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pskun
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@@ -111,6 +111,16 @@ output = tokenizer.batch_decode(generate_ids)[0]
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## 引用 Citation
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如果您在您的工作中使用了我们的模型，可以引用我们的[论文](https://arxiv.org/abs/2210.08590)：
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print(output)
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## 量化 Quantization
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感谢社区优秀的工作，您可以使用社区开发者为Ziya-Coding-34B-v1.0训练的量化版本。
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Thanks to the excellent work of the community, you can use the quantized version trained by community developers for Ziya-Coding-34B-v1.0.
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- [GPTQ](https://huggingface.co/TheBloke/Ziya-Coding-34B-v1.0-GPTQ)
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- [AWQ](https://huggingface.co/TheBloke/Ziya-Coding-34B-v1.0-AWQ)
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- [GGUF](https://huggingface.co/TheBloke/Ziya-Coding-34B-v1.0-GGUF)
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## 引用 Citation
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如果您在您的工作中使用了我们的模型，可以引用我们的[论文](https://arxiv.org/abs/2210.08590)：
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