Source: https://www.tugraz.at/sites/mibla/mitteilungsblaetter/studienjahr-20172018/24-stueck-19-september-2018/
Timestamp: 2020-01-27 15:02:40
Document Index: 100231169

Matched Legal Cases: ['§ 27', '§ 11', '§ 99', '§ 3', '§ 98', '§ 98', '§ 99', '§ 99', '§ 99', '§ 99', '§ 99']

MIBLA - 24. Stück, 19. September 2018
MIBLA/Mitteilungsblätter/Studienjahr 2017/2018/24. Stück, 19. September 2018
371. Betriebsvereinbarung zum wissenschaftlichen Personalmodell der Technischen Universität Graz
372. Vollmachten gemäß § 27 Abs. 2 Universitätsgesetz 2002 (Projektleitung)
373. Stellenausschreibungen
Die Betriebsvereinbarung zum wissenschaftlichen Personalmodell der Technischen Universität Graz ist für alle Mitarbeiter/innen der TU Graz unter „TU4U/Für Bedienstete/Formulare & Downloads/Betriebsvereinbarungen“ einsehbar.
Zum Projekt 'CLARlog' wurde folgende Vollmacht erteilt:
Zum Projekt 'RIBET' wurde folgende Vollmacht erteilt:
ProjektleiterIn: Winkler, Madeleine; Dipl.-Ing. BSc
Zum Projekt 'Linz1' wurde folgende Vollmacht erteilt:
OE: 6410 Institut für Organische Chemie
InstitutsleiterIn: Breinbauer, Rolf; Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.rer.nat.
ProjektleiterIn: Wrodnigg, Tanja; Assoc.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.
Vergabe der PL-Vollmacht durch: Breinbauer, Rolf; Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.rer.nat.
Zum Projekt 'Leakage-Free' wurde folgende Vollmacht erteilt:
ProjektleiterIn: Gruß, Daniel; Dipl.-Ing. Dr.techn. BSc
Zum Projekt 'MAST' wurde folgende Vollmacht erteilt:
373.1 Ausschreibung freier Stellen für Universitätsprofessorinnen/Universitätsprofessoren
An der Technischen Universität Graz / Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik ist die Professur
am Institut für Signalverarbeitung und Sprachkommunikation ehestmöglich zu besetzen. Die Univer­sitätsprofessorin/der Universitätsprofessor wird in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis zur TU Graz angestellt, nachdem ein dringliches Berufungsverfahren gemäß § 11 Satzungsteils „Verkürztes Berufungsverfahren gemäß § 99 (4) UG“ stattgefunden hat. Die Professur wird alle 5 Jahre einer Evaluierung unterzogen.
Die in § 3 des zitierten Satzungsteils genannte Gruppe der Assoziierten Professorinnen/Professoren mit aufrechtem Arbeitsverhältnis zur TU Graz sind bei Vorliegen eines aktuellen Rufes an eine andere Universität zur Bewerbung eingeladen.
Gesucht wird eine hervorragend qualifizierte und wissenschaftlich ausgewiesene Persönlichkeit, die das Fachgebiet „Intelligent Systems“ in Forschung und Lehre mit Engagement ver­treten kann und sich in die Forschungsschwerpunkte der Fakultät sowie der TU Graz einbringt. Die Einbindung in diese ist ebenso wünschenswert wie die Zusammenarbeit mit der umliegenden und internationalen Industrie, anderen Universitäten und Forschungseinrichtungen.
Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische oder gleichwertige auslän­dische Universitätsausbildung einschließlich Promotion.
Eine hervorragende wissenschaftliche Qualifikation in Forschung und Lehre (nachgewiesen durch eine Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen).
Lebenslauf mit Beschreibung des wissenschaftlichen und beruflichen Werdegangs (mit Kopie der Zeugnisse und Dokumente),
Liste der wissenschaftlichen Publikationen (samt Kopien der fünf wichtigsten Publikationen),
Übersicht über die bisherigen und künftigen Forschungs- und Lehrtätigkeiten,
und unter Verwendung des Bewerbungsformulars der TU Graz www.tugraz.at/go/professorships-vacancies
(Datum des E-Mail-Eingangs) an das Dekanat der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, dekanat.etitnoSpam@tugraz.at, zu übermitteln.
Die Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik der Technischen Universität Graz verschreibt sich der Exzellenz in Forschung und Lehre. Die Forschung an der Fakultät deckt ein breites Themenspektrum ab, das sich in den Forschungsschwerpunkten „Biomedical Engineering“, „Safety & Security“, „Intelligent Systems“ und „Visual Computing“ widerspiegelt. Wir sind stolz auf unsere hervorragende angewandte und grundlagenorientierte Forschung und fördern interdisziplinäre Projekte. Die Fakultät pflegt zudem einen engen Dialog mit der lokalen Wirtschaft und fördert die Gründung von Spin-off-Unternehmen.
An der Technischen Universität Graz / Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik ist eine
Universitätsprofessur für Bioinformatik
zum ehestmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Anstellung der Professur erfolgt in einem gemäß § 98 UG definierten, unbefristeten Arbeitsverhältnis zur TU Graz und soll einem noch neu zu gründenden Institut im Schwerpunkt Biomedical Engineering zugeordnet werden.
Gesucht wird eine hervorragend qualifizierte und wissenschaftlich ausgewiesene Persönlichkeit, die den Bereich Bioinformatik auf interdisziplinärer Ebene und mit Engagement vertreten kann. Von den Bewerberinnen und Bewerbern wird erwartet, dass sie ein zukunftsorientiertes und interdisziplinäres Forschungsprogramm betreiben, bei dem die Forschung an der Schnittstelle von Medizin, Biologie und Informationswissenschaften mit modernen diagnostischen und analytischen Methoden im Zentrum steht. Die Professur soll insbesondere auch die gemeinsam mit der Medizinischen Universität Graz und der Universität Graz existierende interuniversitäre Kooperation BioTechMed Graz stärken und durch breite Anwendungserfahrung unterstützen.
Die Beteiligung an der Lehre auf Bachelor-, Master- und Doktoratsniveau sowie die aktive Mitwirkung an der akademischen Selbstverwaltung werden erwartet. Es werden sehr gute englische Sprachkenntnisse vorausgesetzt sowie die Bereitschaft, die deutsche Sprache zu erlernen. Auch die Verlegung des Wohnsitzes in den Raum Graz wird vorausgesetzt.
Die Professur soll sich an nachfolgenden bzw. verwandten Forschungsgebieten orientieren:
High-Throughput Sequencing Algorithms and Applications, Computational RNA Biology and Regulatory Genomics, Analysis and Modeling of High-Throughput Mass Spectrometry Data, Biomedical Data Integration and Visualization, Computational Systems Biology and Network Medicine, Computational Immunology/ Bioinformatics of Microbes and Microbiomes, Computational Pathology, Machine Learning/Deep Learning in Biomedical Data Analysis and Bioinformatics in Clinical Applications.
Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische oder gleichwertige ausländische Universitätsbildung mit abgeschlossenem Doktorat
Eine einschlägige Habilitation (venia docendi) oder eine äquivalente Qualifikation
Pädagogische und didaktische Eignung der KandidatInnen
Erfahrung in der Lehre auf Bachelor-, Master- und Doktoratsniveau
Nachweis der erfolgreichen Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten
Interessentinnen und Interessenten werden gebeten, ihre Bewerbung in elektronischer Form
mit Lebenslauf (inkl. Zeugnissen und Urkunden in Kopie) und Beschreibung des wissenschaftlichen und beruflichen Werdeganges,
eine Publikationsliste (mit Kopie der fünf wichtigsten Publikationen),
eine Übersicht über die bisherigen und die geplanten Forschungsarbeiten und die Lehrtätigkeit, sowie ein Konzept zur Entwicklung des zukünftigen Institutes,
und unter Verwendung des elektronischen Formulars der TU Graz https://www.tugraz.at/go/professorships-vacancies/
Die Hearings für die Professur werden voraussichtlich in der Woche vom 11.02.2019 stattfinden. Die Kandidatinnen und Kandidaten werden gebeten, in diesem Zeitraum für die Interviews zur Verfügung zu stehen. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an Christian Baumgartner (christian.baumgartnernoSpam@tugraz.at).
Universitätsprofessur für Information Security
am Institut für Angewandte Informationsverarbeitung und Kommunikationstechnologie (IAIK) ehestmöglich zu besetzen. Der Universitätsprofessor/die Universitätsprofessorin wird in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis gemäß § 98 UG angestellt. Das IAIK ist ein weltweit sichtbares Institut, in dem mehr als 60 Forscher an verschiedenen Aspekten der Informationssicherheit arbeiten.
Gesucht wird eine wissenschaftlich hervorragend ausgewiesene Persönlichkeit, die das Fach Information Security in Forschung und Lehre vertritt und die bestehenden Forschungsschwerpunkte am Institut ergänzt. In der Lehre soll die Professur dabei in der Informatikausbildung auf Bachelor-, Master- und PhD-Niveau mitwirken und die Studierenden engagiert betreuen.
Hervorragende wissenschaftliche Leistungen, möglichst nachgewiesen durch herausragende Publikationen;
Eine hervorragende didaktische und pädagogische Eignung;
Zusätzlich sind erwünscht:
Einbindung in die internationale Forschungsgemeinschaft;
Erfahrung in der Akquisition und Durchführung von Projekten;
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit der Industrie
Interessentinnen und Interessenten werden gebeten, ihre Bewerbung in elektronischer Form mit
Lebenslauf (inkl. Zeugnissen und Urkunden in Kopie) mit beruflichem/wissenschaftlichem Werdegang,
Publikationsverzeichnis sowie den Kopien der fünf wichtigsten Publikationen,
einer Übersicht über die bisherigen sowie die geplanten Forschungsarbeiten und die Lehrtätigkeit,
an den Dekan der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik der Technischen Universität Graz, Roderick Bloem, E-Mail: applications.csbmenoSpam@tugraz.at zu übermitteln.
Die Hearings für die Professur werden voraussichtlich in der Woche vom 11.2.2019 stattfinden. Die Kandidatinnen und Kandidaten werden gebeten, in diesem Zeitraum für die Interviews zur Verfügung zu stehen. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an Stefan Mangard (stefan.mangardnoSpam@tugraz.at).
Universitätsprofessur für Intelligent and Adaptive User Interfaces
gemäß § 99(1) UG für einen Zeitraum von zunächst 5 Jahren am Institut für Interactive Systems and Data Science zu besetzen. Es ist beabsichtigt im Anschluss eine unbefristete Professur im gleichen Bereich einzurichten.
Diese Professur soll sich mit der Entwicklung von radikal neuen Benutzerschnittstellen unter Einbeziehung der unterschiedlichsten menschlichen Sinne befassen. Dies umfasst zum Beispiel: Perceptual User Interfaces, Immersive Displays (z.Bsp.: Virtual Reality), Natural User Interfaces (Touch, Gaze, Tangibles, Haptics, Speech etc.), Wearables, Embodied interfaces, Ubiquitous Computing, Emotional Computing, Computational Fabrication, Mulitmodal Interfaces und Intelligent User Interfaces.
Die Fakultät beabsichtigt die Einrichtung eines HCI-Centers, welches die anzustellende Person führen soll. In diesem Center soll die Einbettung von neuen Benutzerschnittstellen in Nutzungsprozesse und -situationen entworfen und evaluiert werden. Hierzu gehören Methoden des Human Computer Interaction, des Interaction Design genauso wie Usability Engineering und Evaluation Methodologies.
Es werden sehr gute englische Sprachkenntnisse vorausgesetzt sowie bei Bedarf die Bereitschaft, die deutsche Sprache zu erlernen. Die Verlegung des Wohnsitzes in den Raum Graz wird auch vorausgesetzt.
Hervorragende wissenschaftliche Leistungen (auf habilitationsäquivalentem Niveau) im Bereich User Interfaces, die durch Publikationen in führenden internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen dokumentiert sind.
Die erfolgreiche Einwerbung und Abwicklung von Forschungsprojekten.
Die Fähigkeit oder das Potential zur Führung eines Forschungsteams
unter Verwendung des elektronischen Formulars der TU Graz (https://www.tugraz.at/go/professorships-vacancies/),
mit Lebenslauf (inkl. Zeugnissen und Urkunden in Kopie),
einem Publikationsverzeichnis mit den Kopien der 5 wichtigsten Publikationen
Die Hearings für die Professur werden voraussichtlich in den Wochen vom 04.02.-15.02.2019 stattfinden. Die Kandidatinnen und Kandidaten werden gebeten, in diesem Zeitraum für die Interviews zur Verfügung zu stehen. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an den Dekan unter (roderick.bloemnoSpam@tugraz.at).
373.2 Ausschreibung freier Stellen für das wissenschaftliche Universitätspersonal
1 Stelle einer/eines Universitätsassistentin/Universitätsassistenten, für 5 Jahre, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 1. Dezember 2018, am Institut für Stahlbau.
Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Bauingenieurwissenschaften - Vertiefung konstruktiver Ingenieurbau.
Ende der Bewerbungsfrist: 10. Oktober 2018
Kennzahl: 2050/18/005
1 Stelle einer/eines Universitätsassistentin/Universitätsassistenten, für 4 Jahre, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 1. November 2018, am Institut für Maschinenelemente und Entwicklungsmethodik.
Kennzahl: 3100/18/022
Interesse an vertiefenden Fragestellungen in Forschung und Lehre im Bereich der angewandten Betriebswirtschaftslehre. Interesse an einer Dissertation in den Forschungsschwerpunkten des Instituts, insbesondere "Industrial Marketing, Purchasing and Supply Management" sowie an einschlägiger Publikationstätigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Lehre, Studierendenbetreuung und Publikationstätigkeit.
eine Laufbahnprofessur gem. § 99 Abs. 5 UG im Fachgebiet Niederspannungs- und Hybridsysteme, Elektromagnetische Beeinflussung und Erdung
Die Besetzung erfolgt vorerst befristet für sechs Jahre als Universitätsassistent/in mit Doktorat, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 01.12.2018, am Institut für Elektrische Anlagen und Netze.
Abgeschlossenes Doktoratsstudium oder gleichwertiges Studium Elektrotechnik
Sehr gute Kenntnisse im Bereich der elektrischen Energietechnik allgemein, idealerweise praktische Erfahrung mit Bereich der in der Energietechnik gebräuchlichen Messsystemen
Hervorragende Kenntnisse auf dem Gebiet der elektromagnetischen Beeinflussung im Niederfrequenzbereich
Fundierte Erfahrungen im Fachbereich Erdung elektrischer Anlagen sowie Personenschutz, idealerweise gekoppelt mit Erfahrungen aus der Praxis
Fundierte Kenntnisse im Bereich der Niederspannungstechnik
Erfahrungen in der Kooperation mit Industriebetrieben bzw. direkte industrielle Erfahrung in den obig erwähnten Arbeitsgebieten
Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation sowie Publikationstätikeit in den obig erwähnten Bereichen
Hervorragende pädagogische und didaktische Eignung, sowie Erfahrung in der Abhaltung von Lehrveranstaltungen
Erfahrung in der Akquisition und dem Management von Forschungs- und Industrieprojekten
Kenntnisse sowie idealerweise Mitarbeit in Normungs- und Fachgremien den zu obig erwähnten Fachbereichen
Eigenständige Abhaltung von Vorlesungen, Übungen und Laborübungen
Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten, Betreuung von Phd-StudentInnen
Akquisition und Abwicklung von Forschungsprojekten aus den Gebieten Niederspannungs- und Hybridsysteme, Elektromagnetische Beeinflussung und Erdung, teilweise in Kooperation mit Partnern aus der Industrie sowie aus dem Bereich Energieerzeugung und -verteilung.
Erstellung von Gutachten und Fachberichten in den erwähnten Fachbereichen
Publikations- und Präsentationstätigkeit in den erwähnten Bereichen sowie Bereitschaft zur Mitarbeit in Normungs- und Fachgremien
Bereitschaft zur Mitwirkung an der universitären Selbstverwaltung.
Bewerbungen und weitere Unterlagen (TU Graz Bewerbungsformular (www.etit.tugraz.at ), Zeugnisse und Urkunden in Kopie, Lebenslauf mit Beschreibung des wissenschaftlichen und beruflichen Werdeganges, Publikationsverzeichnis, Übersicht über die bisherigen Forschungsarbeiten und Lehrtätigkeiten, Evaluierungen von Lehrveranstaltungen falls vorhanden, Darstellung der beabsichtigten Forschungsaktivitäten (research statement), auf die TU Graz angepasster Plan für Lehraktivitäten (teaching statement), Kopien der fünf wichtigsten Publikationen, Angabe von zwei Referenzen) sind unter genauer Bezeichnung der Stelle und Kennzahl vorzugsweise elektronisch an dekanat.etitnoSpam@tugraz.at zu richten und müssen bis spätestens Ende der Bewerbungsfrist einlangen.
Ende der Bewerbungsfrist: 30. Oktober 2018
Kennzahl: 4320/18/015
1 Stelle einer/eines Universitätsassistentin/Universitätsassistenten mit Doktorat, für 2 Jahre, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 1. Jänner 2019, am Institut für Hochspannungstechnik und Systemmanagement.
Erfahrung in der universitäten Lehre inkl. Betreuung von Masterarbeiten und Laborübungen, selbständiges Arbeiten bei Prüfungen und Untersuchungen im Bereich der Hochspannungstechnik, sowie bei der Betreuung und Beaufsichtigung von Versuchen an Isolierstoffen und Betriebsmitteln, Aktivitäten in der Hochspannungsprüf- und -messtechnik sowie im Bereich neuer Technologien in der Hochspannungstechnik, eigenständige Tätigkeit bei Aufträgen von Dritten; wissenschaftliches Profil im Bereich der Hochspannungstechnik.
Ende der Bewerbungsfrist: 30. November 2018
Kennzahl: 4330/18/016
Bewerbung, Lebenslauf und weitere Unterlagen sind unter genauer Bezeichnung der Stelle bzw. der Kennzahl an die Technische Universität Graz, Dekan der Fakultät für Technische Chemie, Verfahrenstechnik und Biotechnologie, Univ.-Prof. Dipl.-Chem. Dr.rer.nat. Frank Uhlig, Stremayrgasse 9/IV, 8010 Graz, und/oder ausschließlich an folgende E-Mail-Adresse (jobs.tcvbnoSpam@tugraz.at) zu richten und müssen bis spätestens Ende der Bewerbungsfrist einlangen.
1 Stelle einer/eines Universitätsassistentin/Universitätsassistenten, für 4 Jahre, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 1. November 2018, am Institut für Anorganische Chemie.
Gute bis sehr gute Kenntnisse in der präparativen anorganischen Chemie, im besonderen der Schutzgastechnik und der Organoelementchemie, Kenntnisse in Molekülmodellierung, Fremdsprachenkenntnisse (vorzugsweise Englisch) und erste Lehrerfahrungen.
Kennzahl: 6330/18/011
Die Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik der Technischen Universität Graz verschreibt sich der Exzellenz in Forschung und Lehre. Die Forschung an der Fakultät deckt ein breites Themenspektrum ab, das sich in unseren Forschungsschwerpunkten „Biomedical Engineering“, „Safety & Security“, „Intelligent Systems“ und „Visual Computing“ widerspiegelt. Wir sind stolz auf unsere hervorragende angewandte und grundlagenorientierte Forschung und fördern interdisziplinäre Projekte. Die Fakultät pflegt zudem einen engen Dialog mit der lokalen Wirtschaft und fördert die Gründung von Spin-off-Unternehmen.
Frauen-Tenure Track Professur im Bereich “Cryptography”
Wir suchen eine herausragende Wissenschaftlerin mit Forschungsschwerpunkt im Bereich Kryptographie. Die Position ist offen für sämtliche kryptographische Themen vom Design und der Analyse von kryptographischen Primitiven/Protokollen bis hin zu Anwendungs- und Implementierungsaspekten. Wir bieten ein interessantes Forschungsumfeld, Fragestellungen mit hoher Praxisrelevanz und die Eingliederung in ein motiviertes Team von Forscherinnen und Forschern sowie Entwicklerinnen und Entwicklern.
Zur Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Universitätspersonal in der Gruppe der Professorinnen an der TU Graz ist an der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik
eine Laufbahnprofessur gem. § 99 Abs. 5 UG im Fachgebiet Cryptography
Die Besetzung erfolgt vorerst befristet für sechs Jahre als Universitätsassistentin mit Doktorat,
40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 01.04.2019, am Institut für Angewandte Informationsverarbeitung und Kommunikationstechnologie.
Im Falle des Abschlusses einer Qualifizierungsvereinbarung wird die Universitätsassistentin zum Assistant Professor. Bei Erfüllung der Qualifizierungsvereinbarung erfolgt eine unbefristete Anstellung als Associate Professor.
Abgeschlossenes Doktoratsstudium in Informatik oder gleichwertiges, fachverwandtes Studium
Forschungsschwerpunkt im Bereich Kryptographie, der zur bestehenden Forschung am Institut passt und diese stärkt
Erfahrung bei der Akquise oder Durchführung von Forschungsprojekten
Forschung im Bereich Kryptographie
Aufbau einer selbständigen Forschungsgruppe
Akquise und Management von Forschungsprojekten (EU, FFG, FWF, Firmenprojekte)
Bewerbungen und weitere Unterlagen (Zeugnisse und Urkunden in Kopie, Lebenslauf, Publikationsverzeichnis, eine Übersicht über die bisherigen und die geplanten Forschungstätigkeiten sowie eine Aufstellung der Lehrtätigkeit inkl. Lehrevaluierungen falls vorhanden) sind unter genauer Bezeichnung der Stelle und Kennzahl elektronisch an applications.csbmenoSpam@tugraz.at zu richten und müssen bis spätestens Ende der Bewerbungsfrist einlangen.
Die Hearings für diese Stelle werden voraussichtlich in den Wochen vom 04.02.-15.02.2019 stattfinden. Die Kandidatinnen und Kandidaten werden gebeten, in diesem Zeitraum für die Interviews zur Verfügung zu stehen. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an Frank Kappe (fkappenoSpam@tugraz.at).
Ende der Bewerbungsfrist: 3. Dezember 2018
Kennzahl: 7050/18/013
Tenure Track Professur in Natural Language Processing
Wir suchen eine herausragende Wissenschaftlerin oder einen herausragenden Wissenschaftler mit Forschungsschwerpunkt auf “Natural Language Processing und Text-Mining“. Im Zentrum der Forschung auf diesem Gebiet stehen Fragen der Verarbeitung von großen textuellen Datenmengen, insbesondere die Informationsextraktion mittels maschinellen Lernverfahren. Dabei sollten die Methoden nicht nur auf einzelne Sprache beschränkt bleiben. Wir bieten ein interessantes Forschungsumfeld, Fragestellungen mit hoher Praxisrelevanz und die Eingliederung in ein motiviertes Team von Forscherinnen und Forschern sowie Entwicklerinnen und Entwicklern.
eine Laufbahnprofessur gem. § 99 Abs. 5 UG im Fachgebiet Natural Language Processing
Die Besetzung erfolgt vorerst befristet für sechs Jahre als Universitätsassistent/in mit Doktorat,
40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 01.04.2019 am Institut of Interactive Systems and Data Science.
Abgeschlossenes Doktoratsstudium in Informatik oder gleichwertiges, fachverwandtes Studium.
Forschungsschwerpunkt im Bereich Natural Language Processing und Text-Mining, der zur bestehenden Forschung am Institut passt und diese stärkt
Forschung im Bereich Natural Language Processing und Text-Mining
Die Hearings für diese Stelle werden voraussichtlich in den Wochen vom 04.02.-15.02.2019 stattfinden. Die Kandidatinnen und Kandidaten werden gebeten, in diesem Zeitraum für die Interviews zur Verfügung zu stehen. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an Rudolf Stollberger (rudolf.stollberger@tugraz.at).
Kennzahl: 7060/18/014
Abgeschlossenes Master- bzw. Diplomstudium der Informatik, Telematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Wir erwarten einen sehr guten Diplom-Abschluss der Informatik, Telematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs und großes Interesse an angewandten Forschungstätigkeiten. Weiterhin setzen wir ausgezeichnete Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift voraus. Das Institute of Interactive Systems and Data Science betreibt angewandte Forschung an der Schnittstelle von Computer Science und Cognitive Science, mit dem Ziel, große Datenmengen zu analysieren. Zur Ergänzung unseres interdisziplinären Forschungsteams und Aufbau der neuen Gruppe für “Data Management for Data Science“ suchen wir eine/n herausragende/n WissenschaftlerIn mit Interesse an systemorientierter Forschung im Rahmen von Daten- und ML-Systemen. Im Speziellen liegt der Fokus auf Internas von ML Systemen einschließlich Compiler- und Optimierungstechniken, lokaler und verteilter Verarbeitung, sowie adaptiver Datenorganisation. Wir bieten ein interessantes Forschungsumfeld, Fragestellungen mit hoher Praxisrelevanz und die Eingliederung in ein motiviertes Team von ForscherInnen und EntwicklerInnen. Die/der StelleninhaberIn soll am Institute of Interactive Systems and Data Science das Doktoratsstudium absolvieren, offene Forschungsfragen des oben genannten Gebiets wissenschaftlich erschließen, sowie die Lehre und Betreuung von Bakk-/Master-arbeiten unterstützen.
Kennzahl: 7060/18/018
Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Informatik, Telematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Wir erwarten einen sehr guten Diplom-Abschluss der Informatik, Telematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs und großes Interesse an angewandten Forschungstätigkeiten. Weiterhin setzen wir ausgezeichnete Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift voraus. Das Institute of Interactive Systems and Data Science betreibt angewandte Forschung an der Schnittstelle von Computer Science und Cognitive Science, mit dem Ziel, große Datenmengen zu analysieren. Zur Ergänzung unseres interdisziplinären Forschungsteams und Aufbau der neuen Gruppe für “Data Management for Data Science“ suchen wir eine/n herausragende/n WissenschaftlerIn mit Interesse an systemorientierter Forschung im Rahmen von Daten und ML-Systemen. Im Speziellen liegt der Fokus auf Methoden der Datenintegration und Datenvorbereitung, sowie des Provenance Managements für Daten und ML Modelle. Wir bieten ein interessantes Forschungsumfeld, Fragestellungen mit hoher Praxisrelevanz und die Eingliederung in ein motiviertes Team von ForscherInnen und EntwicklerInnen. Die/der StelleninhaberIn soll am Institute of Interactive Systems and Data Science das Doktoratsstudium absolvieren, offene Forschungsfragen des oben genannten Gebiets wissenschaftlich erschließen, sowie die Lehre und Betreuung von Bakk-/Master-arbeiten unterstützen.
Kennzahl: 7060/18/019
Frauen-Tenure Track Professur im Fach Health Care Engineering
Wir suchen eine herausragende Wissenschaftlerin mit Forschungsschwerpunkt “Health Care Engineering“. Im Zentrum stehen dabei Fragen zu angewandten Methoden der Biomedizinischen Technik insbesondere der Modellbildung, System- und Regelungstechnik im Bereich Herz-Kreislauf-Physiologie sowie in experimenteller Elektrophysiologie & Sensorik. Wir bieten ein interessantes Forschungsumfeld, Fragestellungen mit hoher Praxisrelevanz und die Eingliederung in ein motiviertes Team von Forscherinnen und Forschern sowie Entwicklerinnen und Entwicklern.
eine Laufbahnprofessur gem. § 99 Abs. 5 UG im Fachgebiet Health Care Engineering
Die Besetzung erfolgt vorerst befristet für sechs Jahre als Universitätsassistentin mit Doktorat, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 01.04.2019, am Institut für Health Care Engineering mit Europaprüfstelle für Medizinprodukte.
Abgeschlossenes Doktoratsstudium in den Technischen Wissenschaften
Forschungsschwerpunkt im Bereich Modellbildung, System- und Regelungstechnik in Health Care Engineering, der zur bestehenden Forschung am Institut passt und diese stärkt
Laborerfahrung im Bereich Elektrophysiologie
Exzellente wissenschaftliche Leistungen mit Publikationen bei internationalen Topjournalen/Topkonferenzen
Motivation, Erfahrung und didaktische Fähigkeiten in der Lehre
Erfahrung bei der Akquise von Forschungsprojekten
Forschung im Bereich Health Care Engineering
Aufbau einer selbständigen Forschungsgruppe zur elektrophysiologischen Modellbildung, Simulation und experimentellen Validierung
Wissenschaftliche Publikationen in internationalen Topjournalen/Topkonferenzen
Bewerbungen und weitere Unterlagen (Zeugnisse und Urkunden in Kopie, Lebenslauf, Publikationsverzeichnis, eine Übersicht über die bisherigen und die geplanten Forschungstätigkeiten sowie eine Aufstellung der Lehrtätigkeit inkl. Lehrevaluierungen falls vorhanden) sind unter genauer Bezeichnung der Stelle und Kennzahl vorzugsweise elektronisch an applications.csbmenoSpam@tugraz.at zu richten und müssen bis spätestens Ende der Bewerbungsfrist einlangen.
Die Hearings für diese Stelle werden voraussichtlich in den Wochen vom 04.02.-15.02.2019 stattfinden. Die Kandidatinnen und Kandidaten werden gebeten, in diesem Zeitraum für die Interviews zur Verfügung zu stehen. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an Roderick Bloem (roderick.bloemnoSpam@tugraz.at).
Kennzahl: 7180/18/012