Detection of Paraphrased Queries (تشخصیص سوالات هممعنی)
This is a model for detection of paraphrased queries. Here is an example of how you can run this model:
from transformers import MT5Config, MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer
model_name = "persiannlp/mt5-large-parsinlu-qqp-query-paraphrasing"
tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
def run_model(q1, q2, **generator_args):
input_ids = tokenizer.encode(f"{q1}<sep>{q2}", return_tensors="pt")
res = model.generate(input_ids, **generator_args)
output = tokenizer.batch_decode(res, skip_special_tokens=True)
print(output)
return output
run_model("چه چیزی باعث پوکی استخوان می شود؟", "چه چیزی باعث مقاومت استخوان در برابر ضربه می شود؟")
run_model("من دارم به این فکر میکنم چرا ساعت هفت نمیشه؟", "چرا من ساده فکر میکردم به عشقت پابندی؟")
run_model("دعای کمیل در چه روزهایی خوانده می شود؟", "دعای جوشن کبیر در چه شبی خوانده می شود؟")
run_model("دعای کمیل در چه روزهایی خوانده می شود؟", "دعای جوشن کبیر در چه شبی خوانده می شود؟")
run_model("شناسنامه در چه سالی وارد ایران شد؟", "سیب زمینی در چه سالی وارد ایران شد؟")
run_model("سیب زمینی چه زمانی وارد ایران شد؟", "سیب زمینی در چه سالی وارد ایران شد؟")
For more details, visit this page: https://github.com/persiannlp/parsinlu/
- Downloads last month
- 9
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.