Source: https://it.scribd.com/document/124144456/Vademecum-Open-Data
Timestamp: 2019-10-14 19:27:34+00:00
Document Index: 131986599

Matched Legal Cases: ['art. 4', 'art. 2', 'art. 50', 'art.1', 'art. 52', 'art. 52', 'art. 97', 'art. 1', 'art. 12', 'art. 2', 'art. 50', 'art. 11', 'art. 52', 'art. 2', 'art. 2', 'art. 5', 'art. 64', 'art. 102', 'art. 11', 'art. 11', 'art. 58', 'art. 11', 'art. 1']

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Il presente documento, realizzato nellambito delle attivit finalizzate alla elaborazione delle Linee guida siti web delle pubbliche amministrazioni (previste dalla Direttiva n. 8 del 26 novembre 2009 del Ministro per la pubblica amministrazione e linnovazione), stato curato da
Indice ............................................................................................................ 5	Premessa ....................................................................................................... 7	Obiettivi ..................................................................................................... 10	Destinatari ................................................................................................. 12	Parte I - PA e dati aperti ............................................................................... 14	1.	Open Government ................................................................................ 14	2.	Open Data ............................................................................................ 17	3.	Quadro Normativo ................................................................................ 27	4.	Come avviare il processo di apertura dei dati ........................................ 37	Parte II Come procedere per aprire i dati della PA ........................................ 39	5.	Organizzarsi per lapertura dei dati ...................................................... 39	6.	Identificazione dei dati ......................................................................... 44	7.	Analisi dei dataset ................................................................................ 50	5
8.	Pubblicazione del Dataset ..................................................................... 55	9.	Diffusione del Dataset .......................................................................... 62	Glossario .................................................................................................... 64
Con le Linee Guida per i siti Web della PA, pubblicate ai sensi dellart. 4 Direttiva del Ministro per la Pubblica Amministrazione e lInnovazione del 26 novembre 2009, n. 8, sono stati forniti alle amministrazioni pubbliche criteri e prescrizioni da seguire nellattivit di razionalizzazione dei siti web esistenti; in particolare, il documento detta principi in materia di caratteristiche tecniche, alla luce dei quali razionalizzare i siti web dei vari enti, dettando principi comuni in materia di realizzazione, gestione, sviluppo e aggiornamento dei contenuti pubblicati dalle Pubbliche Amministrazioni, nonch in tema di fornitura di servizi on line. In base a quanto previsto dalla Direttiva n. 8/2009, ladozione delle Linee Guida viene seguita dalla pubblicazione di Vademecum di approfondimento che hanno la finalit di fornire alle amministrazioni indicazioni operative su specifici temi innovativi, nonch sugli aspetti normativi, organizzativi e tecnologici ritenuti utili per dare attuazione a quanto previsto dalle Linee Guida. Il tema della pubblicazione dei dati prodotti e detenuti dalla Pubblica Amministrazione e dellimportanza che tale patrimonio pu avere in termini di efficienza del settore pubblico, di trasparenza dellazione amministrativa nonch quale elemento per favorire la crescita economica e la competitivit, 7
affrontato nel capitolo 5 delle Linee Guida, Criteri di indirizzo e strumenti per il
trattamento dei dati, della loro documentazione pubblica e per la loro reperibilit.
I dati detenuti dalle Pubbliche Amministrazioni rappresentano un enorme patrimonio e stanno acquisendo un'importanza sempre crescente; infatti, grazie all'uso delle tecnologie info-telematiche, possibile sia utilizzarli per rendere l'Amministrazione pi trasparente ed erogare servizi ancor pi efficienti sia riutilizzarli in ambiti differenti da quelli per i quali sono stati raccolti. In passato, questi dati dovevano rimanere relegati nellambito dei procedimenti amministrativi per i quali erano stati formati; in tempi pi recenti, invece, si affermata a livello comunitario la tendenza a rendere queste informazioni conoscibili anche ad altri soggetti. E il fenomeno conosciuto come Open Data, la prassi amministrativa nellambito della quale alcune tipologie di dati sono rese liberamente accessibili a tutti sul Web, senza restrizioni di copyright, brevetti o altre forme di controllo che ne limitino la riproduzione. Dal punto di vista normativo (su cui cfr. Parte Prima, 3), tale fenomeno rileva sotto un duplice profilo. In primo luogo in relazione allevoluzione del concetto di trasparenza; come noto, la trasparenza, all'indomani del D. Lgs. n.
"accessibilit
concernenti ogni aspetto dellorganizzazione, degli indicatori relativi agli
andamenti gestionali e allutilizzo delle risorse per il perseguimento delle funzioni istituzionali, dei risultati dellattivit di misurazione e valutazione
(articolo 11, comma 1). Si tratta di una nozione diversa - e ben pi ampia rispetto a quella contenuta negli articoli 22 e seguenti della Legge 7 agosto 1990, n. 241, che disciplina le specifiche fattispecie del diritto di accesso ai documenti amministrativi. Come rilevato nella Deliberazione Civit n. 105/2010, "laccessibilit totale
presuppone, invece, laccesso da parte dellintera collettivit a tutte le informazioni pubbliche, secondo il paradigma della libert di informazione dellopen government di origine statunitense. Una tale disciplina idonea a radicare, se non sempre un diritto in senso tecnico, una posizione qualificata e diffusa in capo a ciascun cittadino, rispetto allazione delle pubbliche amministrazioni, con il principale scopo di favorire forme diffuse di controllo del rispetto dei principi di buon andamento e imparzialit".
In secondo luogo, nella societ della conoscenza i dati pubblici diventano materia prima per l'elaborazione di ricerche, prodotti e servizi e anche il legislatore, con numerose disposizioni, ha deciso di valorizzare e rendere fruibile l'informazione prodotta dal settore pubblico. A livello comunitario, al fine di agevolare il riutilizzo delle informazioni in possesso degli enti pubblici degli Stati membri, lUnione Europea ha adottato la Direttiva 2003/98/CE del 17 novembre 2003 (recepita dallordinamento italiano con il Decreto Legislativo 24 gennaio 2006 n. 36, Attuazione della direttiva 9
2003/98/CE relativa al riutilizzo di documenti nel settore pubblico) che ha attribuito a ciascuna Amministrazione la possibilit di autorizzare il riutilizzo delle informazioni che vengono raccolte, prodotte, e diffuse nellambito del perseguimento dei propri compiti istituzionali. Successivamente, con il Codice dellAmministrazione Digitale (D. Lgs. n. 82/2005) stato introdotto limportante principio di disponibilit dei dati
pubblici (enunciato allart. 2, comma 1, e declinato dallart. 50, comma 1, dello
stesso Codice) che consiste nella possibilit, per soggetti pubblici e privati, di
accedere ai dati senza restrizioni non riconducibili a esplicite norme di legge
(art.1, lett. o). In tale ottica, con la riforma del Codice dellAmministrazione Digitale (D. Lgs. n. 235/2010), il Legislatore ha inteso recepire espressamente la dottrina dellOpen Data, sollecitando le Amministrazioni ad aprire il proprio patrimonio informativo; nella sua attuale formulazione, infatti, lart. 52, comma 1-bis, D. Lgs. n. 82/2005, prevede espressamente che le pubbliche amministrazioni, al
fine di valorizzare e rendere fruibili i dati pubblici di cui sono titolari, promuovono progetti di elaborazione e di diffusione degli stessi anche attraverso luso di strumenti di finanza di progetto, utilizzando formati aperti
che ne consentano il riutilizzo.
Proprio in relazione ai pi recenti interventi legislativi, si rende necessario illustrare i concetti base dellOpen Data, approfondendo in particolare gli aspetti tecnici, organizzativi e giuridici che gli Enti devono tenere presenti nel processo di apertura dei dati pubblici. La legislazione vigente attribuisce al riutilizzo delle informazioni del settore pubblico un ruolo fondamentale, in quanto la gran mole dei dati pubblici rappresenta un enorme patrimonio in termini di conoscenza, trasparenza e sviluppo. Questi dati, in alcuni casi, sono disponibili ma con una serie di vincoli di tipo tecnico (ad esempio, legati al formato utilizzato) o giuridico (relativi alla licenza di utilizzo) che ne impediscono o ne limitano il riutilizzo. Obiettivo del presente
nellapplicazione delle summenzionate disposizioni e, in particolare, dellart. 52, comma 1-bis, Codice dellAmministrazione Digitale. I siti web delle PA rappresentano potenzialmente il luogo preferibile per la pubblicazione dei dati pubblici da parte di ciascuna Amministrazione; bisogna, tuttavia, evitare che tale pubblicazione avvenga con modalit diverse e non sempre facilmente riconoscibili. Per questo motivo, appare particolarmente opportuno - anche per la grande quantit di informazioni a disposizione definire principi e regole comuni per lapertura dei dati e la loro pubblicazione.
La pubblicazione del presente Vademecum ha anche la finalit di armonizzare le modalit di pubblicazione dei dati delle diverse Pubbliche Amministrazioni in considerazione della realizzazione da parte del Ministero per la Pubblica Amministrazione e lInnovazione del portale www.dati.gov.it. Il portale ha la funzione di condividere e diffondere gli obiettivi dell'iniziativa, i materiali e i documenti di riferimento e soprattutto il catalogo di dati resi pubblici da tutte le Amministrazioni italiane.
Il presente Vademecum destinato ad amministratori, dirigenti e dipendenti pubblici, nonch a fornitori e consulenti delle pubbliche amministrazioni. In particolare, il documento concepito in prima battuta per supportare gli organi di governo nellemanazione delle direttive generali in materia di Open
Data; la Prima Parte del Vademecum contiene, infatti, unintroduzione ai
concetti principali e lindicazione degli elementi necessari ad avviare il processo di apertura dei dati pubblici. Il documento inoltre diretto a tutti coloro che, a vario titolo e con diverse responsabilit, partecipano alla gestione, manutenzione e pubblicazione del patrimonio informativo dellEnte; la Seconda Parte contiene la descrizione degli aspetti tecnici, organizzativi e giuridici da affrontare prima di rendere disponibili i dati dellAmministrazione.
Il Vademecum corredato da un glossario e da schede di riepilogo sugli argomenti trattati; i testi normativi, i materiali e la documentazione di riferimento sono disponibili nella apposita sezione del sito
http://www.dati.gov.it/. Il presente documento viene periodicamente aggiornato per tenere conto dellevoluzione delle tecnologie e del quadro normativo europeo e nazionale; a tal fine, il Vademecum aperto ai contributi di amministrazioni, sviluppatori e associazioni.
Parte I - PA e dati aperti
La dottrina dellOpen Government si basa sul principio per il quale tutte le attivit dei Governi e delle Amministrazioni dello Stato devono essere aperte e disponibili per favorire azioni efficaci e garantire un controllo diffuso sulla gestione della cosa pubblica. Tale dottrina, che pure ha origine come principio filosofico nellIlluminismo, vede un concreto sviluppo nellultimo quinquennio, a valle dei provvedimenti legislativi presi dal Governo statunitense. LOpen
Amministrazione e cittadino, spostando il focus della relazione da un approccio orientato allerogazione di servizi in cui il cittadino fruitore di prestazioni erogate dallAmministrazione ad uno basato su un processo di collaborazione reale, in cui il cittadino partecipa alle scelte di governo. In tal senso, lOpen Government si basa su tre elementi1:
Trasparenza: La trasparenza favorisce e promuove la responsabilit fornendo ai cittadini le informazioni sulle attivit dellAmministrazione. UnAmministrazione trasparente, per questo, unAmministrazione pi controllata e nel contempo pi aperta e affidabile. Per tale motivo le Amministrazioni che si muovono nella direzione dellOpen Government devono prendere tutti i provvedimenti legislativi e regolamentari necessari a far si che le informazioni delle quali dispongono siano facilmente reperibili, riutilizzabili, aperte.
Partecipazione: La partecipazione dei cittadini alle scelte della Pubblica Amministrazione aumenta lefficacia dellazione amministrativa e migliora la qualit delle decisioni dellAmministrazione. I cittadini devono perci essere coinvolti nei processi decisionali e potervi contribuire attivamente, anche grazie al ricorso alle tecnologie di comunicazione attualmente disponibili e diffuse.
Collaborazione: La collaborazione vede un coinvolgimento diretto dei cittadini nelle attivit dell'Amministrazione. Anche in tal senso lOpen Government traccia uno scenario nuovo nelle dinamiche di relazione tra lAmministrazione e i suoi stakeholder (essendo questi ultimi i singoli cittadini, ma anche le organizzazioni non-profit e le imprese). Tale coinvolgimento non sottende certo una delega di responsabilit dellAmministrazione nei riguardi del cittadino, contempla per la possibilit per questultimo di monitorare la qualit del servizio pubblico in tutte le sue fasi di esecuzione.
Transparency and Open Government, 2009
<http://www.whitehouse.gov/the_press_office/TransparencyandOpenGovernment/>
Trasparenza, partecipazione e collaborazione hanno il risultato di mutare profondamente gli schemi operativi dellAmministrazione Pubblica e i processi decisionali sui quali si basa. Tale cambiamento non riguarda soltanto le modalit e gli strumenti attraverso i quali si espleta la relazione con il cittadino, ma relativo ad una mutazione pi profonda, che attiene il modo in cui lAmministrazione opera e la percezione del suo ruolo al servizio della comunit. Con lOpen
unAmministrazione aperta, e per questo in grado di costruire una relazione con il cittadino basata sulla fiducia. La funzione pubblica depositaria della fiducia del pubblico. I cittadini
contano sullimpegno dei funzionari ad operare per linteresse generale, dimostrando imparzialit e amministrando quotidianamente le risorse
pubbliche in modo appropriato. Unequa e affidabile pubblica amministrazione ispira fiducia al pubblico e crea un clima favorevole alle imprese, contribuendo quindi al buon funzionamento dei mercati e alla crescita economica2
In questa logica lAmministrazione che si muove nella direzione dellOpen
Government mette, al centro del suo agire, trasparenza, collaborazione e
partecipazione, si apre al dialogo e al confronto diretto con i privati e quindi focalizza i processi decisionali sulle effettive esigenze e necessit della comunit di riferimento. Centralit del cittadino, Amministrazione partecipata e
Amministrazione, Settembre 2000 < http://www.oecd.org/dataoecd/61/9/1899767.pdf>
Nota di sintesi dellOCSE sulla Gestione Pubblica: Rafforzare lEtica nella Pubblica
collaborativa, insieme a trasparenza, apertura e condivisione, quindi, sono i tratti distintivi dell'Open Government.
Per attuare i principi di trasparenza, partecipazione e collaborazione propri della dottrina dellOpen Government necessario mettere il cittadino nelle condizioni di disporre degli strumenti conoscitivi indispensabili per poter prendere decisioni o comunque valutare le decisioni prese
dallAmministrazione. Tali strumenti sono essenzialmente costituiti dai dati e dalle informazioni dei quali la Pubblica Amministrazione dispone e che le sono indispensabili per la gestione dei processi che gestisce nellassolvimento dei suoi compiti
istituzionali e di servizio. 2.1 DallOpen Government allOpen Data
Mettere a disposizione del cittadino e delle imprese linsieme dei dati pubblici gestiti dallAmministrazione in formato aperto rappresenta un passaggio culturale necessario per il rinnovamento delle istituzioni nella direzione di apertura e trasparenza proprie dellOpen Government, a tutti i livelli amministrativi. Il libero accesso allinformazione pubblica si configura infatti come un aspetto fondamentale per tradurre il concetto di Open Government in un vero e proprio modello sostenibile, in quanto consente di: 17
Rendere l'amministrazione trasparente. Il libero accesso a documenti, atti e saperi sul governo della res publica e sulle scelte politicoistituzionali compiute dalle Amministrazioni un aspetto centrale per la trasparenza delle Istituzioni. Tale aspetto stimola e facilita i cittadini ad un controllo continuo e costante sulloperato e sui processi decisionali dei soggetti istituzionali. Attraverso lattuazione di politiche di apertura reale delle informazioni e dei dati pubblici, i cittadini sono in condizione di verificare lefficienza dellapparato burocratico.
Rendere lamministrazione aperta. Distribuire i dati pubblici in un formato aperto e libero da restrizioni sia dal punto di vista dellaccesso che dellintegrazione e del riutilizzo, rappresenta il presupposto di base affinch possa svilupparsi un vero e proprio processo di collaborazione tra le istituzioni e la comunit dei cittadini sulle scelte di governo, anche la rielaborazione in forma nuova e diversa dei dati messi a disposizione. Mediante strategie di apertura dei dati della Pubblica Amministrazione i cittadini non sono pi soltanto consumatori passivi di informazioni messe a disposizione dalle Amministrazioni. Hanno invece lopportunit di riutilizzare e integrare i dati messi loro a disposizione, fino a sviluppare servizi e applicazioni a vantaggio dellintera comunit di utenti, che vanno ad affiancarsi a quelli creati centralmente dalle Istituzioni. In questo modo i cittadini collaborano effettivamente con i soggetti istituzionali e partecipano attivamente alle azioni di governo della cosa pubblica.
Le politiche e le pratiche di apertura dei dati dellAmministrazione sin qui descritte rientrano nella definizione del concetto di Open Data.
Una definizione comunemente accettata di Open Data quella fornita dallOpen
Data Manual3, che definisce gli Open Data come
dati che possono essere liberamente utilizzati, riutilizzati e redistribuiti, con la
sola limitazione al massimo della richiesta di attribuzione dellautore e della redistribuzione allo stesso modo (ossia senza che vengano effettuate modifiche)
Un insieme di dati pubblicati prende il nome di dataset. bene differenziare sin da subito il concetto di trasparenza da quello di apertura. Il concetto di apertura include quello di trasparenza, ma non necessariamente vero il contrario. In altri termini, non sufficiente la trasparenza cos come definita nel nostro ordinamento giuridico perch si possa parlare di Open Data. Partendo dal concetto di conoscenza aperta cos come delineato dalla Open
Knowledge Foundation4, anche lOpen Data pu essere caratterizzato dai
http://opendatamanual.org/ - Documento redatto dallOpen Knowledge Foundation Open Knowledge Foundation - OKF (Fondazione per la conoscenza aperta) una
fondazione non profit, fondata nel 2004, che ha lobiettivo di promuovere la conoscenza aperta <http://okfn.org/about/>
Adattamento della descrizione del concetto di Conoscenza Aperta della Open Knowledge
Disponibilit e accesso: i dati devono essere disponibili nel loro complesso, per un prezzo non superiore a un ragionevole costo di riproduzione, preferibilmente mediante scaricamento da Internet. I dati devono essere inoltre disponibili in un formato utile e modificabile.
Riutilizzo e ridistribuzione: i dati devono essere forniti a condizioni tali da permetterne il riutilizzo e la ridistribuzione. Ci comprende la possibilit di combinarli con altre basi di dati.
Partecipazione universale: tutti devono essere in grado di usare, riutilizzare e ridistribuire i dati. Non devono essere poste discriminazioni di ambiti di iniziativa in riferimento a soggetti o gruppi. Per esempio, il divieto di utilizzare i dati per scopi commerciali o le restrizioni che permettono luso solo per determinati fini (quale quello educativo) non sono contemplabili.
Per garantire i principi sopra elencati necessario che i dati per considerarsi aperti in base agli standard internazionali siano6: Completi. I dati devono comprendere tutte le componenti (metadati) che consentano di	esportarli, utilizzarli on line e off line, integrarli e aggregarli con altre risorse e diffonderli in rete. Primari. Le risorse digitali devono essere strutturate in modo tale che i dati siano presentati in maniera sufficientemente granulare, cos che possano essere utilizzate dagli utenti per integrarle e aggregarle con altri dati e contenuti in formato digitale; Tempestivi. Gli utenti devono essere messi in condizione di accedere e utilizzare i dati presenti in rete in modo rapido e immediato,
http://transparency.ge/en/ten-open-data-guidelines
massimizzando il valore e lutilit derivanti da accesso e uso di queste risorse; Accessibili. I dati devono essere resi disponibili al maggior numero possibile di utenti senza barriere allutilizzo, quindi preferibilmente attraverso il solo protocollo Hypertext Transfer Protocol (HTTP) e senza il ricorso a piattaforme proprietarie. Devono essere inoltre resi disponibili senza alcuna sottoscrizione di contratto, pagamento, registrazione o richiesta. Leggibili da computer. Per garantire agli utenti la piena libert di accesso e soprattutto di utilizzo e integrazione dei contenuti digitali, necessario che i dati siano machine-readable, ovvero processabili in automatico dal computer. In formati non proprietari. I dati devono essere codificati in formati aperti e pubblici, sui quali non vi siano entit (aziende o organizzazioni) che ne abbiano il controllo esclusivo. Sono preferibili i formati con le codifiche pi semplici e maggiormente supportati. Liberi da licenze che ne limitino luso. I dati aperti devono essere caratterizzati da licenze che non ne limitino luso, la diffusione o la redistribuzione. Riutilizzabili. Affinch i dati siano effettivamente aperti, gli utenti devono essere messi in condizione di riutilizzarli e integrarli, fino a creare nuove risorse, applicazioni e servizi di pubblica utilit. Ricercabili. I dati devono essere facilmente identificabili in rete, grazie a cataloghi e archivi facilmente indicizzabili dai motori di ricerca. Permanenti. Le peculiarit fino ad ora descritte devono caratterizzare i dati nel corso del loro intero ciclo di vita.
Per mettere a disposizione del pubblico i dati di unAmministrazione pu essere utilizzata una grande variet di formati. Non tutti, tuttavia, rispondono ai prerequisiti elencati nel paragrafo precedente. Qualora lAmministrazione si trovi nella possibilit di scegliere il formato nel quale pubblicare i dati da aprire, bene che identifichi formati che siano rispondenti al maggior numero di requisiti possibile. Se tuttavia la scelta fosse tra il pubblicare dati non completamente rispondenti ai requisiti indicati o non pubblicarli affatto, allora la logica dellOpen Data indirizza la risposta verso la prima soluzione (per questo si usa lespressione Raw Data Now, a significare che nella peggiore delle ipotesi, quella di disporre di dati non aperti, comunque preferibile distribuirli, anche se appunto in formato raw, cio grezzo). Lauspicio che se i dati pubblicati sono sufficientemente interessanti, la comunit degli utenti si preoccuper di identificare un processo di conversione efficace (si parla, in questo caso, di data scraping). Per distinguere i diversi formati utilizzabili nella codifica dei set di dati, stato proposto in seno al W3C7 un modello di catalogazione che li classifica in base alle loro caratteristiche su una scala di valori da 1 (una stella) a 5 (cinque stelle): () Una Stella. il livello base, costituito da file non strutturati: ad esempio unimmagine in formato grezzo (formati come .gif, .jpg, .png), un documento in formato Microsoft Word, un file in formato Adobe Pdf. Una sola stella indica la semplice disponibilit di una informazione e di
La proposta di Tim Berners Lee, Presidente del W3C e ideatore del World Wide Web
un dato on line, in un formato qualsiasi, purch distribuito con licenza aperta. I dati distribuiti in questo formato sono leggibili e stampabili dagli utenti, possono essere conservati localmente su un PC e sono semplici da pubblicare. Tuttavia non sono un formato aperto in quanto non possibile effettuare su di essi alcuna elaborazione. () Due Stelle. Questo livello indica dati strutturati ma codificati con un formato proprietario. Ad esempio un documento in formato Microsoft Excel. Due stelle indicano, oltre alle possibilit offerte dai dati contraddistinti da una sola stella, la possibilit di effettuare elaborazioni sui dati, a patto di disporre del software necessario a gestire un file codificato con un formato proprietario. I dati caratterizzati dalle due stelle non sono un formato aperto in quanto per elaborarli necessario un software proprietario, tuttavia di norma possono essere convertiti essendo dati strutturati in dati aperti. () Tre Stelle. Questo livello indica dati strutturati e codificati in un formato non proprietario. Ad esempio il formato .csv (Comma Separated Values) al posto ad esempio del formato Microsoft Excel utilizzato nel caso precedente. Tre stelle indicano, oltre alle possibilit offerte dai dati contraddistinti da due sole stelle, la possibilit di effettuare elaborazioni sui dati senza esser costretti ad utilizzare software proprietario. Quello caratterizzato dalle tre stelle il formato pi semplice di dati aperti.
() Quattro Stelle. Questo livello indica dati strutturati e codificati in un formato non proprietario che sono dotati di un URI8 che li rende indirizzabili sulla rete e quindi utilizzabili direttamente online, attraverso linclusione in una struttura basata sul modello RDF (Resource
Description Framework) . Quattro stelle indicano quindi il fatto che il singolo dato di un dataset, disponibile on line in un formato aperto (tipicamente XML/RDF) pu essere richiamato attraverso unURL (Uniform Resource Locator) specifico. Ci consente di puntare al dato o ad un insieme di dati da una applicazione o accedervi dallinterno di un programma che pu poi elaborarlo in vari modi. Si pensi, ad esempio, a un dataset contenente gli indirizzi dei monumenti di una citt opportunamente codificati: da qualsiasi software finanche dal browser possibile collegarsi allURL che indica il singolo monumento, potendolo ad esempio georeferenziare su una mappa. () Cinque Stelle. Questo livello indica quelli che vengono definiti Linked Open Data (LOD). Quei dati aperti, cio, che dal punto di vista del formato oltre a rispondere alle caratteristiche indicate al punto precedente (classificazione a quattro stelle) presentano anche, nella struttura del dataset, collegamenti ad altri dataset. In altri termini, grazie al ricorso al gi citato modello di descrizione dei dati RDF, possibile collegare
internet nel formato http://www.nomedominio.it/
Uniform Resource Identifier - Identificatore Univoco di Risorsa, ossia di norma un indirizzo
informazioni provenienti da fonti diverse, eventualmente gestite da diverse Amministrazioni. Si pensi ad esempio al caso del dataset contenente gli indirizzi dei monumenti di una citt alla quale si fatto riferimento in precedenza. Tale dataset, pubblicato dallAmministrazione A, potrebbe essere collegato al dataset di un altro Ente
lAmministrazione B che dispone dellarchivio delle opere darte presenti allinterno di ogni monumento. In questo caso un sistema software potrebbe, dopo aver chiesto allutente i suoi gusti e le sue preferenze in fatto di arte, strutturare un percorso georeferenziando i monumenti a partire dalle informazioni presenti nel dataset disponibile presso lAmministazione A, dopo averli preselezionati in base alle opere darte in essi contenute, identificate nel dataset dellAmministrazione B. I Linked Open Data, quindi, consentono di combinare i contenuti di dataset diversi grazie a costrutti formali formulati secondo il modello RDF in uno dei diversi formati esistenti (XML/RDF, N3, ecc). Ci aumenta esponenzialmente il valore dei dataset reciprocamente correlati,
consentendo il passaggio dal livello dei dati a quello dellinformazione e quindi a quello della conoscenza e fornendo cos un quadro di contesto strutturato a partire dalla correlazione di informazioni provenienti da fonti diverse.
dellOpen
dallinteroperabilit. Il valore dei dati, infatti, tanto pi alto quanto pi possibile effettuare correlazioni tra pi dataset indipendenti luno dallaltro, ma 25
interoperabili nel formato e nel data model. Per questo motivo auspicabile che i dati vengano aperti in modalit Linked Open Data rispetto alle altre tipologie di dati aperti, essendo i LOD la tipologia di dati aperti che consente il massimo livello di interoperabilit tra dataset diversi.
La pianificazione e lattuazione di un'operazione di Open Data in ambito pubblico, oltre alla conformit agli standard tecnici, deve avvenire nel rispetto della normativa nazionale vigente. Di seguito, riassuntivamente, sono indicati i principali provvedimenti normativi rilevanti ai fini del presente Vademecum. Provvedimento Descrizione Parole Chiave
Copyright, Diritto dautore,
dei dati pubblici, Licenze per il riutilizzo Trasparenza
d'autore e di altri diritti connessi Titolarit dei contenuti e
D. Lgs. n. 82/2005
Codice dellAmministrazione
Diritto dei cittadini alluso delle tecnologie, E-
dati pubblici, Formati aperti D. Lgs. n. 36/2006 Attuazione della direttiva 2003/98/CE relativa al riutilizzo di documenti nel settore pubblico D. Lgs. n. 163/2006 Codice dei contratti pubblici in materia di lavori, servizi e forniture D. Lgs. n. 150/2009 Ottimizzazione della produttivit del lavoro pubblico e di efficienza e trasparenza delle pubbliche amministrazioni D. Lgs. n. 32/2010 Attuazione della direttiva un'infrastruttura per l'informazione territoriale nella Comunit europea (INSPIRE) Riutilizzo delle
democracy, Epartecipation, Titolarit dei
Contratti, Titolarit dei contenuti acquisiti dalle Amministrazioni Trasparenza, valutazione e merito, Programma triennale per la trasparenza
2007/2/CE, che istituisce
Pubblicit, informazione territoriale, riutilizzo
Il complesso di questi provvedimenti detta alcuni principi fondamentali, la cui portata pu essere cos riassunta: a) essere trasparenti in modo nuovo Nellordinamento giuridico italiano, la trasparenza, e pi in generale la disciplina del rapporto dialogico tra Pubblica Amministrazione e cittadino, un 28
istituto di recente introduzione, essendo stata prevista solo dalla Legge n. 241/1990. Da quel momento, essa diventata corollario del principio di buona amministrazione costituzionalmente garantito dallart. 97 Costituzione: infatti, previsto che lattivit amministrativa () retta da criteri di economicit, di efficacia, di imparzialit, di pubblicit e di trasparenza (art. 1, Legge n. 241/1990). Tuttavia, si tratta di un principio tutt'altro che statico: la trasparenza, infatti, costituisce uno dei gangli del diritto pubblico maggiormente soggetto allevoluzione politica, sociale e tecnologica. Ed infatti, dopo lintroduzione dellinformatica nellattivit amministrativa e il ripensamento sul ruolo del settore pubblico, l'originario concetto di trasparenza - circoscritto al diritto di accesso agli atti e ai documenti per coloro che avessero specifico e concreto interesse - ha iniziato a dimostrarsi insufficiente. La digitalizzazione dellattivit amministrativa conferisce nuovi significati al concetto di trasparenza. In proposito, opportuno ricordare come il Codice dell'Amministrazione Digitale (D. Lgs. n. 82/2005), prevede che le pubbliche amministrazioni nell'organizzare autonomamente la propria attivit utilizzano le tecnologie dell'informazione e della comunicazione per la realizzazione degli obiettivi di efficienza, efficacia, economicit, imparzialit, trasparenza,
semplificazione e partecipazione (art. 12, D. Lgs. n. 82/2005). Questo significa che le Amministrazioni sono tenute per legge ad assicurare la disponibilit, la gestione, laccesso, la trasmissione, la conservazione e la fruibilit
dellinformazione in modalit digitale (art. 2, D. Lgs. n. 82/2005). A tal fine 29
inoltre previsto che i dati delle pubbliche amministrazioni sono formati, raccolti, conservati, resi disponibili e accessibili con luso delle tecnologie dellinformazione e della comunicazione che ne consentano la fruizione e riutilizzazione da parte delle altre pubbliche amministrazioni e dai privati (art. 50, D. Lgs. n. 82/2005). In tale mutato contesto normativo, il Legislatore successivamente intervenuto, nel 2009, ponendo una nuova concezione normativa di trasparenza, intesa come accessibilit totale (...) delle informazioni concernenti ogni aspetto dellorganizzazione, degli indicatori relativi agli andamenti gestionali e allutilizzo delle risorse per il perseguimento delle funzioni istituzionali, dei risultati dellattivit di misurazione e valutazione, cos introducendo nel nostro ordinamento una nuova posizione qualificata in capo a ciascun cittadino, rispetto allazione degli Enti, con il preciso scopo di favorire forme diffuse di controllo del rispetto dei principi di buon andamento e imparzialit (art. 11, D. Lgs. n. 150/2009). In conclusione, alla luce dell'appena descritto processo legislativo, si prodotta unevidente maturazione del canone costituzionale della trasparenza, il quale non pu essere pi soltanto uno strumento finalizzato al controllo del procedimento amministrativo, bens un vero e proprio risultato dellazione amministrativa; non pi, dunque, solo un criterio informatore, ma un obiettivo di essa.
Si pu quindi affermare che non c vera trasparenza se lAmministrazione non rende pubbliche on line le informazioni formate e raccolte nellesercizio della propria attivit: tale concetto si ricava, in maniera assai significativa, dalla Delibera n. 105/2010 della Commissione per la Valutazione la Trasparenza e l'Integrit delle Amministrazioni Pubbliche con la quale sono state adottate le Linee guida per la predisposizione del programma triennale per la trasparenza. La Delibera n. 105/20109 illustra in modo approfondito l'accennata evoluzione del concetto di trasparenza da una concezione definita statica, legata cio alla pubblicit di determinate categorie di dati attinenti alle Pubbliche Amministrazioni, a quella dinamica che correlata alla valutazione della performance. Si tratta di uno dei primi atti in cui si fa espresso riferimento alla pratica amministrativa dellOpen Government, che viene espressamente indicata come buona prassi che anche le Amministrazioni italiane dovrebbero seguire; allinterno del documento sono altres individuati alcuni punti critici della normativa vigente (principalmente in materia di privacy), aspetti che se non correttamente valutati ed affrontati - corrono il rischio di diventare un vero e proprio limite all'azione di trasparenza intrapresa dalle Amministrazioni. b) incentivare il riutilizzo dei dati pubblici Il principio di disponibilit dei dati pubblici, introdotto dal Codice
dellAmministrazione Digitale, non rilevante solo sotto il profilo della
Disponibile allindirizzo http://www.civit.it/?p=2074
trasparenza, ma anche per le sue implicazioni organizzative e di impulso al sistema economico-imprenditoriale10. Infatti, per assicurare leffettivit di questa disposizione il D. Lgs. n. 82/2005 ha posto un vero e proprio obbligo per le Amministrazioni di attivarsi a livello tecnologico e organizzativo. La disponibilit del dato in formato digitale presuppone, infatti, che lo stesso dato sia formato, raccolto e conservato con luso delle tecnologie dellinformazione e della comunicazione che consentano la fruizione e riutilizzazione da parte di cittadini, imprese ed altri uffici pubblici. Tale nuova finalit stata da ultimo rafforzata dalla riforma del Codice dellAmministrazione Digitale che, allart. 52, comma-1-bis, ora prevede che le Pubbliche Amministrazioni devono promuovere progetti di elaborazione e di
diffusione dei dati pubblici di cui sono titolari, nonch assicurarne la
pubblicazione in formati aperti, al fine di valorizzare e rendere fruibili i dati stessi. La disponibilit dei dati delle pubbliche amministrazioni ormai espressamente preordinata alla riutilizzazione dei dati. Si tratta di un concetto introdotto nel nostro ordinamento dalla Direttiva 2003/98/CE del 17 novembre 2003
disponibilit ha portata generale sia sotto il profilo oggettivo sia sotto quello soggettivo; la
importante precisare lambito di applicazione di questa disposizione. Il principio di
portata generalissima del principio di disponibilit mitigata da alcune (tassative) eccezioni previste dallart. 2, comma 6, D. Lgs. n. 82/2005, e relative allesercizio delle attivit e funzioni di ordine e di sicurezza pubblica, difesa e sicurezza nazionale e consultazioni elettorali.
(recepita nel nostro ordinamento con il D. Lgs. n. 36/2006). La normativa comunitaria si basa sulla considerazione che i dati detenuti dalle Pubbliche Amministrazioni costituiscono una vera e propria risorsa da sfruttare per la crescita economica e per la creazione di posti di lavoro e, pertanto, ne promuove il riutilizzo. Per riutilizzo sintende luso di documenti in possesso di enti pubblici da parte
di persone fisiche o giuridiche a fini commerciali o non commerciali diversi dallo scopo iniziale nellambito dei compiti di servizio pubblico per i quali i documenti sono stati prodotti. Lo scambio di documenti tra enti pubblici esclusivamente in adempimento dei loro compiti di servizio pubblico non costituisce riutilizzo (art. 2, comma 1, lett. e) D. Lgs. n. 36/2006); la stessa
normativa di recepimento della Direttiva comunitaria n. 2003/98/CE, ha regolato modalit, criteri e principi del riutilizzo. c) rispettare la privacy Disponibilit dei dati pubblici non significa per automatica condivisione di tutte le informazioni o accesso indiscriminato alle stesse. I limiti alla conoscibilit dei dati rimangono quelli previsti dalle leggi e dai regolamenti vigenti anche con riferimento alla riservatezza dei soggetti a cui i dati si riferiscono (che andr garantita ai sensi del D. Lgs. n. 196/2003, Codice in materia di protezione dei dati personali). Sotto questo profilo, appare importante sottolineare come fare Open Data non implichi che lEnte debba rendere pubblici tutti i dati formati nell'esercizio delle proprie attivit istituzionali! 33
Il rispetto della riservatezza degli individui e delle imprese infatti una condizione per assicurare lapprovazione da parte dei cittadini per le operazioni di apertura dei dati pubblici, oltre che presupposto per conservare la fiducia degli individui nei confronti delle istituzioni. In materia di privacy, numerosi ed importanti principi che possono guidare le Amministrazioni nella definizione delle soluzioni e delle modalit con cui procedere alla pubblicazione sono contenuti in una Deliberazione dellAutorit Garante per la protezione dei dati personali con le quali sono state adottate le Linee guida in materia di trattamento di dati personali contenuti anche in atti e documenti amministrativi, effettuato da soggetti pubblici per finalit di pubblicazione e diffusione sul Web (Deliberazione n. 88/201111). La Deliberazione n. 88/2011 ha lo scopo di definire un primo quadro unitario di misure e accorgimenti finalizzati a individuare opportune cautele che i soggetti pubblici sono tenuti ad applicare in relazione alle ipotesi di pubblicazione dei propri dati sul Web; come noto, questo documento indica tutti gli accorgimenti idonei ad assicurare che la pubblicazione delle informazioni sia conforme alla normativa dettata in materia di protezione dei dati personali. Tuttavia, la privacy non deve essere vissuta come un ostacolo insormontabile nel processo di apertura delle informazioni del settore pubblico. Infatti, la gran parte dei dati pubblici (basti pensare alle cartografie, oppure alle informazioni relative allinquinamento) non possono essere classificati come personali, in quanto - cio - non riconducibili ad un soggetto. In tutti gli altri casi, la privacy pu essere efficacemente tutelata pubblicando i dati in forma anonima o comunque adottando tutte le cautele idonee a evitare che i soggetti cui i dati si
Disponibile allindirizzo http://www.garanteprivacy.it/garante/doc.jsp?ID=1793203
riferiscono (siano essi individui, imprese, associazioni e Enti) possano essere identificati. Tale impostazione confermata da quanto affermato dal Garante Privacy nel provvedimento n. 88/2011 nel quale confermato che il perseguimento della finalit di trasparenza dell'attivit delle Pubbliche Amministrazioni pu avvenire anche senza l'utilizzo di dati personali. Secondo il Garante, infatti, non si ravvisa la necessit di adottare alcuna specifica cautela qualora le pubbliche amministrazioni ritengano di pubblicare sul sito web informazioni non riconducibili a persone identificate o identificabili (ad esempio dati quantitativi aggregati per uffici riguardanti i livelli retributivi ed accessori risultanti dai contratti collettivi o da atti interni di organizzazione; tassi di assenza e di maggiore presenza del personale; informazioni relative alla performance dell'amministrazione; obiettivi assegnati agli uffici insieme ai relativi indicatori e ai risultati complessivi raggiunti; l'ammontare complessivo dei premi collegati alla performance stanziati e di quelli effettivamente distribuiti; dati relativi al grado di differenziazione nell'utilizzo della premialit, informazioni concernenti la dimensione della qualit dei servizi erogati, notizie circa la gestione dei pagamenti e le buone prassi). Di conseguenza, opportuno che le Amministrazioni nellattivit di apertura dei dati che detengono - valutino quali accorgimenti porre in essere al fine di evitare la diffusione di dati personali non consentita dalla legislazione vigente, 35
senza pregiudicare le finalit di trasparenza e di comunicazione alla base dellOpen Data. d) fare attenzione al diritto dautore Ulteriore profilo normativo da affrontare nellambito del processo di liberazione delle informazioni del settore pubblico quello relativo alla legislazione in materia di diritto dautore (in particolare, Legge n. 633/1941). Nel nostro ordinamento, il diritto dautore tutela le opere dellingegno dotate di creativit; molto ampia la latitudine delle opere coperte da questa tutela: dalle forme espressive di opere letterarie (come lettere, rapporti e guide), a quelle grafiche (come cartografie e grafici), ed anche le raccolte ordinate di dati e informazioni o altri elementi indipendenti sistematicamente o metodicamente disposti ed individualmente accessibili mediante mezzi elettronici o in altro modo (banche dati o database)12. La normativa in materia di diritto dautore si applica anche ai contenuti prodotti dal settore pubblico, salvo le eccezioni previste normativamente; ad esempio, lart. 5 Legge n. 633/1941 dispone che le disposizioni di questa legge non si
Per le banche dati, il legislatore dispone una doppia tutela: 1) lart. 64-quinquies, Legge n.
633/1941 concede allautore il diritto esclusivo di eseguire o autorizzare la riproduzione ladattamento, e le modifiche, nonch qualsiasi forma di distribuzione al pubblico delloriginale
permanente o temporanea, totale o parziale, con qualsiasi mezzo o forma, la traduzione, o di copie; 2) lart. 102-bis Legge n. 633/1941, a prescindere dallesistenza di qualunque
requisito di originalit, tutela il costitutore (vale a dire il soggetto effettua investimenti rilevanti per la costituzione della banca di dati), assegnandogli il diritto ha diritto di vietare le operazioni di estrazione o reimpiego di parti o della totalit della banca dati (c.d. diritto sui generis).
applicano ai testi degli atti ufficiali dello stato e delle amministrazioni pubbliche, sia italiane che straniere.
Particolare attenzione merita, inoltre, la norma dedicata alle opere realizzate dalle Amministrazioni con impegno di denaro pubblico: lart. 11 Legge n. 633/1941 statuisce che alle amministrazioni dello stato, alle province ed ai
comuni spetta il diritto dautore sulle opere create e pubblicate sotto il loro nome e a loro conto e spese".
L'applicabilit della normativa in materia di diritto d'autore ai dati generati e gestiti dalle Amministrazioni pu rappresentare un limite alla diffusione e al riutilizzo degli stessi sotto un duplice profilo: - in primo luogo, lAmministrazione dovr porre particolare attenzione alla titolarit delle informazioni che intende pubblicare, evitando di ledere i diritti dautore e/o altri diritti di privativa di soggetti terzi; - in secondo luogo, nella pubblicazione lAmministrazione dovr adottare le licenze necessarie a evitare che lesistenza del diritto dautore e dei diritti connessi possa impedire, o comunque limitare, la possibilit utilizzare i dati stessi per scopi diversi da quelli istituzionali.
Da quanto sin qui esposto, emerge come le norme dettino gi i princpi da rispettare nel processo di apertura dei dati pubblici.
Sotto il profilo tecnico-organizzativo, auspicabile che lorgano di vertice dellAmministrazione adotti un atto preferibilmente un regolamento - in cui deliberi di pubblicare on line i propri dati in formato aperto, con le dovute eccezioni e mediante luso di licenze aperte che consentano la massima riutilizzazione. Si tratta della scelta preferibile in quanto ladozione di un regolamento fornisce un quadro chiaro del procedimento da seguire allinterno dellEnte, uniformando gli accorgimenti utilizzati (ad esempio in materia di formazione dei dataset, di metadati e di licenze). Tuttavia, la scelta di pubblicare i dati pu essere compiuta anche in altri atti normativi e amministrativi. A titolo di esempio si citano: - Leggi regionali di indirizzo in materia di riutilizzo dei dati pubblici; - Dichiarazione politico-istituzionale; - Inserimento delle azioni di Open Data allinterno del Programma triennale per la trasparenza previsto dallart. 11 D. Lgs. n. 150/2009	- Previsione di obiettivi specifici nellambito del Piano Esecutivo di Gestione; - Inserimento degli Open Data fra i parametri di valutazione della performance dirigenziale; - Previsione di finanziamenti ad altri enti vincolati al raggiungimento di obiettivi prefissati di basi di dati resi pubblici, secondo determinate specifiche.
Parte II Come procedere per aprire i dati della PA
5. Organizzarsi per lapertura dei dati
Aprire i dati a disposizione dellAmministrazione comporta una serie di passaggi che opportuno strutturare in maniera esplicita attraverso un processo organizzato che prenda in considerazione le diverse variabili esistenti. 5.1 Lapproccio per processi
Lapproccio per processi proprio dei sistemi di gestione della Qualit13 che qui si suggerisce, declinato nellattivit di apertura dei dati dellAmministrazione, sottolinea l'importanza di: aver compreso i requisiti di partenza dellAmministrazione nelle diverse fasi connesse allapertura dei dati; valutare i processi connessi allapertura dei dati in termini di valore aggiunto per lEnte e le comunit di riferimento14 derivante dalla loro apertura; conseguire risultati misurabili in termini di efficacia complessiva dellazione;
Lapproccio per processi parte integrante delle norme UNI EN ISO 9001:2000 (Vision 2000) Cittadini, aziende, organizzazioni
ottenere un miglioramento continuo dei processi basato su misurazioni oggettive.
Un processo pu essere definito come un insieme di attivit correlate o interagenti che trasformano elementi in
ingresso (input) in elementi in uscita (output) attraverso una fase di elaborazione15
Uno dei maggiori vantaggi dellapproccio per processi, nei confronti di altri approcci, sta nella gestione e nel controllo delle interazioni tra processi e delle interfacce tra le gerarchie funzionali delle organizzazioni; il che lo rende particolarmente adatto al contesto della Pubblica Amministrazione. Descrivere i processi connessi allattivit di apertura dei dati a disposizione di unAmministrazione pubblica vuol dire quindi identificare e descrivere la sequenza strutturata di azioni che sottendono tale attivit, a partire dallidentificazione del dato (elemento in entrata/input), passando per la sua elaborazione, per arrivare alla pubblicazione e diffusione attraverso i canali pi idonei (elemento in uscita/output).
Nella strutturazione dei processi connessi allapertura dei dati della Pubblica Amministrazione, utile fare riferimento al ciclo di Deming16 conosciuto anche
come modello PDCA. Il ciclo di Deming, o modello PDCA (da Plan: Pianificare / Do: Eseguire / Check: Controllare / Act: Agire). Tale ciclo alla base dellorganizzazione per processi dei sistemi di qualit orientati al miglioramento continuo. In sintesi, esso consente di strutturare processi complessi orientando la struttura stessa del processo cos definito verso un modello che prevede momenti di analisi, verifica e cambiamento che ne consentono unottimizzazione continua. La sua applicazione alla gestione dei dati da aprire nellAmministrazione Pubblica permette di evidenziare la natura dinamica dei dati da essa gestiti, in un contesto in cui il dato non da considerarsi come un elemento statico da conservare in un archivio, ma come un elemento dinamico appunto da valorizzare attraverso il suo utilizzo17. In altri termini, applicare il modello PDCA ai dati della Pubblica Amministrazione consente di considerarne il ruolo nel contesto, identificarne il valore, valutarne limpatto sulla comunit di riferimento, definirne le modalit di gestione. Riportare il modello PDCA allapertura dei dati della Pubblica Amministrazione vuol dire prendere in considerazione il seguente percorso: Plan Pianificare o Determinare gli obiettivi Gli obiettivi della politica di Open Data vanno indicati in modo
promuovere una cultura della qualit che tesa al miglioramento continuo dei processi e all'utilizzo ottimale delle risorse. stato ideato da Edwards Deming in Giappone negli anni 50.
Il ciclo di Deming un modello studiato per il miglioramento continuo della qualit. Serve per
In tal senso, il valore del dato aumenta in maniera direttamente proporzionale alla frequenza duso e alla rapidit delle sue variazioni.
esplicito, cos che sia pi semplice procedere nelle fasi successive di identificazione dei dataset da aprire. o Determinare i metodi e pianificare le azioni Definiti gli obiettivi da raggiungere, necessario identificare le procedure che siano razionali e facili da seguire che consentano di perseguirli. Determinare un metodo vuol dire standardizzarlo e renderlo utile e accessibile. Lapertura dei dati di una
Amministrazione Pubblica non unoperazione che si svolge una tantum, ma va reiterata nel tempo (i dati mutano nel tempo e vanno aggiornati). opportuno quindi standardizzare le procedure di apertura identificando sin da questa fase i momenti di confronto con i cittadini e la comunit degli sviluppatori per definire assieme le priorit. Do Svolgere il lavoro o Attuare le procedure delineate vuol dire comprovarne lefficacia e identificarne i punti critici, cos da migliorarle progressivamente. Check Controllare gli effetti dellapertura dei dati o Monitorare luso dei dati Per comprendere la reale efficacia dellapertura dei dati necessario verificare se la comunit di riferimento fa effettivamente uso dei dati aperti, ed in particolare di quali. In tal modo sar possibile capire se la tipologia di dati aperti sia utile ai cittadini oppure se sia opportuno identificare altri dataset. Il numero di accessi, la quantit di servizi basati sui dati aperti, la quantit di attori che ne fa uso a vario titolo sono indicatori utili per valutare il successo dellazione. 42
Act Intraprendere azioni adeguate o Ottimizzare il sistema Nessun processo nasce perfetto. Per questo motivo importante valutare le attivit delle fasi precedenti per individuarne le criticit e correggerle. o Far evolvere il sistema Cos come i dati non sono elementi statici, anche la strategia sottesa alla loro apertura non pu esserlo. Deve invece evolversi sulla base delle indicazioni acquisite nelle fasi precedenti. Solo in tal modo i dati diverranno un vero e proprio strumento di supporto nella costruzione di nuove forme di dialogo e partecipazione con lutenza.
Spostandosi da una visione complessiva e sistemica a una maggiormente operativa e analitica, a valle della decisione di aprire un insieme di dati in possesso dellAmministrazione per metterli a disposizione del cittadino e della comunit possibile identificare un percorso strutturato nelle seguenti fasi: 1. Identificazione dei dati 2. Analisi dei dataset identificati 3. Pubblicazione dei dataset 4. Diffusione dei dataset pubblicati
Per ogni fase opportuno esplicitare: Cosa: azioni da compiere; 43
Quando: tempi; Come: modalit operative; Chi: ruoli e responsabilit.
Sar quindi utile, per ogni dataset individuato, compilare uno schema simile al seguente:
Modalit Operative Ruoli e Responsabilit
Segue una descrizione delle singole fasi, per ognuna delle quali sono indicati ed esplicitati i principali elementi da prendere in considerazione.
6. Identificazione dei dati
La fase di identificazione dei dati deve rispondere principalmente a tre domande: Dove sono i dati a disposizione dellAmministrazione? 44
Quali sono i dati a disposizione dellAmministrazione? Quali sono i dati di interesse per la Comunit?
Dove sono i dati a disposizione dellAmministrazione? Pubblica, come qualsiasi organizzazione complessa,
gestisce quotidianamente una grande quantit di dati che servono per garantire loperativit e lerogazione dei servizi al cittadino. Con lo sviluppo
dellInformation & Communication Technology e la diffusione dei sistemi di e-
quindi essere condivisi e diffusi. Per farlo per necessario identificarli nellambito della struttura burocratica dellEnte. Decidere quali sono i dati di interesse per la Comunit detenuti dalla propria Amministrazione richiede quindi come primo passaggio una vera e propria mappatura dei dati complessivamente disponibili. Definire dove sono i dati a disposizione vuol dire: In primo luogo, identificare quali sono le strutture funzionali
dellAmministrazione che detengono dati potenzialmente utili. Con riferimento alla Pubblica Amministrazione Centrale, ad esempio, essi saranno distribuiti nellambito delle diverse Direzioni. Con riferimento alla Pubblica Amministrazione Locale, invece, essi saranno gestiti dai diversi Uffici; in secondo luogo, identificate le strutture funzionali, necessario comprendere nel loro ambito quali sono le fonti dati di rilievo. In altri
termini, necessario identificare archivi strutturati, elenchi, basi dati prodotte da software in uso presso lamministrazione. La prima fase di mappatura, oltre ad essere utile alla definizione di una strategia di apertura dei dati, lo anche per determinare e comprendere meglio il patrimonio informativo detenuto dalla propria Amministrazione.
Quali sono i dati a disposizione dellAmministrazione?
Una volta mappati ed identificati i detentori di dati dellAmministrazione necessario procedere ad una ricognizione dei dati o delle tipologie di dato da essi effettivamente detenuti. Le organizzazioni complesse non sempre sono a completa conoscenza dellintero corpus di dati che producono o semplicemente che gestiscono. In molti casi, infatti, il dato il risultato di un processo, o il sottoprodotto di unelaborazione funzionale ad altri scopi. In generale, possibile identificare tre tipologie di dati in possesso dellAmministrazione: Dati necessari alla gestione delle attivit I dati necessari alla gestione delle attivit dellAmministrazione sono tutti quei dati che servono allAmministrazione per il corretto funzionamento dei suoi processi. Sono, insomma, i dati in ingresso (input) che alimentano i processi gestiti dallEnte.
Ad esempio: dati anagrafici, provenienti da altri Enti, indispensabili alla
gestione dei procedimenti amministrativi;
Dati prodotti come risultato dellattivit I dati prodotti come risultato dellattivit dellAmministrazione sono tutti quei dati che lAmministrazione produce nellesercizio delle sue funzioni. Sono, insomma, i dati in uscita (output) ottenuti come risultato finale dei processi e dei procedimenti gestiti dallEnte.
Ad esempio: dati relativi allinquinamento ambientale prodotti dalle
centraline di controllo dislocate sul territorio; dati relativi allincidenza della criminalit sul territorio prodotti dalle prefetture; dati inerenti i risultati scolastici prodotti dalle scuole e dai provveditorati; dati riferiti al mercato immobiliare; dati sul tessuto imprenditoriale prodotti dagli organismi camerali; dati economico finanziari e bilanci. Dati prodotti nella gestione delle attivit I dati prodotti nella gestione dellattivit sono tutti quei dati che lAmministrazione processo. ottiene come sottoprodotto (by-product) di un
Ad esempio: I dati relativi allattivit dei parlamentari e dei consiglieri
regionali, provinciali o comunali vengono registrati per certificare le azioni della macchina amministrativa, ma sono utili ai fini della trasparenza, fornendo indicazioni puntuali sullattivit dei singoli
rappresentanti; I dati relativi alle prestazioni erogate dalle ASL sono 47
registrati per il controllo di spesa e la contabilizzazione delle attivit delle singole Aziende Sanitarie. Per effettuare tale controllo le ASL registrano oltre al costo anche la tipologia di prestazione erogata. Questo dato consente di ottenere una indicazione relativa allincidenza delle malattie nel corso del tempo. Ancora: il sistema di monitoraggio della qualit dellacqua implementato per ovvi motivi di sicurezza produce come sottoprodotto un archivio contenente la variazione dei valori biochimici dellacqua che pu essere messo a disposizione della Comunit.
Come output dei primi due passaggi (identificazione delle strutture funzionali e delle fonti dati ed identificazione dei dati) si otterr una prima mappa delle informazioni a disposizione dellAmministrazione, per strutturare la quale si pu procedere compilando una tabella simile alla seguente: Struttura Funzionale Es. Azienda Regionale per lambiente Fonte dati Es. Sistema di controllo delle acque Tipologia di dato Es. Dati sulla qualit dellacqua
Quali sono i dati di interesse per la Comunit? 48
Nella definizione di una strategia di Open Data bene identificare priorit relative allapertura di dati che siano funzionali ai reali interessi della Comunit di riferimento. In tal senso, la stessa definizione delle priorit pu diventare unoccasione di confronto con il cittadino e la comunit locale, che pu essere interpellata e coinvolta nella definizione dei dati da aprire. Tuttavia, nel momento in cui si avvia una strategia di apertura dei dati non necessario identificare immediatamente tutti gli usi che verranno fatti di un dato. Spesso la comunit degli utenti a identificare nei dati un valore che lAmministrazione stessa non vi ha visto o non vi ravvede. In linea generale, quindi, quando un dato disponibile senza che la sua estrazione rappresenti un costo significativo, opportuno provvedere alla sua apertura anche nel momento in cui non se ne ravveda unutilit immediata. Spesso, infatti, indicatori di interesse per la Comunit sono desumibili da elaborazioni su dati di base che non erano state previste da chi tale dato ha provveduto ad aprirlo. Questo una degli elementi del valore aggiunto di una strategia di Open Data. In linea generale, una recente analisi18 ha identificato tra gli interessi dei cittadini le seguenti priorit: Bilanci delle pubbliche amministrazioni Attivit dei parlamentari e dei consiglieri regionali, provinciali e comunali Inquinamento ambientale Epidemiologie sanitarie Trasporti pubblici urbani e interurbani Criminalit Dati elettorali Dispersione scolastica
Analisi effettuata dallAssociazione Italiana per lOpen Government
Una volta realizzata la mappatura dei dati presenti nellAmministrazione e definite delle priorit in base agli interessi della Comunit di riferimento necessario passare ad una fase di analisi dei dati identificati, per valutare la fattibilit della loro apertura e le eventuali modalit per attuarla. La fase di analisi dei dati deve rispondere principalmente a tre domande: Chi detiene i dati quali diritti ha sugli stessi? Quali sono le qualit dei dati? In che formato sono disponibili i dati?
Le Amministrazioni, nellambito dei procedimenti amministrativi ad esse affidati, trattano numerosi dati e informazioni che possono essere custoditi negli archivi, cartacei e digitali, dellEnte. A prescindere da altre problematiche (ad esempio relative alla riservatezza dei dati personali), bisogna precisare che non tutti questi dati possono essere legittimamente aperti dalle Amministrazioni. Dal punto di vista giuridico, la prima operazione da compiere relativa alla verifica della titolarit del dato che si intende pubblicare. In proposito, lart. 58, comma 1, Codice dellAmministrazione Digitale detta unimportantissima disposizione in materia di fruibilit, affermando che il trasferimento di un dato da un sistema informativo a un altro non modifica la 50
titolarit del dato. Questo significa che in capo allAmministrazione titolare del dato rimanga la responsabilit sulla gestione del dato stesso e sulla sua esattezza e veridicit. LAmministrazione titolare del dato quella che lo ha creato o comunque lo gestisce per fini istituzionali, mentre altre eventuali Amministrazioni che utilizzino tale dato non diventano titolari del dato medesimo. Ad esempio, la titolarit del dato anagrafico del Comune, cos come la titolarit del codice fiscale dellAmministrazione finanziaria. Altre amministrazioni che utilizzano tali dati, anche trasferendoli nei propri sistemi, sono comunque soltanto fruitrici. Ulteriore disposizione che viene in rilievo quella dettata dallart. 11 Legge n. 633/1941 che prevede che alle amministrazioni dello stato, alle provincie ed ai comuni spetta il diritto di autore sulle opere create e pubblicate sotto il loro nome ed a loro conto e spese. Di conseguenza, possibile affermare che lAmministrazione pu ritenersi titolare del dato solo quando lo abbia creato direttamente oppure lo abbia commissionato ad un altro soggetto. In tutti gli altri casi, qualora lEnte oltre ad usarli nellambito dei procedimenti amministrativi ad esso affidati - abbia intenzione di pubblicare dati formati da altre Amministrazioni o privati (fuori dallesecuzione di specifici obblighi di legge), potr legittimamente farlo solo ottenendo dal soggetto titolare apposita licenza che consenta tale pubblicazione.
Quali sono le qualit dei dati? 51
Verificato il fatto che i dati sotto il profilo giuridico siano distribuibili utile valutarne le caratteristiche in termini qualitativi per definire lopportunit della loro apertura verso lutenza. Per farlo opportuno prendere in considerazione una serie di fattori che attengono la dimensione qualitativa del singolo dato e lincidenza di tali fattori rispetto allinsieme dei dati che compongono il dataset. Di seguito sono riportati i principali fattori19: Accuratezza sintattica: definita come la vicinanza del valore del dato ad un valore nel dominio di definizione sintattico considerato corretto.
errori in un database anagrafico nel quale Stefano riportato come Stfano. Accuratezza semantica: definita come la vicinanza del valore del dato ad un valore nel dominio di definizione semantico considerato corretto.
caso in cui Stefano, in un database anagrafico, diventi Stefania. Attualit: definita come ladeguatezza del valore del dato rispetto alle esigenze temporali del contesto dutilizzo. Completezza: definita come lestensione con cui i valori dei dati coprono luniverso cui sono riferiti.
<http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=35736>
riportata una bassa percentuale delle scuole effettivamente presenti in quel territorio. Consistenza interna: indica il grado di coerenza dei dati presenti in un dataset riferiti ad una stessa entit.
in un database anagrafico in cui Stefano, residente a Roma, risulti in provincia di Como. Consistenza esterna: indica il grado di coerenza tra dati diversi ma correlati presenti tra elementi di un dataset.
Ad esempio, un basso grado di consistenza esterna corrisponde ad
errori in un database anagrafico in cui Stefano risulta sposato con Francesca mentre Francesca risulta Nubile.
importante evidenziare come la presenza di un alto numero di errori in alcuni elementi tra quelli sopra indicati possa sconsigliare lapertura dellinsieme di dati (ad esempio la consistenza interna ed esterna) mentre in altri casi (ad esempio la completezza) la scelta di aprire il dataset possa essere funzionale a migliorarne la qualit, eventualmente anche attraverso processi di
coinvolgimento della Comunit di riferimento (che pu essere ad esempio chiamata ad arricchire il dataset con le informazioni delle quali dispone).
Verificato il fatto che i dati che si intende aprire siano effettivamente distribuibili sotto il profilo giuridico e di qualit adeguata, necessario effettuare una analisi del formato nel quale i dati sono disponibili. Riassumendo e semplificando quanto gi illustrato al par. 2.3 in merito ai tipi di dati aperti, ci si potr quindi trovare di fronte ad una delle seguenti situazioni: Dati grezzi (una stella): sono dati disponibili in quei formati che seppure disponibili su supporto informatico non consentono unestrapolazione immediata degli stessi.
.bmp, ecc), documenti in formato .pdf o Microsoft Word. Dati strutturati (da due a tre stelle): sono dati disponibili in formati aperti o proprietari che ne consentono lelaborazione e la sistematizzazione in forma strutturata.
Excel od OpenOffice Calc e salvati in formati come .xls, .csv, .sxc, ecc Dati presenti in database: sono dati presenti allinterno dei database gestiti dallEnte. Di norma di questi dati possibile scegliere il formato di esportazione pi idoneo (es. xml o altri formati aperti). Lesportazione pu produrre file classificabili con quattro stelle, o Linked Open Data (cinque stelle).
bene sottolineare ancora una volta come la logica dellOpen Data spinga comunque lAmministrazione verso la distribuzione dei dati, anche nel caso in cui questi non fossero disponibili in un formato aperto. In altri termini, se un dato ritenuto utile non disponibile in un formato strutturato o non si ha la possibilit di convertirlo facilmente in un formato aperto, comunque meglio distribuirlo anche in forma grezza piuttosto che non distribuirlo affatto. Anche in questo caso, sar poi la comunit di sviluppatori ad occuparsi della conversione del dato in un formato aperto, e quindi utilizzabile.
Quando possibile e per quanto possibile compatibilmente con il formato di partenza dei dati (si veda par. 5.2), opportuno pubblicare dati in un formato aperto. Ci vuol dire riferendosi alla classificazione per stelle del W3C considerare i formati che vengono classificati con tre o pi stelle. In caso di dati grezzi (una stella) necessario valutare lopportunit della conversione del dato dal formato disponibile a un formato aperto. Tale operazione nota con il termine di data scraping e consiste
nellestrazione dei dati dal formato grezzo attuata attraverso particolari software (come ad esempio sistemi OCR20). Tuttavia c da considerare
particolarmente rilevanti o significativi, essendo onerosa in termini di risorse e tempi da dedicare alloperazione. Molto pi utile, in tal senso e ove possibile, agire alla fonte, verificando la possibilit di estrarre i dati prodotti direttamente in un formato strutturato, e quindi pi facilmente gestibile. In caso di dati strutturati ma in formato proprietario (due stelle), quasi sempre possibile convertirli in un formato aperto, guadagnando cos nella classificazione una terza stella. bene quindi quando si dispone di dati strutturati in formato proprietario provvedere, prima di pubblicarli a trasformarli in file strutturati in formato aperto (tre stelle). La maggior parte dei dati aperti dallAmministrazione Pubblica classificabile con tre stelle. I dataset classificati con quattro o cinque stelle richiedono la costruzione di dataset basati su Linked Open Data (LOD) e quindi competenze tecniche specifiche. Di norma, comunque, i dataset in formato LOD sono prodotti da database relazionali o software specifico. 8.2 Come descrivere il dataset?
In fase di pubblicazione dei dati raccolti in un dataset, opportuno descrivere il dataset corredandolo di informazioni utili a comprenderne il contenuto. Tali informazioni prendono il nome di metadati descrittivi21. Con il termine
della documentazione pubblica e per la loro reperibilit gi raccomandano alle amministrazioni
di promuovere una organizzazione dei contenuti tale che possano essere oggetto di
metadato si intende linformazione che descrive un insieme di dati. Nel caso specifico dei metadati descrittivi22 essi costituiscono un livello di informazioni descrittive che corredano il dataset, ne esplicitano alcune caratteristiche e ne rendono pi semplice lidentificazione. Per agevolare la reperibilit dei dataset e la loro interoperabilit importante utilizzare elementi descrittivi come Titolo, Descrizione, Link, indicazione della licenza, Periodo di validit, Ente gestore, Formato ecc. Un quadro completo dei metadati che descrivono un dataset quello utilizzato dal Portale italiano dei dati aperti.23
Le modalit di pubblicazione dei dati aperti possono variare notevolmente in funzione della tipologia e del formato dei dati da pubblicare. In generale, il livello di complessit della pubblicazione di dati aperti direttamente proporzionale al numero di stelle nella classificazione proposta dal W3C. Nel caso di dati non strutturati, di dati strutturati in formato proprietario e di dati strutturati in formato aperto la soluzione pi semplice consiste
condivisione, scambio, integrazione all'interno della stessa amministrazione e con altre amministrazioni http://www.innovazionepa.gov.it/lazione-del-ministro/linee-guida-siti-web-pa/indice/cap5e di utilizzare lo standard di metadati Dublin
trattamento-dei-dati-documentazione-pubblica-reperibilita/classificazione-e-semantica.aspx
22 Esistono anche altre tipologie di metadati, come i metadati amministrativi e gestionali ed i metadati strutturali
23 <www.dati.gov.it>
nel caricare direttamente il dataset o i dataset sul Web Server della propria Amministrazione. Loperazione pu essere compiuta inserendo direttamente il file contenente il dataset nella cartella di destinazione del server (tipicamente http://www.nomesito.gov.it/dati/). Oppure si pu utilizzare il CMS24 adottato per la gestione del proprio portale. In tal caso si proceder in modalit guidata, inserendo il dataset come allegato ad una pagina appositamente creata in una specifica sezione del sito. Nel caso di Linked Open Data la soluzione per la pubblicazione pu presentare un livello di complessit maggiore. I dataset in formato LOD sono di norma prodotti attraverso database relazionali o per mezzo di applicazioni software che espongono delle API25 appositamente concepite per produrre tali dataset. I dataset in formato Linked Open Data possono quindi essere dei file (ad esempio in formato RDF/XML) da pubblicare in una directory del proprio sito, analogamente a quanto descritto al punto precedente. Ma possono anche essere costruiti dinamicamente ad ogni richiesta da un database relazionale o da unapplicazione che esponga una API specifica. In questa situazione non esiste un file da pubblicare in una directory, ma il dataset viene ricostruito dinamicamente ad ogni richiesta effettuata dallutente. In tal caso sar necessario sviluppare unarchitettura software specifica, da definire sulla base del tipo di
Content Management System Application Programming Interface. Si tratta di un set di istruzioni standard attraverso le
quali si pu interagire con un software in modo da gestirne funzioni o elaborare dati.
dataset 8.4
dellAmministrazione. Quale licenza utilizzare per la pubblicazione?
Alla luce delle disposizioni normative indicate nella Parte Prima del presente documento, necessario per le Amministrazioni specificare quali sono le licenze con cui vengono pubblicati i dati resi disponibili sul Web. Ai sensi dellart. 1, D. Lgs. n. 36/2006 per licenza si intende il contratto, o altro strumento negoziale, redatto ove possibile in forma elettronica, nel quale sono definite le modalit di riutilizzo dei documenti delle pubbliche amministrazioni o degli organismi di diritto pubblico. Nella prassi, mutuando le categorie delle licenze del software, si usa distinguere tra due macrotipologie di licenze anche in relazione alla pubblicazione e diffusione di dati ed informazioni: le licenze di tipo closed (cio chiuse) e le licenze di tipo open (ovvero aperte); tali licenze si distinguono in relazione ai diversi diritti concessi a chi fruisce di unopera tutelata dal diritto dautore (ai sensi della Legge n. 633/1941). Le licenze di tipo chiuso rappresentano la soluzione tradizionale che consiste nel riservare tutti i diritti - utilizzando il simbolo che tradizionalmente viene adoperato per indicare il titolare del copyright sullopera. In tali casi, lutente potr limitarsi a fruire del documento ma senza il consenso di colui che detiene i relativi diritti non potr copiare, ripubblicare o modificare i contenuti protetti dalla licenza.
Risulta evidente, dunque, che se il dato pubblico fosse reso disponibile con una licenza di tipo closed, non si rispetterebbe i principi che sono alla base dellOpen Data: i dati sarebbero soltanto liberamente consultabili, ma non anche manipolabili o riutilizzabili in altri contesti al di fuori di quello della mera consultazione. A differenza delle licenze di tipo closed, le licenze open pi che stabilire quali sono i limiti di utilizzabilit del dato, tendono a garantire una serie di diritti a chi entra in possesso delle informazioni. Come innanzi accennato, in base alla Open Definition26, un dato aperto se tutti sono in grado di usarlo, riutilizzarlo e redistribuirlo liberamente, con l'unico vincolo di citare la fonte e ridistribuirlo allo stesso modo; di conseguenza, le Amministrazioni devono scegliere ed utilizzare una delle licenze di tipo aperto, optando preferibilmente per una di quelle gi sviluppate e disponibili27. Tra di esse si segnala la Italian Open Data License (IODL), la licenza aperta creata allo scopo precipuo di dare a tutte le Amministrazioni uno strumento chiaro e certificato, in grado di facilitare la diffusione e il riutilizzo
Foundation che hanno lo scopo di definire il concetto di apertura in Open Data, Open Content e Open Services.
www.opendefinition.org. Si tratta di un insieme di definizioni della Open Knowledge
utenti e sviluppatori; il riutilizzo, presupponendo laccettazione della licenza da parte del soggetto interessato, quindi agevolato dalluso delle licenze standard nel procedimento di apertura dei dati.
Si ritiene opportuno ricorrere alle licenze gi esistenti in quanto esse sono gi conosciute da
dellinformazione del settore pubblico28. La IODL, il cui uso gi raccomandato nel cap. 5 delle Linee guida per i siti web della PA, prevede che lutente possa liberamente: 1) consultare, estrarre, scaricare, copiare, pubblicare, distribuire e trasmettere le informazioni; 2) creare un lavoro derivato, per esempio attraverso la combinazione con altre informazioni (cosiddetto mashup), includendole in un prodotto o sviluppando unapplicazione informatica che le utilizzi come base dati. In cambio, all'utente chiesto di indicare la fonte delle informazioni e il nome del soggetto che fornisce il dato, includendo, se possibile, un link alla licenza; inoltre richiesto all'utente di pubblicare e condividere gli eventuali lavori derivati con la stessa licenza o con altra licenza aperta, ritenuta compatibile. Tra queste rientrano alcune licenze delle famiglie Creative Commons29 e Open Data Commons30.
sviluppata e promossa da FormezPA con lo scopo di promuovere lapertura e valorizzazione dei dati pubblici nel contesto dello sviluppo della societ dell'informazione.
amministrazioni italiane di diffondere i propri dati, la Italian Open Data Licence stata
Amministrazioni al social check-in), ma progettata per permettere a tutte le pubbliche
nellambito del progetto MiaPA (il primo sistema pubblico italiano che apre le pubbliche
Il testo della IODL disponibile allindirizzo www.formez.it/iodl. Nata nellottobre del 2010
protetto dal diritto d'autore dal momento che sono ispirate al modello alcuni diritti riservati.
Le licenze Creative Commons si strutturano idealmente in due parti: una prima parte indica chiarisce a quali condizioni possibile utilizzare la stessa.
quali sono le libert che l'autore vuole concedere alla sua opera ed una seconda parte che In particolare, le licenze Creative Commons compatibili con la Italian Open Data License sono :
9.1 Dopo aver Come promuovere l'esistenza dei dati pubblicati? pubblicato i dataset aperti bene attivarsi perch altre
Amministrazioni, cittadini e comunit di sviluppatori vengano a conoscenza dellesistenza di dati aperti riferiti alla propria Amministrazione. Per permettere unadeguata diffusione dei dati aperti: a livello centrale stato sviluppato il Portale nazionale dei dati aperti raggiungibile allindirizzo http://www.dati.gov.it/, verso il quale far confluire i riferimenti dei dati aperti da ogni Amministrazione (URL e
- la licenza Creative Commons, Attribuzione Condividi allo stesso modo (CC-BY-SA) in versione 3.0 o successiva disponibile allindirizzo
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/legalcode; 2.5 o successiva
- licenza Creative Commons, Attribuzione Condividi allo stesso modo (CC-BY-SA), in versione Tra le altre licenze Creative Commons che nella prassi sono utilizzate per lapertura dei dati la licenza CC BY 3.0 (disponibile in italiano
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/deed.it.
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/it/legalcode) che concede allutente la possibilit di riprodurre, distribuire, trasmettere e adattare liberamente i dati, anche a scopi commerciali, a viene richiesto soltanto di citare la fonte. La licenza CC Zero condizione che venga citata la fonte. Tale licenza si differenzia dalla IODL in quanto allutente (disponibile solo in lingua inglese allindirizzo
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.it) che uno strumento attraverso il quale il titolare dei diritti sui contenuti rinuncia al proprio diritto d'esclusiva (e ad eventuali diritti connessi, compresi eventuali diritti sui generis). I dati pubblicati con la licenza CC 0 senza alcuna restrizione.
ricadono in pubblico dominio ed pertanto consentito a tutti scaricarli, modificarli e riutilizzarli Le licenze Open Data Commons rappresentano un progetto di Open Knowledge Foundation
volto ad affermare luso di licenze aperte anche per i database.
In particolare, la licenza Open Data Commons compatibile con la Italian Open Data Licence la inglese allindirizzo http://opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/.
Open Database License (ODbL), in versione 1.0 o successiva il cui testo disponibile solo in
metadati). Unapposita sezione su detto Portale consente infatti di segnalare lavvenuta pubblicazione di dati in formato aperto. Tali dataset, previa verifica, entrano a far parte del catalogo dei dati aperti delle Pubbliche Amministrazioni. alcune Regioni dispongono o stanno sviluppando portali regionali dei dati. Tali portali, in alcuni casi, consentono alle Amministrazioni del territorio di pubblicare anche i dati di queste ultime; importante sottolineare come tale pubblicazione non sia sostitutiva di quella effettuata sul sito dellAmministrazione titolare. In altri casi i portali regionali si configurano come cataloghi con i riferimenti agli indirizzi (URL) ove le singole Amministrazioni decidono di pubblicare il dato secondo le indicazioni fornite al par. 8.3. Quando disponibile, quindi, lAmministrazione pu pubblicare i dati oltre che nel suo sito anche nel portale regionale secondo modalit e funzionalit previste da ciascun portale. Tra il portale nazionale dei dati aperti e i portali regionali dei dati aperti si stabilisce un rapporto di reciproca collaborazione di scambio dei dati anche attraverso API che garantiscono l'aggiornamento permanente. In mancanza di un portale regionale di riferimento, lAmministrazione pu comunicare lavvenuta pubblicazione al Portale Nazionale favorendone in tal modo lindicizzazione nel catalogo dei dati aperti delle Pubbliche Amministrazioni.
API (Application Programming Interface) Set di istruzioni standard attraverso le quali si pu interagire con un software in modo da gestirne funzioni o elaborare dati. CSV (Comma Separated Values) Formato di file per insiemi di dati a base testuale, che rende particolarmente agevole limportazione da o lesportazione verso fogli di calcolo e database. Il formato CSV separa i valori attraverso virgole. Dataset Insieme di dati. Data scraping Operazione che consente la conversione del dato dal formato disponibile ad un formato aperto. Consiste nellestrazione dei dati dal formato grezzo attuata attraverso particolari software (per esempio OCR Optical Character Recognition). Dati aperti (Open data) Dati che possono essere liberamente utilizzati, riutilizzati e redistribuiti, con la sola limitazione al massimo della richiesta di attribuzione dellautore e della redistribuzione allo stesso modo (ossia senza che vengano effettuate modifiche). Dati collegati (Linked data) Dati strutturati predisposti in modo tale da poter essere recuperati, interpretati e riusati in contesti e da soggetti diversi da quelli d'origine (marcatura semantica). I dati vengono rappresentati in maniera standard utilizzando RDF 64
(cfr.). Possono anche essere aperti e in tal caso si chiamano Linked Open Data LOD. Dati grezzi (Raw data) Dati raccolti che non sono stati soggetti a nessun processo, aggregazione o manipolazione. Dati strutturati Dati la cui struttura organizzata attraverso una logica comprensibile dall'elaboratore. Un foglio di calcolo, ad esempio, articolato per righe e per colonne alle quali pu essere attribuito un valore semantico preciso. HTML (Hyper-Text Markup Language) Linguaggio di marcatura che permette di descrivere la formattazione di un documento Web, definendone la visualizzazione attraverso il protocollo http (cfr). Il linguaggio HTML permette di generare link a documenti differenti, consentendo lorganizzazione e la costruzione di ipertesti (cfr.). HTTP (Hyper-Text Transfer Protocol) Protocollo usato per lo scambio e il trasferimento di documenti ipertestuali nel Web. IODL (Italian Open Data Licence) Licenza aperta creata nel 2010 da FormezPA allo scopo precipuo di dare a tutte le Amministrazioni italiane uno strumento certificato, in grado di facilitare la diffusione e il riutilizzo dellinformazione del settore pubblico. Ipertesto
Insieme di documenti costituenti ununica struttura coerente e legati tra loro da parole chiave o link. La fruizione di un ipertesto pu non seguire un percorso lineare ma essere discontinua e trasversale tra le pagine o i link. Licenza Un permesso di riprodurre o riusare materiale protetto da parte di chi detiene i diritti. Licenze Creative Commons Licenze che nascono dall'esigenza di permettere la libera circolazione del materiale creativo protetto dal diritto d'autore. Le licenze Creative Commons indicano generalmente quali sono le libert che l'autore vuole concedere alla sua opera e a quali condizioni possibile utilizzare la stessa. Licenze Open Data Commons Licenze che rappresentano un progetto di Open Knowledge Foundation (OKF) volto ad affermare luso di licenze aperte anche per i database. ODBC (Open DataBase Connectivity) Metodo di accesso standard a una base dati, indipendente dalla tipologia di database, dai linguaggi di programmazione e dai sistemi operativi utilizzati. Open Source Espressione inglese, rappresentativa di un movimento, che significa sorgente aperta. Il sorgente in oggetto quello dei software, ossia il codice al quale, stando a quanto in questambito si teorizza e sostiene, si deve poter accedere liberamente. Ci comporta una maggiore circolazione del software stesso, a cui si aggiunge la possibilit per chiunque di apportare miglioramenti. Protocollo
Insieme di regole e convenzioni che permette a pi computer di comunicare tra loro e scambiarsi dati e informazioni. RDF (Resource Description Framework) Linguaggio che definisce in che modo le informazioni devono essere rappresentate online, dal punto di vista semantico. Per fare questo, RDF associa dei metadati alle informazioni e ai documenti che circolano in Rete; i metadati permettono al computer di comprendere il contesto semantico e il significato delle informazioni, consentono inoltre linteroperabilit semantica tra pi applicazioni che si scambiano informazioni su internet. Riuso/Riutilizzo Qualsiasi uso dei dati diverso da quello per il quale sono stati prodotti o raccolti originariamente. URI (Uniform Resource Identifier) Stringa di caratteri che identifica univocamente una risorsa (pagina web, documento, immagine, file). LURI localizza e nomina la risorsa, descrive il meccanismo da utilizzare per accedervi, specifica in quale computer e attraverso quale percorso al suo interno la risorsa pu essere trovata. URL (Uniform Resource Locator) Indirizzo Web che identifica univocamente una risorsa su internet, ne specifica formalmente la collocazione in Rete e indica il protocollo da utilizzare per accedervi. LURL la tipologia pi frequente e conosciuta di URI. W3C (World Wide Web Consortium) Consorzio internazionale fondato nel 1994 da Tim Berners Lee, con lobiettivo di potenziare e diffondere il World Wide Web. Lorganizzazione definisce e
rilascia i protocolli (cfr.) e i linguaggi per il Web per garantire linteroperabilit, contribuendo allo sviluppo e al miglioramento del WWW. Web Semantico Evoluzione del Web da un contesto in cui le informazioni possono essere soltanto lette dai computer, ad uno in cui i dati sono processabili e comprensibili direttamente dai computer. Nel Semantic Web tecnologie semantiche e agenti intelligenti associano dei metadati a dati e informazioni, che permettono ai computer di comprenderne il contesto semantico e di interpretarne il significato. Il Web Semantico facilita linterscambio e la cooperazione tra computer ed esseri umani. XML (Extensible Markup Language) Metalinguaggio che permette di creare e di definire sintatticamente dei linguaggi personalizzati di markup. Rappresenta unevoluzione del linguaggio HTML, che permette soltanto di visualizzare una pagina web; XML, invece, stato pensato per descrivere le informazioni di un documento o di un insieme di dati, dal punto di vista sintattico, attraverso dei marcatori allinterno di un testo. Ciascun documento o database viene rappresentato in modo gerarchico da una struttura ad albero, composta da tag o marcatori.
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