Edit model card

SetFit with lighteternal/stsb-xlm-r-greek-transfer

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses lighteternal/stsb-xlm-r-greek-transfer as the Sentence Transformer embedding model. A OneVsRestClassifier instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.1615

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("st-karlos-efood/setfit-multilabel-one-vs-rest-batchsize-128")
# Run inference
preds = model("ρυζι αρωματικο")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 1 8.6228 116

Training Hyperparameters

  • batch_size: (32, 32)
  • num_epochs: (10, 10)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 25
  • body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
  • head_learning_rate: 2e-05
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0002 1 0.2116 -
0.0095 50 0.2101 -
0.0191 100 0.201 -
0.0286 150 0.208 -
0.0381 200 0.2133 -
0.0477 250 0.2323 -
0.0572 300 0.1858 -
0.0667 350 0.1705 -
0.0763 400 0.1122 -
0.0858 450 0.1609 -
0.0953 500 0.1703 -
0.1049 550 0.1898 -
0.1144 600 0.133 -
0.1240 650 0.1765 -
0.1335 700 0.2161 -
0.1430 750 0.1536 -
0.1526 800 0.1675 -
0.1621 850 0.0806 -
0.1716 900 0.1375 -
0.1812 950 0.1162 -
0.1907 1000 0.0983 -
0.2002 1050 0.1205 -
0.2098 1100 0.127 -
0.2193 1150 0.1605 -
0.2288 1200 0.1583 -
0.2384 1250 0.0667 -
0.2479 1300 0.1441 -
0.2574 1350 0.1317 -
0.2670 1400 0.0621 -
0.2765 1450 0.2162 -
0.2860 1500 0.0682 -
0.2956 1550 0.0699 -
0.3051 1600 0.1266 -
0.3146 1650 0.141 -
0.3242 1700 0.0676 -
0.3337 1750 0.1587 -
0.3432 1800 0.1613 -
0.3528 1850 0.1283 -
0.3623 1900 0.0748 -
0.3719 1950 0.1733 -
0.3814 2000 0.1166 -
0.3909 2050 0.11 -
0.4005 2100 0.0898 -
0.4100 2150 0.0862 -
0.4195 2200 0.0652 -
0.4291 2250 0.1117 -
0.4386 2300 0.0926 -
0.4481 2350 0.1522 -
0.4577 2400 0.095 -
0.4672 2450 0.1358 -
0.4767 2500 0.119 -
0.4863 2550 0.1214 -
0.4958 2600 0.1127 -
0.5053 2650 0.1516 -
0.5149 2700 0.1123 -
0.5244 2750 0.1196 -
0.5339 2800 0.0625 -
0.5435 2850 0.1311 -
0.5530 2900 0.1399 -
0.5625 2950 0.1505 -
0.5721 3000 0.0909 -
0.5816 3050 0.1858 -
0.5912 3100 0.0587 -
0.6007 3150 0.0975 -
0.6102 3200 0.0938 -
0.6198 3250 0.0737 -
0.6293 3300 0.1368 -
0.6388 3350 0.0804 -
0.6484 3400 0.1363 -
0.6579 3450 0.0883 -
0.6674 3500 0.0787 -
0.6770 3550 0.0715 -
0.6865 3600 0.0993 -
0.6960 3650 0.1896 -
0.7056 3700 0.1316 -
0.7151 3750 0.0738 -
0.7246 3800 0.0885 -
0.7342 3850 0.0848 -
0.7437 3900 0.1026 -
0.7532 3950 0.1176 -
0.7628 4000 0.0822 -
0.7723 4050 0.1107 -
0.7818 4100 0.0975 -
0.7914 4150 0.116 -
0.8009 4200 0.1212 -
0.8105 4250 0.0757 -
0.8200 4300 0.0785 -
0.8295 4350 0.1106 -
0.8391 4400 0.1004 -
0.8486 4450 0.149 -
0.8581 4500 0.1344 -
0.8677 4550 0.1132 -
0.8772 4600 0.077 -
0.8867 4650 0.0449 -
0.8963 4700 0.1009 -
0.9058 4750 0.1069 -
0.9153 4800 0.0871 -
0.9249 4850 0.0808 -
0.9344 4900 0.0676 -
0.9439 4950 0.1164 -
0.9535 5000 0.0886 -
0.9630 5050 0.1136 -
0.9725 5100 0.0894 -
0.9821 5150 0.1252 -
0.9916 5200 0.0612 -
1.0011 5250 0.0429 -
1.0107 5300 0.0903 -
1.0202 5350 0.1183 -
1.0297 5400 0.0766 -
1.0393 5450 0.1948 -
1.0488 5500 0.1047 -
1.0584 5550 0.0831 -
1.0679 5600 0.1028 -
1.0774 5650 0.1179 -
1.0870 5700 0.1605 -
1.0965 5750 0.0767 -
1.1060 5800 0.0649 -
1.1156 5850 0.0287 -
1.1251 5900 0.077 -
1.1346 5950 0.1137 -
1.1442 6000 0.1729 -
1.1537 6050 0.1044 -
1.1632 6100 0.0744 -
1.1728 6150 0.0792 -
1.1823 6200 0.1213 -
1.1918 6250 0.079 -
1.2014 6300 0.1397 -
1.2109 6350 0.0609 -
1.2204 6400 0.0566 -
1.2300 6450 0.096 -
1.2395 6500 0.0883 -
1.2490 6550 0.1103 -
1.2586 6600 0.0496 -
1.2681 6650 0.0596 -
1.2777 6700 0.1329 -
1.2872 6750 0.0711 -
1.2967 6800 0.1305 -
1.3063 6850 0.0848 -
1.3158 6900 0.0751 -
1.3253 6950 0.0731 -
1.3349 7000 0.1088 -
1.3444 7050 0.0811 -
1.3539 7100 0.0692 -
1.3635 7150 0.0552 -
1.3730 7200 0.0543 -
1.3825 7250 0.0707 -
1.3921 7300 0.0577 -
1.4016 7350 0.1007 -
1.4111 7400 0.0957 -
1.4207 7450 0.1046 -
1.4302 7500 0.0741 -
1.4397 7550 0.0963 -
1.4493 7600 0.0965 -
1.4588 7650 0.0872 -
1.4683 7700 0.1615 -
1.4779 7750 0.0543 -
1.4874 7800 0.1003 -
1.4969 7850 0.0972 -
1.5065 7900 0.0723 -
1.5160 7950 0.0973 -
1.5256 8000 0.0346 -
1.5351 8050 0.0593 -
1.5446 8100 0.0534 -
1.5542 8150 0.0833 -
1.5637 8200 0.0765 -
1.5732 8250 0.1191 -
1.5828 8300 0.0493 -
1.5923 8350 0.0582 -
1.6018 8400 0.089 -
1.6114 8450 0.0863 -
1.6209 8500 0.0374 -
1.6304 8550 0.0751 -
1.6400 8600 0.1586 -
1.6495 8650 0.1041 -
1.6590 8700 0.1407 -
1.6686 8750 0.1439 -
1.6781 8800 0.1026 -
1.6876 8850 0.0472 -
1.6972 8900 0.0638 -
1.7067 8950 0.0924 -
1.7162 9000 0.1003 -
1.7258 9050 0.0675 -
1.7353 9100 0.0916 -
1.7449 9150 0.0483 -
1.7544 9200 0.0694 -
1.7639 9250 0.1176 -
1.7735 9300 0.0666 -
1.7830 9350 0.0738 -
1.7925 9400 0.0818 -
1.8021 9450 0.1411 -
1.8116 9500 0.0816 -
1.8211 9550 0.0682 -
1.8307 9600 0.0743 -
1.8402 9650 0.1164 -
1.8497 9700 0.1104 -
1.8593 9750 0.0788 -
1.8688 9800 0.1029 -
1.8783 9850 0.1011 -
1.8879 9900 0.1468 -
1.8974 9950 0.1032 -
1.9069 10000 0.0773 -
1.9165 10050 0.0916 -
1.9260 10100 0.0969 -
1.9355 10150 0.0805 -
1.9451 10200 0.0609 -
1.9546 10250 0.0696 -
1.9641 10300 0.0916 -
1.9737 10350 0.1007 -
1.9832 10400 0.0454 -
1.9928 10450 0.0959 -
2.0023 10500 0.0676 -
2.0118 10550 0.0869 -
2.0214 10600 0.1123 -
2.0309 10650 0.0664 -
2.0404 10700 0.1358 -
2.0500 10750 0.0828 -
2.0595 10800 0.0855 -
2.0690 10850 0.087 -
2.0786 10900 0.0793 -
2.0881 10950 0.0883 -
2.0976 11000 0.0942 -
2.1072 11050 0.1151 -
2.1167 11100 0.1145 -
2.1262 11150 0.0625 -
2.1358 11200 0.0279 -
2.1453 11250 0.0605 -
2.1548 11300 0.0748 -
2.1644 11350 0.1178 -
2.1739 11400 0.0445 -
2.1834 11450 0.0884 -
2.1930 11500 0.0656 -
2.2025 11550 0.109 -
2.2121 11600 0.0765 -
2.2216 11650 0.1223 -
2.2311 11700 0.0595 -
2.2407 11750 0.0477 -
2.2502 11800 0.0419 -
2.2597 11850 0.066 -
2.2693 11900 0.0414 -
2.2788 11950 0.1062 -
2.2883 12000 0.107 -
2.2979 12050 0.0509 -
2.3074 12100 0.1177 -
2.3169 12150 0.0724 -
2.3265 12200 0.0741 -
2.3360 12250 0.0722 -
2.3455 12300 0.0683 -
2.3551 12350 0.0873 -
2.3646 12400 0.0773 -
2.3741 12450 0.0908 -
2.3837 12500 0.0443 -
2.3932 12550 0.098 -
2.4027 12600 0.0681 -
2.4123 12650 0.1111 -
2.4218 12700 0.0533 -
2.4314 12750 0.1259 -
2.4409 12800 0.0916 -
2.4504 12850 0.0393 -
2.4600 12900 0.0736 -
2.4695 12950 0.1107 -
2.4790 13000 0.0888 -
2.4886 13050 0.0666 -
2.4981 13100 0.0495 -
2.5076 13150 0.086 -
2.5172 13200 0.0723 -
2.5267 13250 0.0769 -
2.5362 13300 0.072 -
2.5458 13350 0.0522 -
2.5553 13400 0.0451 -
2.5648 13450 0.0873 -
2.5744 13500 0.073 -
2.5839 13550 0.0906 -
2.5934 13600 0.0633 -
2.6030 13650 0.1441 -
2.6125 13700 0.069 -
2.6220 13750 0.0503 -
2.6316 13800 0.0598 -
2.6411 13850 0.0612 -
2.6506 13900 0.0698 -
2.6602 13950 0.0544 -
2.6697 14000 0.1133 -
2.6793 14050 0.0709 -
2.6888 14100 0.0867 -
2.6983 14150 0.086 -
2.7079 14200 0.0703 -
2.7174 14250 0.075 -
2.7269 14300 0.07 -
2.7365 14350 0.0872 -
2.7460 14400 0.0943 -
2.7555 14450 0.1227 -
2.7651 14500 0.0923 -
2.7746 14550 0.0951 -
2.7841 14600 0.0629 -
2.7937 14650 0.1075 -
2.8032 14700 0.1076 -
2.8127 14750 0.1115 -
2.8223 14800 0.093 -
2.8318 14850 0.124 -
2.8413 14900 0.0711 -
2.8509 14950 0.0516 -
2.8604 15000 0.1082 -
2.8699 15050 0.0708 -
2.8795 15100 0.1544 -
2.8890 15150 0.0518 -
2.8986 15200 0.0451 -
2.9081 15250 0.0445 -
2.9176 15300 0.0422 -
2.9272 15350 0.1085 -
2.9367 15400 0.0333 -
2.9462 15450 0.0974 -
2.9558 15500 0.0717 -
2.9653 15550 0.1116 -
2.9748 15600 0.0583 -
2.9844 15650 0.0913 -
2.9939 15700 0.0801 -
3.0034 15750 0.0848 -
3.0130 15800 0.0698 -
3.0225 15850 0.0332 -
3.0320 15900 0.0527 -
3.0416 15950 0.0886 -
3.0511 16000 0.0584 -
3.0606 16050 0.1481 -
3.0702 16100 0.0792 -
3.0797 16150 0.0369 -
3.0892 16200 0.0362 -
3.0988 16250 0.0703 -
3.1083 16300 0.0905 -
3.1178 16350 0.097 -
3.1274 16400 0.0833 -
3.1369 16450 0.102 -
3.1465 16500 0.0931 -
3.1560 16550 0.078 -
3.1655 16600 0.0784 -
3.1751 16650 0.0985 -
3.1846 16700 0.1067 -
3.1941 16750 0.0447 -
3.2037 16800 0.1217 -
3.2132 16850 0.1034 -
3.2227 16900 0.0964 -
3.2323 16950 0.0596 -
3.2418 17000 0.0831 -
3.2513 17050 0.0538 -
3.2609 17100 0.0888 -
3.2704 17150 0.1125 -
3.2799 17200 0.1028 -
3.2895 17250 0.1203 -
3.2990 17300 0.0691 -
3.3085 17350 0.0655 -
3.3181 17400 0.1161 -
3.3276 17450 0.0562 -
3.3371 17500 0.1045 -
3.3467 17550 0.0773 -
3.3562 17600 0.0911 -
3.3658 17650 0.093 -
3.3753 17700 0.091 -
3.3848 17750 0.1203 -
3.3944 17800 0.0922 -
3.4039 17850 0.0304 -
3.4134 17900 0.0806 -
3.4230 17950 0.0405 -
3.4325 18000 0.091 -
3.4420 18050 0.083 -
3.4516 18100 0.0585 -
3.4611 18150 0.0901 -
3.4706 18200 0.0591 -
3.4802 18250 0.0484 -
3.4897 18300 0.1283 -
3.4992 18350 0.0754 -
3.5088 18400 0.0963 -
3.5183 18450 0.0948 -
3.5278 18500 0.0394 -
3.5374 18550 0.0679 -
3.5469 18600 0.057 -
3.5564 18650 0.0644 -
3.5660 18700 0.0757 -
3.5755 18750 0.1117 -
3.5850 18800 0.0848 -
3.5946 18850 0.0614 -
3.6041 18900 0.1056 -
3.6137 18950 0.0673 -
3.6232 19000 0.0574 -
3.6327 19050 0.1365 -
3.6423 19100 0.0445 -
3.6518 19150 0.0524 -
3.6613 19200 0.0764 -
3.6709 19250 0.1205 -
3.6804 19300 0.0739 -
3.6899 19350 0.064 -
3.6995 19400 0.0608 -
3.7090 19450 0.0767 -
3.7185 19500 0.0677 -
3.7281 19550 0.0488 -
3.7376 19600 0.0719 -
3.7471 19650 0.0792 -
3.7567 19700 0.093 -
3.7662 19750 0.0769 -
3.7757 19800 0.0972 -
3.7853 19850 0.0482 -
3.7948 19900 0.0863 -
3.8043 19950 0.1301 -
3.8139 20000 0.1116 -
3.8234 20050 0.0709 -
3.8330 20100 0.0796 -
3.8425 20150 0.0765 -
3.8520 20200 0.0532 -
3.8616 20250 0.0696 -
3.8711 20300 0.0712 -
3.8806 20350 0.0988 -
3.8902 20400 0.0585 -
3.8997 20450 0.0837 -
3.9092 20500 0.0744 -
3.9188 20550 0.0671 -
3.9283 20600 0.0983 -
3.9378 20650 0.0671 -
3.9474 20700 0.0576 -
3.9569 20750 0.0627 -
3.9664 20800 0.0734 -
3.9760 20850 0.081 -
3.9855 20900 0.0455 -
3.9950 20950 0.0644 -
4.0046 21000 0.1078 -
4.0141 21050 0.0959 -
4.0236 21100 0.0818 -
4.0332 21150 0.0424 -
4.0427 21200 0.0965 -
4.0523 21250 0.0351 -
4.0618 21300 0.063 -
4.0713 21350 0.0858 -
4.0809 21400 0.1501 -
4.0904 21450 0.0876 -
4.0999 21500 0.0533 -
4.1095 21550 0.077 -
4.1190 21600 0.0926 -
4.1285 21650 0.0578 -
4.1381 21700 0.0421 -
4.1476 21750 0.0915 -
4.1571 21800 0.046 -
4.1667 21850 0.0523 -
4.1762 21900 0.1304 -
4.1857 21950 0.0514 -
4.1953 22000 0.0619 -
4.2048 22050 0.0382 -
4.2143 22100 0.0679 -
4.2239 22150 0.1147 -
4.2334 22200 0.083 -
4.2429 22250 0.0616 -
4.2525 22300 0.093 -
4.2620 22350 0.075 -
4.2715 22400 0.0505 -
4.2811 22450 0.1192 -
4.2906 22500 0.1186 -
4.3002 22550 0.1382 -
4.3097 22600 0.0784 -
4.3192 22650 0.1058 -
4.3288 22700 0.0935 -
4.3383 22750 0.0668 -
4.3478 22800 0.0561 -
4.3574 22850 0.0599 -
4.3669 22900 0.075 -
4.3764 22950 0.0413 -
4.3860 23000 0.0568 -
4.3955 23050 0.114 -
4.4050 23100 0.0757 -
4.4146 23150 0.102 -
4.4241 23200 0.1052 -
4.4336 23250 0.1023 -
4.4432 23300 0.0542 -
4.4527 23350 0.046 -
4.4622 23400 0.1364 -
4.4718 23450 0.0641 -
4.4813 23500 0.0785 -
4.4908 23550 0.0498 -
4.5004 23600 0.0773 -
4.5099 23650 0.081 -
4.5195 23700 0.1023 -
4.5290 23750 0.0776 -
4.5385 23800 0.0499 -
4.5481 23850 0.0296 -
4.5576 23900 0.0645 -
4.5671 23950 0.0443 -
4.5767 24000 0.178 -
4.5862 24050 0.0667 -
4.5957 24100 0.1331 -
4.6053 24150 0.0681 -
4.6148 24200 0.0526 -
4.6243 24250 0.0519 -
4.6339 24300 0.0302 -
4.6434 24350 0.1048 -
4.6529 24400 0.0375 -
4.6625 24450 0.0481 -
4.6720 24500 0.0957 -
4.6815 24550 0.0887 -
4.6911 24600 0.0607 -
4.7006 24650 0.0673 -
4.7101 24700 0.1133 -
4.7197 24750 0.0947 -
4.7292 24800 0.0482 -
4.7387 24850 0.0754 -
4.7483 24900 0.0865 -
4.7578 24950 0.1163 -
4.7674 25000 0.1251 -
4.7769 25050 0.04 -
4.7864 25100 0.0792 -
4.7960 25150 0.0628 -
4.8055 25200 0.1018 -
4.8150 25250 0.0835 -
4.8246 25300 0.0812 -
4.8341 25350 0.074 -
4.8436 25400 0.0952 -
4.8532 25450 0.0409 -
4.8627 25500 0.0744 -
4.8722 25550 0.0849 -
4.8818 25600 0.0682 -
4.8913 25650 0.0953 -
4.9008 25700 0.0908 -
4.9104 25750 0.0972 -
4.9199 25800 0.0955 -
4.9294 25850 0.0845 -
4.9390 25900 0.1134 -
4.9485 25950 0.0545 -
4.9580 26000 0.0739 -
4.9676 26050 0.0926 -
4.9771 26100 0.0829 -
4.9867 26150 0.0796 -
4.9962 26200 0.0951 -
5.0057 26250 0.0885 -
5.0153 26300 0.1054 -
5.0248 26350 0.0546 -
5.0343 26400 0.0599 -
5.0439 26450 0.0803 -
5.0534 26500 0.1255 -
5.0629 26550 0.0419 -
5.0725 26600 0.0635 -
5.0820 26650 0.0734 -
5.0915 26700 0.0939 -
5.1011 26750 0.0613 -
5.1106 26800 0.0715 -
5.1201 26850 0.064 -
5.1297 26900 0.0654 -
5.1392 26950 0.0437 -
5.1487 27000 0.075 -
5.1583 27050 0.0759 -
5.1678 27100 0.0518 -
5.1773 27150 0.0847 -
5.1869 27200 0.07 -
5.1964 27250 0.082 -
5.2059 27300 0.0985 -
5.2155 27350 0.0758 -
5.2250 27400 0.0543 -
5.2346 27450 0.1175 -
5.2441 27500 0.067 -
5.2536 27550 0.0583 -
5.2632 27600 0.0973 -
5.2727 27650 0.1018 -
5.2822 27700 0.0368 -
5.2918 27750 0.0732 -
5.3013 27800 0.0593 -
5.3108 27850 0.0921 -
5.3204 27900 0.111 -
5.3299 27950 0.1063 -
5.3394 28000 0.0814 -
5.3490 28050 0.0559 -
5.3585 28100 0.057 -
5.3680 28150 0.0514 -
5.3776 28200 0.0802 -
5.3871 28250 0.089 -
5.3966 28300 0.0846 -
5.4062 28350 0.0697 -
5.4157 28400 0.0696 -
5.4252 28450 0.0534 -
5.4348 28500 0.048 -
5.4443 28550 0.1191 -
5.4539 28600 0.0676 -
5.4634 28650 0.0922 -
5.4729 28700 0.0557 -
5.4825 28750 0.1007 -
5.4920 28800 0.0484 -
5.5015 28850 0.0714 -
5.5111 28900 0.032 -
5.5206 28950 0.0672 -
5.5301 29000 0.0373 -
5.5397 29050 0.1014 -
5.5492 29100 0.0857 -
5.5587 29150 0.0699 -
5.5683 29200 0.0884 -
5.5778 29250 0.0848 -
5.5873 29300 0.0955 -
5.5969 29350 0.023 -
5.6064 29400 0.0892 -
5.6159 29450 0.0609 -
5.6255 29500 0.0654 -
5.6350 29550 0.1105 -
5.6445 29600 0.0523 -
5.6541 29650 0.0628 -
5.6636 29700 0.0426 -
5.6732 29750 0.076 -
5.6827 29800 0.0792 -
5.6922 29850 0.1236 -
5.7018 29900 0.0324 -
5.7113 29950 0.0491 -
5.7208 30000 0.0834 -
5.7304 30050 0.0596 -
5.7399 30100 0.0466 -
5.7494 30150 0.0619 -
5.7590 30200 0.0644 -
5.7685 30250 0.0898 -
5.7780 30300 0.0747 -
5.7876 30350 0.0725 -
5.7971 30400 0.0656 -
5.8066 30450 0.0442 -
5.8162 30500 0.0591 -
5.8257 30550 0.0981 -
5.8352 30600 0.0513 -
5.8448 30650 0.0477 -
5.8543 30700 0.0921 -
5.8638 30750 0.0916 -
5.8734 30800 0.119 -
5.8829 30850 0.0422 -
5.8924 30900 0.0361 -
5.9020 30950 0.0525 -
5.9115 31000 0.0736 -
5.9211 31050 0.0736 -
5.9306 31100 0.0749 -
5.9401 31150 0.0881 -
5.9497 31200 0.1104 -
5.9592 31250 0.0792 -
5.9687 31300 0.0599 -
5.9783 31350 0.106 -
5.9878 31400 0.0876 -
5.9973 31450 0.0905 -
6.0069 31500 0.0803 -
6.0164 31550 0.0323 -
6.0259 31600 0.0765 -
6.0355 31650 0.0731 -
6.0450 31700 0.1112 -
6.0545 31750 0.0495 -
6.0641 31800 0.0596 -
6.0736 31850 0.0878 -
6.0831 31900 0.0633 -
6.0927 31950 0.0968 -
6.1022 32000 0.0472 -
6.1117 32050 0.0549 -
6.1213 32100 0.1028 -
6.1308 32150 0.0673 -
6.1404 32200 0.0621 -
6.1499 32250 0.1173 -
6.1594 32300 0.1247 -
6.1690 32350 0.0718 -
6.1785 32400 0.066 -
6.1880 32450 0.07 -
6.1976 32500 0.0995 -
6.2071 32550 0.0467 -
6.2166 32600 0.0656 -
6.2262 32650 0.0851 -
6.2357 32700 0.0598 -
6.2452 32750 0.0728 -
6.2548 32800 0.0925 -
6.2643 32850 0.0953 -
6.2738 32900 0.0537 -
6.2834 32950 0.0688 -
6.2929 33000 0.1078 -
6.3024 33050 0.0908 -
6.3120 33100 0.0936 -
6.3215 33150 0.0384 -
6.3310 33200 0.0635 -
6.3406 33250 0.0669 -
6.3501 33300 0.0685 -
6.3596 33350 0.0319 -
6.3692 33400 0.0681 -
6.3787 33450 0.0989 -
6.3883 33500 0.0998 -
6.3978 33550 0.0589 -
6.4073 33600 0.0598 -
6.4169 33650 0.1272 -
6.4264 33700 0.0652 -
6.4359 33750 0.0911 -
6.4455 33800 0.0773 -
6.4550 33850 0.057 -
6.4645 33900 0.085 -
6.4741 33950 0.0777 -
6.4836 34000 0.0911 -
6.4931 34050 0.0994 -
6.5027 34100 0.1076 -
6.5122 34150 0.1207 -
6.5217 34200 0.0464 -
6.5313 34250 0.0483 -
6.5408 34300 0.0305 -
6.5503 34350 0.0492 -
6.5599 34400 0.0617 -
6.5694 34450 0.0733 -
6.5789 34500 0.0802 -
6.5885 34550 0.1001 -
6.5980 34600 0.0741 -
6.6076 34650 0.0789 -
6.6171 34700 0.0642 -
6.6266 34750 0.0896 -
6.6362 34800 0.0772 -
6.6457 34850 0.0367 -
6.6552 34900 0.0598 -
6.6648 34950 0.0799 -
6.6743 35000 0.0881 -
6.6838 35050 0.07 -
6.6934 35100 0.0963 -
6.7029 35150 0.0834 -
6.7124 35200 0.0737 -
6.7220 35250 0.0783 -
6.7315 35300 0.0751 -
6.7410 35350 0.0861 -
6.7506 35400 0.1083 -
6.7601 35450 0.0738 -
6.7696 35500 0.0941 -
6.7792 35550 0.0607 -
6.7887 35600 0.0764 -
6.7982 35650 0.1152 -
6.8078 35700 0.0697 -
6.8173 35750 0.0647 -
6.8268 35800 0.0674 -
6.8364 35850 0.1026 -
6.8459 35900 0.0718 -
6.8555 35950 0.0559 -
6.8650 36000 0.0738 -
6.8745 36050 0.0826 -
6.8841 36100 0.104 -
6.8936 36150 0.0972 -
6.9031 36200 0.0872 -
6.9127 36250 0.0324 -
6.9222 36300 0.1097 -
6.9317 36350 0.0703 -
6.9413 36400 0.1057 -
6.9508 36450 0.0885 -
6.9603 36500 0.057 -
6.9699 36550 0.0715 -
6.9794 36600 0.0794 -
6.9889 36650 0.0964 -
6.9985 36700 0.0768 -
7.0080 36750 0.0853 -
7.0175 36800 0.0814 -
7.0271 36850 0.1025 -
7.0366 36900 0.0818 -
7.0461 36950 0.0982 -
7.0557 37000 0.0613 -
7.0652 37050 0.0534 -
7.0748 37100 0.0758 -
7.0843 37150 0.0807 -
7.0938 37200 0.0599 -
7.1034 37250 0.1009 -
7.1129 37300 0.1007 -
7.1224 37350 0.052 -
7.1320 37400 0.0661 -
7.1415 37450 0.0474 -
7.1510 37500 0.077 -
7.1606 37550 0.0943 -
7.1701 37600 0.0505 -
7.1796 37650 0.052 -
7.1892 37700 0.0765 -
7.1987 37750 0.073 -
7.2082 37800 0.0519 -
7.2178 37850 0.0666 -
7.2273 37900 0.1132 -
7.2368 37950 0.074 -
7.2464 38000 0.0657 -
7.2559 38050 0.086 -
7.2654 38100 0.0639 -
7.2750 38150 0.1057 -
7.2845 38200 0.0751 -
7.2941 38250 0.0561 -
7.3036 38300 0.0613 -
7.3131 38350 0.1027 -
7.3227 38400 0.0648 -
7.3322 38450 0.091 -
7.3417 38500 0.0849 -
7.3513 38550 0.0868 -
7.3608 38600 0.052 -
7.3703 38650 0.0846 -
7.3799 38700 0.1092 -
7.3894 38750 0.0419 -
7.3989 38800 0.079 -
7.4085 38850 0.1101 -
7.4180 38900 0.0363 -
7.4275 38950 0.0891 -
7.4371 39000 0.0452 -
7.4466 39050 0.0809 -
7.4561 39100 0.0879 -
7.4657 39150 0.0546 -
7.4752 39200 0.0732 -
7.4847 39250 0.0567 -
7.4943 39300 0.1454 -
7.5038 39350 0.0633 -
7.5133 39400 0.0816 -
7.5229 39450 0.0508 -
7.5324 39500 0.1062 -
7.5420 39550 0.109 -
7.5515 39600 0.0489 -
7.5610 39650 0.0843 -
7.5706 39700 0.0295 -
7.5801 39750 0.0738 -
7.5896 39800 0.0778 -
7.5992 39850 0.0349 -
7.6087 39900 0.0732 -
7.6182 39950 0.0602 -
7.6278 40000 0.0557 -
7.6373 40050 0.056 -
7.6468 40100 0.0417 -
7.6564 40150 0.0692 -
7.6659 40200 0.0715 -
7.6754 40250 0.0346 -
7.6850 40300 0.11 -
7.6945 40350 0.0571 -
7.7040 40400 0.0827 -
7.7136 40450 0.0494 -
7.7231 40500 0.05 -
7.7326 40550 0.0679 -
7.7422 40600 0.06 -
7.7517 40650 0.083 -
7.7613 40700 0.0521 -
7.7708 40750 0.0696 -
7.7803 40800 0.0553 -
7.7899 40850 0.0703 -
7.7994 40900 0.091 -
7.8089 40950 0.1181 -
7.8185 41000 0.0783 -
7.8280 41050 0.0551 -
7.8375 41100 0.1048 -
7.8471 41150 0.0465 -
7.8566 41200 0.0568 -
7.8661 41250 0.0512 -
7.8757 41300 0.0851 -
7.8852 41350 0.1006 -
7.8947 41400 0.1116 -
7.9043 41450 0.0375 -
7.9138 41500 0.0459 -
7.9233 41550 0.0578 -
7.9329 41600 0.0693 -
7.9424 41650 0.0948 -
7.9519 41700 0.1021 -
7.9615 41750 0.0739 -
7.9710 41800 0.0925 -
7.9805 41850 0.0573 -
7.9901 41900 0.0774 -
7.9996 41950 0.0426 -
8.0092 42000 0.067 -
8.0187 42050 0.078 -
8.0282 42100 0.0652 -
8.0378 42150 0.0621 -
8.0473 42200 0.0653 -
8.0568 42250 0.1145 -
8.0664 42300 0.1216 -
8.0759 42350 0.0426 -
8.0854 42400 0.0633 -
8.0950 42450 0.0531 -
8.1045 42500 0.0801 -
8.1140 42550 0.0789 -
8.1236 42600 0.1348 -
8.1331 42650 0.0618 -
8.1426 42700 0.0348 -
8.1522 42750 0.0827 -
8.1617 42800 0.096 -
8.1712 42850 0.0643 -
8.1808 42900 0.0627 -
8.1903 42950 0.0591 -
8.1998 43000 0.0622 -
8.2094 43050 0.07 -
8.2189 43100 0.0718 -
8.2285 43150 0.0933 -
8.2380 43200 0.0612 -
8.2475 43250 0.0957 -
8.2571 43300 0.0528 -
8.2666 43350 0.0408 -
8.2761 43400 0.0717 -
8.2857 43450 0.0524 -
8.2952 43500 0.1101 -
8.3047 43550 0.1182 -
8.3143 43600 0.0486 -
8.3238 43650 0.09 -
8.3333 43700 0.1031 -
8.3429 43750 0.0569 -
8.3524 43800 0.075 -
8.3619 43850 0.0823 -
8.3715 43900 0.0532 -
8.3810 43950 0.083 -
8.3905 44000 0.0841 -
8.4001 44050 0.09 -
8.4096 44100 0.0974 -
8.4191 44150 0.0373 -
8.4287 44200 0.0778 -
8.4382 44250 0.0499 -
8.4477 44300 0.0537 -
8.4573 44350 0.0604 -
8.4668 44400 0.0509 -
8.4764 44450 0.0763 -
8.4859 44500 0.0995 -
8.4954 44550 0.0737 -
8.5050 44600 0.0567 -
8.5145 44650 0.0701 -
8.5240 44700 0.0717 -
8.5336 44750 0.0899 -
8.5431 44800 0.0436 -
8.5526 44850 0.057 -
8.5622 44900 0.0531 -
8.5717 44950 0.0422 -
8.5812 45000 0.0716 -
8.5908 45050 0.0516 -
8.6003 45100 0.0583 -
8.6098 45150 0.0902 -
8.6194 45200 0.0444 -
8.6289 45250 0.0739 -
8.6384 45300 0.0673 -
8.6480 45350 0.0735 -
8.6575 45400 0.0636 -
8.6670 45450 0.0983 -
8.6766 45500 0.0871 -
8.6861 45550 0.0714 -
8.6957 45600 0.0996 -
8.7052 45650 0.0523 -
8.7147 45700 0.0974 -
8.7243 45750 0.084 -
8.7338 45800 0.0973 -
8.7433 45850 0.0553 -
8.7529 45900 0.0729 -
8.7624 45950 0.0338 -
8.7719 46000 0.1203 -
8.7815 46050 0.0721 -
8.7910 46100 0.0371 -
8.8005 46150 0.0707 -
8.8101 46200 0.0682 -
8.8196 46250 0.1348 -
8.8291 46300 0.0753 -
8.8387 46350 0.069 -
8.8482 46400 0.0747 -
8.8577 46450 0.0715 -
8.8673 46500 0.0808 -
8.8768 46550 0.0738 -
8.8863 46600 0.055 -
8.8959 46650 0.0308 -
8.9054 46700 0.068 -
8.9150 46750 0.0975 -
8.9245 46800 0.062 -
8.9340 46850 0.0855 -
8.9436 46900 0.0703 -
8.9531 46950 0.0569 -
8.9626 47000 0.0509 -
8.9722 47050 0.0639 -
8.9817 47100 0.0564 -
8.9912 47150 0.0655 -
9.0008 47200 0.0519 -
9.0103 47250 0.0665 -
9.0198 47300 0.0812 -
9.0294 47350 0.0565 -
9.0389 47400 0.0622 -
9.0484 47450 0.0573 -
9.0580 47500 0.0528 -
9.0675 47550 0.0483 -
9.0770 47600 0.1137 -
9.0866 47650 0.0586 -
9.0961 47700 0.0674 -
9.1056 47750 0.0633 -
9.1152 47800 0.103 -
9.1247 47850 0.0652 -
9.1342 47900 0.0629 -
9.1438 47950 0.0549 -
9.1533 48000 0.1116 -
9.1629 48050 0.0836 -
9.1724 48100 0.0632 -
9.1819 48150 0.0508 -
9.1915 48200 0.0704 -
9.2010 48250 0.1247 -
9.2105 48300 0.0655 -
9.2201 48350 0.083 -
9.2296 48400 0.0708 -
9.2391 48450 0.0455 -
9.2487 48500 0.0779 -
9.2582 48550 0.0732 -
9.2677 48600 0.0902 -
9.2773 48650 0.0579 -
9.2868 48700 0.1016 -
9.2963 48750 0.1052 -
9.3059 48800 0.0732 -
9.3154 48850 0.0423 -
9.3249 48900 0.069 -
9.3345 48950 0.1116 -
9.3440 49000 0.0943 -
9.3535 49050 0.0404 -
9.3631 49100 0.0911 -
9.3726 49150 0.0538 -
9.3822 49200 0.0564 -
9.3917 49250 0.0805 -
9.4012 49300 0.0847 -
9.4108 49350 0.0953 -
9.4203 49400 0.07 -
9.4298 49450 0.0526 -
9.4394 49500 0.0453 -
9.4489 49550 0.0867 -
9.4584 49600 0.0591 -
9.4680 49650 0.0628 -
9.4775 49700 0.0927 -
9.4870 49750 0.0705 -
9.4966 49800 0.0896 -
9.5061 49850 0.0485 -
9.5156 49900 0.0971 -
9.5252 49950 0.1331 -
9.5347 50000 0.0675 -
9.5442 50050 0.0577 -
9.5538 50100 0.0806 -
9.5633 50150 0.0816 -
9.5728 50200 0.0476 -
9.5824 50250 0.055 -
9.5919 50300 0.0766 -
9.6014 50350 0.0532 -
9.6110 50400 0.1267 -
9.6205 50450 0.0489 -
9.6301 50500 0.0856 -
9.6396 50550 0.1004 -
9.6491 50600 0.0582 -
9.6587 50650 0.0333 -
9.6682 50700 0.0886 -
9.6777 50750 0.1081 -
9.6873 50800 0.0523 -
9.6968 50850 0.1183 -
9.7063 50900 0.1011 -
9.7159 50950 0.0549 -
9.7254 51000 0.0454 -
9.7349 51050 0.098 -
9.7445 51100 0.0683 -
9.7540 51150 0.1158 -
9.7635 51200 0.1002 -
9.7731 51250 0.0778 -
9.7826 51300 0.0746 -
9.7921 51350 0.0508 -
9.8017 51400 0.0857 -
9.8112 51450 0.0854 -
9.8207 51500 0.0649 -
9.8303 51550 0.0805 -
9.8398 51600 0.0324 -
9.8494 51650 0.0668 -
9.8589 51700 0.061 -
9.8684 51750 0.0681 -
9.8780 51800 0.0742 -
9.8875 51850 0.0639 -
9.8970 51900 0.0556 -
9.9066 51950 0.0295 -
9.9161 52000 0.0482 -
9.9256 52050 0.0818 -
9.9352 52100 0.0627 -
9.9447 52150 0.0959 -
9.9542 52200 0.0512 -
9.9638 52250 0.0797 -
9.9733 52300 0.0995 -
9.9828 52350 0.033 -
9.9924 52400 0.0818 -

Framework Versions

  • Python: 3.10.12
  • SetFit: 1.0.3
  • Sentence Transformers: 2.4.0
  • Transformers: 4.37.2
  • PyTorch: 2.1.0+cu121
  • Datasets: 2.17.1
  • Tokenizers: 0.15.2

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
Downloads last month
2
Safetensors
Model size
278M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
Inference API (serverless) has been turned off for this model.

Finetuned from

Evaluation results