Edit model card

ESPnet2 ASR model

speechcatcher/speechcatcher_german_espnet_streaming_transformer_26k_train_size_s_raw_de_bpe1024

This model was trained by bmilde using speechcatcher recipe in espnet.

Demo: How to use in ESPnet2

Follow the ESPnet installation instructions if you haven't done that already.

cd espnet
git checkout 3866919af136c1ee83ac356889fa78b4b971b959
pip install -e .
cd egs2/speechcatcher/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model speechcatcher/speechcatcher_german_espnet_streaming_transformer_26k_train_size_s_raw_de_bpe1024

none

ASR config

expand
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- ▁gibt
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- be
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- ion
- ▁Was
- ssen
- ß
- ken
- ungen
- ▁le
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- ▁kommt
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- ▁verschiedene
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- ▁Video
- ▁Qua
- ▁Stelle
- U
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- Q
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- »
- «
- '&'
- –
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- —
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- _
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- É
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- )
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- ł
- Ş
- ù
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- â
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- ș
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- Á
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- ♫
- 스
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Citing ESPnet

@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  year={2018},
  booktitle={Proceedings of Interspeech},
  pages={2207--2211},
  doi={10.21437/Interspeech.2018-1456},
  url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1456}
}



or arXiv:

@misc{watanabe2018espnet,
  title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit}, 
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  year={2018},
  eprint={1804.00015},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL}
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