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Timestamp: 2018-11-15 21:44:07+00:00
Document Index: 135174097

Matched Legal Cases: ['art. 93', 'art. 93', 'art. 85', 'art. 85', 'art. 93', 'art. 93', 'art. 93', 'art. 93', 'art. 1']

STUDIO DI SETTORE VM46U - PDF
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1 ALLEGATO20 NOTA TECNICA E METODOLOGICA STUDIO DI SETTORE VM46U COMMERCIO ALL INGROSSO DI ARTICOLI PER FOTOGRAFIA, CINEMATOGRAFIA, OTTICA E STRUMENTI SCIENTIFICI
2 CRITERI PER L EVOLUZIONE DELLO STUDIO DI SETTORE L'applicazione dello studio di settore attribuisce ai contribuenti un ricavo potenziale. Tale ricavo viene stimato tenendo conto sia di variabili contabili sia di variabili strutturali che influenzano il risultato economico di un impresa anche con riferimento al contesto territoriale in cui la stessa opera. L'applicazione dello studio consente, inoltre, di valutare la coerenza e la normalità economica della singola impresa in relazione al settore economico di appartenenza. A tale scopo, nell ambito dello studio, vengono individuate le relazioni tra le variabili contabili e le variabili strutturali, per analizzare i possibili processi produttivi e i diversi modelli organizzativi impiegati nell espletamento dell attività. L evoluzione dello studio di settore è finalizzata a cogliere eventuali cambiamenti strutturali, modifiche dei modelli organizzativi e variazioni di mercato all interno del settore economico e presuppone un attività di analisi e ricerca economica, che viene condotta attingendo a fonti informative pubbliche e non pubbliche. Le fonti pubbliche sono rappresentate da elaborazioni di enti o società che svolgono ricerche di tipo economicostatistico (Istat, Banca d Italia, Infocamere, ecc.) e che forniscono dati e informazioni sull andamento economico dei mercati, sulla struttura e la dimensione dei principali settori economici. Oltre alle fonti di carattere pubblico, che forniscono informazioni più generali, vengono utilizzate fonti specifiche settoriali (riviste specializzate, partecipazione a seminari e convegni specialistici, pubblicazioni dei principali istituti di ricerca, indagini campionarie, ecc.); si tratta di fonti che illustrano: l andamento della domanda, la struttura dell offerta, sia in termini di tipologie di attività imprenditoriali presenti che di modelli organizzativi adottati dagli operatori, i canali distributivi utilizzati, il livello di avanzamento tecnologico presente nei processi produttivi, ecc. Un supporto più diretto e operativo proviene da una rete di tecnici costituita da istituti universitari, centri di ricerca, docenti e ricercatori, che opera anche tramite l utilizzo di panel di imprese. Di seguito vengono esposti i criteri seguiti per la costruzione dello studio di settore VM46U, evoluzione dello studio UM46U. L attività economica oggetto dello studio di settore VM46U è quella relativa ai seguenti codici ATECO 2007: Commercio all ingrosso di articoli per fotografia, cinematografia e ottica; Commercio all ingrosso di strumenti e attrezzature di misurazione per uso scientifico. L evoluzione dello studio di settore è stata condotta analizzando le informazioni contenute nel modello UM46U per la comunicazione dei dati rilevanti ai fini dell applicazione degli studi di settore per il periodo d imposta 2010, trasmesso dai contribuenti quale allegato al modello UNICO I contribuenti interessati sono risultati pari a 882. Nella prima fase di analisi 108 posizioni sono state scartate in quanto non utilizzabili nelle successive fasi dell elaborazione dello studio di settore (casi di cessazione di attività, situazioni di non normale svolgimento dell attività, contribuenti forfetari, presenza di attività secondarie con un incidenza sui ricavi complessivi superiore al 30%, ricavi dichiarati ai fini dell applicazione degli studi di settore maggiori di euro). Sui dati contenuti nei modelli studi di settore della restante platea sono state condotte analisi statistiche per rilevare la completezza, la correttezza e la coerenza delle informazioni in essi contenute. Tali analisi hanno comportato, ai fini della definizione del campione dello studio, lo scarto di ulteriori 111 posizioni. I motivi di scarto sono stati: quadro B (unità locale destinata all attività di vendita) non compilato; quadro D (elementi specifici dell'attività) non compilato; quadro F (elementi contabili) non compilato; comune del quadro B (unità locale destinata all attività di vendita) mancante o errato;
3 errata compilazione delle percentuali relative alla tipologia di vendita o non inerenza con lo studio in oggetto (quadro D); errata compilazione delle percentuali relative ai prodotti commercializzati o non inerenza con lo studio in oggetto (quadro D); errata compilazione delle percentuali relative alla tipologia della clientela o non inerenza con lo studio in oggetto (quadro D); errata compilazione delle percentuali relative alla modalità di acquisto (quadro D); incongruenze fra i dati strutturali e i dati contabili. A seguito degli scarti effettuati, il numero dei modelli oggetto delle successive analisi è stato pari a 663. IDENTIFICAZIONE DEI GRUPPI OMOGENEI Per suddividere le imprese in gruppi omogenei sulla base degli aspetti strutturali, è stata seguita una strategia di analisi che combina in sequenza due tecniche statistiche di tipo multivariato: un analisi fattoriale del tipo Analyse des données e nella fattispecie l Analisi in Componenti Principali; un procedimento di Cluster Analysis. L Analisi in Componenti Principali è una tecnica statistica che permette di ridurre il numero delle variabili originarie pur conservando gran parte dell informazione iniziale. A tal fine vengono identificate nuove variabili, dette componenti principali, tra loro ortogonali (linearmente indipendenti, incorrelate). Le variabili prese in esame nell Analisi in Componenti Principali sono quelle presenti in tutti i quadri del modello ad eccezione delle variabili del quadro degli elementi contabili. Tale scelta nasce dall esigenza di caratterizzare i soggetti in base ai possibili modelli organizzativi, alle diverse modalità di svolgimento dell attività, ecc.; tale caratterizzazione è possibile solo utilizzando le informazioni relative alle strutture operative, al mercato di riferimento e a tutti quegli elementi specifici che caratterizzano le diverse realtà economiche e produttive di una impresa. Nell applicazione dell Analisi in Componenti Principali è stata scelta la soluzione migliore in termini di significatività statistica ed economica. Pertanto, sono state scelte le componenti principali che riescono a spiegare la maggior parte della varianza iniziale e che consentono, sulla base del criterio dell interpretabilità, di rappresentare i diversi aspetti strutturali delle attività oggetto di studio. La tecnica statistica della Cluster Analysis, applicata ai risultati dell Analisi in Componenti Principali, permette di identificare gruppi omogenei di imprese (cluster); in tal modo è possibile raggruppare le imprese con caratteristiche strutturali ed organizzative simili 1. L utilizzo combinato delle due tecniche è preferibile rispetto a un applicazione diretta della Cluster Analysis poiché, riducendo con l Analisi in Componenti Principali il numero di variabili su cui effettuare il procedimento di classificazione, l operazione di clustering risulta meno complessa e più precisa. I gruppi omogenei individuati sono valutati anche in termini di significatività economica per verificarne l aderenza alla concreta realtà imprenditoriale. Nel procedimento di clustering adottato, quindi, l omogeneità dei gruppi deve essere interpretata non tanto in rapporto alle caratteristiche delle singole variabili, quanto in funzione delle principali interrelazioni esistenti tra le variabili esaminate che concorrono a definire il profilo dei singoli gruppi. La descrizione dei gruppi omogenei è riportata nel Sub Allegato 20.A. 1 Nella fase di Cluster Analysis, al fine di garantire la massima omogeneità dei soggetti appartenenti a ciascun gruppo, vengono classificate solo le osservazioni che presentano caratteristiche strutturali simili rispetto a quelle proprie di uno specifico gruppo omogeneo. Non vengono, invece, presi in considerazione, ai fini della classificazione, i soggetti che possiedono aspetti strutturali riferibili contemporaneamente a due o più gruppi omogenei. Ugualmente non vengono classificate le osservazioni che presentano un profilo strutturale molto dissimile rispetto all insieme dei cluster individuati.
4 DEFINIZIONE DELLA FUNZIONE DI RICAVO Una volta suddivise le imprese in gruppi omogenei è necessario determinare, per ciascun gruppo omogeneo, la funzione matematica che meglio si adatta all andamento dei ricavi delle imprese appartenenti allo stesso gruppo. Per determinare tale funzione si è ricorso alla Regressione Lineare Multipla. La Regressione Lineare Multipla è una tecnica statistica che permette di interpolare i dati con un modello statistico-matematico che descrive l andamento della variabile dipendente in funzione di una serie di variabili indipendenti. La stima della funzione di ricavo è stata effettuata individuando la relazione tra il ricavo (variabile dipendente) e i dati contabili e strutturali delle imprese (variabili indipendenti). È opportuno rilevare che prima di definire il modello di regressione è stata effettuata un analisi sui dati delle imprese per verificare le condizioni di coerenza dei dati nell esercizio dell attività e per scartare le imprese anomale; ciò si è reso necessario al fine di evitare possibili distorsioni nella determinazione della funzione di ricavo. A tal fine sono stati selezionati, in base alla loro capacità di individuare anomalie nella relazione tra le voci contabili esaminate, i seguenti indicatori di natura economico-contabile: Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili rispetto al valore degli stessi beni strumentali mobili ammortizzabili 2 ; Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria rispetto al valore degli stessi 3 ; Durata delle scorte 4 ; Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi 5 ; Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi 6. Le formule degli indicatori economico-contabili sono riportate nel Sub Allegato 20.C. Successivamente, ai fini della determinazione del campione di riferimento, sono state escluse le imprese che non rispettavano le condizioni di normalità economica 7 anche per un solo indicatore di quelli sopra citati. Così definito il campione di riferimento, si è proceduto alla definizione della funzione di ricavo per ciascun gruppo omogeneo. Per la determinazione della funzione di ricavo sono state utilizzate variabili contabili, variabili strutturali e variabili territoriali. La scelta delle variabili significative è stata effettuata con il metodo stepwise 8. Una volta selezionate le variabili, la determinazione della funzione di ricavo è ottenuta applicando il metodo dei minimi quadrati generalizzati, che consente di controllare l eventuale presenza di eteroschedasticità connessa alla variabilità legata ad aspetti dimensionali dell impresa. Nel Sub Allegato 20.H vengono riportate le variabili ed i rispettivi coefficienti della funzione di ricavo. 2 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili di proprietà ammortizzabili e il valore degli ammortamenti dei beni strumentali mobili. 3 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria (in leasing) e i canoni di leasing. 4 L indicatore misura i giorni di permanenza media delle scorte in magazzino. 5 L indicatore verifica che la somma del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi non assuma valore negativo o uguale a zero. 6 L indicatore verifica che le voci di costo relative agli oneri diversi di gestione e alle altre componenti negative costituiscano una plausibile componente residuale di costo. 7 Vedi Analisi della Normalità Economica. Si fa presente che, ai soli fini indicati, per gli indicatori Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi e Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi si fa riferimento ai ricavi dichiarati, nel denominatore delle rispettive formule. 8 Il metodo stepwise unisce due tecniche statistiche per la scelta del miglior modello di stima: la regressione forward ( in avanti ) e la regressione backward ( indietro ). La regressione forward prevede di partire da un modello senza variabili e di introdurre passo dopo passo la variabile più significativa, mentre la regressione backward inizia considerando nel modello tutte le variabili disponibili e rimuovendo passo per passo quelle non significative. Con il metodo stepwise, partendo da un modello di regressione senza variabili, si procede per passi successivi alternando due fasi: nella prima fase, si introduce la variabile maggiormente significativa fra quelle considerate; nella seconda, si riesamina l insieme delle variabili introdotte per verificare se è possibile eliminarne qualcuna non più significativa. Il processo continua fino a quando non è più possibile apportare alcuna modifica all insieme delle variabili, ovvero quando nessuna variabile può essere aggiunta oppure eliminata.
5 APPLICAZIONE DELLO STUDIO DI SETTORE In fase di applicazione dello studio di settore sono previste le seguenti fasi: Analisi Discriminante; Analisi della Coerenza; Analisi della Normalità Economica; Analisi della Congruità. ANALISI DISCRIMINANTE Una volta suddivise le imprese in gruppi omogenei è necessario determinare una regola di classificazione in grado di definire l appartenenza di ciascuna impresa ai gruppi omogenei individuati nella fase di Cluster Analysis; la descrizione dei gruppi omogenei è riportata nel Sub Allegato 20.A. Al riguardo, è stata utilizzata l analisi discriminante lineare di Fisher. Si tratta di una tecnica statistica multivariata utile per identificare quelle variabili che meglio discriminano i gruppi omogenei 9. Nell analisi discriminante lineare, per ogni gruppo omogeneo viene calcolata una funzione di classificazione come combinazione lineare delle variabili discriminanti 10. Sulla base dei punteggi discriminanti, ottenuti utilizzando tale funzione, viene determinata la probabilità di appartenenza ai gruppi omogenei 11. In tal modo è possibile associare ogni singola impresa ad uno o più gruppi omogenei definendo le relative probabilità di appartenenza. Nel Sub Allegato 20.B vengono riportate le variabili risultate significative nell analisi con i rispettivi pesi discriminanti individuati per ogni gruppo omogeneo. ANALISI DELLA COERENZA L analisi della coerenza permette di valutare l impresa sulla base di specifici indicatori economico-aziendali, calcolati come rapporto tra determinate variabili contabili e/o strutturali contenute nel modello per la comunicazione dei dati rilevanti ai fini dell applicazione degli studi di settore. Gli indicatori sono stati selezionati in base alla loro capacità di misurare l efficienza, la produttività e la redditività nello svolgimento dell attività economica. Con l analisi della coerenza, per ciascun soggetto, si valuta il posizionamento del valore di ogni singolo indicatore rispetto ad un intervallo, individuato come economicamente coerente sulla base dei valori soglia ammissibili. Gli indicatori utilizzati nell analisi della coerenza sono i seguenti: Durata delle scorte 12 ; 9 Le variabili discriminanti vengono selezionate con il metodo stepwise partendo da quelle utilizzate nell Analisi in Componenti Principali. 10 La funzione di classificazione è definita nel seguente modo: w i = a i0 + a i1 vardis 1 + a i2 vardis a im vardis m dove: w i è il punteggio discriminante relativo al gruppo omogeneo i; a i0 è l intercetta; a ij sono i pesi discriminanti scelti in modo da rendere massima la separazione tra i gruppi; vardis j è la j-esima variabile discriminante. 11 La probabilità di appartenenza al gruppo omogeneo i è calcolata nel seguente modo: Prob i { w Max[ w,w,...,w e i 1 2 n ]} = { wk Max[ w1,w 2,..., wn ]} e n k = 1 dove n è il numero complessivo di gruppi omogenei. 12 L indicatore misura i giorni di permanenza media delle scorte in magazzino.
6 Ricarico 13 ; Valore aggiunto lordo per addetto 14. Le formule degli indicatori utilizzati sono riportate nel Sub Allegato 20.C. Ai fini della individuazione dei valori soglia che definiscono l intervallo di coerenza economica, per ciascuno degli indicatori utilizzati sono state esaminate preliminarmente le relative distribuzioni ventiliche 15 differenziate per gruppo omogeneo; per gli indicatori Ricarico e Valore aggiunto lordo per addetto anche sulla base della territorialità del commercio 16 a livello provinciale. I valori delle soglie dei diversi indicatori sono stati individuati scegliendo quelli che possono ritenersi economicamente plausibili con riferimento alle pratiche osservabili nel settore, nel cluster specifico e nell area territoriale di appartenenza, per gli indicatori per i quali è previsto. Le distribuzioni ventiliche degli indicatori di coerenza economica vengono riportate nel Sub Allegato 20.D. I valori soglia di coerenza ammissibili sono riportati nel Sub Allegato 20.E. Il soggetto risulta coerente per l indicatore Durata delle scorte se il valore dell indicatore si posiziona all interno dell intervallo individuato come economicamente coerente. Nel caso in cui l indicatore risulti non calcolabile 17 o indeterminato 18 il soggetto viene definito coerente. Il soggetto risulta coerente per l indicatore Ricarico se l indicatore è calcolabile e se il suo valore si posiziona all interno dell intervallo individuato come economicamente coerente. Il soggetto risulta coerente per l indicatore Valore aggiunto lordo per addetto se il valore dell indicatore si posiziona all interno dell intervallo individuato come economicamente coerente. Nel caso in cui il Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta risulti pari a zero il soggetto viene definito coerente. In applicazione, per ogni singolo soggetto, i valori soglia di ogni indicatore di coerenza economica sono ottenuti come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei valori di riferimento individuati per gruppo omogeneo. Per gli indicatori Ricarico e Valore aggiunto lordo per addetto, tali valori soglia vengono ponderati anche sulla base della percentuale di appartenenza alle diverse aree territoriali. ANALISI DELLA NORMALITÀ ECONOMICA L analisi della normalità economica è mirata ad individuare la correttezza dei dati dichiarati. A tal fine, per ogni singolo soggetto vengono calcolati indicatori economico-contabili da confrontare con i valori di riferimento che individuano le condizioni di normalità economica. Gli indicatori di normalità economica sono stati, pertanto, selezionati in base alla loro capacità di individuare anomalie nella relazione tra le voci contabili esaminate. Gli indicatori di normalità economica individuati sono i seguenti: Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili rispetto al valore degli stessi beni strumentali mobili ammortizzabili 19 ; 13 L indicatore fornisce una misura della maggiorazione del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi. 14 L indicatore misura la creazione del valore con riferimento al contributo di ciascun addetto. Il valore aggiunto lordo rappresenta infatti il valore che un azienda aggiunge, con l impiego dei fattori produttivi, al valore dei beni e dei servizi che acquisisce: consumi di materie prime e merci (acquisti più variazioni di rimanenze) e prestazioni di servizi (energia, servizi di pulizia, ecc.). Misura, quindi, la capacità dell impresa di remunerare quei fattori che contribuiscono a generare valore, ad esempio: il lavoro (sotto forma di salari, stipendi, contributi, indennità di fine rapporto), i finanziamenti di terzi (sotto forma di interessi), i finanziamenti di capitale di rischio (sotto forma di utili), ecc. 15 Nella terminologia statistica, si definisce ventilica l insieme dei valori che suddividono le osservazioni, ordinate per valori crescenti dell indicatore, in 20 gruppi di uguale numerosità. Il primo ventile è il valore al di sotto del quale si posiziona il primo 5% delle osservazioni; il secondo ventile è il valore al di sotto del quale si posiziona il primo 10% delle osservazioni, e così via. 16 I criteri e le conclusioni dello studio sono riportati nell apposito Decreto Ministeriale. 17 Un indicatore si definisce non calcolabile quando nel rapporto (numeratore diviso denominatore) il denominatore è pari a zero e il numeratore è diverso da zero. 18 Un indicatore si definisce indeterminato quando nel rapporto (numeratore diviso denominatore) il numeratore e il denominatore sono entrambi pari a zero. 19 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili di proprietà ammortizzabili e il valore degli ammortamenti dei beni strumentali mobili.
7 Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria rispetto al valore degli stessi 20 ; Durata delle scorte 21 ; Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi 22 ; Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi 23. Le formule degli indicatori utilizzati sono riportate nel Sub Allegato 20.C. Ai fini della individuazione dei valori di riferimento per gli indicatori di normalità economica sono state esaminate preliminarmente, ad eccezione dell indicatore Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi, le relative distribuzioni ventiliche differenziate per gruppo omogeneo. I valori delle soglie dei diversi indicatori sono stati individuati scegliendo quelli che possono ritenersi economicamente plausibili con riferimento alle pratiche osservabili nel settore e nel cluster specifico. Per l Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi sono stati ritenuti normali i soggetti con valore positivo dell indicatore. Le distribuzioni ventiliche degli indicatori di normalità economica vengono riportate nel Sub Allegato 20.F. I valori soglia di normalità economica sono riportati nel Sub Allegato 20.G. In applicazione, per ogni singolo soggetto, i valori soglia di ciascun indicatore di normalità economica sono ottenuti come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei valori di riferimento individuati per gruppo omogeneo. Ciascuno di questi indicatori, nell ordine di seguito riportato, può determinare maggiori ricavi che si sommano al ricavo puntuale e al ricavo minimo stimati con l analisi della congruità successivamente descritta. INCIDENZA DEGLI AMMORTAMENTI PER BENI STRUMENTALI MOBILI RISPETTO AL VALORE DEGLI STESSI BENI STRUMENTALI MOBILI AMMORTIZZABILI Per ogni contribuente, si determina il valore massimo ammissibile per la variabile Ammortamenti per beni mobili strumentali al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro moltiplicando la soglia massima di normalità economica dell indicatore, divisa 100, per il Valore dei beni strumentali mobili in proprietà al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro 24. Nel caso in cui il valore dichiarato degli Ammortamenti per beni mobili strumentali al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro si posizioni al di sopra di detto valore massimo ammissibile, con Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diverso da zero, la parte degli ammortamenti eccedente tale valore costituisce parametro di riferimento per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica, calcolati moltiplicando tale parte eccedente per il relativo coefficiente (pari a 5,6782). Tale coefficiente è stato calcolato sulla base dei dati dichiarati dai soggetti che hanno contemporaneamente valorizzato la variabile Valore dei beni strumentali mobili in proprietà e la variabile Ammortamenti per beni mobili strumentali. In particolare, il coefficiente è stato individuato come rapporto tra la somma dei ricavi puntuali, calcolati applicando a tali soggetti le funzioni di ricavo con l utilizzo della sola variabile Valore dei beni strumentali mobili in proprietà, e la somma degli Ammortamenti per beni mobili strumentali. INCIDENZA DEI COSTI PER BENI MOBILI ACQUISITI IN DIPENDENZA DI CONTRATTI DI LOCAZIONE FINANZIARIA RISPETTO AL VALORE DEGLI STESSI Per ogni contribuente, si determina il valore massimo ammissibile per la variabile Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria moltiplicando la soglia massima di normalità 20 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria (in leasing) e i canoni di leasing. 21 L indicatore misura i giorni di permanenza media delle scorte in magazzino. 22 L indicatore verifica che la somma del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi non assuma valore negativo o uguale a zero. 23 L indicatore verifica che le voci di costo relative agli oneri diversi di gestione e alle altre componenti negative costituiscano una plausibile componente residuale di costo. 24 La variabile viene rapportata al numero di mesi di svolgimento dell attività ( Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diviso 12).
8 economica dell indicatore, divisa 100, per il Valore dei beni strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria 24. Nel caso in cui il valore dichiarato dei Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria si posizioni al di sopra di detto valore massimo ammissibile, con Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diverso da zero, la parte dei canoni eccedente tale valore costituisce parametro di riferimento per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica, calcolati moltiplicando tale parte eccedente per il relativo coefficiente (pari a 1,7187). Tale coefficiente è stato calcolato sulla base dei dati dichiarati dai soggetti che hanno contemporaneamente valorizzato la variabile Valore dei beni strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria e la variabile Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria. In particolare, il coefficiente è stato individuato come rapporto tra la somma dei ricavi puntuali, calcolati applicando a tali soggetti le funzioni di ricavo con l utilizzo della sola variabile Valore dei beni strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria, e la somma dei Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria. DURATA DELLE SCORTE In presenza di un valore dell indicatore Durata delle scorte non normale 25 viene applicata l analisi di normalità economica nella gestione del magazzino. In tale caso, il Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi è aumentato per un importo pari all incremento non normale del magazzino, calcolato come differenza tra le rimanenze finali e le esistenze iniziali ovvero, nel caso in cui il valore delle esistenze iniziali sia inferiore al valore normale di riferimento delle rimanenze finali 26, come differenza tra le rimanenze finali e tale valore normale di riferimento. Il nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi costituisce il parametro di riferimento per la riapplicazione dell analisi della congruità e per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica 27. INCIDENZA DEL COSTO DEL VENDUTO E DEL COSTO PER LA PRODUZIONE DI SERVIZI SUI RICAVI L indicatore risulta non normale quando è calcolabile e assume un valore negativo o uguale a zero. In tale caso, si determina il valore normale di riferimento del Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi, moltiplicando i Ricavi da congruità e da normalità 28 per il coefficiente di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi, diviso 100. Il coefficiente di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi è stato individuato, distintamente per gruppo omogeneo, selezionando il valore mediano dell indicatore, calcolato sulla base dei dati dichiarati dai soggetti normali per l indicatore in oggetto (vedi tabella 1). In applicazione, per ogni contribuente il coefficiente di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi è ottenuto come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei coefficienti individuati per ogni gruppo omogeneo. 25 L indicatore Durata delle scorte risulta non normale quando è calcolabile e vengono contemporaneamente verificate le seguenti condizioni: Il valore calcolato dell indicatore è superiore alla soglia massima di normalità economica; Il valore delle rimanenze finali è superiore a quello delle esistenze iniziali. 26 Il valore normale di riferimento delle rimanenze finali è pari a: [2 x soglia massima x ( Costo del venduto + Rimanenze finali + Costo per la produzione di servizi ) - ( Esistenze iniziali x 365)] (2 x soglia massima + 365) 27 I maggiori ricavi da normalità economica correlati a tale indicatore sono calcolati come differenza tra il ricavo puntuale, derivante dalla riapplicazione dell analisi della congruità con il nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi, e il ricavo puntuale di partenza, calcolato sulla base dei dati dichiarati dal contribuente. 28 Ricavi da congruità e da normalità = Ricavo puntuale da analisi della congruità + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili rispetto al valore degli stessi beni strumentali mobili ammortizzabili + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria rispetto al valore degli stessi + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Durata delle scorte.
9 Il nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi costituisce il parametro di riferimento per la riapplicazione dell analisi della congruità e per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica 27. Tabella 1 Coefficienti di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi Cluster Valore mediano 1 80, , , , ,05 INCIDENZA DEI COSTI RESIDUALI DI GESTIONE SUI RICAVI Per ogni contribuente, si determina il valore massimo ammissibile per la variabile Costi residuali di gestione moltiplicando la soglia massima di normalità economica dell indicatore, divisa 100, per i Ricavi da congruità e da normalità 29. Nel caso in cui il valore dichiarato dei Costi residuali di gestione si posizioni al di sopra di detto valore massimo ammissibile, la parte di costi eccedente tale valore costituisce parametro di riferimento per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica, calcolati moltiplicando tale parte eccedente per il relativo coefficiente. Tale coefficiente è stato individuato, distintamente per gruppo omogeneo (cluster), come rapporto tra la somma dei ricavi puntuali, calcolati applicando a tutti i soggetti del cluster la specifica funzione di ricavo con l utilizzo delle sole variabili contabili di costo, e la somma delle stesse variabili contabili di costo (vedi tabella 2). Tabella 2 Coefficienti di determinazione dei maggiori ricavi da applicarsi ai costi residuali di gestione Cluster Coefficiente 1 1, , , , ,0156 In applicazione, per ogni contribuente il coefficiente di determinazione dei maggiori ricavi è ottenuto come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei coefficienti individuati per ogni gruppo omogeneo. ANALISI DELLA CONGRUITÀ Per ciascun contribuente viene calcolato, per ogni gruppo omogeneo, il ricavo puntuale di cluster come somma dei prodotti fra le variabili individuate ai fini della definizione della funzione di ricavo ed i relativi coefficienti. 29 Ricavi da congruità e da normalità = Ricavo puntuale da analisi della congruità + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili rispetto al valore degli stessi beni strumentali mobili ammortizzabili + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria rispetto al valore degli stessi + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Durata delle scorte + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi.
10 Per tener conto della variabilità legata alla stima del ricavo puntuale del singolo contribuente viene calcolato, per ogni gruppo omogeneo, l intervallo di confidenza al livello del 99,99% 30. Il limite inferiore di tale intervallo di confidenza costituisce il ricavo minimo di cluster 31. La media ponderata con le relative probabilità di appartenenza dei ricavi puntuali di cluster, definiti per il contribuente in relazione a ciascun gruppo omogeneo, costituisce il ricavo puntuale del contribuente. La media ponderata con le relative probabilità di appartenenza dei ricavi minimi di cluster, definiti per il contribuente in relazione a ciascun gruppo omogeneo, costituisce il ricavo minimo del contribuente. Al ricavo puntuale e al ricavo minimo stimati con l analisi della congruità vengono aggiunti gli eventuali maggiori ricavi derivanti dall applicazione dell analisi della normalità economica. Nell Allegato 23 vengono riportate le modalità di neutralizzazione delle variabili per la componente relativa all attività di vendita di beni soggetti ad aggio o ricavo fisso. Nell Allegato 22 vengono riportate le modalità di applicazione del correttivo relativo agli apprendisti. Nel Sub Allegato 20.H vengono riportate le variabili ed i rispettivi coefficienti delle funzioni di ricavo. 30 Nella terminologia statistica, per intervallo di confidenza si intende un intervallo, centrato sul ricavo puntuale ŷ e delimitato da due estremi (uno inferiore e l altro superiore), che include con un livello di probabilità prefissato il valore dell effettivo ricavo del contribuente. Il livello di probabilità prefissato (o livello di fiducia) viene generalmente indicato con la notazione (1 - α)%, dove α rappresenta la probabilità che l intervallo di confidenza non contenga l effettivo ricavo del contribuente. Per un livello di fiducia pari al 99,99% il valore corrispondente di α è pari a 0,01%. 31 Indicando con ŷ il ricavo puntuale di cluster del generico contribuente, il corrispondente ricavo minimo di cluster è ottenuto attraverso la seguente formula: yˆ ' - 3, 92 * s x C x dove: C è la matrice inversa della matrice data dalle somme dei quadrati e dei prodotti incrociati delle variabili indipendenti, opportunamente pesate per controllare l eventuale presenza di eteroschedasticità; s è la radice quadrata del Mean Square Error (RMSE); x è il vettore delle variabili indipendenti osservate per il generico contribuente; 3,92 è il valore di riferimento, al livello di probabilità prescelto, della t di Student che asintoticamente approssima una normale standardizzata. I valori relativi alla matrice C e al valore del RMSE, di ciascun cluster, vengono riportati nell Allegato 24.
11 SUB ALLEGATI SUB ALLEGATO 20.A DESCRIZIONE DEI GRUPPI OMOGENEI I gruppi omogenei sono stati individuati sulla base dei seguenti fattori: - tipologia dell offerta; - tipologia di vendita. La tipologia dell offerta ha consentito di distinguere le imprese in base al tipo di assortimento trattato (cluster 1, 2, 3, 4 e 5). La tipologia di vendita ha permesso di individuare le imprese che effettuano in prevalenza vendita tramite telefono, fax, on line, ecc. (cluster 5). Nelle successive descrizioni dei cluster emersi dall analisi, salvo segnalazione contraria, l indicazione di valori numerici riguarda valori medi. CLUSTER 1 - INGROSSI CHE EFFETTUANO IN PREVALENZA VENDITA DI ARTICOLI PER FOTOGRAFIA E CINEMATOGRAFIA NUMEROSITÀ: 104 Le imprese appartenenti a questo cluster effettuano prevalentemente la vendita di materiale fotografico di consumo e videocassette (45% dei ricavi), macchine fotografiche e accessori (35%) a cui talvolta affiancano videocamere e cineprese (22% dei ricavi nel 41% dei casi) e videoregistratori e lettori video (16% nel 16%). Le superfici utilizzate per lo svolgimento dell attività comprendono generalmente locali destinati a deposito/magazzino (104 mq), locali per la vendita e l'esposizione della merce (44 mq) e locali destinati ad uffici (33 mq); inoltre, nel 13% dei casi si rileva la presenza di locali destinati alla vendita al dettaglio e all'esposizione interna della merce (38 mq). Le imprese del cluster sono sia società (49% di capitali e 14% di persone) sia ditte individuali (37% dei casi); nell attività sono generalmente impiegati 3 addetti, di cui 1 o 2 dipendenti. Il cluster è composto prevalentemente da ingrossi con vendita sul territorio (tramite venditori e/o agenti) (74% dei ricavi nel 62% dei casi), tramite telefono, fax, on line, ecc. (62% nel 50%) e con vendita al banco (48% nel 38%); inoltre, nel 16% dei casi si rileva la presenza di vendita al dettaglio autorizzata da apposita licenza (14% dei ricavi). La clientela è rappresentata prevalentemente da commercianti al dettaglio (51% dei ricavi) e talvolta da commercianti all ingrosso (34% dei ricavi nel 49% dei casi), professionisti e associazioni tra professionisti (medici, fotografi, ecc.) (33% nel 38%), enti pubblici ed enti privati (27% nel 30%) e privati (13% nel 28%). Gli approvvigionamenti sono effettuati perlopiù da importatori/concessionari di marche estere (36% degli acquisti), altri grossisti (27%) e talvolta da imprese industriali e/o commerciali all estero (sia U.E. che extra U.E.) (58% degli acquisti nel 28% dei casi), imprese produttrici in Italia per prodotti standard (38% nel 37%) e imprese produttrici in Italia per prodotti personalizzati o per i quali si ha una licenza esclusiva e/o selettiva (37% nel 13%). CLUSTER 2 - INGROSSI CHE EFFETTUANO IN PREVALENZA VENDITA DI STRUMENTI E ATTREZZATURE DI MISURAZIONE PER USO SCIENTIFICO E/O PER QUALSIASI TIPO DI ANALISI NUMEROSITÀ: 101 Le imprese appartenenti a questo cluster effettuano prevalentemente la vendita di strumenti di misura per uso scientifico e strumenti meteorologici (es. bilancia per uso scientifico, anemometri, dinamometri, barometri, termometri, pluviometri, igrometri, stazioni barometriche, ecc.) (nel 63% dei casi il 62% dei ricavi), strumenti per qualsiasi tipo di analisi (esclusi microscopi) (nel 58% il 64%), microscopi (nel 28% il 34%) e telescopi (nel 6% il 35%).
12 Le superfici utilizzate per lo svolgimento dell attività comprendono generalmente locali destinati ad uffici (67 mq), locali destinati a deposito/magazzino (55 mq) e locali per la vendita e l'esposizione della merce (63 mq nel 16% dei casi). Le imprese del cluster sono in prevalenza società (64% di capitali e 23% di persone); nell attività sono generalmente impiegati 4 addetti, di cui 2 dipendenti. Il cluster è composto prevalentemente da ingrossi con vendita sul territorio (tramite venditori e/o agenti) (83% dei ricavi nel 66% dei casi) e/o tramite telefono, fax, on line, ecc. (74% nel 51%). La clientela è rappresentata prevalentemente da enti pubblici ed enti privati (51% dei ricavi) e talvolta da commercianti al dettaglio (40% dei ricavi nel 20% dei casi), commercianti all ingrosso (32% nel 29%) e professionisti e associazioni tra professionisti (medici, fotografi, ecc.) (20% nel 30%). Gli approvvigionamenti sono effettuati prevalentemente da imprese industriali e/o commerciali all estero (sia U.E. che extra U.E.) (49% degli acquisti), imprese produttrici in Italia per prodotti standard (21%) e talvolta da importatori/concessionari di marche estere (44% degli acquisti nel 41% dei casi), imprese produttrici in Italia per prodotti personalizzati o per i quali si ha una licenza esclusiva e/o selettiva (31% nel 14%) e altri grossisti (29% nel 27%). CLUSTER 3 - INGROSSI CHE PRESENTANO IN GENERE UN ASSORTIMENTO ALQUANTO DIVERSIFICATO NUMEROSITÀ: 144 Le imprese appartenenti a questo cluster presentano in genere un assortimento alquanto diversificato. Le superfici utilizzate per lo svolgimento dell attività comprendono generalmente locali destinati a deposito/magazzino (61 mq), locali destinati ad uffici (49 mq) e locali per la vendita e l'esposizione della merce (71 mq nel 21% dei casi). Le imprese del cluster sono in prevalenza società (51% di capitali e 19% di persone); nell attività sono generalmente impiegati 3 addetti, di cui 1 o 2 dipendenti. Queste realtà sono rappresentate prevalentemente da ingrossi con vendita sul territorio (tramite venditori e/o agenti) (85% dei ricavi nel 63% dei casi) e/o tramite telefono, fax, on line, ecc. (73% nel 52%). La clientela è rappresentata perlopiù da enti pubblici ed enti privati (27% dei ricavi) e talvolta da commercianti al dettaglio (60% dei ricavi nel 34% dei casi), commercianti all ingrosso (49% nel 36%) e professionisti e associazioni tra professionisti (medici, fotografi, ecc.) (35% nel 29%). Gli approvvigionamenti sono effettuati nel 46% dei casi da imprese industriali e/o commerciali all estero (sia U.E. che extra U.E.) (56% degli acquisti), nel 40% da imprese produttrici in Italia per prodotti standard (48% degli acquisti), nel 37% da importatori/concessionari di marche estere (62% degli acquisti), nel 38% da altri grossisti (47% degli acquisti) e nel 25% da imprese produttrici in Italia per prodotti personalizzati o per i quali si ha una licenza esclusiva e/o selettiva (55% degli acquisti). CLUSTER 4 - INGROSSI CHE EFFETTUANO IN PREVALENZA VENDITA DI ARTICOLI PER OTTICA NUMEROSITÀ: 200 Le imprese appartenenti a questo cluster effettuano prevalentemente la vendita di montature per occhiali, occhiali premontati e occhiali da sole (63% dei ricavi), apparecchi oftalmici (50% dei ricavi nel 13% dei casi), lenti per occhiali (35% nel 34%), lenti a contatto (23% nel 23%), accessori per occhiali (16% nel 41%) e liquidi per lenti a contatto (15% nel 19%). Le superfici utilizzate per lo svolgimento dell attività comprendono generalmente locali destinati a deposito/magazzino (75 mq), locali destinati ad uffici (43 mq) e locali per la vendita e l'esposizione della merce (58 mq nel 26% dei casi). Le imprese del cluster sono in prevalenza società (61% di capitali e 12% di persone); nell attività sono generalmente impiegati 3 addetti, di cui 2 dipendenti. Il cluster è composto prevalentemente da ingrossi con vendita sul territorio (tramite venditori e/o agenti) (92% dei ricavi nell 89% dei casi) e, in minor misura, da ingrossi con vendita al banco (67% nel 15%). La clientela è rappresentata prevalentemente da commercianti al dettaglio (70% dei ricavi) e talvolta da commercianti all ingrosso (52% dei ricavi nel 45% dei casi), enti pubblici ed enti privati (40% nel 7%) e professionisti e associazioni tra professionisti (medici, fotografi, ecc.) (24% nel 5%).
13 Gli approvvigionamenti sono effettuati nel 46% dei casi da imprese produttrici in Italia per prodotti standard (58% degli acquisti), nel 43% da imprese industriali e/o commerciali all estero (sia U.E. che extra U.E.) (65% degli acquisti), nel 34% da altri grossisti (53% degli acquisti), nel 24% da imprese produttrici in Italia per prodotti personalizzati o per i quali si ha una licenza esclusiva e/o selettiva (65% degli acquisti) e nel 21% da importatori/concessionari di marche estere (59% degli acquisti). CLUSTER 5 - INGROSSI CHE EFFETTUANO IN PREVALENZA VENDITA TRAMITE TELEFONO, FAX, ON LINE, ECC. PERLOPIÙ DI ARTICOLI PER OTTICA NUMEROSITÀ: 114 Le imprese appartenenti a questo cluster effettuano in prevalenza vendita tramite telefono, fax, on line, ecc. (93% dei ricavi) perlopiù di montature per occhiali, occhiali premontati e occhiali da sole (37%), lenti per occhiali (29%), apparecchi oftalmici (60% dei ricavi nell 8% dei casi), lenti a contatto (35% nel 46%), liquidi per lenti a contatto (15% nel 38%) e accessori per occhiali (11% nel 39%). Le superfici utilizzate per lo svolgimento dell attività comprendono generalmente locali destinati a deposito/magazzino (46 mq), locali destinati ad uffici (30 mq) e locali per la vendita e l'esposizione della merce (55 mq nel 25% dei casi). Le imprese del cluster sono in prevalenza società (59% di capitali e 17% di persone); nell attività sono generalmente impiegati 3 addetti, di cui 1 o 2 dipendenti. La clientela è rappresentata prevalentemente da commercianti al dettaglio (65% dei ricavi) e talvolta da commercianti all ingrosso (64% dei ricavi nel 45% dei casi) e professionisti e associazioni tra professionisti (medici, fotografi, ecc.) (45% nel 4%). Gli approvvigionamenti sono effettuati prevalentemente da imprese produttrici in Italia per prodotti standard (44% degli acquisti) e talvolta da imprese industriali e/o commerciali all estero (sia U.E. che extra U.E.) (66% degli acquisti nel 31% dei casi), altri grossisti (47% nel 46%), importatori/concessionari di marche estere (46% nel 16%) e imprese produttrici in Italia per prodotti personalizzati o per i quali si ha una licenza esclusiva e/o selettiva (34% nel 17%).
14 SUB ALLEGATO 20.B - PESI DELLE FUNZIONI DISCRIMINANTI VARIABILE CLUSTER 1 CLUSTER 2 CLUSTER 3 CLUSTER 4 CLUSTER 5 Intercetta , , , , , Tipologia di vendita: Vendita tramite telefono, fax, on line, ecc. -0, , , , , Prodotti commercializzati: Montature per occhiali, occhiali premontati e occhiali da sole 251, , , , , Prodotti commercializzati: Lenti per occhiali 251, , , , , Prodotti commercializzati: Accessori per occhiali 251, , , , , Prodotti commercializzati: Lenti a contatto 251, , , , , Prodotti commercializzati: Liquidi per lenti a contatto 251, , , , , Prodotti commercializzati: Apparecchi oftalmici 252, , , , , Prodotti commercializzati: Macchine fotografiche e accessori 255, , , , , Prodotti commercializzati: Materiale fotografico di consumo e videocassette 254, , , , , Prodotti commercializzati: Videocamere e cineprese 257, , , , , Prodotti commercializzati: Videoregistratori e lettori video 255, , , , , Prodotti commercializzati: Binocoli e cannocchiali 252, , , , , Prodotti commercializzati: Microscopi 252, , , , , Prodotti commercializzati: Telescopi 252, , , , , Prodotti commercializzati: Strumenti di misura per uso scientifico e strumenti meteorologici (es. bilancia per uso scientifico, anemometri, dinamometri, barometri, termometri, pluviometri, igrometri, stazioni barometriche, ecc.) Prodotti commercializzati: Strumenti per qualsiasi tipo di analisi (esclusi microscopi) 252, , , , , , , , , , Prodotti commercializzati: Altri prodotti 252, , , , ,
15 SUB ALLEGATO 20.C FORMULE DEGLI INDICATORI Di seguito sono riportate le formule degli indicatori economico-contabili utilizzati in costruzione e/o applicazione dello studio di settore: Durata delle scorte = {[(Esistenze iniziali + Rimanenze finali)/2]*365}/(costo del venduto + Costo per la produzione di servizi); Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili rispetto al valore degli stessi beni strumentali mobili ammortizzabili = (Ammortamenti per beni mobili strumentali al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro *100)/(Valore dei beni strumentali mobili in proprietà al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro 32 ); Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria rispetto al valore degli stessi = (Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria*100)/(valore dei beni strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria 32 ); Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi = (Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi)*100/(ricavi dichiarati 33 ); Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi = (Costi residuali di gestione*100)/(ricavi dichiarati 34 ); Ricarico = (Ricavi dichiarati)/(costo del venduto + Costo per la produzione di servizi); Valore aggiunto lordo per addetto = (Valore aggiunto lordo/1.000) / (Numero addetti 35 ). 32 La variabile viene rapportata al numero di mesi di svolgimento dell attività ( Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diviso 12). 33 In fase di applicazione dell'indicatore di normalità economica vengono utilizzati i: Ricavi da congruità e da normalità = Ricavo puntuale da analisi della congruità + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili rispetto al valore degli stessi beni strumentali mobili ammortizzabili + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria rispetto al valore degli stessi + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Durata delle scorte. 34 In fase di applicazione dell'indicatore di normalità economica vengono utilizzati i: Ricavi da congruità e da normalità = Ricavo puntuale da analisi della congruità + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili rispetto al valore degli stessi beni strumentali mobili ammortizzabili + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria rispetto al valore degli stessi + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Durata delle scorte + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi. 35 Di seguito viene riportato il calcolo del numero di addetti: Numero addetti = (ditte individuali) Numero addetti = (società) Titolare + numero dipendenti + numero collaboratori coordinati e continuativi che prestano attività prevalentemente nell impresa + numero collaboratori dell impresa familiare e coniuge dell azienda coniugale + numero familiari diversi che prestano attività nell'impresa + numero associati in partecipazione Numero dipendenti + numero collaboratori coordinati e continuativi che prestano attività prevalentemente nell impresa + numero familiari diversi che prestano attività nell'impresa + numero associati in partecipazione + numero soci amministratori + numero soci non amministratori + numero amministratori non soci. Il titolare è pari a uno. Il numero dipendenti è pari al numero delle giornate retribuite diviso 312. Il numero collaboratori dell impresa familiare e coniuge dell azienda coniugale, il numero familiari diversi che prestano attività nell impresa, il numero associati in partecipazione, il numero soci amministratori e il numero soci non amministratori sono pari alla relativa percentuale di lavoro prestato diviso 100. Il numero collaboratori coordinati e continuativi che prestano attività prevalentemente nell impresa, il numero amministratori non soci e il titolare sono rapportati al numero di mesi di svolgimento dell attività ( Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diviso 12). Il numero addetti non può essere inferiore a Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diviso 12.
16 Dove: Aggi derivanti dalla vendita di generi soggetti ad aggio o ricavo fisso = Ricavi derivanti dalla vendita di generi soggetti ad aggio o ricavo fisso - (Esistenze iniziali relative a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso - Rimanenze finali relative a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso + Costi per l acquisto di prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso - Beni soggetti ad aggio o ricavo fisso distrutti o sottratti) 36 ; Ammortamenti per beni mobili strumentali al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro = Ammortamenti per beni mobili strumentali - Spese per l'acquisto di beni strumentali di costo unitario non superiore a 516,46 euro; Costi residuali di gestione = Oneri diversi di gestione - Abbonamenti a riviste e giornali, acquisto di libri, spese per cancelleria - Spese per omaggio a clienti ed articoli promozionali + Altri componenti negativi - Utili spettanti agli associati in partecipazione con apporti di solo lavoro; Costo del venduto = [Esistenze iniziali relative a merci, prodotti finiti, materie prime e sussidiarie, semilavorati e ai servizi non di durata ultrannuale (escluse quelle relative a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso) + Costi per l'acquisto di materie prime, sussidiarie, semilavorati e merci (esclusi quelli relativi a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso) - Beni distrutti o sottratti (esclusi quelli soggetti ad aggio o ricavo fisso)] + (Esistenze iniziali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale di cui all'art. 93, comma 5, del TUIR 37 - Beni distrutti o sottratti) - Rimanenze finali; Esistenze iniziali = Esistenze iniziali relative a merci, prodotti finiti, materie prime e sussidiarie, semilavorati e ai servizi non di durata ultrannuale (escluse quelle relative a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso) + Esistenze iniziali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale di cui all'art. 93, comma 5, del TUIR; Ricavi dichiarati = Ricavi di cui alle lettere a) e b) dell art. 85, comma 1, del TUIR (esclusi aggi o ricavi fissi) + (Altri proventi considerati ricavi - Altri proventi considerati ricavi di cui alla lettera f) dell'art. 85, comma 1, del TUIR) + (Rimanenze finali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale - Rimanenze finali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale di cui all'art. 93, comma 5, del TUIR) - (Esistenze iniziali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale - Esistenze iniziali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale di cui all'art. 93, comma 5, del TUIR); Rimanenze finali = Rimanenze finali relative a merci, prodotti finiti, materie prime e sussidiarie, semilavorati e ai servizi non di durata ultrannuale (escluse quelle relative a prodotti soggetti ad aggio o ricavo fisso) + Rimanenze finali relative ad opere, forniture e servizi di durata ultrannuale di cui all'art. 93, comma 5, del TUIR; Valore aggiunto lordo = (Ricavi dichiarati + Aggi derivanti dalla vendita di generi soggetti ad aggio o ricavo fisso) - [(Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi) 36 + Spese per acquisti di servizi - Compensi corrisposti ai soci per l attività di amministratore (società ed enti soggetti all Ires) + Altri costi per servizi + Oneri diversi di gestione + Altri componenti negativi - Utili spettanti agli associati in partecipazione con apporti di solo lavoro]; Valore dei beni strumentali mobili in proprietà al netto dei beni di costo unitario non superiore a 516,46 euro = Valore dei beni strumentali - Valore relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione non finanziaria - Valore relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria - Spese per l'acquisto di beni strumentali di costo unitario non superiore a 516,46 euro. 36 Se la variabile è minore di zero, viene posta uguale a zero. 37 Il richiamo dell art. 93, comma 5 del TUIR, è riferito al testo vigente anteriormente all abrogazione della norma operata dall art. 1, comma 70 della legge 27 dicembre 2006, n. 296 (opere, forniture e servizi ultrannuali con inizio di esecuzione non successivo al periodo d imposta in corso alla data del 31 dicembre 2006).
17 SUB ALLEGATO 20.D DISTRIBUZIONI VENTILICHE INDICATORI DI COERENZA Cluster 1 - Ingrossi che effettuano in prevalenza vendita di articoli per fotografia e cinematografia Durata delle scorte (in giorni) Tutti i soggetti 6,51 12,50 21,94 32,43 44,66 47,91 52,54 56,68 74,90 82,33 93,64 109,08 120,28 171,90 179,87 213,18 240,64 341,61 587,77 Ricarico 1, 2, 4 3, 5, 6 1,06 1,09 1,10 1,11 1,12 1,14 1,14 1,18 1,19 1,25 1,31 1,33 1,37 1,42 1,45 1,49 1,56 1,65 1,71 0,92 1,09 1,12 1,14 1,15 1,17 1,17 1,19 1,20 1,23 1,24 1,27 1,35 1,36 1,42 1,59 1,73 1,83 2,23 Valore aggiunto lordo per addetto (in migliaia di euro) 1, 2, 4 3, 5, 6 2,59 9,34 11,79 14,56 15,33 15,87 17,30 19,60 20,54 24,46 29,04 30,12 31,76 41,72 45,12 47,16 55,97 63,37 73,57-4,83 10,59 13,40 15,70 18,90 21,02 25,53 26,30 29,04 30,51 35,86 37,67 42,29 45,33 50,54 54,30 58,11 66,69 77,21
18 Cluster 2 - Ingrossi che effettuano in prevalenza vendita di strumenti e attrezzature di misurazione per uso scientifico e/o per qualsiasi tipo di analisi Durata delle scorte (in giorni) Tutti i soggetti 0,00 0,00 2,85 4,13 9,40 14,19 20,69 32,14 36,43 47,98 55,61 63,85 72,20 85,96 102,66 137,00 164,10 279,56 482,69 Ricarico 1, 2, 4 3, 5, 6 1,31 1,31 1,35 1,47 1,55 1,55 1,55 1,72 1,72 1,83 1,91 1,91 2,01 2,22 2,22 2,74 2,99 3,17 3,17 1,30 1,35 1,41 1,44 1,47 1,49 1,53 1,60 1,63 1,65 1,74 1,79 1,85 1,88 1,91 2,00 2,15 2,34 2,59 Valore aggiunto lordo per addetto (in migliaia di euro) 1, 2, 4 3, 5, 6-2,43-2,43 15,35 16,51 23,86 23,86 25,03 25,92 25,92 26,03 28,87 28,87 35,61 35,69 35,69 41,02 43,03 43,04 43,04 1,38 14,27 19,27 25,60 27,35 30,82 37,04 41,17 43,60 49,49 51,38 56,99 63,39 70,07 72,09 77,44 92,05 95,84 116,07
19 Cluster 3 - Ingrossi che presentano in genere un assortimento alquanto diversificato Durata delle scorte (in giorni) Tutti i soggetti 0,00 0,00 0,00 0,00 5,27 11,67 18,52 19,77 25,48 36,97 46,99 56,36 80,65 95,83 122,32 151,75 182,50 275,45 432,53 Ricarico 1, 2, 4 3, 5, 6 0,96 1,13 1,20 1,23 1,23 1,24 1,34 1,36 1,40 1,49 1,53 1,56 1,58 1,62 1,62 1,73 1,95 2,06 3,17 1,15 1,19 1,27 1,34 1,41 1,44 1,47 1,48 1,49 1,55 1,60 1,66 1,69 1,79 1,90 2,01 2,11 2,27 2,50 Valore aggiunto lordo per addetto (in migliaia di euro) 1, 2, 4 3, 5, 6-1,51 1,53 3,65 7,43 13,54 14,46 18,47 20,12 23,13 27,83 29,31 33,64 45,07 47,79 50,17 53,80 65,41 70,05 94,80 0,86 6,15 14,10 21,73 24,41 30,12 33,82 37,67 38,89 41,60 47,16 52,26 60,12 68,29 71,16 79,80 88,41 107,52 123,84
20 Cluster 4 - Ingrossi che effettuano in prevalenza vendita di articoli per ottica Durata delle scorte (in giorni) Tutti i soggetti 0,00 6,11 13,52 24,75 35,78 52,57 65,65 82,06 100,82 112,65 136,88 159,79 182,50 211,45 277,57 351,42 399,78 485, ,86 Ricarico 1, 2, 4 3, 5, 6 1,20 1,25 1,33 1,44 1,46 1,48 1,53 1,57 1,63 1,66 1,71 1,74 1,90 1,96 2,11 2,52 2,88 4,10 6,09 1,12 1,28 1,35 1,47 1,59 1,62 1,67 1,72 1,78 1,82 1,86 1,99 2,06 2,14 2,27 2,39 2,61 2,90 3,64 Valore aggiunto lordo per addetto (in migliaia di euro) 1, 2, 4 3, 5, 6 6,43 10,67 16,62 19,08 20,83 23,33 25,30 25,96 28,78 32,82 34,79 37,89 41,25 45,26 49,10 56,19 60,40 80,20 100,84-12,78 2,08 7,11 13,12 18,01 21,87 24,60 28,01 30,38 32,26 34,26 38,93 45,78 49,06 54,02 62,36 67,09 72,36 86,33