLegacySql 필드는 어떤 기능을 하나요?

useLegacySql 필드(‘useLegacySql’)는 쿼리에 대해 BigQuery의 레거시 SQL 방언을 사용할지 여부를 지정합니다. 기본값은 true입니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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2025-08-19T00:00:00

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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 defaultDataset 필드는 어떤 역할을 하나요?

defaultDataset 필드(object (DatasetReference))는 쿼리에서 자격이 없는 테이블 이름에 대해 기본 datasetId와 projectId를 지정합니다. 이 필드가 설정되지 않으면 쿼리 문자열의 모든 테이블 이름은 'datasetId.tableId' 형식으로 자격이 부여되어야 합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 maximumBytesBilled 필드는 어떤 기능을 하나요?

maximumBytesBilled 필드(string (Int64Value format))는 이 쿼리에 대해 청구될 최대 바이트 수를 제한합니다. 이 한도를 초과하는 쿼리는 실패하며, 청구가 발생하지 않습니다. 지정하지 않으면 프로젝트의 기본값이 사용됩니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 requestId 필드는 어떤 용도로 사용되나요?

requestId 필드(string)는 쿼리에 대한 고유한 사용자 제공 식별자로, 쿼리의 idempotent 동작을 보장합니다. 이 필드는 대소문자를 구분하며 최대 36개의 ASCII 문자로 제한됩니다. 동일한 requestId를 가진 두 요청이 15분 이상 간격으로 전송되면 idempotency가 보장되지 않습니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 createSession 필드는 어떤 역할을 하나요?

createSession 필드(boolean)는 true로 설정되면 무작위로 생성된 sessionId를 사용하여 새로운 세션을 생성합니다. false로 설정되면 ConnectionProperty에 전달된 기존 sessionId로 쿼리를 실행하거나 비세션 모드에서 쿼리를 실행합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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jobs.query 메서드의 요청 본문에서 parameterMode 필드는 어떤 기능을 하나요?

parameterMode 필드(string)는 GoogleSQL 전용으로, 쿼리 매개변수를 위치 기반(?) 또는 이름 기반(@myparam)으로 사용할지를 설정합니다.

[ "https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query" ]

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2025-08-19T00:00:00

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