Back to all models
question-answering mask_token: [MASK]
Context
Query this model
🔥 This model is currently loaded and running on the Inference API. ⚠️ This model could not be loaded by the inference API. ⚠️ This model can be loaded on the Inference API on-demand.
JSON Output
API endpoint
								$
								curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_ORG_OR_USER_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"question": "Where does she live?", "context": "She lives in Berlin."}' \
https://api-inference.huggingface.co/models/savasy/bert-base-turkish-squad
Share Copied link to clipboard

Monthly model downloads

savasy/bert-base-turkish-squad savasy/bert-base-turkish-squad
1,005 downloads
last 30 days

pytorch

tf

Contributed by

savasy savaş yıldırım
8 models

How to use this model directly from the 🤗/transformers library:

			
Copy to clipboard
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("savasy/bert-base-turkish-squad") model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("savasy/bert-base-turkish-squad")

Turkish SQuAD Model : Question Answering

I fine-tuned Turkish-Bert-Model for Question-Answering problem with Turkish version of SQuAD; TQuAD

Training Code

!python3 run_squad.py \
  --model_type bert \
  --model_name_or_path dbmdz/bert-base-turkish-uncased\
  --do_train \
  --do_eval \
  --train_file trainQ.json \
  --predict_file dev1.json \
  --per_gpu_train_batch_size 12 \
  --learning_rate 3e-5 \
  --num_train_epochs 5.0 \
  --max_seq_length 384 \
  --doc_stride 128 \
  --output_dir "./model"

Example Usage

Load Model

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering, pipeline
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./model")
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("./model")
nlp=pipeline("question-answering", model=model, tokenizer=tokenizer)

Apply the model


sait="ABASIYANIK, Sait Faik. Hikayeci (Adapazarı 23 Kasım 1906-İstanbul 11 Mayıs 1954). \
İlk öğrenimine Adapazarı’nda Rehber-i Terakki Mektebi’nde başladı. İki yıl kadar Adapazarı İdadisi’nde okudu.\
İstanbul Erkek Lisesi’nde devam ettiği orta öğrenimini Bursa Lisesi’nde tamamladı (1928). İstanbul Edebiyat \
Fakültesi’ne iki yıl devam ettikten sonra babasının isteği üzerine iktisat öğrenimi için İsviçre’ye gitti. \
Kısa süre sonra iktisat öğrenimini bırakarak Lozan’dan Grenoble’a geçti. Üç yıl başıboş bir edebiyat öğrenimi \
gördükten sonra babası tarafından geri çağrıldı (1933). Bir müddet Halıcıoğlu Ermeni Yetim Mektebi'nde Türkçe \
gurup dersleri öğretmenliği yaptı. Ticarete atıldıysa da tutunamadı. Bir ay Haber gazetesinde adliye muhabirliği\
yaptı (1942). Babasının ölümü üzerine aileden kalan emlakin geliri ile avare bir hayata başladı. Evlenemedi.\
Yazları Burgaz adasındaki köşklerinde, kışları Şişli’deki apartmanlarında annesi ile beraber geçen bu fazla \
içkili bohem hayatı ömrünün sonuna kadar sürdü."

print(nlp(question="Ne zaman avare bir hayata başladı?", context=sait))
print(nlp(question="Sait Faik hangi Lisede orta öğrenimini tamamladı?", context=sait))
# Ask your self ! type your question
print(nlp(question="...?", context=sait))

Check My other Model https://huggingface.co/savasy