Source: http://docplayer.pl/3346683-Wielowymiarowe-metody-statystyczne-w-analizie-wynikow-ekonomiczno-produkcyjnych-gospodarstw-rolnych-wybranych-pa-stw-unii-europejskiej.html
Timestamp: 2017-07-25 21:03:51
Legal References Found: art. 4
 Art.1
 art.4
 art.20
 art.4
 art.20
 Art.1
 art. 33
 art. 431
 art. 53

Document Content:
Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych wybranych pa stw Unii Europejskiej - PDF
Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych wybranych pa stw Unii Europejskiej
Download "Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych wybranych pa stw Unii Europejskiej"
1 Robert Pietrzykowski 1 Pawe Kobus 2 Katedra Ekonomiki Rolnictwa i Stosunków Mi dzynarodowych Szko a G ówna Gospodarstwa Wiejskiego Warszawa Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych wybranych pa stw Unii Europejskiej Multivariate statistical methods in analysis of production and economic results of agricultural holdings in the EU countries Abstract. Multivariate methods for analysis of the production and economic results in agricultural holdings in the EU countries are presented. Three methods were used: principal components analysis, cluster analysis and k-means method. The data base concerned 25 countries in the period of Key words: multidimensional methods, PCA, cluster analysis, production and economic results Synopsis. W pracy zaprezentowano wykorzystanie wielowymiarowych metod statystycznych do analizy wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych w wybranych pa stwach Unii Europejskiej. Wykorzystano trzy metody statystyczne: analiz sk adowych g ównych, analiz k- rednich oraz analiz skupie. Dane dotyczy y 25 pa stw EU w latach S owa kluczowe: metody wielowymiarowe, PCA, analiza skupie, wyniki ekonomiczno-produkcyjne Wst p Prowadz c proces badawczy bardzo cz sto stajemy przed problemem grupowania obiektów ze wzgl du na jedn lub wiele cech. Jako obiekty mo emy przyjmowa gospodarstwo, pa stwo czy dzia gospodarki. Natomiast podzia u obiektów dokonujemy bior c pod uwag pewne w asno ci, którymi si rozpatrywany obiekt charakteryzuje. Naturalnym procesem porównywania obiektów jest ich podzia na grupy jednorodne. Grupa jednorodna to taka grupa, której obiekty ró ni si ze wzgl du na rozwa an cech b d cechy od obiektów nie przynale nych do tej grupy jednorodnej [Marek 1989]. W badaniach znacznie cz ciej wykorzystywane s wielowymiarowe metody statystyczne ze wzgl du na to, e problemy rozwa ane dotycz obserwacji wielocechowych. Problem, jaki napotykamy w prowadzonych analizach, dotyczy tego, jak metod wybra oraz jak dokona podzia u na okre lon liczb grup jednorodnych, poniewa wiele z wykorzystywanych metod statystycznych nie daje jasnej odpowiedzi na pytanie, na ile grup powinno si podzieli badane obiekty. Najcz ciej stosowanymi wielowymiarowymi metodami statystycznymi s analiza skupie, metoda k- rednich oraz metoda sk adowych g ównych [Pietrzykowski i Kobus 2006; Borkowski i Szcz sny 1989; Pietrzykowski i inni 1997; Pociecha i inni 1988]. W pracy podj to prób zastosowania wybranych metod statystycznych do analizy wyników ekonomicznych wybranych pa stw Unii Europejskiej. 1 Dr in., 2 Dr in., 3712 Metody statystyczne W pracy zastosowano ogólnie znane wielowymiarowe metody statystyczne wykorzystywane w badaniach wielocechowych obiektów, dlatego ich dok adny opis pomini to. Jedn z wykorzystywanych metod by a analiza sk adowych g ównych (PCA, Principal Component Analysis), która nale y do klasy technik okre lanych w statystyce jako analiza czynnikowa. Celem tych metod jest wykrycie wspólnych czynników, które powoduj istnienie zale no ci pomi dzy obserwowanymi zmiennymi. W efekcie mo na obserwowane zmienne przedstawi w postaci funkcji mniejszej liczby nieobserwowanych (sztucznych) zmiennych zwanych czynnikami. Funkcja, któr uzyskujemy zwykle jest funkcj liniow, natomiast liczba czynników powinna by niewielka poniewa wtedy uzyskujemy oszcz dniejszy opis struktury zale no ci. Analiza struktury zale no ci sprowadza si wi c do estymacji parametrów naszej funkcji. Podstawowym zastosowaniem metody analizy sk adowych g ównych jest ograniczenia liczby badanych zmiennych i prostszy opis badanego zjawiska poprzez sztuczne zmienne (czynniki) [Morison 1990]. Innym zastosowania metody analizy sk adowych g ównych jest wykorzystanie jej do interpretacji zale no ci pomi dzy badanymi zmiennymi oraz badania struktury zbioru obserwacji [Falniowski 2003, Morison 1990]. Mo na równie wykorzysta t metod statystyczn do grupowania badanych obiektów [Pietrzykowski 2005]. Jednak w tym przypadku analiza powinna by ostro na, poniewa analiza sk adowych g ównych nie daje informacji jak podzieli badane obiekty, a mo e by jedynie u yta do wst pnej analizy przed dalszymi badaniami, np. analizy skupie. Problemem pojawiaj cym si w przypadku analizy sk adowych g ównych jest wybór odpowiedniego procentu ogólnej wyja nianej zmienno ci przez zmienne wykorzystywane w analizie. Je eli jest on zbyt ma y, nie mo na mie du ego zaufania do uzyskanych wyników. Zwykle uwa a si, e uzyskanie wyja nienia ogólnej zmienno ci powy ej 75% przez dwie pierwsze sk adowe jest wystarczaj ce [Morison 1990]. Innym kryterium jest wzi cie do dalszej analizy tylko tych zmiennych, których warto w asna jest wi ksza od jedynki. Takie podej cie do problemu stosuje si do redukcji badanych zmiennych w niniejszej pracy. Zastosowano je do uzyskania podzia u na grupy obiektów i zaprezentowania ich w przestrzeni dwuwymiarowej. Oprócz metody sk adowych g ównych w badaniach wykorzystano równie najbardziej popularn metod jak jest analiza skupie. Znane s dwie g ówne kategorie technik analizy skupie : metody hierarchiczne aglomeracyjne i deglomeracyjne [Gatnar i Walesiak 2004]. Techniki aglomeracyjne polegaj na tworzeniu grup poprzez do czanie do grup ju istniej cych kolejnych obiektów. Jednym z problemów analizy skupie jest wybranie odpowiedniej miary odleg o ci i techniki podzia u. Najogólniejsz miar odleg o ci jest metryka Minkowskiego. Wykorzystuj c j mo na okre li pozosta e znane metryki: miejsk (Manhattan distance), euklidesow (Euclidean distance) i Czebyszewa. Je eli chodzi o techniki podzia u to stosuje si ró ne rozwi zania, np. techniki najdalszego i najbli szego s siedztwa, niewa onej redniej arytmetycznej [Falniowski 2003]. Podzia obiektów w hierarchicznej metodzie analizy skupie jest arbitralny i nie ma jasnych wytycznych, jak przydzieli obserwowane obiekty do konkretnego skupienia. Wynik dzia ania tych technik prezentowany jest przewa nie w postaci dendrogramu. Kolejn metod jest metoda k- rednich, która zosta a zaproponowana przez MacQueena [1967]. Nale y ona do deglomeracyjnych metod hierarchicznych analizy skupie. Metody deglomeracyjne polegaj na dzieleniu ca ego zbioru obiektów w taki 3723 sposób, by w ka dym kroku klasyfikacji liczb skupie zwi kszy o jeden, przy czym zwi kszenie to odbywa si przez rozdzielenie jednego z istniej cych skupie. Efektem ko cowym jest przydzielenie po jednym obiekcie do poszczególnych skupie (klas). Metoda k- rednich polega wi c na takim rozdziale obiektów pomi dzy skupienia (grupy), aby uzyska jak najbardziej podobne obiekty wewn trz danego skupienia ze wzgl du na badane cechy. Czyli nasze post powanie polega na minimalizacji zmienno ci wewn trz skupie i maksymalizacji zmienno ci mi dzy skupieniami. W analizie nale y zbada rednie ka dego skupienia, aby okre li na ile s one od siebie ró ne. Metoda k- rednich nie daje informacji na ile skupie (grup) podzieli zbiór badanych obiektów, dlatego we wst pie analizy nale y j okre li. Aby uzyskany podzia uzna za "dobry" nale a by go w pewien sposób zweryfikowa [Gatnar i Walesiak 2004, Pietrzykowski i Kobus 2006]. W niniejszej pracy do okre lenia liczby skupie pos u ono si informacjami uzyskanymi z wcze niejszych analiz, a mianowicie z podzia u uzyskanego metod analizy skupie z zastosowaniem techniki Warda. Dane i wyniki analiz W pracy wykorzystano dane z lat , pochodz ce z Farm Accountancy Data Network (FADN) [Farm passim]. Dotyczy y one nast puj cych pa stw Unii Europejskiej (w nawiasach podano skrótu wykorzystywane w systemie FADN): Belgia (BEL), Dania (DAN), Niemcy (DEU), Grecja (ELL), Hiszpania (ESP), Francja (FRA), Irlandia (IRE), W ochy (ITA), Luksemburg (LUX), Holandia (NED), Portugalia (POR), Wielka Brytania (UKI), Austria (OST), Finlandia (SUO), Szwecja (SVE), Cypr (CYP), Czechy (CZE), Estonia (EST), W gry (HUN), Litwa (LTU), otwa (LVA), Polska (POL), S owacja (SVK), S owenia (SVN), Malta (MLT). W analizie rozwa ano wiele cechy, które opisuj wyniki ekonomiczno-produkcyjne gospodarstw rolnych. Jednak do ostatecznej analizy wybrano cztery nast puj ce cechy (w nawiasach podano skróty nazw badanych cech): plon pszenicy w dt/ha (plonp), wydajno mleka w litrach na krow /rok (wydk), warto dodana netto na osob pe nozatrudnion w euro, czyli na jednostk ca kowitych nak adów pracy ludzkiej wyra onych w jednostkach przeliczeniowych pracy osób pe nozatrudnionych (wardod), dochód z rodzinnego gospodarstwa rolnego na osob pe nozatrudnion z rodziny, w euro, czyli w stosunku do nak adów pracy osób nieop aconych wyra onych w jednostkach przeliczeniowych pracy rodziny (docrodz). Badanie rozpocz to od analizy sk adowych g ównych. W tabeli 1 przedstawiono uzyskane warto ci w asne oraz procent wyja nianej zmienno ci. Tabela 1. Warto ci w asne oraz procent wyja nianej zmienno ci dla czterech sk adowych g ównych Table 1. Eigenvalues and percent of variance determined by four principal components Numer sk adowej Warto ci w asne Procent wyja nianej zmienno ci Skumulowany procent wyja nianej zmienno ci 1 2, ,51 65,51 2 0, ,83 86,33 3 0, ,04 97,37 4 0,1053 2,63 100,00 3734 Poniewa dwie pierwsze sk adowe wyja niaj oko o 86% ca kowitej zmienno ci, badanie mo na by o do nich ograniczy. Przyj to zatem, e opis zró nicowania badanych obiektów przedstawiony w uk adzie dwóch pierwszych sk adowych g ównych b dzie czytelnym, a zarazem w miar dok adnym przybli eniem podobie stwa obiektów pod wzgl dem badanych cech. Zatem mo na go b dzie wykorzysta w analizie podzia u badanych obiektów. W tabeli 2 przedstawiono wspó czynniki korelacji prostej, które wyra aj udzia poszczególnych cech w tworzeniu okre lonej sk adowej g ównej. Znaki warto ci tych wspó czynników wskazuj na kierunek zwi zku liniowego mi dzy dan sk adow g ówna, a zmienn oryginaln. W tabeli 2 zaznaczono te wspó czynniki korelacji, których warto by a wi ksza od 0,7. Tym samym uznano, e w a nie te zmienne mo na bra pod uwag jako istotne w tworzeniu okre lonej sk adowej. W pierwszej sk adowej uwzgl dniamy plon pszenicy (plonp, wspó czynnik korelacji -0,8040), warto dodan netto na osob pe nozatrudnion (wardod, -0,9585) oraz dochód z rodzinnego gospodarstwa rolnego na osob pe nozatrudnion rodziny (docrod, -0,8670). Najsilniejszy udzia ma warto dodana netto na osob pe nozatrudnion (wardod). Wszystkie wspó czynniki korelacji s ujemne. Pierwsza sk adow mo e by interpretowana jako zmienna syntetyczna informuj ca o produkcyjno-ekonomicznym poziomie gospodarstwa. W drugiej sk adowej mamy jedn zmienn, której udzia mo emy uzna za istotny. Jest to wydajno mleka w litrach na krow (wydk, 0,8303). Uzyskany wspó czynnik jest dodatni. Wydzielenie tej zmiennej oryginalnej z pierwszej sk adowej wskazuje, e ma ona zupe nie inny wp yw na funkcjonowanie gospodarstwa czy jego sytuacj finansow. Tabela 2. Wspó czynniki korelacji prostej dla zmiennych oryginalnych i zmiennych syntetycznych Table 2. Correlation coefficients between original and synthetic variables Zmienna oryginalna Sk adowa (zmienna syntetyczna) C1 C2 C3 C4 plonp -0,8040-0,2600 0,5315-0,0583 wydk -0,5508 0,8303 0,0406-0,0746 wardod -0,9585-0,0097-0,1303 0,2536 docrod -0,8670-0,2756-0,3747-0,1789 Na rysunku 1 przedstawiono rozproszenie badanych obiektów w uk adzie dwóch pierwszych sk adowych. Na osi poziomej przedstawiono pierwsz sk adow, która wyja nia oko o 66% badanej zmienno ci, a na osi pionowej drug, wyja niaj c oko o 21% badanej zmienno ci. Analizuj c rysunek 1 zauwa amy, e wyst puj pa stwa, które wyra nie odstaj od pozosta ych ze wzgl du na dwie uwzgl dnione zmienne. Decyduj cy wp yw na zró nicowanie ma tu pierwsza sk adowa, co oznacza wp yw trzech zmiennych oryginalnych. I tak pa stwami, które ró ni si od pozosta ych s Belgia, Irlandia, Szwecja, która jest jednak do blisko Finlandii, Danii i Holandii. Mo na by wydzieli drug grup pa stw: Luksemburg, Wielka Brytania, Francja, Niemcy, Austria, W ochy i Hiszpania. Kolejna grupa to Czechy, W gry, Cypr, Malta, Estonia, Portugalia i S owacja. I ostatnia grupa pa stw: Grecja, Polska, Litwa, otwa i S owenia. Z wyodr bnionych podzia ów mo na wysnu wnioski, e ze wzgl du na badane cechy podzia, który uzyskali my potwierdza przynajmniej cz ciowo pewne w asno ci regionalne powoduj ce podobie stwa 3745 pa stw. Poza tym mo na zauwa y, rozbie no ci mi dzy tzw. starymi i nowymi pa stwami Unii Europejskiej. Rys. 1. Badane obiekty w przestrzeni dwóch pierwszych sk adowych g ównych Fig. 1. Plot of components weight W dalszych badaniach zastosowano analiz skupie wybieraj c odleg o euklidesow oraz dwie techniki aglomeracji, a mianowicie technik pojedynczego wi zania oraz technik Warda. Uzyskane podzia y przedstawiono na rys. 2 i 3. Korzystaj c z metody analizy skupie uzyskujemy podzia obiektów na roz czne grupy. Stosuj c j jednak nale y bra pod uwag do wiadczenie badacza, poniewa ró ne techniki podzia u daj ró ne grupy obiektów (rysunek 2, 3). Wydaje si, e bardziej sensowne wyniki uzyskali my stosuj c technik Warda ze wzgl du na to, e grupy obiektów s podobne do uzyskanych w analizie sk adowych g ównych. Stosuj c techniki analizy skupie uzyskano podzia badanych obiektów na trzy grupy, w obr bie których wydzielono równie podgrupy. Uzyskano nast puj ce podzia y dwudziestu pi ciu pa stw: Grupa 1 Podgrupa 1: Polska, Litwa, otwa, Cypr, S owacja, S owenia, Portugalia Podgrupa 2: Szwecja, Czechy, Estonia, W gry, Grecja Grupa 2 Podgrupa 1: Malta, Irlandia, W ochy, Hiszpania Podgrupa 2: Finlandia, Austria, Francja, Niemcy Grupa 3 Podgrupa 1: Dania Podgrupa 2: Wielka Brytania, Luksemburg, Holandia, Belgia. 3756 Metoda analizy skupie niestety nie daje jednoznacznie informacji, jak dokona podzia u w celu uzyskania grup jednorodnych. Podzia na grupy jest arbitralny. Widzimy jednak, e podobnie jak w przypadku analizy sk adowych g ównych uzyskany podzia obiektów potwierdza wcze niej wyprowadzane wnioski. Rys. 2. Dendrogram uzyskany technik pojedynczego wi zania Fig. 2. Dendrogram, clustering method: single linkage (nearest neighbour) Rys. 3. Dendrogram uzyskany technik Warda Fig. 3. Dendrogram, clustering method: Ward's technique 3767 Nast pnie przeprowadzono analiz k- rednich przyjmuj c wyj ciowy podzia na trzy grupy otrzymany technik Warda. Rys. 4. rednie uzyskane w metodzie k- rednich dla trzech skupie Fig. 4. Means obtained by the k-means method for three clusters Uzyskano nast puj ce trzy skupienia: Skupienie 1: Niemcy, Hiszpania, Irlandia, W ochy, Austria, Finlandia, Malta, Szwecja, Czechy Skupienie 2: Belgia, Dania, Holandia, Francja, Luksemburg, Wielka Brytania Skupienie 3: Grecja, Portugalia, Cypr, Litwa, otwa, Polska, S owacja, S owenia, Estonia, W gry Korzystaj c z tej metody otrzymano za o ony podzia na trzy skupienia. Uzyskane grupy obiektów w a ciwie pokrywaj si z wcze niejszymi podzia ami (analiza sk adowych g ównych jak i analiza skupie technik Warda). Wida równie, e na podzia maj wp yw w a ciwie dwie cechy (rysunek 4), poniewa to one ró nicuj uzyskane skupienia. S to warto dodana netto na osob pe nozatrudnion w euro (wardod) oraz dochód 3778 z rodzinnego gospodarstwa rolnego na osob pe nozatrudnion rodziny w euro (docrodz). Je eli chodzi o plon pszenicy w dt/ha (plonp) to nie ma on wp ywu i jest w a ciwie rednio na takim samym poziomie we wszystkich skupieniach. Ma e zró nicowanie mo na zauwa y ze wzgl du na wydajno mleka w litrach na krow (wydk), i to jedynie w trzecim skupieniu, do którego nale pa stwa pó niej przyj te do Unii Europejskiej. Wida równie, e pa stwa te maj rednio najni sze warto ci rozwa anych cech. Podsumowanie Korzystaj c z trzech wielowymiarowych metod statystycznych uzyskano podzia obiektów (pa stw nale cych do UE) ze wzgl du na badane cechy. Wykorzystanie ró nych metod statystycznych da o podzia y na grupy jednorodne, które nie do ko ca si pokrywa y, co upowa nia do wyci gni cia nast puj cych wniosków: Wykorzystuj c metody nale ce do grupy analizy skupie nale y ostro nie podchodzi do uzyskanych wyników. Na pewno metody statystyczne s pomocne w badaniach, jednak powinny by one poparte wiedz eksperta w danej dziedzinie. Wielowymiarowe metody statystyczne takie jak metoda k- rednich daj mo liwo szybkiej analizy danych i wyci gni cia ciekawych wniosków. Wydaje si równie, e nale y stosowa wi cej ni jedn metod statystyczn w celu pe nego wykorzystania informacji zawartych w danych do wiadczalnych oraz bardziej kompleksowej analizy. W oparciu o uzyskane wyniki mo na stwierdzi, e na podzia pa stw wp ywaj czynniki regionalne, po o enie oraz wzajemne oddzia ywania ekonomiczno-gospodarcze. Mo na równie stwierdzi pewien wp yw czasu pozostawania cz onkiem Unii Europejskiej. Jednak powy sze wnioski nale a oby potwierdzi szerszymi badaniami, które nie mieszcz si w zakresie tej pracy. Literatura Borkowski B., Szczesny W. [1989]: Metody taksonomiczne w badaniach przestrzennego zró nicowania rolnictwa. Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 89, z. 2, ss Falniowski A. [2003]: Metody numeryczne w taksonomii. WUJ, Kraków. Farm Accountancy Data Network [ passim]. Tryb dost pu: Gatnar E., Walesiak M. [2004]: Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wydawnictwo AE im. Oskara Langego we Wroc awiu. Marek T. [1989]: Analiza skupie w badaniach empirycznych. Metody SAHN. PWN, Warszawa. Morison D. F. [1990]: Wielowymiarowa analiza statystyczna. PWN, Warszawa. Cox D.R. [1957]: Note of grouping. Journal of the American Statistical Association. McQueen J. [1967]: Some methods for classification and analysis of multivariate observations. 5 th Berkeley Symposium on Mathematics, Statistics and Probability. R. Pietrzykowski 2005 Zastosowanie metod taksonomicznych do analizy cen papierów warto ciowych. Metody ilo ciowe w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo SGGW, tom. V, ss Pietrzykowski R., Kobus P. [2006]: Zastosowanie modyfikacji metody k- rednich w analizie portfelowej, Ekonomika i Organizacja Gospodarki ywno ciowej, t. 60, ss Pietrzykowski R., Rakoczy-Trojanowska M., Zieli ski W. [1997]: Wykorzystanie wielowymiarowych metod statystycznych do oceny zmienno ci somaklonalnej u yta ozimego Secale cereale L. [W:] Hodowla Ro lin. I Krajowa Konferencja, t. 1, ss Pociecha J., Padolec B., Soko owski A., Zaj c K. [1988]: Metody taksonomiczne w badaniach spo ecznoekonomicznych. PWN, Warszawa. 378 Podobne dokumenty
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA ( 4 (wykład Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Regresja prosta liniowa Regresja prosta jest Bardziej szczegółowo GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa 5.10.2015 r.
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa 5.10.2015 r. Informacja o rozmiarach i kierunkach czasowej emigracji z Polski w latach 2004 2014 Wprowadzenie Prezentowane dane dotyczą szacunkowej Bardziej szczegółowo Podatki bezpośrednie cz. I
ANNA STĘPNIAK jest prawnikiem specjalizującym się w europejskim prawie podatkowym, doktorantką SGH System podatkowy po przystąpieniu do UE. Podatki bezpośrednie cz. I Zharmonizowanie opodatkowania spółek Bardziej szczegółowo Warszawska Giełda Towarowa S.A.
KONTRAKT FUTURES Poprzez kontrakt futures rozumiemy umowę zawartą pomiędzy dwoma stronami transakcji. Jedna z nich zobowiązuje się do kupna, a przeciwna do sprzedaży, w ściśle określonym terminie w przyszłości Bardziej szczegółowo ROZWIĄZANIA PRZYKŁADOWYCH ZADAŃ. KORELACJA zmiennych jakościowych (niemierzalnych)
ROZWIĄZANIA PRZYKŁADOWYCH ZADAŃ KORELACJA zmiennych jakościowych (niemierzalnych) Zadanie 1 Zapytano 180 osób (w tym 120 mężczyzn) o to czy rozpoczynają dzień od wypicia kawy czy też może preferują herbatę. Bardziej szczegółowo Analiza zróżnicowania cen noclegów wybranych sieci hotelowych Europy
Tadeusz Studnicki Wyższa Szkoła Zarządzania Marketingowego i Języków Obcych w Katowicach Katedra Turystyki i Hotelarstwa Analiza zróżnicowania cen noclegów wybranych sieci hotelowych Europy Celem opracowania Bardziej szczegółowo RESTREINT UE. Strasburg, dnia 1.7.2014 r. COM(2014) 447 final 2014/0208 (NLE) This document was downgraded/declassified Date 23.7.2014.
KOMISJA EUROPEJSKA Strasburg, dnia 1.7.2014 r. COM(2014) 447 final 2014/0208 (NLE) This document was downgraded/declassified Date 23.7.2014 Wniosek ROZPORZĄDZENIE RADY zmieniające rozporządzenie (WE) nr Bardziej szczegółowo KOMISJA WSPÓLNOT EUROPEJSKICH. Wniosek DECYZJA RADY
KOMISJA WSPÓLNOT EUROPEJSKICH Bruksela, dnia 13.12.2006 KOM(2006) 796 wersja ostateczna Wniosek DECYZJA RADY w sprawie przedłużenia okresu stosowania decyzji 2000/91/WE upoważniającej Królestwo Danii i Bardziej szczegółowo Zdrowie: wybierasz się na wakacje? Weź swoją europejską kartę ubezpieczenia zdrowotnego (EKUZ)!
MEMO/11/406 Bruksela, dnia 16 czerwca 2011 r. Zdrowie: wybierasz się na wakacje? Weź swoją europejską kartę ubezpieczenia zdrowotnego (EKUZ)! Na wakacjach bądź przygotowany na wszystko! Planujesz podróż Bardziej szczegółowo Warunki formalne dotyczące udziału w projekcie
Witaj. Interesuje Cię udział w projekcie Trener w rolach głównych. Zapraszamy więc do prześledzenia dokumentu, który pozwoli Ci znaleźć odpowiedź na pytanie, czy możesz wziąć w nim udział. Tym samym znajdziesz Bardziej szczegółowo Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych
Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja Bardziej szczegółowo w sprawie ponadgranicznego delegowania pracowników w ramach świadczenia usług
FORMULARZA DO (FAKULTATYWNEGO) WYKORZYSTANIA PRZEZ ADMINISTRACJĘ ZAPYTUJĄCĄ I. WNIOSEK O UDZIELENIE INFORMACJI w sprawie ponadgranicznego delegowania pracowników w ramach zgodnie z art. 4 dyrektywy 96/71/EWG Bardziej szczegółowo Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej na lata 2011-2017
Załącznik Nr 2 do uchwały Nr V/33/11 Rady Gminy Wilczyn z dnia 21 lutego 2011 r. w sprawie uchwalenia Wieloletniej Prognozy Finansowej na lata 2011-2017 Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej Bardziej szczegółowo Wyniki badania PISA 2009
Wyniki badania PISA 2009 Matematyka Warszawa, 7 grudnia 2010 r. Badanie OECD PISA 2009 w liczbach Próba 475.460 uczniów z 17.145 szkół z 65 krajów, reprezentująca populację ponad 26 milionów piętnastolatków Bardziej szczegółowo ZDECENTRALIZOWANE PROGRAMU ERASMUS+ Budżet na wyjazdy stypendialne jest obliczany dla pięciu odrębnych działań:
ZASADY ALOKACJI I WYKORZYSTANIA ŚRODKÓW NA DZIAŁANIA ZDECENTRALIZOWANE PROGRAMU ERASMUS+ WYJAZDY EDUKACYJNE (MOBILNOŚĆ) SZKOLNICTWO WYŻSZE ZASADY OBLICZENIA KWOTY DOFINANSOWANIA NA WYJAZDY STYPENDIALNE Bardziej szczegółowo 2.Prawo zachowania masy
2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco Bardziej szczegółowo Zarządzanie projektami. wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska
Zarządzanie projektami wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 DEFINICJA PROJEKTU Zbiór działań podejmowanych dla zrealizowania określonego celu i uzyskania konkretnego, wymiernego rezultatu produkt projektu Bardziej szczegółowo PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc
PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych Bardziej szczegółowo Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów
Ćwiczenie 63 Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów 63.1. Zasada ćwiczenia W ćwiczeniu określa się współczynnik sprężystości pojedynczych sprężyn i ich układów, mierząc wydłużenie Bardziej szczegółowo Statystyka matematyczna 2015/2016
Statystyka matematyczna 2015/2016 nazwa przedmiotu SYLABUS B. Informacje szczegółowe Elementy składowe Opis sylabusu Nazwa przedmiotu Statystyka matematyczna Kod przedmiotu 0600-FS2-2SM Nazwa jednostki Bardziej szczegółowo Praca za granicą. Emerytura polska czy zagraniczna?
Dolnośląski Wojewódzki Urząd pracy radzi: Praca za granicą. Emerytura polska czy zagraniczna? Często pojawia się pytanie, jaki wpływ na emeryturę ma praca za granicą. Wiele osób, które pracowały w różnych Bardziej szczegółowo Prezentacja dotycząca sytuacji kobiet w regionie Kalabria (Włochy)
Prezentacja dotycząca sytuacji kobiet w regionie Kalabria (Włochy) Położone w głębi lądu obszary Kalabrii znacznie się wyludniają. Zjawisko to dotyczy całego regionu. Do lat 50. XX wieku przyrost naturalny Bardziej szczegółowo Nie racjonalnych powodów dla dopuszczenia GMO w Polsce
JANUSZ WOJCIECHOWSKI POSEŁ DO PARLAMENTU EUROPEJSKIEGO WICEPRZEWODNICZĄCY KOMISJI ROLNICTWA I ROZWOJU WSI Tekst wystąpienia na Konferencji: "TRADYCYJNE NASIONA - NASZE DZIEDZICTWO I SKARB NARODOWY. Tradycyjne Bardziej szczegółowo Korekta do wniosku na wezwanie nr. Wycofanie wniosku. 2.1. Nazwa pełna grupy producentów rolnych 2.2. Nazwa skrócona. 3.2. Powiat. 3.5.
Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa WNIOSEK o płatność w ramach działania Grupy producentów rolnych objętej Programem Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2007-2013 za okres od - - do - - Symbol Bardziej szczegółowo KLAUZULE ARBITRAŻOWE
KLAUZULE ARBITRAŻOWE KLAUZULE arbitrażowe ICC Zalecane jest, aby strony chcące w swych kontraktach zawrzeć odniesienie do arbitrażu ICC, skorzystały ze standardowych klauzul, wskazanych poniżej. Standardowa Bardziej szczegółowo Regulamin Zarządu Pogórzańskiego Stowarzyszenia Rozwoju
Regulamin Zarządu Pogórzańskiego Stowarzyszenia Rozwoju Art.1. 1. Zarząd Pogórzańskiego Stowarzyszenia Rozwoju, zwanego dalej Stowarzyszeniem, składa się z Prezesa, dwóch Wiceprezesów, Skarbnika, Sekretarza Bardziej szczegółowo STANOWISKO Nr 22/14/P-VII PREZYDIUM NACZELNEJ RADY LEKARSKIEJ z dnia 6 czerwca 2014 r.
STANOWISKO Nr 22/14/P-VII PREZYDIUM NACZELNEJ RADY LEKARSKIEJ z dnia 6 czerwca 2014 r. w sprawie projektu rozporządzenia Ministra Zdrowia w sprawie limitu przyjęć na kierunki lekarski i lekarsko-dentystyczny Bardziej szczegółowo INTERREG IVC PROGRAM WSPÓŁPRACY MIĘDZYREGIONALNEJ Od pomysłu do projektu
INTERREG IVC PROGRAM WSPÓŁPRACY MIĘDZYREGIONALNEJ Od pomysłu do projektu Katowice, 29 listopada 2007 r. Teresa Marcinów Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, Punkt Informacyjny INTERREG IV C 1 14 & 15 November Bardziej szczegółowo Plan połączenia ATM Grupa S.A. ze spółką zależną ATM Investment Sp. z o.o. PLAN POŁĄCZENIA
Plan połączenia ATM Grupa S.A. ze spółką zależną ATM Investment Sp. z o.o. PLAN POŁĄCZENIA Zarządy spółek ATM Grupa S.A., z siedzibą w Bielanach Wrocławskich oraz ATM Investment Spółka z o.o., z siedzibą Bardziej szczegółowo NOWELIZACJA USTAWY PRAWO O STOWARZYSZENIACH
NOWELIZACJA USTAWY PRAWO O STOWARZYSZENIACH Stowarzyszenie opiera swoją działalność na pracy społecznej swoich członków. Do prowadzenia swych spraw stowarzyszenie może zatrudniać pracowników, w tym swoich Bardziej szczegółowo GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Przedsiębiorstw. Grupy przedsiębiorstw w Polsce w 2008 r.
Materiał na konferencję prasową w dniu 28 stycznia 2010 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Przedsiębiorstw w Polsce w 2008 r. Wprowadzenie * Badanie grup przedsiębiorstw prowadzących działalność Bardziej szczegółowo REGULAMIN PRZEPROWADZANIA OCEN OKRESOWYCH PRACOWNIKÓW NIEBĘDĄCYCH NAUCZYCIELAMI AKADEMICKIMI SZKOŁY GŁÓWNEJ HANDLOWEJ W WARSZAWIE
Załącznik do zarządzenia Rektora nr 36 z dnia 28 czerwca 2013 r. REGULAMIN PRZEPROWADZANIA OCEN OKRESOWYCH PRACOWNIKÓW NIEBĘDĄCYCH NAUCZYCIELAMI AKADEMICKIMI SZKOŁY GŁÓWNEJ HANDLOWEJ W WARSZAWIE 1 Zasady Bardziej szczegółowo Politechnika Warszawska Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
Zamawiający: Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej 00-662 Warszawa, ul. Koszykowa 75 Przedmiot zamówienia: Produkcja Interaktywnej gry matematycznej Nr postępowania: WMiNI-39/44/AM/13 Bardziej szczegółowo Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Działania Ziemia Bielska
Załącznik nr 1 do Lokalnej Strategii Rozwoju na lata 2008-2015 Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Działania Ziemia Bielska Przepisy ogólne 1 1. Walne Zebranie Członków Bardziej szczegółowo Na podstawie art.4 ust.1 i art.20 lit. l) Statutu Walne Zebranie Stowarzyszenia uchwala niniejszy Regulamin Zarządu.
Na podstawie art.4 ust.1 i art.20 lit. l) Statutu Walne Zebranie Stowarzyszenia uchwala niniejszy Regulamin Zarządu Regulamin Zarządu Stowarzyszenia Przyjazna Dolina Raby Art.1. 1. Zarząd Stowarzyszenia Bardziej szczegółowo RZECZPOSPOLITA POLSKA. Prezydent Miasta na Prawach Powiatu Zarząd Powiatu. wszystkie
RZECZPOSPOLITA POLSKA Warszawa, dnia 11 lutego 2011 r. MINISTER FINANSÓW ST4-4820/109/2011 Prezydent Miasta na Prawach Powiatu Zarząd Powiatu wszystkie Zgodnie z art. 33 ust. 1 pkt 2 ustawy z dnia 13 listopada Bardziej szczegółowo WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA REWERSYJNEGO I MATEMATYCZNEGO
Nr ćwiczenia: 101 Prowadzący: Data 21.10.2009 Sprawozdanie z laboratorium Imię i nazwisko: Wydział: Joanna Skotarczyk Informatyki i Zarządzania Semestr: III Grupa: I5.1 Nr lab.: 1 Przygotowanie: Wykonanie: Bardziej szczegółowo Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem
Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem Zarządzanie czasem TOMASZ ŁUKASZEWSKI INSTYTUT INFORMATYKI W ZARZĄDZANIU Zarządzanie czasem w projekcie /49 Czas w zarządzaniu projektami 1. Pojęcie zarządzania Bardziej szczegółowo Kryteria podziału szufladkowanie
Sektor gospodarczy Kryteria podziału szufladkowanie Przeznaczenie Łącza dostępowe Struktura techniczna Rodzaje sygnałów Media transmisyjne Działalność gospodarcza Sektor gospodarczy 2 / 24 Telekomunikacja Bardziej szczegółowo ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 2. ZATRUDNIENIE NA CZĘŚĆ ETATU LUB PRZEZ CZĘŚĆ OKRESU OCENY
ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 1. ZMIANA GRUPY PRACOWNIKÓW LUB AWANS W przypadku zatrudnienia w danej grupie pracowników (naukowo-dydaktyczni, dydaktyczni, naukowi) przez okres poniżej 1 roku nie dokonuje Bardziej szczegółowo Segmentacja i plasowanie dr Grzegorz Mazurek. Wybór rynku docelowego. Istota segmentacji
Segmentacja i plasowanie dr Grzegorz Mazurek Wybór rynku docelowego Istota segmentacji Do rzadkości należy sytuacja, w której jedno przedsiębiorstwo odnosi znaczne sukcesy w sprzedaży wszystkiego dla wszystkich Bardziej szczegółowo Statut Stowarzyszenia SPIN
Statut Stowarzyszenia SPIN Rozdział I. Postanowienia ogólne 1 1. Stowarzyszenie nosi nazwę SPIN w dalszej części Statutu zwane Stowarzyszeniem. 2. Stowarzyszenie działa na podstawie ustawy z dnia 7 kwietnia Bardziej szczegółowo POSTANOWIENIE. SSN Henryk Pietrzkowski (przewodniczący) SSN Anna Kozłowska SSN Dariusz Zawistowski (sprawozdawca)
Sygn. akt II CSK 35/13 POSTANOWIENIE Sąd Najwyższy w składzie: Dnia 30 października 2013 r. SSN Henryk Pietrzkowski (przewodniczący) SSN Anna Kozłowska SSN Dariusz Zawistowski (sprawozdawca) w sprawie Bardziej szczegółowo Szczegółowe wyjaśnienia dotyczące definicji MŚP i związanych z nią dylematów
1 Autor: Aneta Para Szczegółowe wyjaśnienia dotyczące definicji MŚP i związanych z nią dylematów Jak powiedział Günter Verheugen Członek Komisji Europejskiej, Komisarz ds. przedsiębiorstw i przemysłu Mikroprzedsiębiorstwa Bardziej szczegółowo Walne Zgromadzenie Spółki, w oparciu o regulacje art. 431 1 w zw. z 2 pkt 1 KSH postanawia:
Załącznik nr Raportu bieżącego nr 78/2014 z 10.10.2014 r. UCHWAŁA NR /X/2014 Nadzwyczajnego Walnego Zgromadzenia WIKANA Spółka Akcyjna z siedzibą w Lublinie (dalej: Spółka ) z dnia 31 października 2014 Bardziej szczegółowo Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży 42
Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży 42 Anna Salata 0 1. Zaproponowanie strategii zarządzania środkami pieniężnymi. Celem zarządzania środkami pieniężnymi jest wyznaczenie Bardziej szczegółowo FUNDACJA Kocie Życie. Ul. Mochnackiego 17/6 51-122 Wrocław
FUNDACJA Kocie Życie Ul. Mochnackiego 17/6 51-122 Wrocław Sprawozdanie finansowe za okres 01.01.2012 do 31.12.2012 1 SPIS TREŚCI: WSTĘP OŚWIADCZENIE I. BILANS I. RACHUNEK WYNIKÓW II. INFORMACJA DODATKOWA Bardziej szczegółowo Rudniki, dnia 10.02.2016 r. Zamawiający: PPHU Drewnostyl Zenon Błaszak Rudniki 5 64-330 Opalenica NIP 788-000-22-12 ZAPYTANIE OFERTOWE
Zamawiający: Rudniki, dnia 10.02.2016 r. PPHU Drewnostyl Zenon Błaszak Rudniki 5 64-330 Opalenica NIP 788-000-22-12 ZAPYTANIE OFERTOWE W związku z planowaną realizacją projektu pn. Rozwój działalności Bardziej szczegółowo Zamawiający potwierdza, że zapis ten należy rozumieć jako przeprowadzenie audytu z usług Inżyniera.
Pytanie nr 1 Bardzo prosimy o wyjaśnienie jak postrzegają Państwo możliwość przeliczenia walut obcych na PLN przez Oferenta, który będzie składał ofertę i chciał mieć pewność, iż spełnia warunki dopuszczające Bardziej szczegółowo OSZACOWANIE WARTOŚCI ZAMÓWIENIA z dnia... 2004 roku Dz. U. z dnia 12 marca 2004 r. Nr 40 poz.356
OSZACOWANIE WARTOŚCI ZAMÓWIENIA z dnia... 2004 roku Dz. U. z dnia 12 marca 2004 r. Nr 40 poz.356 w celu wszczęcia postępowania i zawarcia umowy opłacanej ze środków publicznych 1. Przedmiot zamówienia: Bardziej szczegółowo Potencjał wzrostu rynku obligacji w Polsce
MAJ 213 Islandia Irlandia Holandia Dania Hiszpania Luksemburg Portugalia USA Wielka Brytania Szwecja Francja Belgia Grecja Włochy Szwajcaria Niemcy Norwegia Finlandia Cypr Japonia Republika Czeska Słowenia Bardziej szczegółowo Zadania powtórzeniowe I. Ile wynosi eksport netto w gospodarce, w której oszczędności równają się inwestycjom, a deficyt budżetowy wynosi 300?
Zadania powtórzeniowe I Adam Narkiewicz Makroekonomia I Zadanie 1 (5 punktów) Ile wynosi eksport netto w gospodarce, w której oszczędności równają się inwestycjom, a deficyt budżetowy wynosi 300? Przypominamy Bardziej szczegółowo GENERALNY INSPEKTOR OCHRONY DANYCH OSOBOWYCH
GENERALNY INSPEKTOR OCHRONY DANYCH OSOBOWYCH dr Wojciech R. Wiewiórowski DOLiS - 035 1997/13/KR Warszawa, dnia 8 sierpnia 2013 r. Pan Sławomir Nowak Minister Transportu, Budownictwa i Gospodarki Morskiej Bardziej szczegółowo Audyt SEO. Elementy oraz proces przygotowania audytu. strona
Audyt SEO Elementy oraz proces przygotowania audytu 1 Spis treści Kim jesteśmy? 3 Czym jest audyt SEO 4 Główne elementy audytu 5 Kwestie techniczne 6 Słowa kluczowe 7 Optymalizacja kodu strony 8 Optymalizacja Bardziej szczegółowo URZĄD OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW
URZĄD OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW Wyniki monitorowania pomocy publicznej udzielonej spółkom motoryzacyjnym prowadzącym działalność gospodarczą na terenie specjalnych stref ekonomicznych (stan na Bardziej szczegółowo WZÓR. Nazwisko. Kod pocztowy
WZÓR Nazwa organu właściwego prowadzącego postępowanie w sprawie świadczeń rodzinnych: Adres: WNIOSEK O USTALENIE PRAWA DO ZASIŁKU PIELĘGNACYJNEGO Część I Dane osoby ubiegającej się o ustalenie prawa do Bardziej szczegółowo Techniczne nauki М.М.Zheplinska, A.S.Bessarab Narodowy uniwersytet spożywczych technologii, Кijow STOSOWANIE PARY WODNEJ SKRAPLANIA KAWITACJI
Techniczne nauki М.М.Zheplinska, A.S.Bessarab Narodowy uniwersytet spożywczych technologii, Кijow STOSOWANIE PARY WODNEJ SKRAPLANIA KAWITACJI SKLAROWANEGO SOKU JABŁKOWEGO Skutecznym sposobem leczenia soku Bardziej szczegółowo Mechanizm zawarty w warunkach zamówienia podstawowego. Nie wymaga aneksu do umowy albo udzielenia nowego zamówienia. -
Załącznik nr 1a Lista sprawdzająca dot. ustalenia stosowanego trybu zwiększenia wartości zamówień podstawowych na roboty budowlane INFORMACJE PODLEGAJĄCE SPRAWDZENIU Analiza ryzyka Działanie Uwagi Czy Bardziej szczegółowo SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA DLA PRZETARGU NIEOGRANICZONEGO CZĘŚĆ II OFERTA PRZETARGOWA
Powiat Wrocławski z siedzibą władz przy ul. Kościuszki 131, 50-440 Wrocław, tel/fax. 48 71 72 21 740 SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA DLA PRZETARGU NIEOGRANICZONEGO CZĘŚĆ II OFERTA PRZETARGOWA Bardziej szczegółowo Dokonamy analizy mającej na celu pokazanie czy płeć jest istotnym czynnikiem
Analiza I Potrzebujesz pomocy? Wypełnij formularz Dokonamy analizy mającej na celu pokazanie czy płeć jest istotnym czynnikiem różnicującym oglądalność w TV meczów piłkarskich. W tym celu zastosujemy test Bardziej szczegółowo Projektowanie bazy danych
Projektowanie bazy danych Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeo wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana Bardziej szczegółowo Czy polska szkoła jest siedliskiem patologii?
Czy polska szkoła jest siedliskiem patologii? Janusz Czapiński marca Odsetek palaczy. 1 6 4 Odsetek chłopców i dziewcząt w wieku 11-1 lat palących papierosy i liczba wypalanych przez nich papierosów w Bardziej szczegółowo Warszawa, czerwiec 2015 ISSN 2353-5822 NR 81/2015 POLACY WOBEC PROBLEMU UCHODŹSTWA
Warszawa, czerwiec 2015 ISSN 2353-5822 NR 81/2015 POLACY WOBEC PROBLEMU UCHODŹSTWA Znak jakości przyznany CBOS przez Organizację Firm Badania Opinii i Rynku 9 stycznia 2015 roku Fundacja Centrum Badania Bardziej szczegółowo Ogłoszenie o zamiarze udzielenia zamówienia nr 173/2016
DATA OGŁOSZENIA: 10 maja 2016 Szwajcarsko-Polski Program Współpracy Projekt Produkt Lokalny Małopolska Ogłoszenie o zamiarze udzielenia zamówienia nr 173/2016 Tytuł ogłoszenia: Realizacja usług w zakresie Bardziej szczegółowo Arkusz GH-A7-052 Nasze miejsce w Europie klucz odpowiedzi i schemat punktowania. 1. Odp. C 0 1 2. Odp. B 0 1 3. Odp. D 0 1
Arkusz GH-A7-052 Nasze miejsce w Europie klucz odpowiedzi i schemat punktowania Nr zadania poprawne typowe poprawne nietypowe poprawne mimo usterek niepoprawne Punktacja 1. Odp. C 0 1 2. Odp. B 0 1 3. Bardziej szczegółowo Stypendia USOS Stan na semestr zimowy 2013/14
Stypendia USOS Stan na semestr zimowy 2013/14 Wnioski Wnioski dostępne w USOS Deklaracja programu Wniosek zbierający informacje o dochodach rodziny studenta Wniosek o przyznanie stypendium socjalnego Wniosek Bardziej szczegółowo Akcja 1 Mobilność edukacyjna wskazówki dla instytucji wnioskujących
Erasmus+ Akcja 1 Mobilność edukacyjna wskazówki dla instytucji wnioskujących W ramach projektów Akcji 1 Mobilność edukacyjna uczelnie mogą prowadzić wymianę stypendialną studentów i pracowników. O przyznanie Bardziej szczegółowo REGULAMIN ZARZĄDU Stowarzyszenia Dolina Karpia
REGULAMIN ZARZĄDU Stowarzyszenia Dolina Karpia l. 1. Zarząd Stowarzyszenia jest organem wykonawczo zarządzającym Stowarzyszenia i działa na podstawie statutu, uchwał Walnego Zebrania Członków oraz niniejszego Bardziej szczegółowo biuro@cloudtechnologies.pl www.cloudtechnologies.pl Projekty uchwał dla Zwyczajnego Walnego Zgromadzenia
Warszawa, 11 kwietnia 2016 roku Projekty uchwał dla Zwyczajnego Walnego Zgromadzenia w sprawie przyjęcia porządku obrad Zwyczajne Walne Zgromadzenie przyjmuje następujący porządek obrad: 1. Otwarcie Zgromadzenia, Bardziej szczegółowo Podatki 2016. Baker Tilly Poland ul. Hrubieszowska 2 01-209 Warszawa T: +48 22 295 3000 E: contact@bakertilly.pl. www.bakertilly.
Podatki 2016 Baker Tilly Poland ul. Hrubieszowska 2 01-209 Warszawa T: +48 22 29 3000 E: contact@bakertilly.pl www.bakertilly.pl An independent member of Baker Tilly International Podatek dochodowy od Bardziej szczegółowo 26.1.2016 PL Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej
L 18/1 I (Akty ustawodawcze) OSTATECZNE PRZYJĘCIE (UE, Euratom) 2016/70 budżetu korygującego nr 8 Unii Europejskiej na rok budżetowy 2015 PRZEWODNICZĄCY PARLAMENTU EUROPEJSKIEGO, uwzględniając Traktat Bardziej szczegółowo FORUM ZWIĄZKÓW ZAWODOWYCH
L.Dz.FZZ/VI/912/04/01/13 Bydgoszcz, 4 stycznia 2013 r. Szanowny Pan WŁADYSŁAW KOSINIAK - KAMYSZ MINISTER PRACY I POLITYKI SPOŁECZNEJ Uwagi Forum Związków Zawodowych do projektu ustawy z dnia 14 grudnia Bardziej szczegółowo PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3
PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 29/2 SEMESTR 3 Rozwiązania zadań nie były w żaden sposób konsultowane z żadnym wiarygodnym źródłem informacji!!! Bardziej szczegółowo PORADNIK DLA CZŁONKA WSPÓLNOTY MIESZKANIOWEJ
PORADNIK DLA CZŁONKA WSPÓLNOTY MIESZKANIOWEJ SZCZECIN 2013r. 1. WSPÓLNOTA MIESZKANIOWA a) Charakter prawny Wspólnoty Wspólnota Mieszkaniowa nie posiada osobowości prawnej, może jednak nabywać prawa i zaciągać Bardziej szczegółowo Regulamin konkursu Konkurs z Lokatą HAPPY II edycja
Regulamin konkursu Konkurs z Lokatą HAPPY II edycja I. Postanowienia ogólne: 1. Konkurs pod nazwą Konkurs z Lokatą HAPPY II edycja (zwany dalej: Konkursem ), organizowany jest przez spółkę pod firmą: Grupa Bardziej szczegółowo PROJEKTY UCHWAŁ NA NADZWYCZAJNE WALNE ZGROMADZENIE HETAN TECHNOLOGIES SPÓŁKA AKCYJNA W DNIU 25 MAJA 2016 ROKU
PROJEKTY UCHWAŁ NA NADZWYCZAJNE WALNE ZGROMADZENIE HETAN TECHNOLOGIES SPÓŁKA AKCYJNA W DNIU 25 MAJA 2016 ROKU w sprawie wyboru Przewodniczącego Nadzwyczajnego Walnego Zgromadzenia Działając na podstawie Bardziej szczegółowo 4.3. Warunki życia Katarzyna Gorczyca
4.3. Warunki życia Katarzyna Gorczyca [w] Małe i średnie w policentrycznym rozwoju Polski, G.Korzeniak (red), Instytut Rozwoju Miast, Kraków 2014, str. 88-96 W publikacji zostały zaprezentowane wyniki Bardziej szczegółowo 1) w 1 pkt 4 otrzymuje brzmienie:
Źródło: http://bip.mswia.gov.pl/bip/projekty-aktow-prawnyc/2005/481,projekt-rozporzadzenia-ministra-spraw-wewnetrznych-i -Administracji-z-dnia-2005-r.html Wygenerowano: Czwartek, 28 stycznia 2016, 20:27 Bardziej szczegółowo Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej
Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej 3.1 Informacje ogólne Program WAAK 1.0 służy do wizualizacji algorytmów arytmetyki komputerowej. Oczywiście istnieje wiele narzędzi Bardziej szczegółowo Wykorzystanie metod statystycznych w badaniach IUNG PIB w Puławach
Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut Badawczy Wykorzystanie metod statystycznych w badaniach IUNG PIB w Puławach Stanisław Krasowicz Wiesław Oleszek Puławy, 2010r. Nauka ogniwo Bardziej szczegółowo Bielsko-Biała, dn. 10.02.2015 r. Numer zapytania: R36.1.089.2015. WAWRZASZEK ISS Sp. z o.o. ul. Leszczyńska 22 43-300 Bielsko-Biała ZAPYTANIE OFERTOWE
Bielsko-Biała, dn. 10.02.2015 r. Numer zapytania: R36.1.089.2015 WAWRZASZEK ISS Sp. z o.o. ul. Leszczyńska 22 43-300 Bielsko-Biała ZAPYTANIE OFERTOWE W związku realizacją projektu badawczo-rozwojowego Bardziej szczegółowo STOWARZYSZENIE LOKALNA GRUPA DZIAŁANIA JURAJSKA KRAINA REGULAMIN ZARZĄDU. ROZDZIAŁ I Postanowienia ogólne
Załącznik do uchwały Walnego Zebrania Członków z dnia 28 grudnia 2015 roku STOWARZYSZENIE LOKALNA GRUPA DZIAŁANIA JURAJSKA KRAINA REGULAMIN ZARZĄDU ROZDZIAŁ I Postanowienia ogólne 1 1. Zarząd Stowarzyszenia Bardziej szczegółowo REGULAMIN RADY RODZICÓW Liceum Ogólnokształcącego Nr XVII im. A. Osieckiej we Wrocławiu
Uchwała nr 4/10/2010 z dnia 06.10.2010 r. REGULAMIN RADY RODZICÓW Liceum Ogólnokształcącego Nr XVII im. A. Osieckiej we Wrocławiu Podstawa prawna: - art. 53.1 ustawy z dnia 7 września 1991 r. o systemie Bardziej szczegółowo Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy
Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Wspólna waluta euro Po co komu Unia Europejska i euro? Dr Joanna Czech-Rogosz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2 listopad 2015 Kontynent europejski Unia Europejska: Bardziej szczegółowo III. GOSPODARSTWA DOMOWE, RODZINY I GOSPODARSTWA ZBIOROWE
III. GOSPODARSTWA DOMOWE, RODZINY I GOSPODARSTWA ZBIOROWE 1. GOSPODARSTWA DOMOWE I RODZINY W województwie łódzkim w maju 2002 r. w skład gospodarstw domowych wchodziło 2587,9 tys. osób. Stanowiły one 99,0% Bardziej szczegółowo zaprasza do składania ofert na zakup samochodu dostawczego na potrzeby tworzonego przedszkola i do innych usług.
Lubań dn. 25.07.2011 r. ZAPYTANIE OFERTOWE na projekt współfinansowany przez Unie Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz z budżetu państwa w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Bardziej szczegółowo BIZNES PLAN PRZEDSIĘWZIĘCIA (obowiązuje od dnia 28.11.2011 r.)
BIZNES PLAN PRZEDSIĘWZIĘCIA (obowiązuje od dnia 28.11.2011 r.) I. INFORMACJE OGÓLNE Pełna nazwa Wnioskodawcy/Imię i nazwisko II. OPIS DZIAŁALNOŚCI I PRZEDSIĘWZIĘCIA 1. KRÓTKI OPIS PROWADZONEJ DZIAŁALNOŚCI Bardziej szczegółowo Wnioskodawcy. Warszawa, dnia 15 czerwca 2011 r.
Warszawa, dnia 15 czerwca 2011 r. My, niŝej podpisani radni składamy na ręce Przewodniczącego Rady Dzielnicy Białołęka wniosek o zwołanie nadzwyczajnej sesji Rady dzielnicy Białołęka. Jednocześnie wnioskujemy Bardziej szczegółowo Automatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec.
Automatyka Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. : samoczynny. Automatyka to: dyscyplina naukowa zajmująca się podstawami teoretycznymi, dział techniki zajmujący się praktyczną realizacją urządzeń Bardziej szczegółowo SPRAWOZDANIE FINANSOWE
SPRAWOZDANIE FINANSOWE Za okres: od 01 stycznia 2013r. do 31 grudnia 2013r. Nazwa podmiotu: Stowarzyszenie Przyjaciół Lubomierza Siedziba: 59-623 Lubomierz, Plac Wolności 1 Nazwa i numer w rejestrze: Krajowy Bardziej szczegółowo ZAPYTANIE OFERTOWE z dnia 03.12.2015r
ZAPYTANIE OFERTOWE z dnia 03.12.2015r 1. ZAMAWIAJĄCY HYDROPRESS Wojciech Górzny ul. Rawska 19B, 82-300 Elbląg 2. PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA Przedmiotem Zamówienia jest przeprowadzenie usługi indywidualnego audytu Bardziej szczegółowo Dotyczy: Odnowa centrum wsi śegiestów poprzez budowę oświetlenia ulicznego wzdłuŝ drogi powiatowej 1517K w śegiestowie
Zp.271.14.2014 Muszyna, dnia 03 kwietnia 2014 r. Miasto i Gmina Uzdrowiskowa Muszyna ul. Rynek 31 33-370 Muszyna Dotyczy: Odnowa centrum wsi śegiestów poprzez budowę oświetlenia ulicznego wzdłuŝ drogi Bardziej szczegółowo Ćwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale"
Ćwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale" Opracowane w ramach projektu: "Wirtualne Laboratoria Fizyczne nowoczesną metodą nauczania realizowanego przez Warszawską Wyższą Szkołę Informatyki. Zakres ćwiczenia: Bardziej szczegółowo WZÓR SKARGI EUROPEJSKI TRYBUNAŁ PRAW CZŁOWIEKA. Rada Europy. Strasburg, Francja SKARGA. na podstawie Artykułu 34 Europejskiej Konwencji Praw Człowieka
WZÓR SKARGI EUROPEJSKI TRYBUNAŁ PRAW CZŁOWIEKA Rada Europy Strasburg, Francja SKARGA na podstawie Artykułu 34 Europejskiej Konwencji Praw Człowieka oraz Artykułu 45-47 Regulaminu Trybunału 1 Adres pocztowy Bardziej szczegółowo Oto niezbędne i zarazem podstawowe informacje dla osoby, która chce rozliczyć się z podatku z zagranicy!
Oto niezbędne i zarazem podstawowe informacje dla osoby, która chce rozliczyć się z podatku z zagranicy! 1. Czym jest zwrot podatku? Zwrot podatku jest w praktyce rocznym rozliczeniem podatkowym, dokonywanym Bardziej szczegółowo REGULAMIN RADY RODZICÓW DZIAŁAJĄCEJ PRZY SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 29 IM. GIUSEPPE GARIBALDIEGO W WARSZAWIE
REGULAMIN RADY RODZICÓW DZIAŁAJĄCEJ PRZY SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 29 IM. GIUSEPPE GARIBALDIEGO W WARSZAWIE I. Postanowienia ogólne 1 1. Niniejszy regulamin określa tryb przeprowadzenia wyborów do rad klasowych Bardziej szczegółowo Nazwisko. Miejsce zamieszkania (nieobowiązkowo) Kod pocztowy
Miejski Ośrodek Pomocy Rodzinie Dział Świadczeń Rodzinnych Ul. Powstańców Warszawskich 25 80-152 Gdańsk Załącznik nr 16 Część I WNIOSEK O USTALENIE PRAWA DO ŚWIADCZENIA RODZICIELSKIEGO Dane osoby ubiegającej Bardziej szczegółowo ZAMAWIAJĄCY: ZAPYTANIE OFERTOWE
Opinogóra Górna, dn. 10.03.2014r. GOPS.2311.4.2014 ZAMAWIAJĄCY: Gminny Ośrodek Pomocy Społecznej w Opinogórze Górnej ul. Krasińskiego 4, 06-406 Opinogóra Górna ZAPYTANIE OFERTOWE dla przedmiotu zamówienia Bardziej szczegółowo Regulamin Projektów Ogólnopolskich i Komitetów Stowarzyszenia ESN Polska
Regulamin Projektów Ogólnopolskich i Komitetów Stowarzyszenia ESN Polska 1 Projekt Ogólnopolski: 1.1. Projekt Ogólnopolski (dalej Projekt ) to przedsięwzięcie Stowarzyszenia podjęte w celu realizacji celów Bardziej szczegółowo Wniosek o ustalenie warunków zabudowy
Wniosek o ustalenie warunków zabudowy Informacje ogólne Kiedy potrzebna jest decyzja Osoba, która składa wniosek o pozwolenie na budowę, nie musi mieć decyzji o warunkach zabudowy terenu, pod warunkiem Bardziej szczegółowo 2017 © DocPlayer.pl Polityka prywatności | Warunki świadczenia usług | Zwrotny adres