multimodalart's picture
Upload folder using huggingface_hub
f4c20f8
---
license: other
tags:
- text-to-image
- stable-diffusion
- lora
- diffusers
- chinese
- realism
- asian
- elderly
- style
- children
- middle-age
base_model: stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
instance_prompt:
widget:
- text: "
a middle-aged man in front of a building, half body"
- text: "photograph of a female high school student in class room, half body"
- text: "portrait photograph of an old man on street, half body"
- text: "a young man on street, half body"
- text: "a young woman on street, half body"
---
# 当代华人 Contemporary Chinese for XL1.0 and SD1.5 ([CivitAI](https://civitai.com/models/81771))
![Image 0](2496561.jpeg)
>
a middle-aged man in front of a building, half body
<p>尝试优化基础模型中缺乏华人形象的问题,使用 500 张人物环境肖像照,典型职业肖像照和环境照训练,力图覆盖不同性别和年龄段。</p><p>使用时无需 Trigger Words,在 SD 1.5 下权重一般不超过 0.8,在 SDXL 1.0 下权重可提高到 1.0。</p><p><strong><span style="color:rgb(253, 126, 20)">注意:</span>easynegative</strong><strong>ng_deepnegative_v1_75t</strong> 两个 Embeddings 会影响此 LoRA 效果,请避免同时使用。</p><p></p><p><strong><span style="color:rgb(253, 126, 20)">V2.0 for SDXL 1.0 更新:</span></strong></p><p>SDXL 1.0 对亚洲人形象的支持,相对于 SD 1.5 已经有了很大的提升。 我仍然针对 SDXL 训练了一个版本,在基础模型表现不佳的情况下可以尝试使用此 LoRA。</p><p>以下的说明主要针对 SD 1.5 版本。</p><p><strong><span style="color:rgb(253, 126, 20)">V2.0 for SD 1.5 更新:</span></strong></p><ol><li><p>以 fp16 精度保存,以提供对早期显卡的支持。</p></li><li><p>基于 Realistic Vision v2.0 训练,大幅提高 epochs 到 80,大幅提高了人物形象和场景的真实性。</p></li><li><p>由于真实性的提高,可能在一些情况下,美学效果有所降低。如需要可继续使用 V1.2 版。</p><p></p></li></ol><p>以下是基于 Realistic Vision v2.0 进行的 4 组对比,展示基础模型原生亚洲人(Asian),华人(Chinese)与本 LoRA 在权重 0.8 下生成的华人形象的区别:</p><p><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/434bfa58-4be2-407c-a3a7-f17489f587b2/width=525/434bfa58-4be2-407c-a3a7-f17489f587b2.jpeg" /><br /><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/27b09070-d7a0-4161-9366-91128a775230/width=525/27b09070-d7a0-4161-9366-91128a775230.jpeg" /><br /><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/240c48fb-118b-4032-8734-8f159aea26d3/width=525/240c48fb-118b-4032-8734-8f159aea26d3.jpeg" /><br /><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/a49fe3ba-17c9-43a1-b004-ad7238c6ed50/width=525/a49fe3ba-17c9-43a1-b004-ad7238c6ed50.jpeg" /></p><p>此 LoRA 可与主要的基础模型配合使用。以下是基于 5 个常用基础模型(Realistic Vision v4.0,ReV Animated v1.2.2,Deliberate v2,ChilloutMix,Disney Pixar Cartoon type B v1.0)的应用效果对比:</p><p><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/789d0999-2453-4793-9940-cf112c5a2ea4/width=525/789d0999-2453-4793-9940-cf112c5a2ea4.jpeg" /></p><p><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/b347c15a-0bfc-497e-9d8e-be60a8b25934/width=525/b347c15a-0bfc-497e-9d8e-be60a8b25934.jpeg" /><br /><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/1307c24b-8ad2-4313-88b2-95bea6997095/width=525/1307c24b-8ad2-4313-88b2-95bea6997095.jpeg" /><br /><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/6dd2cffe-574a-48e9-969b-72f337cc5633/width=525/6dd2cffe-574a-48e9-969b-72f337cc5633.jpeg" /><br /><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/df70a76d-5b40-49d7-8006-cf9bb6b2a41f/width=525/df70a76d-5b40-49d7-8006-cf9bb6b2a41f.jpeg" /><br /><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/7a52e344-ecfe-4c4a-871a-5cfb77999de8/width=525/7a52e344-ecfe-4c4a-871a-5cfb77999de8.jpeg" /><br />如果我的工作对你有帮助,欢迎留下你的评价和评论,也请试用我的其他 LoRA 作品。你的支持对我非常重要。</p><p></p><p>最后埋了一下快递小哥的彩蛋,请自行挖掘😀</p><p><img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/f11dd8cc-f1b1-4edb-a8e7-d1e89b3b992a/width=525/f11dd8cc-f1b1-4edb-a8e7-d1e89b3b992a.jpeg" /></p>
## Image examples for the model:
![Image 1](2496560.jpeg)
> photograph of a female high school student in class room, half body
![Image 2](2496563.jpeg)
> portrait photograph of an old man on street, half body
![Image 3](2496564.jpeg)
> a young man on street, half body
![Image 4](2496562.jpeg)
> a young woman on street, half body