Description:
Language model, based on Transformer architecture, trained to generate various russian jokes, using russian_jokes dataset.
Loss on validation: 2.488
Architecture details:
- Multi-Head Latent Attention layer, as in DeepSeekV3 with latent dimension equal to 96
- SwiGLU activation in the FeedForward layer of the Transformer Block
- Decoupled Rotary Positional Embeddings, as in DeepSeekV3
Generation examples:
- Заходит в бар -> Заходит в бар мужик и видит, что у него барин за рюмкой. Официант ему и говорит:- Мужики, вы, мужик, батюшки, исполнилось несколько слов, не волнуйтесь. Моя теща говорит врачу:- Доктор, да вы не болит.
- Заходит в бар -> Заходит в бар русский, подходит к бармену и видит: у кого-то среди клоунов сидят 3 еврея в небе и читают: "Давай 50 грамм и играть с косой, и зачем теперь это все 98%"
Version without MHLA is available at commit 076a6c7. It has a slightly smaller loss, but 10% more parameters.
- Downloads last month
- 127
Inference Providers
NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.
The model cannot be deployed to the HF Inference API:
The model has no library tag.