Google's mt5-base fine-tuned in Japanese to solve error detection and correction task.

日本語誤り訂正

"吾輩をは猫である。名前えはまだない。"→"吾輩は猫である。名前はまだない。"
"-small" has been trained on 20,000 text pairs only.
dataset: link　*used only first 20,000 text pairs.
prefix: "correction: "　（notice: single task trained.)
text-to-textのお気持ち体験版ぐらいの感覚でどうぞ．

参考

"東北大学でMASKが研究をしています。"→"東北大学でMASKの研究をしています。"　ジム・キャリーを主語とした唯一のガ格が消され、ジム・キャリーは研究対象となった。易読化のために用いられる主語と動詞を近づける記法は誤り扱い？
"東北大学でマスクが研究をしています。"→"東北大学でマスクの研究をしています。"
"東北大学でイーロン・マスクが研究をしています。"→"東北大学でイーロン・マスクが研究をしています。"
"東北大学で「イーロン・マスク」が研究をしています。"→"東北大学で「イーロン・マスク」の研究をしています。"　単語の意味も考慮されている？
"東北大学でイマスクが研究をしています。"→"東北大学でイマスクの研究をしています。"
"東北大学でクが研究をしています。"→"東北大学でコンピューターが研究をしています。" それはちょっと待って。

参考　extra_idを用い探索＜＞は半角に変更してください

"東北大学で＜extra_id_0＞の研究をしています。"→"東北大学で化学の研究をしています。"
"東北大学で＜extra_id_0＞が研究をしています。"→"東北大学で工学が研究をしています。"　工学さん。
"吾輩は＜extra_id_0＞である。"→"吾輩は吾輩である。"
"答えは猫です。吾輩は＜extra_id_0＞である。"→"答えは猫です。吾輩は猫である。"
"答えは猫です。吾輩の＜extra_id_0＞である。"→"答えは猫です。吾輩の心は猫である。"
"私は猫です。私は＜extra_id_0＞"→"私は猫です。私は猫です。"
"私は猫です。N/A ＜extra_id_0＞"→"猫です。"
"あなたは女性で猫です。彼は犬です。彼女は＜extra_id_0＞"→"あなたは女性で猫です。彼は犬です。彼女は猫です。"
"あなたは女性で猫です。彼は犬です。彼は＜extra_id_0＞"→"あなたは女性で猫です。彼は犬です。"
"あなたは女性で猫です。彼は犬です。彼は男性で＜extra_id_0＞"→"あなたは女性で猫です。彼は犬です。彼は男性で猫です。"
"あなたは女性で猫です。彼は犬です。ライオンは＜extra_id_0＞"→"あなたは女性で猫です。彼は犬です。ライオンは猫です。"
"あなたがは女性で猫です。彼はが犬です。ライオンが＜extra_id_0＞"→"あなたが女性で猫です。彼は犬です。ライオンが犬です。"
"Aは11、Bは9。Aは＜extra_id_0＞。Bは＜extra_id_1＞。"→"Aは11、Bは9。Aは11。Bは9。"
"彼の名前はallenです。彼のnameは＜extra_id_0＞"→"彼の名前はallenです。彼の名前は英語です。"
"translate japanease to english: 赤い花． => red flower. 青い花． => "→"赤い花. => red flower. 青い花. => blue flower"　タスク比依存翻訳可能性の片鱗．japaneseをjapaneaseと間違えたことは秘密だ・・・と言うか間違えても動くのか

Prompting参考

Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models https://arxiv.org/abs/2201.11903

check in progress

Licenese

The MIT license

日本語誤り訂正

参考

参考 extra_idを用い探索 ＜＞は半角に変更してください

Prompting参考

Licenese

参考　extra_idを用い探索＜＞は半角に変更してください