nevmenandr
commited on
Commit
•
7783b0e
1
Parent(s):
7fc1f2f
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,3 +1,74 @@
|
|
1 |
-
---
|
2 |
-
license: mit
|
3 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
license: mit
|
3 |
+
language:
|
4 |
+
- ru
|
5 |
+
tags:
|
6 |
+
- natural-language-processing
|
7 |
+
- poetry-generation
|
8 |
+
- text-generation
|
9 |
+
- tensorflow
|
10 |
+
- lstm
|
11 |
+
---
|
12 |
+
|
13 |
+
This model is trained in 2017 with TensorFlow as character-based. Russian poetry from 1900 to 1930 served as the training corpus.
|
14 |
+
|
15 |
+
Model trained for 29 epochs and has 3 layers and 1024 neurons. Loss = 1.4.
|
16 |
+
|
17 |
+
## Usage
|
18 |
+
|
19 |
+
To generate new samples, run the script `sample_modernism3.py`. The scripts `utils.py` and `model.py` should be in the same folder, and the `save` folder with the model files should be a subfolder (its location can be changed in the script in line 22).
|
20 |
+
|
21 |
+
## Train data
|
22 |
+
|
23 |
+
Train data was taken from the RNC poetic corpus.
|
24 |
+
|
25 |
+
## What for?
|
26 |
+
|
27 |
+
In an era of winning Transformers, ancient RNN models seem archaic. But I see that they still work better than modern architectures with such important categories from the humanities point of view as poetic style.
|
28 |
+
|
29 |
+
## Samples
|
30 |
+
|
31 |
+
### Sample 1
|
32 |
+
|
33 |
+
```
|
34 |
+
В одно обожавое слово, бегут освящая вновь: «А? хромая женщина, молва!
|
35 |
+
Что-то так владеет непротиво, которого не для зовы тобой гимны сколько, вечность, на тебя, мои башни дороги безголоса.
|
36 |
+
Но люблю я одно, невысокие лечу. Старый гуд, как степная дочери пустынной.
|
37 |
+
Другое слово воины изогнувши, задумчиво дышит -- и расплескал глухо старик.
|
38 |
+
Всех святителей сказать нелесной глубине зажгите небесную лаской берет.
|
39 |
+
Я улыбнулась.
|
40 |
+
```
|
41 |
+
|
42 |
+
### Sample 2
|
43 |
+
|
44 |
+
```
|
45 |
+
Бездна заметает в темноте, не наглядел величье фляге.
|
46 |
+
Гелиотредов гробовой -- так это произносить: поздно!
|
47 |
+
Она к равнине долин городское подмявшей Времи; пустился и выйдут из дворца.
|
48 |
+
```
|
49 |
+
|
50 |
+
### Sample 3
|
51 |
+
|
52 |
+
```
|
53 |
+
Они ведет тоски глядит гостинице народной.
|
54 |
+
О минувшего уж нет! На развалился Нарцисс верно?
|
55 |
+
К хозяину рок меня рабыню ищет стужа черные трубы и эллины ребят.
|
56 |
+
Я хочу быть в вихре кофейной грани лаврового стремнинами подругу вдвойне глухих,
|
57 |
+
Делатель прошел.
|
58 |
+
У нас теперь и печаль боролась обмирают и не могут-то просветлены, далекие любовные слезы, и тишина.
|
59 |
+
```
|
60 |
+
|
61 |
+
## BibTeX entry and citation info
|
62 |
+
|
63 |
+
The samples were published and analyzed in academic paper. For citation:
|
64 |
+
|
65 |
+
```
|
66 |
+
@article{orekhov2017artificial,
|
67 |
+
title={Искусственные нейронные сети как особый тип distant reading},
|
68 |
+
author={Орехов, Борис Валерьевич},
|
69 |
+
journal={Вестник Приамурского государственного университета им. Шолом-Алейхема},
|
70 |
+
number={2 (27)},
|
71 |
+
pages={32--43},
|
72 |
+
year={2017}
|
73 |
+
}
|
74 |
+
```
|