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GPT-SoVITS Kancolle Zuikaku TTS模型

简介

本项目基于 GPT-SoVITS 开发,旨在提供一个高效的文本到语音转换模型。感谢原项目的开发者提供的开源代码和资源。 本项目中的模型基于日语训练,其他语言的生成效果可能会降低。

安装指南

请参考GPT-SoVITS说明文档进行模型部署:https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e

前提条件

确保你的系统已经安装了以下软件:

  • Python 3.9

确保你的系统达到以下硬件要求:

Windows

  • 支持 CUDA 的 nVIDIA 显卡,每张拥有至少 4G 以上显存
  • Windows 10/11 系统
  • 实在没有显卡的可以用CPU推理,速度很慢

MAC

  • macOS 14或更高版本
  • 已通过运行xcode-select --install安装Xcode command-line tools

Linux

  • 能够熟练使用Liunx
  • 一张至少 4G 以上显存的显卡
  • 实在没有显卡的可以用CPU推理,速度很慢

部署项目

  1. 克隆或下载GPT-SiVITS项目:
git clone https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
cd GPT-SoVITS
  1. 安装所需依赖:
pip install -r requirements.txt

配置模型

模型文件

将本模型文件(ckpt和pth后缀)放置到相应的文件夹中:

  • zuikaku-x.x.ckpt 文件放入 GPT_weights 文件夹
  • zuikaku-x.x.pth 文件放入 SoVITS_weights 文件夹

刷新模型

刷新模型设置以确保系统能识别到新的模型文件:

使用方法

在部署和配置模型之后,按照GPT-SoVITS文档,加载模型文件夹下的参考音频并复制参考文本,使用推理功能或API即可生成。

许可证

本项目基于 MIT 许可证。有关更多信息,请参阅 LICENSE 文件。

注意事项

本模型开放获取,为同人二次创作作品,禁止商用。原资源版权与最终解释权归属版权方C2プレパラート所有。

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Inference Examples
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