Data

AI hub (https://www.aihub.or.kr/) 데이터를 다양한 Task (QA, Summary, Translate 등)로 가공하여 파인튜닝에 사용.
사내 자체 가공한 데이터를 활용하여 파인튜닝에 사용.

How to use

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "Easy-Systems/easy-ko-Llama3-8b-Instruct-v1"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id,                                            
                                             attn_implementation="flash_attention_2",
                                             torch_dtype=torch.bfloat16,
                                             device_map="auto")

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, add_special_tokens=True)

prompt="리눅스 프로세스를 강제로 종료하는 방법은?"
messages = [  
    {"role": "system", "content": "당신은 친절한 AI chatbot 입니다. 요청에 대해서 step-by-step 으로 간결하게 한국어(Korean)로 답변해주세요."},
    {"role": "user", "content": f"\n\n### 명령어: {prompt}\n\n### 응답:"}   
]

input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    add_generation_prompt=True,
    return_tensors="pt"
).to(model.device)

terminators = [
    tokenizer.eos_token_id,
    tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
]

outputs = model.generate(
    input_ids,
    max_new_tokens=1024,
    eos_token_id=terminators,
    pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
    do_sample=True,
    temperature=0.2,
    repetition_penalty = 1.3,
    top_p=0.9,
    top_k=10,
)
response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True).strip())

Example Output

리눅스의 경우, `kill` 또는 `pkill` 명령을 사용하여 특정 프로세스를 강제로 종료할 수 있습니다.

1단계: ps -ef | grep <프로세스_이름>`으로 현재 실행 중인 모든 프로세스가 표시됩니다.
2단계: kill <프로세스_ID>`를 입력하면 해당 프로세스가 즉시 종료됩니다.

또는 `-9`(SIGKILL 신호)를 지정하여 프로세스를 강제로 종료하도록 할 수도 있으며, 이는 운영 체제에서 정상적으로 종료하기 전에 마지막 기회를 주지 않고 바로 죽게 됩니다:

3단계: kill -9 <프로세스_ID>`를 입력합니다.

참고로, 시스템의 안정을 위해 필요한 파일이나 서비스가 있는 경우에는 직접 삭제하지 말아야 하며, 적절한 권한과 지시에 따라 처리해야 합니다. 또한 일부 프로그램들은 강제종료 시 데이터 손실 등의 문제가 발생할 가능성이 있으므로 미리 저장된 작업 내용 등을 확인하고 종료하시기 바랍니다.

License

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