Задание: Дан датасет fashion_mnist по входному изображению определить предмет;
Общее количество обучаемых параметров: 269,322
Используемые алгоритмы:
sparse_categorical_crossentropy - функция потерь
adam_optimizer - алгоритм оптимизации
Размеры датасетов:
тренировочный: 10000
тестовый: 10000
Результаты:
Training loss: 0.39292535185813904
Training accuracy: 0.8812333345413208
Validation loss: 0.4519464373588562
Validation accuracy: 0.8677999973297119
Ссылка на коллаб:
https://colab.research.google.com/drive/1VfD6Tk-uTrJOBlTJImKWkPqp3EPsrU6F#scrollTo=b2iY0tw-XhqT
- Downloads last month
- 1
Unable to determine this model’s pipeline type. Check the
docs
.