README.md

---
license: apache-2.0
base_model: openlm-research/open_llama_3b_v2
datasets:
- xaviviro/oasst1_ca
tags:
- finetune
- chatml
- gpt4
- catalan
model-index:
- name: FLAMA-0.1-3B
  results: []
library_name: transformers
widget:
- text: "<|im_start|>user\n Qui va ser Isaac Newton?<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"
language:
- ca
- en
---

# FLAMA: Model 3B ChatML en Català. Versió 0.1

FLAMA és el primer model petit 3B en català. És el resultat de finetunejar el model [open_llama_3b_v2](/openlm-research/open_llama_3b_v2) amb les instruccions d'[OpenAssistant](/xaviviro/oasst1_ca) traduïdes automàticament al català amb recursos de [Helsinki-NLP](/Helsinki-NLP) i tractades en format ChatML.

👉🏻 [Format GGUF i quantitzat](/xaviviro/FLAMA-0.1-3B-GGUF)


# Prompt Template

FLAMA usa ChatML com a prompt template:

```
<|im_start|>user
Qui va ser Isaac Newton?<|im_end|>
<|im_start|>assistant\n
```



## Referències

```
@software{xaviviro2023flama,
  author = {xaviviro},
  title = {FLAMA: Model 3B ChatML en Català. Versió 0.1},
  month = December,
  year = 2023,
  url = {https://huggingface.co/xaviviro/FLAMA-0.1-3B}
}
```

```
@software{openlm2023openllama,
  author = {Geng, Xinyang and Liu, Hao},
  title = {OpenLLaMA: An Open Reproduction of LLaMA},
  month = May,
  year = 2023,
  url = {https://github.com/openlm-research/open_llama}
}
```
```
@software{together2023redpajama,
  author = {Together Computer},
  title = {RedPajama-Data: An Open Source Recipe to Reproduce LLaMA training dataset},
  month = April,
  year = 2023,
  url = {https://github.com/togethercomputer/RedPajama-Data}
}
```
```
@article{touvron2023llama,
  title={Llama: Open and efficient foundation language models},
  author={Touvron, Hugo and Lavril, Thibaut and Izacard, Gautier and Martinet, Xavier and Lachaux, Marie-Anne and Lacroix, Timoth{\'e}e and Rozi{\`e}re, Baptiste and Goyal, Naman and Hambro, Eric and Azhar, Faisal and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2302.13971},
  year={2023}
}
```