mabzak/lstm-id-yt-comment

Model description

Program ini adalah sebuah generator komentar berbasis LSTM yang dilatih untuk menghasilkan komentar berikutnya berdasarkan seed text. Model ini dapat digunakan untuk membuat komentar baru yang memiliki gaya dan struktur serupa dengan dataset pelatihan.

Penggunaan yang Dimaksud & Batasan

Penggunaan yang Dimaksud

• Generasi Teks: Program ini dirancang untuk menghasilkan teks berdasarkan teks awal (seed text) yang diberikan. Ini dapat digunakan untuk tugas seperti menghasilkan komentar, tanggapan, atau tulisan kreatif lainnya.

• Penciptaan Teks Bergaya: Berguna untuk menghasilkan teks dalam gaya tertentu atau meniru pola penulisan tertentu yang diamati dalam data latihan.

Batasan

• Ketergantungan pada Data Latihan: Kualitas dan keragaman teks yang dihasilkan sangat tergantung pada kualitas dan keragaman data latihan. Jika data latihan terbatas atau bias, teks yang dihasilkan mungkin mencerminkan keterbatasan ini.

• Sensitivitas Terhadap Konteks: Model menghasilkan teks berdasarkan pola yang dipelajari dari data latihan. Teks yang dihasilkan mungkin tidak selalu koheren atau akurat konteksnya, terutama dengan input yang sangat spesifik atau kompleks.

• Potensi untuk Konten yang Tidak Pantas: Tergantung pada data latihan, ada risiko menghasilkan konten yang tidak pantas atau mengandung hal-hal yang menyinggung. Penting untuk meninjau dan menyaring teks yang dihasilkan, terutama dalam konteks publik atau sensitif.

• Tidak Cocok untuk Aplikasi Kritis: Program ini ditujukan untuk tujuan kreatif atau eksperimental dan tidak seharusnya digunakan untuk aplikasi kritis di mana akurasi dan keandalan yang dijamin adalah hal yang penting.

• Terbatas pada Teks Awal yang Diberikan: Teks yang dihasilkan didasarkan pada teks awal (seed text) yang diberikan. Hasil dapat bervariasi tergantung pada teks awal yang dipilih, dan pengguna mungkin perlu bereksperimen dengan berbagai teks awal untuk hasil yang diinginkan.

Example for Use

https://huggingface.co/mabzak/lstm-id-yt-comment/blob/main/example.ipynb

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Hyperparameters	Value
name	Adam
weight_decay	None
clipnorm	None
global_clipnorm	None
clipvalue	None
use_ema	False
ema_momentum	0.99
ema_overwrite_frequency	None
jit_compile	True
is_legacy_optimizer	False
learning_rate	0.0010000000474974513
beta_1	0.9
beta_2	0.999
epsilon	1e-07
amsgrad	False
training_precision	float32

Model Plot

View Model Plot