Source: http://docplayer.nl/1092607-Nationale-monitor-gemeentelijke-duurzaamheid-2014.html
Timestamp: 2016-10-23 12:17:24
Document Index: 351445945

Matched Legal Cases: ['art 20143', 'art 2014', 'art 2014', 'art 2014', 'art 2014', 'art 2014']

⭐Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014
Download "Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014"
Jasper Quinten Bos
1 2 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Op zoek naar de lokale duurzaamheidsissues op basis van 90 indicatoren voor 403 gemeenten Opdrachtgever: Deze nationale monitoring studie naar gemeentelijke duurzaamheid is door Telos uitgevoerd in opdracht van de Directie Duurzaamheid van het Ministerie van Infrastructuur en Milieu te s-gravenhage Auteurs: Prof. Dr. Ir. Bastiaan (B.C.J.) Zoeteman Joost (J.L.) Slabbekoorn B Sc Ruben (R.J.) Smeets, MSc Corné.(H.M.) Wentink, MSc Drs. John (J.F.L.M.) Dagevos Prof. Dr. Ir. Hans (J.T.) Mommaas Tilburg, 26 maart 20143 Documentnummer: Warandelaan AB Tilburg Postbus LE Tilburg T F4 Inhoudsopgave Summary 7 Samenvatting 13 1 Wat van deze studie te verwachten? Voorgeschiedenis Het belang van gemeentelijke duurzaamheidsmonitoring De Telos-duurzaamheidsmonitor in verhouding tot andere duurzaamheidsmonitors De rol van maatwerk De Telos-benchmarkaanpak leidend tot een gemeente-specifiek portret Een portretfoto is nog geen documentaire Leeswijzer 24 2 Gemeentelijke scores voor totale duurzaamheid en voor de drie duurzaamheidskapitalen Totaal scores voor de gemeentelijke duurzaamheid De duurzaamheidsscores voor de drie kapitalen Ecologisch kapitaal Sociaal-cultureel kapitaal Economisch kapitaal De balans tussen de drie kapitalen 41 3 De gemeentescores per duurzaamheidsthema Voorraden van het ecologisch kapitaal Bodem en grondwater Lucht Oppervlaktewater Hinder en calamiteiten Natuur en landschap Energie en klimaat Afval en grondstoffen Voorraden van het sociaal-cultureel kapitaal Sociale samenhang Participatie Kunst en cultuur 545 3.2.4 Gezondheid Veiligheid Woonomgeving Onderwijs Voorraden van het economisch kapitaal Arbeid Ruimtelijke vestigingsvoorwaarden Economische structuur Infrastructuur en bereikbaarheid Kennis 63 4 Is er een optimale grootte van gemeenten vanuit duurzaamheidsoogpunt? De grootte van de gemeenten De optimale grootte van gemeenten vanuit duurzaamheidsoogpunt Invloed van gemeentegrootte op de hoogte van de voorraadscores 68 5 Invloed van het gemeentetype op de duurzaamheidsscore De typologie van Nederlandse gemeenten Duurzaamheidskenmerken van de Nederlandse gemeentetypen Agrarische gemeente Centrumgemeente Groeigemeente Groene gemeente Historische gemeente Krimpgemeente New Town Oude industriegemeente Slaapgemeente Werkgemeente Samenvatting van de kenmerken van gemeentetypen en hun beleidsuitdagingen richting duurzaamheid 91 6 Voorspellende en sterk met de duurzaamheidsscore correlerende factoren Verklarende factoren in combinatie met grootte en typologie Onderling correlerende aspecten binnen de duurzaamheidsvoorraden en -indicatoren Correlaties tussen voorraden Correlaties tussen indicatoren Mogelijke beleidsimplicaties Grotere thema s die uit de monitoring resultaten naar voren komen Het belang van maatwerk in relatie tot grootte, typologie en ligging van de gemeente De wisselwerking tussen ecologische en economische kansen/ uitdagingen 106 46 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid De wisselwerking tussen sociale, economische en ecologische kansen/uitdagingen Het kijken op de juiste ruimtelijke schalen voor het bevorderen van gemeentelijke duurzaamheid Het verbeteren van de database voor duurzaamheidsmonitoring als ijkpunt voor beleid Hoe kan de gemeente de monitoring resultaten voor haar beleid gebruiken? Benchmarken Eigen duurzaamheidsbalans opstellen Gebruik van de PPP-scan 110 BIJLAGEN 111 57 68 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Summary Sustainability of municipalities is strongly dependent on, amongst others, the size of the municipality, the type of city and its location in relation to major economic centers. As a result sustainability scores of municipalities vary considerably, even in a small country like the Netherlands. Therefore, developing a sustainability policy for a city needs to be customized. On request of the Dutch Ministry for Infrastructure and Environment, Telos, Centre for Sustainability Studies at Tilburg University, has developed a National Monitor of Municipal Sustainability This Monitor includes all 403 municipalities of the Netherlands and is based on recent values for a total of 90 indicators. Measurements are based on the Telos sustainability balance method, which closely resembles the approach of the EU Reference Framework for Sustainable Cities. Highest sustainability scores in the middle part of the country The municipalities Naarden, Midden-Delfland and Houten score highest on total sustainability, probably because they can explore the advantages and avoid the disadvantages of lying in the lee of a large city. They have an inflow of citizens with relatively high incomes while social problems that often go hand in hand with city magnitude and prosperity remain in the major cities in their vicinity. The lowest scoring Spijkenisse, Pekela and Hellevoetsluis, provide or provided labor to neighboring larger cities while each has presently little economic basis and serious social problems. Although a list with overall sustainability scores of municipalities may at first sight be interesting for comparison, it should be realized that such lists say little about the short-term performance and efforts of the local government. The challenge is to get past rating lists and analyze which processes determine the level of the sustainability score and which urban problems and challenges are root causes for low scores. Firstly it is important to consider how the constituent parts of the total sustainability score, the - ecological, socio-cultural and economic - sustainability capitals, perform. 79 Total score Ecological capital Social-cultural capital Economic capital Industrialized areas, including the harbor towns of Rotterdam, Amsterdam and Moerdijk, are scoring low on ecological capital. The socio-cultural capital shows lowest values in North-East of Groningen province, Lelystad, Rotterdam and its delta and parts of Limburg province. Economic capital scores highest in the center-type cities, including Groningen, Amsterdam, Rotterdam, Utrecht and Eindhoven. 810 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Large municipalities show high economic scores and low ecological and socio-cultural scores The size of the municipality is an important factor in sustainability dynamics. With growing size of a municipality, scores of ecological and social-cultural capital decrease while the score of economic capital increases. Municipalities larger than 200,000 inhabitants show a drop in total sustainability score compared to those of 100, ,000 inhabitants, which is mainly caused by a relatively strong decline in ecological and socio-cultural capital without a significant increase in the economic capital as measured in this study. The economically driven aim to reach larger municipalities asks for an adequate policy to overcome its downsides of lower ecological and socio-cultural capital. The latter has been insufficiently addressed in the past. Green- and growth type municipalities score high on sustainability; center- and old industrial municipalities score low In this study, 10 types of municipalities have been discerned. Green municipalities score highest on total sustainability. The lowest scores are found in center and old industrial municipalities and shrinking cities. The best scores on economic capital are found in work- en center cities. The highest scores for ecological capital are shown by green- and shrinking municipalities. 911 Scores for socio-cultural capital are highest in green- and agro types of municipalities. Ecological and socio-cultural capital both are scoring lowest in center municipalities. Center cities show a combination of extremes in capital scores. However, center cities are more attractive than old industrial cities because they provide better opportunities for social improvement to immigrants and low income groups. Center municipalities should be the primary focus of integrated sustainability policies for urban areas as they attract most opportunities as well as problems. Also factors such as income level, size of social housing sector and location determine sustainability scores of cities Total sustainability score of a municipality can be reasonably well predicted (for about 60%). Important independent prognostic factors in addition to municipality size and type, are the height of the average income of the population, voting profiles in national elections, the size of the social housing sector, and geographic location which is probably related to the role of the regional economy for the municipality. Social cohesion and participation should be treated as basis of municipal sustainability Correlation research shows that the themes of participation, education, energy and climate, social cohesion and security are widely related to other themes included in this study and therefore belong to the core of sustainability policies. 1012 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 A basic requirement for all sustainability policies is to assist established immigrants and other low income groups to climb the social ladder. It should also be realized that it is not always the aspect represented by one of the factors studied that really matters. The aspects identified and related topics are sometimes more directly influenced by national or provincial authorities than by the municipality. It is still quite exceptional that sustainability policy is in practice more than a synthesis of environmental and economic policies and does also include social challenges. However this monitoring study shows that the cause of much unsustainability in municipalities lays in the social domain. For example, despite investment in new infrastructure in old industrial municipalities they still carry their social legacy of the industrial past. The social cohesion and participation needed to make cities sustainable is more common in municipalities that are smaller than 200,000 inhabitants and where traditional values still play a role. However, cohesion is a societal challenge in relation to the influx of newcomers from 'outside' (commuters, students, tourists and [immigrated] employees). Develop sustainability as economic opportunity Part of the municipalities have implemented sustainability as an economic opportunity. The ambition of authorities to apply sustainable procurement practices and to speed up the energy transition towards becoming climate neutral before 2050, in line with the national energy agreement of 2013, is playing an important role in this respect. The monitoring results show that this way of implementing sustainability is already common practice for the larger municipalities and the center type of cities. In smaller municipalities and agrocities the commitment to climate neutrality, however, is less developed. There is a danger that analyses and perspectives remain captured at the scale of the municipality while important processes for sustainability are playing on a larger scale. That danger occurs for all three capitals. In the economic sphere important development impulses occur often at regional level. Competition between important specialized business clusters such as port activities, leisure parks or greenhouse clusters is not only occurring at national scale but also with regions within the EU. The improvement of economic, ecological or social themes should be organized in such a way that they match their own spatial (regional) scales and are shaped in conjunction with related themes to further sustainability. The need to collect better data for the municipal level Finally, it has been found that it is difficult to obtain adequate data for the formulation and assessment of sustainability strategies. At the national level, data collection is mainly focused on the classical economic growth characteristics that originate from the period of reconstruction after Figures collected concern 1113 the size of investments in 'hardware', such as the construction of roads, business parks, office space, etc. As a result, data on software such as the daily life of citizens in cities are often less available. Important data for sustainability monitoring, especially on ecological and socio-cultural themes, are only obtainable at higher geographical levels or are collected by individual municipalities without being nationally coordinated. The latter means that these are not comparable between cities. A further updating and improved matching of data collected for monitoring of municipal sustainability is desirable to better detect bottlenecks and opportunities in sustainable development of municipalities. It is therefore important that research institutions, including the Dutch Central Bureau of Statistics and national planning agencies, as well as users of sustainability data at national, provincial and municipal levels, identify the type of sustainability data that should be measured and how these data are made available in a user friendly way. Multilevel approach as condition of municipal sustainability policies The above findings show that in the Netherlands relatively big differences in sustainability scores between municipalities occur. Such differences in scores and their sensitivity to local interventions provide an important framework for further investigation and subsequent municipal actions. This framework will also highlight opportunities for governmental interventions on national and local levels that can reinforce each other. 1214 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Samenvatting De objectief meetbare duurzaamheid van gemeenten blijkt sterk afhankelijk van o.a. de grootte van de gemeente, het type stad waartoe de gemeente behoort en de geografische ligging. Er is daarom een flinke spreiding in de duurzaamheidsscores van gemeenten in ons land. Dit maakt dat gemeenten bij hun duurzaamheidsbeleid maatwerk nodig hebben. De in opdracht van de Directie Duurzaamheid van het Ministerie van Infrastructuur en Milieu door Telos uitgebrachte Nationale Monitor Gemeentelijke Duurzaamheid 2014 rapporteert over alle 403 gemeenten die Nederland per 1 januari 2014 kent en is gebaseerd op recente waarden van in totaal 90 indicatoren. Hoogste scores in midden van het land De hoogst op duurzaamheid scorende gemeenten Naarden, Midden-Delfland en Houten plukken allen meer de voordelen dan de nadelen van het liggen in de luwte van een grote gemeente. Zij kennen een instroom van burgers met hoge inkomens terwijl de sociale problemen die hier vaak ook mee samengaan achterblijven in de grote steden. Het laagst scoren Spijkenisse, Pekela en Hellevoetsluis, die elk als gemeente weinig economisch draagvlak hebben in combinatie met vooral sociale problemen. Lijstjes hoe de gemeenten op totale duurzaamheid scoren zijn voor gemeenten wel interessant maar zeggen eigenlijk weinig over de korte termijn prestaties van het lokale bestuur. De uitdaging is om voorbij dergelijke lijstjes te kijken en na te gaan wat de hoogte van de duurzaamheidsscore bepaalt en welke stedelijke problemen en uitdagingen daarachter schuil gaan. Als eerste is van belang in beeld te hebben hoe de samenstellende delen van de totaal score, de drie duurzaamheidskapitalen, presteren. 1315 Totaalscore Ecologisch kapitaal Sociaal-cultureel kapitaal Economisch kapitaal Geïndustrialiseerde gebieden, waaronder Rotterdam, Amsterdam en Moerdijk, scoren laag op het ecologisch kapitaal. Het sociaal-cultureel kapitaal laat de laagste waarden zien in noordoost-groningen, Lelystad, Rijnmond en delen van Limburg. Het economisch kapitaal scoort het laagst in gemeenten die om de economisch bloeiende centra -waaronder Groningen, Amsterdam, Rotterdam, Utrecht en Eindhoven- liggen. 1416 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Grootste gemeenten scoren economisch hoogst; ecologisch en sociaalcultureel laagst De grootte van de gemeente is een factor van belang in de duurzaamheidsdynamiek. Naarmate gemeenten groter zijn nemen de scores van het ecologisch en sociaal-cultureel kapitaal af en die van het economisch kapitaal toe. Gemeenten die groter dan inwoners zijn laten een terugval in totale duurzaamheidsscore zien die voornamelijk wordt veroorzaakt door een relatief sterke teruggang in ecologisch en sociaal-cultureel kapitaal zonder dat het volgens de methode van deze studie gemeten economisch kapitaal nog veel stijgt. Het economisch streven naar grotere gemeenten vraagt een adequate beleidsstrategie om de keerzijden hiervan bij het ecologisch en sociaal-cultureel kapitaal op te vangen. Daarbij vraagt het sociaal-cultureel kapitaal een inhaalslag. Groene- en groeigemeenten scoren hoogst; centrum- en oude industriegemeenten scoren laagst In deze studie zijn 10 typen gemeenten onderscheiden. Groene gemeenten scoren gemiddeld het hoogst op totale duurzaamheid. De laagste scores worden gevonden bij centrumgemeenten, oude industriegemeenten en krimpgemeenten. Het hier gemeten economisch kapitaal scoort het best in werkgemeenten en centrumgemeenten. Voor het ecologisch kapitaal komen de hoogste scores voor bij groene- en krimpgemeenten. 1517 Het sociaal-cultureel kapitaal scoort het hoogst bij groene- en agrarische gemeenten. Het ecologisch en sociaal-cultureel kapitaal laten beiden de laagste scores zien in centrumgemeenten. Dit gemeentetype toont daarmee een samenspel van de grootste uitersten in kapitalen. De centrumgemeente heeft echter als aantrekkelijke kant dat hier een grotere ontwikkelingsdynamiek optreedt voor o.a. sociale stijging dan bij oude industriegemeenten. Het vormgeven van integrale duurzaamheidsaanpakken zou zich tenminste op de centrumgemeenten moeten richten. Ook factoren als inkomen, sociale huursector en ligging bepalen duurzaamheid Op basis van een aantal factoren blijkt de totale duurzaamheidsscore van een gemeente redelijk goed (voor ca. 60%) te voorspellen. Belangrijke onafhankelijke voorspellende factoren naast gemeentegrootte en type, zijn de hoogte van het gemiddelde inkomen van de bevolking, het stemgedrag bij landelijke verkiezingen, de omvang van de sociale huursector, en de geografische ligging die verband houdt met de rol van de regionale economie voor de gemeente. Sociale cohesie en participatie als basis van gemeentelijke duurzaamheid behandelen Correlatie onderzoek heeft aangetoond dat de thema s participatie, onderwijs, energie en klimaat, sociale samenhang en veiligheid kernthema s zijn voor het realiseren van duurzaamheid in gemeenten. 1618 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Een op integratie gericht beleid dat eenmaal in Nederland gevestigde immigranten uit de bijstand helpt houden en bevordert dat zij de sociale stijgingsladder beklimmen, moet als basis gelden voor elk duurzaamheidsbeleid. Daarbij moet ook gerealiseerd worden dat het niet altijd het door een van de hier genoemde factoren vertegenwoordigde aspect is waar het in werkelijkheid om gaat. De hier geïdentificeerde aspecten en daaraan gerelateerde onderwerpen zijn soms directer te beïnvloeden door provincie of Rijk dan door de gemeente. Het is overigens nog vrij uitzonderlijk dat in de praktijk bij duurzaamheidsbeleid de combinatie met sociale opgaven wordt gemaakt. Uit de monitoring resultaten blijkt dat de basis van veel onduurzaamheid in gemeenten in het sociale domein ligt. Oude industriegemeenten dragen ondanks investeringen in bijvoorbeeld nieuwe infrastructuur hun sociale erfenis uit het industriële verleden nog steeds met zich mee. Een sterke sociale samenhang komt meer voor in gemeenten die niet tot de grootsten behoren en waar traditionele waarden nog een rol spelen. Die samenhang vormt een uitdaging in relatie tot de toevloed van nieuwkomers van 'buiten' (forensen, studenten, toeristen, werknemers). Duurzaamheid als economische kans uitwerken Duurzaamheid heeft bij een groep gemeenten de vorm aangenomen van het hanteren van duurzaamheid als een economische kans. Daarbij spelen de ambitie van overheden om duurzaam in te kopen en aan te besteden en het versnellen van de energietransitie op weg naar klimaatneutrale gemeenten vóór 2050, conform het SER Energieakkoord van 2013, een belangrijke rol. De monitoring resultaten laten zien dat deze invulling van duurzaamheid al volop speelt bij de grotere gemeenten en bijvoorbeeld de centrumgemeenten. Een zelfde ambitie en inzet op klimaatneutraliteit is echter minder te bespeuren bij de kleinere gemeenten en bij bijvoorbeeld de agrarische gemeenten. Het gevaar bestaat dat analyses en perspectieven gevangen raken in de schaal van de gemeente terwijl de voor duurzaamheid belangrijke processen zich op een grotere schaal afspelen. Dat gevaar doet zich voor bij alle drie de kapitalen. Op economisch gebied doen belangrijke ontwikkelingsimpulsen zich veelal in regionaal verband voor. Bij concurrentie tussen belangrijke gespecialiseerde bedrijvenclusters zoals havenactiviteiten, leisureparken of glastuinbouwbedrijven wordt niet alleen naar andere regio s in Nederland gekeken maar minstens ook naar andere regio s binnen de EU. Thema s moeten passend bij hun eigen ruimtelijke (regionale) schalen en in samenhang met verwante thema s worden georganiseerd om duurzaamheid doeltreffend verder te ontwikkelen. De noodzaak om voor het gemeenteniveau betere data te verzamelen Tenslotte is gebleken dat het moeilijk is om aan goede gegevens voor het ontwerpen en uitvoeren van een gerichte duurzaamheidsstrategie te komen. Op 1719 landelijk niveau is de dataverzameling vooral gericht op de klassieke economische groeikenmerken die hun oorsprong vinden in de periode van wederopbouw na Cijfers gaan vooral over de omvang van investeringen in de hardware, de aanleg van wegen, bedrijventerreinen, kantoorparken, etc. Als gevolg hiervan is er een tekort aan data over de software, het dagelijkse leven van burgers in steden. Vaak zijn belangrijke gegevens voor duurzaamheidmonitoring, vooral op ecologisch en sociaal-cultureel gebied, alleen op hogere schaalniveaus voorhanden of worden bijvoorbeeld gedragskenmerken wel door afzonderlijke gemeenten verzameld maar zijn deze niet nationaal gecoördineerd. Een verdere actualisering en betere afstemming van de verzamelde data voor de monitoring van de duurzame ontwikkeling van gemeenten is wenselijk om knelpunten en kansen bij duurzame ontwikkeling van gemeenten in Nederland beter in kaart te kunnen brengen. Het is dan ook belangrijk dat onderzoeksinstellingen, waaronder het CBS en de planbureaus, en gebruikers van duurzaamheidsdata op de verschillende schaalniveaus van land, provincie en gemeente (VNG), een nieuwe analyse maken en prioriteiten stellen voor wat rond duurzaamheid gemeten wordt en zou moeten worden en hoe deze data gebruikersvriendelijk voor gemeenten beschikbaar worden gemaakt. Meerschaligheid als voorwaarde voor gemeentelijk duurzaamheidsbeleid Bovenstaande bevindingen tonen dat in het geografisch kleine Nederland er behoorlijk grote verschillen tussen gemeenten zijn. Bij het vergelijken van gemeenten bieden deze verschillen in scores en hun gevoeligheid voor lokaal beleid een belangrijk referentiekader voor nader onderzoek en daarop volgende gemeentelijke initiatieven. Ook zal dan zichtbaar worden hoe het effect van overheidshandelen op hogere en op lokale schaalniveaus en interacties tussen gemeenten onderling elkaar kunnen ondersteunen. 1820 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid Wat van deze studie te verwachten? 1.1 Voorgeschiedenis De voorliggende Nationale Monitor Gemeentelijke Duurzaamheid 2014, die alle 403 gemeenten omvat die Nederland per 1 januari 2014 kent, is uitgevoerd in opdracht van het Ministerie van Infrastructuur en Milieu en een vervolg op de in december 2013 door Telos uitgebrachte duurzaamheidmonitor van de 100 grootste gemeenten van ons land. 1 Daaraan vooraf ging een kleinere studie onder 25 gemeenten, uitgevoerd in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties. 2 Niet alleen zijn in de monitor 2014 vier maal meer gemeenten in beeld gebracht dan in de eerdere studie, ook zijn een aantal van de gegevens voor de nu in totaal 90 indicatoren geactualiseerd. Anderzijds moest bij deze monitor een oplossing worden gevonden voor het niet altijd op het niveau van de kleinste gemeenten beschikbaar zijn van gegevens voor sommige indicatoren. Om de gemeenten onderling te kunnen vergelijken zijn daarom keuzes gemaakt die voor alle gemeenten zijn doorgevoerd. Dit maakt dat de uitkomsten van de voorliggende studie op onderdelen kunnen afwijken van het 100 gemeenten rapport. De algemene trends zijn echter niet veranderd. Wel kunnen nu meer gedetailleerde uitspraken worden gedaan en kan de invloed van de grootte van de gemeente meer expliciet in beeld worden gebracht. De opdracht tot het maken van de duurzaamheidsmonitor is rond de jaarwisseling 2013/2014 gegeven door de Directie Duurzaamheid van het Ministerie van Infrastructuur en Milieu. Om de uitkomsten van de studie nog beschikbaar te hebben bij het vormen van nieuwe Colleges na de gemeenteraadsverkiezingen van 19 maart 2014 is in deze rapportage op hoofdlijnen gerapporteerd over de uitkomsten. Een uitgebreidere duiding van de uitkomsten van deze studie kan later volgen. Het gaat bij dit soort analyses niet zozeer om het lijstje van op basis van hun duurzaamheidscore gerangschikte gemeenten maar om het begrijpen van de achterliggende verklarende factoren. Daarom heeft Telos een typologie van gemeenten ontwikkeld zodat gemeenten geholpen worden zichzelf te her- 1 Bastiaan C.J. Zoeteman, Joost Slabbekoorn, Ruben Smeets, John Dagevos en H. Mommaas, 2013, Voorbij de lijstjes, Duurzaamheidmonitoring van 100 gemeenten en het belang van individuele gemeentelijke ontwikkelpaden, Telos, Tilburg Universiteit, Telos rapport nr , 12 december; (zie 2 Bastiaan C.J. Zoeteman, Ruben Smeets, Alice Lammers, 2012, Vergelijkende duurzaamheidbeoordeling van de 25 grootste steden van Nederland, Telos rapport nr (zie volgens de Telos duurzaamheidbalans methode 1921 kennen in de voor hun gemeente verzamelde gegevens en de bij hun gemeentetype behorende duurzaamheidsuitdagingen. Telos heeft inmiddels ook een studie afgerond over bestuurlijke vormen die gemeenten de afgelopen jaren hebben ingezet om duurzaamheid hanteerbaar te maken. 3 In deze studie onder 35 gemeenten zijn werkvormen die gemeentebesturen hebben ontwikkeld in de periode geïnventariseerd. Er is onder meer nagegaan hoe breed het thema van duurzaamheid inhoudelijk is opgepakt, welke organisatorische plek duurzaamheid in de organisatie is gegeven en welke managementaanpak voor de uitvoering van het duurzaamheidsbeleid is gekozen. Er blijkt overigens geen rechtstreeks verband te zijn tussen de bestuurlijke inspanning en de duurzaamheidscore van een gemeente zoals in deze monitor gepresenteerd. Historische ontwikkelingen, lokale geografische omstandigheden en de cultuur in een gemeente zijn belangrijke factoren die de duurzaamheidsscore meebepalen. Geleidelijk aan zal een bestuurlijke inzet in de structureel bepaalde monitoruitkomsten een verandering kunnen aanbrengen. In de voorliggende rapportage wordt niet verder op dit bestuurlijke aspect van het duurzaamheidlandschap bij gemeenten ingegaan. 1.2 Het belang van gemeentelijke duurzaamheidsmonitoring Gemeenten hanteren nog vaak smalle vormen van duurzaamheidsmonitoring die vooral gericht zijn op de voortgangsbewaking van het klimaat- en energiebeleid. Integrale duurzaamheidsmonitoring op het schaalniveau van de gemeente heeft nog niet veel ingang gevonden. De meeste monitoring wordt door gemeenten uitgevoerd voor onderdelen van duurzaamheid in het kader van de jaarlijkse begrotingscyclus. Verder is door de recente bezuinigingen ook het pallet aan te monitoren aspecten verschraald. In deze context kan een algemene periodieke duurzaamheidsmonitoring die landelijk voor gemeenten wordt uitgevoerd, zoals in deze rapportage opgenomen, gemeenten in belangrijke mate ondersteunen. Op basis van deze studie kunnen vervolgens meer gemeente-specifieke analyses en benchmarkstudies worden gemaakt, waarvoor in dit rapport de ruimte ontbreekt. In deze studie is een breed (integraal) duurzaamheidsperspectief gehanteerd opdat met behulp hiervan binnen de gemeente beleidsterreinen op sociaal, economisch en milieugebied onderling kunnen worden vergeleken. Door het meetbaar maken van economische en sociale doelen naast die voor milieu-, energie- en klimaatbeleid wordt het geheel aan uitdagingen en kansen van de eigen gemeente beter objectiveerbaar en bespreekbaar. Ook worden op gemeentelijk niveau duurzaamheidsaspecten zichtbaar die bij regionale en nationale overzichten worden gemist. De Telos-studie van 100 gemeenten uit 2013 gaf in dit opzicht aan dat vooral sociale vraagstukken en het belang van 3 Bastiaan C.J. Zoeteman, Joost Slabbekoorn, John Dagevos en Hans Mommaas, 2014, Gemeentelijke duurzaamheid: hoe organiseer je dat? Suggesties hoe energie- en milieubeleid te verbinden met economisch en sociaal beleid op basis van het duurzaamheidslandschap bij 35 gemeenten in de periode , Telos rapport nr , 1 maart 2014 (zie 2022 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 sociale cohesie en participatie pas goed zichtbaar worden op gemeentelijk niveau. In deze studie wordt dit verder uitgediept. 1.3 De Telos-duurzaamheidsmonitor in verhouding tot andere duurzaamheidsmonitors De hier gepresenteerde Telos-monitor voor gemeentelijke duurzaamheid is verschillend van enkele andere duurzaamheidsmonitors. Zo verschilt deze wezenlijk van de Lokale Duurzaamheidsmeter. 4 De Lokale Duurzaamheidsmeter is gebaseerd op door de gemeenten zelf ingevulde vragenlijsten over People, Planet en Profit aspecten van duurzaamheid. De vragenlijsten omvatten inmiddels in totaal ca.150 vragen waarmee in beginsel een goed beeld van de gemeentelijke ambitie en inzet kan worden verkregen. Het nut ervan is bijvoorbeeld dat gemeenten zo bewust worden gemaakt van alle relevante aspecten van duurzaamheid en van manieren om de eigen performance te verbeteren. Een bezwaar is echter dat over het invullen geen objectiveerbare verantwoording hoeft te worden afgelegd anders dan dat het resultaat openbaar wordt gemaakt. Verder is van belang dat de vragenlijsten veelal betrekking hebben op de manier waarop de gemeente probeert om duurzaamheid in de praktijk vorm te geven en dat niet zichtbaar wordt wat de feitelijke duurzaamheidssituatie is. Dit laatste beoogt de Telos duurzaamheidsmonitor wel te tonen. Duurzaamheidsmonitoring van gemeenten is geen eenvoudige zaak omdat veel wenselijke informatie op het brede terrein van duurzaamheid niet op het aggregatieniveau van de gemeente voorhanden is. Toch moet duurzaamheid, als gevolg van de decentralisatie van Rijkstaken, steeds meer op gemeentelijk niveau vorm krijgen. Een benadering voor dit doel is zomer 2013 gepubliceerd door de Rabobank die de 40 COROP gebieden, een economisch getinte geografische eenheid op een hoger aggregatieniveau dan de gemeente, als uitgangspunt voor een DuurzaamheidMonitor 5 heeft genomen. In deze monitor spelen financiële aspecten een belangrijke rol. Deze financiële gegevens zijn echter voor een groot deel aan eigen data van de Rabobank ontleend en niet algemeen beschikbaar. Ook op EU niveau wordt de laatste jaren aandacht gevraagd voor duurzaamheidsmonitoring van gemeenten. De EU ministers verantwoordelijk voor stedelijk beleid bevorderen een vrijwillig toe te passen Reference Framework for European Sustainable Cities. 6. De eerder door Telos ontwikkelde methode voor duurzaamheidsmonitoring sluit hier goed op aan htp://www.rabobank.nl/particulieren/lokalebanken/westbetuwe/nieuws/items/nieuwe_special_van_welvaart_naar_welzij n 6 7 B. Zoeteman, R. Smeets, 2011, Visie Telos op: Testfase EU Reference Framework Sustainable Cities, 26 oktober, Telos Documentnummer: In opdracht voor het ministerie van BZK. (Zie ook ference%20framework%20sustainable%20cities) 2123 In januari 2014 is ook een Gemeentelijke Duurzaamheidsindex gepubliceerd door de Stichting Duurzame Samenleving. 8 Bij deze index wordt voor alle gemeenten in Nederland een duurzaamheidsindex berekend op basis van 16 indicatoren. De elegantie van de eenvoud die deze index kenmerkt heeft bij gemeenten geholpen om het onderwerp te agenderen. Echter ontbreken bij deze index nog belangrijke ecologische aspecten zoals CO 2 -emissies en bodemvervuiling, evenals belangrijke thema s en indicatoren van het economisch kapitaal. Voor een integrale beoordeling van duurzaamheid in gemeenten is de meer uitgebreide indicatorset zoals gebruikt in de voorliggende Telos studie met 90 indicatoren meer maatgevend. Telos en Stichting Duurzame Samenleving hebben februari 2014 afgesproken ernaar te streven dat beide monitors elkaar waar mogelijk versterken. 1.4 De rol van maatwerk Het onderling benchmarken van gemeenten op het punt van duurzaamheid heeft als bezwaar dat lijsten op grond van zulke studies vaak bij verrassing over gemeentebesturen worden uitgestort. Daarbij speelt mee (a) dat niet altijd duidelijk is waaraan men de eigen plaats op zo n lijst te danken heeft, (b) men het gevoel heeft vooral een speler te zijn in iemand anders toneelspel, en (c) men vaak pas na veel moeite greep krijgt op de relevantie van de aangeleverde informatie voor het eigen beleid. Dergelijke lijstjes komen van buiten en staan los van de eigen strategische agenda van de gemeente. Zij lopen daarmee het gevaar te verworden tot een te nemen communicatiehobbel. Of gemeenten geven in eerste instantie toe aan de verleiding om die monitor als uitgangspunt voor beleid te nemen waarop de eigen gemeente het beste scoort. Dit zijn verschijnselen die na enige tijd naar verwachting zullen verdwijnen, waarna enkele algemeen erkende, evenwichtige en gezaghebbende monitors over zullen blijven. Het gevaar van discussies over lijstjes waarop gemeenten hoger of lager scoren is ook dat een lijstjesmoeheid of zelfs immuniteit kan ontstaan, die voorbijgaat aan de informatiewaarde die benchmarking van gemeenten onderling wel degelijk kan bieden. De uitdaging is om voorbij dergelijke generieke lijstjes te komen en een vorm van specifieke monitoring en benchmarking te ontwikkelen die beter aansluit bij, en voeding kan geven aan de eigen strategische agenda van een gemeente. Duurzaamheidmonitoring zal dan ook meer moeten zijn dan generieke monitoring en vorm moeten geven aan de behoefte aan differentiatie en aandacht voor de eigenheid van een gemeente. De specifieke ruimtelijke omstandigheid waar gemeenten mee te maken hebben is bijvoorbeeld van essentieel belang. In dit rapport wordt naast het opstellen van generieke lijsten ingegaan op de bruikbaarheid van typologieën van steden voor het zichtbaar maken van gemeentespecifieke uitdagingen. Mede daardoor kan duidelijk worden hoe elke gemeente een eigen ontwikkelingspad gaat waarop de gemeente-specifieke duurzaamheidsdoelen kunnen worden afgestemd. Niet alleen kunnen individuele gemeenten beoordelen waar zij staan, ook kunnen zij zichzelf vergelijken met relevante andere gemeenten. Maar om dat zinvol te kunnen doen is maatwerk van belang24 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Na een algemene lijst die laat zien hoe gemeenten op duurzaamheid scoren wordt in dit rapport de nadruk gelegd op een vergelijking met gemeenten die tot een zelfde type behoren, zoals oude industriesteden of New Towns, en die van een zelfde grootte zijn. 1.5 De Telos-benchmarkaanpak leidend tot een gemeente-specifiek portret Telos heeft in 2000 de methode van de duurzaamheidbalans ontwikkeld. 9 Deze steeds verder verbeterde methode is inmiddels vele malen toegepast bij provincies en gemeenten. De duurzaamheidbalans laat, op basis van samen met de opdrachtgever ontwikkelde indicatoren en daaraan verbonden duurzaamheidsdoelen, zien hoe de eigen provincie of gemeente scoort op de drie duurzaamheidskapitalen, te weten de drie P s van People, Profit en Planet (het sociaalcultureel, economisch en ecologisch kapitaal). Ook kan zo het in balans zijn van de drie kapitalen zichtbaar worden gemaakt, evenals welke veranderingen daarin na verloop van tijd optreden. Het voordeel van de duurzaamheidsbalans is dat door een gemeente-specifieke set aan duurzaamheidsdoelen kenmerkende problemen en uitdagingen naar voren kunnen komen, waarmee maatwerk wordt verkregen. Zo kon de gemeente Tilburg eind 2013 op basis van twee balans studies vaststellen dat in de periode de brede duurzaamheid van de gemeente met 4% was toegenomen. 10 Het bezwaar van een aanpak met gemeente specifieke doelen is dat uitkomsten van verschillende gemeenten vrijwel niet onderling zijn te vergelijken. Een dergelijke vergelijking is wel mogelijk als gemeenten op basis van dezelfde indicatoren en normeringen naast elkaar worden gezet. Maar zo n objectieve benchmarking is niet in alle opzichten fair. Een oude industriestad staat voor andere uitdagingen dan een nieuwe stad in een pas drooggelegde polder. Anderzijds wil een gemeentebestuur ook graag weten hoe andere steden, waarmee men zich wil vergelijken of door wil laten inspireren, scoren. Daartoe heeft Telos op basis van de beproefde methode van de duurzaamheidsbalans ook een benchmarkaanpak ontwikkeld. Door de indicatoren te ontlenen aan bronnen die voor alle gemeenten beschikbaar zijn en door een voor alle gemeenten gelijke duurzaamheidsnormering aan te houden, kunnen gemeenten onderling worden vergeleken. Voor elke gemeente is zo een objectief duurzaamheidsportret te maken, waarbij de eigen performance wordt zichtbaar gemaakt maar waarbij ook de hoog of laag scorende indicatoren vergeleken kunnen worden met de scores voor deze indicatoren bij gemeenten van een zelfde type. Dit levert inzicht op hoe beïnvloedbaar duurzaamheidsaspecten voor een gemeente zijn. Ook kan naar aanleiding hiervan gekozen worden om een bepaald duurzaamheidsaspect in de eigen gemeente te verbeteren25 1.6 Een portretfoto is nog geen documentaire De lijstjes met gemeenten die uit een benchmarkanalyse voortkomen, zijn zoals hiervoor geschetst, het begin van de analyse. De portretfoto van de stad maakt wel hoog en laag scorende duurzaamheidsthema s zichtbaar maar het verhaal dat hierbij hoort, en het duiden van wat zichtbaar is geworden, ontbreekt nog. De portretfoto van de gemeente is nog geen documentaire waarin wat zichtbaar is geworden van relevante achtergronden wordt voorzien. Wat was de uitgangssituatie, welk beleid is er gevoerd, is er sprake van een oude industriële erfenis die in de sociale problemen nog doorwerkt, etc. Om de uitkomsten op voorhand al beter te kunnen plaatsen heeft Telos, zoals genoemd, typologieën van Nederlandse gemeenten onderscheiden, zoals oude industriesteden, krimpsteden, agrarische steden, etc. Gemeenten zullen tot één of meerdere van deze stedentypen behoren die bepalend zijn als referentiekader voor een gemeente. De benchmark kan zo aanleiding vormen tot de vraag hoe de gemeente haar eigen ontwikkelvermogen effectiever kan aanspreken. Welke specifieke kansen en opgaven hebben we als gemeente? Wie of wat willen we zijn? Waarin zijn we uniek? Met wie willen we ons bij gevolg vergelijken? Om die vragen te beantwoorden is het relevant om een specifiek duurzaamheidsportret van de gemeente te maken, waarbij benchmarkgemeenten worden gekozen die bijvoorbeeld eenzelfde verleden hebben. Of die zich in eenzelfde situatie bevinden. Dan wel benchmarkgemeenten die een vergelijkbare ambitie naar de toekomst hebben. Zo komt de gemeente zelf aan zet bij het gebruiken van de monitoring gegevens. 1.7 Leeswijzer Dit rapport zal kort ingaan op de uitkomsten van de duurzaamheidsmonitoring voor de onderzochte 403 gemeenten. Ook zal worden getoond hoe de drie duurzaamheidskapitalen bij de gemeenten scoren en hoe op het niveau van de specifieke duurzaamheidsthema s ('voorraden' genoemd) de gemeenten onderling verschillen. Over de individuele indicatoren zal hier niet uitgebreid gerapporteerd worden omdat dit teveel ruimte zou innemen. Voor meer details wordt de lezer naar de Telos-website (www.telos.nl) verwezen. Wel wordt aandacht besteed aan de rol van de grootte van de gemeenten en aan de betekenis van hun typologie. Daarna wordt stilgestaan bij algemene verklaringen voor de gevonden uitkomsten en de betekenis hiervan voor het overheidsbeleid. In de bijlagen wordt verantwoord hoe de studie is uitgevoerd en wat de herkomst van de gebruikte data is. 2426 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid Gemeentelijke scores voor totale duurzaamheid en voor de drie duurzaamheidskapitalen In dit hoofdstuk worden de belangrijkste algemene uitkomsten van het onderzoek gepresenteerd. Voor meer gedetailleerde gegevens over individuele gemeenten wordt de lezer verwezen naar de Telos-website. 11 Via deze website kunnen gemeente-specifieke gegevens worden opgevraagd. Wel zullen in hoofdstuk 3 in de vorm van compacte landelijke kaarten de gemeentelijke scores op voorraad- (thema-)niveau zichtbaar worden gemaakt. 2.1 Totaal scores voor de gemeentelijke duurzaamheid In Tabel 2.1 en Figuur 2.1 zijn voor alle gemeenten de totaal scores op duurzaamheid weergegeven, gesorteerd op hoogte van de totaalscore. Deze totaalscore betreft de gemiddelde waarde van de score op de drie duurzaamheidskapitalen, die op hun beurt elk weer zijn samengesteld op basis van bij dat kapitaal horende voorraden. De score van de voorraden is afgeleid van daarbij passende indicatoren. De duurzaamheidsscore per indicator wordt bepaald als de afstand van de meetwaarde tot de door Telos gedefinieerde uniform toegepaste duurzaamheidsdoelstelling voor die indicator. In de bijlagen is de methode die wordt gebruikt meer in detail toegelicht, evenals de herkomst van de gegevens. In totaal is de som van de drie kapitalen opgebouwd uit 19 voorraden en 90 indicatoren. De totaalscore is daarmee de resultante van 90 indicatorwaarden per gemeente. De duurzaamheidsscore geeft de mate weer (uitgedrukt in %) waarin het duurzaamheidsdoel wordt gehaald. Net als bij de door Telos uitgevoerde studie van 100 gemeenten in 2013 scoort Houten een van de hoogste waarden. Het behaalt 60% van het gemeten integrale duurzaamheidsdoel. Echter Houten moet nu Naarden (60,14) en Midden-Delfland (60,13) net voor laten gaan. Bunnik (58,86) en Bloemendaal (58,49) volgen op de vierde en vijfde plaats. Aan de andere kant van de lijst wordt opnieuw Spijkenisse aangetroffen met de laagste totaal score van 39,65%, met daarboven Pekela (40,60), Hellevoetsluis (42,09), Den Helder (42,69) en Almelo (42,96). Het is27 opvallend dat Houten en Spijkenisse in beide studies praktisch dezelfde positie van hoogste en laagste innemen en dat de ruim 300 extra gemeenten in de voorliggende studie zich allemaal tussen deze uitersten positioneren. Met Houten en Spijkenisse worden kennelijk de meest extreme omstandigheden in beeld gebracht. Houten kenmerkt zich als New Town in de nabijheid van Utrecht met een hoogwaardige werkgelegenheid door een decennia lang volgehouden zorgvuldige planning en ruimtelijke ordening waarbij expliciet duurzaamheidsbeleid niet eens erg op de voorgrond heeft gestaan. 12 Figuur 2.1 Overzicht van de totaal scores op duurzaamheid van de 403 gemeenten van Nederland 12 Bastiaan C.J. Zoeteman, Joost Slabbekoorn, John Dagevos en Hans Mommaas, 2014, Gemeentelijke duurzaamheid: hoe organiseer je dat? Suggesties hoe energie- en milieubeleid te verbinden met economisch en sociaal beleid op basis van het duurzaamheidslandschap bij 35 gemeenten in de periode , Telos rapport nr , 1 maart 2014 (zie 2628 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Tabel 2.1 Scores van de totale duurzaamheid en de drie kapitalen per gemeente (positie in de betreffende ranglijst staat tussen haakjes achter de score vermeld) Gemeente Totale score Score ecologisch kapitaal Score sociaalcultureel kapitaal Score economisch kapitaal Aa en Hunze 48,4 (294) 48,89 (246) 51,05 (213) 45,26 (307) Aalburg 49,11 (265) 48,27 (271) 55,47 (114) 43,58 (342) Aalsmeer 51,25 (150) 47,67 (289) 57,52 (72) 48,56 (221) Aalten 50,57 (183) 49,89 (206) 55,57 (110) 46,25 (282) Achtkarspelen 45,57 (361) 47,01 (305) 46,87 (313) 42,83 (356) Alblasserdam 49,11 (264) 46,9 (310) 54,08 (150) 46,36 (279) Albrandswaard 50,58 (182) 54,36 (77) 51,89 (194) 45,49 (302) Alkmaar 48,82 (271) 43,39 (374) 47,92 (290) 55,17 (58) Almelo 42,96 (399) 41,11 (393) 38,7 (384) 49,05 (206) Almere 51,32 (144) 59,88 (15) 40,69 (373) 53,38 (95) Alphen aan den Rijn 50,99 (158) 46,44 (322) 51,53 (201) 55,0 (63) Alphen-Chaam 49,86 (219) 44,14 (366) 57,83 (63) 47,62 (245) Ameland 50,8 (172) 59,47 (17) 57,85 (61) 35,07 (403) Amersfoort 52,45 (97) 46,69 (318) 52,03 (186) 58,64 (18) Amstelveen 52,92 (79) 44,93 (350) 57,09 (83) 56,73 (40) Amsterdam 47,94 (304) 38,16 (402) 46,85 (315) 58,81 (16) Apeldoorn 51,9 (116) 53,2 (102) 47,65 (295) 54,85 (64) Appingedam 49,48 (240) 55,11 (54) 48,06 (287) 45,27 (306) Arnhem 47,35 (319) 43,32 (375) 40,76 (372) 57,98 (23) Assen 47,58 (312) 51,17 (160) 44,48 (345) 47,1 (255) Asten 47,2 (328) 50,59 (175) 49,56 (256) 41,45 (370) Baarle-Nassau 46,18 (355) 46,81 (315) 48,79 (277) 42,96 (354) Baarn 55,93 (23) 55,8 (44) 55,53 (112) 56,46 (41) Barendrecht 49,51 (238) 50,21 (191) 51,68 (198) 46,64 (268) Barneveld 52,52 (93) 47,09 (303) 55,33 (115) 55,14 (59) Bedum 51,73 (125) 46,09 (329) 56,58 (93) 52,53 (110) Beek 52,09 (108) 50,3 (188) 48,03 (289) 57,93 (25) Beemster 49,23 (255) 39,25 (399) 59,6 (32) 48,84 (212) Beesel 48,14 (300) 56,13 (40) 43,5 (354) 44,8 (318) Bellingwedde 44,02 (391) 53,57 (94) 39,0 (383) 39,48 (388) Bergambacht 49,16 (259) 45,72 (335) 54,75 (132) 47,01 (258) Bergeijk 49,4 (244) 53,95 (86) 53,68 (157) 40,57 (382) Bergen (L.) 48,66 (279) 58,86 (20) 44,01 (349) 43,12 (353) Bergen (NH.) 52,28 (102) 51,46 (155) 59,39 (36) 45,99 (290) Bergen op Zoom 48,5 (290) 46,22 (326) 46,07 (327) 53,22 (98) Berkelland 48,91 (269) 49,45 (227) 52,44 (179) 44,84 (317) 2729 Bernheze 50,23 (199) 48,78 (250) 59,43 (35) 42,48 (358) Bernisse 46,75 (342) 42,12 (383) 54,57 (136) 43,57 (343) Best 53,26 (71) 45,36 (342) 54,63 (134) 59,81 (10) Beuningen 46,71 (343) 49,77 (210) 46,52 (323) 43,85 (338) Beverwijk 46,79 (339) 45,21 (345) 47,74 (293) 47,41 (250) Binnenmaas 50,4 (191) 48,31 (269) 52,47 (177) 50,41 (163) Bladel 50,1 (206) 46,07 (330) 54,75 (131) 49,48 (189) Blaricum 56,73 (15) 60,46 (12) 60,73 (19) 49,01 (207) Bloemendaal 58,49 (5) 60,59 (9) 62,29 (9) 52,59 (107) Bodegraven-Reeuwijk 50,9 (167) 41,62 (387) 55,98 (100) 55,1 (61) Boekel 49,58 (232) 50,3 (187) 54,13 (148) 44,3 (331) Borger-Odoorn 43,55 (395) 49,96 (202) 43,33 (358) 37,36 (399) Borne 53,26 (70) 52,05 (134) 58,06 (56) 49,69 (181) Borsele 49,55 (236) 48,09 (277) 53,79 (154) 46,76 (265) Boxmeer 55,45 (29) 55,48 (49) 58,32 (51) 52,55 (109) Boxtel 50,47 (189) 49,12 (240) 50,63 (228) 51,67 (138) Breda 48,5 (291) 43,27 (376) 46,75 (319) 55,49 (53) Brielle 49,48 (241) 46,05 (331) 57,84 (62) 44,55 (323) Bronckhorst 51,46 (138) 50,26 (190) 57,37 (76) 46,76 (264) Brummen 51,51 (135) 55,55 (47) 52,03 (187) 46,94 (260) Brunssum 45,48 (366) 54,59 (71) 36,71 (395) 45,13 (309) Bunnik 58,86 (4) 52,23 (126) 64,87 (2) 59,49 (12) Bunschoten 52,81 (83) 49,72 (216) 59,82 (29) 48,89 (209) Buren 48,61 (284) 46,96 (308) 49,68 (250) 49,19 (199) Bussum 53,53 (62) 55,43 (50) 55,67 (108) 49,49 (188) Capelle aan den IJssel 47,25 (324) 49,64 (220) 41,65 (369) 50,46 (160) Castricum 56,02 (19) 53,54 (95) 59,7 (30) 54,82 (65) Coevorden 45,49 (364) 49,84 (208) 43,24 (359) 43,4 (347) Cranendonck 50,53 (186) 54,67 (68) 49,11 (269) 47,81 (240) Cromstrijen 50,4 (190) 51,72 (147) 52,52 (174) 46,96 (259) Cuijk 49,89 (216) 53,42 (96) 47,41 (301) 48,84 (211) Culemborg 54,04 (52) 57,69 (23) 49,07 (271) 55,38 (56) Dalfsen 55,36 (31) 54,46 (74) 60,71 (20) 50,91 (151) Dantumadiel 46,91 (337) 49,76 (211) 48,23 (284) 42,72 (357) De Bilt 55,98 (21) 52,75 (112) 55,67 (107) 59,52 (11) De Friese Meren 49,9 (215) 48,69 (255) 55,14 (120) 45,86 (295) De Marne 47,62 (310) 49,31 (233) 45,55 (335) 48 (236) De Ronde Venen 50,77 (175) 49,22 (238) 54,98 (124) 48,1 (233) De Wolden 50,0 (211) 52,48 (120) 56,79 (89) 40,72 (379) 2830 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Delft 53,19 (72) 43,76 (372) 49,91 (247) 65,89 (2) Delfzijl 46,69 (345) 49,1 (242) 38,48 (388) 52,5 (111) Den Helder 42,69 (400) 49,07 (243) 34,98 (399) 44,02 (335) Deurne 48,64 (282) 51,74 (146) 49,11 (268) 45,06 (311) Deventer 48,56 (287) 43,77 (371) 44,9 (343) 56,99 (33) Diemen 52,11 (107) 50,51 (179) 47,35 (303) 58,48 (19) Dinkelland 51,94 (115) 49,92 (204) 58,12 (55) 47,79 (242) Doesburg 47,59 (311) 53,29 (100) 43,2 (360) 46,27 (281) Doetinchem 47,57 (313) 45,35 (343) 45,21 (339) 52,17 (123) Dongen 50,09 (210) 50,34 (185) 55,14 (121) 44,79 (319) Dongeradeel 45,87 (358) 44,54 (357) 51,97 (190) 41,1 (372) Dordrecht 51,23 (151) 51,84 (143) 43,97 (350) 57,88 (27) Drechterland 51,08 (156) 49,75 (213) 54,16 (145) 49,32 (195) Drimmelen 47,77 (307) 46,25 (325) 51,12 (212) 45,93 (293) Dronten 49,57 (233) 55,04 (57) 47,01 (312) 46,67 (267) Druten 47,31 (323) 53,08 (106) 50,07 (245) 38,78 (392) Duiven 49,15 (261) 47,77 (285) 48,04 (288) 51,63 (139) Echt-Susteren 51,77 (123) 55,56 (46) 45,18 (340) 54,57 (70) Edam-Volendam 50,74 (176) 47,3 (298) 60,43 (24) 44,5 (325) Ede 51,94 (114) 45,02 (349) 53,14 (166) 57,67 (30) Eemnes 53,46 (65) 50,32 (186) 57,6 (69) 52,45 (116) Eemsmond 49,44 (242) 48,78 (251) 47,05 (310) 52,48 (112) Eersel 50,2 (202) 49,17 (239) 57,42 (75) 44,02 (336) Eijsden-Margraten 51,65 (130) 47,45 (295) 51,95 (192) 55,57 (50) Eindhoven 47,52 (314) 44,7 (355) 40,59 (374) 57,27 (31) Elburg 53,62 (60) 55,58 (45) 57,3 (77) 47,99 (237) Emmen 43,6 (394) 48,83 (249) 36,79 (394) 45,18 (308) Enkhuizen 52,53 (91) 54,16 (79) 51,58 (199) 51,86 (132) Enschede 44,89 (381) 45,03 (348) 37,92 (393) 51,71 (137) Epe 48,79 (272) 53,89 (90) 50,68 (223) 41,78 (367) Ermelo 52,53 (92) 57,59 (25) 49,72 (249) 50,28 (168) Etten-Leur 51,35 (142) 45,73 (334) 50,3 (237) 58,03 (22) Ferwerderadiel 48,94 (267) 53,89 (89) 49,67 (252) 43,26 (350) Franekeradeel 46,45 (350) 46,39 (324) 47,44 (300) 45,52 (300) Geertruidenberg 46,24 (354) 45,43 (340) 51,04 (215) 42,25 (360) Geldermalsen 51,74 (124) 50,19 (192) 50,66 (225) 54,39 (73) Geldrop-Mierlo 48,08 (302) 50,75 (173) 47,49 (299) 46,0 (289) Gemert-Bakel 49,16 (258) 51,98 (136) 49,28 (263) 46,23 (283) Gennep 50,53 (187) 54,15 (80) 49,11 (270) 48,33 (226) 2931 Giessenlanden 49,32 (249) 44,11 (367) 58,77 (45) 45,09 (310) Gilze en Rijen 52,01 (110) 48,68 (258) 51,85 (195) 55,5 (52) Goeree-Overflakkee 47,7 (308) 49,34 (232) 52,07 (185) 41,7 (368) Goes 51,85 (118) 53,34 (99) 50,49 (232) 51,72 (136) Goirle 51,28 (148) 53,03 (108) 56,68 (91) 44,15 (333) Gorinchem 50,79 (173) 49,38 (229) 46,86 (314) 56,13 (47) Gouda 49,48 (239) 45,42 (341) 47,55 (297) 55,47 (54) Graft-De Rijp 50,51 (188) 46,84 (314) 57,93 (59) 46,75 (266) Grave 51,23 (152) 56,83 (32) 50,39 (235) 46,47 (274) Groesbeek 49,41 (243) 55,1 (55) 49,16 (266) 43,96 (337) Groningen 50,68 (179) 41,35 (391) 43,61 (352) 67,09 (1) Grootegast 47,63 (309) 44,25 (364) 51,04 (214) 47,59 (246) Gulpen-Wittem 49,85 (220) 50,48 (181) 51,26 (209) 47,8 (241) Haaksbergen 50,7 (178) 47,5 (294) 55,95 (101) 48,63 (218) Haaren 52,18 (105) 48,73 (253) 57,6 (70) 50,23 (169) Haarlem 49,21 (256) 41,85 (384) 50,72 (222) 55,07 (62) Haarlemmerliede en Spaarnwoude 54,39 (47) 54,73 (66) 57,69 (68) 50,76 (154) Haarlemmermeer 50,21 (200) 43,09 (379) 51,96 (191) 55,59 (49) Halderberge 48,12 (301) 47,21 (300) 47,36 (302) 49,79 (176) Hardenberg 49,03 (266) 46,87 (311) 50,99 (217) 49,22 (197) Harderwijk 53,46 (64) 54,95 (61) 51,45 (204) 53,99 (83) Hardinxveld-Giessendam 49,97 (212) 41,38 (390) 57,81 (65) 50,73 (155) Haren 57,35 (11) 55,5 (48) 56,5 (94) 60,05 (7) Harlingen 46,41 (351) 47,75 (286) 44,98 (342) 46,51 (273) Hattem 55,78 (26) 60,52 (11) 63,01 (3) 43,82 (339) Heemskerk 49,52 (237) 51,57 (151) 52,45 (178) 44,54 (324) Heemstede 54,61 (42) 52,05 (133) 62,6 (6) 49,18 (201) Heerde 50,56 (184) 58,33 (21) 53,08 (167) 40,28 (384) Heerenveen 48,57 (286) 45,67 (336) 46,04 (329) 54 (82) Heerhugowaard 49,78 (223) 51,63 (150) 49,62 (254) 48,11 (232) Heerlen 45,56 (362) 46,85 (312) 34,68 (400) 55,14 (60) Heeze-Leende 52,88 (80) 54,77 (64) 57,77 (67) 46,1 (286) Heiloo 53,67 (58) 52,72 (113) 61,65 (11) 46,64 (269) Hellendoorn 51,77 (122) 49,24 (237) 55,31 (116) 50,77 (153) Hellevoetsluis 42,09 (401) 44,85 (352) 42,84 (363) 38,57 (393) Helmond 44,7 (382) 50,11 (196) 39,07 (382) 44,93 (315) Hendrik-Ido-Ambacht 55,36 (32) 50,3 (189) 62,33 (8) 53,45 (92) Hengelo 51,53 (134) 51,37 (156) 49,46 (257) 53,77 (86) het Bildt 45,7 (360) 50,57 (177) 45,59 (334) 40,95 (374) 3032 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Heumen 55,7 (27) 53,96 (85) 56,81 (88) 56,34 (43) Heusden 50,7 (177) 53,1 (103) 50,47 (234) 48,52 (222) Hillegom 52,12 (106) 53,07 (107) 50,92 (220) 52,39 (118) Hilvarenbeek 55,19 (34) 54,53 (73) 60,92 (16) 50,12 (173) Hilversum 51,22 (153) 51,01 (167) 49,26 (264) 53,41 (94) Hof van Twente 52,28 (101) 44,7 (356) 58,43 (49) 53,73 (87) Hollands Kroon 46,98 (334) 48,37 (266) 48,93 (275) 43,65 (341) Hoogeveen 46,4 (352) 48,59 (262) 43,52 (353) 47,1 (257) Hoogezand-Sappemeer 47 (333) 52,95 (110) 39,18 (381) 48,86 (210) Hoorn 49,7 (226) 51,84 (142) 47,11 (308) 50,15 (171) Horst aan de Maas 48,7 (276) 42,95 (380) 51,14 (210) 51,99 (128) Houten 60,0 (3) 60,35 (13) 60,73 (18) 58,93 (15) Huizen 49,58 (231) 55,89 (43) 51,36 (206) 41,49 (369) Hulst 46,62 (348) 51,29 (158) 47,2 (306) 41,36 (371) IJsselstein 51,37 (141) 50,45 (182) 54,86 (129) 48,79 (214) Kaag en Braassem 50,4 (192) 46,76 (317) 53,88 (153) 50,54 (158) Kampen 51,87 (117) 50,07 (198) 56,34 (95) 49,18 (200) Kapelle 57,69 (8) 57,74 (22) 60,56 (22) 54,76 (68) Katwijk 56,33 (18) 59,35 (19) 57,82 (64) 51,83 (133) Kerkrade 44,43 (386) 51,06 (163) 30,94 (403) 51,28 (143) Koggenland 51,11 (155) 48,3 (270) 57,14 (82) 47,88 (239) Kollumerland en Nieuwkruisland 47,09 (331) 47,1 (302) 49,14 (267) 45,05 (312) Korendijk 44,04 (390) 44,11 (368) 50,11 (243) 37,91 (397) Krimpen aan den IJssel 51,51 (136) 49,45 (226) 55,52 (113) 49,55 (186) Laarbeek 51,66 (129) 52,3 (124) 57,19 (80) 45,5 (301) Landerd 51,85 (119) 54,86 (63) 54,28 (140) 46,4 (277) Landgraaf 46,34 (353) 50,44 (183) 41,0 (371) 47,58 (247) Landsmeer 51,58 (133) 46,52 (320) 54,06 (151) 54,17 (80) Langedijk 54,59 (43) 54,74 (65) 57,47 (73) 51,57 (140) Lansingerland 52,75 (85) 48,23 (272) 55,83 (103) 54,18 (79) Laren 54,45 (45) 56,49 (36) 58,57 (48) 48,28 (228) Leek 50,23 (198) 47,52 (293) 50,6 (231) 52,59 (108) Leerdam 45,98 (357) 40,3 (396) 48,14 (285) 49,49 (187) Leeuwarden 47,78 (306) 42,52 (381) 45,27 (337) 55,54 (51) Leeuwarderadeel 49,82 (221) 51,79 (144) 54,18 (144) 43,5 (345) Leiden 50,1 (208) 41,66 (386) 48,62 (278) 60,01 (8) Leiderdorp 52,41 (98) 48,55 (264) 56,68 (90) 52,01 (127) Leidschendam-Voorburg 48,67 (277) 42,4 (382) 50,15 (241) 53,47 (90) Lelystad 45,46 (368) 55,94 (42) 34,48 (401) 45,96 (292) 3133 Leudal 48,41 (293) 47,77 (284) 47,03 (311) 50,42 (161) Leusden 56,86 (14) 57,38 (28) 61,27 (13) 51,92 (131) Lingewaal 52,33 (100) 51,04 (164) 53,77 (155) 52,19 (122) Lingewaard 49,62 (229) 53,27 (101) 50,96 (218) 44,62 (321) Lisse 54,36 (48) 53,91 (88) 54,95 (127) 54,23 (78) Littenseradiel 52,71 (86) 50,16 (193) 58,74 (47) 49,24 (196) Lochem 52,28 (103) 48,37 (265) 55,99 (99) 52,47 (113) Loon op Zand 47,34 (320) 53,08 (105) 46,72 (321) 42,23 (361) Lopik 49,37 (248) 51,5 (154) 54,57 (135) 42,04 (363) Loppersum 47,23 (326) 45,94 (333) 47,54 (298) 48,2 (230) Losser 47,95 (303) 46,1 (328) 50,66 (226) 47,1 (256) Maasdonk 49,87 (218) 49,83 (209) 54,43 (137) 45,35 (303) Maasdriel 49,12 (263) 49,25 (236) 49,3 (262) 48,81 (213) Maasgouw 50,9 (165) 56,7 (33) 51,52 (203) 44,49 (326) Maassluis 45,86 (359) 45,11 (346) 44,36 (347) 48,1 (234) Maastricht 49,79 (222) 52,42 (122) 41,23 (370) 55,7 (48) Marum 45,2 (374) 44,42 (360) 46,74 (320) 44,45 (327) Medemblik 45,4 (371) 44,51 (358) 53,52 (159) 38,17 (396) Meerssen 51,97 (112) 51,63 (149) 51,14 (211) 53,13 (100) Menameradiel 50,12 (205) 49,75 (212) 54,21 (142) 46,41 (275) Menterwolde 43,62 (393) 54,19 (78) 38,42 (389) 38,23 (395) Meppel 51,25 (149) 48,68 (257) 48,91 (276) 56,17 (45) Middelburg 54,94 (37) 55,03 (58) 52,89 (171) 56,89 (34) Midden-Delfland 60,13 (2) 51,87 (140) 66,55 (1) 61,98 (4) Midden-Drenthe 50,25 (197) 53,36 (98) 49,05 (272) 48,33 (227) Mill en Sint Hubert 48,66 (281) 53,1 (104) 54,98 (125) 37,89 (398) Millingen aan de Rijn 48,29 (295) 60,55 (10) 43,38 (356) 40,95 (375) Moerdijk 47,11 (330) 38,5 (400) 49,01 (273) 53,81 (85) Molenwaard 50,19 (203) 44,43 (359) 59,49 (34) 46,64 (270) Montferland 49,55 (235) 50,87 (171) 48,07 (286) 49,71 (180) Montfoort 53,17 (74) 49,35 (231) 60,8 (17) 49,38 (193) Mook en Middelaar 54,73 (41) 55,16 (53) 54,2 (143) 54,82 (66) Muiden 54,01 (53) 60,64 (8) 54,15 (147) 47,25 (251) Naarden 60,14 (1) 60,8 (5) 61,72 (10) 57,89 (26) Neder-Betuwe 48,54 (289) 50,58 (176) 45,96 (330) 49,07 (204) Nederlek 48,27 (296) 48,17 (275) 51,29 (208) 45,34 (304) Nederweert 51,2 (154) 50,5 (180) 53,37 (164) 49,75 (179) Neerijnen 46,76 (341) 49,11 (241) 50,61 (230) 40,57 (383) Nieuwegein 50,21 (201) 51,63 (148) 46,21 (325) 52,79 (105) 3234 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Nieuwkoop 50,33 (194) 48,85 (247) 55,25 (118) 46,89 (262) Nijkerk 52,22 (104) 49,69 (218) 53,37 (163) 53,6 (88) Nijmegen 50,17 (204) 49,62 (221) 42,74 (364) 58,15 (20) Noord-Beveland 48,17 (298) 56,5 (35) 46,06 (328) 41,97 (364) Noordenveld 49,59 (230) 48,84 (248) 54,26 (141) 45,68 (296) Noordoostpolder 45,46 (367) 45,97 (332) 45,49 (336) 44,94 (314) Noordwijk 57,46 (9) 59,47 (18) 53,51 (160) 59,39 (13) Noordwijkerhout 53,58 (61) 60,74 (7) 50,68 (224) 49,32 (194) Nuenen, Gerwen en Nederwetten 55,15 (35) 56,09 (41) 57,55 (71) 51,81 (134) Nunspeet 54,54 (44) 54,61 (70) 56,0 (98) 53,02 (103) Nuth 50,91 (164) 50,92 (168) 48,36 (282) 53,46 (91) Oegstgeest 58,01 (7) 53,85 (92) 62,95 (4) 57,23 (32) Oirschot 53,11 (75) 52,18 (130) 61,25 (14) 45,9 (294) Oisterwijk 50,66 (180) 47,98 (279) 52,81 (173) 51,18 (147) Oldambt 43,27 (396) 47,66 (291) 35,84 (397) 46,31 (280) Oldebroek 51,65 (131) 52,76 (111) 55,79 (104) 46,4 (276) Oldenzaal 49,67 (228) 45,56 (337) 50,08 (244) 53,37 (96) Olst-Wijhe 55,4 (30) 56,22 (39) 59,05 (41) 50,94 (149) Ommen 52,45 (96) 52,68 (114) 57,02 (84) 47,67 (243) Onderbanken 45,43 (370) 50,88 (170) 43,15 (362) 42,26 (359) Oost Gelre 50,3 (196) 48,9 (245) 50,23 (239) 51,78 (135) Oosterhout 47,16 (329) 48,12 (276) 45,93 (331) 47,43 (249) Ooststellingwerf 45,06 (377) 52,31 (123) 42,61 (365) 40,26 (386) Oostzaan 51,6 (132) 47,81 (282) 53,98 (152) 53,02 (102) Opmeer 51,42 (139) 49,29 (234) 58,05 (57) 46,91 (261) Opsterland 45,22 (373) 43,21 (377) 51,55 (200) 40,9 (376) Oss 49,19 (257) 47,61 (292) 49,35 (261) 50,61 (157) Oud-Beijerland 51,29 (147) 49,7 (217) 55,1 (122) 49,06 (205) Oude IJsselstreek 47,49 (315) 46,84 (313) 47,73 (294) 47,89 (238) Ouder-Amstel 55,97 (22) 52,21 (127) 53,69 (156) 62,01 (3) Ouderkerk 46,95 (336) 39,29 (398) 57,21 (78) 44,36 (329) Oudewater 52,55 (90) 49,59 (222) 60,03 (27) 48,02 (235) Overbetuwe 48,58 (285) 44,83 (354) 49,67 (251) 51,25 (145) Papendrecht 50,32 (195) 46,97 (307) 52 (188) 51,99 (129) Peel en Maas 48,77 (274) 50,01 (199) 47,11 (309) 49,19 (198) Pekela 40,6 (402) 49,35 (230) 32,93 (402) 39,51 (387) Pijnacker-Nootdorp 53,47 (63) 55,01 (59) 54,71 (133) 50,7 (156) Purmerend 49,39 (246) 49,5 (224) 47,9 (291) 50,78 (152) Putten 54,34 (50) 56,58 (34) 58,76 (46) 47,67 (244) 3335 Raalte 52,84 (81) 47,91 (281) 57,21 (79) 53,41 (93) Reimerswaal 49,4 (245) 48,2 (273) 47,28 (304) 52,71 (106) Renkum 52,38 (99) 55,06 (56) 51,8 (197) 50,29 (166) Renswoude 52,99 (77) 45,55 (338) 56,63 (92) 56,8 (37) Reusel-De Mierden 51,67 (127) 52,29 (125) 54,15 (146) 48,58 (220) Rheden 54,42 (46) 59,56 (16) 49,65 (253) 54,04 (81) Rhenen 51,96 (113) 54,42 (76) 52,29 (181) 49,17 (202) Ridderkerk 48,55 (288) 47,66 (290) 49,81 (248) 48,17 (231) Rijnwaarden 44,06 (388) 49,87 (207) 43,17 (361) 39,14 (390) Rijssen-Holten 54,21 (51) 50,4 (184) 58,87 (42) 53,36 (97) Rijswijk 50,79 (174) 48,65 (261) 45,62 (333) 58,09 (21) Roerdalen 50,09 (209) 52,55 (117) 46,44 (324) 51,28 (144) Roermond 47,0 (332) 48,2 (274) 38,54 (387) 54,26 (76) Roosendaal 44,6 (384) 38,31 (401) 44,05 (348) 51,44 (141) Rotterdam 44,13 (387) 40,29 (397) 35,25 (398) 56,85 (36) Rozendaal 56,39 (17) 56,45 (37) 61,34 (12) 51,37 (142) Rucphen 44,62 (383) 47,04 (304) 43,61 (351) 43,2 (352) Schagen 51,35 (143) 51,14 (161) 53,48 (161) 49,42 (191) Schermer 51,07 (157) 43,17 (378) 60,26 (25) 49,79 (177) Scherpenzeel 53,66 (59) 52,61 (115) 58,23 (54) 50,12 (172) Schiedam 43,21 (397) 40,57 (395) 39,68 (380) 49,39 (192) Schiermonnikoog 52,62 (89) 61,14 (4) 61,16 (15) 35,56 (402) Schijndel 53,18 (73) 53,95 (87) 59,09 (39) 46,51 (272) Schinnen 50,56 (185) 51,29 (159) 50,17 (240) 50,21 (170) Schoonhoven 50,88 (168) 49,57 (223) 56,99 (85) 46,07 (288) Schouwen-Duiveland 51,67 (128) 57,16 (30) 51,45 (205) 46,4 (278) s-gravenhage 44,99 (379) 45,26 (344) 40,08 (377) 49,62 (184) 's-hertogenbosch 49,72 (225) 48,59 (263) 45,21 (338) 55,36 (57) Simpelveld 45,48 (365) 49,99 (200) 47,22 (305) 39,23 (389) Sint Anthonis 54,86 (40) 53,73 (93) 59,64 (31) 51,2 (146) Sint-Michielsgestel 52,07 (109) 51,04 (165) 59,5 (33) 45,66 (297) Sint-Oedenrode 51,29 (146) 52,99 (109) 58,84 (43) 42,04 (362) Sittard-Geleen 45,99 (356) 43,93 (369) 38,64 (386) 55,39 (55) Sliedrecht 51,29 (145) 46,9 (309) 52,25 (182) 54,73 (69) Slochteren 48,22 (297) 47,32 (297) 50,25 (238) 47,1 (254) Sluis 47,24 (325) 48,73 (254) 47,64 (296) 45,34 (305) Smallingerland 44,93 (380) 46,47 (321) 44,85 (344) 43,47 (346) Soest 53,02 (76) 50,13 (195) 52,07 (184) 56,85 (35) Someren 46,97 (335) 48,35 (268) 51,52 (202) 41,02 (373) 3436 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Son en Breugel 52,7 (87) 51,87 (141) 54,31 (139) 51,93 (130) Spijkenisse 39,65 (403) 44,19 (365) 38,7 (385) 36,07 (401) Stadskanaal 43,01 (398) 51,89 (139) 38,04 (392) 39,1 (391) Staphorst 53,35 (68) 53,98 (84) 59,86 (28) 46,22 (284) Stede Broec 49,91 (214) 52,44 (121) 52,33 (180) 44,95 (313) Steenbergen 46,7 (344) 46,79 (316) 45,84 (332) 47,49 (248) Steenwijkerland 49,57 (234) 51,98 (135) 50,76 (221) 45,97 (291) Stein 48,66 (280) 49,74 (214) 46,79 (318) 49,44 (190) Stichtse Vecht 50,81 (171) 43,53 (373) 55,84 (102) 53,05 (101) Strijen 47,46 (316) 52,16 (131) 48,33 (283) 41,87 (366) Súdwest-Fryslân 46,78 (340) 46,15 (327) 49,57 (255) 44,62 (320) Ten Boer 49,87 (217) 44,38 (362) 52,91 (169) 52,33 (119) Terneuzen 44,01 (392) 41,4 (388) 40,24 (376) 50,41 (164) Terschelling 53,43 (66) 60,78 (6) 58,78 (44) 40,73 (378) Texel 47,2 (327) 49,96 (203) 54,93 (128) 36,7 (400) Teylingen 56,61 (16) 53,87 (91) 58,28 (53) 57,69 (29) Tholen 49,69 (227) 51,91 (137) 50,33 (236) 46,83 (263) Tiel 45,09 (376) 45,09 (347) 40,52 (375) 49,66 (183) Tilburg 45,45 (369) 41,68 (385) 41,68 (368) 52,99 (104) Tubbergen 51,82 (120) 52,11 (132) 57,18 (81) 46,17 (285) Twenterand 49,32 (250) 49,91 (205) 49,45 (258) 48,59 (219) Tynaarlo 50,84 (169) 53,39 (97) 55,02 (123) 44,1 (334) Tytsjerksteradiel 49,72 (224) 51,78 (145) 51,84 (196) 45,55 (298) Ubbergen 54,35 (49) 60,09 (14) 52,87 (172) 50,11 (174) Uden 49,39 (247) 52,52 (119) 50,13 (242) 45,52 (299) Uitgeest 52,63 (88) 46,4 (323) 58,31 (52) 53,18 (99) Uithoorn 48,86 (270) 44,38 (361) 51,04 (216) 51,16 (148) Urk 50,92 (163) 52,58 (116) 55,62 (109) 44,56 (322) Utrecht 48,67 (278) 41,39 (389) 43,36 (357) 61,25 (5) Utrechtse Heuvelrug 54,9 (39) 54,72 (67) 57,94 (58) 52,03 (125) Vaals 45,14 (375) 49,97 (201) 38,22 (391) 47,24 (252) Valkenburg aan de Geul 52,8 (84) 57,42 (26) 48,52 (280) 52,47 (114) Valkenswaard 48,62 (283) 51,54 (152) 50,01 (246) 44,32 (330) Veendam 44,05 (389) 47,68 (288) 38,36 (390) 46,1 (287) Veenendaal 51,48 (137) 51,54 (153) 50,48 (233) 52,43 (117) Veere 55,84 (25) 57,3 (29) 60,46 (23) 49,75 (178) Veghel 50,95 (162) 49,65 (219) 53,21 (165) 50,01 (175) Veldhoven 50,34 (193) 46,61 (319) 55,74 (106) 48,68 (217) Velsen 47,37 (317) 44,27 (363) 50,63 (229) 47,22 (253) 3537 Venlo 48,17 (299) 51,12 (162) 36,62 (396) 56,77 (39) Venray 47,35 (318) 45,45 (339) 42,09 (367) 54,51 (71) Vianen 51,78 (121) 52,2 (128) 53,46 (162) 49,68 (182) Vlaardingen 45,35 (372) 47,73 (287) 40,04 (378) 48,27 (229) Vlagtwedde 45,06 (378) 54,95 (62) 39,94 (379) 40,27 (385) Vlieland 53,92 (55) 64,45 (1) 59,08 (40) 38,25 (394) Vlissingen 50,63 (181) 48,68 (256) 44,45 (346) 58,75 (17) Vlist 53,74 (56) 50,89 (169) 57,87 (60) 52,46 (115) Voerendaal 52,51 (94) 55,23 (51) 51,9 (193) 50,39 (165) Voorschoten 58,29 (6) 54,55 (72) 62,44 (7) 57,88 (28) Voorst 55,46 (28) 56,42 (38) 55,16 (119) 54,8 (67) Vught 55,87 (24) 57,59 (24) 56,21 (96) 53,81 (84) Waalre 56,0 (20) 54,44 (75) 59,26 (38) 54,31 (75) Waalwijk 45,53 (363) 43,84 (370) 46,18 (326) 46,56 (271) Waddinxveen 54,93 (38) 51,89 (138) 53,57 (158) 59,33 (14) Wageningen 57,46 (10) 56,92 (31) 55,54 (111) 59,91 (9) Wassenaar 55,2 (33) 55,21 (52) 58,38 (50) 52,01 (126) Waterland 50,99 (159) 44,88 (351) 57,8 (66) 50,29 (167) Weert 49,31 (251) 44,83 (353) 46,81 (316) 56,28 (44) Weesp 51,71 (126) 47,79 (283) 52,97 (168) 54,38 (74) Werkendam 48,93 (268) 50,51 (178) 54,32 (138) 41,95 (365) West Maas en Waal 47,9 (305) 47,29 (299) 52,0 (189) 44,4 (328) Westerveld 47,33 (322) 50,72 (174) 50,65 (227) 40,62 (380) Westervoort 46,68 (346) 54,98 (60) 42,16 (366) 42,89 (355) Westland 53,95 (54) 49,28 (235) 55,79 (105) 56,78 (38) Weststellingwerf 46,67 (347) 50,09 (197) 45,07 (341) 44,84 (316) Westvoorne 49,13 (262) 54,13 (81) 52,49 (176) 40,76 (377) Wierden 52,93 (78) 52,19 (129) 56,14 (97) 50,47 (159) Wijchen 51,39 (140) 51,36 (157) 54,13 (149) 48,69 (216) Wijdemeren 50,83 (170) 53,98 (83) 55,29 (117) 43,23 (351) Wijk bij Duurstede 52,81 (82) 52,53 (118) 57,46 (74) 48,44 (224) Winsum 52,5 (95) 51,01 (166) 52,91 (170) 53,59 (89) Winterswijk 48,5 (292) 49,74 (215) 46,8 (317) 48,96 (208) Woensdrecht 46,84 (338) 48,65 (260) 48,56 (279) 43,33 (349) Woerden 55,05 (36) 48,65 (259) 60,06 (26) 56,43 (42) Wormerland 48,78 (273) 47,1 (301) 54,98 (126) 44,28 (332) Woudenberg 57,18 (13) 54,66 (69) 62,63 (5) 54,25 (77) Woudrichem 49,15 (260) 46,99 (306) 56,91 (86) 43,55 (344) Zaanstad 44,59 (385) 37,45 (403) 47,83 (292) 48,48 (223) 3638 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Zaltbommel 50,9 (166) 47,93 (280) 52,5 (175) 52,28 (120) Zandvoort 48,7 (275) 62,04 (2) 43,45 (355) 40,6 (381) Zederik 46,45 (349) 40,9 (394) 54,8 (130) 43,66 (340) Zeevang 47,34 (321) 41,14 (392) 51,29 (207) 49,59 (185) Zeewolde 53,4 (67) 61,86 (3) 49,25 (265) 49,1 (203) Zeist 53,67 (57) 54,12 (82) 48,94 (274) 57,96 (24) Zevenaar 49,25 (252) 48,97 (244) 48,38 (281) 50,41 (162) Zoetermeer 49,24 (254) 50,15 (194) 46,63 (322) 50,94 (150) Zoeterwoude 57,33 (12) 50,87 (172) 60,67 (21) 60,46 (6) Zuidhorn 53,31 (69) 48,37 (267) 59,32 (37) 52,24 (121) Zuidplas 52 (111) 49,42 (228) 52,16 (183) 54,44 (72) Zundert 49,25 (253) 48,01 (278) 50,95 (219) 48,78 (215) Zutphen 50,97 (161) 57,4 (27) 47,13 (307) 48,37 (225) Zwartewaterland 49,92 (213) 49,46 (225) 56,91 (87) 43,39 (348) Zwijndrecht 50,1 (207) 48,76 (252) 49,41 (259) 52,13 (124) Zwolle 50,98 (160) 47,42 (296) 49,37 (260) 56,13 (46) Bij Spijkenisse heeft lange tijd de enorme naoorlogse groei van de gemeente alleen in het teken gestaan van het huisvesten van werknemers voor de haven en de industrie rondom Rotterdam. Pas recent wordt gewerkt aan een meer gedifferentieerde inrichting van de gemeente, die verder er bewust van heeft afgezien nog stormachtig door te groeien De duurzaamheidsscores voor de drie kapitalen Een blik op de kapitaalscores in Tabel 2.1 geeft het volgende beeld Ecologisch kapitaal De gemeenten waarbij het ecologisch kapitaal het hoogst scoort zijn Vlieland (64,45), Zandvoort (62,04), Zeewolde (61,86), Schiermonnikoog(61,14) en Naarden(60,80). Het zijn allen relatief kleine gemeenten die nabij een kustlijn zijn gelegen waardoor bijvoorbeeld de lucht relatief schoon is, evenals de bodem, en waar veel bos en natuurlijk terrein aanwezig is. Het laagst op ecologisch kapitaal scoren Zaanstad (37,45), Amsterdam (38,16), Roosendaal (38,31), Moerdijk (38,50), en Beemster (39,25). Gemeenschappelijke oorzaken zijn veel hinder door geluid, stank en vuil, de slechte kwaliteit van het oppervlaktewater en soms ook de lucht, en slechte prestaties bij het inzamelen en hergebruiken van afvalstromen als plastic, papier en glas. 13 zie rubriek: Impressies van de werkconferentie Voorbij de lijstjes: informatievoorziening als sturingsinstrument 3739 Figuur 2.2 Overzicht ecologisch kapitaal scores voor de 403 Nederlandse gemeenten Sociaal-cultureel kapitaal De hoogste scores op sociaal-cultureel kapitaal worden gevonden bij Midden- Delfland (66,55), Bunnik (64,87), Hattem (63,01), Oegstgeest (62,95) en Woudenberg (62,63). Kenmerken van de meeste van deze gemeenten zijn dat zij in de luwte van de grote steden liggen waardoor zowel de gemiddelde WOZwaarde van de woningen als de sociale cohesie en participatie hoog zijn, terwijl de werkloosheid en criminaliteit laag zijn, typische voorbeelden van het ruimtelijk uitsorteren van lusten en lasten. Het laagst op het sociaal-cultureel kapitaal scoren Kerkrade (30,94), Pekela (32,93), Lelystad (34,48), Heerlen (34,68) en Den Helder (34,98). Het zijn doorgaans gemeenten met een industrieel verleden. In het oog springende gemeenschappelijke sociaal-culturele knelpunten zijn een 3840 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 hoge (jeugd)werkloosheid, veel gewelds- en vermogensdelicten, veel voortijdige schoolverlaters en weinig animo voor vrijwilligerswerk. Figuur 2.3 Overzicht sociaal-cultureel kapitaal scores voor de 403 Nederlandse gemeenten Economisch kapitaal Op het economisch kapitaal scoren in het algemeen gemeenten gelegen in het midden van Nederland het beste. De hoogste scores worden aangetroffen bij Groningen (67,09), Delft (65,89), Ouder-Amstel (62,01), Midden-Delfland (62,98) en Utrecht (61,25). Enkele gemeenschappelijke kenmerken van deze gemeenten zijn een hoog opleidingsniveau van de bevolking, goede ontsluiting via het spoor, en beschikbaarheid van gemoderniseerde bedrijventerreinen. Als laagste scoren op het economisch kapitaal de gemeenten Ameland (35,07), Schiermonnikoog 3941 (35,56), Spijkenisse (36,07), Texel (36,70) en Borger-Odoorn (37,36). De meesten hiervan kennen bij gemis aan alternatieve economische bronnen en de aanwezigheid van een aantrekkelijke omgeving een toeristisch karakter. Spijkenisse is als New Town met een sterke gerichtheid op Rotterdam een uitzondering in deze groep. Kenmerkende economische karakteristieken van deze gemeenten zijn een lage beschikbaarheid van bedrijventerreinen en kantoren, een geringe werkgelegenheid in de medium en high-tech industrie en een slechte ontsluiting via het spoor. De meer toeristisch ingestelde gemeenten hebben overigens dankzij dat toerisme weinig last van deze ongunstige aspecten van hun economisch kapitaal. Figuur 2.4 Overzicht economisch kapitaal scores voor de 403 Nederlandse gemeenten 4042 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid De balans tussen de drie kapitalen Het ideaal van duurzame ontwikkeling is dat de duurzaamheidskapitalen zich niet ten koste van elkaar ontwikkelen en dus in de loop van de tijd groeien zonder onderling uit balans te raken. In het verleden dreigde het gevaar dat alleen het economisch kapitaal toenam en dat dit ten koste ging van mens (het sociaal kapitaal) en milieu (het ecologisch kapitaal). De gegevens in Tabel 2.1 laten zien in welke gemeenten de kapitalen in balans zijn en in welke niet. Hier zullen enkele opvallende voorbeelden kort worden belicht. Gemeenten met kleine verschillen van minder dan 1,5% tussen de uiterste kapitaalscores zijn Maasdriel (0,5), Baarn (1,0), Mook en Middelaar (1,0), Noordoostpolder (1,0), Lisse (1,1), Oude IJsselstreek (1,1), Schinnen (1,1) en Twenterand (1,3). Baarn en Lisse weten dit in balans zijn te combineren met een behoorlijk hoge totale duurzaamheidsscore van ca. 55%. Gemeenten waarbij de kapitalen het minst in balans zijn en een verschil van 20%- punten of meer tussen de uiterste kapitaalscores te zien geven, zijn Vlieland (26,2), Groningen (25,8), Delft (22,2), Lelystad (21,4), Zandvoort (21,4), Kerkrade (21,2), Beemster (20,4) en Utrecht (20,0). Er zijn verschillende groepen van gemeenten met een sterke onbalans te onderscheiden. Enkele kleine gemeenten hebben een hoge score op ecologisch kapitaal en een lage op economisch kapitaal zoals Hattem, Heerde, Millingen aan de Rijn, Vlieland en Zandvoort. Anderen hebben een omgekeerd profiel met een hoge score van het economisch kapitaal en een lage op het ecologisch kapitaal, zoals Delft, Groningen, Leiden en Utrecht. Daarnaast zijn er gemeenten waar de onbalans wordt veroorzaakt door een erg lage score van het sociaal-cultureel kapitaal. Voorbeelden daarvan zijn Brunssum, Kerkrade en Lelystad. Tabel 2.2 Gemeenten met balans en onbalans tussen de drie kapitalen Gemeenten in balans (maximale verschil < 1.5%) Maasdriel Baarn Mook en Middelaar Noordoostpolder Lisse Oude IJsselstreek Schinnen Twenterand Gemeenten in onbalans (maximale verschil > 20%) Vlieland Groningen Delft Lelystad Zandvoort Kerkrade Beemster Utrecht 4143 4244 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid De gemeentescores per duurzaamheidsthema Een meer gedetailleerd beeld ontstaat wanneer de gemeentelijke scores per duurzaamheidsthema of -voorraad worden bezien. Onderstaande Tabel 3.1 geeft de gemiddelde scores voor het totaal aan gemeenten per voorraad weer. Ten opzichte van de door Telos geformuleerde duurzaamheidsdoelen behoren de volgende voorraden landelijk tot de minst duurzame: oppervlaktewater (score 33%), energie en klimaat (35%), en kennis (39%). Het hoogst scoren de voorraden lucht (66%), bodem en grondwater (64%), en infrastructuur en bereikbaarheid (60%). Tabel 3.5 Gemiddelde voorraadscores voor de 403 gemeenten in Nederland Kapitaal Voorraad Gemiddelde duurzaamheidsscore Ecologisch 50 Boden en grondwater 64 Lucht 67 Oppervlaktewater 33 Hinder en calamiteiten 58 Natuur en landschap 42 Energie en klimaat 35 Afval en grondstoffen 52 Sociaal-cultureel 51 Sociale samenhang 51 Participatie 56 Kunst en cultuur 45 Gezondheid 44 Veiligheid 54 Woonomgeving 56 Onderwijs 52 Economisch 49 Arbeid 49 4345 Ruimtelijke vestigingswaarden 45 Economische structuur 53 Infrastructuur en bereikbaarheid 60 Kennis 39 In dit hoofdstuk worden de uitkomsten per voorraad aan de hand van de drie kapitalen besproken. 3.1 Voorraden van het ecologisch kapitaal Bodem en grondwater Figuur 3.1 Overzicht scores voorraad Bodem en grondwater 4446 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Zoals Figuur 3.1 illustreert zijn de minst door mest vervuilde grondwateren of wegens chemische vervuiling te saneren bodems vooral te vinden in het midwesten van Nederland en op de Waddeneilanden. Deels is dit het resultaat van inmiddels uitgevoerde bodemsaneringsprogramma s of van de afwezigheid van landbouwactiviteit. Gemeenten in Friesland, Overijssel en Gelderland hebben het meest met deze problematiek te maken. De hoogste scores voor bodem en grondwater zijn te vinden in Rozendaal, Laren, Bussum, Vlieland, Stede Broec en Zandvoort. De laagste komen voor in Hardenberg, Steenwijkerland, Heerenveen, Oldambt en Súdwest-Fryslân Lucht Figuur 3.2 Overzicht scores voorraad Lucht 4547 De voorraad lucht omvat de emissies van CO 2, stikstofoxiden, fijn stof en vluchtige organische stoffen en waar relevant hun lokale concentraties in de lucht. Figuur 3.2 laat zien dat de gemeenten met veel industrie en in het bijzonder in het Rijnmondgebied een lage duurzaamheidsscore voor lucht opleveren. Verder geldt dat hoe noordoostelijker een gemeente in ons land ligt hoe schoner de lucht. De lucht is het schoonst bij de Waddengemeenten en het meest vervuild in Rotterdam, Westland, Velsen, s-gravenhage en Utrecht. De gebruikelijke noord-zuid verdeling in ons land wat betreft luchtvervuiling is in dit overzicht niet goed zichtbaar. Een nader beschouwing van de luchtconcentraties enerzijds en emissies anderzijds (zie Figuren 3.2.a en 3.2.b) toont aan dat de luchtconcentraties vooral een vlekwerking vanuit de Randstad te zien geven. Figuur 3.2a Combinatie van luchtconcentratiescores Figuur 3.2b Combinatie van luchtemissiescores 4648 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid Oppervlaktewater De voorraad zoet oppervlaktewater is gebaseerd op de chemische en ecologische kwaliteit van het gemeentelijke oppervlaktewater. Figuur 3.3 Overzicht scores voorraad Oppervlaktewater Zoals Figuur 3.3 laat zien is het oppervlaktewater in gemeenten veelal van slechte kwaliteit door verzilting en intensief agrarisch gebruik. De Veluwe springt eruit als een van de gebieden waar het plaatselijke oppervlakteater nog schoon is, met gemeenten als Harderwijk, Hattem en Nunspeet. Maar ook komt dit voor in Pekela, Stadskanaal, Brunssum en Echt-Susteren. Lage scores worden aange- 4749 troffen in onder meer Edam-Volendam, Purmerend, Waterland, Doetinchem en Zevenaar Hinder en calamiteiten Onder hinder en calamiteiten zijn opgenomen overlast door geluid en door stank, stof en vuil, evenals de kans op rampen. Vooral in industriële gebieden treden lage scores voor deze voorraad op. In het hele gebied ten noordoosten van Utrecht zijn de scores 50% of meer, op een enkele uitzondering na. Figuur 3.4 Overzicht scores voorraad Hinder en calamiteiten 4850 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Gemeenten met de hoogste duurzaamheidsscores op hinder en calamiteiten zijn Bellingwedde, Muiden, Blaricum, Vlieland en Leeuwarderadeel. De laagste scores worden aangetroffen bij Stein, Rotterdam, Maassluis, Amsterdam en Vlaardingen Natuur en landschap De voorraad natuur en landschap is opgebouwd uit het aandeel bos en natuurlijk terrein, de afstand tot openbaar groen, het aandeel recreatief oppervlaktewater, de soortenrijkdom, en de tevredenheid over het groen in de buurt. Figuur 3.5 Overzicht scores voorraad Natuur en landschap 4951 Figuur 3.5 laat zien dat de gemeenten langs de Noordzeekust en op of nabij de Veluwe het best scoren op deze voorraad. Het achterland van de kust en het zogenaamde Groene Hart scoren juist slecht. Tot de best scorende gemeenten behoren Bergen (NH.), Wassenaar, Bloemendaal, Castricum en Westvoorne. Het minst scoren Opmeer, Beemster, Leeuwarderadeel, Ten Boer en Bedum Energie en klimaat Figuur 3.6 Overzicht scores voorraad Energie en klimaat De voorraad energie en klimaat omvat stadswarmte, windenergie, zonnestroom, gas- en elektriciteitsverbruik van huishoudens, en het energielabel van woningen. Gemeenten met technologisch élan zoals Rotterdam, Zeewolde, Amsterdam, Tilburg, Almere en Lelystad scoren hoog op deze voorraad, zoals Figuur 3.6 laat 5052 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 zien. Anderzijds lijkt de energietransformatie richting een klimaatneutrale gemeente nog aan het merendeel van de gemeenten voorbij te gaan. Het laagst op deze voorraad scoren Rozendaal, Laren, Blaricum, Zeevang en Renswoude Afval en grondstoffen Figuur 3.7 Overzicht scores voorraad Afval en grondstoffen De voorraad afval en grondstoffen is gebaseerd op de afvalstromen van huishoudelijk restafval, GFT-afval, oud papier en karton, verpakkingsglas en kunststof. De meest duurzame resultaten worden gevonden in een cluster van gemeenten gelegen het zuidoosten van ons land. De minste resultaten zijn te zien in de grote gemeenten. De hoogste duurzaamheidsscore voor afval en grondstoffen hebben Grave, Boekel, Mill en Sint Hubert, Groesbeek en Sint Anthonis 5153 met scores van 77% en meer. De laagste scores worden gevonden in de grotere gemeenten Rotterdam, Schiedam, Vlaardingen, s-gravenhage en Amsterdam met waarden beneden 20%. 3.2 Voorraden van het sociaal-cultureel kapitaal Sociale samenhang Figuur 3.8 Overzicht scores voorraad Sociale samenhang De sociale samenhang blijkt, net als enkele andere voorraden van het sociaalcultureel kapitaal een belangrijke factor om tot hoge duurzaamheidscores te komen. Hier zal later uitgebreider bij worden stil gestaan. Onder deze voorraad 5254 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 vallen arme huishoudens, sociale cohesie en vrijwilligerswerk. De scores zijn afgebeeld in Figuur 3.8. De hoogste scores worden aangetroffen in het midden-oosten van ons land. De grote steden kampen juist met lage scores op sociale samenhang. De gemeenten Heerde, Oldebroek, Hattem, Oost Gelre en Voorst scoren 72% en hoger op deze voorraad. De laagste scores van 23% en lager worden aangetroffen in Diemen, Amsterdam, Rotterdam, Schiedam en s-gravenhage Participatie Figuur 3.9 Overzicht scores voorraad Participatie 5355 De voorraad participatie is opgebouwd uit de indicatoren opkomst gemeenteraadsverkiezingen en landelijke verkiezingen, langdurige werkloosheid, langdurige bijstand en mantelzorg. De scores, zie Figuur 3.9, zijn doorgaans relatief laag in de grote steden en in meer oostelijk gelegen gemeenten. De hoogste scores van 77% en meer komen voor in Urk, Scherpenzeel, Veere, Staphorst en Bunnik. De laagste scores van 29% en minder komen voor in Rotterdam, Kerkrade, Enschede, Arnhem en Oldambt Kunst en cultuur Figuur 3.10 Overzicht scores voorraad Kunst en Cultuur De voorraad kunst en cultuur is gebaseerd op de indicatoren voor de beschikbaarheid van podiumkunsten, rijksmusea en monumenten. De kroon spannen 5456 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Amsterdam en Delft en hun omgeving. Het hoogst (meer dan 77%) scoren Weesp, Amsterdam, Delft, Leiden en Waterland. Het meest verstoken van kunsten cultuurvoorzieningen zijn gemeenten als Zeewolde, Dronten en Noordoostpolder met een score van 15% of minder, zoals Figuur 3.10 laat zien Gezondheid Figuur 3.11 Overzicht scores voorraad Gezondheid De indicatoren onvoldoende bewegen, riskant gedrag, aantal huisartsen, kwaliteit ziekenhuizen, afstand tot ziekenhuis, aantal chronisch zieken, levensverwachting en beoordeling van eigen gezondheid maken onderdeel uit van de voorraad gezondheid. Volgens Figuur 3.11 scoort de voorraad gezondheid relatief laag in een aantal grote gemeenten. De laagste scores, van minder dan 30%, worden verdeeld over het hele land aangetroffen en met name in Menterwolde, Vaals, 5557 Bergen (L.), Rucphen en Simpelveld. Het hoogst, meer dan 60%, scoren Heemstede, Heiloo, Midden-Delfland, Wassenaar en Bloemendaal Veiligheid De voorraad veiligheid is opgebouwd uit de indicatoren vandalisme, geweldsdelicten, vermogensdelicten, jeugdcriminaliteit, verkeersonveiligheid en onveiligheidsgevoel. Figuur 3.12 Overzicht scores Veiligheid Door het hele land komen gemeenten voor met een lage duurzaamheidsscore op veiligheid. De hoog scorende gemeenten worden zoals Figuur 3.12 laat zien vooral in het noorden en oosten aangetroffen. De hoogste scores van boven 80% 5658 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 hebben Schiermonnikoog, Ameland, Rozendaal, Littenseradiel en Vlieland. De laagste scores van 25% en lager komen voor bij Rotterdam, Roermond, Arnhem, Heerlen en s-gravenhage Woonomgeving De voorraad woonomgeving omvat de WOZ-waarde van de woningen, de bevolkingsontwikkeling in de gemeente, het verhuissaldo, de afstand tot de supermarkt, en de tevredenheid met de woonomgeving en de winkels. Figuur 3.13 Overzicht scores voorraad Woonomgeving 5759 De woonomgeving scoort overal 50% of meer, met slechts enkele negatieve uitzonderingen in het uiterste noorden, Zeeuws-Vlaanderen en delen van Limburg, zoals Figuur 3.13 toont. De gemeenten met de hoogste scores van 75% en meer zijn Hendrik-Ido-Ambacht, Schiermonnikoog, Uitgeest, Brielle en Oegstgeest. De laagste scoren van 32% en lager worden aangetroffen bij Pekela, Bellingwedde, Onderbanken, Ferwerderadiel en Oldambt Onderwijs Figuur 3.14 Overzicht scores voorraad Onderwijs De voorraad onderwijs is opgebouwd uit de indicatoren jeugdwerkloosheid, aanbod basisscholen, aanbod voorgezet onderwijs, voortijdige schoolverlaters, onvertraagd naar diploma, eindexamencijfer, en opleidingsniveau bevolking. Figuur 5860 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid toont dat enkele gemeenten langs de oostgrens laag scoren. De hoogste scores van meer dan 69% worden gevonden bij Leiderdorp, Voorschoten, Oegstgeest, Houten en Oirschot. De laagste scores van minder dan 32% komen voor bij Den Helder, Oldambt, Brunssum, Pekela en Doesburg. 3.3 Voorraden van het economisch kapitaal Arbeid Figuur 3.15 Overzicht scores voorraad Arbeid De voorraad arbeid is opgebouwd uit werkgelegenheidsfunctie (totaal aantal banen op de totale beroepsbevolking), benutting arbeidspotentieel (werkzame beroepsbevolking op de potentiële beroepsbevolking), werkloosheid, ontgroening 5961 en vergrijzing (verhouding jarigen en jarigen in de beroepsbevolking) en arbeidsongeschiktheid. Figuur 3.15 geeft aan dat lage scores op deze voorraad vooral in het noordoosten en zuidoosten van ons land voorkomen. De gemeenten met scores lager dan 33% zijn Menterwolde, Pekela, Borger-Odoorn, Brunssum en Simpelveld. De hoogste scores van 64,5% en meer treden op in Zoeterwoude, Bunnik, Ouder-Amstel, Westland en Renswoude Ruimtelijke vestigingsvoorwaarden De voorraad ruimtelijke vestigingsvoorwaarden bestaat uit de indicatoren voorraad bedrijventerreinen, netto/bruto verhouding oppervlak bedrijventerreinen, aandeel verouderd bedrijventerrein, voorraad kantoorruimte per inwoner en leegstand kantoorruimte. Figuur 3.16 Overzicht scores Ruimtelijke vestigingsvoorwaarden 6062 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Zoals Figuur 3.16 laat zien hebben vooral de grotere gemeenten, evenals gemeenten in zuidwest-, zuidoost- en noordoost Nederland aantrekkelijke ruimtelijke vestigingsvoorwaarden. Gemeenten met de hoogste scores van 70% en meer zijn Heerlen, Terneuzen, Delft, Roermond en Vlissingen. De laagst scorende gemeenten met scores beneden 20% zijn Beemster, Oudewater, Graft-De Rijp, Westervoort en Zandvoort. Al met al is het landelijke beeld weinig geclusterd Economische structuur De voorraad economische structuur bestaat uit de indicatoren aandeel starters, opheffingen, besteedbaar inkomen, BRP per hoofd en aandeel topsectoren. Figuur 3.17 Overzicht scores voorraad Economische structuur 6163 Bij deze voorraad zijn er betrekkelijk weinig verschillen tussen de gemeentes onderling zoals Figuur 3.17 toont. De hoogst scorende gemeenten met waarden boven 67% zijn Oudewater, Beemster, Sluis, Terneuzen en Best. De laagste scores met waarden beneden 39% worden aangetroffen bij Oldambt, Menterwolde, Simpelveld, Stadskanaal en Ameland Infrastructuur en bereikbaarheid Figuur 3.18 Overzicht scores voorraad Infrastructuur en bereikbaarheid De voorraad infrastructuur en bereikbaarheid omvat de indicatoren ontsluiting treinstations en ontsluiting hoofdwegen. Door deze voorraad wordt bij voorbeeld niet zichtbaar wanneer met goed openbaar vervoer, zoals een metro, gemeenten zijn aangesloten op treinstations. Figuur 3.18 illustreert dat vooral Midden- 6264 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Nederland hoog op deze voorraad scoort. Waarden van 84% en hoger voor de duurzaamheidsscore worden gevonden bij Waddinxveen, Rheden, Diemen, Eemsmond en Valkenburg aan de Geul. De laagste scores van minder dan 10% komen voor bij de Waddeneiland-gemeenten Kennis Figuur 3.19 Overzicht scores voorraad Kennis Zoals Figuur 3.19 duidelijk maakt scoort de voorraad kennis vooral hoog bij de grote gemeenten, mede omdat deze over een universiteit beschikken. De voorraad kennis is opgebouwd uit de indicatoren aandeel hoogopgeleiden, capaciteit WO/HBO, high en medium tech werkgelegenheid en aandeel banen in de creatieve industrie. De hoogste scores van 71% en meer zijn te vinden in Utrecht, 6365 Groningen, Amsterdam, Nijmegen en Eindhoven. De laagste scores van minder dan 17% worden aangetroffen bij Reimerswaal, Borsele, Zwartewaterland, Goeree-Overflakkee en Pekela. De bovenstaande beschrijving van de 19 voorraden laat zien dat er bij de meeste voorraden grote verschillen tussen de gemeenten optreden. Dit illustreert dat gemeenten voor sterk verschillende duurzaamheidsopgaven staan en steeds hun eigen ontwikkelagenda moeten kiezen. Daarbij kunnen de hier beschreven monitoring resultaten een belangrijke bouwsteen vormen. 6466 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid Is er een optimale grootte van gemeenten vanuit duurzaamheidsoogpunt? In dit hoofdstuk wordt nagegaan welke rol de grootte van de gemeente speelt in het hoog of laag scoren op duurzame ontwikkeling. Er is al decennia lang een beweging gaande waarbij het aantal gemeenten in Nederland afneemt doordat kleinere gemeenten samengaan. Een doel daarbij is gemeentelijke apparaten zo in te richten dat de steeds ingewikkelder wordende taken professioneel kunnen worden uitgevoerd. Figuur 4.1 geeft een indruk van de snelheid van deze ontwikkeling. Sinds 1988 is het aantal gemeenten met minder dan inwoners meer dan gehalveerd. Figuur 4.1 Relatieve afname van het aantal kleine gemeenten en groei van het aantal grote gemeenten over de periode (bron CBS) 6567 Soms wordt het streven naar gemeenten met een grootte van minstens inwoners, waarvan Nederland er inmiddels bijna dertig heeft, als doel genoemd. Maar vooral het bestaan van het grote aantal gemeenten met minder dan inwoners is bestuurders vaak een doorn in het oog. Zeker zouden gemeenten kleiner dan inwoners geheel het veld moeten ruimen. 14 Zijn hiervoor ook vanuit duurzaamheid argumenten aanwezig? Onderstaand wordt deze vraag uitgediept. 4.1 De grootte van de gemeenten In Figuur 4.2 is de verdeling van de aantallen gemeenten over in deze studie gehanteerde grootteklassen weergegeven per Per telt ons land nog 403 gemeenten. Zoals Figuur 4.1 laat zien is er een enorm verschil tussen de omvang van de grootste gemeenten van meer dan inwoners, waarvan Amsterdam de grootste is met ca inwoners, en de kleinsten die minder dan inwoners tellen, zoals een aantal Waddengemeenten, en die daarmee qua inwoneraantal ruim 100 maal kleiner zijn. In de zes grootste gemeente van meer dan inwoners woont 15% van de Nederlandse bevolking, terwijl in de kleinste gemeente van minder dan inwoners in totaal 0,2% van de Nederlanders woont. Figuur 4.20 Verdeling van grootteklassen van gemeenten naar inwoneraantal per (bron CBS) 14 Zie NRCWEEKEND, 2014, Bijna helft burgemeesters wil grotere gemeenten, 1&2 maart, p.5 en68 Totale score (%) Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 In het vorige hoofdstuk kwam al naar voren dat de kleinere gemeenten doorgaans minder ecologische en sociale problemen leken te kennen maar ook minder perspectief leken te bieden voor economische ontwikkeling. Onderstaand worden deze aan grootte van de gemeente gekoppelde verschillen nader onderzocht. 4.2 De optimale grootte van gemeenten vanuit duurzaamheidsoogpunt Zoals Figuur 4.3 illustreert zijn er belangrijke trendmatige verschuivingen in duurzaamheidsscore te constateren bij het variëren van de grootteklasse. Op het niveau van de duurzaamheidskapitalen loopt de score bij het ecologisch kapitaal systematisch af bij het toenemen van de grootteklasse van de gemeenten. De gemiddelde score van het ecologisch kapitaal bedraagt 56% bij de kleinste gemeenten van minder dan inwoners en daalt naar 42% bij de grootste gemeenten van meer dan inwoners. Een zelfde trend is waar te nemen bij het sociaal-cultureel kapitaal dat ca. 57% scoort bij de kleinste gemeenten en daalt naar ca. 40% bij de grootsten. Het economisch kapitaal vertoont een tegenovergesteld verloop. In de allerkleinste gemeenten scoort het slechts 44% en het loopt systematisch op naar 56% bij de klasse van de grootste gemeenten. Overigens is datzelfde effect al vrijwel bereikt bij gemeentegrootten van inwoners Totale score Ecologisch kapitaal Sociaal-cultureel kapitaal Economisch kapitaal Grootteklasse gemeenten Figuur 4.3 Verloop van totaal- en kapitaalscores afhankelijk van grootteklassen van gemeenten Wat is nu wijsheid bij het beantwoorden van de vraag wat vanuit duurzaamheid de optimale grootte van gemeenten is? Figuur 4.3 laat zien dat de totale duurzaamheidsscore zoals gemeten volgens de door ons gehanteerde indicatoren vrij constant blijft zolang de grootteklasse varieert tussen en 6769 inwoners. Alleen bij de twee meest extreme klassen treden er sterke afwijkingen van het gemiddelde op. De allerkleinste gemeenten, die vooral op de Waddeneilanden zijn gelegen, scoren wat hoger met gemiddeld 52,6% en de allergrootste gemeenten scoren gemiddeld significant lager op duurzaamheid met minder dan 46%. Omdat het economisch kapitaal bij de allergrootste gemeenten nauwelijks beter scoort dan bij de klasse van gemeenten met inwoners komt naar voren dat deze omvang dicht bij de uit duurzaamheidsoogpunt wenselijke maximale grootte van gemeenten lijkt te liggen. Bij nog grotere gemeenten nemen het ecologisch en sociaal-cultureel kapitaal in termen van door ons gemeten scores sterk af. Het streven om gemeenten kleiner dan inwoners tot grotere samen te voegen vindt op het eerste gezicht weinig onderbouwing in de door ons gehanteerde duurzaamheidsscores. Een dergelijk samenvoegen dient in die termen weliswaar het vergroten van het economisch kapitaal van de gemeente maar gaat ten koste van het ecologisch en vooral het sociaal-cultureel kapitaal. Het ecologisch kapitaal daalt gaande van gemeenteklasse naar inwoners met 4%, terwijl over datzelfde traject het sociaalcultureel kapitaal bijna tweemaal zo sterk daalt met ruim 7%. Dat correspondeert met een stijging van het economisch kapitaal van slechts 3%. Verder blijkt dat bij de grootteklasse van inwoners de drie kapitalen het meest in balans zijn. Voor gemeenten die momenteel inwoners tellen lijkt er wel een (kleine) duurzaamheidswinst door groei te bereiken omdat gemeenten die dubbel zo groot zijn een forse sprong in het economisch kapitaal maken met een stijging van bijna 5% terwijl de beide andere kapitalen slechts ca. 1% afnemen. 4.3 Invloed van gemeentegrootte op de hoogte van de voorraadscores Het stijgen of dalen van de kapitalen met de veranderende grootteklassen van gemeenten wil nog niet zeggen dat alle voorraden binnen een kapitaal zich hetzelfde gedragen. Er zijn in beginsel vijf typen gedragingen te onderscheiden. Soms stijgen, of dalen de voorraadscores of blijven ze gelijk bij het toenemen van de grootte van de gemeenten. Maar er zijn ook enkele voorraden die eerst stijgen en daarna weer dalen of juist andersom bij hogere grootteklassen van gemeenten. Voorraden die lager scoren naarmate gemeenten meer inwoners kennen zijn: bodem en grondwater (daalt van 85% naar 46%) lucht (daalt van 85% naar 41%) hinder en calamiteiten (daalt van 82% naar 33%) afval en grondstoffen (daalt van 48% naar 25%) sociale samenhang (daalt van 56% naar 26%) participatie (daalt van 65% naar 33%) 6870 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 veiligheid (daalt van 71% naar 28% onderwijs (daalt van 54% naar 43%) De verklaringen hiervoor moeten waarschijnlijk worden gezocht in het concentreren van vervuilende activiteiten en sociale problemen in de grotere gemeenten. Voorraden die hoger scoren bij gemeenten met meer inwoners zijn: energie en klimaat (stijgt van 22% naar 62%) ruimtelijke vestigingsvoorwaarden (stijgt van 43% naar 60%) kennis (stijgt van 39% naar 68%) De grotere gemeenten bieden ook meer kansen, wat in deze voorraden in het bijzonder zichtbaar wordt. Weinig verandering bij wisselende grootte van gemeenten treedt op bij de voorraden oppervlaktewater, gezondheid en woonomgeving. Een afnemende duurzaamheidsscore met toenemende grootte van de gemeente treedt aanvankelijk op bij de voorraad natuur en landschap, maar de hogere grootteklassen laten weer een verrassende stijging tot bijna dezelfde score (ca. 50%) als bij de kleinste klassen zien. Kennelijk zijn de grote gemeenten in staat om compensaties voor de urbanisatie te realiseren en de natuur en landschapswaarden op de grotere beschikbare schaal in stand te houden. Een zelfde effect, zij het veel minder uitgesproken, treedt op bij de voorraad arbeid. Tenslotte komt een optimum in de score naar voren bij de voorraden economische structuur, en infrastructuur en bereikbaarheid. Bij economische structuur ligt het optimum (55%) bij gemeenten tussen inwoners. In deze gemeenten kunnen kennelijk vrij makkelijk bedrijventerreinen en kantoren worden gerealiseerd zonder tegen grenzen vanuit ruimtelijke ordening aan te lopen. Bij de hier gehanteerde voorraad infrastructuur en bereikbaarheid ligt het optimum (66%) bij de grotere gemeenten die vallen in de klasse inwoners. Alleen bij de allergrootste gemeenten gaat ruimtegebrek de ontsluiting van spoor en snelweg voor de bewoners kennelijk weer in de weg zitten. Bovenstaande bevindingen moeten van een aantal kanttekeningen worden voorzien. De belangrijkste is dat de uitkomsten sterk afhankelijk zijn van de aard van de gemeten indicatoren. Zo brengen de huidige indicatoren wel een aantal sociale problemen van de grote gemeenten in kaart, maar wordt minder zichtbaar dat door de sociale meerlagigheid van grotere gemeenten deze ook bij uitstek hun rol kunnen spelen als context voor sociale stijging. Hoe groter de steden, hoe groter hun aantrekkingskracht op mensen vanwege de kansen die ze bieden. Op economisch vlak spelen de kansen voor economische ontwikkeling zich niet alleen af binnen de gemeente maar ook in de context van de regionale economie en internationale handelsstromen. Deze aspecten worden door de momenteel beschik- 6971 bare indicatoren en voorraden maar beperkt in beeld gebracht, zodat delen van het relevante economisch kapitaal van de grootste gemeenten mogelijk aan het zicht van de monitor ontsnappen. Tenslotte zijn de resultaten gebaseerd op de huidige onderlinge ruimtelijke verdeling van lusten en lasten, met de bijbehorende onderlinge substituties, gerelateerd aan de huidige grootteklassen van gemeenten. Wanneer we de huidige bevolking van Nederland zouden gaan herverdelen in gemeentes van tot inwoners dan zou de duurzaamheidscore er hoogstwaarschijnlijk veel minder florissant uitzien. Of anders gezegd: een zekere onderlinge substitutie van duurzaamheidskenmerken op micro niveau zou ontwikkelwinst op macroniveau kunnen opleveren. Zo n uitruil vindt hoogstwaarschijnlijk vooral op regionale schaal plaats. Daarmee zou meer rekening gehouden moeten worden n in de discussie over de klassegrootte van gemeenten. Nader onderzoek zal moeten uitwijzen hoe aan deze dynamische en regionaal interactieve gelaagdheid van sociaal-economische processen beter aandacht kan worden besteed bij gemeentelijke duurzaamheidsmonitoring en daarop te baseren beleid. 7072 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid Invloed van het gemeentetype op de duurzaamheidsscore Naast de grootte van de gemeente speelt het type van de stad een belangrijke rol voor de duurzaamheidsscore. De bevindingen over het belang van gemeentetypen uit het rapport voor 100 gemeenten van Telos kunnen nu in meer detail en met inbegrip van een groot aantal kleinere gemeenten worden nagegaan. Enkele inleidende elementen uit dit 100 gemeenten rapport worden hier herhaald De typologie van Nederlandse gemeenten Er wordt al lange tijd gezocht naar typologieën van steden die de essentie van hun overeenkomsten en verschillen beschrijven en de manier om daar invloed op uit te oefenen. 16 Veel van deze typologieën zijn gericht op grote steden die de gevolgen van de geglobaliseerde economie ondervinden of waar antwoorden op vraagstukken zoals segregatie worden gezocht. Er is zodoende een rijke variatie aan benaderingen ontwikkeld. In dit hoofdstuk worden een aantal typologieën van steden onderscheiden die meer ruimte laten voor kleinschaliger onderscheid. De hier onderscheiden typen gemeenten zullen naar verwachting gepaard gaan met een aantal karakteristieke kenmerken in de Nederlandse context. Elk type zal zich naar verwachting bovendien in meerdere opzichten onderscheiden van andere typen. Deze typen dragen een theoretisch karakter. Weinig steden of gemeenten zullen uitsluitend door één type gekarakteriseerd worden. Ook zijn er gemeenten met een zeer specifiek karakter waardoor er nog een extra invalshoek relevant is. Een voorbeeld zijn gemeenten met een dominante rol van de glastuinbouw. Maar hier wordt het aantal typen beperkt tot tien. In de praktijk zal een gemeente veelal 15 Bastiaan C.J. Zoeteman, Joost Slabbekoorn, Ruben Smeets, John Dagevos en H. Mommaas, 2013, Voorbij de lijstjes, Duurzaamheidmonitoring van 100 gemeenten en het belang van individuele gemeentelijke ontwikkelpaden, Telos, Tilburg Universiteit, Telos rapport nr , 12 december; (zie 16 Musterd, S,, W. Ostendorf, (eds),2013, Urban segregation and the welfare state: Inequality and exclusion in western cities, Routledge. Sassen S., 2012, Cities in a World Economy, 4e druk, Sage. Van Winden, W., L. Van den Berg, P Pol, 2007, European cities in the knowledge economy: towards a typology, Urban Studies, 44 (3), Reese, L. A., 2006, Do we really need another typology? Clusters of local economic development strategies, Economic Development Quarterly, 20(4), Taylor, P., M. Hoyler, 2000, The spatial order of European cities under conditions of contemporary globalization, Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, 91 (2), Atchley, R.C., 1967, A size-function typology of cities, Demography, 4 (2),73 te maken hebben met een combinatie van typen. Door de typen theoretisch van elkaar te onderscheiden, kan het mogelijk worden de aard van duurzaamheidstekorten en -kansen in beeld te krijgen en de daarmee gepaard gaande duurzame ontwikkelingsopgaven zichtbaar te maken. In totaal worden in deze studie 10 typen benoemd. Voor een deel volgen de onderscheiden 10 typen gemeenten de historische ontwikkelingen die gemeenten in Nederland hebben doorgemaakt. Zo onderscheiden we historische gemeenten, die het verleden nog steeds zichtbaar met zich meedragen, en agrarische gemeenten, die in sociaal-economische zin nog sterk met het dominante landbouwverleden zijn verbonden. Ook zijn er oude industriesteden waar de grootschalige industrialisatie in havengebieden, de mijnbouw en bijvoorbeeld de textiel de gemeenten tekent, al zijn zij nu op weg naar een andere identiteit. Verder zijn er, ondanks de kleinschaligheid van Nederland, nog gemeenten die een centrumfunctie vervullen naar de omliggende regio. Tweede helft 20 ste eeuw is het onderscheid tussen slaap- en werksteden van belang geworden om de verschillende duurzaamheidsuitdagingen te kunnen duiden. Recent is na de decennia van wederopbouw na de Tweede Wereldoorlog naast het fenomeen van groeisteden ook dat van krimpsteden zijn intrede gaan doen, door de stabilisatie van de bevolkingsomvang in regio s en de blijvende trek naar de Randstad. In sommige gevallen is echter een stormachtige groei door planning gecreëerd waaruit het ook in het buitenland bekende verschijnsel van de New Towns is voortgekomen. Welke gemeenten zich kwalificeren voor deze typologie zal onderstaand per type worden uitgewerkt. Er is voor elk type een objectief criterium gehanteerd op basis waarvan kan worden bepaald of een gemeente tot zo n type behoort. In Tabel 5.1 zijn deze criteria, zoals gebruikt in de voorliggende studie, aangegeven. 17 Tabel 5.1 Selectiecriteria voor gemeentetypen en hun aantal onder de 403 gemeenten Gemeentetype Aantal Criterium Agrarische gemeente 95 Het aandeel van agrarisch terrein in het landoppervlak van de gemeente is groter dan 80% Centrum gemeente 35 Meer dan 25% van de inwoners van de bijbehorende COROP-regio is woonachtig in de gemeente Groei gemeente 56 De prognose dat de gemeente 10% meer inwoners heeft in 2040 en daarnaast een bevolkingsontwikkeling (vijfjaargemiddelde aantal geborenen aantal overledenen per inwoners) van minstens 2 17 Opgemerkt wordt dat zij wat strenger zijn dan de criteria die in de 100 gemeenten studie zijn gehanteerd om te voorkomen dat honderden van de vele kleinere gemeenten onder een bepaald type zouden vallen. Het gaat nog steeds om relatief grote groepen. Anderzijds vallen de meeste gemeenten wel onder een bepaald type. 7274 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Groene gemeente 51 Het aandeel van bos en open natuur in het landoppervlak van de gemeente is groter dan 30% Historische gemeente 53 Het aandeel woningen in de woningvoorraad gebouwd vóór 1905 is groter dan 12% Krimp gemeente 66 De prognose dat de gemeente minder inwoners heeft in 2040 dan nu en daarnaast een negatieve bevolkingsontwikkeling (vijfjaargemiddelde aantal geborenen aantal overledenen per inwoners is negatief) New Town 58 Het aandeel woningen in de woningvoorraad gebouwd na 1970 is groter dan 65% Oude Industrie gemeente 47 Het aandeel van de beroepsbevolking werkzaam in de industrie en mijnbouw in 1930 is groter dan 30% Slaap gemeente 95 Werkgelegenheidsfunctie (aantal banen relatief t.o.v. de werkzame beroepsbevolking) is kleiner dan 70 Werk gemeente 65 Werkgelegenheidsfunctie (aantal banen relatief t.o.v. de werkzame beroepsbevolking) is groter dan 115 De aantallen die per type worden weergegeven in Tabel 5.1 zijn ontleend aan het gedetailleerde overzicht van alle gemeenten dat in Tabel 5.2 is gepresenteerd. Onderstaand zal uitgebreider worden stilgestaan bij de kenmerkende beleidsopgaven die met elk type zijn verbonden. Tabel 5.2 Identificatie van de gemeentetypologie voor de 403 Nederlandse gemeenten 7375 Gemeente / typologie Oude Industrie gem. Historische gem. Groene gem. Agrarische gem. New Town gem. Slaap gem. Werk gem. Krimp gem. Groei gem. Aa en Hunze Aalburg Aalsmeer Aalten Achtkarspelen Alblasserdam Albrandswaard Alkmaar Almelo Almere Alphen aan den Rijn Alphen-Chaam Ameland Amersfoort Amstelveen Amsterdam Apeldoorn Appingedam Arnhem Assen Asten Baarle-Nassau Baarn Barendrecht Barneveld Bedum Beek (L.) Beemster Beesel Bellingwedde Bergambacht Bergeijk Bergen (L.) Bergen (NH.) Bergen op Zoom Berkelland Bernheze Centrum gem. 7476 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Bernisse Best Beuningen Beverwijk Binnenmaas Bladel Blaricum Bloemendaal Bodegraven-Reeuwijk Boekel Borger-Odoorn Borne Borsele Boxmeer Boxtel Breda Brielle Bronckhorst Brummen Brunssum Bunnik Bunschoten Buren Bussum Capelle aan den IJssel Castricum Coevorden Cranendonck Cromstrijen Cuijk Culemborg Dalfsen Dantumadiel De Bilt De Friese Meren De Marne De Ronde Venen De Wolden Delft77 Delfzijl Den Helder Deurne Deventer Diemen Dinkelland Doesburg Doetinchem Dongen Dongeradeel Dordrecht Drechterland Drimmelen Dronten Druten Duiven Echt-Susteren Edam-Volendam Ede Eemnes Eemsmond Eersel Eijsden-Margraten Eindhoven Elburg Emmen Enkhuizen Enschede Epe Ermelo Etten-Leur Ferwerderadiel Franekeradeel Geertruidenberg Geldermalsen Geldrop-Mierlo Gemert-Bakel Gennep Giessenlanden78 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Gilze en Rijen Goeree-Overflakkee Goes Goirle Gorinchem Gouda Graft-De Rijp Grave Groesbeek Groningen (gem.) Grootegast Gulpen-Wittem Haaksbergen Haaren Haarlem Haarlemmerliede en Spaarnwoude Haarlemmermeer Halderberge Hardenberg Harderwijk Hardinxveld- Giessendam Haren Harlingen Hattem Heemskerk Heemstede Heerde Heerenveen Heerhugowaard Heerlen Heeze-Leende Heiloo Hellendoorn Hellevoetsluis Helmond Hendrik-Ido-Ambacht Hengelo (O.) het Bildt79 Heumen Heusden Hillegom Hilvarenbeek Hilversum Hof van Twente Hollands Kroon Hoogeveen Hoogezand-Sappemeer Hoorn Horst aan de Maas Houten Huizen Hulst IJsselstein Kaag en Braassem Kampen Kapelle Katwijk Kerkrade Koggenland Kollumerland en Nieuwkruisland Korendijk Krimpen adn IJssel Laarbeek Landerd Landgraaf Landsmeer Langedijk Lansingerland Laren (NH.) Leek Leerdam Leeuwarden Leeuwarderadeel Leiden Leiderdorp Leidschendam-Voorburg Lelystad80 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Leudal Leusden Lingewaal Lingewaard Lisse Littenseradiel Lochem Loon op Zand Lopik Loppersum Losser Maasdonk Maasdriel Maasgouw Maassluis Maastricht Marum Medemblik Meerssen Menameradiel Menterwolde Meppel Middelburg (Z.) Midden-Delfland Midden-Drenthe Mill en Sint Hubert Millingen ad Rijn Moerdijk Molenwaard Montferland Montfoort Mook en Middelaar Muiden Naarden Neder-Betuwe Nederlek Nederweert Neerijnen Nieuwegein81 Nieuwkoop Nijkerk Nijmegen Noord-Beveland Noordenveld Noordoostpolder Noordwijk Noordwijkerhout Nuenen, Gerwen en Nederwetten Nunspeet Nuth Oegstgeest Oirschot Oisterwijk Oldambt Oldebroek Oldenzaal Olst-Wijhe Ommen Onderbanken Oost Gelre Oosterhout Ooststellingwerf Oostzaan Opmeer Opsterland Oss Oud-Beijerland Oude IJsselstreek Ouder-Amstel Ouderkerk Oudewater Overbetuwe Papendrecht Peel en Maas Pekela Pijnacker-Nootdorp Purmerend Putten82 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Raalte Reimerswaal Renkum Renswoude Reusel-De Mierden Rheden Rhenen Ridderkerk Rijnwaarden Rijssen-Holten Rijswijk (ZH.) Roerdalen Roermond Roosendaal Rotterdam Rozendaal Rucphen Schagen Schermer Scherpenzeel Schiedam Schiermonnikoog Schijndel Schinnen Schoonhoven Schouwen-Duiveland 's-gravenhage (gem.) s-hertogenbosch Simpelveld Sint Anthonis Sint-Michielsgestel Sint-Oedenrode Sittard-Geleen Sliedrecht Slochteren Sluis Smallingerland Soest Someren83 Son en Breugel Spijkenisse Stadskanaal Staphorst Stede Broec Steenbergen Steenwijkerland Stein (L.) Stichtse Vecht Strijen Súdwest-Fryslân Ten Boer Terneuzen Terschelling Texel Teylingen Tholen Tiel Tilburg Tubbergen Twenterand Tynaarlo Tytsjerksteradiel Ubbergen Uden Uitgeest Uithoorn Urk Utrecht (gemeente) Utrechtse Heuvelrug Vaals Valkenburg aan de Geul Valkenswaard Veendam Veenendaal Veere Veghel Veldhoven Velsen84 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Venlo Venray Vianen Vlaardingen Vlagtwedde Vlieland Vlissingen Vlist Voerendaal Voorschoten Voorst Vught Waalre Waalwijk Waddinxveen Wageningen Wassenaar Waterland Weert Weesp Werkendam West Maas en Waal Westerveld Westervoort Westland Weststellingwerf Westvoorne Wierden Wijchen Wijdemeren Wijk bij Duurstede Winsum Winterswijk Woensdrecht Woerden Wormerland Woudenberg Woudrichem Zaanstad85 Zaltbommel Zandvoort Zederik Zeevang Zeewolde Zeist Zevenaar Zoetermeer Zoeterwoude Zuidhorn Zuidplas Zundert Zutphen Zwartewaterland Zwijndrecht Zwolle Aantal: Duurzaamheidskenmerken van de Nederlandse gemeentetypen Tabel 5.3 geeft een samenvatting van de duurzaamheidskenmerken van de 10 typen gemeenten in Nederland. 8486 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Tabel 5.3 Afwijking per gemeentetype van de totale duurzaamheidsscore resp. de scores op de drie kapitalen (in % in vergelijking met het gemiddelde voor alle 403 gemeenten) en hun statistische significantie(p-waarde) Gemeentetype Afwijking van de duurzaamheidsscore in % ten opzichte van de gemiddelde score van de 403 gemeenten Totale score Ecologisch kapitaal Sociaal-cultureel kapitaal Economisch kapitaal Agrarisch -0,88* -2,04** 1,18-1,76** Centrum -2,67** -4,41** -6,63** 3,02** Groei 0,65 0,19 1,07 0,69 Groen 2,03** 4,16** 2,82* -0,88 Historisch -0,34 0,15 0,28-1,47 Krimp -1,48** 1,64** -4,01** -2,06** New Town -0,01 1,35* -0,92-0,45 Oude industrie -1,52** -1,58** -3,15** 0,18 Slaap -0,43 0,04-0,52-0,80 Werk 0,12-1,50* -1,99* 3,86** *: p<0.05, **: p<0.01 Wat de totale duurzaamheidsscore betreft scoren groene gemeenten gemiddeld 2,0% hoger dan het gemiddelde van alle 403 gemeenten. Centrumgemeenten, oude industriegemeenten en krimpgemeenten scoren juist lager met gemiddeld, resp. 2,7%; 1,5% en 1,5%. Op de kapitaalscores en de onderliggende voorraadscores wordt hieronder per gemeentetype ingegaan Agrarische gemeente De agrarische gemeente is gedefinieerd als een gemeente waar meer dan 80% van het oppervlak wordt gebruikt voor landbouw en veeteelt. Er zijn 95 gemeenten die dit kenmerk dragen zoals De Ronde Venen, Kampen, Leerdam, Staphorst en Woerden. De grote groep van agrarische gemeenten wijkt wat de totale duurzaamheidsscore betreft weinig van het landelijk gemiddelde af. Op kapitaal niveau doen het ecologisch en economisch kapitaal het 2% slechter dan gemiddeld en doet het sociaal-cultureel kapitaal het licht beter. Op voorraad niveau is het volgende te zien. De agrarische gemeente scoort bij het ecologisch kapitaal gemiddeld bijna 7% gunstiger op hinder en calamiteiten, maar 10% ongunstiger op bodem en grondwater, en verrassenderwijs ook op natuur en landschap. Dit laatste houdt verband met een lagere score op de indicator soortenrijkdom en fors lagere scores op de 8587 indicatoren afstand openbaar groen en aandeel bos en open natuur. De overige indicatoren in de voorraad natuur en landschap zijn nauwelijks anders dan bij de andere gemeenten. Bij het sociaal-cultureel kapitaal scoort de agrarische gemeente significant beter dan gemiddeld op resp. sociale samenhang (8%), participatie (6%) en veiligheid (6%), maar slechter op de voorraden woonomgeving (-5%) en gezondheid (-2%). Het economisch kapitaal scoort bij dit type gemeenten lager op het punt van de ruimtelijke vestigingsvoorwaarden (-4%), de infrastructuur en bereikbaarheid (- 3%) en vooral de voorraad kennis (-6%). De economische structuur scoort anderzijds juist hoger (3%) Centrumgemeente De centrumgemeente is gedefinieerd als een gemeente waarbij meer dan 25% van de inwoners van het betreffende COROP-gebied in de gemeente woont. Er zijn 35 centrumgemeenten in de onderzochte groep van 403 steden zoals Alkmaar, Breda, Groningen, Hoogeveen en Venlo. Bij de centrumgemeenten scoren het ecologisch en sociaal-cultureel kapitaal significant lager dan gemiddeld (resp. 4 en 7%). Het economisch kapitaal scoort echter beter (3%). Vanouds trekt de centrum gemeente mensen aan op zoek naar economische kansen, maar de gemeente betaalt daarvoor een prijs met lagere scores voor beide andere kapitalen. Op het meer gedetailleerde niveau van de voorraden springen er saillante aspecten uit. Bij het ecologisch kapitaal scoren in de centrumgemeenten bodem en grondwater, lucht, hinder en calamiteiten, en afval en grondstoffen minstens 10% lager. Daar staat tegenover dat hier energie en klimaat gemiddeld 13% hoger scoort dan gemiddeld. Dit is het enige gemeentetype waarbij deze voorraad zo sterk beter scoort. Andere typen waarbij energie en klimaat beter scoort zijn de New Towns die het 7% beter doen dan gemiddeld en de groeigemeenten die het 4% beter doen. Een verklaring hiervoor is dat grote centrumgemeenten zoals Rotterdam, Amsterdam, Tilburg en Almere dit thema stevig hebben opgepakt, mogelijk mede omdat hier makkelijker schaalvoordelen zijn te behalen. Bij het sociaal-cultureel kapitaal van de centrumgemeenten scoren sociale samenhang, participatie en veiligheid 13-14% lager dan gemiddeld en woonomgeving en onderwijs elk 4% lager. Bij het economisch kapitaal van de centrumgemeenten scoren ruimtelijke vestigingsvoorwaarden en kennis met 10%-punten fors hoger dan gemiddeld. Economisch structuur scoort echter 4% lager. In de centrumgemeenten komen, zoals bovenstaande illustreert, extreme duurzaamheidsprofielen bij elkaar. Overall scoort dit type gemeente het slechtst op duurzaamheid. De milieuvervuiling is hier het grootst, er is weinig sociale samen- 8688 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 hang en veiligheid, maar hier vindt tegelijk de energietransitie plaats, wil men zich graag vestigen en wordt van alle typen het hoogst op kennis gescoord Groeigemeente De groep van groeigemeenten is gedefinieerd als gemeenten die naar verwachting meer dan 10% in bevolking groeien tussen nu en 2040 en waarbij een bevolkingsontwikkeling (vijfjaargemiddelde aantal geborenen overledenen per inwoners) van minstens 2 optreedt. In totaal vallen 56 gemeenten hieronder, zoals Almere, Assen, Gouda, Hoorn en Tiel. Bij groeigemeenten scoren alle kapitalen licht hoger dan gemiddeld maar deze waarden bleken in deze studie niet significant. Binnen het ecologisch kapitaal blijken de voorraden bodem en grondwater, en energie en klimaat 5-6% hoger dan gemiddeld te scoren, maar afval en grondstoffen scoort 5% lager. Het sociaal-cultureel kapitaal laat bij de voorraden participatie en woonomgeving voor groeigemeenten een 4-5% hogere score dan gemiddeld zien. Ook gezondheid scoort wat beter (2%). Kunst en cultuur scoort wat slechter dan gemiddeld. De laatste voorraad is meer gekoppeld aan historische gemeenten. Op economisch gebied zijn er geen significant van het gemiddelde afwijkende voorraden gevonden bij groeigemeenten Groene gemeente Tot de groene gemeenten worden gerekend gemeenten waarvan het landoppervlak aan bos en open natuur groter is dan 30% van het totaal. Er behoren 51 gemeenten tot deze groep, waaronder Apeldoorn, Ede, Groesbeek, Hilversum, Noordwijk en Valkenswaard. De groene gemeente scoort 2% hoger op duurzaamheid dan gemiddeld, wat vooral is te danken aan een 4% hogere score op het ecologisch en een 2% hogere score op het sociaal-cultureel kapitaal. De ecologische voorraden hinder en calamiteiten en natuur en landschap steken zeer gunstig af (10% en meer) terwijl energie en klimaat het hier wat minder doet (-5%). Ook bodem en lucht scoren hier significant hoger. Bij het sociaal-cultureel kapitaal van de groene gemeenten scoren participatie, woonomgeving en gezondheid enkele procenten hoger. Economisch doet arbeid het enkele procenten beter dan gemiddeld, maar scoren ruimtelijke vestigingsvoorwaarden en economische structuur 2-4% lager dan gemiddeld. 8789 Overall scoort de groene gemeente het best van alle gemeentetypen op duurzaamheid Historische gemeente Het gekozen criterium om als een historische gemeente getypeerd te worden is dat meer dan 12% van de woningen in de voorraad van vóór 1905 dateert. Er zijn 53 gemeenten die aan dit criterium voldoen zoals Amsterdam, Harlingen, Leiden, Súdwest Fryslân en Tholen. De historische gemeente wijkt op het niveau van de totale duurzaamheidsscore en de kapitaal scores weinig af van het gemiddelde. De ecologische voorraden laten een score zien die 5% boven het gemiddelde ligt voor lucht maar 6% lager dan gemiddeld voor afval en grondstoffen, die in de oude binnensteden kennelijk moeilijker apart ingezameld kunnen worden. De sociaal-culturele voorraden laten vooral een 3-4% lagere score voor sociale samenhang en voor woonomgeving zien. Bij de economische voorraden doet infrastructuur en bereikbaarheid het wat slechter dan gemiddeld door vermoedelijk de slechte toegankelijkheid van historische wijken. In de historische gemeente is per saldo vooral kunst en cultuur, dat 8% beter scoort dan gemiddeld, te vinden Krimpgemeente Tegenover de groeigemeenten staan de krimpgemeenten. Daarvoor is het criterium dat wordt verwacht dat het aantal inwoners krimpt tussen nu en 2040 en dat nu al een negatieve bevolkingsontwikkeling (dalend 5-jaarsgemiddelde geborenen-overledenen per 1000 inwoners) plaatsvindt. Tot de krimpgemeenten behoren 66 gemeenten waaronder Delfzijl, Goes, Heerlen, Utrechtse Heuvelrug en Vught. De krimpgemeente scoort overall bijna 1,5% lager op duurzaamheid dan gemiddeld waarvoor het sociaal-cultureel (-4%) en economisch (-2%) kapitaal verantwoordelijk zijn. De ecologische voorraden oppervlaktewater, en afval en grondstoffen, scoren 5-7% beter dan gemiddeld. De sociaal-culturele voorraden participatie, onderwijs en gezondheid scoren 3-5% lager en de voorraad woonomgeving 8% lager. 8890 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 De economische voorraden arbeid en kennis steken negatief (4-5%) af in vergelijking met het gemiddelde. Het meest in het oog springende kenmerk van de krimpgemeente is de lage score op woonomgeving New Town De groep van New Towns is in deze studie gedefinieerd als gemeenten waar meer dan 65% van de woningvoorraad na 1970 is gebouwd, een criterium dat markeert dat de gemeente recentelijk is ontwikkeld. Er behoren 58 gemeenten tot dit type zoals Barendrecht, Haarlemmermeer, Hellevoetsluis, Spijkenisse en Veghel. New Towns wijken wat hun totale duurzaamheidsscore betreft niet statistisch significant van de totale groep steden af. Alleen het ecologisch kapitaal scoort ca. 1,5% beter dan gemiddeld. Onder de ecologische voorraden zijn bodem en grondwater (6%) en energie en klimaat (7%) de positieve uitschieters. Voor de uitbreiding konden kennelijk schone gronden in gebruik genomen worden en door de vele nieuwbouw konden energievriendelijke technieken worden gerealiseerd. Bij de sociaal-economische voorraden scoren sociale samenhang en veiligheid zo n 3% lager dan gemiddeld. Positief springen gezondheid (3%) en onderwijs (2%) er uit. Bij de economische voorraden doen arbeid en kennis het 4-5% slechter dan gemiddeld. Het meest in het oog springend zijn de gunstige ecologische duurzaamheidscores en daaronder vooral de energie en klimaat prestaties Oude industriegemeente De oude industriegemeente wordt in deze studie gekenmerkt doordat meer dan 30% van de beroepsbevolking in 1930 werkzaam was in de industrie of mijnbouw. Een totaal van 47 gemeenten behoort tot deze groep. Dit zijn bijvoorbeeld Almelo, Emmen, Helmond, Kerkrade en Schiedam. De oude industriegemeenten scoren gemiddeld 2% lager op totale duurzaamheid, waaraan vooral het sociaal-cultureel kapitaal (-4%) debet is. De ecologische voorraden hinder en calamiteiten, en natuur en landschap, doen het 3-6% slechter dan gemiddeld. 8991 De sociaal-culturele voorraden laten allen een negatieve afwijking van het gemiddelde zien bij de oude industriegemeenten maar sociale samenhang, participatie, kunst en cultuur en onderwijs zijn het meest negatief afwijkend (5-6%). De economische voorraden arbeid en ruimtelijk vestigingsvoorwaarden scoren 4-5% lager dan gemiddeld. De oude industriegemeenten moeten zoals uit deze uitkomsten blijkt opboksen tegen een veelkoppige onduurzame erfenis uit het verleden, met weinig pluspunten. Dit type gemeente moet zichzelf opnieuw uitvinden Slaapgemeente De slaapgemeente is de keerzijde van de werkgemeente. Hier is de hoeveelheid banen minder dan 70% van de omvang van de beroepsbevolking. Een deel van de beroepsbevolking moet de gemeente verlaten om elders werk te vinden. Tot dit type behoren 95 gemeenten waaronder Alphen aan de Rijn, Castricum, Drimmelen, Maassluis en Vaals. De slaapgemeente wijkt niet significant af van het gemiddelde beeld van de 403 gemeenten wat betreft de totale duurzaamheids- en kapitaalscores. De ecologische voorraden bodem en grondwater (8%) en lucht (2%) scoren hoger dan gemiddeld waar tegenover staat dat hinder en calamiteiten (-5%) en energie en klimaat (-3%) het hier slechter dan gemiddeld doen. Bij het sociaal-cultureel kapitaal scoort in de slaapgemeenten veiligheid gemiddeld wat hoger (3%). Het economisch kapitaal laat bij arbeid en ruimtelijke vestigingsvoorwaarden 3% lagere scores zien Werkgemeente Het kenmerk van de werkgemeente is dat de werkgelegenheidsfunctie meer dan 115 scoort, wat wil zeggen dat er 15% of meer banen zijn dan de omvang van de beroepsbevolking. Tot dit type gemeenten behoren 65 gemeenten zoals Boxmeer, Goes, Heerenveen, Leeuwarden en Zeist. De totale score van de werkgemeente is weinig afwijkend van het gemiddelde maar er zijn wel significante verschillen bij de kapitalen. Het economisch kapitaal scoort zoals mag worden verwacht hoger, met 4%, terwijl de beide andere kapitalen 2% lager dan gemiddeld scoren. De ecologische voorraden lucht (-2%) en hinderen calamiteiten (-5%) scoren lager. 9092 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 De sociaal-culturele voorraden participatie en veiligheid scoren 6% lager bij dit gemeentetype. De economische voorraden arbeid, ruimtelijke vestigingsvoorwaarden en kennis doen het daarentegen goed door 6% hoger dan gemiddeld te scoren. Steeds komt uit deze analyses naar voren dat bij typen waar de economie het goed doet de ecologische en sociale kapitalen daarvoor een prijs betalen, zo ook bij de werkgemeenten. 5.3 Samenvatting van de kenmerken van gemeentetypen en hun beleidsuitdagingen richting duurzaamheid Bovenstaande karakterisering van de 10 gemeentetypen geeft aan dat elke gemeente eigen en soms unieke combinaties van kwaliteiten en -uitdagingen op duurzaamheidsgebied heeft. Immers, niet alleen behoren gemeenten tot verschillende typen, maar ook hebben gemeenten weer elk eigen combinaties van deze typologie als opgave. In wezen heeft elke gemeente wel iets van elk van de 10 typen in zich maar het voert te ver om in het kader van deze rapportage daarop meer gedetailleerd in te gaan. Daartoe biedt een specifiek te maken gemeenteportret een betere gelegenheid. In het algemeen scoren tot het groene type behorende gemeenten het hoogst op duurzaamheid omdat hier het ecologisch kapitaal het best is ontwikkeld en het sociaal-cultureel kapitaal er eveneens goed voorstaat. De enige prijs die wordt betaald is een wat minder hoog scorend economisch kapitaal, maar dit neemt geen grote proporties aan. De uitdaging hier is om economische kansen te genereren die de ecologische en sociaal-culturele kwaliteiten in stand houden. Vooral het zetten van stappen richting klimaatneutraliteit en de circulaire economie zijn hier voor de hand liggend evenals bijvoorbeeld verdere verbetering van de infrastructuur en bereikbaarheid. Minder dan gemiddeld scoren, zoals mag worden verwacht, de krimpgemeenten. Zij hebben de minste papieren op economisch gebied onder alle typen gemeenten en ook forse sociaal-culturele opgaven. Net als bij de oude industriegemeenten scoort de voorraad arbeid laag (-4%). Ook scoort kennis laag (-5%), een probleem dat de oude industriegemeenten niet kennen. Woonomgeving, gezondheid en onderwijs doen het in de krimpgemeenten het minst van alle typen. Op dit gebied hebben deze gemeenten extra inzet nodig. Verbetering van de als laagste scorende voorraad woonomgeving (-7%) kan een eerste optie zijn om de krimpgemeente verder te helpen. Ook de oude industriegemeenten scoren lager dan gemiddeld op duurzaamheid. Hieraan is niet zozeer het economisch kapitaal maar vooral het sociaal-cultureel kapitaal debet. Lage scores op sociale cohesie en participatie zijn daarbij in het geding. Maar deze problemen zijn bij centrum gemeenten nog aanzienlijk groter 9193 omdat zij op deze voorraden ca. 13% lager scoren en de industriegemeenten er beter van afkomen met 5-6% lagere scores dan gemiddeld. Het laagst op duurzaamheid scoren de centrumgemeenten, die het economisch goed doen maar naast sociale cohesie en participatie ook het laagst van alle typen scoren op veiligheid (-14%), bodem- (-14%) en luchtvervuiling (-14%), hinder en calamiteiten (-11%), en afval en grondstoffen (-11%). De centrumgemeente zuigt meer onduurzaamheid uit de omgeving aan dan de economische kansen lijken te rechtvaardigen, althans binnen de door ons gehanteerde indicatoren en hun operationalisering op gemeentelijke schaal. De grootste duurzaamheidsuitdaging is om op deze problemen van de centrumgemeente een doeltreffend beleidsmatig antwoord te vinden. Anderzijds kent de centrumgemeente een maatschappelijke dynamiek die bij de oude industriegemeente lijkt te ontbreken. Figuur 5.1 Verloop van totaal- en kapitaalscores afhankelijk van het type gemeenten Kennis van de typologie van de eigen gemeente kan hoe dan ook inzicht geven in de eigen kansen en problemen waar een gemeentebestuur en andere maatschappelijke actoren in relatie tot hun intergemeentelijke omgeving voor staan. 9294 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid Voorspellende en sterk met de duurzaamheidsscore correlerende factoren In de voorgaande twee hoofdstukken is een beeld gegeven hoe de totale duurzaamheidscore van gemeenten afhangt van de grootte van de gemeente en van de typologie. Daarnaast zijn er ook enkele andere algemene factoren die de hoogte van de score beïnvloeden die in dit hoofdstuk worden besproken. Verder wordt aandacht besteed aan onderlinge correlaties tussen voorraden en indicatoren, die inzicht geven in mogelijk onderlinge verbanden tussen processen die de duurzaamheid van de gemeente bepalen. 6.1 Verklarende factoren in combinatie met grootte en typologie In het onderzoek zijn op basis van de hiervoor gepresenteerde uitkomsten een aantal mogelijke verklarende factoren voor de duurzaamheidscore van gemeenten beoordeeld. Voorbeelden hiervan zijn: bevolkingsomvang, adressendichtheid, percentage allochtonen, percentage ouderen, universiteitsstad, percentage HBO en WO studenten, stemverdeling bij landelijke verkiezingen, aandeel agrarisch terrein, aandeel sociale huursector, aandeel koopwoningen op totale woningvoorraad, aandeel vooroorlogse woningen, aandeel bevolking met hoog inkomen, aantal banen in dienstverlening, aantal banen in de industrie, landoppervlak per inwoner, etc. Met behulp van regressie analyse is nagegaan welke van deze factoren een statistisch significante correlatie hebben met de duurzaamheidscore van gemeenten. In Tabel 6.1 is het totaal resultaat voor de factoren die de duurzaamheidsscore, of de samenstellende kapitalen, beïnvloeden weergegeven. Het betreft de volgende factoren: inwoneraantal, oppervlakte van de gemeente, percentage inwoners ouder dan 65 jaar resp. met een hoog inkomen, percentage SGP en Christen Unie stemmers resp. PVV stemmers (beide als vertegenwoordigers van uiterste polen in het politieke spectrum), en het percentage woningen in de sociale huursector. De combinatie van deze factoren verklaart ruim 40% van de variatie in totale duurzaamheidsscores. 9395 Wanneer ook rekening wordt gehouden met de gemeentetypologie kan de voorspellende waarde van het model verbeterd worden. Voor de oude industriegemeente is een dummy (dat wil zeggen wel of niet voldoen aan dit type waarbij in 1930 meer dan 30% van de beroepsbevolking werkzaam is in de industrie of mijnbouw) gebruikt, terwijl voor de andere typen gemeenten de onderliggende 8 criteria als variabelen zijn gebruikt. Door toevoeging van de typologie wordt de voorspellende kracht van het model verbeterd tot 55%. Tenslotte is gezocht naar een manier om de geografische ligging binnen ons land ook in rekening te brengen. Wanneer het behoren tot één van de provincies ook (als dummy) wordt meegenomen wordt de voorspellende kracht van het model verbeterd tot 64%. Hierbij zijn echter dubbeltellingen niet uit te sluiten. Een meer verfijnde manier om de geografische ligging mee te nemen, die dit euvel niet heeft, verdient nog nader onderzoek. Daarvoor ontbrak echter in deze studie de tijd. Daarvoor kunnen als mogelijke benaderingen het centrum-periferie model of multipolaire modellen een rol spelen. De analyse geeft aan dat lagere duurzaamheidscores samengaan met grotere gemeenten, een relatief omvangrijkere sociale huursector en meer woningen van vóór Hogere duurzaamheidscores zijn geassocieerd met relatief veel hogere inkomens, een goede werkgelegenheidsfunctie en een hoog aandeel bos en natuurlijk terrein. In Tabel 6.1 zijn ook de gegevens vervat die de soms tegengestelde uitwerking van deze factoren op de afzonderlijke kapitalen weergegeven. Zo gaat het op de christelijke partijen SGP en Christen Unie stemmen weliswaar samen met een hogere score op het sociaal-cultureel kapitaal maar wordt dit effect deels gecompenseerd door een lagere score op de andere kapitalen. Verder spreekt het belang van het zijn van een historische gemeente, centrumgemeente en groei- of krimpgemeente uit de in Tabel 6.1 weergegeven compilatie van voorspellende factoren. De in Tabel 6.1 beschreven factoren zijn overigens vanuit beleidsoogpunt niet altijd gemakkelijk te beïnvloeden. Het verhogen van de welvaart zodat het gemiddeld inkomen stijgt en het sturen van de instroom van immigranten om de omvang van de sociale huursector te beheersen zijn in het oog springende elementen. Daarbij moet ook gerealiseerd worden dat het niet altijd het door een van de hier genoemde factoren vertegenwoordigde aspect is waar het om gaat, maar om een complex van daaraan gerelateerde factoren (bijvoorbeeld een grote of juist lage sociale samenhang, etc.) die effecten op de duurzaamheidscore veroorzaken. De gerelateerde aspecten zijn soms directer te beïnvloeden door een gemeentebestuur of een op groter schaalniveau opererende overheid. 9496 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Tabel 6.1 Factoren die de totale duurzaamheids- en kapitaalscores van een gemeente beïnvloeden Variabele Totale score Ecologisch kapitaal Sociaalcultureel kapitaal Economisch kapitaal Inwoners (x 1.000) -0,004-0,012*** -0,007 0,006 Percentage ouderen -0,023 0,316*** -0,071-0,314*** Percentage hoog inkomen 0,202*** -0,101* 0,392*** 0,315*** Percentage SGP en CU stemmers 0,009-0,006 0,058** -0,025 Percentage PVV stemmers -0,231*** -0,128*** -0,470*** -0,097* Percentage woningen in de sociale sector -0,132*** -0,039-0,318*** -0,041 Oppervlakte -0,005*** -0,001-0,007** -0,008*** Dummy oude industriegemeente 0,067-1,072 0,306 0,966 Percentage woningen gebouwd voor ,040 0,013 0,037-0,169** Percentage woningen gebouwd na ,004 0,088*** 0,003-0,103*** Werkgelegenheidsfunctie 0,014*** -0,026*** -0,005 0,072*** Aandeel bos en natuur in landoppervlak 0,023** 0,103*** 0,022-0,055** Aandeel agrarisch terrein in landoppervlak -0,010-0,040*** 0,017-0,008 Aandeel inwoners van COROP regio -0,017-0,050** -0,059* 0,059** Indexcijfer prognose bevolking ,028** 0,033 0,036 0,015 Constante 51,111*** 45,660*** 56,448*** 51,225*** N R2 0,549 0,390 0,675 0,416 Legenda: *p=0,1 **p=0,05 ***p=0, Onderling correlerende aspecten binnen de duurzaamheidsvoorraden en -indicatoren Onderlinge correlaties tussen de voorraden en tussen indicatoren kunnen aanwijzingen leveren voor belangrijke verbanden die de interne dynamiek binnen de 9597 duurzaamheid van een gemeente blootleggen. Daarom wordt onderstaand hierop kort ingegaan Correlaties tussen voorraden Onder de 19 onderscheiden voorraden zijn er enkele interessante correlaties die aansluiten bij aspecten die ook bij het beschrijven van de gemeentetypen naar voren kwamen. Ze zijn samengevat in Tabel 6.2. De voorraden die zwak tot niet met anderen correleren zijn in deze tabel weggelaten. De voorraad participatie correleert het meest frequent met andere voorraden en vooral met een cluster aan andere sociale voorraden: sociale samenhang, veiligheid en onderwijs. Maar participatie correleert negatief met de ecologische voorraad energie en klimaat. Dit laatste komt doordat juist in technologisch georiënteerde gemeenten zoals centrumgemeenten, die weliswaar veel sociale problemen kennen, wordt ingezet op de energietransitie. Verder zijn er sterke correlaties van participatie met de economische voorraden arbeid en economische structuur. Participatie heeft dus verbanden met alle drie de kapitalen. Een vergelijkbaar effect treedt op bij onderwijs dat correleert met arbeid en een aantal sociale voorraden: woonomgeving, participatie, sociale samenhang en gezondheid. Sociale samenhang kwam al tweemaal ter sprake en correleert ook met de voorraden veiligheid, en afval en grondstoffen. Waar sociale samenhang hoog is wordt ook gedisciplineerd afval gescheiden en ingezameld voor hergebruik. Veiligheid is eerder genoemd als onderdeel van het sterk verweven cluster van sociale voorraden waartoe ook participatie en sociale samenhang behoren. Verder is er een negatieve correlatie van veiligheid met energie en klimaat en een positieve met lucht. Gemeenten waar sociale cohesie, participatie en veiligheid hoog scoren zijn doorgaans weinig industrieel van karakter en kennen daarom minder luchtemissies en -vervuiling, maar ontberen tevens de sterke drang om de energietransitie vorm te geven. Energie en klimaat is de voorraad van het ecologisch kapitaal met de meeste correlaties. Behalve negatieve correlaties met lucht, participatie en veiligheid is energie en klimaat positief gecorreleerd met ruimtelijke vestigingsvoorwaarden. Energie en klimaat heeft net als participatie verbanden met alle drie de kapitalen en vormt daarmee een goed startpunt voor gemeenten richting het bredere duurzaamheidsbeleid. 9698 Lucht Energie en klimaat Afval en grondstoffen Sociale samenhang Participatie Gezondheid Veiligheid Woonomgeving Onderwijs Arbeid Ruimtelijke vestigingsvoorwaarden Economische structuur Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Tabel 6.2 Samenvatting van de sterkst correlerende voorraden Lucht 1 Energie en klimaat -0,6 1 Afval en grondstoffen 1 Sociale samenhang 0,4 1 Participatie -0,4 0,7 1 Gezondheid 1 Veiligheid 0,6-0,5 0,7 0,6 1 Woonomgeving 0,4 1 Onderwijs 0,4 0,5 0,4 0,5 1 Arbeid 0,5 0,5 1 Ruimtelijke vestigingsvoorwaarden -0,5 0,4 1 Economische structuur 0,5 1 Behalve de twee reeds besproken correlaties van de voorraad lucht met energie en klimaat en met veiligheid, is ook de voorraad ruimtelijke vestigingsvoorwaarden met lucht gecorreleerd, echter negatief. Waar goede vestigingsvoorwaarden voor bedrijven aanwezig zijn is de lucht meestal meer dan gemiddeld vervuild onder meer door de daar reeds gevestigde bedrijven. De voorraad gezondheid is zwak gecorreleerd met onderwijs en woonomgeving. De correlaties die voorkomen bij arbeid, ruimtelijke vestigingsvoorwaarden, afval en grondstoffen, en economische structuur zijn al ter sprake gekomen. Samenvattend ontstaat het beeld dat participatie, onderwijs, energie en klimaat, sociale samenhang en veiligheid de kernvoorraden of zo men wil de motor zijn voor het vormgeven van duurzaamheid bij gemeenten Correlaties tussen indicatoren De uitkomsten van de duurzaamheidscores op indicatorniveau laten zich door hun uitgebreidheid (meetwaarden van 90 indicatoren voor 403 gemeenten) lastig samenvatten in dit rapport. Anderzijds liggen de aangrijpingspunten voor het beleid in de concrete thema s die door de indicatoren in beeld worden gebracht. 9799 Daarom zal hier toch enige aandacht aan de indicatoren worden besteed maar wordt de geïnteresseerde lezer voor uitgebreidere informatie verwezen naar de website van Telos (www.telos.nl). In dit onderdeel wordt kort stilgestaan bij de gemiddelde scores voor elke indicator en enkele opvallende correlaties die een detaillering geven van het beeld dat voor de 19 voorraden is beschreven. Gemiddelde waarden De gemiddelde scores van de indicatoren zijn per kapitaal weergegeven in Tabellen 6.3 tot 6.5. Tabel 6.3 Gemiddelde scores in % per indicator en de spreiding in indicatorscores van het ecologisch kapitaal Voorraad Indicator Gemiddelde score Bodem en grondwater Lucht Hinder en calamiteiten Oppervlaktewater Natuur en landschap Energie en klimaat Bodemsanering 80 Mesthoeveelheid 48 Emissie CO 2 87 Emissie stikstofoxiden 76 Emissie fijn stof 76 Emissie NMVOS 65 GCN stikstofoxiden 59 GCN NMVOS 36 GCN fijn stof 76 Overlast geluid 53 Overlast stank/stof/vuil 58 Kans op ramp 62 Ecologische toestand 30 Chemische toestand 36 Tevredenheid groen in de buurt 53 Aandeel bos en natuurlijk terrein 41 Afstand tot openbaar groen 40 Aandeel recreatief binnenwater 31 Soortenrijkdom 47 Warmte 5 Windenergie 11 Zonnestroom 38 Gasverbruik huishoudens 56 Elektriciteitsverbruik huishoudens 48 Energielabel woningen 52 98100 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Huishoudelijk restafval 57 GFT-afval 48 Grondstoffen Oud papier en karton 48 Verpakkingsglas 58 Kunststof 45 Onder de ecologische indicatoren vallen een aantal extreme gemiddelde duurzaamheidsscores op. Lage scores van 35% of minder worden aangetroffen voor de ecologische toestand van het oppervlaktewater, voor het aandeel recreatief binnenwater, voor stadswarmte en windenergie. De ecologische scores voor het oppervlaktewater zijn mede laag doordat de duurzaamheidsdoelen op de strenge EU Kaderrichtlijn Water zijn afgestemd. De beschikbaarheid van recreatief binnenwater is uiteraard voornamelijk een geografisch gegeven waarover maar een beperkt deel van de gemeenten kan beschikken. Bij stadswarmte en windenergie zijn veel gemeenten nog in een opbouwfase, waarbij het bovendien lastiger is vorderingen te maken dan bij het kleinschalig plaatsen van zonnepanelen waar veel minder financiële en ruimtelijke belemmeringen optreden. Zo n 70% of hoger scoren bodemsanering en meerdere luchtindicatoren. De hoge score voor bodemsanering wil niet zeggen dat we in Nederland over een schone bodem beschikken maar dat de sanering van humane spoedlocaties vordert. Tabel 6.4 Gemiddelde scores in % per indicator en de spreiding in indicatorscores van het sociaalcultureel kapitaal Voorraad Indicator Gemiddelde score Arme huishoudens 60 Sociale cohesie 45 Vrijwilligers 47 Sociale samenhang Kunst en cultuur Gezondheid Opkomst gemeenteraadsverkiezingen 44 Opkomst landelijke verkiezingen 67 Langdurige werkloosheid 56 Landurige bijstand 61 Mantelzorg geven 53 Podiumkunsten 38 Rijksmonumenten 41 Musea 55 Onvoldoende bewegen 52 Riskant gedrag 51 Huisartsen 42 99101 Veiligheid Woonomgeving Onderwijs Kwaliteit ziekenhuizen 49 Afstand ziekenhuis 51 Chronisch zieken 47 Levensverwachting 49 Beoordeling van eigen gezondheid 61 Vandalisme 59 Geweldsdelicten 50 Vermogensdelicten 58 Jeugdcriminaliteit 60 Verkeersonveiligheid 54 Onveiligheidsgevoel 46 Woningtekort 37 Afstand supermarkt 49 Tevredenheid woonomgeving 61 Tevredenheid winkels 57 WOZ-waarde 80 Bevolkingsontwikkeling 58 Verhuissaldo 51 Jeugdwerkloosheid 53 Aanbod basisscholen 45 Aanbod voorgezet onderwijs 33 Voortijdig schoolverlaters 62 Onvertraagd naar diploma 58 Eindexamencijfer 53 Opleidingsniveau bevolking 49 Lage scores bij het sociaal-cultureel kapitaal van 40% en minder zijn te vinden bij podiumkunsten, woningtekort en aanbod voortgezet onderwijs. Hogere scores dan 65% worden gevonden bij opkomst landelijke verkiezingen en de WOZwaarde. De gekozen duurzaamheidsdoelen maken dat er minder uitschieters zijn dan bij het ecologisch kapitaal. 100102 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Tabel 6.5 Gemiddelde scores in % per indicator en de spreiding in indicatorscores van het economisch kapitaal Arbeid Voorraad Ruimtelijke vestigingsvoorwaarden Economische structuur Infrastructuur/ bereikbaarheid Kennis Indicator Gemiddelde score Werkgelegenheidsfunctie 40 Benutting arbeidspotentieel 61 Werkloosheid 44 Ontgroening en vergrijzing 52 Arbeidsongeschiktheid 50 Voorraad bedrijventerreinen 27 Netto/bruto verhouding bedrijventerreinen 55 Aandeel verouderd bedrijventerrein 67 Voorraad kantoorruimte 21 Leegstand kantoorruimte 56 Aandeel starters 50 Opheffingen 64 Besteedbaar inkomen 57 BRP per hoofd 42 Aandeel topsectoren 54 Ontsluiting treinstations 52 Ontsluiting hoofdwegen 67 Aandeel hoogopgeleiden 40 Capaciteit WO/HBO 40 Medium en high tech werkgelegenheid 32 Creatieve industrie 44 Bij het economisch kapitaal scoren de voorraad bedrijventerreinen, de voorraad kantoorruimte, en de medium en hightech werkgelegenheid minder dan 35%. Hogere scores dan 60% zijn te zien bij benutting arbeidspotentieel, aandeel verouderde bedrijventerrein, opheffingen van bedrijven en ontsluiting via de hoofdwegen. De onderlinge verschillen in gemiddelde scores van de indicatoren kunnen behoorlijk oplopen. Bovendien is er voor elke indicator doorgaans een forse spreiding in waarden, zoals uitgebreider aan de orde kwam in het rapport Voorbij de lijstjes. 18 Deze variaties bieden voor gemeenten aanleiding om na te gaan bij welke indicatoren zij mogelijkheden hebben om tot betere prestaties te komen en 18 Bastiaan C.J. Zoeteman, Joost Slabbekoorn, Ruben Smeets, John Dagevos en H. Mommaas, 2013, Voorbij de lijstjes, Duurzaamheidmonitoring van 100 gemeenten en het belang van individuele gemeentelijke ontwikkelpaden, Telos, Tilburg Universiteit, Telos rapport nr , 12 december; (zie 101103 Gasverbruik huishoudens Elektriciteitsverbruik huishoudens Arme huishoudens Opkomst landelijke verkiezingen Langdurige bijstand Huisartsen Vandalisme Geweldsdelicten Vermogensdelicten Aanbod basisscholen Aanbod voortgezet onderwijs bij welke benchmark-gemeenten zij kunnen nagaan hoe dergelijke verbeteringen gerealiseerd kunnen worden. Correlaties Onder de 90 indicatoren zijn meerdere sterke correlaties aangetroffen. De meest krachtige correlaties zijn samengevat in Tabel 6.6. Tabel 6.6 Samenvatting van de sterkste correlaties 19 tussen de 90 onderzochte indicatoren Emissie CO2 Emissie CO 2 1 Gasverbruik huishoudens 1 Elektriciteitsverbruik huishoudens 0,6 1 Arme huishoudens 0,4-0,7 1 Opkomst landelijke verkiezingen 0,6 1 Langdurige bijstand 0,4-0,4-0,7 0,9 0,6 1 Huisartsen 0,6 0,5-0,4-0,6 1 Vandalisme 0,5-0,6 0,6 0,5 0,7-0,5 1 Geweldsdelicten -0,5-0,6 0,7 0,6 0,7-0,5 0,9 1 Vermogensdelicten 0,4-0,5-0,6 0,7 0,6 0,8-0,7 0,8 0,9 1 Aanbod basisscholen 0,6 0,5-0,5 0,9-0,5-0,5-0,6 1 Aanbod voortgezet onderwijs 0,5 0,6-0,6 0,8-0,5-0,5-0,6 0,8 1 Als eerste valt op dat 75% van de indicatoren uit Tabel 6.6 sociaal-cultureel van aard is en de overige ecologisch. Onder de economische indicatoren zijn er ook die correlaties vertonen maar deze zijn minder sterk. Werkloosheid en besteedbaar inkomen zijn hierbij het meest relevant. De indruk die wordt gewekt is dat de doorwerking van economische impulsen op beide andere kapitalen minder groot is dan vaak wordt verwacht. De oorzaak kan echter ook zijn dat nog niet alle relevante economische indicatoren zijn betrokken bij deze monitor. 19 De correlatie varieert van -1 tot +1. Bij 0 is er geen enkele correlatie. Bij -1 is die sterk maar tegengesteld, bij +1 is hij sterk en lopen de variabelen geheel gelijk op. 102104 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Langdurige bijstand, vermogensdelicten, geweldsdelicten, vandalisme, arme huishoudens en opkomst bij landelijke verkiezingen vormen een sterk onderling gecorreleerd cluster binnen het sociaal-cultureel kapitaal. Dit cluster is ook geassocieerd met andere indicatoren op het gebied van energieverbruik, beschikbaarheid huisartsen en onderwijsvoorzieningen. Kern in dit geheel is het aandeel arme huishoudens dat bijna één-op-één gekoppeld is aan langdurige bijstand en sterk verbonden is met de duurzaamheidsscore van gemeenten op de criminaliteitsindicatoren en de betrokkenheid bij de verkiezingen. De relatie van de duurzaamheidsscore voor arme huishoudens met die voor de ecologische indicatoren leert het volgende. Een betere duurzaamheidsscore op de indicator arme huishoudens gaat samen met een betere duurzaamheidsscore op CO 2 emissies, maar een slechtere op (gas en) elektriciteitsverbruik. Gemeenten met weinig arme huishoudens, doorgaans niet erg grote gemeenten met een groen, agrarisch of New Town karakter, emitteren als geheel dus relatief weinig CO 2 en gebruiken per (welvarend) huishouden gemiddeld meer (gas) en elektriciteit. In gemeenten waar er relatief weinig arme huishoudens en langdurige bijstandstrekkers zijn, komen er minder huisartsen per 1000 inwoners voor en is het aanbod van basisscholen en voortgezet onderwijs relatief lager Het aanbod van basis- en hoger onderwijs is onderling bijna één-op-één gecorreleerd. Tenslotte valt op dat het gasverbruik en elektriciteitsverbruik in gemeenten sterk aan elkaar zijn gekoppeld. Inwoners gebruiken met toenemende welvaart van beide energiebronnen meer. Deze analyse op indicator niveau kleurt het in gegeven beeld nader in. Uitgebreidere analyses zijn op basis van het voorliggende databestand mogelijk maar moeten hier achterwege blijven. 6.3 Mogelijke beleidsimplicaties De in dit hoofdstuk gevonden factoren die de duurzaamheid van de gemeente beïnvloeden betreffen van de duurzaamheidsmeting onafhankelijke variabelen zoals de omvang van de sociale huursector, de hoogte van het gemiddeld inkomen, en het stemgedrag bij landelijke verkiezingen van burgers. Verder spelen grootte, typologie en geografische ligging een belangrijke rol. Het correlatie onderzoek heeft daarnaast getoond dat de voorraden participatie, onderwijs, energie en klimaat, sociale samenhang en veiligheid kernvoorraden zijn bij het vormgeven van duurzaamheid in gemeenten. Op indicatorniveau werd deze bevinding verbijzonderd tot het belang van het aandeel arme huishoudens, dat zeer sterk gecorreleerd is met de duurzaamheidsscore voor langdurige bijstand, criminaliteitsindicatoren en de betrokkenheid van burgers bij de landelijke verkiezingen. Gemeenten met veel arme huishoudens, doorgaans grote groeigemeenten met een centrumfunctie en industrieel verleden, emitteren bovendien 103105 relatief veel (industrieel) CO 2 en gebruiken per huishouden gemiddeld minder gas en elektriciteit. Ook zijn er in deze gemeenten relatief meer huisartsen per 1000 inwoners en onderwijsvoorzieningen dan elders. Deze uitkomsten zijn vanuit beleidsoogpunt vaak niet gemakkelijk te hanteren. Het verhogen van de welvaart zodat het gemiddeld inkomen stijgt en het sturen van de instroom van immigranten om de omvang van de sociale huursector te beheersen zijn in het oog springende opties. Een op integratie gericht beleid dat eenmaal in Nederland gevestigde immigranten uit de bijstand helpt houden en bevordert dat zij de sociale stijgingsladder beklimmen, ligt aan de basis van elk duurzaamheidsbeleid. Daarbij moet ook gerealiseerd worden dat het niet altijd het door een van de hier genoemde factoren vertegenwoordigde aspect is waar het in werkelijkheid om gaat. Zo is een hoge score op langdurige bijstand niet alleen afhankelijk van voldoende werkaanbod. De hier geïdentificeerde aspecten en daaraan gerelateerde onderwerpen zijn soms directer te beïnvloeden door provincie of Rijk dan door de gemeente. Bovenstaande resultaten tonen ook dat in het geografisch kleine Nederland er behoorlijk grote verschillen tussen gemeenten aanwezig zijn. Deze liggen minder in conjunctuur gevoelige aspecten maar vooral in geografische door COROPgebieden vertegenwoordigde samenlopen van omstandigheden en door cultuur en historie bepaalde aspecten. Bij het vergelijken van gemeenten bieden deze verschillen in scores op voorraden en indicatoren en hun gevoeligheid voor lokaal beleid een belangrijk referentiekader voor nader onderzoek en gemeentelijk beleid. Ook zal dan zichtbaar worden hoe overheidshandelen op hogere en op lagere schaalniveaus samen hangen. 104106 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid Grotere thema s die uit de monitoring resultaten naar voren komen De hierboven gepresenteerde uitkomsten van de integrale gemeentelijke duurzaamheidsmonitor brengen meerdere zaken aan het licht. Daarbij gaat het niet om de vraag welke gemeente als hoogste of laagste scoort maar wel hoe een gemeente die voor een nu eenmaal historisch en vaak geografisch bepaalde opgave staat het beste haar integrale duurzaamheid kan verbeteren. Daarbij gaat iedere gemeente haar eigen ontwikkelingspad. Enkele belangrijke invalshoeken blijken hierbij aan de orde te zijn: 1. het belang van de historische ontstane grootte, typologie en ligging van de gemeente; 2. de mogelijkheid om ecologische en economische uitdagingen elkaar te laten versterken; 3. de integratie van de sociale agenda met de economische en ecologische agenda s (mede omdat in het sociaal-cultureel kapitaal de basis van veel onduurzaamheid in gemeenten ligt); 4. het niet gevangen raken in de lokale schaal van de gemeente als analysekader (omdat de context van regio, Nederland en de EU voor alle drie de pijlers van duurzaamheid steeds bepalender worden); 5. het verbeteren van de database voor duurzaamheidsmonitoring zodat over de huidige knelpunten bruikbare management informatie beschikbaar komt voor gemeenten en de andere overheidslagen. Elk van deze vijf thema s vraagt om een uitgebreidere beschouwing dan in het kader van dit rapport passend is. Hier zullen enkele kanttekeningen worden geplaats om de opgaven globaal te schetsen. 7.1 Het belang van maatwerk in relatie tot grootte, typologie en ligging van de gemeente Grootte, typologie en geografische ligging van gemeenten blijken belangrijke voorspellers voor duurzaamheid van gemeenten te zijn, al zijn het niet de enigen. 105107 De typologie en ligging zijn ook met gemeentegrootte verbonden. Centrumgemeenten zullen bijvoorbeeld niet tot de allerkleinsten behoren en ontstaan op plekken die gunstig zijn gelegen. Naarmate gemeenten groter worden nemen grosso modo het ecologisch en sociaal-cultureel kapitaal af en neemt het economisch kapitaal toe. Op zich is dit fenomeen al lang bekend. De uitdaging is om door duurzaamheidsbeleid deze trend in gunstige zin bij te buigen en door betere informatieverzameling de meerwaarden en bezwaren van een bepaalde schaal in relatie tot omliggende gemeenten beter in kaart te brengen. Het onderzoek laat zien dat bij een omvang van meer dan inwoners het ecologisch en sociaal-cultureel kapitaal relatief veel afnemen ten opzichte van de betere score van het economisch kapitaal. De onderzoekers zijn zich bewust dat de beschikbare indicatoren wellicht niet alle relevante aspecten in beeld brengen. Nader onderzoek op dit gebied is mede in verband met de bestuurlijk nagestreefde vergroting van de omvang van de Nederlandse gemeenten van belang. Er lijkt een pleidooi te onderbouwen om dit streven gedifferentieerd en locatie-/regioafhankelijk uit te werken, met medeneming van de regio-specifieke onderlinge wisselwerking tussen duurzaamheidskenmerken (onderlinge substitutie tussen gemeenten die zich bevinden in eenzelfde regionaal verband). 7.2 De wisselwerking tussen ecologische en economische kansen/ uitdagingen Duurzaamheid heeft bij een groep gemeenten al de vorm aangenomen van het hanteren van duurzaamheid als een economische kans. 20 Daarbij spelen een belangrijke rol: de ambitie van overheden om duurzaam in te kopen en aan te besteden en het versnellen van de energietransitie op weg naar klimaatneutrale gemeenten vóór 2050 conform het SER Energieakkoord van De monitoring resultaten laten zien dat deze invulling van duurzaamheid al volop speelt bij de grote gemeenten en bijvoorbeeld de centrumgemeenten. Van een zelfde ambitie en inzet is echter nog niet zoveel te bespeuren bij de kleinere gemeenten en bij bijvoorbeeld de agrarische gemeenten. Een nadere verkenning van de sociale en economische belemmeringen op dit gebied kan bijdragen om de energietransitie te versnellen en de uitbouw naar breder duurzaamheidsbeleid te bevorderen. 20 Bastiaan C.J. Zoeteman, Joost Slabbekoorn, John Dagevos en Hans Mommaas, 2014, Gemeentelijke duurzaamheid: hoe organiseer je dat? Suggesties hoe energie- en milieubeleid te verbinden met economisch en sociaal beleid op basis van het duurzaamheidslandschap bij 35 gemeenten in de periode , Telos rapport nr , 1 maart 2014 (zie 106108 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid De wisselwerking tussen sociale, economische en ecologische kansen/uitdagingen Het is nog vrij uitzonderlijk dat in de praktijk wordt gezocht naar oplossingen waarbij niet alleen economische en ecologische uitdagingen in synergie worden aangepakt, maar dat ook de combinatie met sociale opgaven wordt gemaakt. Slechts enkele gemeenten zoals Haarlem en Almere maken hier al werk van. Uit de monitoring resultaten blijkt dat de basis van veel onduurzaamheid in gemeenten niet alleen in het economische maar vooral in het sociale domein ligt. In het Voorbij de lijstjes rapport van Telos (2013) is uitgebreider beschreven hoe de sociale agenda van de stad nog steeds te weinig aandacht krijgt. Oude industriegemeenten dragen ondanks investeringen in bijvoorbeeld nieuwe infrastructuur hun sociale erfenis uit het industriële verleden nog steeds met zich mee. Voor duurzaamheid is groter niet bij voorbaat beter. De sociale samenhang in een gemeente, bijvoorbeeld blijkend uit de omvang van het vrijwilligerswerk, is een belangrijke voedingsbodem voor het hoog scoren van andere duurzaamheidsaspecten zoals veiligheid, participatie bij verkiezingen en verenigingsleven, het succesvol doorlopen van het onderwijs, het inzamelen van afval (papier, karton, glas, etc.) en het verminderen van hinder door geluid, zwerfvuil e.d. Een sterke sociale samenhang komt meer voor in gemeenten die niet tot de grootsten behoren en waar traditionele waarden nog een rol spelen. Die samenhang vormt een uitdaging in relatie tot de toevloed van nieuwkomers van 'buiten' (forensen, studenten, toeristen, werknemers). 7.4 Het kijken op de juiste ruimtelijke schalen voor het bevorderen van gemeentelijke duurzaamheid Het gevaar bestaat dat analyses en perspectieven gevangen raken in de schaal van de gemeente terwijl de voor duurzaamheid belangrijke processen zich op een grotere schaal afspelen. Dat gevaar doet zich voor bij alle drie de kapitalen. Bij het ecologisch kapitaal is een voorbeeld het nemen van gemeentelijke maatregelen om de fijn stof concentratie zo ver als mogelijk omlaag te brengen, terwijl het merendeel van de fijn stof blootstelling grootschalig is bepaald. Zonder rekening te houden met die grootschaligheid van het probleem zijn lokale maatregelen niet doelmatig. Bij andere luchtvervuilende emissies en bij bijvoorbeeld het afvalbeleid doet zich hetzelfde voor. Op sociaal gebied is in paragraaf 7.3 al stilgestaan bij de van buiten een gemeente komende toestroom van passanten, consumenten, werkzoekenden die enerzijds de lokale economie versterken maar anderzijds bestaande sociale verhoudingen onder druk kunnen zetten. Op economisch gebied moet geconstateerd worden dat de belangrijkste impulsen zich niet binnen de gemeentegrenzen maar veelal in regionaal verband voordoen. En als concurrenten van belangrijke gespecialiseerde bedrijvenclusters zoals havenactiviteiten, leisureparken of glastuinbouwbedrijven wordt niet alleen naar 107109 andere gemeenten in Nederland gekeken maar minstens naar andere regio s binnen de EU. Op nationale schaal wordt aanbevolen een nadere analyse te maken van het belang van multipolaire economische ontwikkelingsmodellen als verklarende factor voor de duurzaamheidscore en de betekenis hiervan voor verbetering van de duurzaamheid van gemeenten in de toekomst. Zo heeft elke duurzaamheidsvoorraad binnen de gemeentelijke duurzaamheidskapitalen eigen ruimtelijke schalen die samenhangend in kaart moeten worden gebracht om duurzaamheid doeltreffend verder te ontwikkelen. 7.5 Het verbeteren van de database voor duurzaamheid monitoring als ijkpunt voor beleid Het is moeilijk om aan goede gegevens voor het ontwerpen en uitvoeren van een gerichte duurzaamheidsstrategie te komen. Op landelijk niveau is de dataverzameling vooral gericht op de klassieke economische groeikenmerken die hun oorsprong vinden in de periode van wederopbouw na Cijfers gaan vooral over de omvang van investeringen in de hardware, de aanleg van wegen, bedrijventerreinen, kantoorparken, etc. Als gevolg hiervan is er een tekort aan data over het dagelijkse leven van burgers in steden. Vaak zijn belangrijke gegevens voor duurzaamheid monitoring, vooral op ecologisch en sociaalcultureel gebied, alleen op hogere schaalniveaus voorhanden of worden bijvoorbeeld gedragskenmerken wel door afzonderlijke gemeenten verzameld maar zijn deze niet nationaal gecoördineerd. Een verdere actualisering en betere afstemming van de verzamelde data voor de monitoring van de duurzame ontwikkeling van gemeenten kan veel meerwaarde opleveren. Zowel voor het verkrijgen van een scherper beeld van effectieve beleidsopgaven als voor te onderscheiden typen gemeenten en de effectiviteit van de aanpak daarvan. Het is dan ook belangrijk dat onderzoeksinstellingen, waaronder het CBS en de planbureaus, en gebruikers van duurzaamheidsdata op de verschillende schaalniveaus van land, provincie en gemeente, een nieuwe analyse maken en prioriteiten stellen voor wat gemeten wordt en hoe de data gebruikersvriendelijk beschikbaar worden gemaakt. Gemeenten zullen hierbij gefaciliteerd moeten worden. Daarbij kan ook het Kwaliteits Instituut Nederlandse Gemeenten (KING) een nuttige rol spelen. 108110 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid Hoe kan de gemeente de monitoring resultaten voor haar beleid gebruiken? Het welvarende Nederland met zijn agrarische en intensieve industriële verleden heeft een landschap aan gemeenten opgeleverd dat rijk is geschakeerd. Er zijn dan ook behoorlijke verschillen in duurzaamheidscores tussen gemeenten te vinden. Kennis van de eigen ontwikkelingsdynamiek van een gemeente geeft inzicht in de kansen en problemen waar een gemeente zich voor ziet gesteld en met welke collega gemeenten ze zich dan het beste kan benchmarken. Door ook rekening te houden met verschillen in grootte, typologie en ligging tussen steden kan het gemeentebestuur informatievoorziening als sturingsinstrument inzetten. In dit kader worden onderstaand enkele mogelijkheden voor een gemeente van het gebruiken van duurzaamheidsmonitoring besproken. Deze sluiten aan bij het in EU verband de afgelopen jaren ontwikkelde webtool van het Reference Framework for Sustainable Cities (RFSC) dat bij het uitbrengen van deze studie maart 2014 in de zogenaamde disseminatiefase verkeert. Hierbij worden de mogelijkheden overgebracht bij 550 Europese steden. In Nederland zijn hiertoe door het ministerie van BZK een tiental gemeenten betrokken. 8.1 Benchmarken Op basis van de in de voorliggende studie gepresenteerde resultaten kunnen gemeenten hun positie ten opzichte van andere vergelijkbare gemeenten bepalen. Een dergelijk duurzaamheidsportret kan worden opgesteld op basis van de dominante typologie en grootteklasse van een gemeente waarbij benchmarkgemeenten worden gekozen. Interessant is daarbij om op te sporen bij welke voorraden en indicatoren de eigen gemeente in gunstige of ongunstige zin afwijkt van de benchmarkgemeenten. De gunstige afwijkingen bieden kennelijk sterke punten van de gemeente waarmee de eigen identiteit kan worden versterkt. De ongunstig scorende punten vormen een agenda voor nader onderzoek. Zo kan het zijn dat de ongunstige score heel moeilijk is te veranderen bijvoorbeeld omdat het een geografisch gegeven betreft. Ook kan de ontbrekende functie in de directe nabijheid bij een buurgemeente voor de eigen burgers toegankelijk zijn. 109111 Hoe dan ook, een dergelijke analyse brengt scherper in beeld hoe een specifieke gemeente in zijn maatschappelijke omgeving is gepositioneerd en op welke agendapunten eigen acties of aandachtspunten voor onderlinge samenwerking in het geding zijn. 8.2 Eigen duurzaamheidsbalans opstellen De uitkomst van een benchmarkonderzoek kan ook aanleiding zijn tot het formuleren van eigen duurzaamheidsdoelen voor een coalitieperiode. Immers bij een benchmarkstudie worden alle gemeenten over één kam geschoren, terwijl elke gemeente in de praktijk maatwerk nodig heeft, liefst geformuleerd in samenspraak met maatschappelijk actoren in de gemeente. De duurzaamheidsbalans is een daarop gericht instrument waarbij de gemeente in samenspraak met de onderzoekers voor de op de gemeente toegesneden indicatoren van de voorraden eigen duurzaamheidsdoelen formuleert, die passen bij de eigen strategische agenda. Halverwege en aan het einde van de coalitieperiode kunnen dan vorderingen in kaart worden gebracht en bijstellingen worden gepleegd. 8.3 Gebruik van de PPP-scan Duurzaamheid wordt niet in één programma voor een gemeente ontworpen en doorgevoerd. De duurzaamheid van een gemeente is de resultante van een reeks kleine en grote projecten. Om de besluiten rond een project zo in te richten dat een maximale bijdrage aan duurzaamheid wordt gerealiseerd kan een vereenvoudigde, meer kwalitatieve, vorm van de duurzaamheidsbalans worden toegepast, ook wel bekend als de PPP-scan. Een PPP-scan kan worden uitgevoerd bij bijvoorbeeld het beoordelen van varianten in beleidsnota s en bij ruimtelijke inrichtingsalternatieven. Door de PPP-scan kan snel inzicht worden gekregen in de meest aantrekkelijke variant en ook waarop deze nog verbeterd kan worden. Ook biedt de PPP-scan een goed instrument om de discussie tussen alle betrokkenen te voeren en partijen uit te nodigen om meekoppelende belangen te organiseren. Veel gemeenten hebben al besloten om bij alle belangrijke besluiten van College en Raad duurzaamheid mee te laten spelen. De PPP-scan en andere monitoring instrumenten kan daarbij goede diensten bewijzen. 110112 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Bijlagen In de bijlagen wordt een toelichting gegeven op de gebruikte methodologie van meten van duurzaamheid, de herkomst van de gebruikte gegevens en de per indicator gebruikte normering. Voor elke indicator is een factsheet met de definitie en de toegepaste normering opgesteld. Inzage in deze 90 factsheets kan via de website van Telos worden verkregen. Bijlage 1: Bijlage 2: Bijlage 3: De manier waarop duurzaamheid is gemeten Herkomst en actualiteit van de gegevens De duurzaamheidseisen van de drie kapitalen: 3.1 De duurzaamheidseisen van ecologisch kapitaal 3.2 De duurzaamheidseisen van het sociaal-cultureel kapitaal 3.3 De duurzaamheidseisen van het economisch kapitaal 111113 Bijlage 1 De manier waarop duurzaamheid is gemeten Aanpak In het kort komt het beoordelen van de duurzaamheid van een gemeente volgens de Telos-methode neer op het volgende. Telos gebruikt het zogeheten driekapitalenmodel, waarin een onderscheid wordt gemaakt tussen het ecologisch, sociaal-cultureel en economisch kapitaal. 21 Dit zijn de drie pijlers waarop de essentie van duurzame ontwikkeling steeds is gebaseerd. Duurzame ontwikkeling wordt opgevat als een ontwikkelproces gericht op het bevorderen van een evenwichtige groei (het in balans zijn) van de veerkracht en kwaliteit van de natuur (het ecologisch kapitaal), van het lichamelijke en geestelijke welzijn van mensen (het sociaal-cultureel kapitaal) en van de houdbaarheid van de economische productie en consumptie (het economisch kapitaal). Om te kunnen spreken van duurzame ontwikkeling moet worden voldaan aan de volgende eisen: Er moet sprake zijn van het gelijktijdig verbeteren van het ecologisch, het sociaal-cultureel en economisch kapitaal. Verbetering van het ene kapitaal mag niet ten koste gaan van één of beide andere kapitalen. De ontwikkeling moet houdbaar zijn over generaties heen: er mag geen afwenteling in de tijd plaatsvinden. De ontwikkeling moet ook houdbaar zijn op mondiaal niveau of, anders geformuleerd: er mag geen afwenteling in de ruimte plaatsvinden. Onze ontwikkeling mag niet ten koste gaan van die in andere gebieden en andere landen. Met deze integrale benadering wordt nadrukkelijk voor een breed perspectief op duurzame ontwikkeling gekozen. Het begrip heeft zowel een strategische dimensie (de langere termijn), als een normatieve dimensie (verantwoordelijkheid voor andere schaalniveaus en toekomstige generaties). Het werken aan duurzame ontwikkeling vraagt om lange termijn doelen en een commitment van alle betrokkenen om op zoek te gaan naar integrale oplossingen om die doelen te bereiken. 21 UNCED, Our Common Future. Oxford University Press, Oxford; Zaccai, E., Over two decades in pursuit of sustainable development: Influence, transformation, limits. Environmental Development, 1 (1), 79 90; Zoeteman, K., H. Mommaas, The mission reflected in the sustainable development concept: uplifting society, in Zoeteman, K. (Ed.), Sustainable Development Drivers, The Role of Leadership in Government, Business and NGO Performance, Edward Elgar, Cheltenham and Northampton,114 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Onderzoeksmethode Om duurzame ontwikkeling te kunnen meten heeft Telos de methode van de duurzaamheidbalans ontwikkeld. 22 In een duurzaamheidbalans worden de drie kapitalen ontleed in voorraden, eisen, indicatoren en hun normen (Tabel B1). Tabel B 1 De relevante begrippen uit de duurzaamheidbalans Begrip Kapitaal Voorraad Eisen Indicatoren Normen Omschrijving De drie essentiële delen, subsystemen van het totale maatschappelijk systeem: ecologie, sociaal-cultureel en economie. De essentiële elementen die samen de kwaliteit en kwantiteit van een kapitaal bepalen. De lange termijn doelen die geformuleerd worden voor de ontwikkeling van een voorraad in het onderzochte gebied. Graadmeters waarmee de eisen kunnen worden geoperationaliseerd. Normatief vastgestelde maatstaven met behulp waarvan de score van indicatoren wordt beoordeeld. In het onderstaande schema wordt de samenhang van deze begrippen kort toegelicht. Figuur B 1 De samenhang tussen kapitalen, voorraden en indicatoren De kern van het Telos-model bestaat uit de lange termijn duurzaamheidsdoelen, die in algemene zin als eisen voor de voorraden worden verwoord, maar voor de daaruit afgeleide indicatoren meer kwantitatief worden geformuleerd. Deze vormen, geïntegreerd tot voorraden en kapitalen en de overall duurzaamheidscore, de stip op de horizon, het wenkend duurzaamheidsperspectief. Of in de woorden 22 Dagevos, J., F. van Lamoen, 2009, Handboek Toetsingskader Duurzame Ontwikkeling, Tilburg: Universiteit Tilburg, zie 113115 van de VN Brundtland commissie: 'Our common future'. Telos formuleert deze eisen bij het opstellen van een lokale of regionale duurzaamheidsbalans samen met de relevante stakeholders uit de gemeente of regio. Zo ontstaat een gemeenschappelijk gedragen beeld over de gewenste toekomst. Tevens wordt op deze wijze gebruik gemaakt van de specifieke kennis en deskundigheid van de lokale en regionale stakeholders. 23 In deze studie heeft er geen stakeholderconsultatie plaatsgevonden maar is gebruik gemaakt van een set duurzaamheidseisen die ontleend is aan de lokale en regionale duurzaamheidsbalansen die Telos in de voorbije jaren heeft opgesteld. De gehanteerde set kan gezien worden als de grootste gemene deler van eisensets uit deze balansen. De eisen zijn bewust algemeen, abstract en absoluut geformuleerd, zoals 'de lucht is schoon', 'er treedt geen broeikaseffect op', 'de arbeidsmarkt is in evenwicht', 'er is geen armoede' etc. Bijlagen geven per kapitaal een overzicht van de gebruikte eisen. Op basis van deze eisen zijn vervolgens de indicatoren gekozen met behulp waarvan gemeten kan worden in welke mate deze eisen worden gerealiseerd. De indicatoren kunnen betrekking hebben op objectieve grootheden, zoals het percentage groen in een wijk, of op jaarlijkse wijzigingen in een bestand, zoals het aantal opgeleide leerlingen, of op de perceptie door de bevolking van een aspect, zoals de tevredenheid over de zorg. Ook kunnen indicatoren worden gekozen voor de identiteit of de dominante houding ten aanzien van duurzaamheid in de stad. Dit laatste type indicatoren is niet bij deze monitor gebruikt. Voor de andere indicatoren geldt dat de voorkeur uitgaat naar het gebruik van gegevens over de omvang van bestanden en mutaties daarin en dat alleen bij uitzondering is volstaan met gegevens over de perceptie door de bevolking. Voor iedere indicator wordt een meetschaal opgesteld. Deze meetschaal bestaat uit normatief vastgestelde maatstaven die een nul- en een streefwaarde kennen met daartussen gelegen grenswaarden. Deze klassen indeling kan op de volgende manier zichtbaar worden gemaakt. 23 Hermans, F. L. P., W. M. F. Haarmann en J. F. L. M. M. Dagevos, 2011, Evaluation of stakeholder participation in monitoring regional sustainable development, Regional Environmental Change. 114116 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Figuur B 2 Klassenindeling Voor het bepalen van de grenswaarden wordt gebruikgemaakt van beleidsdocumenten van rijk, en provincies, vergelijkingen in de tijd, vergelijkingen tussen steden en de resultaten van maatschappelijke discussies. De weging van de indicatoren valt af te lezen uit de grootte van de hoekpunt die ze innemen in het cirkeldiagram dat voor elke voorraad kan worden gemaakt. De straal van de taartpunt geeft aan hoe dicht de actuele situatie de als doel geformuleerde situatie nadert. Hoe groter de straal, hoe beter de score op duurzaamheid. Dit maakt dat de uitkomsten overzichtelijk kunnen worden gepresenteerd en in één oogopslag de goed en minder goed scorende aspecten worden getoond. 115117 Figuur B 3 Voorbeeld cirkeldiagram De optelsom van de indicatoren binnen een voorraad bepaalt de score (het berekende gewogen gemiddelde uitgedrukt als % bereiken van het duurzaamheidsdoel) van de voorraad en de optelsom van de voorraden binnen een kapitaal bepaalt vervolgens de score van het kapitaal. Ook hierbij vindt een weging plaats. Doorgaans zijn alle voorraden even belangrijk. Telos heeft deze gewichten bepaald. Het gemiddelde van de drie kapitalen bepaalt tenslotte de overall duurzaamheidscore van de gemeente. Figuur B 4 Samenhang tussen kapitalen, voorraden en indicatoren 116118 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 De gekozen voorraden en indicatoren Onderstaande Tabel B 2 geeft een overzicht van de gekozen voorraden per kapitaal in deze studie. Tabel B 2 De voor de steden gekozen voorraden binnen de drie kapitalen Sociaal-cultureel Ecologie Economie Sociale samenhang Bodem en grondwater Arbeid Participatie Lucht Kennis Kunst en cultuur Oppervlaktewater Ruimtelijke vestigingsvoorwaarden Gezondheid Natuur en landschap Economische structuur Veiligheid Grondstoffen Infrastructuur en bereikbaarheid Woonomgeving Energie en klimaat Onderwijs Hinder en calamiteiten Elke voorraad wordt in kaart gebracht aan de hand van daarop betrekking hebbende indicatoren. De normen, waaraan de indicatorwaarden van alle steden worden getoetst, worden door de onderzoekers van Telos gedefinieerd. Verder worden alle data ontleend aan extern publiek toegankelijke bronnen, die al dan niet tegen betaling verkrijgbaar zijn. In totaal is de monitor 2014 op 90 indicatoren gebaseerd, waarvan er 30 op het ecologisch kapitaal betrekking hebben, 39 op het sociaal-cultureel kapitaal, en 21 op het economisch kapitaal. Dit is een breed palet aan gegevens om de duurzaamheid aan af te meten. In Tabel B 3 is samengevat welke indicatoren zijn gemeten per voorraad. 117119 Tabel B 3 Overzicht van gemeten indicatoren per voorraad VOORRAAD ECOLOGISCH KAPITAAL Bodem en grondwater Lucht Geluid/stank/externe veiligheid Oppervlaktewater Natuur en landschap Energie Grondstoffen SOCIAAL-CULTUREEL KAPITAAL Sociale samenhang Participatie Kunst en cultuur Gezondheid Veiligheid Woonomgeving Onderwijs ECONOMISCH KAPITAAL Arbeid Ruimtelijke vestigingsvoorwaarden Economische structuur Infrastructuur en bereikbaarheid Kennis INDICATOREN Bodemsanering, Mesthoeveelheid Emissie CO 2, Emissie stikstofoxiden, Emissie fijn stof, emissie NMVOS, GCN stikstofoxiden, GCN fijn stof, GCN NMVOS Geluidsoverlast, Overlast stank/stof/vuil, Kans op ramp Ecologische toestand, Chemische toestand Tevredenheid groen om de stad, Aandeel bos en natuurlijk terrein, Afstand openbaar groen, Aandeel (recreatief) binnenwater, Soortenrijkdom Stadswarmte, Windenergie, Zonnestroom, Gemiddeld verbruik gas, Gemiddeld verbruik elektriciteit, Energielabels woningen Huishoudelijk restafval, GFT-afval, Oud papier en karton, Verpakkingsglas, Plastic Arme huishoudens, Sociale cohesie, Vrijwilligers Opkomstpercentage gemeenteraadsverkiezingen, Opkomstpercentage landelijke verkiezingen, Langdurige werkloosheid, Langdurige bijstand, Mantelzorg Podiumkunsten, Rijksmonumenten, Musea Onvoldoende beweging, Riskant gedrag, Aantal huisartsenpraktijken, Kwaliteit ziekenhuizen, Afstand ziekenhuis, Levensverwachting, Beoordeling eigen gezondheid, Chronisch zieken Geweldsdelicten, Vermogensdelicten, Jeugdcriminaliteit, Vandalisme, Verkeersonveiligheid, Onveiligheidsgevoel Woningtekort, Afstand supermarkt, Tevredenheid woonomgeving, Tevredenheid winkels, WOZ-waarde, Verhuismutaties, Bevolkingsontwikkeling Jeugdwerkloosheid, Aantal basisscholen, Aantal voortgezet onderwijs scholen, Voortijdige schoolverlaters, Onvertraagd naar diploma, Eindexamencijfer, Opleidingsniveau bevolking Werkgelegenheidsfunctie, Benutting arbeidspotentieel, Werkloosheid, Ontgroening en vergrijzing, Arbeidsongeschiktheid Voorraad bedrijventerreinen, Netto/Bruto verhouding bedrijventerreinen, Aandeel verouderd bedrijventerrein, Voorraad kantoorruimte, Leegstand kantoorruimte Aandeel starters, Opheffingen, Besteedbaar inkomen, BRP per hoofd, Aandeel topsectoren Ontsluiting OV, Ontsluiting hoofdwegen Aandeel hoogopgeleiden, Capaciteit WO/HBO, High- en medium tech werkgelegenheid, Creatieve industrie 118120 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Bijlage 2 Herkomst en actualiteit van de gegevens Op basis van de in Tabel B 3 vermelde indicatoren is een normstelling uitgewerkt die het duurzaamheiddoel per indicator definieert. Deze normen zijn per indicator vermeld in factsheets die via zijn in te zien. De gegevens voor de berekening van de duurzaamheidscore (variërend van het 0-100% bereiken van het duurzaamheiddoel) per indicator, per voorraad en per kapitaal, op basis van de in deze factsheets vermelde normeringen, zijn ontleend aan verschillende bronnen. Die zijn afkomstig van regeringsstukken aan de Tweede Kamer, CBS data, die vrij dan wel met een vergoeding beschikbaar zijn, DUO, Elsevier 'Beste Ziekenhuizen' 2013, GGD atlassen, IBIS, Inspectie voor het onderwijs, KWR portaal, LISA Monumentenregister, Nationaal Samenwerkingsprogramma Luchtkwaliteit, Nationale Databank Flora en Fauna, Nationale Zorgatlas, NVM, Rijkswaterstaat klimaatmonitor, UWV, VerweyJonker instituut, Waarstaatjegemeente, Woononderzoek en de websites: en Een overzicht van de periode waarop de data van de indicatoren betrekking hebben is hieronder weergegeven. Indicator Jaar Bodemsanering 2011 Mesthoeveelheid 2012 Emissie CO Emissie stikstofoxiden 2011 Emissie fijn stof 2011 Emissie NMVOS 2011 GCN stikstofoxiden 2012 GCN NMVOS 2012 GCN fijn stof 2012 Overlast geluid 2012 Overlast stank/stof/vuil 2012 Kans op ramp 2013 Chemische toestand 2012/2013 Ecologische toestand 2012/2013 Tevredenheid groen in de buurt 2012 Aandeel bos en natuurlijk terrein 2010 Afstand tot openbaar groen 2008 Aandeel recreatief binnenwater 2010 Soortenrijkdom Stadsverwarming121 Windenergie 2013 Zonnestroom 2013 Gasverbruik huishoudens 2011 Elektriciteitsverbruik huishoudens 2011 Energielabel woningen 2013 Huishoudelijk restafval 2011 GFT-afval 2011 Oud papier en karton 2011 Verpakkingsglas 2011 Plastic 2011 Arme huishoudens 2011 Sociale cohesie 2011 Vrijwilligers Opkomst gemeenteraadsverkiezingen 2010 Opkomst landelijke verkiezingen 2012 Langdurige werkloosheid 2013 Landurige bijstand 2012 Mantelzorg 2012 Podiumkunsten 2011 Rijksmonumenten 2013 Musea 2009 Onvoldoende bewegen 2012 Riskant gedrag 2012 Huisartsen 2011 Kwaliteit ziekenhuizen 2013 Afstand ziekenhuis 2012 Chronisch zieken 2012 Levensverwachting Beoordeling van eigen gezondheid 2012 Vandalisme Geweldsdelicten Vermogensdelicten Jeugdcriminaliteit 2010 Verkeersonveiligheid Onveiligheidsgevoel 2011 Woningtekort Afstand supermarkt 2012 Tevredenheid woonomgeving 2012 Tevredenheid winkels122 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 WOZ-waarde 2010 Bevolkingsontwikkeling Verhuissaldo Jeugdwerkloosheid 2013 Aanbod basisscholen 2012 Aanbod voorgezet onderwijs 2012 Voortijdig schoolverlaters 2013 Onvertraagd naar diploma 2012 Eindexamencijfer 2013 Opleidingsniveau bevolking 2010 Werkgelegenheidsfunctie 2012 Benutting arbeidspotentieel 2012 Werkloosheid 2013 Ontgroening en vergrijzing 2012 Arbeidsongeschiktheid Voorraad bedrijventerreinen 2013 Netto/bruto verhouding bedrijventerreinen 2013 Aandeel verouderd bedrijventerrein 2013 Voorraad kantoorruimte 2012 Leegstand kantoorruimte 2012 Aandeel starters 2013 Opheffingen 2012 Besteedbaar inkomen 2011 BRP per hoofd 2011 Aandeel topsectoren 2012 Ontsluiting treinstations 2012 Ontsluiting hoofdwegen 2012 Aandeel hoogopgeleiden 2012 Capaciteit WO/HBO 2011/2012 High en medium tech werkgelegenheid 2012 Creatieve industrie 2012 Bij een aantal indicatoren ontbraken data voor één of meerdere gemeenten. Dit was met name het geval bij sommige data voor Waddeneiland-gemeenten. Bij ontbrekende gegevens is de betreffende indicator weggelaten en het gewicht van de wel beschikbare indicatoren vergroot. Het weglaten van deze indicatoren kan potentieel voor kleine verschuivingen hebben gezorgd, maar heeft niet tot wezenlijk andere resultaten geleid. 121123 In sommige gevallen waren de data van indicatoren niet direct beschikbaar per gemeente. Deze zijn dan door Telos met behulp van de bron zelf samengesteld. Enkele gemeenten zijn het resultaat van recentelijke gemeentelijke herindelingen. In het geval dat bij een indicator de data alleen beschikbaar waren voor de niet heringedeelde gemeenten, is voor die gemeenten het gewogen gemiddelde van de onderliggende gemeenten op basis van inwonertal of oppervlakte (naar gelang de aard van de indicator) genomen. 122124 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Bijlage 3 Duurzaamheidseisen per kapitaal In bijlagen 3.1, 3.2 en 3.3 is voor de drie kapitalen aangegeven welke duurzaamheidseisen als uitgangspunt hebben gediend. 123125 Bijlage 3.1 De duurzaamheidseisen van het ecologisch kapitaal 124126 Nationale monitor gemeentelijke duurzaamheid 2014 Bijlage 3.2 De duurzaamheidseisen van het sociaal-cultureel kapitaal Bijlage 3.3 De duurzaamheideisen van het economische kapitaal Bijlage127 Bijlage 3.3 De duurzaamheidseisen van het economisch kapitaal 126 Nog meer weergeven
Wmo: Financiële gevolgen meicirculaire 2015 (bedragen in ) gemeente Budget per inwoner 2015 voordeel/nadeel t.o.v. berekening januari 2014 Ouder-Amstel 7-80 Schiermonnikoog 12-109 Oostzaan 57-10 Lansingerland Nadere informatie Uitstroom Nazorgkandidaten per geslacht en gemeente gesorteerd op afnemend aantal, heel 2014
Bijlage: beschikbare middelen voor de huishoudelijke hulp toelage per gemeente Gemeente Beschikbaar bedrag (x 1 ) Appingedam 93.227 Bedum 50.350 Bellingwedde 60.587 De Marne 64.264 Deifziji 173.796 Eemsmond Nadere informatie De historische verdeling van de jeugdhulpkosten voor voogdijkinderen en 18-plussers
voor kinderen en sers Notitie voor de Meicirculaire 2015 Datum 8 juni 2015 Pagina 1 van 18 voor kinderen en sers Colofon Uitgegeven door Den Haag, Sociaal en Cultureel Planbureau Rijnstraat 50 2515 xp Nadere informatie 2013 2014 2020 2030 2040 Nederland 256845 263800 (+3%) 310622 (+21%) 426103 (+66%) 538141 (+110%)
Prognose dementie datum: 23-01-2013 www.alzheimer-nederland.nl Prognose aantal mensen met dementie in Nederland 2013 2014 2020 2030 2040 Nederland 256845 263800 (+3%) 310622 (+21%) 426103 (+66%) 538141 Nadere informatie Hoe vaak wordt een delict in uw gemeente gepleegd? Score op 10.000 inwoners per soort delict
In Den Haag zijn er 50,5 inbraken per 10.000 inwoners. 1. 40. 37. 9. 26. 44. 35. 10. 30. 43. 13. 18. 17. 5. 33. 8. 14. 24. 4. 12 25. 16. 45. 2. 34. 41. 39. 15. 27. 42. 23. 29. 19. 21. 7. 36. 31. 28. 22. Nadere informatie Wie zit waar? 75% van de gemeenten in Nederland. Clear Channel Hillenaar. Gemeenten Concessie
Wie zit waar? Clear Channel Hillenaar n Concessie 298 231 Inwoners 12,9 miljoen Totaal aantal gemeenten in NL 393 Totaal aantal in NL 16,8 miljoen Aanwezig in ruim 75% van de gemeenten in Nederland n gemeente Nadere informatie Demografische kerncijfers per gemeente 2014
Demografische kerncijfers per gemeente 2014 Verklaring van tekens. Gegevens ontbreken * Voorlopig cijfer ** Nader voorlopig cijfer x Geheim Nihil (Indien voorkomend tussen twee getallen) tot en met 0 (0,0) Nadere informatie zon zoekt gemeenten Vergelijking zonne-energie in gemeenten
zon zoekt gemeenten Vergelijking zonne-energie in gemeenten 2 NAtuur & Milieu zon zoekt gemeenten INHOUD Samenvatting 3 Voorwoord 5 Werkwijze en verantwoording 6 Groei zonne-energie in Nederland 7 Vergelijking Nadere informatie Dagtekening Aa en Hunze 31-01-15 Aalburg 28-02-15 Aalsmeer 31-01-15 Aalten 27-02-15 Achtkarspelen 12-02-15 Alblasserdam 28-02-15 Albrandswaard
Dagtekening Aa en Hunze 31-01-15 Aalburg 28-02-15 Aalsmeer 31-01-15 Aalten 27-02-15 Achtkarspelen 12-02-15 Alblasserdam 28-02-15 Albrandswaard 28-02-15 Alkmaar 28-02-15 Almelo 28-02-15 Almere 28-02-15 Nadere informatie Demografische kerncijfers per gemeente 2013
Demografische kerncijfers per gemeente 2013 Demografische kerncijfers per gemeente 2013 Verklaring van tekens. Gegevens ontbreken * Voorlopig cijfer ** Nader voorlopig cijfer x Geheim Nihil (Indien voorkomend Nadere informatie Na de WW in de bijstand. De doorstroom van WW naar bijstand per gemeente tot en met 2015
Na de WW in de bijstand De doorstroom van WW naar bijstand per gemeente tot en met 2015 Inhoudsopgave Samenvatting 2 1. Inleiding 3 2. Van WW naar bijstand 4 2.1. Doorstroom van WW naar bijstand groeit Nadere informatie Multifunctionele landbouw in de provincie, aantal bedrijven, spreiding en omzet van multifunctionele activiteiten per provincie
Multifunctionele landbouw in de provincie, aantal, spreiding en omzet van multifunctionele activiteiten per provincie Aïde Roest Arnoud Schouten LEI-nota 09-021 Augustus 2009 Projectcode 31741 LEI Wageningen Nadere informatie Demografische kerncijfers per gemeente 2009
De veiligheidsregio Wet veiligheidsregio s: hoe, wat en waarom? BZK staat voor een goed functionerend openbaar bestuur, een veilige samenleving en een overheid waar burgers op kunnen vertrouwen. Daarmee Nadere informatie Arrangementen voortgezet onderwijs (exclusief praktijkonderwijs) per gemeente per 1/9/2012 en 1/9/2013
Arrangementen voortgezet onderwijs (exclusief praktijkonderwijs) per gemeente per 1/9/2012 en 1/9/2013 onderwijssoort (Meerdere items) onderwijssoort (Meerdere items) Aantal van arrangement2012 Kolomlabels Nadere informatie Aantal ontvangen klachten per gemeente
-0-0 0 0 0 Aa en Hunze Aalsmeer Aalten Achtkarspelen Alblasserdam Albrandswaard 0 Alkmaar 0 Alle n Alphen aan den Rijn Alphen-Chaam Ameland Amersfoort Amstelveen Apeldoorn Appingedam Arnhem Baarle-Nassau Nadere informatie Voorwoord. Jeroen Hillenaar. Beste mediarelatie,
Informatie media 2013 Voorwoord Beste mediarelatie, Buitenreclame is de meest oorspronkelijke vorm van adverteren en het medium heeft zich de afgelopen decennia continu ontwikkeld. Werden in het verleden Nadere informatie Ontslag om bedrijfseconomische. Informatie voor werkgevers en werknemers
Ontslag om bedrijfseconomische redenen Informatie voor werkgevers en werknemers Werken aan perspectief Werken is belangrijk, voor uzelf en voor de maatschappij. UWV helpt u om werk te vinden en te houden. Nadere informatie Overzicht standaard rubrieken en items online basispool Toolbox55
Overzicht standaard rubrieken en items online basispool Toolbox55 1 Beschikbaarheid in uren per week items 0 tot 8 uur per week 8 tot 16 uur per week 16 tot 24 uur per week 24 tot 32 uur per week 32 tot Nadere informatie Voor de algemene vergadering van de Vereniging van Nederlandse Gemeenten (VNG) woensdag 18 juni 2014, van 11.00 12.25 uur, te Hendrik-Ido-Ambacht.
AGENDA Algemene Ledenvergadering woensdag 18 juni 2014 Voor de algemene vergadering van de (VNG) woensdag 18 juni 2014, van 11.00 12.25 uur, te Hendrik-Ido-Ambacht. Huishoudelijke zaken 01. Opening De Nadere informatie Kantoren in cijfers 2013
Kantoren in cijfers 2012 Statistiek van de Nederlandse kantorenmarkt Drs. R.L. Bak Colofon Samenstelling R.L. Bak Grafische vormgeving en illustraties Kaartbeeld, Scherpenzeel Omslag Atelier van GOG, Amsterdam Nadere informatie De religieuze kaart van Nederland, 2010 2013
Bevolkingstrends 2014 De religieuze kaart van Nederland, 2010 2013 Hans Schmeets September 2014 CBS Bevolkingstrends september 2014 1 Met nieuwe, regionaal gedetailleerde, cijfers die in de periode 2010 Nadere informatie De lange weg naar werk
Opdrachtgever RWI De lange weg naar werk Conclusie Opdrachtnemer SEO Economisch Onderzoek / I. Groot, M. de Graaf-Zijl, P. Hop... [et al.] Onderzoek De lange weg naar werk: beleid voor langdurig uitkeringsgerechtigden Nadere informatie De lange weg naar werk
I. Groot, M. de Graaf-Zijl, P. Hop, L. Kok, B. Fermin (TNO), D. Ooms (TNO), W. Zwinkels (TNO) De lange weg naar werk Beleid voor langdurig uitkeringsgerechtigden in de WW en de WWB Onderzoek uitgevoerd Nadere informatie Tools voor energieneutrale gebiedsontwikkeling
Tools voor energieneutrale gebiedsontwikkeling EOS LT 03029, werkpakket 2 Datum Juni 2012 Projectgroep Duurzame Energie Projectontwikkeling Woningbouw, ECN, TNO, IVAM, Erasmus Universiteit (DRIFT), TU Nadere informatie Exploratie van beloningsverschillen in het onderwijs 2001-2004
Amsterdam, december 2006 In opdracht van het Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap Exploratie van beloningsverschillen in het onderwijs 2001-2004 Arjan Heyma Djoerd de Graaf Chris van Klaveren Nadere informatie De rol van kosten-batenanalyse in de besluitvorming. Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid De rol van kosten-batenanalyse in de besluitvorming
Komen maatschappelijke kosten-batenanalyses (MKBA s) bijna altijd tot een negatief saldo? Scoort openbaar vervoer slecht in MKBA s? En wordt er over projecten in de Randstad vaker besloten tot uitvoering? Nadere informatie Grijs is niet zwart wit ambities van 55+
Grijs is niet zwart wit ambities van 55+ vitality we add 2 Medical Delta Het Medical Delta consortium wordt gevormd door de academische instellingen en regionale overheden in Zuid-Holland. In samenwerking Nadere informatie 2016 © DocPlayer.nl Privacy Policy | Terms of Service | Feedback