StarAntler-RP-WestLake-chatvector
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
このモデルはChatVector手法を用いてNSFW手法を強化したモデル2つをマージさせたモデルです。 まず、1つ目のモデルはChatVector手法を使用して、Aratrakoさん制作のAratako/Antler-7B-RPをsenseable/WestLake-7B-v2を用いてNSFW能力を強化しています。 2つ目のモデルも同様にAratrakoさん制作のJapanese-Starling-ChatV-7B-RP をsenseable/WestLake-7B-v2を用いてNSFW能力を強化しています。 これら2つのモデルを同等の重みでマージしたモデルです。マージの詳細は以下の通りです。
Merge Details
Merge Method
This model was merged using the DARE TIES merge method using soramikaduki/Antler-RP-ja-westlake-chatvector as a base.
Models Merged
The following models were included in the merge:
Configuration
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: soramikaduki/Antler-RP-ja-westlake-chatvector
parameters:
density: 0.5
weight:
- filter: mlp
value: 0.5
- value: 0.5
# No parameters necessary for base model
- model: soramikaduki/Starling-RP-ja-westlake-chatvector
parameters:
density: 0.5
weight:
- filter: mlp
value: 0.5
- value: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: soramikaduki/Antler-RP-ja-westlake-chatvector
parameters:
int8_mask: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union
custom_methods:
model.embed_tokens:
method: tokenizer_permutation
parameters:
weight:
soramikaduki/Antler-RP-ja-westlake-chatvector: 0.5
soramikaduki/Starling-RP-ja-westlake-chatvector: 0.5
lm_head:
method: tokenizer_permutation
parameters:
weight:
soramikaduki/Antler-RP-ja-westlake-chatvector: 0.5
soramikaduki/Starling-RP-ja-westlake-chatvector: 0.5
Performance
Model | StarAntler-RP-WestLake-chatvector (This model) |
---|---|
Parameters | 7B(Mistral) |
ELYZAtasks100 average score |
3.16 |
Scores on "ELYZA-tasks-100"
このスコアはinstruction-tuningを行った日本語モデルのベンチマーク「ELYZA-tasks-100」を使い、gpt-4-0125-previewにより評価させたものです。
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This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.
Model tree for soramikaduki/StarAntler-RP-WestLake-chatvector
Merge model
this model