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Timestamp: 2018-03-20 22:18:08+00:00
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Matched Legal Cases: ['art. 93', 'art. 93', 'art. 85', 'art. 85', 'art. 93', 'art. 93', 'art. 93', 'art. 93', 'art. 1']

STUDIO DI SETTORE VM44U - PDF
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1 ALLEGATO 18 NOTA TECNICA E METODOLOGICA STUDIO DI SETTORE VM44U COMMERCIO AL DETTAGLIO DI MACCHINE E ATTREZZATURE PER UFFICIO
2 CRITERI PER L EVOLUZIONE DELLO STUDIO DI SETTORE L'applicazione dello studio di settore attribuisce ai contribuenti un ricavo potenziale. Tale ricavo viene stimato tenendo conto sia di variabili contabili sia di variabili strutturali che influenzano il risultato economico di un impresa anche con riferimento al contesto territoriale in cui la stessa opera. L'applicazione dello studio consente, inoltre, di valutare la coerenza e la normalità economica della singola impresa in relazione al settore economico di appartenenza. A tale scopo, nell ambito dello studio, vengono individuate le relazioni tra le variabili contabili e le variabili strutturali, per analizzare i possibili processi produttivi e i diversi modelli organizzativi impiegati nell espletamento dell attività. L evoluzione dello studio di settore è finalizzata a cogliere eventuali cambiamenti strutturali, modifiche dei modelli organizzativi e variazioni di mercato all interno del settore economico e presuppone un attività di analisi e ricerca economica, che viene condotta attingendo a fonti informative pubbliche e non pubbliche. Le fonti pubbliche sono rappresentate da elaborazioni di enti o società che svolgono ricerche di tipo economicostatistico (Istat, Banca d Italia, Infocamere, ecc.) e che forniscono dati e informazioni sull andamento economico dei mercati, sulla struttura e la dimensione dei principali settori economici. Oltre alle fonti di carattere pubblico, che forniscono informazioni più generali, vengono utilizzate fonti specifiche settoriali (riviste specializzate, partecipazione a seminari e convegni specialistici, pubblicazioni dei principali istituti di ricerca, indagini campionarie, ecc.); si tratta di fonti che illustrano: l andamento della domanda, la struttura dell offerta, sia in termini di tipologie di attività imprenditoriali presenti che di modelli organizzativi adottati dagli operatori, i canali distributivi utilizzati, il livello di avanzamento tecnologico presente nei processi produttivi, ecc. Un supporto più diretto e operativo proviene da una rete di tecnici costituita da istituti universitari, centri di ricerca, docenti e ricercatori, che opera anche tramite l utilizzo di panel di imprese. Di seguito vengono esposti i criteri seguiti per la costruzione dello studio di settore VM44U, evoluzione dello studio UM44U. L attività economica oggetto dello studio di settore VM44U è quella relativa ai seguenti codici ATECO 2007: Commercio al dettaglio di computer, unità periferiche, software e attrezzature per ufficio in esercizi specializzati; Commercio al dettaglio di mobili per ufficio. L evoluzione dello studio di settore è stata condotta analizzando le informazioni contenute nel modello UM44U per la comunicazione dei dati rilevanti ai fini dell applicazione degli studi di settore per il periodo d imposta 2010, trasmesso dai contribuenti quale allegato al modello UNICO I contribuenti interessati sono risultati pari a Nella prima fase di analisi 636 posizioni sono state scartate in quanto non utilizzabili nelle successive fasi dell elaborazione dello studio di settore (casi di cessazione di attività, situazioni di non normale svolgimento dell attività, contribuenti forfetari, presenza di attività secondarie con un incidenza sui ricavi complessivi superiore al 30%, ricavi dichiarati ai fini dell applicazione degli studi di settore maggiori di euro). Sui dati contenuti nei modelli studi di settore della restante platea sono state condotte analisi statistiche per rilevare la completezza, la correttezza e la coerenza delle informazioni in essi contenute. Tali analisi hanno comportato, ai fini della definizione del campione dello studio, lo scarto di ulteriori 757 posizioni. I motivi di scarto sono stati: quadro B (unità locale destinata all attività di vendita) non compilato; quadro D (elementi specifici dell'attività) non compilato; quadro F (elementi contabili) non compilato; comune del quadro B (unità locale destinata all attività di vendita) mancante o errato;
3 errata compilazione delle percentuali relative alla tipologia dell offerta o non inerenza con lo studio in oggetto (quadro D); non inerenza di prodotti e/o servizi offerti con lo studio in oggetto (quadro Z); errata compilazione delle percentuali relative alla tipologia della clientela (quadro D); errata compilazione delle percentuali relative alla modalità di acquisto (quadro D); incongruenze fra i dati strutturali e i dati contabili. A seguito degli scarti effettuati, il numero dei modelli oggetto delle successive analisi è stato pari a IDENTIFICAZIONE DEI GRUPPI OMOGENEI Per suddividere le imprese in gruppi omogenei sulla base degli aspetti strutturali, è stata seguita una strategia di analisi che combina in sequenza due tecniche statistiche di tipo multivariato: un analisi fattoriale del tipo Analyse des données e nella fattispecie l Analisi in Componenti Principali; un procedimento di Cluster Analysis. L Analisi in Componenti Principali è una tecnica statistica che permette di ridurre il numero delle variabili originarie pur conservando gran parte dell informazione iniziale. A tal fine vengono identificate nuove variabili, dette componenti principali, tra loro ortogonali (linearmente indipendenti, incorrelate). Le variabili prese in esame nell Analisi in Componenti Principali sono quelle presenti in tutti i quadri del modello ad eccezione delle variabili del quadro degli elementi contabili. Tale scelta nasce dall esigenza di caratterizzare i soggetti in base ai possibili modelli organizzativi, alle diverse modalità di svolgimento dell attività, ecc.; tale caratterizzazione è possibile solo utilizzando le informazioni relative alle strutture operative, al mercato di riferimento e a tutti quegli elementi specifici che caratterizzano le diverse realtà economiche e produttive di una impresa. Nell applicazione dell Analisi in Componenti Principali è stata scelta la soluzione migliore in termini di significatività statistica ed economica. Pertanto, sono state scelte le componenti principali che riescono a spiegare la maggior parte della varianza iniziale e che consentono, sulla base del criterio dell interpretabilità, di rappresentare i diversi aspetti strutturali delle attività oggetto di studio. La tecnica statistica della Cluster Analysis, applicata ai risultati dell Analisi in Componenti Principali, permette di identificare gruppi omogenei di imprese (cluster); in tal modo è possibile raggruppare le imprese con caratteristiche strutturali ed organizzative simili 1. L utilizzo combinato delle due tecniche è preferibile rispetto a un applicazione diretta della Cluster Analysis poiché, riducendo con l Analisi in Componenti Principali il numero di variabili su cui effettuare il procedimento di classificazione, l operazione di clustering risulta meno complessa e più precisa. I gruppi omogenei individuati sono valutati anche in termini di significatività economica per verificarne l aderenza alla concreta realtà imprenditoriale. Nel procedimento di clustering adottato, quindi, l omogeneità dei gruppi deve essere interpretata non tanto in rapporto alle caratteristiche delle singole variabili, quanto in funzione delle principali interrelazioni esistenti tra le variabili esaminate che concorrono a definire il profilo dei singoli gruppi. La descrizione dei gruppi omogenei è riportata nel Sub Allegato 18.A. 1 Nella fase di Cluster Analysis, al fine di garantire la massima omogeneità dei soggetti appartenenti a ciascun gruppo, vengono classificate solo le osservazioni che presentano caratteristiche strutturali simili rispetto a quelle proprie di uno specifico gruppo omogeneo. Non vengono, invece, presi in considerazione, ai fini della classificazione, i soggetti che possiedono aspetti strutturali riferibili contemporaneamente a due o più gruppi omogenei. Ugualmente non vengono classificate le osservazioni che presentano un profilo strutturale molto dissimile rispetto all insieme dei cluster individuati.
4 DEFINIZIONE DELLA FUNZIONE DI RICAVO Una volta suddivise le imprese in gruppi omogenei è necessario determinare, per ciascun gruppo omogeneo, la funzione matematica che meglio si adatta all andamento dei ricavi delle imprese appartenenti allo stesso gruppo. Per determinare tale funzione si è ricorso alla Regressione Lineare Multipla. La Regressione Lineare Multipla è una tecnica statistica che permette di interpolare i dati con un modello statistico-matematico che descrive l andamento della variabile dipendente in funzione di una serie di variabili indipendenti. La stima della funzione di ricavo è stata effettuata individuando la relazione tra il ricavo (variabile dipendente) e i dati contabili e strutturali delle imprese (variabili indipendenti). È opportuno rilevare che prima di definire il modello di regressione è stata effettuata un analisi sui dati delle imprese per verificare le condizioni di coerenza dei dati nell esercizio dell attività e per scartare le imprese anomale; ciò si è reso necessario al fine di evitare possibili distorsioni nella determinazione della funzione di ricavo. A tal fine sono stati selezionati, in base alla loro capacità di individuare anomalie nella relazione tra le voci contabili esaminate, i seguenti indicatori di natura economico-contabile: Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili stessi beni strumentali mobili ammortizzabili 2 ; Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria stessi 3 ; Durata delle scorte 4 ; Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi 5 ; Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi 6. Le formule degli indicatori economico-contabili sono riportate nel Sub Allegato 18.C. Successivamente, ai fini della determinazione del campione di riferimento, sono state escluse le imprese che non rispettavano le condizioni di normalità economica 7 anche per un solo indicatore di quelli sopra citati. Così definito il campione di riferimento, si è proceduto alla definizione della funzione di ricavo per ciascun gruppo omogeneo. Per la determinazione della funzione di ricavo sono state utilizzate variabili contabili, variabili strutturali e variabili territoriali. La scelta delle variabili significative è stata effettuata con il metodo stepwise 8. Una volta selezionate le variabili, la determinazione della funzione di ricavo è ottenuta applicando il metodo dei minimi quadrati generalizzati, che consente di controllare l eventuale presenza di eteroschedasticità connessa alla variabilità legata ad aspetti dimensionali dell impresa. 2 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili di proprietà ammortizzabili e il valore degli ammortamenti dei beni strumentali mobili. 3 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria (in leasing) e i canoni di leasing. 4 L indicatore misura i giorni di permanenza media delle scorte in magazzino. 5 L indicatore verifica che la somma del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi non assuma valore negativo o uguale a zero. 6 L indicatore verifica che le voci di costo relative agli oneri diversi di gestione e alle altre componenti negative costituiscano una plausibile componente residuale di costo. 7 Vedi Analisi della Normalità Economica. Si fa presente che, ai soli fini indicati, per gli indicatori Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi e Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi si fa riferimento ai ricavi dichiarati, nel denominatore delle rispettive formule. 8 Il metodo stepwise unisce due tecniche statistiche per la scelta del miglior modello di stima: la regressione forward ( in avanti ) e la regressione backward ( indietro ). La regressione forward prevede di partire da un modello senza variabili e di introdurre passo dopo passo la variabile più significativa, mentre la regressione backward inizia considerando nel modello tutte le variabili disponibili e rimuovendo passo per passo quelle non significative. Con il metodo stepwise, partendo da un modello di regressione senza variabili, si procede per passi successivi alternando due fasi: nella prima fase, si introduce la variabile maggiormente significativa fra quelle considerate; nella seconda, si riesamina l insieme delle variabili introdotte per verificare se è possibile eliminarne qualcuna non più significativa. Il processo continua fino a quando non è più possibile apportare alcuna modifica all insieme delle variabili, ovvero quando nessuna variabile può essere aggiunta oppure eliminata.
5 Nella definizione della funzione di ricavo si è tenuto conto delle possibili differenze di risultati economici legate al luogo di svolgimento dell attività, in modo da individuare ulteriori differenze territoriali oltre a quelle già rilevate con la Cluster Analysis. A tale scopo sono stati utilizzati i risultati dei seguenti studi: Territorialità del livello dei canoni di affitto dei locali commerciali a livello comunale 9 ; Territorialità del livello delle retribuzioni 10. La Territorialità del livello dei canoni di affitto dei locali commerciali a livello comunale differenzia il territorio nazionale sulla base dei livelli dei canoni di affitto dei locali commerciali per comune. La Territorialità del livello delle retribuzioni differenzia il territorio nazionale sulla base dei livelli retributivi per settore, provincia e classe di abitanti del comune. Nella definizione della funzione di ricavo si è operato nel seguente modo: il livello dei canoni di affitto dei locali commerciali è stato rappresentato con una variabile standardizzata che varia da zero a uno ed è stata analizzata la sua interazione con la variabile Costo del Venduto + Costo per la produzione di servizi ; il livello delle retribuzioni è stato rappresentato con una variabile standardizzata che varia da zero a uno ed è stata analizzata la sua interazione con la variabile Collaboratori dell'impresa familiare e coniuge dell'azienda coniugale e familiari diversi (percentuale di lavoro prestato diviso 100), Associati in partecipazione (percentuale di lavoro prestato diviso 100) e Soci (percentuale di lavoro prestato diviso 100) escluso il primo socio. Nel Sub Allegato 18.H vengono riportate le variabili ed i rispettivi coefficienti della funzione di ricavo. 9 I criteri e le conclusioni dello studio sono riportati nell apposito Decreto Ministeriale. 10 I criteri e le conclusioni dello studio sono riportati nell apposito Decreto Ministeriale.
6 APPLICAZIONE DELLO STUDIO DI SETTORE In fase di applicazione dello studio di settore sono previste le seguenti fasi: Analisi Discriminante; Analisi della Coerenza; Analisi della Normalità Economica; Analisi della Congruità. ANALISI DISCRIMINANTE Una volta suddivise le imprese in gruppi omogenei è necessario determinare una regola di classificazione in grado di definire l appartenenza di ciascuna impresa ai gruppi omogenei individuati nella fase di Cluster Analysis; la descrizione dei gruppi omogenei è riportata nel Sub Allegato 18.A. Al riguardo, è stata utilizzata l analisi discriminante lineare di Fisher. Si tratta di una tecnica statistica multivariata utile per identificare quelle variabili che meglio discriminano i gruppi omogenei 11. Nell analisi discriminante lineare, per ogni gruppo omogeneo viene calcolata una funzione di classificazione come combinazione lineare delle variabili discriminanti 12. Sulla base dei punteggi discriminanti, ottenuti utilizzando tale funzione, viene determinata la probabilità di appartenenza ai gruppi omogenei 13. In tal modo è possibile associare ogni singola impresa ad uno o più gruppi omogenei definendo le relative probabilità di appartenenza. Nel Sub Allegato 18.B vengono riportate le variabili risultate significative nell analisi con i rispettivi pesi discriminanti individuati per ogni gruppo omogeneo. ANALISI DELLA COERENZA L analisi della coerenza permette di valutare l impresa sulla base di specifici indicatori economico-aziendali, calcolati come rapporto tra determinate variabili contabili e/o strutturali contenute nel modello per la comunicazione dei dati rilevanti ai fini dell applicazione degli studi di settore. Gli indicatori sono stati selezionati in base alla loro capacità di misurare l efficienza, la produttività e la redditività nello svolgimento dell attività economica. Con l analisi della coerenza, per ciascun soggetto, si valuta il posizionamento del valore di ogni singolo indicatore rispetto ad un intervallo, individuato come economicamente coerente sulla base dei valori soglia ammissibili. Gli indicatori utilizzati nell analisi della coerenza sono i seguenti: Durata delle scorte 14 ; 11 Le variabili discriminanti vengono selezionate con il metodo stepwise partendo da quelle utilizzate nell Analisi in Componenti Principali. 12 La funzione di classificazione è definita nel seguente modo: w i = a i0 + a i1 vardis 1 + a i2 vardis a im vardis m dove: w i è il punteggio discriminante relativo al gruppo omogeneo i; a i0 è l intercetta; a ij sono i pesi discriminanti scelti in modo da rendere massima la separazione tra i gruppi; vardis j è la j-esima variabile discriminante. 13 La probabilità di appartenenza al gruppo omogeneo i è calcolata nel seguente modo: Prob i e = n k = 1 { w Max[ w,w,...,w ]} i e { w Max[ w,w,...,w ]} k n n dove n è il numero complessivo di gruppi omogenei. 14 L indicatore misura i giorni di permanenza media delle scorte in magazzino.
7 Ricarico 15 ; Valore aggiunto lordo per addetto 16. Le formule degli indicatori utilizzati sono riportate nel Sub Allegato 18.C. Ai fini della individuazione dei valori soglia che definiscono l intervallo di coerenza economica, per ciascuno degli indicatori utilizzati sono state esaminate preliminarmente le relative distribuzioni ventiliche 17 differenziate per gruppo omogeneo; per gli indicatori Ricarico e Valore aggiunto lordo per addetto anche sulla base della territorialità del commercio 18 a livello comunale. I valori delle soglie dei diversi indicatori sono stati individuati scegliendo quelli che possono ritenersi economicamente plausibili con riferimento alle pratiche osservabili nel settore, nel cluster specifico e nell area territoriale di appartenenza, per gli indicatori per i quali è previsto. Le distribuzioni ventiliche degli indicatori di coerenza economica vengono riportate nel Sub Allegato 18. D. I valori soglia di coerenza ammissibili sono riportati nel Sub Allegato 18.E. Il soggetto risulta coerente per l indicatore Durata delle scorte se il valore dell indicatore si posiziona all interno dell intervallo individuato come economicamente coerente. Nel caso in cui l indicatore risulti non calcolabile 19 o indeterminato 20 il soggetto viene definito coerente. Il soggetto risulta coerente per l indicatore Ricarico se l indicatore è calcolabile e se il suo valore si posiziona all interno dell intervallo individuato come economicamente coerente. Il soggetto risulta coerente per l indicatore Valore aggiunto lordo per addetto se il valore dell indicatore si posiziona all interno dell intervallo individuato come economicamente coerente. Nel caso in cui il Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta risulti pari a zero il soggetto viene definito coerente. In applicazione, per ogni singolo soggetto, i valori soglia di ogni indicatore di coerenza economica sono ottenuti come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei valori di riferimento individuati per gruppo omogeneo. Per gli indicatori Ricarico e Valore aggiunto lordo per addetto, tali valori soglia vengono ponderati anche sulla base della percentuale di appartenenza alle diverse aree territoriali. ANALISI DELLA NORMALITÀ ECONOMICA L analisi della normalità economica è mirata ad individuare la correttezza dei dati dichiarati. A tal fine, per ogni singolo soggetto vengono calcolati indicatori economico-contabili da confrontare con i valori di riferimento che individuano le condizioni di normalità economica. Gli indicatori di normalità economica sono stati, pertanto, selezionati in base alla loro capacità di individuare anomalie nella relazione tra le voci contabili esaminate. Gli indicatori di normalità economica individuati sono i seguenti: Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili stessi beni strumentali mobili ammortizzabili 21 ; 15 L indicatore fornisce una misura della maggiorazione del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi. 16 L indicatore misura la creazione del valore con riferimento al contributo di ciascun addetto. Il valore aggiunto lordo rappresenta infatti il valore che un azienda aggiunge, con l impiego dei fattori produttivi, al valore dei beni e dei servizi che acquisisce: consumi di materie prime e merci (acquisti più variazioni di rimanenze) e prestazioni di servizi (energia, servizi di pulizia, ecc.). Misura, quindi, la capacità dell impresa di remunerare quei fattori che contribuiscono a generare valore, ad esempio: il lavoro (sotto forma di salari, stipendi, contributi, indennità di fine rapporto), i finanziamenti di terzi (sotto forma di interessi), i finanziamenti di capitale di rischio (sotto forma di utili), ecc. 17 Nella terminologia statistica, si definisce ventilica l insieme dei valori che suddividono le osservazioni, ordinate per valori crescenti dell indicatore, in 20 gruppi di uguale numerosità. Il primo ventile è il valore al di sotto del quale si posiziona il primo 5% delle osservazioni; il secondo ventile è il valore al di sotto del quale si posiziona il primo 10% delle osservazioni, e così via. 18 I criteri e le conclusioni dello studio sono riportati nell apposito Decreto Ministeriale. 19 Un indicatore si definisce non calcolabile quando nel rapporto (numeratore diviso denominatore) il denominatore è pari a zero e il numeratore è diverso da zero. 20 Un indicatore si definisce indeterminato quando nel rapporto (numeratore diviso denominatore) il numeratore e il denominatore sono entrambi pari a zero. 21 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili di proprietà ammortizzabili e il valore degli ammortamenti dei beni strumentali mobili.
8 Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria stessi 22 ; Durata delle scorte 23 ; Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi 24 ; Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi 25. Le formule degli indicatori utilizzati sono riportate nel Sub Allegato 18.C. Ai fini della individuazione dei valori di riferimento per gli indicatori di normalità economica sono state esaminate preliminarmente, ad eccezione dell indicatore Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi, le relative distribuzioni ventiliche differenziate per gruppo omogeneo. I valori delle soglie dei diversi indicatori sono stati individuati scegliendo quelli che possono ritenersi economicamente plausibili con riferimento alle pratiche osservabili nel settore e nel cluster specifico. Per l Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi sono stati ritenuti normali i soggetti con valore positivo dell indicatore. Le distribuzioni ventiliche degli indicatori di normalità economica vengono riportate nel Sub Allegato 18.F. I valori soglia di normalità economica sono riportati nel Sub Allegato 18.G. In applicazione, per ogni singolo soggetto, i valori soglia di ciascun indicatore di normalità economica sono ottenuti come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei valori di riferimento individuati per gruppo omogeneo. Ciascuno di questi indicatori, nell ordine di seguito riportato, può determinare maggiori ricavi che si sommano al ricavo puntuale e al ricavo minimo stimati con l analisi della congruità successivamente descritta. INCIDENZA DEGLI AMMORTAMENTI PER BENI STRUMENTALI MOBILI RISPETTO AL VALORE DEGLI STESSI BENI STRUMENTALI MOBILI AMMORTIZZABILI Per ogni contribuente, si determina il valore massimo ammissibile per la variabile Ammortamenti per beni mobili strumentali al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro moltiplicando la soglia massima di normalità economica dell indicatore, divisa 100, per il Valore dei beni strumentali mobili in proprietà al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro 26. Nel caso in cui il valore dichiarato degli Ammortamenti per beni mobili strumentali al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro si posizioni al di sopra di detto valore massimo ammissibile, con Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diverso da zero, la parte degli ammortamenti eccedente tale valore costituisce parametro di riferimento per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica, calcolati moltiplicando tale parte eccedente per il relativo coefficiente (pari a 3,1113). Tale coefficiente è stato calcolato sulla base dei dati dichiarati dai soggetti che hanno contemporaneamente valorizzato la variabile Valore dei beni strumentali mobili in proprietà e la variabile Ammortamenti per beni mobili strumentali. In particolare, il coefficiente è stato individuato come rapporto tra la somma dei ricavi puntuali, calcolati applicando a tali soggetti le funzioni di ricavo con l utilizzo della sola variabile Valore dei beni strumentali mobili in proprietà, e la somma degli Ammortamenti per beni mobili strumentali. INCIDENZA DEI COSTI PER BENI MOBILI ACQUISITI IN DIPENDENZA DI CONTRATTI DI LOCAZIONE FINANZIARIA RISPETTO AL VALORE DEGLI STESSI Per ogni contribuente, si determina il valore massimo ammissibile per la variabile Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria moltiplicando la soglia massima di normalità 22 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria (in leasing) e i canoni di leasing. 23 L indicatore misura i giorni di permanenza media delle scorte in magazzino. 24 L indicatore verifica che la somma del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi non assuma valore negativo o uguale a zero. 25 L indicatore verifica che le voci di costo relative agli oneri diversi di gestione e alle altre componenti negative costituiscano una plausibile componente residuale di costo. 26 La variabile viene rapportata al numero di mesi di svolgimento dell attività ( Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diviso 12).
9 economica dell indicatore, divisa 100, per il Valore dei beni strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria 26. Nel caso in cui il valore dichiarato dei Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria si posizioni al di sopra di detto valore massimo ammissibile, con Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diverso da zero, la parte dei canoni eccedente tale valore costituisce parametro di riferimento per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica, calcolati moltiplicando tale parte eccedente per il relativo coefficiente (pari a 1,1138). Tale coefficiente è stato calcolato sulla base dei dati dichiarati dai soggetti che hanno contemporaneamente valorizzato la variabile Valore dei beni strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria e la variabile Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria. In particolare, il coefficiente è stato individuato come rapporto tra la somma dei ricavi puntuali, calcolati applicando a tali soggetti le funzioni di ricavo con l utilizzo della sola variabile Valore dei beni strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria, e la somma dei Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria. DURATA DELLE SCORTE In presenza di un valore dell indicatore Durata delle scorte non normale 27 viene applicata l analisi di normalità economica nella gestione del magazzino. In tale caso, il Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi è aumentato per un importo pari all incremento non normale del magazzino, calcolato come differenza tra le rimanenze finali e le esistenze iniziali ovvero, nel caso in cui il valore delle esistenze iniziali sia inferiore al valore normale di riferimento delle rimanenze finali 28, come differenza tra le rimanenze finali e tale valore normale di riferimento. Il nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi costituisce il parametro di riferimento per la riapplicazione dell analisi della congruità e per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica 29. INCIDENZA DEL COSTO DEL VENDUTO E DEL COSTO PER LA PRODUZIONE DI SERVIZI SUI RICAVI L indicatore risulta non normale quando è calcolabile e assume un valore negativo o uguale a zero. In tale caso, si determina il valore normale di riferimento del Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi, moltiplicando i Ricavi da congruità e da normalità 30 per il coefficiente di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi, diviso 100. Il coefficiente di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi è stato individuato, distintamente per gruppo omogeneo, selezionando il valore mediano dell indicatore, calcolato sulla base dei dati dichiarati dai soggetti normali per l indicatore in oggetto (vedi tabella 1). In applicazione, per ogni contribuente il coefficiente di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi è ottenuto come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei coefficienti individuati per ogni gruppo omogeneo. 27 L indicatore Durata delle scorte risulta non normale quando è calcolabile e vengono contemporaneamente verificate le seguenti condizioni: Il valore calcolato dell indicatore è superiore alla soglia massima di normalità economica; Il valore delle rimanenze finali è superiore a quello delle esistenze iniziali. 28 Il valore normale di riferimento delle rimanenze finali è pari a: [2 x soglia massima x ( Costo del venduto + Rimanenze finali + Costo per la produzione di servizi ) - ( Esistenze iniziali x 365)] (2 x soglia massima + 365) 29 I maggiori ricavi da normalità economica correlati a tale indicatore sono calcolati come differenza tra il ricavo puntuale, derivante dalla riapplicazione dell analisi della congruità con il nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi, e il ricavo puntuale di partenza, calcolato sulla base dei dati dichiarati dal contribuente. 30 Ricavi da congruità e da normalità = Ricavo puntuale da analisi della congruità + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili stessi beni strumentali mobili ammortizzabili + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria stessi + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Durata delle scorte.
10 Il nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi costituisce il parametro di riferimento per la riapplicazione dell analisi della congruità e per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica 29. Tabella 1 Coefficienti di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi Cluster Valore mediano 1 66, , , , , , , , ,47 INCIDENZA DEI COSTI RESIDUALI DI GESTIONE SUI RICAVI Per ogni contribuente, si determina il valore massimo ammissibile per la variabile Costi residuali di gestione moltiplicando la soglia massima di normalità economica dell indicatore, divisa 100, per i Ricavi da congruità e da normalità 31. Nel caso in cui il valore dichiarato dei Costi residuali di gestione si posizioni al di sopra di detto valore massimo ammissibile, la parte di costi eccedente tale valore costituisce parametro di riferimento per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica, calcolati moltiplicando tale parte eccedente per il relativo coefficiente. Tale coefficiente è stato individuato, distintamente per gruppo omogeneo (cluster), come rapporto tra la somma dei ricavi puntuali, calcolati applicando a tutti i soggetti del cluster la specifica funzione di ricavo con l utilizzo delle sole variabili contabili di costo, e la somma delle stesse variabili contabili di costo (vedi tabella 2). Tabella 2 Coefficienti di determinazione dei maggiori ricavi da applicarsi ai costi residuali di gestione Cluster Coefficiente 1 1, , , , , , , , , Ricavi da congruità e da normalità = Ricavo puntuale da analisi della congruità + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili stessi beni strumentali mobili ammortizzabili + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria stessi + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Durata delle scorte + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi.
11 In applicazione, per ogni contribuente il coefficiente di determinazione dei maggiori ricavi è ottenuto come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei coefficienti individuati per ogni gruppo omogeneo. ANALISI DELLA CONGRUITÀ Per ciascun contribuente viene calcolato, per ogni gruppo omogeneo, il ricavo puntuale di cluster come somma dei prodotti fra le variabili individuate ai fini della definizione della funzione di ricavo ed i relativi coefficienti. Per tener conto della variabilità legata alla stima del ricavo puntuale del singolo contribuente viene calcolato, per ogni gruppo omogeneo, l intervallo di confidenza al livello del 99,99% 32. Il limite inferiore di tale intervallo di confidenza costituisce il ricavo minimo di cluster 33. La media ponderata con le relative probabilità di appartenenza dei ricavi puntuali di cluster, definiti per il contribuente in relazione a ciascun gruppo omogeneo, costituisce il ricavo puntuale del contribuente. La media ponderata con le relative probabilità di appartenenza dei ricavi minimi di cluster, definiti per il contribuente in relazione a ciascun gruppo omogeneo, costituisce il ricavo minimo del contribuente. Al ricavo puntuale e al ricavo minimo stimati con l analisi della congruità vengono aggiunti gli eventuali maggiori ricavi derivanti dall applicazione dell analisi della normalità economica. Nell Allegato 23 vengono riportate le modalità di neutralizzazione delle variabili per la componente relativa all attività di vendita di beni soggetti ad aggio o ricavo fisso. Nell Allegato 22 vengono riportate le modalità di applicazione del correttivo relativo agli apprendisti. Nel Sub Allegato 18.H vengono riportate le variabili ed i rispettivi coefficienti delle funzioni di ricavo. 32 Nella terminologia statistica, per intervallo di confidenza si intende un intervallo, centrato sul ricavo puntuale ŷ e delimitato da due estremi (uno inferiore e l altro superiore), che include con un livello di probabilità prefissato il valore dell effettivo ricavo del contribuente. Il livello di probabilità prefissato (o livello di fiducia) viene generalmente indicato con la notazione (1 - α)%, dove α rappresenta la probabilità che l intervallo di confidenza non contenga l effettivo ricavo del contribuente. Per un livello di fiducia pari al 99,99% il valore corrispondente di α è pari a 0,01%. 33 Indicando con ŷ il ricavo puntuale di cluster del generico contribuente, il corrispondente ricavo minimo di cluster è ottenuto attraverso la seguente formula: yˆ ' - 3, 92 * s x C x dove: C è la matrice inversa della matrice data dalle somme dei quadrati e dei prodotti incrociati delle variabili indipendenti, opportunamente pesate per controllare l eventuale presenza di eteroschedasticità; s è la radice quadrata del Mean Square Error (RMSE); x è il vettore delle variabili indipendenti osservate per il generico contribuente; 3,92 è il valore di riferimento, al livello di probabilità prescelto, della t di Student che asintoticamente approssima una normale standardizzata. I valori relativi alla matrice C e al valore del RMSE, di ciascun cluster, vengono riportati nell Allegato 24.
12 SUB ALLEGATI SUB ALLEGATO 18.A DESCRIZIONE DEI GRUPPI OMOGENEI I gruppi omogenei sono stati individuati sulla base dei seguenti fattori: prodotti venduti; servizi offerti; dimensione; modalità organizzativa. I prodotti venduti hanno consentito di contraddistinguere quelle imprese con una particolare focalizzazione dell assortimento (cluster 1, 2, 3, 6, 8 e 9). I servizi offerti hanno permesso di caratterizzare quei punti vendita con offerta integrata da servizi alla clientela (cluster 4). La dimensione ha consentito di contraddistinguere quelle realtà commerciali maggiormente strutturate (cluster 2 e 7). La modalità organizzativa ha permesso di individuare i punti vendita generalmente organizzati in franchising o affiliati (cluster 5). Nelle successive descrizioni dei cluster emersi dall analisi, salvo segnalazione contraria, l indicazione di valori numerici riguarda valori medi. CLUSTER 1 - PUNTI VENDITA CON OFFERTA COSTITUITA PER LO PIÙ DA MOBILI PER UFFICIO NUMEROSITÀ: 104 Le imprese appartenenti a questo cluster presentano un offerta costituita per lo più da mobili per ufficio (71% dei ricavi), attrezzatura per magazzino (scaffalature, utensileria, scale, carrelli) (12% dei ricavi nel 40% dei casi) e complementi d arredo (illuminotecnica, appendiabiti ecc.) (6% nel 53%). Gli spazi dedicati all esercizio dell attività comprendono generalmente locali per la vendita e l esposizione interna della merce (103 mq), locali destinati a deposito e/o magazzino (59 mq) e a uffici (18 mq); l esposizione fronte strada (vetrine) si estende per 6 metri lineari. Per quanto riguarda la forma giuridica, si tratta per lo più di società (35% di persone e 23% di capitali) e gli addetti impiegati nello svolgimento dell attività sono generalmente 2, di cui talvolta 1 dipendente. La clientela comprende per lo più imprenditori individuali, società commerciali e non (47% dei ricavi), enti pubblici e privati, scuole e comunità (23%), privati (13%), esercenti arti e professioni anche in forma associata (10%) e commercianti al dettaglio (17% dei ricavi nel 24% dei casi). Gli approvvigionamenti sono effettuati per lo più da produttori (67% degli acquisti) e commercianti all ingrosso (30%). Tra i mezzi di trasporto utilizzati si segnala generalmente la presenza di 1 automezzo con massa complessiva a pieno carico fino a 3,5 tonnellate. CLUSTER 2 - NEGOZI DI PRODOTTI INFORMATICI DI PIÙ GRANDI DIMENSIONI CON OFFERTA PREVALENTE DI SISTEMI HARDWARE NUMEROSITÀ: 207 Le imprese appartenenti a questo cluster presentano una struttura organizzativa più articolata e un offerta prevalente di sistemi hardware (67% dei ricavi), talvolta integrata da sistemi software (9%) e toner, cartucce, nastri inchiostrati (7%). Nel 44% dei casi è presente anche il servizio di manutenzione e riparazione (8% dei ricavi).
13 Si tratta prevalentemente di società (55% di capitali e 31% di persone) e gli addetti impiegati sono generalmente 4 o 5, di cui 3 dipendenti. Gli spazi dedicati all attività comprendono per lo più locali per la vendita e l esposizione interna della merce (119 mq), locali destinati a deposito e/o magazzino (73 mq), a laboratorio (31 mq) e a uffici (28 mq); l esposizione fronte strada (vetrine) si estende per 9 metri lineari. La clientela comprende per lo più imprenditori individuali, società commerciali e non (37% dei ricavi), privati (34%), enti pubblici e privati, scuole e comunità (13%), esercenti arti e professioni anche in forma associata (10%) e commercianti al dettaglio (10% dei ricavi nel 44% dei casi). Gli approvvigionamenti sono effettuati principalmente da commercianti all ingrosso (74% degli acquisti), produttori (nel 40% dei casi il 27% degli acquisti) e concessionari di marchi (nel 20% il 31%). Tra i mezzi di trasporto utilizzati si segnala la presenza di 1 automezzo con massa complessiva a pieno carico fino a 3,5 tonnellate. CLUSTER 3 - NEGOZI DI PRODOTTI INFORMATICI CON OFFERTA PREVALENTE DI SISTEMI HARDWARE NUMEROSITÀ: Le imprese appartenenti a questo cluster presentano un offerta prevalente di sistemi hardware (71% dei ricavi), cui talvolta si accompagnano toner, cartucce, nastri inchiostrati (8%) e sistemi software (7%). Nel 32% dei casi è presente anche il servizio di manutenzione e riparazione (7% dei ricavi). Gli spazi destinati all esercizio dell attività sono rappresentati generalmente da locali per la vendita e l esposizione interna della merce (36 mq), locali destinati a deposito e/o magazzino (11 mq) e talvolta sono presenti locali destinati a laboratorio (15 mq nel 49% dei casi) e a uffici (13 mq nel 31%). L esposizione fronte strada (vetrine) si estende per 2 metri lineari. Le imprese del cluster sono in prevalenza ditte individuali (64% dei casi) e nell attività è impiegato generalmente 1 addetto. La clientela è rappresentata principalmente da privati (47% dei ricavi), imprenditori individuali, società commerciali e non (32%), esercenti arti e professioni anche in forma associata (8%), enti pubblici e privati, scuole e comunità (14% dei ricavi nel 53% dei casi) e commercianti al dettaglio (10% nel 25%). Gli approvvigionamenti sono effettuati prevalentemente presso commercianti all ingrosso (90% degli acquisti). CLUSTER 4 - PUNTI VENDITA CON OFFERTA INTEGRATA DA SERVIZI NUMEROSITÀ: 950 Le imprese appartenenti al cluster affiancano all attività di vendita di prodotti l offerta di servizi, in particolare, il servizio di manutenzione e riparazione (17% dei ricavi) e, talvolta, il noleggio di macchine e attrezzature per ufficio (8% dei ricavi nel 24% dei casi). La gamma dei prodotti offerti comprende sistemi hardware (34% dei ricavi), toner, cartucce, nastri inchiostrati (11%), sistemi software (7%) e fotocopiatrici, registratori di cassa (15% dei ricavi nel 44% dei casi). Gli spazi destinati all esercizio dell attività comprendono generalmente locali per la vendita e l esposizione interna della merce (35 mq), locali destinati a deposito e/o magazzino (14 mq), a laboratorio (12 mq) e talvolta sono presenti locali destinati a uffici (20 mq nel 48% dei casi). L esposizione fronte strada (vetrine) si estende per 3 metri lineari. Le imprese del cluster sono sia società (34% di persone e 19% di capitali) che ditte individuali (47% dei casi); gli addetti impiegati nell attività generalmente sono 2, di cui talvolta 1 dipendente. La clientela comprende per lo più imprenditori individuali, società commerciali e non (41% dei ricavi), privati (29%), enti pubblici e privati, scuole e comunità (11%), esercenti arti e professioni anche in forma associata (10%) e commercianti al dettaglio (17% dei ricavi nel 40% dei casi). Gli approvvigionamenti sono effettuati per lo più da commercianti all ingrosso (81% degli acquisti) e talvolta da produttori (nel 29% dei casi il 32% degli acquisti) e concessionari di marchi (nel 20% il 32%). Tra i mezzi di trasporto utilizzati si segnala la presenza di 1 o 2 automezzi con massa complessiva a pieno carico fino a 3,5 tonnellate nel 43% dei casi.
14 CLUSTER 5 - PUNTI VENDITA GENERALMENTE ORGANIZZATI IN FRANCHISING O AFFILIATI NUMEROSITÀ: 302 I punti vendita appartenenti al cluster sono caratterizzati dalla modalità organizzativa in franchising o affiliati. L assortimento comprende principalmente sistemi hardware (49% dei ricavi), toner, cartucce, nastri inchiostrati (22%) e sistemi software (7%). Il 41% dei soggetti offre alla clientela il servizio di manutenzione e riparazione (10% dei ricavi). Gli spazi utilizzati per lo svolgimento dell attività comprendono generalmente locali per la vendita e l esposizione interna della merce (68 mq), locali destinati a deposito e/o magazzino (19 mq) e talvolta sono presenti locali destinati a laboratorio (21 mq nel 54% dei casi) e a uffici (15 mq nel 45%). L esposizione fronte strada (vetrine) si estende per 5 metri lineari. Le imprese del cluster sono in prevalenza società (36% di capitali e 30% di persone); gli addetti impiegati generalmente sono 2, di cui talvolta 1 dipendente. La clientela è rappresentata principalmente da privati (50% dei ricavi), imprenditori individuali, società commerciali e non (29%), esercenti arti e professioni anche in forma associata (10%), enti pubblici e privati, scuole e comunità (6%) e commercianti al dettaglio (9% dei ricavi nel 40% dei casi). Gli approvvigionamenti sono effettuati per lo più da gruppi d acquisto, unioni volontarie, consorzi, cooperative, affiliante, franchisor (45% degli acquisti), commercianti all ingrosso (35%), produttori (nel 23% dei casi il 30% degli acquisti) e concessionari di marchi (nel 22% il 52%). Tra i mezzi di trasporto utilizzati si segnala la presenza di 1 automezzo con massa complessiva a pieno carico fino a 3,5 tonnellate nel 35% dei casi. CLUSTER 6 - PUNTI VENDITA CON OFFERTA FOCALIZZATA SULLE ATTREZZATURE PER UFFICIO NUMEROSITÀ: 523 Le imprese di questo cluster presentano un offerta focalizzata sulle attrezzature per ufficio: fotocopiatrici e registratori di cassa (20% dei ricavi), attrezzature, accessori e ricambi per l ufficio (11%), telefonia, fax e impiantistica (8%), calcolatrici, macchine da scrivere (4%) e apparecchiature audio, video, proiettori, lavagne (15% dei ricavi nel 24% dei casi); tra i prodotti offerti si rileva anche la presenza di sistemi hardware (14% dei ricavi), toner, cartucce e nastri inchiostrati (11%), carta per fotocopie, per stampa, da lucidi, per moduli continui, etichette, rotoli (6%) e talvolta mobili per ufficio (12% dei ricavi nel 35% dei casi). Il 30% dei soggetti, inoltre, offre alla clientela il servizio di manutenzione e riparazione (10% dei ricavi). Le superfici utilizzate per lo svolgimento dell attività comprendono generalmente locali per la vendita e l esposizione interna della merce (44 mq), locali destinati a deposito e/o magazzino (17 mq) e talvolta sono presenti locali destinati a laboratorio (18 mq nel 41% dei casi) e a uffici (17 mq nel 44%). L esposizione fronte strada (vetrine) si estende per 3 metri lineari. Le imprese del cluster sono sia ditte individuali (51% dei casi) che società (36% di persone e 13% di capitali); gli addetti impiegati nell attività generalmente sono 2, di cui talvolta 1 dipendente. La clientela comprende per lo più imprenditori individuali, società commerciali e non (35% dei ricavi), privati (29%), enti pubblici e privati, scuole e comunità (11%), esercenti arti e professioni anche in forma associata (10%) e commercianti al dettaglio (28% dei ricavi nel 41% dei casi). Gli approvvigionamenti sono effettuati per lo più da commercianti all ingrosso (72% degli acquisti), produttori (nel 39% dei casi il 44% degli acquisti) e concessionari di marchi (nel 19% il 37%). Tra i mezzi di trasporto utilizzati si segnala la presenza di 1 o 2 automezzi con massa complessiva a pieno carico fino a 3,5 tonnellate nel 40% dei casi. CLUSTER 7 - PUNTI VENDITA DI PIÙ GRANDI DIMENSIONI NUMEROSITÀ: 214 Le imprese appartenenti a questo cluster presentano una struttura organizzativa più articolata. Si tratta prevalentemente di società (49% di capitali e 37% di persone) e gli addetti sono generalmente 6, di cui 4 o 5 dipendenti. Gli spazi dedicati allo svolgimento dell attività comprendono per lo più locali per la vendita e l esposizione interna della merce (95 mq), locali destinati a deposito e/o magazzino (88 mq), a uffici (45 mq) e a laboratorio (39 mq); l esposizione fronte strada (vetrine) si estende per 8 metri lineari.
15 L offerta comprende principalmente fotocopiatrici, registratori di cassa (19% dei ricavi), toner, cartucce, nastri inchiostrati (13%), sistemi hardware (12%) e attrezzature, accessori e ricambi per l ufficio (5%); in alcuni casi nella gamma sono presenti mobili per ufficio (7% dei ricavi nel 59% dei casi). Alla vendita di prodotti, generalmente, si accompagna l offerta di servizi alla clientela, in particolare, il servizio di manutenzione e riparazione (15% dei ricavi) e il noleggio di macchine e attrezzature per ufficio (7%). La clientela comprende per lo più imprenditori individuali, società commerciali e non (48% dei ricavi), enti pubblici e privati, scuole e comunità (17%), commercianti al dettaglio (14%), esercenti arti e professioni anche in forma associata (12%) e privati (8%). Gli approvvigionamenti sono effettuati per lo più da commercianti all ingrosso (44% degli acquisti), produttori (31%) e concessionari di marchi (35% degli acquisti nel 47% dei casi). Tra i mezzi di trasporto utilizzati si segnala generalmente la presenza di 3 automezzi con massa complessiva a pieno carico fino a 3,5 tonnellate. CLUSTER 8 - NEGOZI DI PRODOTTI INFORMATICI CON OFFERTA FOCALIZZATA PER LO PIÙ SU SISTEMI SOFTWARE NUMEROSITÀ: 341 Le imprese appartenenti al cluster presentano un offerta focalizzata per lo più su sistemi software (44% dei ricavi), integrata nella maggior parte dei casi da sistemi hardware (37%). Le superfici dedicate allo svolgimento dell attività comprendono generalmente locali per la vendita e l esposizione interna della merce (36 mq), locali destinati a deposito e/o magazzino (11 mq) e talvolta sono presenti locali destinati a uffici (19 mq nel 39% dei casi) e a laboratorio (15 mq nel 40%). L esposizione fronte strada (vetrine) si estende per 2 metri lineari. Per quanto riguarda la forma giuridica, le imprese del cluster sono per lo più ditte individuali (57% dei casi) e gli addetti impiegati nell attività sono generalmente 2, di cui talvolta 1 dipendente. La clientela è rappresentata per lo più da privati (42% dei ricavi), imprenditori individuali, società commerciali e non (37%), esercenti arti e professioni anche in forma associata (9%), commercianti al dettaglio (17% dei ricavi nel 24% dei casi) ed enti pubblici e privati, scuole e comunità (13% nel 41%). Gli approvvigionamenti sono effettuati in prevalenza da commercianti all ingrosso (81% degli acquisti) e talvolta da produttori (nel 26% dei casi il 44% degli acquisti). Tra i mezzi di trasporto utilizzati si segnala la presenza di 1 automezzo con massa complessiva a pieno carico fino a 3,5 tonnellate nel 21% dei casi. CLUSTER 9 - PUNTI VENDITA CON AMPIO ASSORTIMENTO FOCALIZZATO SU ARTICOLI DI CONSUMO NUMEROSITÀ: 542 I soggetti del cluster presentano un offerta focalizzata su articoli di consumo: toner, cartucce, nastri inchiostrati (29% dei ricavi), supporti magnetici di archiviazione dati (cd, cartucce salvataggio dati, ecc.) (14%) e carta per fotocopie, per stampa, da lucidi, per moduli continui, etichette, rotoli (10%), cui generalmente si accompagna la vendita di sistemi hardware (27% dei ricavi) e sistemi software (6%). Il 32% dei soggetti offre alla clientela il servizio di manutenzione e riparazione (9% dei ricavi). Le superfici dedicate allo svolgimento dell attività sono rappresentate generalmente da locali per la vendita e l esposizione della merce (35 mq), locali destinati a deposito e/o magazzino (10 mq) e talvolta sono presenti locali destinati a laboratorio (17 mq nel 39% dei casi) e a uffici (12 mq nel 25%). L esposizione fronte strada (vetrine) si estende per 4 metri lineari. Le imprese del cluster sono in prevalenza ditte individuali (69% dei casi) e nell attività è generalmente impiegato 1 addetto. La clientela è rappresentata principalmente da privati (50% dei ricavi), imprenditori individuali, società commerciali e non (28%), esercenti arti e professioni anche in forma associata (9%), enti pubblici e privati, scuole e comunità (15% dei ricavi nel 49% dei casi) e commercianti al dettaglio (12% nel 26%). Gli approvvigionamenti sono effettuati prevalentemente da commercianti all ingrosso (85% degli acquisti).
16 SUB ALLEGATO 18.B - PESI DELLE FUNZIONI DISCRIMINANTI VARIABILE CLUSTER 1 CLUSTER 2 CLUSTER 3 CLUSTER 4 CLUSTER 5 CLUSTER 6 Intercetta -142, , , , , , Tipologia dell offerta: Sistemi hardware 0, , , , , , Tipologia dell offerta: Sistemi software 0, , , , , , Tipologia dell offerta: Toner, cartucce, nastri inchiostrati 0, , , , , , Tipologia dell offerta: Supporti magnetici di archiviazione dati (cd, cartucce salvataggio dati ecc.) Tipologia dell offerta: Carta per fotocopie, per stampa, da lucidi, per moduli continui, etichette, rotoli 0, , , , , , , , , , , , Tipologia dell offerta: Calcolatrici, macchine da scrivere 1, , , , , , Tipologia dell offerta: Attrezzature, accessori e ricambi per l'ufficio 0, , , , , , Tipologia dell offerta: Mobili per ufficio 2, , , , , , Tipologia dell offerta: Complementi d'arredo (illuminotecnica, appendiabiti ecc.) Tipologia dell offerta: Attrezzatura per magazzino (scaffalatura, utensileria, scale, carrelli ) 11, , , , , , , , , , , , Modalità organizzativa: In franchising o affiliato -0, , , , , , Numero addetti 0, , , , , , Totale locali destinati a deposito e/o magazzino -0, , , , , , Totale locali per la vendita e l'esposizione interna della merce 0, , , , , , Apparecchiature audio, video, fotocopiatrici, registratori di cassa, Telefonia Noleggio di macchine ed attrezzature per ufficio, servizio di manutenzione e riparazione, altri servizi alla clientela 0, , , , , , , , , , , ,
17 VARIABILE CLUSTER 7 CLUSTER 8 CLUSTER 9 Intercetta -60, , , Tipologia dell offerta: Sistemi hardware 0, , , Tipologia dell offerta: Sistemi software 0, , , Tipologia dell offerta: Toner, cartucce, nastri inchiostrati 0, , , Tipologia dell offerta: Supporti magnetici di archiviazione dati (cd, cartucce salvataggio dati ecc.) 0, , , Tipologia dell offerta: Carta per fotocopie, per stampa, da lucidi, per moduli continui, etichette, rotoli 1, , , Tipologia dell offerta: Calcolatrici, macchine da scrivere 1, , , Tipologia dell offerta: Attrezzature, accessori e ricambi per l'ufficio 0, , , Tipologia dell offerta: Mobili per ufficio 0, , , Tipologia dell offerta: Complementi d'arredo (illuminotecnica, appendiabiti ecc.) 0, , , Tipologia dell offerta: Attrezzatura per magazzino (scaffalatura, utensileria, scale, carrelli ) 1, , , Modalità organizzativa: In franchising o affiliato -0, , , Numero addetti 2, , , Totale locali destinati a deposito e/o magazzino 0, , , Totale locali per la vendita e l'esposizione interna della merce 0, , , Apparecchiature audio, video, fotocopiatrici, registratori di cassa, Telefonia 1, , , Noleggio di macchine ed attrezzature per ufficio, servizio di manutenzione e riparazione, altri servizi alla clientela 1, , , Dove: Numero addetti = si veda il Sub Allegato 18.C Formule degli indicatori; Totale locali destinati a deposito e/o magazzino = Somma dei locali destinati a deposito e/o magazzino; Totale locali per la vendita e l'esposizione interna della merce = Somma dei locali per la vendita e l'esposizione interna della merce; Apparecchiature audio, video, fotocopiatrici, registratori di cassa, Telefonia = Apparecchiature audio, video, proiettori, lavagne + Telefonia, fax e impiantistica + [Prodotto tra la variabile Fotocopiatrici, registratori di cassa e (100 - Noleggio di macchine ed attrezzature per ufficio, servizio di manutenzione e riparazione, altri servizi alla clientela) diviso 100]; Noleggio di macchine ed attrezzature per ufficio, servizio di manutenzione e riparazione, altri servizi alla clientela = Noleggio di macchine ed attrezzature per ufficio + Servizio di manutenzione e riparazione + Altri servizi alla clientela.
18 SUB ALLEGATO 18.C FORMULE DEGLI INDICATORI Di seguito sono riportate le formule degli indicatori economico-contabili utilizzati in costruzione e/o applicazione dello studio di settore: Durata delle scorte = {[(Esistenze iniziali + Rimanenze finali)/2]*365}/(costo del venduto + Costo per la produzione di servizi); Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili stessi beni strumentali mobili ammortizzabili = (Ammortamenti per beni mobili strumentali al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro *100)/(Valore dei beni strumentali mobili in proprietà al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro 34 ); Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria stessi = (Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria*100)/(valore dei beni strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria 34 ); Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi = (Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi)*100/(ricavi dichiarati 35 ); Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi = (Costi residuali di gestione*100)/(ricavi dichiarati 36 ); Ricarico = (Ricavi dichiarati)/(costo del venduto + Costo per la produzione di servizi); Valore aggiunto lordo per addetto = (Valore aggiunto lordo/1.000) / (Numero addetti 37 ). 34 La variabile viene rapportata al numero di mesi di svolgimento dell attività ( Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diviso 12). 35 In fase di applicazione dell'indicatore di normalità economica vengono utilizzati i: Ricavi da congruità e da normalità = Ricavo puntuale da analisi della congruità + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili stessi beni strumentali mobili ammortizzabili + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria stessi + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Durata delle scorte. 36 In fase di applicazione dell'indicatore di normalità economica vengono utilizzati i: Ricavi da congruità e da normalità = Ricavo puntuale da analisi della congruità + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili stessi beni strumentali mobili ammortizzabili + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria stessi + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Durata delle scorte + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi. 37 Di seguito viene riportato il calcolo del numero di addetti: Numero addetti = (ditte individuali) Numero addetti = (società) Titolare + numero dipendenti + numero collaboratori coordinati e continuativi che prestano attività prevalentemente nell impresa + numero collaboratori dell impresa familiare e coniuge dell azienda coniugale + numero familiari diversi che prestano attività nell'impresa + numero associati in partecipazione Numero dipendenti + numero collaboratori coordinati e continuativi che prestano attività prevalentemente nell impresa + numero familiari diversi che prestano attività nell'impresa + numero associati in partecipazione + numero soci amministratori + numero soci non amministratori + numero amministratori non soci. Il titolare è pari a uno. Il numero dipendenti è pari al numero delle giornate retribuite diviso 312. Il numero collaboratori dell impresa familiare e coniuge dell azienda coniugale, il numero familiari diversi che prestano attività nell impresa, il numero associati in partecipazione, il numero soci amministratori e il numero soci non amministratori sono pari alla relativa percentuale di lavoro prestato diviso 100. Il numero collaboratori coordinati e continuativi che prestano attività prevalentemente nell impresa, il numero amministratori non soci e il titolare sono rapportati al numero di mesi di svolgimento dell attività ( Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diviso 12). Il numero addetti non può essere inferiore a Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diviso 12.
19 Dove: Aggi derivanti dalla vendita di generi soggetti ad aggio o ricavo fisso = Ricavi derivanti dalla vendita di generi soggetti ad aggio o ricavo fisso - (Esistenze iniziali relative a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso - Rimanenze finali relative a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso + Costi per l acquisto di prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso - Beni soggetti ad aggio o ricavo fisso distrutti o sottratti) 38 ; Ammortamenti per beni mobili strumentali al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro = Ammortamenti per beni mobili strumentali - Spese per l'acquisto di beni strumentali di costo unitario non superiore a 516,46 euro; Costi residuali di gestione = Oneri diversi di gestione - Abbonamenti a riviste e giornali, acquisto di libri, spese per cancelleria - Spese per omaggio a clienti ed articoli promozionali + Altri componenti negativi - Utili spettanti agli associati in partecipazione con apporti di solo lavoro; Costo del venduto = [Esistenze iniziali relative a merci, prodotti finiti, materie prime e sussidiarie, semilavorati e ai servizi non di durata ultrannuale (escluse quelle relative a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso) + Costi per l'acquisto di materie prime, sussidiarie, semilavorati e merci (esclusi quelli relativi a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso) - Beni distrutti o sottratti (esclusi quelli soggetti ad aggio o ricavo fisso)] + (Esistenze iniziali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale di cui all'art. 93, comma 5, del TUIR 39 - Beni distrutti o sottratti) - Rimanenze finali; Esistenze iniziali = Esistenze iniziali relative a merci, prodotti finiti, materie prime e sussidiarie, semilavorati e ai servizi non di durata ultrannuale (escluse quelle relative a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso) + Esistenze iniziali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale di cui all'art. 93, comma 5, del TUIR; Ricavi dichiarati = Ricavi di cui alle lettere a) e b) dell art. 85, comma 1, del TUIR (esclusi aggi o ricavi fissi) + (Altri proventi considerati ricavi - Altri proventi considerati ricavi di cui alla lettera f) dell'art. 85, comma 1, del TUIR) + (Rimanenze finali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale - Rimanenze finali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale di cui all'art. 93, comma 5, del TUIR) - (Esistenze iniziali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale - Esistenze iniziali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale di cui all'art. 93, comma 5, del TUIR); Rimanenze finali = Rimanenze finali relative a merci, prodotti finiti, materie prime e sussidiarie, semilavorati e ai servizi non di durata ultrannuale (escluse quelle relative a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso) + Rimanenze finali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale di cui all'art. 93, comma 5, del TUIR; Valore aggiunto lordo = (Ricavi dichiarati + Aggi derivanti dalla vendita di generi soggetti ad aggio o ricavo fisso) - [(Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi) 38 + Spese per acquisti di servizi - Compensi corrisposti ai soci per l attività di amministratore (società ed enti soggetti all Ires) + Altri costi per servizi + Oneri diversi di gestione + Altri componenti negativi - Utili spettanti agli associati in partecipazione con apporti di solo lavoro]; Valore dei beni strumentali mobili in proprietà al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro = Valore dei beni strumentali - Valore relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione non finanziaria - Valore relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria - Spese per l'acquisto di beni strumentali di costo unitario non superiore a 516,46 euro. 38 Se la variabile è minore di zero, viene posta uguale a zero. 39 Il richiamo dell art. 93, comma 5 del TUIR, è riferito al testo vigente anteriormente all abrogazione della norma operata dall art. 1, comma 70 della legge 27 dicembre 2006, n. 296 (opere, forniture e servizi ultrannuali con inizio di esecuzione non successivo al periodo d imposta in corso alla data del 31 dicembre 2006).
20 SUB ALLEGATO 18.D DISTRIBUZIONI VENTILICHE INDICATORI DI COERENZA Cluster 1 - Punti vendita con offerta costituita per lo più da mobili per ufficio Tutti i soggetti 0,87 6,15 11,46 13,99 22,15 31,35 39,99 45,33 51,48 55,67 65,55 69,32 77,28 98,65 113,18 156,39 200,43 305,37 377,89 Ricarico 1, 2, 4, 7 3, 5, 6 1,16 1,22 1,23 1,25 1,32 1,34 1,40 1,44 1,47 1,51 1,57 1,60 1,63 1,64 1,67 1,75 1,77 1,79 1,84 1,17 1,28 1,31 1,34 1,36 1,39 1,40 1,45 1,46 1,49 1,54 1,57 1,59 1,65 1,66 1,72 1,82 1,87 2,02 Valore aggiunto lordo per addetto (in migliaia di euro) 1, 2, 4, 7 3, 5, 6-4,71 1,64 10,43 12,18 14,06 18,53 18,80 19,16 19,88 21,74 23,13 26,90 27,45 30,86 32,70 33,44 40,76 46,64 63,95 6,47 13,12 20,00 23,68 24,35 26,79 28,33 29,29 30,30 33,00 35,23 36,54 41,61 43,05 45,59 46,67 53,13 59,74 70,15