olgachertash/Python_final_task

Работу выполнина Ольги Черташ. Вариант работы: 9

Описание задачи

Дан датасет fashion_mnist и обученная нейронная сеть. Используйте их для генерации изображения похожего на предмет из набора fashion_mnist . Веса нейронной сети данной по заданию не должны быть изменены в процессе дообучения.

Послойная архитектура НС

Общее количество обучаемых параметров НС

Используемые алгоритмы оптимизации и функция ошибки

1. Использовала оптимайзер adam из библиотеки keras
2. Функция ошибки - mse, из той же библиотеки

Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:

1. Тренировочный датасет содержал 60.000 фото, 54.000 были использованы для обучения модели
2. Валидационный датасет был выбран из тренировочного, всего 6.000 фото
3. Тестовый датасет был размером 10.000 фото

Результаты обучения модели

1. Точность обучающей выборки составила 0.4920, ошибка составила 0.0622
2. Точность валидационной выборки составила 0.4881, ошибка составила 0.0623
3. Точность тестовой выборки составила составила 0.4897538125514984, ошибка составила 0.05906887352466583