Edit model card

Задание: Дан датасет fashion_mnist по входному изображению определить предмет;

Общее количество обучаемых параметров: 269,322

Используемые алгоритмы:

sparse_categorical_crossentropy - функция потерь

adam_optimizer - алгоритм оптимизации

Размеры датасетов:

тренировочный: 10000

тестовый: 10000

Результаты:

Training loss: 0.39292535185813904

Training accuracy: 0.8812333345413208

Validation loss: 0.4519464373588562

Validation accuracy: 0.8677999973297119

Ссылка на коллаб:

https://colab.research.google.com/drive/1VfD6Tk-uTrJOBlTJImKWkPqp3EPsrU6F#scrollTo=b2iY0tw-XhqT

Downloads last month
6
Unable to determine this model’s pipeline type. Check the docs .

Dataset used to train Konstantin12/Bulatov19