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Timestamp: 2017-07-27 08:58:31+00:00
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IFSTAT. Note méthodologique - PDF
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1 IFSTAT Note méthodologique Création : avril 2010 Dernière révision : septembre2011 Table des matières Page 1 Objet et portée du présent document Bases de la collecte des données Données Données de tarification Circuit de collecte légal Origine et caractéristiques des données Pharmanet Données collectées dans le cadre de IFSTAT Type de données et Protection de la Vie Privée Fréquence des mises à jour et disponibilité des données Interface, présentation des données et usage des résultats Population, exhaustivité, extrapolation, représentativité, validation Données disponibles Données récoltées par le circuit Pharmanet Informations sur la prescription, les produits délivrés ou les prestations fournies Informations relatives au patient Informations relatives à la pharmacie Informations relatives au prescripteur Informations ajoutées : données de référence L ATC, la DDD et notions dérivées Données relatives au flux monétaire engendré par les prestations pharmaceutiques / 252 5.2.3 Autres données sur la prescription, les produits délivrés ou les prestations fournies Limites et considérations éthiques Limitations et contraintes Liées à la définition du problème par le client Liées à la délivrance ou à la facturation Liées à l intervention humaine Contrôle des données Utilisateurs Exemples d analyses Requêtes défense professionnelle Requêtes extérieures «industrie» Bibliographie Annexe 1 Contenu Pharmanet Annexe 2 Types de prestations tarifées Annexe 3 Liste des OTs participant à la collecte de données Ifstat Annexe 4 Liste des OA Annexe 5 Glossaire / 253 1 Objet et portée du présent document Ce document présente une description globale de la base de données IFSTAT comme source d information pour l évaluation des pratiques dans le domaine pharmaco-thérapeutique et pour la contribution à des études pharmaco-épidémiologiques. Il décrit les données disponibles, comment elles sont obtenues et ensuite organisées. Il fournit les définitions nécessaires, les limitations et contraintes ainsi que les contextes légaux et éthiques dans lesquels la récolte des données se situe. IFSTAT est une base de données centralisée gérée par l Institut Pharmaco-Epidémiologique Belge (IPhEB) 1, asbl, fruit d une initiative entre pharmaciens et médecins. 2 Bases de la collecte des données Comme les offices de tarification (OTs) récoltaient déjà les données concernant les prestations des pharmaciens pour assurer les opérations de tarification et les paiements des pharmaciens par les organismes assureurs (OAs), l idée est née de collecter ces informations à des fins d analyse. La base légale de ce flux de données à partir des OTs se trouve dans l article 165 de la loi relative à l assurance obligatoire soins de santé et indemnités coordonnée le 14 juillet 1994 dont les modalités sont précisées dans l arrêté royal du 15 juin 2001 déterminant les données relatives aux fournitures à tarifer que les offices de tarification doivent transmettre aux organismes assureurs. L article 165 stipule explicitement que : «Les offices de tarification sont tenus de fournir aux organismes assureurs, selon les modalités à déterminer par le Roi, des données concernant les fournitures pour lesquelles ils effectuent des opérations de tarification. Ces données, qui sont définies par le Roi, ont trait à la nature, à la quantité des médicaments délivrés des moyens déterminés à l'article 34, 19 et 20 et à la date de cette délivrance, aux montants facturés ainsi qu'à l'identification de la pharmacie, du prescripteur et du bénéficiaire» 3 Données 3.1 Données de tarification Circuit de collecte légal Les données transmises à l INAMI parcourent le circuit Pharmanet. 1 Quand, au début de 1990, le comité de gestion de l INAMI a fait effectuer une étude de faisabilité en Belgique d un système canadien servant à enregistrer la distribution de médicaments en transmettant directement les données relatives à la vente de médicaments de la caisse des pharmaciens à l ordinateur central de l INAMI, les médecins et les pharmaciens se sont opposés, craignant une atteinte à la vie privée des patients et au secret professionnel. Selon eux, la prescription, la délivrance et la consommation des médicaments doivent s opérer sous le contrôle des prestataires de soins. L APB a dès lors demandé d effectuer une autre étude de faisabilité qui tiendrait compte de la structure propre de la profession. L INAMI a accepté. Des pourparlers ont alors été entamés entre unions professionnelles de médecins et de pharmaciens en vue de la constitution commune d un institut de recherche scientifique : l IPhEB. L IPHEB est une association sans but lucratif (asbl) ayant un objectif strictement scientifique. Elle est chargée de l interprétation épidémiologique des données relatives aux médicaments disponibles via divers canaux (offices de tarification, sondages des pharmaciens et médecins) en vue d élaborer des rapports, pouvant servir de base lors de la prise de décisions en matière de politique des médicaments. 3 / 254 Ce circuit de collecte débute lorsqu un médecin délivre à un bénéficiaire une prescription d un médicament ou d une autre prestation pharmaceutique remboursable. Ce dernier se rend ensuite chez un pharmacien avec la prescription et sa carte SIS. Lors de la délivrance du médicament, le pharmacien enregistre notamment les 3 données suivantes : - le code-barres unique 2 sur le conditionnement du médicament qui contient le code CNK 3 (ou le CNK s il s agit d une autre prestation pharmaceutique); - le code-barres du prescripteur sur la prescription correspondant au numéro INAMI du prescripteur ; - la carte SIS permettant de contrôler l identité et la situation au niveau de l assurance du bénéficiaire. Le pharmacien exécute la prescription et les données y afférents sont renvoyées à la fin du mois à l office de tarification auquel le pharmacien est affilié. Ensuite, les offices de tarification des pharmacies ouvertes au public, transmettent, à leur tour, les données des bénéficiaires aux organismes assureurs. Ce transfert est également mensuel. Les organismes assureurs rassemblent ainsi les données de leurs bénéficiaires qu ils reçoivent chaque mois des offices de tarification et procèdent à une première conversion de l identité du bénéficiaire. Ils renvoient ensuite ces données à une organisation intermédiaire qui convertira une seconde fois les données. Ces données deux fois converties arrivent alors à l INAMI qui n est donc plus en mesure de reconnaître les bénéficiaires mais qui peut les distinguer. Le prescripteur, tout comme le pharmacien, restent bel et bien identifiés. Le transfert des organismes assureurs à l INAMI n a plus lieu mensuellement mais trimestriellement Origine et caractéristiques des données Pharmanet La collecte de données Pharmanet a débuté en 1996 et est effectuée dans le cadre du système de tiers payant et de l assurance obligatoire soins de santé, par la voie des officines publiques, des Offices de Tarification (OTs) et des organismes. L'objectif initial de Pharmanet est d'informer le prescripteur sur son comportement de prescription et de lui permettre de comparer ce comportement à celui de ses confrères. Un autre objectif est de récolter des informations utiles à la gestion des soins de santé. L unité de gestion Politique Pharmaceutique a rédigé un rapport d analyse 4 qui se focalise davantage sur la manière dont les données Pharmanet piste unique sont rassemblées. Il décrit quelles données y sont collectées et quelles données y sont associées en vue d une utilisation plus performante. Elles concernent, notamment, les prestations suivantes 5 : des médicaments fabriqués industriellement (des «spécialités») ; des aliments diététiques à des fins médicales ; des moyens diagnostiques et du matériel de soins ; des préparations magistrales ; Pour la définition, voir l annexe 4 Pour la définition, voir l annexe 4 Rapport d analyse globale du contenu de Pharmanet - piste unique 2008, INAMI Pour la liste complète, voir les annexes 1 et 2 4 / 255 des honoraires et forfaits dans le cadre de la mucoviscidose, des aliments diététiques à des fins médicales, de l oxygénothérapie à domicile, de la délivrance de méthadone, ; des prestations dans le cadre des trajets de soins ; 3.2 Données collectées dans le cadre de IFSTAT Ce sont ces données Pharmanet qui sont à la base d IFSTAT, même si l enregistrement sur base mensuelle dans Ifstat, la base de données de l IPhEB, des données relatives aux prestations pharmaceutiques en officine ouverte au public et remboursés par l INAMI dans le cadre du tiers payant en Belgique, a débuté en Au départ, la collecte de données était limitée aux offices de tarification des membres de l Association Pharmaceutique Belge (APB). Depuis 2003 la collecte de données a été élargie aux OT de l Office des Pharmacies Coopératives de Belgique (OPHACO). Ainsi les données proviennent à l heure actuelle de 31 sources distinctes (23 provenant des 14 OTs de l APB et 8 sources provenant des OTs OPHACO). Les données enregistrées par IFSTAT couvrent actuellement 93,3% des dépenses INAMI pour des spécialités délivrées dans les officines belges ouvertes au public. Les données qui concernent les spécialités sont validées depuis Il convient de souligner qu IFSTAT ne comprend pas les données sur les médicaments et autres fournitures pharmaceutiques : - remboursés par l INAMI en dehors du cadre du tiers payant - délivrés en milieu hospitalier - non remboursés par l INAMI sauf exceptions définies dans le cadre de la commission de convention pharmaciens - organismes assureurs - échantillons donnés directement par le médecin - délivrés par des officines qui sont affiliées à un office de tarification ne participant pas à la récolte commune des données. Présentement, les données sont le résultat d une extraction de certains champs à partir des fichiers Pharmanet que les OTs reçoivent des pharmaciens. Ce fichier extrait est envoyé mensuellement à l IPhEB, qui le vérifie, le valide, l enrichit 6 de données complémentaires (ATC, DDD, clusters de référence, prix, bases de remboursement, ) provenant de fichiers de référence constitués par l IPhEB ou l APB. 3.3 Type de données et Protection de la Vie Priv ée Les fichiers envoyés à l IPhEB ne contiennent plus de données à caractère personnel 7. Aucune donnée qui pourrait permettre l identification du patient, du médecin, ou de l officine n est transmise. De l officine, seul est conservé l arrondissement (les deux premiers chiffres du code officine). Du médecin prescripteur, elle contient uniquement la spécialisation (les trois derniers chiffres du code INAMI). Il n existe pas d identificateur unique, même pas anonymisé ou encrypté, ni pour le patient, ni pour le médecin, ni pour l officine. Toute référence au patient auquel le médicament est délivré est supprimée. 6 7 Les données transmises par les OTs à partir des officines sont enrichies par l IPhEB qui montre ici toute sa valeur ajoutée. Il permet d ajouter aux données de délivrances, des informations sur la classification ATC et la DDD des médicaments et autres fournitures pharmaceutiques remboursées. Cfr Annexe 4 5 / 256 3.4 Fréquence des mises à jour et disponibilité des données Les données de facturation sont envoyées mensuellement par les officines aux OTs. Ceci signifie que les données d un mois sont disponibles 6 à 8 semaines après la fin de ce mois. 3.5 Interface, présentation des données et usage des résultats Cette base de données comprend un logiciel interface ad hoc qui permet de générer des tableaux avec la plupart des champs présents. Il est facile d emploi et indépendant d autres logiciels. Les fichiers peuvent aussi être exportés et consultés ou retravaillés hors interface. Les résultats consistent en tableaux, chiffres et graphiques, selon le souhait du client. Ils sont fournis avec un commentaire descriptif permettant de faciliter leur interprétation. La responsabilité de l IPhEB concerne les résultats et leur commentaire. Le commanditaire est quant à lui responsable de l interprétation qu il leur donne. Il peut en cela demander l expertise de l IPhEB qui engage sa responsabilité dans les limites de ses statuts. 4 Population, exhaustivité, extrapolation, représentativité, validation Les données collectées par IFSTAT concernent des prestations pharmaceutiques et a pour objectif d obtenir une vision de l ensemble des prestations pharmaceutiques. Cet ensemble est donc la population au sens statistique du terme. Les prestations pharmaceutiques sont destinées à des personnes. Dans le cadre d IFSTAT, il s agit des personnes soumises à l assurance obligatoire pour le remboursement des médicaments et autres fournitures pharmaceutiques par l INAMI. Avant 2008 il s agissait d environ 90% de la population belge. En 2008 les petits risques des indépendants ont été repris dans l assurance obligatoire ce qui explique l augmentation du pourcentage de la population soumis à l assurance obligatoire à 98,17 % de la population belge ( au 1/1/ ). (cf. Tableau 1 ci-après). Les prestations pharmaceutiques sont livrées dans des officines ouvertes au public. Dans le cadre d IFSTAT, il s agit des pharmacies qui effectuent leur tarification après d un des offices de tarifications collaborant avec l IPhEB. (cf. Tableau 1 ci-après). L exhaustivité de la collecte est mesurée par le rapport entre le coût pour l INAMI des médicaments calculé régulièrement dans IFSTAT et les dépenses de l INAMI pour la même année, communiquées par l Institut. Le facteur d exhaustivité peut être employé pour extrapoler des résultats obtenus dans IFSTAT à la population INAMI totale, c'est-à-dire à l ensemble des prestations pharmaceutiques. L exhaustivité augmente depuis 1996 ce qui veut dire que les coûts INAMI de l échantillon d IFSTAT représentent une partie de plus en plus grande de l ensemble des coûts INAMI (cf. Tableau 1 ci-après). En attendant de nouvelles données provenant des documents comptables de l'inami 9 pour la mise à jour, IFSTAT utilise toujours les dernières estimations disponibles. Chaque nouvelle valeur de l exhaustivité donne lieu à une correction rétroactive. 8 9 cf Dans les publications de l INAMI, c est l année de délivrance, plutôt que l année comptable, qui est prise en compte pour le calcul de ce taux (réf. : INAMI, Werkdocument CBC nr 2000/13 du 25/04/2000) 6 / 257 Les données des prestations pharmaceutiques aux personnes assurées par la Caisse des Soins de Santé de la SNCB (CSS) ne sont comprises dans IFSTAT que depuis janvier L objet des statistiques de la consommation de médicaments et autres fournitures pharmaceutiques est de donner une information représentative, c est-à-dire permettant d extrapoler à l ensemble des délivrances en Belgique, les résultats obtenus à partir d IFSTAT. En 1999, les résultats d IFSTAT (à partir de janvier 1996) ont fait l objet d une validation 10 qui a été présentée au VI ème symposium de l Association Belge de Santé Publique (novembre 1999 : à ce moment la couverture n était que de 76,7 % de la population INAMI) Cette étude a confirmé : - l exhaustivité importante, la stabilité et la fiabilité du processus de collecte - les discordances avec les données officielles sont faibles - la concordance avec Pharmanet (1997) mesurée par les différences absolues et le coefficient de corrélation intra-classe 11 sont très élevés jusqu au 4ème niveau de la classification ATC Depuis la participation des offices de tarification OPHACO en 2003, IFSTAT fonctionne avec les données provenant de 91,7% des officines belges et la question si la population IFSTAT représente bien la population INAMI ne doit presque plus être posée puisqu on approche de la totalité. En 2006, l étude comparée des trois bases de données Pharmanet, IMS et IFSTAT a fait l objet d un mémoire de fin d études de pharmacie 12. Il y apparaît que les informations produites par IFSTAT (en employant le facteur d exhaustivité) sont tout à fait comparables avec celles de Pharmanet. Un modèle statistique 13 (ARIMA) de prévisions mensuelles, trimestrielles et annuelles a été développé. Ce dernier permet également de mesurer l effet propre de facteurs déterminant la consommation, comme les campagnes de sensibilisation sur la consommation d antibiotiques ou le taux d infections respiratoires aiguës soignées par les généralistes. Ce modèle, adapté régulièrement, permettait d établir des projections sur les 12 mois à venir de la délivrance de médicaments remboursés. Ce modèle s est montré efficace jusqu en Il a été abandonné fin 2007 vu que les changements successifs dans la réglementation l avaient déjà invalidé et qu en plus, la reprise dans l assurance obligatoire des petits risques des indépendants était annoncée pour cf Bibliographie point 2 Il était supérieur à 0,9946 Bibliographie point 11 Bibliographie point 10 7 / 258 Tableau 1 : Evolution de la population univers INAMI et IFSTAT en % de la population belge Belgian population % of the Belgian population corresponding to data in Ifstat 86,20% 86,50% 87,30% 87,50% 88,10% 90,40% 90,50% 90,70% 90,90% 91,10% 89,70% 88,70% 98,20% 98,29% number of pharmacies in Belgium (decyyyy-1) number of pharmacies in Belgium transmitting data to Ifstat (jan) % of pharmacies in Belgium transmitting data to Ifstat (jan) CI medicines ,8% 81,3% 81,2% 92,5% 92,5% 93,0% 93,6% 93,3% 93,4% 92,2% 92,7% 91,6% % CI medicines covered by Ifstat exhaustivity 74,74% 75,28% 76,01% 76,73% 77,46% 78,00% 77,45% 92,62% 92,77% 93,11% 93,83% 93,40% 93,33% 92,92% 92,92% 92,92% 92,92% L augmentation du pourcentage en 2008 est dû à l inclusion dans l assurance obligatoire des petits risques des indépendants à partir de janvier Données disponibles 14 La donnée de base est le nombre, le nombre de conditionnements délivrés ou les fréquences des différentes prestations, où les conditionnements et autres prestations sont identifiés par leur CNK. La base de données comprend aussi d autres informations quant à la prestation pharmaceutique Données réco ltées p ar le c ircu it Ph arma net Informations sur la prescription, les produits délivrés ou les prestations fournies date de la délivrance prescription en DCI (dénomination commune internationale) ou non pseudocode Pharmanet (qui précise le budget INAMI dont relève la prestation) catégorie de remboursement (si pour le CNK concerné plusieurs catégories de remboursement sont possibles) Pour les définitions, voir annexe 4 8 / 259 - conditions de remboursement (si pour le CNK concerné différentes conditions de remboursement sont possibles) Informations relatives au patient - Sexe - Année de naissance - Statut bénéficiaire - Organisme Assureur (OA) Informations relatives à la pharmacie - Arrondissement de l officine dispensateur (2 premiers chiffres du code APB) - OT d où émane la facturation Informations relatives au prescripteur - Qualification (3 derniers chiffres du numéro INAMI) En établissement des liens entre IFSTAT et des bases de données avec des données de référence, les données récoltées auprès des offices de tarification sont enrichies. 5.2 Informations ajoutées : données de référence L ATC, la DDD et notions dérivées Pour les médicaments, les statistiques de l IPhEB utilisent la classification ATC, une unité de dose consommée, la DDD ainsi que le nombre de DDD par conditionnement, la DPP. La classification Anatomique Thérapeutique et Chimique (ATC) est élaborée par le WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology à Oslo, qui publie régulièrement des mises à jour. Elle attribue à chaque principe actif déclaré à ce centre OMS un code dans un classement hiérarchique. Si les statistiques sont destinées à montrer une utilisation orientée vers le consommateur, des spécialités, principes actifs, sousgroupes ou classes dans la population, la dose journalière définie (DDD) et le nombre de DDD sont des indicateurs plus pertinents que le nombre de conditionnements délivrés. Le code ATC et la valeur de la DDD ne sont pas toujours immédiatement fixés pour tous les principes actifs disponibles en Belgique. Si l un ou l autre manque, ils sont attribués par des experts rompus à ce métier : pharmaciens de l APB et médecins généralistes experts, en collaboration avec le CBIP. La base de données IFSTAT est toujours corrigée rétroactivement, en fonction des derniers ajustements, que ce soit la valeur du DDD, le code ATC. On peut employer soit des valeurs de DDD «historiques» c est-à-dire les valeurs valides au moment de la délivrance, soit les valeurs «fixes», valides au moment de l extraction et appliquées rétroactivement aux données du passé. Ces valeurs historiques peuvent être différentes des valeurs actuelles. 9 / 2510 Le nombre de DDD par assuré INAMI pourrait dans certains cas être utilisé dans un but épidémiologique. Il pourrait donner une estimation grossière de la prévalence de la maladie prise en charge par un traitement pharmaceutique ou plutôt des tendances de cette prévalence. Sous certaines conditions (par exemple si ce médicament a une indication et un dosage unique), la DDD permet une estimation de cette prévalence. La DPP pour «Doses Per Package» représente le nombre de DDD par conditionnement. La dose prescrite par le médecin, peut différer de la dose journalière définie (DDD). On parle dans ce cas de la «Dose Journalière Prescrite» : PDD pour «Prescribed Daily Dose». Enfin, la dose prescrite par le médecin, ou consommée par le patient, peut différer de la dose journalière définie (DDD). On parle dans ce cas de la dose journalière prescrite (PDD pour prescribed daily dose) Données relatives au flux monétaire engendré par les prestations pharmaceutiques 15 - Prix Public (PP) - Base de remboursement (BR) - Montant remboursé par l assurance, i.e. le «coût INAMI» (CI) - Quote-part du patient (ticket modérateur), i.e. le «coût patient» (BR-CI) - Supplément payé par le patient (PP-BR) - Prix ex-usine (PX) - Rémunération du pharmacien (marges et honoraires) - Rétribution par le pharmacien - Marge du grossiste Autres données sur la prescription, les produits délivrés ou les prestations fournies - Médicament dans le remboursement de référence - Médicament original, générique ou copie 6 Limites et considérations éthiques Comme décrit dans sa charte 16, l IPhEB participe au travers d IFSTAT aux activités d auto-évaluation et de contrôle dans les limites éthiques qu il s est données. Son premier souci est le respect de la vie privée. Ce respect concerne le patient, le prescripteur (médecin, dentiste) et le pharmacien. La qualité et l étendue des données disponibles sont telles qu il est possible de mettre à profit de nombreux résultats qu on peut en tirer sans pour autant briser ce secret. Par ailleurs, l IPhEB veille au respect des procédures en évaluation permanente. Particulièrement dans les activités de contrôle, il aide la tutelle à élaborer des critères explicites dont la pertinence, la validité et la fiabilité sont indiscutables. Il en réfère s il y a lieu aux organismes professionnels représentatifs dont il émane. L IPhEB n est bien sûr pas un organisme de contrôle : il ne nourrit aucune relation avec les organes de contrôle (commissions médicales provinciales) ou disciplinaires (Conseils provinciaux de l Ordre des médecins etc.) Ces notions sont décrits dans le glossaire (Annexe 5) Bibliographie point / 2511 Son éthique est celle des professionnels de la santé dont il émane, pharmaciens et médecins, centrée sur le patient considéré dans ses dimensions biologique, psychologique et sociale. Contrôle ou auto-évaluation : deux usages de l évaluation. Les informations produites à partir d IFSTAT sont des mesures de la pratique. En dehors de leur usage informatif, elles peuvent être utilisées par ses commanditaires soit dans le but d un contrôle, soit dans celui d une auto-évaluation. La demande d un client sera considérée selon ces caractéristiques. En effet, selon qu elle appartienne à des activités de contrôle ou d auto-évaluation, l IPhEB la considérera dans une perspective éthique adéquate. 7 Limitations et contraintes On parle bien ici de la délivrance de médicaments et autres fournitures pharmaceutiques. Le nombre de délivrances peut donc être inférieur au nombre de prescriptions. Ces données ne fournissent pas d informations sur leur administration effective. 7.1 Liées à la définition du problème par le client o Un problème mal étudié, des objectifs mal exprimés ou mal définis conduiront à de mauvaises requêtes et à des résultats inutiles, inutilisables ou erronés. o Une réflexion préalable approfondie est nécessaire pour limiter au maximum les surprises et les redéfinitions ultérieures des objectifs ou du cadre et de l étendue du projet qui peuvent alors s avérer impossibles. 7.2 Liées à la délivrance ou à la facturation o Un certain retard peut exister dans la facturation avec pour effet, que certaines délivrances ne soient pas encore encodées à la date où la requête est faite d où une certaine imprécision possible dans le suivi des délivrances. o Certaines corrections peuvent être faites par les OTs a posteriori et changer quelque peu les résultats «historiques». o Les données issues d IFSTAT peuvent être ajustées rétroactivement, en fonction des mises à jour des fichiers de référence (la valeur de la DDD, le code ATC, l exhaustivité...). o La toute grande majorité des produits non remboursés n apparaît pas dans les données des OTs à part les données que les pharmaciens doivent transmettre 17. o L extrapolation à l ensemble de la population au moyen de l exhaustivité basée sur les coûts INAMI peut aboutir à des chiffres globaux biaisés. o Les résultats «aberrants» dus par exemple à des erreurs d encodage, peuvent être filtrés : ex. vaccin HPV délivré à des hommes ou à des femmes très âgées ce qui peut conduire à des données incomplètes. 7.3 Liées à l intervention humaine o Des erreurs peuvent apparaître durant l «importation» des données des OTs. 17 Pour l enregistrement des médicaments non remboursables, voir le site de l INAMI au 11 / 2512 o Des erreurs de manipulation peuvent se produire durant l agrégation ou le groupement des données reçues. o Des erreurs peuvent découler d une mauvaise formulation de la question ou de sa mise en œuvre au travers de la/des requête(s) La principale limitation d IFSTAT réside dans le fait qu il n y a pas moyen de faire des suivis de patients ou groupes de patients. C est pour combler cette lacune que BELPHARDATA a été créé. 8 Contrôle des données Avant d être incorporées dans la base de données IFSTAT, les données sont soumises à un contrôle formel. Le contenu de chaque champ est ensuite contrôlé afin d essayer de localiser des erreurs formelles et de les corriger 18. Quand c est nécessaire, les corrections apportées sont discutées avec les OTs et le feedback adéquat est assuré afin que la qualité des données augmente avec le temps. Un contrôle qualité est systématiquement réalisé pour assurer la qualité des données. Il consiste en : o une vérification, après réception et un premier traitement des fichiers, des différences par ATC en % entre les totaux calculés par l OT et ceux calculés par l IPhEB sur le nombre de boîtes (NMBR), le Prix Public (PP) et le coût INAMI (CI) (Confidential IFSTAT Validation Report) o une vérification du nombre d officines global donné par l OT et celui calculé par le traitement (total par arrondissement) o un envoi mensuel d un mail de confirmation (confidentiel) reprenant les totaux facturés à l INAMI calculés par l IPhEB et ceux calculés par l OT 9 Utilisateurs o APB, Unions Professionnelles Locales, Pharmaciens, o OPHACO o INAMI o Organismes assureurs (OAs) o Autorités (Affaires Sociales, Santé Publique, ) o Prescripteurs o Patients et associations de consommateurs o Pharma.be et Industrie pharmaceutique o Universités, étudiants, chercheurs cliniciens o 18 Par exemple, le format DD-MM-YY à la place du format YY-MM-DD dans un champ «date». Le contenu est ensuite soumis à un contrôle complémentaire en reliant les différents champs. Ici également, les corrections possibles sont apportées (par exemple, le lien entre spécialité - catégorie de remboursement et période de délivrance). 12 / 2513 10 Exemples d analyses Les données IFSTAT permettent de répondre à toute une série d interrogations : Répondre aux besoins des professionnels de la santé et de l industrie Fonder les pratiques actuelles en termes de variabilité et de coûts Obtenir des résultats sur la pratique en matière de médicament éventuellement opposables à ceux qui pourraient être produits par d autres sources. Il est cependant clair qu il ne s agit pas ici de justifier des pratiques indéfendables Inclure les données dans les procédures d amélioration des pratiques (à la demande des professionnels) Etablir des collaborations afin d obtenir des données à jour sur les références et recommandations de pratique dans le domaine pharmaco-thérapeutique Mettre à la disposition des professionnels de la santé une expertise en évaluation Fournir un tableau de consommation standardisé aux OTs collaborant à la collecte des données Voici, de manière non exhaustive, quelques exemples concrets Requêtes défense professionnelle o Evolution du nombre de conditionnements et des volumes en m³ de l oxygène liquide pour le nouveau système de remboursement o Evolution de la taille des conditionnements délivrés o Evolutions des délivrances à différents niveaux d ATC, en DDD, au niveau coût INAMI, o Economies réelles et potentielles grâce au remboursement de référence o Suivi dans le temps du profil de prescriptions par médecin ou groupe de médecins o 10.2 Requêtes extérieures «industrie» o Evolutions des délivrances à différents niveaux d ATC (5) et/ou au niveau produits en nombre de conditionnement, DDDs, sur base mensuelle, trimestrielle, semestrielle ou annuelle, par type d ayant-droit, par catégorie de remboursement, par région, o Bibliographie 1. Guidelines for ATC classification and DDD assignment. WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology (www.whocc.no/filearchive/publications/2010guidelines.pdf) 2. Seys B, Spago B, Houben P, Marchal JL, Vansnick L. Description and validation of a data base on drug dispensing in Belgium. Proceedings of the VIth Symposium of the Association of public Health. Brussels; November 27th Arch Public Health 1999; 57 (S1), Vander Stichele R.H., Bossens M, De Falleur M, Seys B, Elseviers M, Utilization of antibiotics in Belgium. Proceedings of the EuroDURG meeting 2001 Integrating drug utilization studies in wider Europe Prague, Czech Republic June Vander Stichele RH, Peys F, Van Tielen R, Van Eeckhout H, van Essche O, Seys B. Trends over ten years in public and private spending on pharmaceutical products in Belgium : Presented at the Annual 13 / 2514 Meeting of the European Drug Utilisation Research Group (EURODURG) Integrating drug utilization studies in wider Europe Prague, Czech Republic June 7-9, The IPhEB-IFEB Data Base on Reimbursed Drugs: an Efficient Tool to Monitor Drug Exposure. Symposium Drug Interaction in Clinical Practice. Health and Economic Consequences. Brussels November 17th Seys B., Houben P, Marchal JL, Spago B, Vansnick L. Qu est-ce que la DDD? Revue de la médecine générale ; 24 (188) : Clarke KW, Gray D. The defined daily dose as a tool in pharmacoeconomics. Pharmacoeconomics 1995; 7(4): Walckiers D, Van der Veken J, Papoz L, Stroobant A. Prevalence of drug-treated diabetes mellitus in Belgium. Results of a study with the collaboration of a network of pharmacies. Eur J Clin Pharmacol 1992; 43: Isabelle BAURAIND, Irène VANDEN BREMT, Marc BOGAERT, Herman GOOSSENS, Philippe MOUCHET, Patrick TREFOIS, Jean-Louis MARCHAL, Bruno SEYS, Paul M. TULKENS, Ludo VERBIST. Evaluation of the Impact of a Public Campaign for a More Rational Use of Antibiotics (AB) in Belgium. Abstracts of the 41st Interscience Conference on Antimicrobial Agents and Chemoterapy (ICAAC), Chicago, USA, December 16-19, 2001; Addendum p Prévisions mensuelles et trimestrielles au départ d une base de données médicamenteuses. Marchal JL, Seys B, Spago B, Houben P, Vansnick L. XXXIVèmes journées de statistique. Société Française de Statistique. Bruxelles Louvain-la-Neuve ; mai Thomas De Groote : Farmanet en vergelijking met andere databanken : Literatuuronderzoek Universiteit Gent / Faculteit Farmaceutische Wetenschappen / Vakgroep Farmaceutische analyse Academiejaar Promotor : Prof. Dr. Apr. H. Robays / Commissarissen : Prof. Dr. Apr. C. Vervaet; Prof. Dr. Apr. W. Baeyens. Thesis 12. Kristien De Bruyn, apr. Isabelle De Wulf, apr. Hilde Deneyer, apr. Jan Saevels, Bevorderen van de griepvaccinatiegraad bij diabetici via de apotheek, VTD (Vlaams Tijdschrift voor Diabetologie) 2008 nr. 2, Kristien De Bruyn, apr. Isabelle De Wulf, apr. Hilde Deneyer, apr. Jan Saevels, Bevorderen van de griepvaccinatiegraad bij diabetici via de apotheek, Farmaceutisch Tijdschrift voor België, 2008, 63, n K. De Bruyn, I. De Wulf, H. Deneyer, J. Saevels, Favoriser le degré de vaccination antigrippale chez les diabétiques via la pharmacie, Journal de Pharmacie de Belgique, 2008, 63, n K. De Bruyn, J. Saevels, Evaluatie van het griepvaccinatieseizoen in de apotheek, Farmaceutisch Tijdschrift voor België, 2009, K. De Bruyn, J. Saevels, Evaluation de la saison de vaccination antigrippale en pharmacie, Journal de Pharmacie de Belgique, 2009, Charte IPhEB, IPhEB, Septembre / 2515 Annexe 1 Contenu Pharmanet (Source : Rapport d analyse globale du contenu de Pharmanet piste unique, 2008) 3. Données collectées et données associées 3.1. Données collectées Offices de tarification -> organismes assureurs En ce qui concerne «Pharmanet piste unique», les données que les offices de tarification doivent transmettre aux organismes assureurs sont fixées par l arrêté royal du 15 juin 2001 déterminant les données relatives aux fournitures à tarifer que les offices de tarification doivent transmettre aux organismes assureurs. L article 3 de l AR en question mentionne les fournitures auxquelles se rapportent les données transmises par les offices de tarification à l Institut : 1 des spécialités pharmaceutiques et produits assimilés qui sont remboursés suivant les dispositions de l'arrêté royal du 2 septembre 1980 fixant les conditions dans lesquelles l'assurance obligatoire contre la maladie et l'invalidité intervient dans le coût des spécialités pharmaceutiques et produits assimilé 1 ; 2 des préparations magistrales et produits assimilés qui sont remboursés suivant les dispositions de l'arrêté royal du 17 mars 1997 fixant les conditions dans lesquelles l'assurance obligatoire soins de santé et indemnités intervient dans le coût des préparations magistrales et produits assimilés 2 ; 3 des seringues stériles à insuline qui sont remboursées suivant les dispositions de l'arrêté royal du 16 septembre 1991 fixant les conditions dans lesquelles l'assurance obligatoire contre la maladie et l'invalidité intervient dans le coût des seringues stériles à insuline et de l'arrêté ministériel du 17 septembre 1991 fixant l'intervention de l'assurance obligatoire contre la maladie et l'invalidité dans le coût des seringues stériles à insuline. 4 les aliments médicaux qui sont remboursables suivant les conditions de l'arrêté royal du 24 octobre 2002 fixant les procédures, délais et conditions dans lesquelles l'assurance obligatoire soins de santé et indemnités intervient dans le coût des aliments diététiques à des fins médicales spéciales; 5 les dispositifs médicaux qui sont remboursables suivant les conditions de l'arrêté royal du 24 octobre 2002 fixant les procédures, délais et conditions dans lesquelles l'assurance obligatoire soins de santé et indemnités intervient dans le coût des fournitures visées à l'article 34, alinéa 1er, 20, de la loi relative à l'assurance obligatoire soins de santé et indemnités, coordonnée le 14 juillet 1994; 6 les forfaits qui sont remboursables suivant les conditions de l'arrêté du 22 mars 2002 fixant l'intervention de l'assurance obligatoire soins de santé et indemnités pour les matières et produits de soins pour les soins à domicile de bénéficiaires souffrant de mucoviscidose, visés à l'article 34, alinéa 1er, 14, de loi relative à l'assurance obligatoire soins de santé et indemnités, coordonnée le 14 juillet L'arrêté royal du 2 septembre 1980 est remplacé par l arrêté royal du 21 décembre 2001 fixant les procédures, délais et conditions concernant l'intervention de l'assurance obligatoire soins de santé et indemnités dans le coût des spécialités pharmaceutiques. 2 L'arrêté royal du 17 mars 1997 est remplacé par l arrêté royal du 12 octobre 2004 fixant les conditions dans lesquelles l'assurance obligatoire soins de santé et indemnités intervient dans le coût des préparations magistrales et des produits assimilés. 15 / 2516 Ces données reprennent également le montant total des honoraires supplémentaires de garde qui sont remboursés suivant les dispositions prévues par la convention entre les pharmaciens et les organismes assureurs. L article 5 fixe les données que les offices de tarification sont tenues de transmettre aux organismes assureurs : A. éléments relatifs au médicament: 1 catégorie de remboursement du médicament; 2 Code CNK du médicament; 3 codification concernant les préparations magistrales; 3 bis la forme galénique de la préparation magistrale; 4 nombre de conditionnements/modules délivrés; 5 montant de l'intervention de l'assurance; 5 bis la diminution de l' intervention de l'assurance; 5 ter l'intervention de l'assurance diminuée; 6 référence à l'autorisation de rembourser des préparations magistrales et des spécialités pharmaceutiques pour lesquelles le système du tiers payant est autorisé; 7 l'unité de délivrance pour les préparations magistrales; 7 bis les forfaits concernant la mucoviscidose; 7 ter indication que le médicament est prescrit sous sa dénomination commune (DCI). B. éléments relatifs au bénéficiaire : 8 identification du bénéficiaire; 9 données de référence de la carte SIS ; 10 codes bénéficiaires ; 11 montant de l intervention personnelle ; C. éléments relatifs à la délivrance : 12 identification de l office de tarification ; 13 numéro de la pharmacie ; 14 numéro du pharmacien titulaire ; 15 numéro d ordre de la prescription de médicaments ; 16 date de délivrance; 17 année et mois de facturation; 18 numéro du bordereau récapitulatif; 19 codes d acceptation; 19 bis code numérique unique comme défini à l'article 90, 2 de l'arrêté royal du 21 décembre 2001 fixant les procédures, délais et conditions en matière d'intervention de l'assurance obligatoire soins de santé et indemnités dans le coût des spécialités pharmaceutiques; D. éléments relatifs au prescripteur : 20 identification du prescripteur. L article 6 stipule que les données mentionnées à l'article 5 sont transmises mensuellement, par les offices de tarification aux organismes assureurs au moyen d'un fichier intégré de données, selon les directives de facturation des fournitures pharmaceutiques dispensées à des bénéficiaires non hospitalisés, fixées par le Comité de l'assurance sur proposition de la Commission de conventions et selon les instructions aux offices de tarification relatives à la collecte de données des prestations pharmaceutiques (piste unique: facture et statistique), fixées par le Comité de l'assurance sur proposition de la Commission de conventions. Ces instructions peuvent définir des zones ou données facultatives ou réservées. 16 / 2517 Annexe 2 Types de prestations tarifées (Source : instructions relatives a la collecte de données des prestations pharmaceutiques - piste unique : facture et statistique - mise à jour 2004/15) 17 / 2518 Annexe 3 Liste des OTs participant à la collecte de données Ifstat OTs APB APB KAVA-Antwerpen BOA-Brugge FPB Bruxelles URPC-Charleroi URPC-Charleroi KOVAG-Gent KOVAG-Gent AVK-Kortrijk AVK-Kortrijk AVLO-Leuven BAF-Leuven APPL- Liège KLAV-Hasselt BAM-Mechelen UPHOC2-Mons OTBW/CERPAN-Nivelles UPVE-Verviers KLAV-Hasselt URPPN-Namur APB-TD KAVA-DATA-Antwerpen OTs OPHACO Escapo Mechelen EPC Ciney MultiPharma - Bruxelles De Voorzorg SM - Mechelen Les Ph. du Peuple - Seraing VPharma Verviers De Voorzorg SV - Hasselt Vooruit Gent Tarification informatisée blanc Tarification manuelle 1 1 La tarification manuelle est en voie de dirsparition 18 / 2519 Annexe 4 Liste des OA LANDSBOND DER CHRISTELIJKE MUTUALITEITEN ALLIANCE NATIONALE DES MUTUALITES CHRETIENNES LANDSBOND VAN DE NEUTRALE MUTUALITEITSVERBONDEN UNION NATIONALE DES MUTUALITES NEUTRES NATIONAAL VERBOND VAN SOCIALISTISCHE MUTUALITEITEN UNION NATIONALE DES MUTUALITES SOCIALISTES LANDSBOND VAN LIBERALE MUTUALITEITEN UNION NATIONALE DES MUTUALITES LIBERALES LANDSBOND VAN DE ONAFHANKELIJKE ZIEKENFONDSEN UNION NATIONALE DES MUTUALITES LIBRES HULPKAS VOOR ZIEKTE- EN INVALIDITEITSVERZEKERING CAISSE AUXILIAIRE D'ASSURANCE MALADIE INVALIDITE KAS DER GENEESKUNDIGE VERZORGING VAN DE NMBS-HOLDING CAISSE DE SOINS DE SANTE DE LA S.N.C.B. - HOLDING 19 / 2520 Annexe 5 Glossaire 1 Le CNK : Code National / Nationale Kode A chaque nouveau conditionnement de spécialité pharmaceutique est attribué un code unique : le Code National ou Nationale Kode (CNK). Ce code ne change jamais. Un nouveau conditionnement du même principe actif (ou une combinaison de principes actifs) donne lieu à un nouveau code. Si un médicament est retiré du marché, son code ne sera pas attribué à un autre médicament. 2 Le code-barres unique Les emballages extérieurs des spécialités destinées aux officines ouvertes au public doivent être munis, à partir de la date d entrée en vigueur de la remboursabilité, d un code numérique unique, appelé code-barres unique, composé des données suivantes : Le code (CNK) qui leur est attribué en vertu de l alinéa 2 de l article 97 (Arrêté royal du 21 décembre 2001). Il forme les 7 premiers caractères ; Un numéro d ordre progressif (8 caractères suivants) ; Un chiffre de contrôle (dernier caractère). Ce code-barres unique identifie le conditionnement et permet la traçabilité. 3 La classification ATC 1, la DDD, le nombre de DDDs, la DPP et la PDD Les outils IFSTAT utilisent : la classification Anatomique Thérapeutique et Chimique (ATC) une unité de dose consommée : la DDD une mesure de la quantité de principe actif dans chaque conditionnement : la DPP la dose prescrite par le médecin : la PDD 3.1 La classification ATC La classification ATC est élaborée par le «WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology» à Oslo, qui publie régulièrement des mises à jour. Elle attribue à chaque principe actif déclaré à ce centre OMS un code dans un classement hiérarchique. La classification ATC sert de référence internationale 2. Le classement comprend 5 niveaux. Le premier est un niveau anatomique, comprenant 14 groupes principaux. Les deuxième et troisième niveaux sont thérapeutiques / pharmacologiques. Le quatrième niveau est thérapeutique / pharmacologique / chimique, et le dernier niveau est celui qui identifie le principe actif. L exemple suivant concerne les inhibiteurs de la pompe à protons : 1 2 Pour de plus amples informations, voir site de l OMS au L abréviation ATC désigne également un autre système de classification développé par l European Pharmaceutical Market Research Association (EPhMRA) et le Pharmaceutical Business Intelligence and Research Group (PBIRG) et qui est utilisé par Intercontinental Medical Statistics (IMS) et par les firmes pharmaceutiques dans un but marketing. Des rencontres annuelles entre les responsables des deux systèmes de classification ont lieu dans un souci d harmonisation. Elles sont harmonisées, autant que possible, jusqu au 3 ème niveau de l ATC. Les différences sont identifiées et décrites. 20 / 25 Montrer encore
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