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Timestamp: 2017-04-26 00:13:01+00:00
Document Index: 159342682

Matched Legal Cases: ['art. 6', 'art. 38', 'art. 3', 'art. 3', 'art. 32', 'art. 33', 'art. 6']

Corso di laurea: Informatica - 26654
NG1 Requisiti di accessoNG2 Prova di accessoNG3 Passaggi, trasferimenti, abbreviazioni di corso, riconoscimento creditiNG4 Piani di completamento e piani di studio individualiNG5 Modalità didatticheNG6 Modalità di frequenza, propedeuticità, passaggio ad anni successiviNG7 Regime a tempo parzialeNG8 Studenti fuori corso e validità dei crediti acquisitiNG9 TutoratoNG10 Percorsi di eccellenzaNG11 Prova finaleNG12 Applicazione dell'art. 6 del regolamento studenti (R.D. 4.6.1938, N. 1269)NG1 Requisiti di accessoPer essere ammessi al corso di laurea occorre essere in possesso di un diploma di scuola secondaria superiore ovvero di altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo.Per affrontare con successo il percorso di studio sono necessarie le conoscenze elementari di fisica e matematica che sono fornite di norma dal ciclo di studi secondario superiore. E' richiesta altresì capacità logica e di comprensione dei testi scritti e del discorso, nonché padronanza di espressione attraverso la scrittura.NG2 Prova di accessoL'immatricolazione al Corso di Laurea in Informatica è subordinata al superamento di una prova di ammissione.Le modalità di iscrizione, di svolgimento e di valutazione della prova sono definite dal bando relativo alle modalità di ammissione al corso di laurea in Informatica, pubblicato dalla Sapienza e consultabile all'indirizzo: http://www.uniroma1.it/didattica/offerta-formativa/Sulla base del punteggio conseguito nel test di accesso, agli studenti potranno essere attribuiti obblighi formativi aggiuntivi (OFA) da assolvere entro il primo anno di corso (entro il 31 ottobre 2017). Il punteggio sotto il quale dovranno essere assegnati gli OFA e le modalità per il loro assolvimento saranno definiti dal Corso di Studio dopo la pubblicazione delle graduatorie.Non sono tenuti a sostenere la prova gli studenti in possesso di altra laurea o diploma universitario, come da bando a.a. 2015-2016, punto 1. Requisiti di accesso. NG3 Passaggi, trasferimenti, abbreviazioni di corso, riconoscimento creditiNG3.1 Passaggi e trasferimenti Passaggio dai vecchi ordinamenti di area InformaticaA seguito della trasformazione ed istituzione del corso di laurea in Informatica ai sensi del D.M.270/04 è assicurato il rilascio del titolo di studio agli studenti già iscritti ai seguenti corsi di laurea della Sapienza:- triennale in Informatica e Tecnologie informatiche ex D.M. 509,- quinquennale in Informatica- quadriennale in Scienze dell'informazione,E' garantita la facoltà per gli studenti iscritti ai corsi di studio sopra elencati di passare al corso di laurea in Informatica senza il pagamento delle spese di passaggio, ai sensi del comma 8 dell'art. 38 del manifesto degli studi di Ateneo. Le domande di passaggio sono valutate dal CAD, che in proposito:- determina quali fra gli esami superati sono riconoscibili nel vigente ordinamento e le relative votazioni, in conformità con le regole deliberate in merito dal Consiglio di area didattica (CAD) e riportate sul sito web del corso di laurea;- indica l'anno di corso al quale lo studente viene iscritto;- stabilisce l'eventuale obbligo formativo aggiuntivo da assolvere;- formula il piano di completamento per il conseguimento del titolo di studio.Tali richieste di passaggio al corso di laurea in Informatica devono essere presentate entro le scadenze e con le modalità specificate nel manifesto degli studi di Ateneo e possono essere accolte solo se l'anno di corso a cui lo studente viene ammesso è attivato.Passaggio da altri corsi di studio della Sapienza e trasferimenti da altre universitàLe domande di passaggio di studenti provenienti da altri corsi di laurea della Sapienza e le domande di trasferimento di studenti provenienti da altre Università, da Accademie militari o da altri istituti militari d'istruzione superiore sono subordinate ad approvazione da parte del CAD che:- valuta la possibilità di riconoscimento totale o parziale della carriera di studio fino a quel momento seguita, con la convalida di parte o di tutti gli esami sostenuti e degli eventuali crediti acquisiti, e la relativa votazione; nel caso di passaggio fra corsi ex D.M. 270 della stessa classe vanno riconosciuti almeno il 50% dei crediti acquisiti in ciascun SSD (art. 3 comma 9 del D.M. delle classi di laurea);- indica l'anno di corso al quale lo studente viene iscritto;- stabilisce l'eventuale obbligo formativo aggiuntivo da assolvere;- formula il piano di completamento per il conseguimento del titolo di studio.Qualora lo studente, sulla base della carriera riconosciuta, possa essere ammesso ad un anno di corso successivo a tutti quelli attivati nel vigente ordinamento, è concessa allo stesso la facoltà di scelta tra l'iscrizione al corrispondente anno di corso del previgente ordinamento oppure all'anno di corso più avanzato in quel momento attivo dell'ordinamento vigente (articolo 33, comma 5 del regolamento didattico di Ateneo).Le richieste di trasferimento al corso di laurea in Informatica devono essere presentate entro le scadenze e con le modalità specificate nel manifesto degli studi di Ateneo.NG3.2 Abbreviazioni di corsoChi è già in possesso del titolo di diploma triennale, di laurea triennale, quadriennale, quinquennale, specialistica acquisita secondo un ordinamento previgente, di laurea o laurea magistrale acquisita secondo un ordinamento vigente e intenda conseguire un ulteriore titolo di studio può chiedere al CAD l'iscrizione ad un anno di corso successivo al primo. Le domande sono valutate dal CAD, che in proposito:- valuta la possibilità di riconoscimento totale o parziale della carriera di studio fino a quel momento seguita, con la convalida di parte o di tutti gli esami sostenuti e degli eventuali crediti acquisiti, e la relativa votazione; nel caso di passaggio fra corsi ex D.M. 270 della stessa classe vanno riconosciuti almeno il 50% dei crediti acquisiti in ciascun SSD (art. 3 comma 9 del D.M. delle classi di laurea);- indica l'anno di corso al quale lo studente viene iscritto;- stabilisce l'eventuale obbligo formativo aggiuntivo da assolvere;- formula il piano di completamento per il conseguimento del titolo di studio.Qualora lo studente, sulla base della carriera riconosciuta, possa essere ammesso ad un anno di corso successivo a tutti quelli attivati nel vigente ordinamento, è concessa allo stesso la facoltà di scelta tra l'iscrizione al corrispondente anno di corso del previgente ordinamento oppure all'anno di corso più avanzato in quel momento attivo dell'ordinamento vigente (articolo 33, comma 5 del regolamento didattico di Ateneo).Uno studente non può immatricolarsi o iscriversi ad un corso di laurea appartenente alla medesima classe nella quale ha già conseguito il diploma di laurea.Le richieste devono essere presentate entro le scadenze e con le modalità specificate nel manifesto degli studi di Ateneo.Il Consiglio di Area Didattica ha inoltre deliberato una procedura di abbreviazione della durata del Corso di Laurea per studenti particolarmente meritevoli. Con riferimento al Manifesto degli Studi di Sapienza, http://www.uniroma1.it/node/5961 , nel quale si prevede che: 1. "gli studenti possono laurearsi con l'anticipo di una sessione, a condizione che abbiano ottenuto espressa autorizzazione all'anticipo dei singoli esami dal Presidente del corso di studio e della prova finale dal Consiglio di facoltà" 2. "gli studenti particolarmente meritevoli, che hanno ottenuto dalla Facoltà l'autorizzazione all'anticipo di esami di profitto e che hanno sostenuto gli stessi con una votazione media pari a 29/30, possono sostenere l'esame finale di laurea con un anno di anticipo"il Consiglio (CAD) ha deliberato che, oltre a rispettare le condizioni stabilite nel Manifesto, l'abbreviazione della durata del Corso di Studi sia regolata come segue:1) Possono accedere alla procedura per l'abbreviazione di corso singoli studenti che facciano richiesta in tal senso al Presidente del CAD di Informatica, sulla base di un curriculum particolarmente eccellente, oppure categorie di studenti che il CAD precisa via via con apposite delibere (ad esempio studenti liceali vincitori di medaglie nelle Olimpiadi di Informatica);2) Per ciascuno studente, il CAD produrrà una delibera di ammissione al programma, nella quale verrà anche specificato l'elenco degli esami che potranno essere sostenuti in anticipo rispetto al Manifesto degli Studi cui lo studente fa riferimento. Inoltre, allo studente verrà affiancato un docente, nominato dal CAD, che abbia l'incarico di orientarlo e coordinare con gli altri docenti il suo percorso di studi.3) Per alcuni insegnamenti del Corso di Laurea, o anche per tutti, si potrà stabilire che lo studente segua un percorso personalizzato, con un programma stabilito dal docente responsabile di ciascun insegnamento, sulla base di una verifica delle conoscenze già possedute dallo studente e delle sue capacità e interessi.NG3.3 Criteri per il riconoscimento crediti Possono essere riconosciuti tutti i crediti formativi universitari (CFU) già acquisiti se relativi ad insegnamenti che abbiano contenuti, documentati attraverso i programmi degli insegnamenti, coerenti con uno dei percorsi formativi previsti dal corso di laurea. Per i passaggi da corsi di studio della stessa classe è garantito il riconoscimento di un minimo del 50% dei crediti di ciascun settore scientifico disciplinare.Il CAD può deliberare l'equivalenza tra Settori scientifico disciplinari (SSD) per l'attribuzione dei CFU sulla base del contenuto degli insegnamenti ed in accordo con l'ordinamento del corso di laurea.I CFU già acquisiti relativi agli insegnamenti per i quali, anche con diversa denominazione, esista una manifesta equivalenza di contenuto con gli insegnamenti offerti dal corso di laurea possono essere riconosciuti come relativi agli insegnamenti con le denominazioni proprie del corso di laurea a cui si chiede l'iscrizione. In questo caso, il CAD delibera il riconoscimento con le seguenti modalità:- se il numero di CFU corrispondenti all'insegnamento di cui si chiede il riconoscimento coincide con quello dell'insegnamento per cui viene esso riconosciuto, l'attribuzione avviene direttamente;- se i CFU corrispondenti all'insegnamento di cui si chiede il riconoscimento sono in numero diverso rispetto all'insegnamento per cui esso viene riconosciuto, il CAD esaminerà il curriculum dello studente ed attribuirà i crediti eventualmente dopo colloqui integrativi.Il CAD può deliberare specifiche relazioni di corrispondenza fra gruppi di insegnamenti dei corsi di laurea triennale in Informatica e Tecnologie informatiche ex D.M. 509 della Sapienza e gruppi di insegnamenti del corso di laurea in Informatica ex D.M. 270, al fine di semplificare il passaggio degli studenti al nuovo ordinamento. L'elenco delle corrispondenze è disponibile presso la Segreteria didattica e sul sito web del corso di laurea.Il CAD può riconoscere come crediti le conoscenze e abilità professionali certificate ai sensi della normativa vigente in materia, nonché altre conoscenze e abilità maturate in attività formative di livello post-secondario alla cui progettazione e realizzazione l'Università abbia concorso. Tali crediti vanno a valere sui 15 CFU previsti per l'attività di tirocinio.Le attività già riconosciute ai fini dell'attribuzione di CFU nell'ambito del corso di laurea non possono essere nuovamente riconosciute nell'ambito di corsi di laurea magistrale.NG4 Piani di completamento e piani di studio individualiOgni studente deve ottenere l'approvazione ufficiale del proprio completo percorso formativo da parte del CAD prima di poter verbalizzare esami relativi ad insegnamenti che non siano obbligatori per tutti gli studenti, pena l'annullamento dei relativi verbali d'esame.Lo studente può ottenere tale approvazione con due procedimenti diversi:1. aderendo ad uno dei piani di completamento del percorso formativo predisposti annualmente dal CAD;2. presentando un piano di studio individuale che deve essere valutato dal CAD per l'approvazione.In entrambi i casi lo studente deve sottomettere la sua proposta esclusivamente per mezzo dell'apposita procedura presente nel sistema informativo di ateneo Infostud.NG4.1 Piani di completamentoUn piano di completamento contiene la lista di tutti gli insegnamenti previsti nel corrispondente percorso formativo ed un apposito spazio per l'indicazione degli insegnamenti relativi ai 12 CFU a scelta dello studente. Questi ultimi possono essere scelti fra tutti quelli presenti nell'ambito dell'intera offerta formativa della Sapienza.Il modulo di adesione al piano di completamento, debitamente completato on-line coi propri dati e con l'indicazione degli insegnamenti a scelta, viene inoltrato al CAD per la verifica che gli insegnamenti a scelta indicati siano effettivamente congruenti col percorso formativo. In caso affermativo, il piano di completamento viene corredato con l'indicazione della data del parere positivo da parte del CAD e diviene parte integrante della carriera dello studente. In caso negativo, lo studente viene invitato a modificare l'elenco degli insegnamenti relativi ai 12 CFU a scelta.A partire dal giorno successivo a quello di approvazione da parte del CAD lo studente è autorizzato a verbalizzare, oltre agli esami obbligatori per tutti gli studenti, anche quelli relativi a tutti gli insegnamenti non obbligatori elencati nel piano di completamento cui ha aderito.L'adesione ad un piano di completamento può essere effettuata una sola volta per ogni anno accademico, a partire dal terzo anno di corso, nei periodi:- dal 1 settembre al 30 ottobre se nel piano di completamento sono contenuti insegnamenti non obbligatori i cui esami lo studente intenda sostenere nella successiva sessione di gennaio/febbraio;- dal 1 febbraio al 30 marzo altrimenti.NG4.2 Piani di studio individualiQualora lo studente non intenda aderire ad alcuno dei piani di completamento proposti deve presentare un piano di studio individuale, che deve essere compilato dal 1 settembre al 30 ottobre di ogni anno. Il piano di studio individuale, una volta compilato, viene sottomesso dallo studente per la verifica che le scelte operate costituiscano un valido percorso formativo. In caso affermativo, il piano di studio individuale viene approvato dal CAD e diviene parte integrante della carriera dello studente. In caso negativo, lo studente viene invitato a modificarlo. Il CAD delibera sull'approvazione entro il successivo 31 gennaio.Se approvato, il piano di studio individuale diviene parte integrante della carriera dello studente.A partire dal giorno successivo a quello della delibera del CAD lo studente è autorizzato a verbalizzare, oltre agli esami obbligatori per tutti gli studenti, anche quelli relativi a tutti gli insegnamenti non obbligatori elencati nel piano di studio approvato.Il piano di studio individuale può essere presentato una sola volta per ogni anno accademico, a partire dal terzo anno di corso.NG4.3 Modifica dei piani di completamento e dei piani di studio individualiLo studente che abbia già aderito ad un piano di completamento può, in un successivo anno accademico, aderire ad un differente piano di completamento oppure proporre un piano di studio individuale. Parimenti, lo studente al quale sia già stato approvato un piano di studio individuale può, in un successivo anno accademico, optare per l'adesione ad un piano di completamento oppure proporre un differente piano di studio individuale.In ogni modo, gli esami già verbalizzati non possono essere sostituiti.NG5 Modalità didatticheLe attività didattiche sono di tipo convenzionale e distribuite su base semestrale.Gli insegnamenti sono impartiti attraverso lezioni ed esercitazioni in aula e attività in laboratorio, organizzando l'orario delle attività in modo da consentire allo studente un congruo tempo da dedicare allo studio personale.La durata nominale del corso di laurea è di 6 semestri, pari a tre anni.NG5.1 Crediti formativi universitariIl credito formativo universitario (CFU) misura la quantità di lavoro svolto da uno studente per raggiungere un obiettivo formativo. I CFU sono acquisiti dallo studente con il superamento degli esami o con l'ottenimento delle idoneità, ove previste.Il sistema di crediti adottato nelle università italiane ed europee prevede che ad un CFU corrispondano 25 ore di impegno da parte dello studente, distribuite tra le attività formative collettive istituzionalmente previste (ad es. lezioni, esercitazioni, attività di laboratorio) e lo studio individuale.Nel corso di laurea in Informatica, in accordo coll'articolo 23 del regolamento didattico di Ateneo, un CFU corrisponde a 8 ore di lezione, oppure a 12 ore di laboratorio o esercitazione guidata, oppure a 20 ore di formazione professionalizzante (con guida del docente su piccoli gruppi) o di studio assistito (esercitazione autonoma di studenti in aula/laboratorio, con assistenza didattica).Le schede individuali di ciascun insegnamento, consultabili sul sito web del corso di laurea, riportano la ripartizione dei CFU e delle ore di insegnamento nelle diverse attività, insieme ai prerequisiti, agli obiettivi formativi e ai programmi di massima.Il carico di lavoro totale per il conseguimento della laurea è di 180 CFU.Nell'ambito del corso di laurea in Informatica la quota dell'impegno orario complessivo riservata a disposizione dello studente per lo studio personale o per altre attività formative di tipo individuale è almeno il 50% dell'impegno orario complessivo.NG5.2 Calendario didatticoIl calendario didattico è organizzato in due semestri e tre periodi di esami, secondo il seguente schema approssimativo:- primo semestre da fine settembre a fine dicembre;- secondo semestre da fine febbraio a fine maggio;- primo periodo d'esami: da inizio gennaio a fine febbraio;- secondo periodo d'esami: da inizio giugno a fine luglio;- terzo periodo d'esami: settembre.- periodo esami straordinario: aprile e novembre (solo per gli studenti che risultano fuori corso, o part-time, oppure per gli studenti in corso che intendano laurearsi nella sessione di laurea successiva (rispettivamente, dicembre e luglio), e che lo richiedano dietro certificazione del loro status di laureandi).Per ogni insegnamento sono previsti:- due appelli d'esame nella sessione immediatamente successiva al termine del corso (gennaio-febbraio per gli insegnamenti del primo semestre, giugno-luglio per gli insegnamenti del secondo semestre). - tre appelli nelle sessioni rimanenti, di cui uno a settembre e due nell'altra sessione. - due ulteriori appelli saranno riservati a novembre ed aprile agli studenti fuoricorso, o part-time, oppure per gli studenti in corso che intendano laurearsi nella sessione di laurea successiva, secondo le modalità e condizioni riportate sul sito web del corso di laurea.Le date di inizio e fine dei semestri e degli appelli d'esame sono consultabili sul sito web del corso di laurea.NG5.3 Prove d'esameLa valutazione del profitto individuale dello studente, per ciascun insegnamento, viene espressa mediante l'attribuzione di un voto in trentesimi, nel qual caso il voto minimo per il superamento dell'esame è 18/30, oppure di una idoneità.Alla valutazione finale possono concorrere i seguenti elementi:- un esame scritto, generalmente distribuito su più prove scritte da svolgere durante ed alla fine del corso;- un esame orale;- il lavoro svolto in autonomia dallo studente.NG5.4 Verifica delle conoscenze linguisticheI 3 CFU complessivamente attribuiti alla lingua inglese possono essere acquisiti superando un'unica prova, che può essere sostenuta in ciascuna delle tre sessioni d'esame. "La Sapienza" offre agli studenti dell'ultimo anno delle scuole superiori del Lazio la possibilità di sostenere l'esame di inglese scientifico della Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali. Il superamento dell'esame dà diritto all'acquisizione dei crediti relativi nei Corsi di Laurea delle Facoltà di Scienze MFN, Ingegneria Civile e Industriale, Ingegneria dell'Informazione, Informatica e Statistica, Architettura, Scuola Speciale per Archivisti e Bibliotecari della Sapienza. Il superamento dell'esame dà diritto all'acquisizione dei 6 CFU relativi alle conoscenze linguistiche. L'iscrizione deve essere effettuata compilando l'apposito modulo disponibile sul sito http://bigbang.uniroma1.it/ nella sezione "scuole superiori", dove sono indicati orari ed aule della prova ed ulteriori informazioni sulle sue modalità.L'esito positivo della prova di valutazione della conoscenza della lingua inglese verrà registrato automaticamente nella carriera dello studente.NG6 Modalità di frequenza, propedeuticità, passaggio ad anni successiviFrequentare assiduamente le lezioni degli insegnamenti è altamente consigliato ma non è obbligatorio.Le propedeuticità fra insegnamenti che hanno lo stesso nome e numeri progressivi o lettere progressive sono, in conformità alle norme vigenti, obbligatorie. Di conseguenza gli esami relativi a tali insegnamenti devono essere superati in un ordine temporale congruente con la numerazione degli insegnamenti, pena l'annullamento dei relativi verbali d'esame. Nell'ambito del corso di laurea in Informatica non esistono altre propedeuticità. Tuttavia, la collocazione che gli insegnamenti hanno all'interno del percorso formativo è una chiara indicazione dell'ordine ottimale col quale seguirli e sostenerne gli esami. In particolare, si raccomanda di:- sostenere gli esami degli insegnamenti di un anno di corso soltanto dopo aver superato tutti quelli dei precedenti anni di corso;- sostenere, nell'ambito di uno stesso anno di corso, gli esami degli insegnamenti del secondo semestre soltanto dopo aver superato tutti quelli del primo semestre.Per il corso di laurea in Informatica non esistono sbarramenti per l'iscrizione ad anni successivi al primo.NG7 Regime a tempo parzialeI termini e le modalità per la richiesta del regime a tempo parziale nonché le relative norme sono stabilite nell'articolo 24 del manifesto degli studi di Ateneo e sono consultabili sul sito web della Sapienza. E' possibile scegliere un numero di CFU/anno che va da 18 a 45.NG8 Studenti fuori corso e validità dei crediti acquisitiAi sensi dell'art. 32 del manifesto degli studi di Ateneo lo studente si considera fuori corso quando, avendo frequentato tutte le attività formative previste dal presente regolamento didattico, non abbia superato tutti gli esami e non abbia acquisito il numero di crediti necessario al conseguimento del titolo entro 3 anni. Ai sensi dell'art. 33 del manifesto degli studi di Ateneo: - lo studente a tempo pieno che sia fuori corso deve superare le prove mancanti al completamento della propria carriera universitaria entro il termine di 9 anni dall'immatricolazione; - lo studente a tempo parziale che sia fuori corso deve superare le prove mancanti al completamento della propria carriera universitaria entro il doppio degli anni previsti dalla scelta della durata del regime a tempo parzialeIl CAD stabilisce che, nel caso non siano rispettati i termini di cui sopra, la validità dei crediti acquisiti verrà valutata caso per caso, e potrà essere data per acquisita solo limitatamente ai corsi di base. Per il reintegro gli studenti dovranno comunque presentare opportuna domanda alla Segreteria amministrativa studenti, nei tempi e con le modalità previste nel manifesto degli studi di Ateneo. NG9 TutoratoGli studenti del corso di laurea in Informatica possono usufruire dell'attività di tutorato svolta dai docenti indicati dal CAD e riportati in OF8. Gli eventuali ulteriori docenti disponibili come tutor e le modalità di tutorato verranno pubblicizzati per ciascun anno accademico mediante affissione presso la Segreteria didattica e sul sito web del corso di laurea.L'attività di tutorato è articolata in vari servizi a carattere individuale e collettivo ed è disciplinata da uno specifico regolamento consultabile sul sito web del corso di laurea.NG10 Percorsi di eccellenzaE' istituito il percorso di eccellenza per la laurea in Informatica, cui si può partecipare al momento dell'iscrizione al secondo anno di corso.I termini e le modalità per la richiesta di partecipazione al percorso di eccellenza sono indicati sul sito web del corso di laurea, dove si può anche prendere visione del bando di concorso e scaricare il facsimile della domanda di ammissione.NG11 Prova finalePer essere ammesso alla prova finale lo studente deve aver conseguito tutti i CFU previsti dall'ordinamento didattico per le attività diverse dalla prova finale e deve aver adempiuto alle formalità amministrative previste dal Regolamento didattico di Ateneo.La prova finale consiste nella stesura, nella presentazione e nella discussione di una dissertazione scritta, elaborata autonomamente dallo studente, che documenti in modo organico e dettagliato il problema affrontato nell'ambito del tirocinio formativo e tutte le attività compiute per pervenire alla soluzione. L'elaborato finale verrà sottoposto a verifica di originalità. In caso di esito negativo di tale verifica, lo studente non sarà ammesso alla prova finale. La votazione finale si basa sulla valutazione del curriculum degli studi, della dissertazione e della prova finale, e su ulteriori elementi rivolti ad incentivare il superamento degli esami nei tempi stabiliti dall'ordinamento didattico. La Commissione di laurea esprime la votazione in centodecimi e può, all'unanimità, concedere al candidato il massimo dei voti con lode.NG12 Applicazione dell'art. 6 del regolamento studenti (R.D. 4.6.1938, N. 1269)Gli studenti iscritti al corso di laurea in Informatica, onde arricchire il proprio curriculum degli studi, possono secondo quanto previsto dall'Art. 6 del R.D. N.1239 del 4/6/1938, mediante domanda da indirizzare al CAD e da consegnare alla Segreteria didattica entro il mese di gennaio di ogni anno, frequentare due corsi e sostenere ogni anno due esami di insegnamenti di altra Facoltà.Visto il significato scientifico e culturale di tale norma, il CAD ha deliberato che tale richiesta possa essere avanzata soltanto da studenti che abbiano ottenuto almeno 39 crediti del corso di laurea in Informatica.
Conoscenze acquisitePrincipi di base della programmazione procedurale e orientata agli oggetti. Il linguaggio Python. Strutture dati di base: vettori, liste, stringhe, dizionari. Gestione dell'Input/Output da terminale, con interfaccie grafiche e tramite file. Principi di progettazione modulare tramite funzioni e classi. Alcuni algoritmi fondamentali: ricerca in liste, testi e grafi. Le librerie più importanti di Python per la grafica, per l'elaborazione numerica e di testi, per l'accesso a Internet e per l'elaborazione di file html. Competenze acquisiteLo studente che supera il corso sarà in grado di: - modellare problemi di media difficoltà per risolverli tramite programmi;- decomporre problemi complessi in problemi più semplici;- implementare soluzioni scrivendo programmi ben progettati e con un buono stile di programmazione;- effettuare debugging e testing di programmi;- analizzare programmi relativamente alla loro correttezza ed efficienza;- usare il linguaggio Python e le sue librerie.
9 INF/01 50 - 40 - Attività formative di base ITA
Conoscenze acquisiteAl termine del corso gli studenti conosceranno le metodologie di base per la progettazione e l'analisi di algoritmi iterativi e ricorsivi, le principali strutture dati, i principali algoritmi di ordinamento e le implementazioni più elementari dei dizionari. Competenze acquisiteAl termine del corso gli studenti: - avranno acquisito familiarità con le principali strutture dati elementari, in particolare quelle che implementano i dizionari. Sapranno spiegarne gli algoritmi e analizzarne la complessità, evidenziando come le prestazioni dipendano dalla struttura dati utilizzata. Saranno in grado di progettare nuove strutture dati e i relativi algoritmi, rielaborando quelli esistenti;- sapranno spiegare i principali algoritmi di ordinamento, illustrando le stategie di progetto sottostanti e la relativa analisi di complessità;- saranno in grado di confrontare i comportamenti asintotici di funzioni ottenute componendo in modo semplice polinomi, funzioni logaritmiche o esponenziali;- saranno in grado di progettare soluzioni ricorsive di problemi e di analizzare asintoticamente gli algoritmi risultanti. 6 INF/01 60 - - - Attività formative di base ITA
Conoscenze acquisiteI concetti fondamentali della programmazione orientata agli oggetti: classi e oggetti, incapsulamento, ereditarietà, polimorfismo, binding statico e dinamico. Il linguaggio Java. Gli strumenti e le metodologie di base della progettazione software tramite un linguaggio orientato agli oggetti. Competenze acquisiteSaper usare il linguaggio Java e le più comuni librerie. Essere in grado di applicare le metodologie di base per affrontare la progettazione di sistemi software di grandezza medio-piccola. Saper usare i principali strumenti di sviluppo per realizzare tali sistemi in Java. 9 INF/01 50 - 40 - Attività formative caratterizzanti ITA
Conoscenze acquisiteFondamenti teorici della progettazione e della interrogazione di una base di dati relazionale. Principali tecniche usate nei DBMS per il controllo dell’esecuzione concorrente delle transazioni. Principali strutture di organizzazione dei dati su memoria secondaria.Competenze acquisiteProgettare schemi relazionali con “buone proprietà”. Interrogare una base di dati mediante il linguaggio SQL. Usare le primitive per l’accesso esclusivo ai dati. Valutare i costi delle operazioni fondamentali su file con diversi tipi di organizzazione fisica. 6 INF/01 60 - - - Attività formative caratterizzanti ITA
Insegnamenti metodologici caratterizzanti - (visualizza)
6 1022289 -
COMBINATORIA PER INFORMATICA
Conoscenze acquisiteAlla fine del corso lo studente frequentatore avrà: - una certa familiarità con il metodo di 'spingere i confini all'estremo';- una cultura di base in teoria dei grafi: classi di grafi e teoremi classici.Competenze acquisiteCapacità di applicare gli elementi della combinatoria nell'analisi e la progettazione di algoritmi. 6 INF/01 60 - - - Attività formative caratterizzanti ITA
1022262 -
1022264 -
Conoscenze acquisiteParadigmi di programmazione (funzionale, ad oggetti ecc.). Elementi di semantica operazionale, teoria dei tipi e metodi di verifica. Competenze acquisiteCapacità di applicare strumenti formali (matematici e logici) nello studio dei linguaggi di programmazione e delle proprietà dei programmi. 6 INF/01 60 - - - Attività formative caratterizzanti ITA
1022265 -
Conoscenze acquisiteIl corso fornisce conoscenze: - sulle principali tecniche di modellazione di problemi usando strumenti logico/matematici;- sulle proprietà teoriche e sulle applicazioni pratiche dei principali problemi di ottimizzazione (in particolare su reti);- sulla programmazione lineare e sue applicazioni;- sull’uso di software di modellazione ed ottimizzazione.Competenze acquisiteAl termine del corso gli studenti acquisiscono: - Capacità di sintesi, di ragionamento logico e di problem solving, mediante tecniche quantitative;- capacità di formulare e risolvere (anche in maniera approssimata) problemi computazionalmente difficili;- capacità di usare bibliografia e software in inglese;- capacità di identificare problemi di Programmazione matematica e Ottimizzazione;- capacità di realizzare un modello di un problema matematico, determinando se è lineare, intero, non lineare, di trovare soluzioni per il modello usando gli algoritmi appropriati, di interpretare la soluzione;- familiarità con pacchetti software di modellizzazione e ottimizzazione.
Conoscenze acquisiteGli studenti comprenderanno i principi della concorrenza, del parallelismo, e le problematiche algoritmiche e di programmazione che emergono nel progetto e nell'analisi di software parallelo.Competenze acquisiteGli studenti saranno in grado di:- Scrivere software in grado di sfruttare il parallelismo delle moderne architetture dicalcolo- Decomporre un problema in modo tale che molte parti del problema possanoessere risolte in parallelo- Progettare ed analizzare strutture dati concorrenti
1022268 -
Insegnamenti metodologici di completamento - (visualizza)
Insegnamenti metodologici affini - (visualizza)
Conoscenze acquisiteAlla fine del corso lo studente frequentatore avrà: - una certa familiarità con il metodo di 'spingere i confini all'estremo';- una cultura di base in teoria dei grafi: classi di grafi e teoremi classici.Competenze acquisiteCapacità di applicare gli elementi della combinatoria nell'analisi e la progettazione di algoritmi. 6 INF/01 60 - - - Attività formative affini ed integrative ITA
Conoscenze acquisiteL'obiettivo del corso è principalmente quello di insegnare il metodo scientifico. Per ogni argomento trattato, sono presentate le osservazioni sperimentali (o numeriche) del fenomeno che si vuole capire. Viene quindi illustrato il processo di riduzionismo, con le relative approssimazioni, che porta ad un modello sufficientemente semplice da poter essere analizzato con metodi matematici. Infine sono introdotte le leggi fisiche che permettono la spiegazione del fenomeno osservato, mettendo in luce l'ambito di validità di tale leggi e i loro limiti.Competenze acquisiteAlla fine di questo corso lo studente dovrebbe aver appreso il metodo scientifico e dovrebbe essere in grado di applicarlo a qualsiasi problema di tipo scientifico che si trovi ad affrontare. In pratica dovrebbe aver sviluppato quella capacità di "problem solving" che è molto richiesta in qualsiasi disciplina tecnico-scientifica.Inoltre dovrebbe aver acquisito un bagaglio di leggi fisiche di base, che gli permettano di capire molti dei fenomeni naturali e dei dispositivi tecnologici che lo circondano.
6 FIS/01 60 - - - Attività formative affini ed integrative ITA
Conoscenze acquisiteParadigmi di programmazione (funzionale, ad oggetti ecc.). Elementi di semantica operazionale, teoria dei tipi e metodi di verifica. Competenze acquisiteCapacità di applicare strumenti formali (matematici e logici) nello studio dei linguaggi di programmazione e delle proprietà dei programmi. 6 INF/01 60 - - - Attività formative affini ed integrative ITA
6 INF/01 60 - - - Attività formative affini ed integrative ITA
Conoscenze acquisiteIntroduzione ad ampio spettro dei principi fondamentali e delle diverse branche dell’IA e conoscenze su risoluzione di problemi mediante ricerca, inferenza logica, pianificazione, ragionamento, apprendimento, ed elaborazione automatica del linguaggio naturale. Competenze acquisiteSaper applicare il portafoglio di tecniche e gli approcci illustrati per la progettazione e realizzazione di sistemi software avanzati. Essere in grado di comprendere ed utilizzare autonomamente tecniche più avanzate dell’IA.
Conoscenze acquisiteAl termine del corso lo studente avrà acquisito le seguenti conoscenze: fondamenti di sicurezza dei dati (cifrari simmetrici ed asimmetrici); i più diffusi modelli di controllo degli accessi e loro implementazioni, tecniche di base di sicurezza di rete (protocolli di sicurezza, PKI); fondamenti di progettazione e programmazione sicura.Competenze acquisiteAl termine del corso gli studenti sono in grado di:- Usare le tecniche di base ed i pacchetti software per migliorare la confidenzialità e l’integrità dei dati.- Applicare i principi di base di progettazione sicura e di selezionare i protocolli di rete sicuri più appropriati.- Usare gli strumenti più diffusi per identificare e rimuovere le vulnerabilità del software.
Insegnamenti tecnologici di completamento - (visualizza)
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Conoscenze acquisiteFondamenti di Grafica Tridimensionale, con attenzione alle problematiche di grafica interattiva e videogiochi (transformazioni lineari, meshes, skinning, shading, basic GPU programming). Architettura di applicazione grafiche interattive e game engines. Problematiche di creazione di contenuti 3D. Software engineering per applicazioni large, con uso di version control, debugging, build systems, profiling.Competenze acquisiteLo scopo di questo corso è quello di fornire agli studenti gli strumenti teoriche e pratici per sviluppare applicazioni in grafiche 3D interattiva come videogiochi, mappe 3d e modellazione interattiva. Facendo questo gli studenti impareranno anche strumenti software usati per programmazione su larga scala, che si possono anche usare per altri progetti software.
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Conoscenze acquisitePrincipi e tecniche per la compilazione di linguaggi di programmazione e di interrogazione.Competenze acquisiteMetodologie per la progettazione di compilatori di linguaggi di programmazione e di interrogazione.
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Insegnamenti tecnologici affini - (visualizza)
Conoscenze acquisiteConoscenza dei servizi e delle caratteristiche dei principali sistemi operativi. Competenze acquisiteCapacità di sviluppare nuovi servizi di sistema in maniera efficiente e portabile attraverso le principali piattaforme. 6 INF/01 40 - 20 - Attività formative caratterizzanti ITA
Conoscenze acquisiteAl termine del corso gli studenti conoscono le rincipali tecniche di ottimizzazione delle interrogazioni su basi di dati relazionali, le tecniche per la gestione della concorrenza e l’ottimizzazione delle interrogazioni nei sistemi di basi di dati distribuiti., la sintassi e la semantica del linguaggio Datalog, i fondamenti dei linguaggi orientati a oggetti per la definizione e l’interrogazione di basi di dati. Competenze acquisiteAl termine del corso gli studenti sono in grado di valutare i costi delle operazioni dell’algebra relazionale, di trasformare una interrogazione in una equivalente con costo inferiore, di esprimere una interrogazione in un linguaggio basato sulla logica e trasformarla in algebra relazionale. 6 INF/01 40 - 20 - Attività formative caratterizzanti ITA
Conoscenze acquisiteConoscenza dei servizi e delle caratteristiche dei principali sistemi operativi. Competenze acquisiteCapacità di sviluppare nuovi servizi di sistema in maniera efficiente e portabile attraverso le principali piattaforme. 6 INF/01 40 - 20 - Attività formative affini ed integrative ITA
Conoscenze acquisiteAl termine del corso gli studenti conoscono le rincipali tecniche di ottimizzazione delle interrogazioni su basi di dati relazionali, le tecniche per la gestione della concorrenza e l’ottimizzazione delle interrogazioni nei sistemi di basi di dati distribuiti., la sintassi e la semantica del linguaggio Datalog, i fondamenti dei linguaggi orientati a oggetti per la definizione e l’interrogazione di basi di dati. Competenze acquisiteAl termine del corso gli studenti sono in grado di valutare i costi delle operazioni dell’algebra relazionale, di trasformare una interrogazione in una equivalente con costo inferiore, di esprimere una interrogazione in un linguaggio basato sulla logica e trasformarla in algebra relazionale. 6 INF/01 40 - 20 - Attività formative affini ed integrative ITA