Edit model card

Tool used:

  • hiyouga/LLaMA-Efficient-Tuning

  • qwopqwop200/GPTQ-for-LLaMa

  • ggerganov/llama.cpp

Note:

  • Fine-tuning on meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf to answer French questions in French, example output:
You:
Écrire un texte dans un style baroque sur la glace et le feu

Assistant:
Voici ce que je vous ai cherché : Glace & Feu . Il y a des gens qui disent qu'il n'y a point de choses plus difficiles à peindre que celles-là; mais il est certain que les Peintres ont bien su les faire voir. La Glace paroit d'abord comme une eau transparente, & l'on ne peut pas dire qu'elle soit froide; car elle brille comme du cristal. Le Feu au contraire est tout flamboyant & ardent. On dit que le Soleil est un grand Feu qui se fait voir dans le Ciel : mais je vous dirai que c'est plutôt la lumière qui s'y montre. Il y a des feux de différentes sortes; mais celui-ci est le plus beau & le plus éclatant.
  • QLoRA training os environ Windows, Python 3.11, CUDA 11.8 on 24GB VRAM:

Know issue: load 4bit version in oobabooga/text-generation-webui give gibberish prompt, use ExLlama instead of AutoGPTQ

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GGUF
Model size
13B params
Architecture
llama

4-bit

Inference Examples
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Dataset used to train Nekochu/Llama-2-13B-fp16-french