espnet/chendali_librimix_asr_train_sot_asr_whisper_small_raw_en_whisper_multilingual

ESPnet2 ASR model

espnet/chendali_librimix_asr_train_sot_asr_whisper_small_raw_en_whisper_multilingual

This model was trained by LiChenda using librimix recipe in espnet.

Demo: How to use in ESPnet2

Follow the ESPnet installation instructions if you haven't done that already.

cd espnet
git checkout bfa5a6ca2d1697c88443b2eaecdfdec72524e05d
pip install -e .
cd egs2/librimix/sot_asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/chendali_librimix_asr_train_sot_asr_whisper_small_raw_en_whisper_multilingual

RESULTS

Environments

• date: Thu Jul 27 19:07:11 CST 2023
• python version: 3.9.16 (main, Mar 8 2023, 14:00:05) [GCC 11.2.0]
• espnet version: espnet 202304
• pytorch version: pytorch 2.0.1+cu118
• Git hash: bfa5a6ca2d1697c88443b2eaecdfdec72524e05d
  • Commit date: Tue Jul 25 18:31:13 2023 +0800

exp/asr_train_sot_asr_whisper_small_raw_en_whisper_multilingual

WER

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TER

dataset	Snt	Wrd	Corr	Sub	Del	Ins	Err	S.Err

exp/asr_train_sot_asr_whisper_small_raw_en_whisper_multilingual/decode_sot_asr_model_valid.acc.ave

WER

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CER

dataset	Snt	Wrd	Corr	Sub	Del	Ins	Err	S.Err
org/dev	3000	673222	87.3	6.8	5.9	3.6	16.4	100.0

TER

dataset	Snt	Wrd	Corr	Sub	Del	Ins	Err	S.Err

ASR config

expand

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- 80000
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    - text
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-   - dump/raw/dev/wav.scp
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- b
- c
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- i
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- l
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- ¢
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- ¤
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- ©
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- Ė
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- is
- ' b'
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- ' m'
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- ' e'
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- ess
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- ' just'
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- ' pro'
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- ' know'
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- ' en'
- ' about'
- ' It'
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- ' will'
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- ' think'
- ' pe'
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- ople
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- ong
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- pl
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- ' say'
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- ' man'
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- ' cl'
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- '''ve'
- ' sa'
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- '''ll'
- ' any'
- ' act'
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- ber
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- per
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- ther
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- ake
- reat
- ire
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- ' ag'
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- ' had'
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- ' This'
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- ' their'
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- ' need'
- ' part'
- ' were'
- ' back'
- ip
- own
- omet
- be
- ase
- ' make'
- irst
- ia
- ence
- ang
- ank
- ' got'
- ' pre'
- ' cont'
- ' other'
- pt
- ' That'
- og
- ' good'
- ' into'
- alk
- ' been'
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- ond
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- ' first'
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- ' imp'
- ' mo'
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- ' little'
- ' What'
- ' much'
- ' z'
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- ' п'
- ' po'
- ' comp'
- ne
- ' dis'
- ' let'
- ance
- ' her'
- ' things'
- ' start'
- ult
- ' app'
- ' res'
- ' fo'
- ' could'
- ' inter'
- ' those'
- ' des'
- ' well'
- ' two'
- ' kind'
- xt
- ress
- ely
- ä
- ' br'
- ' thr'
- ' в'
- ' i'
- ish
- ' differ'
- ' ro'
- ' St'
- ' something'
- ' take'
- ' bo'
- ys
- ' she'
- ' talk'
- lo
- Ñĩ
- ' even'
- к
- ãĢ
- ' н'
- ' bu'
- ' If'
- ' down'
- ' Ch'
- ade
- ations
- ' use'
- ord
- ' off'
- ' actually'
- ' spe'
- du
- ated
- ater
- oss
- ning
- ü
- ' does'
- ' Ñģ'
- ' new'
- ' bet'
- vel
- cess
- ple
- ' happ'
- ting
- onna
- ' es'
- ' day'
- ' only'
- ign
- kay
- sel
- ents
- ount
- ild
- ile
- ' sc'
- ' him'
- ' again'
- ving
- ' gonna'
- ' comm'
- ' hel'
- other
- ' ke'
- ical
- ' 3'
- ' el'
- ' through'
- ' come'
- ark
- day
- ier
- ó
- ' than'
- ' They'
- ' may'
- ' ser'
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- ' call'
- ' different'
- ' should'
- ' There'
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- thing
- we
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- fter
- ' put'
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- ' under'
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- ' Ye'
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- form
- ' vide'
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- ' feel'
- á
- ody
- ft
- fore
- ' em'
- get
- ' said'
- ition
- ' rec'
- ious
- atch
- ' try'
- ' help'
- ' show'
- д
- ' bit'
- ull
- в
- ÑĤо
- gr
- ' play'
- ife
- ail
- ' Yeah'
- ' quest'
- ' many'
- ' pers'
- ' great'
- ÃŃ
- ' est'
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- ' âĻ'
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- la
- ' Oh'
- ' ×'
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- ' Be'
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- ' most'
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- ' No'
- ' doing'
- ' being'
- ' too'
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- ' rem'
- iss
- ons
- '>>'
- ru
- wn
- ont
- ib
- ell
- ' sm'
- oth
- ual
- ' >>'
- ' ph'
- les
- oc
- ful
- ' sec'
- ise
- ' add'
- igh
- ert
- ' same'
- âĢ
- ' mean'
- ' find'
- ek
- ' end'
- --
- м
- ' still'
- az
- ' '''
- ' min'
- ' years'
- urn
- ' around'
- self
- ' wr'
- bs
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- ' âĻª'
- ' fl'
- ange
- ' after'
- ' point'
- mer
- ved
- ' long'
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- ' cr'
- ways
- ' sy'
- ' tra'
- ' 20'
- ave
- ' che'
- ' ent'
- ' before'
- ph
- ' att'
- ian
- ily
- ' person'
- ' big'
- ' sch'
- ' real'
- ' next'
- ' love'
- ' video'
- ' Let'
- ' fin'
- ' mak'
- ible
- ' today'
- erm
- ' Al'
- ower
- ann
- ix
- ' par'
- ' stud'
- ö
- ' import'
- te
- ' give'
- ves
- ' die'
- ' dec'
- ' tell'
- ' к'
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- ' why'
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- ' bas'
- ' sure'
- ' bel'
- ating
- ' tak'
- ' set'
- ' life'
- ' didn'
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- ath
- ' op'
- ' о'
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- ' world'
- ' supp'
- io
- ' cour'
- ' и'
- ward
- ен
- ' always'
- up
- ' hand'
- ' How'
- cial
- ' cons'
- ' Ñ'
- ' ind'
- ' 4'
- ' As'
- ' fun'
- ject
- ' important'
- ' sur'
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- ates
- ' 5'
- ' di'
- ' made'
- ' ins'
- ' ask'
- ' et'
- ' num'
- ' car'
- ' Okay'
- ' sim'
- ik
- ' last'
- ' Go'
- ' mus'
- ' rel'
- ular
- ´ì
- ' Well'
- pect
- ' Thank'
- ' three'
- ã
- ãĥ
- ' inv'
- ' gen'
- lic
- ' happen'
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- ien
- ever
- ов
- ' str'
- ' All'
- ' inst'
- ' âĢ'
- ' def'
- ' sl'
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- ' year'
- ' own'
- ' keep'
- body
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- ' д'
- ' another'
- ' mod'
- ' ev'
- ' guys'
- ' able'
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- ' its'
- ' place'
- ' produ'
- arn
- ' м'
- ' rep'
- ' exper'
- ' fam'
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- stem
- ' Se'
- ' better'
- come
- ' del'
- ' ty'
- ' um'
- ' ho'
- ' An'
- ' mon'
- ings
- ' sk'
- ' ob'
- com
- blem
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- stand
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- ments
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- ' Is'
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- ' reg'
- lease
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- ' exam'
- ility
- ' det'
- cri
- ' used'
- ' Do'
- ' trans'
- eg
- ten
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- cus
- ' second'
- ' best'
- ' hard'
- ' ide'
- ' problem'
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- ' watch'
- ' Sh'
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- ' pret'
- ' der'
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- ÅŁ
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- ics
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- ' col'
- iend
- ' í'
- ' Z'
- ' doesn'
- arch
- ' interest'
- ' pol'
- ' cor'
- ience
- ' pres'
- ' each'
- ' system'
- ' fact'
- iel
- ably
- ' er'
- ' run'
- ' ìĿ'
- ' top'
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- ' thought'
- ' eas'
- ient
- ' cre'
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- ' commun'
- ye
- ready
- llow
- ' everything'
- omm
- ' med'
- ļĶ
- ' count'
- its
- ' compl'
- hip
- ÙĦ
- ook
- ' toget'
- ' together'
- amp
- ' game'
- ' already'
- ал
- ' called'
- ale
- ÅĤ
- ' My'
- ' understand'
- ' dr'
- ' mom'
- ited
- ол
- ' using'
- zy
- ' number'
- ãĢģ
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- ' phase'
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- ìĦ¤
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Citing ESPnet

@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  year={2018},
  booktitle={Proceedings of Interspeech},
  pages={2207--2211},
  doi={10.21437/Interspeech.2018-1456},
  url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1456}
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or arXiv:

@misc{watanabe2018espnet,
  title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  year={2018},
  eprint={1804.00015},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL}
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