File size: 3,251 Bytes
7783b0e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 |
---
license: mit
language:
- ru
tags:
- natural-language-processing
- poetry-generation
- text-generation
- tensorflow
- lstm
---
This model is trained in 2017 with TensorFlow as character-based. Russian poetry from 1900 to 1930 served as the training corpus.
Model trained for 29 epochs and has 3 layers and 1024 neurons. Loss = 1.4.
## Usage
To generate new samples, run the script `sample_modernism3.py`. The scripts `utils.py` and `model.py` should be in the same folder, and the `save` folder with the model files should be a subfolder (its location can be changed in the script in line 22).
## Train data
Train data was taken from the RNC poetic corpus.
## What for?
In an era of winning Transformers, ancient RNN models seem archaic. But I see that they still work better than modern architectures with such important categories from the humanities point of view as poetic style.
## Samples
### Sample 1
```
В одно обожавое слово, бегут освящая вновь: «А? хромая женщина, молва!
Что-то так владеет непротиво, которого не для зовы тобой гимны сколько, вечность, на тебя, мои башни дороги безголоса.
Но люблю я одно, невысокие лечу. Старый гуд, как степная дочери пустынной.
Другое слово воины изогнувши, задумчиво дышит -- и расплескал глухо старик.
Всех святителей сказать нелесной глубине зажгите небесную лаской берет.
Я улыбнулась.
```
### Sample 2
```
Бездна заметает в темноте, не наглядел величье фляге.
Гелиотредов гробовой -- так это произносить: поздно!
Она к равнине долин городское подмявшей Времи; пустился и выйдут из дворца.
```
### Sample 3
```
Они ведет тоски глядит гостинице народной.
О минувшего уж нет! На развалился Нарцисс верно?
К хозяину рок меня рабыню ищет стужа черные трубы и эллины ребят.
Я хочу быть в вихре кофейной грани лаврового стремнинами подругу вдвойне глухих,
Делатель прошел.
У нас теперь и печаль боролась обмирают и не могут-то просветлены, далекие любовные слезы, и тишина.
```
## BibTeX entry and citation info
The samples were published and analyzed in academic paper. For citation:
```
@article{orekhov2017artificial,
title={Искусственные нейронные сети как особый тип distant reading},
author={Орехов, Борис Валерьевич},
journal={Вестник Приамурского государственного университета им. Шолом-Алейхема},
number={2 (27)},
pages={32--43},
year={2017}
}
```
|