A model fine-tuned for sentiment analysis based on VietAI/vit5-base.

Dataset: OpenHust/vietnamese-summarization.

Usage

from transformers import pipeline

text = "Sữa hạt Healthy là nguồn dồi dào các loại khoáng chất, chất xơ và chất béo tốt cho sức khỏe tim mạch. Không chứa đường tinh luyện, mà thay vào đó, sử dụng các thành phần từ thiên nhiên và đường từ trái cây.Sữa hạt Healthy không chỉ dùng để uống trực tiếp, mà còn là lựa chọn tuyệt vời cho sữa chua, muesli, smoothie, hoặc nấu ăn."
summarizer = pipeline("summarization", model="lamsytan/summarization-vit5-base")
print(summarizer(text))
# Ouput
# [{'summary_text': 'Uống sữa hạt Healthy là một lựa chọn tuyệt vời cho sức khỏe tim mạch.'}]
Downloads last month
4
Safetensors
Model size
226M params
Tensor type
F32
·
Inference API
Unable to determine this model's library. Check the docs .

Model tree for lamsytan/summarization-vit5-base

Base model

VietAI/vit5-base
Finetuned
(44)
this model

Dataset used to train lamsytan/summarization-vit5-base