SetFit with sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2 as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Type: SetFit
Sentence Transformer body: sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2
Classification head: a LogisticRegression instance
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Number of Classes: 30 classes

Model Sources

Repository: SetFit on GitHub
Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
GreetBack	"hey how's your energy flow today all good" 'hello how are you' "what's the word how you feeling"
answering_machine	'The new number for Supercenter is 520-912-2943.' " Alright now, so leave me a message and I'll get back with you." 'We have your name, your number, and the nature of your call.'
affirmation	" Hello? Yes, ma'am." 'Yes, I do. All right, so great.' 'Yes, I only have Medicare.'
calling_about	"what's the rationale behind this call" "what's the purpose behind this call today" 'why did you select this time to reach out to me'
decline	'No, no, no, no, no, no.' "I won't." "I don't know. My white panel is all right."
BUSY	'Can you call me in maybe 15 minutes? Because I am attending, my passion now is very good. All right.' "Oh no, honey, I don't have a minute, but thank you for calling anyway." 'If you can call back this afternoon.'
who_are_you	'start by telling me who you are' 'Hello. Who are you?' "what's the name you're known by"
hold_a_sec	"i'll be right back don't disconnect" 'I have a minute.' 'Please call the right back.'
where_are_you_calling_from	"can you confirm if your company's origin is india" 'are you operating from india' "Leave a message. I'm in Korea."
other	'God will do it all the time.' " Hi, I'm Doug." 'Anybody on the phone? Anybody on the phone? Hello? Hello?'
interested	"I'm just connecting you to right now." "I'll try." 'Oh, Stacy right now, honey.'
weather	'describe the weather at this moment' 'tell me about the weather situation right now' 'describe the weather for today'
Not_Interested	"I don't know. I thought I was all set." "i'm not enthusiastic about it" 'I should hang up.'
provide_age	"I'm 19. Okay, you're not." "I'm 82." 'What is your age? 92.'
DNC	'Please, take my number off your list.' 'The patient is my name from your calling list.' "We've been through this before. I guess if we get some more and then stop."
sorry_greeting	"i'm not feeling very optimistic today" "I'm struggling." "I'm under the weather."
where_get_number	"i'd like to know my number's source" "How'd you get my number?" "I'm going to go through number right now."
abusive	'Big balls.' 'crikey' 'what the fuck you calling me for'
can_you_email	'can you email me the service agreement' 'Send me something in writing.' 'can you send an email confirmation of the reservation'
already	'i have already reviewed the document thoroughly' "Well, I'm already enrolled in Medicare. All right." 'I did already from somebody else.'
transfer_request	'please transfer my call to your supervisor' "i'm requesting to speak with your superior asap" 'i want to discuss this with your supervisor'
DNQ	'not meeting qualifications' "i'm not a suitable candidate for this position" 'unfortunately i cannot proceed'
greetings	'Thanks so much and have a wonderful day.' 'Have a good day and all that stuff.' ' Well, good afternoon.'
language_barrier	"Oh, I'm sorry, my English." 'espaol explain' "i'm sorry to speak in spanish"
are_you_bot	'You can talk to me. Are you talking or through a computer? All right.' "can you confirm if you're not a human" "can you tell me if you're automated"
complain_calls	"but y'all just keep calling and calling and calling" 'these calls are ruining my day' "No, you've called me, two other people's called me twice in the last half hour."
not_decision_maker	'No, I have to change my Medicare plan.' "That's my mother. You have to call back and speak to her. Okay? She's not here right now. Okay." "I'm not the owner of the house or whatnot."
scam	'scammers are persistent how do you protect against fraudulent activity' "No, I'm not interested and you should start scamming people because you know it's against the law. Well, I apologize." "Oh, I know. Nothing but a scammer that's so quick calling this moment. Hmm. So, I apologize."
say_again	'Do you have?' 'Could you go back to that card and show the pieces?' "I'm sorry, I can't hear you."
callback	' me, give me a call back or text me. Thank you.' "I've already made my decision until October. You can call me back then. All right." 'Give me a brief call back. I will return your call. Barbara Hayes.'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.8269

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("m-aliabbas1/medicare_idrak")
# Run inference
preds = model("I think so.")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	1	11.0571	364

Label	Training Sample Count
BUSY	2456
DNC	1526
DNQ	166
GreetBack	320
Not_Interested	551
abusive	363
affirmation	1437
already	292
answering_machine	7298
are_you_bot	282
callback	34
calling_about	247
can_you_email	143
complain_calls	272
decline	1248
greetings	524
hold_a_sec	154
interested	308
language_barrier	254
not_decision_maker	160
other	1449
provide_age	534
say_again	157
scam	160
sorry_greeting	171
transfer_request	84
weather	139
where_are_you_calling_from	319
where_get_number	129
who_are_you	391

Training Hyperparameters

batch_size: (16, 16)
num_epochs: (1, 1)
max_steps: -1
sampling_strategy: oversampling
num_iterations: 40
body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
head_learning_rate: 2e-05
loss: CosineSimilarityLoss
distance_metric: cosine_distance
margin: 0.25
end_to_end: False
use_amp: False
warmup_proportion: 0.1
seed: 42
eval_max_steps: -1
load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0000	1	0.285	-
0.0005	50	0.2022	-
0.0009	100	0.2275	-
0.0014	150	0.2073	-
0.0019	200	0.243	-
0.0023	250	0.1698	-
0.0028	300	0.1671	-
0.0032	350	0.1683	-
0.0037	400	0.2199	-
0.0042	450	0.1473	-
0.0046	500	0.1124	-
0.0051	550	0.2012	-
0.0056	600	0.1798	-
0.0060	650	0.118	-
0.0065	700	0.1323	-
0.0070	750	0.1941	-
0.0074	800	0.1501	-
0.0079	850	0.1097	-
0.0083	900	0.0813	-
0.0088	950	0.1218	-
0.0093	1000	0.125	-
0.0097	1050	0.0809	-
0.0102	1100	0.1575	-
0.0107	1150	0.1636	-
0.0111	1200	0.0782	-
0.0116	1250	0.0969	-
0.0121	1300	0.1454	-
0.0125	1350	0.0427	-
0.0130	1400	0.1061	-
0.0134	1450	0.0781	-
0.0139	1500	0.2408	-
0.0144	1550	0.1205	-
0.0148	1600	0.0864	-
0.0153	1650	0.0579	-
0.0158	1700	0.0382	-
0.0162	1750	0.0622	-
0.0167	1800	0.1031	-
0.0172	1850	0.0741	-
0.0176	1900	0.0638	-
0.0181	1950	0.0939	-
0.0185	2000	0.092	-
0.0190	2050	0.0845	-
0.0195	2100	0.0647	-
0.0199	2150	0.0301	-
0.0204	2200	0.0317	-
0.0209	2250	0.0576	-
0.0213	2300	0.0452	-
0.0218	2350	0.1669	-
0.0223	2400	0.0188	-
0.0227	2450	0.03	-
0.0232	2500	0.0675	-
0.0236	2550	0.0639	-
0.0241	2600	0.0305	-
0.0246	2650	0.0885	-
0.0250	2700	0.0786	-
0.0255	2750	0.0955	-
0.0260	2800	0.0679	-
0.0264	2850	0.0491	-
0.0269	2900	0.0786	-
0.0274	2950	0.0389	-
0.0278	3000	0.031	-
0.0283	3050	0.018	-
0.0287	3100	0.0556	-
0.0292	3150	0.2493	-
0.0297	3200	0.2061	-
0.0301	3250	0.0907	-
0.0306	3300	0.1586	-
0.0311	3350	0.0662	-
0.0315	3400	0.0928	-
0.0320	3450	0.0341	-
0.0325	3500	0.0619	-
0.0329	3550	0.024	-
0.0334	3600	0.0894	-
0.0338	3650	0.1117	-
0.0343	3700	0.0218	-
0.0348	3750	0.0646	-
0.0352	3800	0.1024	-
0.0357	3850	0.1198	-
0.0362	3900	0.0115	-
0.0366	3950	0.0476	-
0.0371	4000	0.073	-
0.0376	4050	0.0656	-
0.0380	4100	0.1144	-
0.0385	4150	0.0152	-
0.0389	4200	0.0382	-
0.0394	4250	0.0694	-
0.0399	4300	0.1451	-
0.0403	4350	0.0591	-
0.0408	4400	0.0046	-
0.0413	4450	0.0756	-
0.0417	4500	0.0883	-
0.0422	4550	0.0545	-
0.0427	4600	0.119	-
0.0431	4650	0.1034	-
0.0436	4700	0.0102	-
0.0440	4750	0.0221	-
0.0445	4800	0.0395	-
0.0450	4850	0.0592	-
0.0454	4900	0.0102	-
0.0459	4950	0.0086	-
0.0464	5000	0.1429	-
0.0468	5050	0.0336	-
0.0473	5100	0.1043	-
0.0478	5150	0.0023	-
0.0482	5200	0.0827	-
0.0487	5250	0.0605	-
0.0491	5300	0.1167	-
0.0496	5350	0.0561	-
0.0501	5400	0.1248	-
0.0505	5450	0.0162	-
0.0510	5500	0.006	-
0.0515	5550	0.0207	-
0.0519	5600	0.0038	-
0.0524	5650	0.0724	-
0.0529	5700	0.0732	-
0.0533	5750	0.0548	-
0.0538	5800	0.0317	-
0.0542	5850	0.0154	-
0.0547	5900	0.069	-
0.0552	5950	0.0888	-
0.0556	6000	0.0912	-
0.0561	6050	0.0724	-
0.0566	6100	0.0332	-
0.0570	6150	0.0565	-
0.0575	6200	0.0056	-
0.0580	6250	0.0322	-
0.0584	6300	0.0483	-
0.0589	6350	0.018	-
0.0593	6400	0.0923	-
0.0598	6450	0.2386	-
0.0603	6500	0.0401	-
0.0607	6550	0.0431	-
0.0612	6600	0.0809	-
0.0617	6650	0.0665	-
0.0621	6700	0.0948	-
0.0626	6750	0.0866	-
0.0631	6800	0.0091	-
0.0635	6850	0.034	-
0.0640	6900	0.0134	-
0.0644	6950	0.1219	-
0.0649	7000	0.0401	-
0.0654	7050	0.0026	-
0.0658	7100	0.0699	-
0.0663	7150	0.0272	-
0.0668	7200	0.0888	-
0.0672	7250	0.0252	-
0.0677	7300	0.0454	-
0.0682	7350	0.0473	-
0.0686	7400	0.056	-
0.0691	7450	0.0305	-
0.0695	7500	0.0824	-
0.0700	7550	0.0034	-
0.0705	7600	0.0683	-
0.0709	7650	0.1589	-
0.0714	7700	0.018	-
0.0719	7750	0.0889	-
0.0723	7800	0.032	-
0.0728	7850	0.0097	-
0.0733	7900	0.0524	-
0.0737	7950	0.0593	-
0.0742	8000	0.0716	-
0.0746	8050	0.0479	-
0.0751	8100	0.067	-
0.0756	8150	0.0773	-
0.0760	8200	0.0924	-
0.0765	8250	0.0916	-
0.0770	8300	0.001	-
0.0774	8350	0.0402	-
0.0779	8400	0.0472	-
0.0784	8450	0.1199	-
0.0788	8500	0.0297	-
0.0793	8550	0.148	-
0.0797	8600	0.056	-
0.0802	8650	0.1075	-
0.0807	8700	0.0504	-
0.0811	8750	0.0727	-
0.0816	8800	0.0513	-
0.0821	8850	0.0314	-
0.0825	8900	0.0066	-
0.0830	8950	0.1428	-
0.0835	9000	0.0408	-
0.0839	9050	0.0227	-
0.0844	9100	0.071	-
0.0848	9150	0.0026	-
0.0853	9200	0.1419	-
0.0858	9250	0.0716	-
0.0862	9300	0.0491	-
0.0867	9350	0.0075	-
0.0872	9400	0.0003	-
0.0876	9450	0.0016	-
0.0881	9500	0.0144	-
0.0886	9550	0.0218	-
0.0890	9600	0.0866	-
0.0895	9650	0.0547	-
0.0899	9700	0.0371	-
0.0904	9750	0.0078	-
0.0909	9800	0.0166	-
0.0913	9850	0.1092	-
0.0918	9900	0.0101	-
0.0923	9950	0.027	-
0.0927	10000	0.0596	-
0.0932	10050	0.0435	-
0.0937	10100	0.1225	-
0.0941	10150	0.0413	-
0.0946	10200	0.0437	-
0.0950	10250	0.0266	-
0.0955	10300	0.1136	-
0.0960	10350	0.0259	-
0.0964	10400	0.1072	-
0.0969	10450	0.1018	-
0.0974	10500	0.045	-
0.0978	10550	0.0321	-
0.0983	10600	0.1476	-
0.0988	10650	0.0177	-
0.0992	10700	0.0585	-
0.0997	10750	0.0059	-
0.1001	10800	0.077	-
0.1006	10850	0.0072	-
0.1011	10900	0.0965	-
0.1015	10950	0.0009	-
0.1020	11000	0.0462	-
0.1025	11050	0.0173	-
0.1029	11100	0.0056	-
0.1034	11150	0.0059	-
0.1039	11200	0.0561	-
0.1043	11250	0.0586	-
0.1048	11300	0.0793	-
0.1052	11350	0.0046	-
0.1057	11400	0.0378	-
0.1062	11450	0.0106	-
0.1066	11500	0.0245	-
0.1071	11550	0.0641	-
0.1076	11600	0.0718	-
0.1080	11650	0.0059	-
0.1085	11700	0.0028	-
0.1090	11750	0.0587	-
0.1094	11800	0.0064	-
0.1099	11850	0.0135	-
0.1103	11900	0.0009	-
0.1108	11950	0.015	-
0.1113	12000	0.006	-
0.1117	12050	0.0584	-
0.1122	12100	0.0541	-
0.1127	12150	0.0736	-
0.1131	12200	0.0938	-
0.1136	12250	0.0611	-
0.1141	12300	0.0289	-
0.1145	12350	0.0308	-
0.1150	12400	0.0583	-
0.1154	12450	0.0249	-
0.1159	12500	0.0548	-
0.1164	12550	0.0053	-
0.1168	12600	0.0116	-
0.1173	12650	0.0381	-
0.1178	12700	0.0436	-
0.1182	12750	0.0156	-
0.1187	12800	0.0301	-
0.1192	12850	0.0501	-
0.1196	12900	0.0396	-
0.1201	12950	0.0092	-
0.1205	13000	0.0925	-
0.1210	13050	0.1114	-
0.1215	13100	0.0942	-
0.1219	13150	0.0221	-
0.1224	13200	0.0355	-
0.1229	13250	0.0656	-
0.1233	13300	0.0353	-
0.1238	13350	0.0016	-
0.1243	13400	0.0052	-
0.1247	13450	0.0158	-
0.1252	13500	0.0408	-
0.1256	13550	0.0473	-
0.1261	13600	0.0043	-
0.1266	13650	0.0452	-
0.1270	13700	0.0062	-
0.1275	13750	0.0576	-
0.1280	13800	0.0067	-
0.1284	13850	0.0052	-
0.1289	13900	0.0596	-
0.1294	13950	0.0032	-
0.1298	14000	0.0369	-
0.1303	14050	0.1602	-
0.1307	14100	0.0441	-
0.1312	14150	0.0141	-
0.1317	14200	0.0502	-
0.1321	14250	0.0523	-
0.1326	14300	0.0088	-
0.1331	14350	0.0173	-
0.1335	14400	0.0289	-
0.1340	14450	0.0385	-
0.1345	14500	0.003	-
0.1349	14550	0.0287	-
0.1354	14600	0.0582	-
0.1358	14650	0.001	-
0.1363	14700	0.0025	-
0.1368	14750	0.0102	-
0.1372	14800	0.0619	-
0.1377	14850	0.0036	-
0.1382	14900	0.0585	-
0.1386	14950	0.0031	-
0.1391	15000	0.0436	-
0.1396	15050	0.027	-
0.1400	15100	0.0539	-
0.1405	15150	0.0128	-
0.1409	15200	0.0619	-
0.1414	15250	0.0647	-
0.1419	15300	0.0616	-
0.1423	15350	0.0258	-
0.1428	15400	0.0427	-
0.1433	15450	0.0183	-
0.1437	15500	0.052	-
0.1442	15550	0.0006	-
0.1447	15600	0.0154	-
0.1451	15650	0.0448	-
0.1456	15700	0.0046	-
0.1460	15750	0.0063	-
0.1465	15800	0.0328	-
0.1470	15850	0.1025	-
0.1474	15900	0.0143	-
0.1479	15950	0.0991	-
0.1484	16000	0.0307	-
0.1488	16050	0.0156	-
0.1493	16100	0.0095	-
0.1498	16150	0.0196	-
0.1502	16200	0.0496	-
0.1507	16250	0.0156	-
0.1511	16300	0.0533	-
0.1516	16350	0.1449	-
0.1521	16400	0.0483	-
0.1525	16450	0.002	-
0.1530	16500	0.0492	-
0.1535	16550	0.0169	-
0.1539	16600	0.0745	-
0.1544	16650	0.0112	-
0.1549	16700	0.0505	-
0.1553	16750	0.0033	-
0.1558	16800	0.0611	-
0.1562	16850	0.0052	-
0.1567	16900	0.0056	-
0.1572	16950	0.0062	-
0.1576	17000	0.0244	-
0.1581	17050	0.055	-
0.1586	17100	0.0133	-
0.1590	17150	0.0004	-
0.1595	17200	0.0553	-
0.1600	17250	0.0006	-
0.1604	17300	0.0483	-
0.1609	17350	0.0212	-
0.1614	17400	0.0104	-
0.1618	17450	0.003	-
0.1623	17500	0.004	-
0.1627	17550	0.0649	-
0.1632	17600	0.0122	-
0.1637	17650	0.168	-
0.1641	17700	0.0401	-
0.1646	17750	0.008	-
0.1651	17800	0.012	-
0.1655	17850	0.0137	-
0.1660	17900	0.076	-
0.1665	17950	0.0009	-
0.1669	18000	0.0231	-
0.1674	18050	0.1583	-
0.1678	18100	0.0275	-
0.1683	18150	0.0599	-
0.1688	18200	0.0214	-
0.1692	18250	0.0043	-
0.1697	18300	0.0666	-
0.1702	18350	0.063	-
0.1706	18400	0.0089	-
0.1711	18450	0.0044	-
0.1716	18500	0.0053	-
0.1720	18550	0.0174	-
0.1725	18600	0.0245	-
0.1729	18650	0.0889	-
0.1734	18700	0.0154	-
0.1739	18750	0.0634	-
0.1743	18800	0.0269	-
0.1748	18850	0.0022	-
0.1753	18900	0.0873	-
0.1757	18950	0.061	-
0.1762	19000	0.0087	-
0.1767	19050	0.0321	-
0.1771	19100	0.0648	-
0.1776	19150	0.0606	-
0.1780	19200	0.0205	-
0.1785	19250	0.0015	-
0.1790	19300	0.0006	-
0.1794	19350	0.0484	-
0.1799	19400	0.0033	-
0.1804	19450	0.0517	-
0.1808	19500	0.0019	-
0.1813	19550	0.0293	-
0.1818	19600	0.0069	-
0.1822	19650	0.0084	-
0.1827	19700	0.0601	-
0.1831	19750	0.0063	-
0.1836	19800	0.0582	-
0.1841	19850	0.0013	-
0.1845	19900	0.009	-
0.1850	19950	0.0303	-
0.1855	20000	0.0009	-
0.1859	20050	0.0763	-
0.1864	20100	0.0051	-
0.1869	20150	0.0667	-
0.1873	20200	0.0651	-
0.1878	20250	0.0014	-
0.1882	20300	0.002	-
0.1887	20350	0.0139	-
0.1892	20400	0.0438	-
0.1896	20450	0.0319	-
0.1901	20500	0.0156	-
0.1906	20550	0.0014	-
0.1910	20600	0.0828	-
0.1915	20650	0.0011	-
0.1920	20700	0.0019	-
0.1924	20750	0.0728	-
0.1929	20800	0.0956	-
0.1933	20850	0.0126	-
0.1938	20900	0.0567	-
0.1943	20950	0.0849	-
0.1947	21000	0.0413	-
0.1952	21050	0.0318	-
0.1957	21100	0.1138	-
0.1961	21150	0.0741	-
0.1966	21200	0.0126	-
0.1971	21250	0.0381	-
0.1975	21300	0.0815	-
0.1980	21350	0.0012	-
0.1984	21400	0.0031	-
0.1989	21450	0.0016	-
0.1994	21500	0.0713	-
0.1998	21550	0.0041	-
0.2003	21600	0.0669	-
0.2008	21650	0.0066	-
0.2012	21700	0.0649	-
0.2017	21750	0.0238	-
0.2022	21800	0.0017	-
0.2026	21850	0.0016	-
0.2031	21900	0.0002	-
0.2035	21950	0.0071	-
0.2040	22000	0.008	-
0.2045	22050	0.068	-
0.2049	22100	0.0152	-
0.2054	22150	0.0605	-
0.2059	22200	0.043	-
0.2063	22250	0.0907	-
0.2068	22300	0.0032	-
0.2073	22350	0.0216	-
0.2077	22400	0.0106	-
0.2082	22450	0.0692	-
0.2086	22500	0.0442	-
0.2091	22550	0.0006	-
0.2096	22600	0.0491	-
0.2100	22650	0.0005	-
0.2105	22700	0.0028	-
0.2110	22750	0.0008	-
0.2114	22800	0.0028	-
0.2119	22850	0.0016	-
0.2124	22900	0.0272	-
0.2128	22950	0.0514	-
0.2133	23000	0.1571	-
0.2137	23050	0.0623	-
0.2142	23100	0.0023	-
0.2147	23150	0.0017	-
0.2151	23200	0.0086	-
0.2156	23250	0.0126	-
0.2161	23300	0.0723	-
0.2165	23350	0.0129	-
0.2170	23400	0.0099	-
0.2175	23450	0.0015	-
0.2179	23500	0.0346	-
0.2184	23550	0.0644	-
0.2188	23600	0.0007	-
0.2193	23650	0.0058	-
0.2198	23700	0.0182	-
0.2202	23750	0.0155	-
0.2207	23800	0.0018	-
0.2212	23850	0.0019	-
0.2216	23900	0.0006	-
0.2221	23950	0.0422	-
0.2226	24000	0.0009	-
0.2230	24050	0.0025	-
0.2235	24100	0.0033	-
0.2239	24150	0.0255	-
0.2244	24200	0.0066	-
0.2249	24250	0.0125	-
0.2253	24300	0.0021	-
0.2258	24350	0.0735	-
0.2263	24400	0.0094	-
0.2267	24450	0.0025	-
0.2272	24500	0.0554	-
0.2277	24550	0.0077	-
0.2281	24600	0.0353	-
0.2286	24650	0.0212	-
0.2290	24700	0.0022	-
0.2295	24750	0.0013	-
0.2300	24800	0.1139	-
0.2304	24850	0.031	-
0.2309	24900	0.0062	-
0.2314	24950	0.0013	-
0.2318	25000	0.0002	-
0.2323	25050	0.0602	-
0.2328	25100	0.0141	-
0.2332	25150	0.0082	-
0.2337	25200	0.1005	-
0.2341	25250	0.0233	-
0.2346	25300	0.0018	-
0.2351	25350	0.0373	-
0.2355	25400	0.0007	-
0.2360	25450	0.0014	-
0.2365	25500	0.0019	-
0.2369	25550	0.0019	-
0.2374	25600	0.0039	-
0.2379	25650	0.0227	-
0.2383	25700	0.0471	-
0.2388	25750	0.0678	-
0.2392	25800	0.0009	-
0.2397	25850	0.0027	-
0.2402	25900	0.0015	-
0.2406	25950	0.0016	-
0.2411	26000	0.0012	-
0.2416	26050	0.0364	-
0.2420	26100	0.1135	-
0.2425	26150	0.0589	-
0.2430	26200	0.0231	-
0.2434	26250	0.0003	-
0.2439	26300	0.0013	-
0.2443	26350	0.0014	-
0.2448	26400	0.0009	-
0.2453	26450	0.0814	-
0.2457	26500	0.0169	-
0.2462	26550	0.0018	-
0.2467	26600	0.0022	-
0.2471	26650	0.0265	-
0.2476	26700	0.0042	-
0.2481	26750	0.0207	-
0.2485	26800	0.046	-
0.2490	26850	0.0053	-
0.2494	26900	0.0636	-
0.2499	26950	0.0393	-
0.2504	27000	0.0048	-
0.2508	27050	0.0017	-
0.2513	27100	0.0029	-
0.2518	27150	0.0615	-
0.2522	27200	0.0873	-
0.2527	27250	0.0057	-
0.2532	27300	0.0121	-
0.2536	27350	0.0009	-
0.2541	27400	0.0119	-
0.2545	27450	0.0396	-
0.2550	27500	0.0029	-
0.2555	27550	0.0823	-
0.2559	27600	0.0007	-
0.2564	27650	0.0014	-
0.2569	27700	0.0304	-
0.2573	27750	0.0217	-
0.2578	27800	0.0015	-
0.2583	27850	0.0013	-
0.2587	27900	0.0033	-
0.2592	27950	0.0014	-
0.2596	28000	0.0015	-
0.2601	28050	0.026	-
0.2606	28100	0.0297	-
0.2610	28150	0.004	-
0.2615	28200	0.0232	-
0.2620	28250	0.0029	-
0.2624	28300	0.1352	-
0.2629	28350	0.0082	-
0.2634	28400	0.0012	-
0.2638	28450	0.0332	-
0.2643	28500	0.0289	-
0.2647	28550	0.0006	-
0.2652	28600	0.0107	-
0.2657	28650	0.0205	-
0.2661	28700	0.0142	-
0.2666	28750	0.0004	-
0.2671	28800	0.1019	-
0.2675	28850	0.0182	-
0.2680	28900	0.0025	-
0.2685	28950	0.0626	-
0.2689	29000	0.0064	-
0.2694	29050	0.0004	-
0.2698	29100	0.0744	-
0.2703	29150	0.003	-
0.2708	29200	0.0201	-
0.2712	29250	0.1178	-
0.2717	29300	0.0014	-
0.2722	29350	0.0683	-
0.2726	29400	0.0005	-
0.2731	29450	0.0004	-
0.2736	29500	0.0003	-
0.2740	29550	0.0007	-
0.2745	29600	0.0506	-
0.2749	29650	0.0511	-
0.2754	29700	0.0004	-
0.2759	29750	0.0058	-
0.2763	29800	0.056	-
0.2768	29850	0.0165	-
0.2773	29900	0.0581	-
0.2777	29950	0.0599	-
0.2782	30000	0.0004	-
0.2787	30050	0.0019	-
0.2791	30100	0.0718	-
0.2796	30150	0.0506	-
0.2800	30200	0.0029	-
0.2805	30250	0.0032	-
0.2810	30300	0.0005	-
0.2814	30350	0.0785	-
0.2819	30400	0.0312	-
0.2824	30450	0.0615	-
0.2828	30500	0.0012	-
0.2833	30550	0.0017	-
0.2838	30600	0.1258	-
0.2842	30650	0.0011	-
0.2847	30700	0.1001	-
0.2851	30750	0.0374	-
0.2856	30800	0.0048	-
0.2861	30850	0.1196	-
0.2865	30900	0.0563	-
0.2870	30950	0.01	-
0.2875	31000	0.0054	-
0.2879	31050	0.0009	-
0.2884	31100	0.0143	-
0.2889	31150	0.0602	-
0.2893	31200	0.0004	-
0.2898	31250	0.0001	-
0.2902	31300	0.0747	-
0.2907	31350	0.0391	-
0.2912	31400	0.0023	-
0.2916	31450	0.0035	-
0.2921	31500	0.0096	-
0.2926	31550	0.0081	-
0.2930	31600	0.0608	-
0.2935	31650	0.0006	-
0.2940	31700	0.0074	-
0.2944	31750	0.0397	-
0.2949	31800	0.004	-
0.2953	31850	0.0009	-
0.2958	31900	0.0009	-
0.2963	31950	0.0009	-
0.2967	32000	0.0003	-
0.2972	32050	0.0503	-
0.2977	32100	0.061	-
0.2981	32150	0.0016	-
0.2986	32200	0.0265	-
0.2991	32250	0.1206	-
0.2995	32300	0.0555	-
0.3000	32350	0.031	-
0.3004	32400	0.0081	-
0.3009	32450	0.0006	-
0.3014	32500	0.0001	-
0.3018	32550	0.0156	-
0.3023	32600	0.0644	-
0.3028	32650	0.0026	-
0.3032	32700	0.0033	-
0.3037	32750	0.0005	-
0.3042	32800	0.0452	-
0.3046	32850	0.0004	-
0.3051	32900	0.0009	-
0.3055	32950	0.001	-
0.3060	33000	0.0121	-
0.3065	33050	0.0054	-
0.3069	33100	0.0006	-
0.3074	33150	0.0038	-
0.3079	33200	0.0011	-
0.3083	33250	0.0516	-
0.3088	33300	0.0006	-
0.3093	33350	0.0487	-
0.3097	33400	0.0087	-
0.3102	33450	0.1186	-
0.3106	33500	0.0037	-
0.3111	33550	0.0037	-
0.3116	33600	0.0184	-
0.3120	33650	0.0021	-
0.3125	33700	0.0049	-
0.3130	33750	0.0002	-
0.3134	33800	0.0037	-
0.3139	33850	0.0265	-
0.3144	33900	0.0009	-
0.3148	33950	0.0006	-
0.3153	34000	0.0023	-
0.3157	34050	0.0539	-
0.3162	34100	0.0005	-
0.3167	34150	0.0128	-
0.3171	34200	0.0038	-
0.3176	34250	0.0059	-
0.3181	34300	0.0072	-
0.3185	34350	0.0011	-
0.3190	34400	0.0071	-
0.3195	34450	0.002	-
0.3199	34500	0.01	-
0.3204	34550	0.0277	-
0.3208	34600	0.0109	-
0.3213	34650	0.0196	-
0.3218	34700	0.0016	-
0.3222	34750	0.0002	-
0.3227	34800	0.0206	-
0.3232	34850	0.0302	-
0.3236	34900	0.0007	-
0.3241	34950	0.0434	-
0.3246	35000	0.0788	-
0.3250	35050	0.0611	-
0.3255	35100	0.0269	-
0.3259	35150	0.0086	-
0.3264	35200	0.0597	-
0.3269	35250	0.0003	-
0.3273	35300	0.002	-
0.3278	35350	0.0637	-
0.3283	35400	0.0003	-
0.3287	35450	0.0025	-
0.3292	35500	0.0002	-
0.3297	35550	0.0119	-
0.3301	35600	0.0016	-
0.3306	35650	0.0032	-
0.3310	35700	0.0002	-
0.3315	35750	0.0002	-
0.3320	35800	0.0008	-
0.3324	35850	0.0122	-
0.3329	35900	0.0003	-
0.3334	35950	0.05	-
0.3338	36000	0.0004	-
0.3343	36050	0.003	-
0.3348	36100	0.0001	-
0.3352	36150	0.1136	-
0.3357	36200	0.0014	-
0.3361	36250	0.0008	-
0.3366	36300	0.0008	-
0.3371	36350	0.0047	-
0.3375	36400	0.0003	-
0.3380	36450	0.0222	-
0.3385	36500	0.0043	-
0.3389	36550	0.0026	-
0.3394	36600	0.001	-
0.3399	36650	0.0003	-
0.3403	36700	0.0076	-
0.3408	36750	0.0005	-
0.3412	36800	0.0003	-
0.3417	36850	0.0018	-
0.3422	36900	0.0004	-
0.3426	36950	0.0728	-
0.3431	37000	0.0003	-
0.3436	37050	0.0102	-
0.3440	37100	0.0003	-
0.3445	37150	0.0058	-
0.3450	37200	0.0007	-
0.3454	37250	0.1084	-
0.3459	37300	0.0214	-
0.3463	37350	0.0006	-
0.3468	37400	0.0017	-
0.3473	37450	0.0002	-
0.3477	37500	0.0775	-
0.3482	37550	0.0608	-
0.3487	37600	0.0001	-
0.3491	37650	0.0005	-
0.3496	37700	0.0135	-
0.3501	37750	0.0003	-
0.3505	37800	0.0007	-
0.3510	37850	0.0018	-
0.3514	37900	0.0604	-
0.3519	37950	0.0575	-
0.3524	38000	0.0062	-
0.3528	38050	0.0001	-
0.3533	38100	0.0007	-
0.3538	38150	0.0005	-
0.3542	38200	0.0047	-
0.3547	38250	0.0003	-
0.3552	38300	0.001	-
0.3556	38350	0.0541	-
0.3561	38400	0.0146	-
0.3565	38450	0.0583	-
0.3570	38500	0.0007	-
0.3575	38550	0.0981	-
0.3579	38600	0.0026	-
0.3584	38650	0.0041	-
0.3589	38700	0.028	-
0.3593	38750	0.0284	-
0.3598	38800	0.0457	-
0.3603	38850	0.0005	-
0.3607	38900	0.0002	-
0.3612	38950	0.001	-
0.3616	39000	0.0371	-
0.3621	39050	0.0007	-
0.3626	39100	0.0016	-
0.3630	39150	0.0004	-
0.3635	39200	0.0025	-
0.3640	39250	0.0003	-
0.3644	39300	0.0657	-
0.3649	39350	0.0005	-
0.3654	39400	0.0023	-
0.3658	39450	0.0029	-
0.3663	39500	0.0003	-
0.3667	39550	0.0423	-
0.3672	39600	0.0008	-
0.3677	39650	0.0001	-
0.3681	39700	0.0078	-
0.3686	39750	0.0018	-
0.3691	39800	0.1045	-
0.3695	39850	0.0022	-
0.3700	39900	0.0022	-
0.3705	39950	0.0002	-
0.3709	40000	0.0004	-
0.3714	40050	0.0003	-
0.3718	40100	0.0007	-
0.3723	40150	0.0093	-
0.3728	40200	0.0012	-
0.3732	40250	0.0135	-
0.3737	40300	0.0175	-
0.3742	40350	0.0558	-
0.3746	40400	0.0004	-
0.3751	40450	0.0004	-
0.3756	40500	0.0002	-
0.3760	40550	0.0018	-
0.3765	40600	0.0179	-
0.3769	40650	0.0003	-
0.3774	40700	0.0758	-
0.3779	40750	0.0007	-
0.3783	40800	0.0047	-
0.3788	40850	0.0191	-
0.3793	40900	0.0043	-
0.3797	40950	0.0256	-
0.3802	41000	0.072	-
0.3807	41050	0.0002	-
0.3811	41100	0.0205	-
0.3816	41150	0.0054	-
0.3820	41200	0.0008	-
0.3825	41250	0.0005	-
0.3830	41300	0.0011	-
0.3834	41350	0.0012	-
0.3839	41400	0.0018	-
0.3844	41450	0.0466	-
0.3848	41500	0.004	-
0.3853	41550	0.0001	-
0.3858	41600	0.0133	-
0.3862	41650	0.0003	-
0.3867	41700	0.0772	-
0.3871	41750	0.0782	-
0.3876	41800	0.0004	-
0.3881	41850	0.0603	-
0.3885	41900	0.0003	-
0.3890	41950	0.0009	-
0.3895	42000	0.0017	-
0.3899	42050	0.0677	-
0.3904	42100	0.0001	-
0.3909	42150	0.0001	-
0.3913	42200	0.0009	-
0.3918	42250	0.0001	-
0.3922	42300	0.0599	-
0.3927	42350	0.0089	-
0.3932	42400	0.0008	-
0.3936	42450	0.0457	-
0.3941	42500	0.074	-
0.3946	42550	0.0113	-
0.3950	42600	0.0063	-
0.3955	42650	0.0024	-
0.3960	42700	0.0008	-
0.3964	42750	0.0002	-
0.3969	42800	0.0001	-
0.3973	42850	0.0172	-
0.3978	42900	0.0575	-
0.3983	42950	0.0006	-
0.3987	43000	0.0588	-
0.3992	43050	0.0356	-
0.3997	43100	0.0014	-
0.4001	43150	0.0004	-
0.4006	43200	0.0473	-
0.4011	43250	0.0002	-
0.4015	43300	0.0014	-
0.4020	43350	0.0008	-
0.4024	43400	0.0619	-
0.4029	43450	0.0546	-
0.4034	43500	0.0004	-
0.4038	43550	0.0018	-
0.4043	43600	0.0008	-
0.4048	43650	0.0004	-
0.4052	43700	0.0001	-
0.4057	43750	0.001	-
0.4062	43800	0.0005	-
0.4066	43850	0.0003	-
0.4071	43900	0.0002	-
0.4075	43950	0.0965	-
0.4080	44000	0.0182	-
0.4085	44050	0.0008	-
0.4089	44100	0.0002	-
0.4094	44150	0.0	-
0.4099	44200	0.0617	-
0.4103	44250	0.0002	-
0.4108	44300	0.0022	-
0.4113	44350	0.0168	-
0.4117	44400	0.001	-
0.4122	44450	0.0002	-
0.4126	44500	0.0002	-
0.4131	44550	0.0002	-
0.4136	44600	0.0614	-
0.4140	44650	0.0603	-
0.4145	44700	0.0003	-
0.4150	44750	0.0778	-
0.4154	44800	0.0067	-
0.4159	44850	0.0001	-
0.4164	44900	0.0034	-
0.4168	44950	0.039	-
0.4173	45000	0.0003	-
0.4177	45050	0.005	-
0.4182	45100	0.0005	-
0.4187	45150	0.0612	-
0.4191	45200	0.0029	-
0.4196	45250	0.0432	-
0.4201	45300	0.0031	-
0.4205	45350	0.0008	-
0.4210	45400	0.0004	-
0.4215	45450	0.0002	-
0.4219	45500	0.0022	-
0.4224	45550	0.0432	-
0.4228	45600	0.0004	-
0.4233	45650	0.0003	-
0.4238	45700	0.0007	-
0.4242	45750	0.0001	-
0.4247	45800	0.0614	-
0.4252	45850	0.06	-
0.4256	45900	0.166	-
0.4261	45950	0.0009	-
0.4266	46000	0.0003	-
0.4270	46050	0.0002	-
0.4275	46100	0.0002	-
0.4279	46150	0.0003	-
0.4284	46200	0.0011	-
0.4289	46250	0.0005	-
0.4293	46300	0.0003	-
0.4298	46350	0.0006	-
0.4303	46400	0.0001	-
0.4307	46450	0.0504	-
0.4312	46500	0.0492	-
0.4317	46550	0.0042	-
0.4321	46600	0.035	-
0.4326	46650	0.0003	-
0.4330	46700	0.0452	-
0.4335	46750	0.0005	-
0.4340	46800	0.0003	-
0.4344	46850	0.0583	-
0.4349	46900	0.0002	-
0.4354	46950	0.0003	-
0.4358	47000	0.0004	-
0.4363	47050	0.0116	-
0.4368	47100	0.0041	-
0.4372	47150	0.0169	-
0.4377	47200	0.0001	-
0.4381	47250	0.0209	-
0.4386	47300	0.0001	-
0.4391	47350	0.0002	-
0.4395	47400	0.032	-
0.4400	47450	0.0534	-
0.4405	47500	0.0002	-
0.4409	47550	0.0009	-
0.4414	47600	0.0056	-
0.4419	47650	0.0004	-
0.4423	47700	0.0001	-
0.4428	47750	0.0003	-
0.4432	47800	0.0471	-
0.4437	47850	0.0432	-
0.4442	47900	0.0005	-
0.4446	47950	0.0271	-
0.4451	48000	0.0015	-
0.4456	48050	0.0003	-
0.4460	48100	0.0411	-
0.4465	48150	0.0004	-
0.4470	48200	0.0002	-
0.4474	48250	0.0001	-
0.4479	48300	0.0002	-
0.4483	48350	0.0008	-
0.4488	48400	0.118	-
0.4493	48450	0.0024	-
0.4497	48500	0.002	-
0.4502	48550	0.0004	-
0.4507	48600	0.0008	-
0.4511	48650	0.0005	-
0.4516	48700	0.0007	-
0.4521	48750	0.0001	-
0.4525	48800	0.0007	-
0.4530	48850	0.0008	-
0.4534	48900	0.0005	-
0.4539	48950	0.0	-
0.4544	49000	0.0004	-
0.4548	49050	0.0608	-
0.4553	49100	0.0393	-
0.4558	49150	0.0007	-
0.4562	49200	0.0099	-
0.4567	49250	0.0619	-
0.4572	49300	0.0019	-
0.4576	49350	0.0002	-
0.4581	49400	0.0001	-
0.4585	49450	0.0003	-
0.4590	49500	0.001	-
0.4595	49550	0.0001	-
0.4599	49600	0.0077	-
0.4604	49650	0.0011	-
0.4609	49700	0.0535	-
0.4613	49750	0.0004	-
0.4618	49800	0.0002	-
0.4623	49850	0.0002	-
0.4627	49900	0.0636	-
0.4632	49950	0.0016	-
0.4636	50000	0.0009	-
0.4641	50050	0.0015	-
0.4646	50100	0.0008	-
0.4650	50150	0.0004	-
0.4655	50200	0.0005	-
0.4660	50250	0.0003	-
0.4664	50300	0.0019	-
0.4669	50350	0.0787	-
0.4674	50400	0.001	-
0.4678	50450	0.0006	-
0.4683	50500	0.0002	-
0.4688	50550	0.0155	-
0.4692	50600	0.0001	-
0.4697	50650	0.0004	-
0.4701	50700	0.0024	-
0.4706	50750	0.0002	-
0.4711	50800	0.0001	-
0.4715	50850	0.0492	-
0.4720	50900	0.0003	-
0.4725	50950	0.0021	-
0.4729	51000	0.0579	-
0.4734	51050	0.0009	-
0.4739	51100	0.0013	-
0.4743	51150	0.0008	-
0.4748	51200	0.0026	-
0.4752	51250	0.0002	-
0.4757	51300	0.0016	-
0.4762	51350	0.0003	-
0.4766	51400	0.0601	-
0.4771	51450	0.001	-
0.4776	51500	0.05	-
0.4780	51550	0.0005	-
0.4785	51600	0.0003	-
0.4790	51650	0.006	-
0.4794	51700	0.0001	-
0.4799	51750	0.0002	-
0.4803	51800	0.0002	-
0.4808	51850	0.0013	-
0.4813	51900	0.0001	-
0.4817	51950	0.0003	-
0.4822	52000	0.0032	-
0.4827	52050	0.0017	-
0.4831	52100	0.0614	-
0.4836	52150	0.0007	-
0.4841	52200	0.0379	-
0.4845	52250	0.0089	-
0.4850	52300	0.0001	-
0.4854	52350	0.0528	-
0.4859	52400	0.0449	-
0.4864	52450	0.0002	-
0.4868	52500	0.0003	-
0.4873	52550	0.0358	-
0.4878	52600	0.0001	-
0.4882	52650	0.0012	-
0.4887	52700	0.0021	-
0.4892	52750	0.0146	-
0.4896	52800	0.0023	-
0.4901	52850	0.0011	-
0.4905	52900	0.0002	-
0.4910	52950	0.0002	-
0.4915	53000	0.0002	-
0.4919	53050	0.0005	-
0.4924	53100	0.0001	-
0.4929	53150	0.0191	-
0.4933	53200	0.0004	-
0.4938	53250	0.0002	-
0.4943	53300	0.0621	-
0.4947	53350	0.0481	-
0.4952	53400	0.0055	-
0.4956	53450	0.0002	-
0.4961	53500	0.0002	-
0.4966	53550	0.0005	-
0.4970	53600	0.0003	-
0.4975	53650	0.0014	-
0.4980	53700	0.0004	-
0.4984	53750	0.0057	-
0.4989	53800	0.0248	-
0.4994	53850	0.0127	-
0.4998	53900	0.0005	-
0.5003	53950	0.0012	-
0.5007	54000	0.0557	-
0.5012	54050	0.0002	-
0.5017	54100	0.0001	-
0.5021	54150	0.0002	-
0.5026	54200	0.0007	-
0.5031	54250	0.0002	-
0.5035	54300	0.0001	-
0.5040	54350	0.0011	-
0.5045	54400	0.0002	-
0.5049	54450	0.0434	-
0.5054	54500	0.0545	-
0.5058	54550	0.0001	-
0.5063	54600	0.0009	-
0.5068	54650	0.0002	-
0.5072	54700	0.0019	-
0.5077	54750	0.0023	-
0.5082	54800	0.0001	-
0.5086	54850	0.0002	-
0.5091	54900	0.0002	-
0.5096	54950	0.0628	-
0.5100	55000	0.0012	-
0.5105	55050	0.0001	-
0.5109	55100	0.0054	-
0.5114	55150	0.0006	-
0.5119	55200	0.001	-
0.5123	55250	0.0901	-
0.5128	55300	0.0001	-
0.5133	55350	0.0582	-
0.5137	55400	0.0555	-
0.5142	55450	0.0001	-
0.5147	55500	0.0001	-
0.5151	55550	0.0001	-
0.5156	55600	0.0541	-
0.5160	55650	0.0004	-
0.5165	55700	0.0002	-
0.5170	55750	0.0271	-
0.5174	55800	0.0001	-
0.5179	55850	0.0001	-
0.5184	55900	0.0001	-
0.5188	55950	0.0007	-
0.5193	56000	0.0002	-
0.5198	56050	0.0032	-
0.5202	56100	0.0009	-
0.5207	56150	0.0057	-
0.5211	56200	0.0358	-
0.5216	56250	0.0	-
0.5221	56300	0.0009	-
0.5225	56350	0.0001	-
0.5230	56400	0.0021	-
0.5235	56450	0.0001	-
0.5239	56500	0.0001	-
0.5244	56550	0.0009	-
0.5249	56600	0.0003	-
0.5253	56650	0.0358	-
0.5258	56700	0.062	-
0.5262	56750	0.0006	-
0.5267	56800	0.0008	-
0.5272	56850	0.0005	-
0.5276	56900	0.004	-
0.5281	56950	0.0006	-
0.5286	57000	0.002	-
0.5290	57050	0.0016	-
0.5295	57100	0.0506	-
0.5300	57150	0.0004	-
0.5304	57200	0.0056	-
0.5309	57250	0.0001	-
0.5313	57300	0.0003	-
0.5318	57350	0.0024	-
0.5323	57400	0.0001	-
0.5327	57450	0.0003	-
0.5332	57500	0.0007	-
0.5337	57550	0.0002	-
0.5341	57600	0.0025	-
0.5346	57650	0.0002	-
0.5351	57700	0.0481	-
0.5355	57750	0.0001	-
0.5360	57800	0.0028	-
0.5364	57850	0.0001	-
0.5369	57900	0.0003	-
0.5374	57950	0.0003	-
0.5378	58000	0.0421	-
0.5383	58050	0.0002	-
0.5388	58100	0.0006	-
0.5392	58150	0.0021	-
0.5397	58200	0.059	-
0.5402	58250	0.0008	-
0.5406	58300	0.002	-
0.5411	58350	0.0605	-
0.5415	58400	0.0001	-
0.5420	58450	0.001	-
0.5425	58500	0.0047	-
0.5429	58550	0.0614	-
0.5434	58600	0.0024	-
0.5439	58650	0.0011	-
0.5443	58700	0.0003	-
0.5448	58750	0.0002	-
0.5453	58800	0.0479	-
0.5457	58850	0.0003	-
0.5462	58900	0.144	-
0.5466	58950	0.0002	-
0.5471	59000	0.0006	-
0.5476	59050	0.0009	-
0.5480	59100	0.0004	-
0.5485	59150	0.0002	-
0.5490	59200	0.0001	-
0.5494	59250	0.0564	-
0.5499	59300	0.0003	-
0.5504	59350	0.0093	-
0.5508	59400	0.0188	-
0.5513	59450	0.0001	-
0.5517	59500	0.0001	-
0.5522	59550	0.0003	-
0.5527	59600	0.0048	-
0.5531	59650	0.0006	-
0.5536	59700	0.0008	-
0.5541	59750	0.0003	-
0.5545	59800	0.0006	-
0.5550	59850	0.0029	-
0.5555	59900	0.0017	-
0.5559	59950	0.0159	-
0.5564	60000	0.0034	-
0.5568	60050	0.0	-
0.5573	60100	0.0001	-
0.5578	60150	0.0003	-
0.5582	60200	0.0003	-
0.5587	60250	0.0007	-
0.5592	60300	0.0632	-
0.5596	60350	0.0004	-
0.5601	60400	0.0001	-
0.5606	60450	0.1083	-
0.5610	60500	0.0001	-
0.5615	60550	0.0007	-
0.5619	60600	0.0244	-
0.5624	60650	0.0004	-
0.5629	60700	0.0001	-
0.5633	60750	0.0007	-
0.5638	60800	0.0002	-
0.5643	60850	0.0601	-
0.5647	60900	0.062	-
0.5652	60950	0.0001	-
0.5657	61000	0.0001	-
0.5661	61050	0.002	-
0.5666	61100	0.0597	-
0.5670	61150	0.0001	-
0.5675	61200	0.0013	-
0.5680	61250	0.0003	-
0.5684	61300	0.0003	-
0.5689	61350	0.0635	-
0.5694	61400	0.0007	-
0.5698	61450	0.0008	-
0.5703	61500	0.0001	-
0.5708	61550	0.0004	-
0.5712	61600	0.0002	-
0.5717	61650	0.0001	-
0.5721	61700	0.0009	-
0.5726	61750	0.0001	-
0.5731	61800	0.0002	-
0.5735	61850	0.0627	-
0.5740	61900	0.0001	-
0.5745	61950	0.0032	-
0.5749	62000	0.0002	-
0.5754	62050	0.0002	-
0.5759	62100	0.0017	-
0.5763	62150	0.0109	-
0.5768	62200	0.0601	-
0.5772	62250	0.0001	-
0.5777	62300	0.0003	-
0.5782	62350	0.0008	-
0.5786	62400	0.0004	-
0.5791	62450	0.0556	-
0.5796	62500	0.0013	-
0.5800	62550	0.0001	-
0.5805	62600	0.0001	-
0.5810	62650	0.0017	-
0.5814	62700	0.0002	-
0.5819	62750	0.0007	-
0.5823	62800	0.0001	-
0.5828	62850	0.0002	-
0.5833	62900	0.0011	-
0.5837	62950	0.0001	-
0.5842	63000	0.0026	-
0.5847	63050	0.0002	-
0.5851	63100	0.0636	-
0.5856	63150	0.0006	-
0.5861	63200	0.0003	-
0.5865	63250	0.0029	-
0.5870	63300	0.0002	-
0.5874	63350	0.0014	-
0.5879	63400	0.0007	-
0.5884	63450	0.0002	-
0.5888	63500	0.0001	-
0.5893	63550	0.0001	-
0.5898	63600	0.0001	-
0.5902	63650	0.0005	-
0.5907	63700	0.0035	-
0.5912	63750	0.0001	-
0.5916	63800	0.0001	-
0.5921	63850	0.0559	-
0.5925	63900	0.0002	-
0.5930	63950	0.0003	-
0.5935	64000	0.0001	-
0.5939	64050	0.0	-
0.5944	64100	0.0003	-
0.5949	64150	0.0003	-
0.5953	64200	0.0002	-
0.5958	64250	0.0002	-
0.5963	64300	0.0001	-
0.5967	64350	0.0597	-
0.5972	64400	0.0507	-
0.5976	64450	0.0014	-
0.5981	64500	0.0001	-
0.5986	64550	0.0001	-
0.5990	64600	0.0098	-
0.5995	64650	0.0003	-
0.6000	64700	0.001	-
0.6004	64750	0.0048	-
0.6009	64800	0.0011	-
0.6014	64850	0.0001	-
0.6018	64900	0.0366	-
0.6023	64950	0.0545	-
0.6027	65000	0.0001	-
0.6032	65050	0.0001	-
0.6037	65100	0.0001	-
0.6041	65150	0.0079	-
0.6046	65200	0.0008	-
0.6051	65250	0.0004	-
0.6055	65300	0.0005	-
0.6060	65350	0.0004	-
0.6065	65400	0.0146	-
0.6069	65450	0.0123	-
0.6074	65500	0.0572	-
0.6078	65550	0.0384	-
0.6083	65600	0.0002	-
0.6088	65650	0.1174	-
0.6092	65700	0.0001	-
0.6097	65750	0.0004	-
0.6102	65800	0.0001	-
0.6106	65850	0.0037	-
0.6111	65900	0.0039	-
0.6116	65950	0.0002	-
0.6120	66000	0.0003	-
0.6125	66050	0.0001	-
0.6129	66100	0.0005	-
0.6134	66150	0.0006	-
0.6139	66200	0.0001	-
0.6143	66250	0.0011	-
0.6148	66300	0.0017	-
0.6153	66350	0.001	-
0.6157	66400	0.0217	-
0.6162	66450	0.0001	-
0.6167	66500	0.0001	-
0.6171	66550	0.0001	-
0.6176	66600	0.0004	-
0.6180	66650	0.0	-
0.6185	66700	0.0006	-
0.6190	66750	0.0005	-
0.6194	66800	0.0641	-
0.6199	66850	0.0015	-
0.6204	66900	0.0001	-
0.6208	66950	0.0001	-
0.6213	67000	0.0	-
0.6218	67050	0.0002	-
0.6222	67100	0.0051	-
0.6227	67150	0.0005	-
0.6231	67200	0.0005	-
0.6236	67250	0.0001	-
0.6241	67300	0.0001	-
0.6245	67350	0.0208	-
0.625	67400	0.0006	-
0.6255	67450	0.0004	-
0.6259	67500	0.0	-
0.6264	67550	0.0003	-
0.6269	67600	0.0065	-
0.6273	67650	0.0005	-
0.6278	67700	0.0001	-
0.6282	67750	0.0002	-
0.6287	67800	0.0001	-
0.6292	67850	0.0007	-
0.6296	67900	0.0001	-
0.6301	67950	0.0042	-
0.6306	68000	0.0001	-
0.6310	68050	0.0001	-
0.6315	68100	0.0181	-
0.6320	68150	0.0016	-
0.6324	68200	0.0002	-
0.6329	68250	0.0003	-
0.6333	68300	0.0003	-
0.6338	68350	0.0004	-
0.6343	68400	0.0177	-
0.6347	68450	0.0006	-
0.6352	68500	0.0001	-
0.6357	68550	0.0178	-
0.6361	68600	0.0003	-
0.6366	68650	0.0002	-
0.6371	68700	0.0021	-
0.6375	68750	0.0001	-
0.6380	68800	0.001	-
0.6384	68850	0.0005	-
0.6389	68900	0.0001	-
0.6394	68950	0.0002	-
0.6398	69000	0.0003	-
0.6403	69050	0.0014	-
0.6408	69100	0.0001	-
0.6412	69150	0.0001	-
0.6417	69200	0.0002	-
0.6422	69250	0.0001	-
0.6426	69300	0.0321	-
0.6431	69350	0.0001	-
0.6435	69400	0.0002	-
0.6440	69450	0.0001	-
0.6445	69500	0.0002	-
0.6449	69550	0.0344	-
0.6454	69600	0.0016	-
0.6459	69650	0.0071	-
0.6463	69700	0.0002	-
0.6468	69750	0.0	-
0.6473	69800	0.0003	-
0.6477	69850	0.0002	-
0.6482	69900	0.0001	-
0.6486	69950	0.0002	-
0.6491	70000	0.0621	-
0.6496	70050	0.0607	-
0.6500	70100	0.0013	-
0.6505	70150	0.0011	-
0.6510	70200	0.0001	-
0.6514	70250	0.0003	-
0.6519	70300	0.0001	-
0.6524	70350	0.016	-
0.6528	70400	0.0006	-
0.6533	70450	0.0017	-
0.6537	70500	0.059	-
0.6542	70550	0.0001	-
0.6547	70600	0.0002	-
0.6551	70650	0.0001	-
0.6556	70700	0.0002	-
0.6561	70750	0.006	-
0.6565	70800	0.0004	-
0.6570	70850	0.0013	-
0.6575	70900	0.002	-
0.6579	70950	0.0009	-
0.6584	71000	0.0001	-
0.6588	71050	0.0002	-
0.6593	71100	0.0616	-
0.6598	71150	0.0001	-
0.6602	71200	0.0	-
0.6607	71250	0.0001	-
0.6612	71300	0.0002	-
0.6616	71350	0.0001	-
0.6621	71400	0.0007	-
0.6626	71450	0.0014	-
0.6630	71500	0.0001	-
0.6635	71550	0.0001	-
0.6639	71600	0.0001	-
0.6644	71650	0.0001	-
0.6649	71700	0.066	-
0.6653	71750	0.0001	-
0.6658	71800	0.0002	-
0.6663	71850	0.0002	-
0.6667	71900	0.0002	-
0.6672	71950	0.0004	-
0.6677	72000	0.0001	-
0.6681	72050	0.0002	-
0.6686	72100	0.0006	-
0.6690	72150	0.0565	-
0.6695	72200	0.0016	-
0.6700	72250	0.0001	-
0.6704	72300	0.0004	-
0.6709	72350	0.0	-
0.6714	72400	0.0007	-
0.6718	72450	0.0004	-
0.6723	72500	0.0001	-
0.6728	72550	0.0002	-
0.6732	72600	0.0	-
0.6737	72650	0.0002	-
0.6741	72700	0.0001	-
0.6746	72750	0.0001	-
0.6751	72800	0.0001	-
0.6755	72850	0.0001	-
0.6760	72900	0.0006	-
0.6765	72950	0.0001	-
0.6769	73000	0.0184	-
0.6774	73050	0.0001	-
0.6779	73100	0.0001	-
0.6783	73150	0.0005	-
0.6788	73200	0.0119	-
0.6792	73250	0.0007	-
0.6797	73300	0.0003	-
0.6802	73350	0.0006	-
0.6806	73400	0.0003	-
0.6811	73450	0.0002	-
0.6816	73500	0.0573	-
0.6820	73550	0.0002	-
0.6825	73600	0.0001	-
0.6830	73650	0.0001	-
0.6834	73700	0.0014	-
0.6839	73750	0.0001	-
0.6843	73800	0.0001	-
0.6848	73850	0.0002	-
0.6853	73900	0.0492	-
0.6857	73950	0.0006	-
0.6862	74000	0.0528	-
0.6867	74050	0.0003	-
0.6871	74100	0.0002	-
0.6876	74150	0.0007	-
0.6881	74200	0.0002	-
0.6885	74250	0.0044	-
0.6890	74300	0.0	-
0.6894	74350	0.0012	-
0.6899	74400	0.0001	-
0.6904	74450	0.0001	-
0.6908	74500	0.0004	-
0.6913	74550	0.0002	-
0.6918	74600	0.0202	-
0.6922	74650	0.053	-
0.6927	74700	0.0001	-
0.6932	74750	0.0	-
0.6936	74800	0.0001	-
0.6941	74850	0.0007	-
0.6945	74900	0.0001	-
0.6950	74950	0.0001	-
0.6955	75000	0.0003	-
0.6959	75050	0.001	-
0.6964	75100	0.0001	-
0.6969	75150	0.0507	-
0.6973	75200	0.0001	-
0.6978	75250	0.0002	-
0.6983	75300	0.0002	-
0.6987	75350	0.0001	-
0.6992	75400	0.0002	-
0.6996	75450	0.0009	-
0.7001	75500	0.0008	-
0.7006	75550	0.0001	-
0.7010	75600	0.0002	-
0.7015	75650	0.0004	-
0.7020	75700	0.0002	-
0.7024	75750	0.0101	-
0.7029	75800	0.0001	-
0.7034	75850	0.0001	-
0.7038	75900	0.0001	-
0.7043	75950	0.0001	-
0.7047	76000	0.0635	-
0.7052	76050	0.0003	-
0.7057	76100	0.0002	-
0.7061	76150	0.0	-
0.7066	76200	0.0016	-
0.7071	76250	0.0001	-
0.7075	76300	0.0002	-
0.7080	76350	0.0041	-
0.7085	76400	0.0	-
0.7089	76450	0.0001	-
0.7094	76500	0.0003	-
0.7098	76550	0.0632	-
0.7103	76600	0.0003	-
0.7108	76650	0.0002	-
0.7112	76700	0.0001	-
0.7117	76750	0.0617	-
0.7122	76800	0.0014	-
0.7126	76850	0.0	-
0.7131	76900	0.0003	-
0.7136	76950	0.0004	-
0.7140	77000	0.0001	-
0.7145	77050	0.0003	-
0.7149	77100	0.0007	-
0.7154	77150	0.0002	-
0.7159	77200	0.0002	-
0.7163	77250	0.0005	-
0.7168	77300	0.0	-
0.7173	77350	0.0009	-
0.7177	77400	0.002	-
0.7182	77450	0.0001	-
0.7187	77500	0.0	-
0.7191	77550	0.0004	-
0.7196	77600	0.0632	-
0.7200	77650	0.0035	-
0.7205	77700	0.0619	-
0.7210	77750	0.0001	-
0.7214	77800	0.0002	-
0.7219	77850	0.0536	-
0.7224	77900	0.008	-
0.7228	77950	0.0001	-
0.7233	78000	0.0001	-
0.7238	78050	0.0263	-
0.7242	78100	0.0126	-
0.7247	78150	0.0008	-
0.7251	78200	0.0163	-
0.7256	78250	0.0005	-
0.7261	78300	0.039	-
0.7265	78350	0.0	-
0.7270	78400	0.0016	-
0.7275	78450	0.0005	-
0.7279	78500	0.0002	-
0.7284	78550	0.0003	-
0.7289	78600	0.0001	-
0.7293	78650	0.0001	-
0.7298	78700	0.0	-
0.7302	78750	0.0003	-
0.7307	78800	0.0013	-
0.7312	78850	0.0222	-
0.7316	78900	0.0001	-
0.7321	78950	0.003	-
0.7326	79000	0.0001	-
0.7330	79050	0.0001	-
0.7335	79100	0.0121	-
0.7340	79150	0.0017	-
0.7344	79200	0.0	-
0.7349	79250	0.0001	-
0.7353	79300	0.0001	-
0.7358	79350	0.0	-
0.7363	79400	0.0	-
0.7367	79450	0.0595	-
0.7372	79500	0.0001	-
0.7377	79550	0.0002	-
0.7381	79600	0.0001	-
0.7386	79650	0.0387	-
0.7391	79700	0.0003	-
0.7395	79750	0.039	-
0.7400	79800	0.0003	-
0.7404	79850	0.0001	-
0.7409	79900	0.0005	-
0.7414	79950	0.0003	-
0.7418	80000	0.0001	-
0.7423	80050	0.0	-
0.7428	80100	0.0001	-
0.7432	80150	0.0002	-
0.7437	80200	0.0001	-
0.7442	80250	0.0001	-
0.7446	80300	0.0	-
0.7451	80350	0.043	-
0.7455	80400	0.0001	-
0.7460	80450	0.0002	-
0.7465	80500	0.0001	-
0.7469	80550	0.0003	-
0.7474	80600	0.0002	-
0.7479	80650	0.0002	-
0.7483	80700	0.0001	-
0.7488	80750	0.0613	-
0.7493	80800	0.0001	-
0.7497	80850	0.0	-
0.7502	80900	0.0002	-
0.7506	80950	0.0013	-
0.7511	81000	0.0005	-
0.7516	81050	0.0001	-
0.7520	81100	0.0001	-
0.7525	81150	0.0001	-
0.7530	81200	0.0018	-
0.7534	81250	0.0003	-
0.7539	81300	0.0003	-
0.7544	81350	0.0001	-
0.7548	81400	0.062	-
0.7553	81450	0.0002	-
0.7557	81500	0.0002	-
0.7562	81550	0.0001	-
0.7567	81600	0.0001	-
0.7571	81650	0.0001	-
0.7576	81700	0.0526	-
0.7581	81750	0.0004	-
0.7585	81800	0.0002	-
0.7590	81850	0.0	-
0.7595	81900	0.0002	-
0.7599	81950	0.0001	-
0.7604	82000	0.0003	-
0.7608	82050	0.0002	-
0.7613	82100	0.0	-
0.7618	82150	0.0	-
0.7622	82200	0.0	-
0.7627	82250	0.0001	-
0.7632	82300	0.0384	-
0.7636	82350	0.0001	-
0.7641	82400	0.0002	-
0.7646	82450	0.0001	-
0.7650	82500	0.0002	-
0.7655	82550	0.0001	-
0.7659	82600	0.0007	-
0.7664	82650	0.0001	-
0.7669	82700	0.0009	-
0.7673	82750	0.0001	-
0.7678	82800	0.0001	-
0.7683	82850	0.0001	-
0.7687	82900	0.0579	-
0.7692	82950	0.0	-
0.7697	83000	0.0001	-
0.7701	83050	0.0001	-
0.7706	83100	0.0001	-
0.7710	83150	0.0007	-
0.7715	83200	0.0006	-
0.7720	83250	0.0	-
0.7724	83300	0.0	-
0.7729	83350	0.0001	-
0.7734	83400	0.0001	-
0.7738	83450	0.0016	-
0.7743	83500	0.0	-
0.7748	83550	0.0011	-
0.7752	83600	0.0001	-
0.7757	83650	0.0001	-
0.7761	83700	0.0001	-
0.7766	83750	0.0002	-
0.7771	83800	0.0001	-
0.7775	83850	0.0001	-
0.7780	83900	0.0001	-
0.7785	83950	0.0001	-
0.7789	84000	0.0001	-
0.7794	84050	0.0003	-
0.7799	84100	0.0005	-
0.7803	84150	0.0002	-
0.7808	84200	0.0001	-
0.7812	84250	0.0647	-
0.7817	84300	0.0002	-
0.7822	84350	0.0002	-
0.7826	84400	0.0001	-
0.7831	84450	0.0038	-
0.7836	84500	0.0451	-
0.7840	84550	0.0002	-
0.7845	84600	0.024	-
0.7850	84650	0.0001	-
0.7854	84700	0.0001	-
0.7859	84750	0.0001	-
0.7864	84800	0.0	-
0.7868	84850	0.0583	-
0.7873	84900	0.0001	-
0.7877	84950	0.0001	-
0.7882	85000	0.0001	-
0.7887	85050	0.0001	-
0.7891	85100	0.0001	-
0.7896	85150	0.0002	-
0.7901	85200	0.0003	-
0.7905	85250	0.0016	-
0.7910	85300	0.0002	-
0.7915	85350	0.0002	-
0.7919	85400	0.0	-
0.7924	85450	0.0001	-
0.7928	85500	0.0001	-
0.7933	85550	0.0001	-
0.7938	85600	0.0	-
0.7942	85650	0.0003	-
0.7947	85700	0.0	-
0.7952	85750	0.0002	-
0.7956	85800	0.0001	-
0.7961	85850	0.0001	-
0.7966	85900	0.0006	-
0.7970	85950	0.0002	-
0.7975	86000	0.0001	-
0.7979	86050	0.0001	-
0.7984	86100	0.0006	-
0.7989	86150	0.0001	-
0.7993	86200	0.0001	-
0.7998	86250	0.0005	-
0.8003	86300	0.0001	-
0.8007	86350	0.0001	-
0.8012	86400	0.0427	-
0.8017	86450	0.0001	-
0.8021	86500	0.0	-
0.8026	86550	0.0001	-
0.8030	86600	0.0001	-
0.8035	86650	0.0001	-
0.8040	86700	0.0001	-
0.8044	86750	0.0024	-
0.8049	86800	0.0001	-
0.8054	86850	0.0003	-
0.8058	86900	0.0001	-
0.8063	86950	0.0	-
0.8068	87000	0.0001	-
0.8072	87050	0.0001	-
0.8077	87100	0.0001	-
0.8081	87150	0.0001	-
0.8086	87200	0.0118	-
0.8091	87250	0.0	-
0.8095	87300	0.0001	-
0.8100	87350	0.0002	-
0.8105	87400	0.0001	-
0.8109	87450	0.0001	-
0.8114	87500	0.0005	-
0.8119	87550	0.001	-
0.8123	87600	0.0001	-
0.8128	87650	0.0	-
0.8132	87700	0.0028	-
0.8137	87750	0.0001	-
0.8142	87800	0.0002	-
0.8146	87850	0.0009	-
0.8151	87900	0.0006	-
0.8156	87950	0.0029	-
0.8160	88000	0.0002	-
0.8165	88050	0.034	-
0.8170	88100	0.0002	-
0.8174	88150	0.0001	-
0.8179	88200	0.0001	-
0.8183	88250	0.0	-
0.8188	88300	0.0553	-
0.8193	88350	0.0	-
0.8197	88400	0.0	-
0.8202	88450	0.0002	-
0.8207	88500	0.0005	-
0.8211	88550	0.0001	-
0.8216	88600	0.0001	-
0.8221	88650	0.0001	-
0.8225	88700	0.0001	-
0.8230	88750	0.0002	-
0.8234	88800	0.0011	-
0.8239	88850	0.0005	-
0.8244	88900	0.0001	-
0.8248	88950	0.0	-
0.8253	89000	0.0001	-
0.8258	89050	0.0	-
0.8262	89100	0.0001	-
0.8267	89150	0.0001	-
0.8272	89200	0.0002	-
0.8276	89250	0.0001	-
0.8281	89300	0.0	-
0.8285	89350	0.0001	-
0.8290	89400	0.0004	-
0.8295	89450	0.0001	-
0.8299	89500	0.1114	-
0.8304	89550	0.0001	-
0.8309	89600	0.0005	-
0.8313	89650	0.0004	-
0.8318	89700	0.0616	-
0.8323	89750	0.0008	-
0.8327	89800	0.0001	-
0.8332	89850	0.0002	-
0.8336	89900	0.0002	-
0.8341	89950	0.0002	-
0.8346	90000	0.0014	-
0.8350	90050	0.0001	-
0.8355	90100	0.0131	-
0.8360	90150	0.0001	-
0.8364	90200	0.0003	-
0.8369	90250	0.0625	-
0.8374	90300	0.0323	-
0.8378	90350	0.0001	-
0.8383	90400	0.0001	-
0.8387	90450	0.0001	-
0.8392	90500	0.0002	-
0.8397	90550	0.0001	-
0.8401	90600	0.0001	-
0.8406	90650	0.0595	-
0.8411	90700	0.0001	-
0.8415	90750	0.0	-
0.8420	90800	0.0001	-
0.8425	90850	0.0001	-
0.8429	90900	0.0001	-
0.8434	90950	0.0001	-
0.8438	91000	0.0006	-
0.8443	91050	0.0001	-
0.8448	91100	0.0001	-
0.8452	91150	0.001	-
0.8457	91200	0.0007	-
0.8462	91250	0.0001	-
0.8466	91300	0.0008	-
0.8471	91350	0.003	-
0.8476	91400	0.0001	-
0.8480	91450	0.0001	-
0.8485	91500	0.0004	-
0.8489	91550	0.0002	-
0.8494	91600	0.0001	-
0.8499	91650	0.0003	-
0.8503	91700	0.0002	-
0.8508	91750	0.0001	-
0.8513	91800	0.0001	-
0.8517	91850	0.062	-
0.8522	91900	0.0004	-
0.8527	91950	0.0001	-
0.8531	92000	0.0	-
0.8536	92050	0.0	-
0.8540	92100	0.0001	-
0.8545	92150	0.0001	-
0.8550	92200	0.0001	-
0.8554	92250	0.0	-
0.8559	92300	0.0	-
0.8564	92350	0.0	-
0.8568	92400	0.0001	-
0.8573	92450	0.0001	-
0.8578	92500	0.0001	-
0.8582	92550	0.0003	-
0.8587	92600	0.0003	-
0.8591	92650	0.0001	-
0.8596	92700	0.0009	-
0.8601	92750	0.0	-
0.8605	92800	0.0002	-
0.8610	92850	0.0001	-
0.8615	92900	0.0	-
0.8619	92950	0.055	-
0.8624	93000	0.0016	-
0.8629	93050	0.0618	-
0.8633	93100	0.0001	-
0.8638	93150	0.0001	-
0.8642	93200	0.0006	-
0.8647	93250	0.0001	-
0.8652	93300	0.0001	-
0.8656	93350	0.0002	-
0.8661	93400	0.0001	-
0.8666	93450	0.0	-
0.8670	93500	0.0002	-
0.8675	93550	0.0001	-
0.8680	93600	0.0001	-
0.8684	93650	0.0001	-
0.8689	93700	0.0	-
0.8693	93750	0.0248	-
0.8698	93800	0.0001	-
0.8703	93850	0.0001	-
0.8707	93900	0.0601	-
0.8712	93950	0.0001	-
0.8717	94000	0.0002	-
0.8721	94050	0.0001	-
0.8726	94100	0.0002	-
0.8731	94150	0.0001	-
0.8735	94200	0.0001	-
0.8740	94250	0.0	-
0.8744	94300	0.0001	-
0.8749	94350	0.0	-
0.8754	94400	0.0001	-
0.8758	94450	0.0	-
0.8763	94500	0.0001	-
0.8768	94550	0.0041	-
0.8772	94600	0.0001	-
0.8777	94650	0.0001	-
0.8782	94700	0.0	-
0.8786	94750	0.0001	-
0.8791	94800	0.0	-
0.8795	94850	0.0001	-
0.8800	94900	0.0	-
0.8805	94950	0.0001	-
0.8809	95000	0.0001	-
0.8814	95050	0.0001	-
0.8819	95100	0.0001	-
0.8823	95150	0.0	-
0.8828	95200	0.0	-
0.8833	95250	0.0029	-
0.8837	95300	0.0	-
0.8842	95350	0.0001	-
0.8846	95400	0.0001	-
0.8851	95450	0.0003	-
0.8856	95500	0.0	-
0.8860	95550	0.0586	-
0.8865	95600	0.0517	-
0.8870	95650	0.0001	-
0.8874	95700	0.0001	-
0.8879	95750	0.0003	-
0.8884	95800	0.0001	-
0.8888	95850	0.0001	-
0.8893	95900	0.0	-
0.8897	95950	0.0	-
0.8902	96000	0.0006	-
0.8907	96050	0.0001	-
0.8911	96100	0.0	-
0.8916	96150	0.0003	-
0.8921	96200	0.0	-
0.8925	96250	0.0001	-
0.8930	96300	0.0	-
0.8935	96350	0.0	-
0.8939	96400	0.0002	-
0.8944	96450	0.0002	-
0.8948	96500	0.0632	-
0.8953	96550	0.0001	-
0.8958	96600	0.0001	-
0.8962	96650	0.0001	-
0.8967	96700	0.051	-
0.8972	96750	0.0001	-
0.8976	96800	0.0001	-
0.8981	96850	0.0001	-
0.8986	96900	0.0001	-
0.8990	96950	0.0	-
0.8995	97000	0.0	-
0.8999	97050	0.0001	-
0.9004	97100	0.0	-
0.9009	97150	0.0002	-
0.9013	97200	0.062	-
0.9018	97250	0.0001	-
0.9023	97300	0.0001	-
0.9027	97350	0.0001	-
0.9032	97400	0.0001	-
0.9037	97450	0.0002	-
0.9041	97500	0.0003	-
0.9046	97550	0.0013	-
0.9050	97600	0.0001	-
0.9055	97650	0.0544	-
0.9060	97700	0.0001	-
0.9064	97750	0.0	-
0.9069	97800	0.002	-
0.9074	97850	0.0001	-
0.9078	97900	0.0001	-
0.9083	97950	0.0001	-
0.9088	98000	0.0	-
0.9092	98050	0.0001	-
0.9097	98100	0.0001	-
0.9101	98150	0.0	-
0.9106	98200	0.0	-
0.9111	98250	0.0	-
0.9115	98300	0.0001	-
0.9120	98350	0.0001	-
0.9125	98400	0.0001	-
0.9129	98450	0.0001	-
0.9134	98500	0.0001	-
0.9139	98550	0.0029	-
0.9143	98600	0.0008	-
0.9148	98650	0.0001	-
0.9152	98700	0.0001	-
0.9157	98750	0.0001	-
0.9162	98800	0.0001	-
0.9166	98850	0.0001	-
0.9171	98900	0.0001	-
0.9176	98950	0.0001	-
0.9180	99000	0.0001	-
0.9185	99050	0.0001	-
0.9190	99100	0.0002	-
0.9194	99150	0.0	-
0.9199	99200	0.0008	-
0.9203	99250	0.0	-
0.9208	99300	0.0	-
0.9213	99350	0.0001	-
0.9217	99400	0.0	-
0.9222	99450	0.0	-
0.9227	99500	0.0001	-
0.9231	99550	0.0001	-
0.9236	99600	0.0001	-
0.9241	99650	0.0001	-
0.9245	99700	0.0001	-
0.9250	99750	0.0004	-
0.9254	99800	0.0002	-
0.9259	99850	0.0032	-
0.9264	99900	0.0078	-
0.9268	99950	0.0002	-
0.9273	100000	0.0001	-
0.9278	100050	0.0008	-
0.9282	100100	0.0001	-
0.9287	100150	0.0001	-
0.9292	100200	0.0	-
0.9296	100250	0.0	-
0.9301	100300	0.0001	-
0.9305	100350	0.0001	-
0.9310	100400	0.0	-
0.9315	100450	0.0117	-
0.9319	100500	0.0001	-
0.9324	100550	0.0004	-
0.9329	100600	0.0009	-
0.9333	100650	0.0001	-
0.9338	100700	0.02	-
0.9343	100750	0.0584	-
0.9347	100800	0.0001	-
0.9352	100850	0.0	-
0.9356	100900	0.0553	-
0.9361	100950	0.0001	-
0.9366	101000	0.0001	-
0.9370	101050	0.0	-
0.9375	101100	0.0101	-
0.9380	101150	0.0591	-
0.9384	101200	0.0011	-
0.9389	101250	0.0001	-
0.9394	101300	0.0001	-
0.9398	101350	0.0001	-
0.9403	101400	0.0001	-
0.9407	101450	0.0004	-
0.9412	101500	0.0536	-
0.9417	101550	0.0001	-
0.9421	101600	0.0001	-
0.9426	101650	0.0001	-
0.9431	101700	0.0	-
0.9435	101750	0.0002	-
0.9440	101800	0.0002	-
0.9445	101850	0.0	-
0.9449	101900	0.0	-
0.9454	101950	0.0001	-
0.9458	102000	0.0658	-
0.9463	102050	0.0001	-
0.9468	102100	0.0	-
0.9472	102150	0.0477	-
0.9477	102200	0.0004	-
0.9482	102250	0.0001	-
0.9486	102300	0.0001	-
0.9491	102350	0.0001	-
0.9496	102400	0.0	-
0.9500	102450	0.0	-
0.9505	102500	0.0	-
0.9509	102550	0.0001	-
0.9514	102600	0.0	-
0.9519	102650	0.0001	-
0.9523	102700	0.0001	-
0.9528	102750	0.0002	-
0.9533	102800	0.0001	-
0.9537	102850	0.0001	-
0.9542	102900	0.0001	-
0.9547	102950	0.1236	-
0.9551	103000	0.0001	-
0.9556	103050	0.0001	-
0.9560	103100	0.0008	-
0.9565	103150	0.0001	-
0.9570	103200	0.0	-
0.9574	103250	0.0001	-
0.9579	103300	0.0001	-
0.9584	103350	0.0084	-
0.9588	103400	0.0001	-
0.9593	103450	0.0001	-
0.9598	103500	0.0001	-
0.9602	103550	0.0616	-
0.9607	103600	0.0003	-
0.9611	103650	0.0034	-
0.9616	103700	0.0001	-
0.9621	103750	0.0001	-
0.9625	103800	0.0003	-
0.9630	103850	0.0508	-
0.9635	103900	0.0003	-
0.9639	103950	0.0001	-
0.9644	104000	0.0001	-
0.9649	104050	0.0002	-
0.9653	104100	0.0001	-
0.9658	104150	0.0001	-
0.9662	104200	0.0006	-
0.9667	104250	0.0001	-
0.9672	104300	0.0	-
0.9676	104350	0.0001	-
0.9681	104400	0.0001	-
0.9686	104450	0.0001	-
0.9690	104500	0.0001	-
0.9695	104550	0.0001	-
0.9700	104600	0.0001	-
0.9704	104650	0.0	-
0.9709	104700	0.0001	-
0.9713	104750	0.0002	-
0.9718	104800	0.0605	-
0.9723	104850	0.0	-
0.9727	104900	0.0	-
0.9732	104950	0.0002	-
0.9737	105000	0.0001	-
0.9741	105050	0.0004	-
0.9746	105100	0.0	-
0.9751	105150	0.0	-
0.9755	105200	0.0001	-
0.9760	105250	0.0001	-
0.9764	105300	0.0	-
0.9769	105350	0.0026	-
0.9774	105400	0.0	-
0.9778	105450	0.0001	-
0.9783	105500	0.0002	-
0.9788	105550	0.0002	-
0.9792	105600	0.0	-
0.9797	105650	0.0002	-
0.9802	105700	0.0005	-
0.9806	105750	0.0001	-
0.9811	105800	0.0002	-
0.9815	105850	0.0	-
0.9820	105900	0.0001	-
0.9825	105950	0.0	-
0.9829	106000	0.0409	-
0.9834	106050	0.0001	-
0.9839	106100	0.0	-
0.9843	106150	0.0	-
0.9848	106200	0.0	-
0.9853	106250	0.0001	-
0.9857	106300	0.0234	-
0.9862	106350	0.0576	-
0.9866	106400	0.0001	-
0.9871	106450	0.0001	-
0.9876	106500	0.0001	-
0.9880	106550	0.0003	-
0.9885	106600	0.0001	-
0.9890	106650	0.0001	-
0.9894	106700	0.0003	-
0.9899	106750	0.0001	-
0.9904	106800	0.0001	-
0.9908	106850	0.0001	-
0.9913	106900	0.0001	-
0.9917	106950	0.0621	-
0.9922	107000	0.0001	-
0.9927	107050	0.0521	-
0.9931	107100	0.0001	-
0.9936	107150	0.062	-
0.9941	107200	0.0003	-
0.9945	107250	0.0001	-
0.9950	107300	0.0001	-
0.9955	107350	0.0	-
0.9959	107400	0.0001	-
0.9964	107450	0.0001	-
0.9968	107500	0.0001	-
0.9973	107550	0.0	-
0.9978	107600	0.0001	-
0.9982	107650	0.0	-
0.9987	107700	0.0001	-
0.9992	107750	0.0001	-
0.9996	107800	0.0016	-

Framework Versions

Python: 3.10.14
SetFit: 1.0.3
Sentence Transformers: 3.0.1
Transformers: 4.39.0
PyTorch: 2.3.1+cu121
Datasets: 2.20.0
Tokenizers: 0.15.2

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}

m-aliabbas1
/

medicare_idrak