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Model Card for Model ID

This model is the instruction finetuning version of benchang1110/SmolLM-135M-Taiwan.

Usage

import torch, transformers  
def generate_response():
    model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained("benchang1110/SmolLM-135M-Taiwan-Instruct-v0.1").to(device)
    tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained("benchang1110/SmolLM-135M-Taiwan-Instruct-v0.1")
    streamer = transformers.TextStreamer(tokenizer,skip_prompt=True)
    while(1):
        prompt = input('USER:')
        if prompt == "exit":
            break
        print("Assistant: ")
        message = [
           {'content': prompt, 'role': 'user'},
        ]
        formatted_chat = tokenizer.apply_chat_template(message,tokenize=True,add_generation_prompt=True,return_tensors='pt').to(device)   
        _ = model.generate(formatted_chat,streamer=streamer,use_cache=True,max_new_tokens=1024,do_sample=True)

if __name__ == '__main__':
    device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
    generate_response()        

Example

<|im_start|>user
寫一首詩<|im_end|>
<|im_start|>assistant
在星空下,我沉思,
思緒飄遊在千里之外,
望向遙遠的秋天,
思念著親人的笑容。
遠方的街頭,我來的,
我是一個離散的樂觀者,
反省著工作、反思著夢想,
在生活的旅途中,我矢志維護。
我愛台灣的美,
從高山到海洋,
每一段路程,都閃耀著光芒,
是我心中最珍貴的寶盒。
夜深了,我在回憶著,
夢中,當我們一起欣賞著,
月光下的河流,濕潤我們,
那段在這塊土地上,既懷舊,又甜蜜。
我思念那濃厚的根,
那怡人那甜蜜,
這些美好,是我心中最美的禮物。
望你走開,來我家去,
我將與你共同經歷,
生命中最美的旋律。
愛,就是一切,
不是我喜歡的事,
就是真實的意義,
在秋天的懷抱裡,我找到我的所在。<|im_end|>
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Safetensors
Model size
135M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Datasets used to train benchang1110/SmolLM-135M-Taiwan-Instruct-v0.1