Datasets:

gsarti
/

qe4pe

unit_id stringlengths 32 39	wmt_id stringclasses 51 values	wmt_category stringclasses 2 values	doc_id int64 1 51	segment_in_doc_id int64 1 9	segment_id int64 1 324	translator_pretask_id stringclasses 13 values	translator_main_id stringclasses 13 values	src_lang stringclasses 1 value	tgt_lang stringclasses 2 values	highlight_modality stringclasses 4 values	src_num_chars int64 5 412	mt_num_chars int64 7 675	pe_num_chars int64 4 541	src_num_words int64 1 65	mt_num_words int64 1 76	pe_num_words int64 1 84	num_words_insert int64 0 30	num_words_delete int64 0 48	num_words_substitute int64 0 40	num_words_unchanged int64 0 76	tot_words_edits int64 0 54	wer float64 0 3.8	num_chars_insert int64 0 203	num_chars_delete int64 0 307	num_chars_substitute int64 0 153	num_chars_unchanged int64 1 480	tot_chars_edits int64 0 307	cer float64 0 4	mt_bleu_max float64 24.1 100	mt_bleu_min float64 0.81 100	mt_bleu_mean float64 8.81 100	mt_bleu_std float64 0 43.8	mt_chrf_max float64 33.6 100	mt_chrf_min float64 2.83 100	mt_chrf_mean float64 15.6 100	mt_chrf_std float64 0 34.1	mt_ter_max float64 0 583	mt_ter_min float64 0 80	mt_ter_mean float64 0 414	mt_ter_std float64 0 236	mt_comet_max float64 0.58 1	mt_comet_min float64 0.28 0.99	mt_comet_mean float64 0.51 1	mt_comet_std float64 0 0.22	mt_xcomet_qe float64 0.5 1	mt_xcomet_errors stringclasses 541 values	pe_bleu_max float64 2.19 100	pe_bleu_min float64 0 100	pe_bleu_mean float64 1.56 100	pe_bleu_std float64 0 47.9	pe_chrf_max float64 8.86 100	pe_chrf_min float64 1.39 100	pe_chrf_mean float64 5.96 100	pe_chrf_std float64 0 46.4	pe_ter_max float64 0 900	pe_ter_min float64 0 380	pe_ter_mean float64 0 572	pe_ter_std float64 0 390	pe_comet_max float64 0.42 1	pe_comet_min float64 0.28 0.99	pe_comet_mean float64 0.38 1	pe_comet_std float64 0 0.27	pe_xcomet_qe float64 0.06 1	pe_xcomet_errors stringlengths 2 1.1k	doc_num_edits int64 0 1.95k	doc_edit_order int64 1 51	doc_edit_time int64 20 5.91k	doc_edit_time_filtered int64 0 2.97k	doc_keys_per_min float64 0 161	doc_chars_per_min float64 0 3.93k	doc_words_per_min float64 0 501	segment_num_edits int64 0 797	segment_edit_order int64 -1 9	segment_edit_time int64 0 5.19k	segment_edit_time_filtered int64 0 1.65k	segment_keys_per_min float64 0 370	segment_chars_per_min float64 0 19.8k	segment_words_per_min float64 0 3k	num_enter_actions int64 0 26	remove_highlights bool 2 classes	src_text stringclasses 324 values	mt_text stringclasses 658 values	mt_text_highlighted stringlengths 7 675	pe_text stringlengths 4 541	mt_pe_word_aligned stringlengths 24 1.82k	mt_pe_char_aligned stringlengths 24 1.73k	highlights stringlengths 2 972
qe4pe-main-eng-nld-1-1-no_highlight_t1	doc39	biomedical	1	1	1	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	153	170	170	24	26	26	0	0	0	26	0	0	0	0	0	170	0	0	100	77.388	91.461	8.333	100	87.693	95.417	4.893	14.815	0	5.446	5.554	0.964	0.942	0.954	0.01	1	[]	100	77.388	90.749	8.285	100	87.693	95.035	4.903	14.815	0	5.9	5.544	0.964	0.942	0.953	0.01	1	[]	45	1	93	93	29.03	1,121.94	169.03	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	There is limited research regarding the continuity, stability, and role of country of origin in preterm infant temperament across the first year of life.	Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar.	Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar.	Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar.	MT: Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar. PE: Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar.	MT: Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar. PE: Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar.	[]
qe4pe-main-eng-nld-1-2-no_highlight_t1	doc39	biomedical	1	2	2	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	276	322	321	43	50	49	0	1	1	48	2	0.04	0	1	0	321	1	0.0031	95.591	55.806	80.961	10.635	100	78.018	90.981	6.113	34.146	2	14.408	8.692	0.927	0.875	0.904	0.016	0.953	[{'text': 'gemiddelde', 'confidence': 0.494, 'severity': 'minor', 'start': 82, 'end': 93}, {'text': "' s", 'confidence': 0.861, 'severity': 'minor', 'start': 220, 'end': 223}]	92.275	60.14	80.747	9.381	98.332	78.018	90.229	5.756	29.268	5.882	14.307	7.627	0.929	0.882	0.91	0.014	0.98	[]	45	1	93	93	29.03	1,121.94	169.03	1	1	12	12	5	1,610	250	1	false	This prospective longitudinal study examined patterns of mean-level continuity and individual-differences stability of select scales of temperament at 6 and 12 months in preterm infants from three countries, Chile (n = 47), United Kingdom (n = 44), and United States (n = 50).	Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby' s uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50).	Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby' s uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50).	Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby's uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50).	MT: Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby' s uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50). PE: Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby's * uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50). S D	MT: Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby' s uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50). PE: Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby'*s uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50). D	[]
qe4pe-main-eng-nld-1-3-no_highlight_t1	doc39	biomedical	1	3	3	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	116	127	127	16	18	18	0	0	0	18	0	0	0	0	0	127	0	0	100	43.68	84.302	18.419	100	73.063	91.444	9.5	39.13	0	8.369	11.62	0.954	0.899	0.931	0.022	0.926	[{'text': 'waargenomen', 'confidence': 0.85, 'severity': 'major', 'start': 67, 'end': 79}]	100	43.68	82.994	18.582	100	73.063	90.731	9.548	39.13	0	9.067	11.83	0.954	0.899	0.929	0.022	0.926	[{'text': 'waargenomen', 'confidence': 0.85, 'severity': 'major', 'start': 67, 'end': 79}]	45	1	93	93	29.03	1,121.94	169.03	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	Temperament was assessed with the Infant Behavior Questionnaire and observed using the Bayley Behavior Rating Scale.	Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale.	Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale.	Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale.	MT: Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale. PE: Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale.	MT: Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale. PE: Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale.	[]
qe4pe-main-eng-nld-1-4-no_highlight_t1	doc39	biomedical	1	4	4	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	141	163	163	20	22	22	0	0	0	22	0	0	0	0	0	163	0	0	100	28.277	61.109	24.847	100	59.191	81.268	12.266	62.069	0	28.024	19.679	0.947	0.829	0.898	0.034	0.828	[{'text': 'kinder', 'confidence': 0.392, 'severity': 'major', 'start': 38, 'end': 45}, {'text': 'lands', 'confidence': 0.474, 'severity': 'major', 'start': 54, 'end': 60}, {'text': 'land', 'confidence': 0.463, 'severity': 'major', 'start': 87, 'end': 92}]	100	28.277	57.868	23.071	100	59.191	79.707	11.459	62.069	0	30.36	18.672	0.947	0.829	0.894	0.032	0.828	[{'text': 'kinder', 'confidence': 0.392, 'severity': 'major', 'start': 38, 'end': 45}, {'text': 'lands', 'confidence': 0.474, 'severity': 'major', 'start': 54, 'end': 60}, {'text': 'land', 'confidence': 0.463, 'severity': 'major', 'start': 87, 'end': 92}]	45	1	93	93	29.03	1,121.94	169.03	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	Continuity and stability across infant age, country effects, and interactions of country and age on preterm infant temperament were examined.	De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht.	De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht.	De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht.	MT: De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht. PE: De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht.	MT: De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht. PE: De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht.	[]
qe4pe-main-eng-nld-1-5-no_highlight_t1	doc39	biomedical	1	5	5	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	171	217	222	22	30	30	0	0	1	29	1	0.0333	5	0	4	213	9	0.0415	100	54.602	83.815	10.995	100	77.234	90.212	5.015	34.615	0	11.681	10.244	0.941	0.846	0.884	0.022	0.705	[{'text': 'gebied', 'confidence': 0.44, 'severity': 'major', 'start': 64, 'end': 71}, {'text': 'zachtheid', 'confidence': 0.615, 'severity': 'major', 'start': 75, 'end': 85}, {'text': 'van oriëntatie', 'confidence': 0.639, 'severity': 'major', 'start': 91, 'end': 106}, {'text': 'ori', 'confidence': 0.436, 'severity': 'minor', 'start': 109, 'end': 113}, {'text': 'tatie', 'confidence': 0.414, 'severity': 'major', 'start': 115, 'end': 120}, {'text': 'heid', 'confidence': 0.49, 'severity': 'minor', 'start': 130, 'end': 134}]	92.575	54.602	82.266	10.038	95.758	78.896	90.404	4.404	34.615	3.333	12.635	9.86	0.921	0.866	0.895	0.014	0.955	[{'text': 'oriëntatie', 'confidence': 0.845, 'severity': 'minor', 'start': 100, 'end': 111}]	45	1	93	93	29.03	1,121.94	169.03	14	2	7	7	120	1,860	257.14	1	false	Chilean mothers rated infants higher in soothability, duration of orienting, and orientation/engagement compared with mothers from the United Kingdom and/or United States.	Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van zachtheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten.	Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van zachtheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten.	Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van troostbaarheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten.	MT: Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van zachtheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten. PE: Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van troostbaarheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten. S	MT: Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van zacht***heid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten. PE: Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van troostbaarheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten. ISSSS IIII	[]
qe4pe-main-eng-nld-1-6-no_highlight_t1	doc39	biomedical	1	6	6	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	279	327	324	45	56	55	0	1	0	55	1	0.0179	0	3	0	324	3	0.0092	100	48.487	82.334	20.846	100	76.209	92.638	9.106	55.556	0	14.308	19.099	0.936	0.859	0.914	0.028	0.82	[{'text': 'temperament', 'confidence': 0.568, 'severity': 'minor', 'start': 23, 'end': 35}, {'text': 'het glimlachen en lachen', 'confidence': 0.922, 'severity': 'minor', 'start': 118, 'end': 143}, {'text': 'het glimlachen en lachen', 'confidence': 0.894, 'severity': 'minor', 'start': 252, 'end': 277}, {'text': 'van', 'confidence': 0.457, 'severity': 'minor', 'start': 305, 'end': 309}]	100	50.877	79.603	19.446	100	77.267	91.505	8.577	53.333	0	15.55	18.064	0.936	0.859	0.91	0.026	0.82	[{'text': 'temperament', 'confidence': 0.601, 'severity': 'minor', 'start': 23, 'end': 35}, {'text': 'het glimlachen en lachen', 'confidence': 0.931, 'severity': 'minor', 'start': 118, 'end': 143}, {'text': 'het glimlachen en lachen', 'confidence': 0.906, 'severity': 'minor', 'start': 252, 'end': 277}, {'text': 'van', 'confidence': 0.491, 'severity': 'minor', 'start': 302, 'end': 306}]	45	1	93	93	29.03	1,121.94	169.03	1	3	13	13	4.62	1,509.23	258.46	1	false	Continuity of temperament from 6 to 12 months varied by country: Chilean mothers reported increasing smiling and laughter and activity level from 6 to 12 months, and mothers from the United Kingdom reported decreasing smiling and laughter and increasing fear from 6 to 12 months.	De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van de angst van 6 tot 12 maanden.	De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van de angst van 6 tot 12 maanden.	De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van angst van 6 tot 12 maanden.	MT: De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van de angst van 6 tot 12 maanden. PE: De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van ** angst van 6 tot 12 maanden. D	MT: De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van de angst van 6 tot 12 maanden. PE: De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van ***angst van 6 tot 12 maanden. DDD	[]
qe4pe-main-eng-nld-1-7-no_highlight_t1	doc39	biomedical	1	7	7	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	53	65	65	8	12	12	0	0	0	12	0	0	0	0	0	65	0	0	100	76.116	98.163	6.364	100	77.361	98.259	6.033	8.333	0	0.641	2.221	0.982	0.927	0.978	0.015	1	[]	100	76.116	98.01	6.601	100	77.361	98.113	6.257	8.333	0	0.694	2.303	0.982	0.927	0.978	0.015	1	[]	45	1	93	93	29.03	1,121.94	169.03	0	4	7	7	0	557.14	102.86	1	false	Infant temperament was stable in all three countries.	Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel.	Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel.	Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel.	MT: Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel. PE: Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel.	MT: Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel. PE: Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel.	[]
qe4pe-main-eng-nld-1-8-no_highlight_t1	doc39	biomedical	1	8	8	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	125	171	172	16	27	27	0	0	2	25	2	0.0741	1	0	3	168	4	0.0234	100	22.58	75.478	23.149	100	56.59	87.619	13.771	41.379	0	12.835	12.935	0.959	0.905	0.94	0.016	0.86	[{'text': '11', 'confidence': 0.451, 'severity': 'critical', 'start': 159, 'end': 162}]	90.251	41.079	69.817	20.457	96.105	62.235	85.295	12.399	34.483	3.704	13.947	11.233	0.949	0.917	0.938	0.012	1	[]	45	1	93	93	29.03	1,121.94	169.03	6	5	18	18	20	570	90	1	false	Correlations evidenced low concordance between maternal reports and examiner observations of infant temperament at 12 months.	Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker van het temperament van het kind na 11 maanden.	Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker van het temperament van het kind na 11 maanden.	Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker over het temperament van het kind na 12 maanden.	MT: Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker van het temperament van het kind na 11 maanden. PE: Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker over het temperament van het kind na 12 maanden. S S	MT: Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker *van het temperament van het kind na 11 maanden. PE: Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker over het temperament van het kind na 12 maanden. I SS S	[]
qe4pe-main-eng-nld-1-9-no_highlight_t1	doc39	biomedical	1	9	9	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	146	177	179	17	21	21	1	1	2	18	4	0.1905	9	7	12	158	28	0.1582	100	7.596	58.192	33.251	100	58.378	82.55	13.705	58.333	0	24.706	21.867	0.944	0.855	0.905	0.025	1	[]	88.439	10.171	50.661	24.697	92.789	62.674	80.679	8.594	62.5	4.762	27.253	18.217	0.913	0.847	0.888	0.016	0.97	[{'text': 'niveau gemeld door de moeder', 'confidence': 0.843, 'severity': 'minor', 'start': 59, 'end': 87}]	45	1	93	93	29.03	1,121.94	169.03	23	6	20	20	69	531	63	1	false	However, among Chilean infants, higher maternal reported activity level was associated with higher examiner observed orientation/engagement score.	Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger gemeld activiteitsniveau van de moeder geassocieerd met een hogere door de examinator waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore.	Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger gemeld activiteitsniveau van de moeder geassocieerd met een hogere door de examinator waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore.	Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger activiteitsniveau gemeld door de moeder geassocieerd met een hogere door de onderzoeker waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore.	MT: Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger *************** gemeld activiteitsniveau van de moeder geassocieerd met een hogere door de examinator waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore. PE: Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger activiteitsniveau gemeld door * de moeder geassocieerd met een hogere door de onderzoeker waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore. I S D S	MT: Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger gemeld activiteitsniveau *van d**e moeder geassocieerd met een hogere door de examinator waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore. PE: Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger *******activiteitsniveau gemeld door de moeder geassocieerd met een hogere door de onderzoeker waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore. DDDDDDD IIISSS IIIII ISSSSSSSSS	[]
qe4pe-main-eng-nld-2-1-no_highlight_t1	doc33	biomedical	2	1	10	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	193	254	257	26	31	31	0	0	1	30	1	0.0323	3	0	1	253	4	0.0157	100	44.98	78.635	19.153	100	78.873	91.378	7.755	41.379	0	15.788	15.391	0.955	0.909	0.935	0.017	1	[]	94.203	44.98	74.961	16.751	97.999	79.025	90.212	6.8	41.379	3.226	18.179	14.191	0.947	0.921	0.936	0.01	1	[]	53	2	51	51	62.35	1,502.35	190.59	10	1	4	4	150	3,810	465	1	false	Health service providers play a significant role in crafting and implementing health policies and programs that manage adolescent sexual health-related issues at different health system levels.	Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten beheren.	Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten beheren.	Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten behandelen.	MT: Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten beheren. PE: Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten behandelen. S	MT: Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten beh***eren. PE: Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten behandelen. III S	[]
qe4pe-main-eng-nld-2-2-no_highlight_t1	doc33	biomedical	2	2	11	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	59	71	71	7	10	10	0	0	0	10	0	0	0	0	0	71	0	0	100	4.673	72.624	31.417	100	46.855	86.802	15.616	83.333	0	18.541	26.871	0.978	0.859	0.956	0.032	1	[]	100	4.673	70.342	31.648	100	46.855	85.702	15.762	83.333	0	20.087	27.408	0.978	0.859	0.955	0.032	1	[]	53	2	51	51	62.35	1,502.35	190.59	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	These influence adolescent sexual behaviours and practices.	Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten.	Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten.	Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten.	MT: Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten. PE: Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten.	MT: Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten. PE: Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten.	[]
qe4pe-main-eng-nld-2-3-no_highlight_t1	doc33	biomedical	2	3	12	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	154	163	163	23	24	24	0	0	0	24	0	0	0	0	0	163	0	0	100	41.695	77.841	21.004	100	71.191	88.801	10.509	41.379	0	15.172	15.588	0.967	0.939	0.954	0.011	1	[]	100	41.695	75.995	20.823	100	71.191	87.868	10.408	41.379	0	16.436	15.571	0.967	0.939	0.953	0.011	1	[]	53	2	51	51	62.35	1,502.35	190.59	0	2	16	16	0	611.25	90	1	false	This study explored the roles of health service providers in managing adolescent sexual issues and how this impacts their sexual behaviours and practices.	Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt.	Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt.	Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt.	MT: Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt. PE: Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt.	MT: Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt. PE: Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt.	[]
qe4pe-main-eng-nld-2-4-no_highlight_t1	doc33	biomedical	2	4	13	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	208	242	242	31	32	32	0	0	0	32	0	0	0	0	0	242	0	0	100	27.352	61.098	27.26	100	62.225	81.211	13.298	54.839	0	28.963	22.867	0.946	0.863	0.905	0.024	0.971	[{'text': 'kwesties', 'confidence': 0.577, 'severity': 'minor', 'start': 173, 'end': 182}]	100	27.352	57.856	25.853	100	62.225	79.645	12.637	54.839	0	31.376	22.153	0.946	0.863	0.902	0.022	0.971	[{'text': 'kwesties', 'confidence': 0.577, 'severity': 'minor', 'start': 173, 'end': 182}]	53	2	51	51	62.35	1,502.35	190.59	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	The study further probed the health service providers on how the indigenous health system could be integrated into the modern health system for effective management of adolescent sexual health related issues.	De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten.	De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten.	De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten.	MT: De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten. PE: De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten.	MT: De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten. PE: De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten.	[]
qe4pe-main-eng-nld-2-5-no_highlight_t1	doc33	biomedical	2	5	14	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	155	169	169	20	18	18	0	0	0	18	0	0	0	0	0	169	0	0	100	22.537	65.985	20.058	100	54.767	82.372	11.469	72.222	0	19.562	17.074	0.953	0.821	0.89	0.03	0.986	[{'text': 'ne', 'confidence': 0.447, 'severity': 'minor', 'start': 26, 'end': 28}]	86.64	22.537	63.15	18.205	97.73	54.767	80.903	10.698	72.222	5.556	21.192	16.771	0.921	0.821	0.884	0.024	0.986	[{'text': 'ne', 'confidence': 0.447, 'severity': 'minor', 'start': 26, 'end': 28}]	53	2	51	51	62.35	1,502.35	190.59	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	A qualitative cross-sectional survey was conducted on purposively selected health service providers in health facilities in Mberengwa and Umguza districts.	Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza.	Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza.	Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza.	MT: Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza. PE: Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza.	MT: Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza. PE: Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza.	[]
qe4pe-main-eng-nld-2-6-no_highlight_t1	doc33	biomedical	2	6	15	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	117	155	155	14	19	19	0	0	0	19	0	0	0	0	0	155	0	0	100	21.992	69.692	30.618	100	70.196	88.37	12.392	50	0	18.893	20.261	0.949	0.878	0.926	0.024	0.949	[{'text': 'letterlijk', 'confidence': 0.762, 'severity': 'minor', 'start': 90, 'end': 101}, {'text': 'ranscribeerd', 'confidence': 0.971, 'severity': 'minor', 'start': 110, 'end': 122}]	100	21.992	67.167	30.539	100	70.196	87.401	12.416	50	0	20.468	20.31	0.949	0.878	0.924	0.024	0.949	[{'text': 'letterlijk', 'confidence': 0.763, 'severity': 'minor', 'start': 90, 'end': 101}, {'text': 'ranscribeerd', 'confidence': 0.971, 'severity': 'minor', 'start': 110, 'end': 122}]	53	2	51	51	62.35	1,502.35	190.59	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	Data was collected using unstructured interviews that were recorded, transcribed verbatim, and thematically analysed.	De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd.	De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd.	De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd.	MT: De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd. PE: De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd.	MT: De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd. PE: De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd.	[]
qe4pe-main-eng-nld-2-7-no_highlight_t1	doc33	biomedical	2	7	16	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	83	104	97	11	11	11	0	0	2	9	2	0.1818	1	8	9	87	18	0.1731	100	9.264	57.256	24.474	100	51.256	77.537	12.492	72.727	0	21.795	19.363	0.966	0.816	0.888	0.035	0.991	[{'text': 'te thema', 'confidence': 0.429, 'severity': 'minor', 'start': 93, 'end': 101}]	58.591	9.264	46.188	18.08	72.743	47.437	67.746	8.45	72.727	18.182	28.093	16.938	0.902	0.848	0.874	0.016	1	[]	53	2	51	51	62.35	1,502.35	190.59	22	3	10	10	132	624	66	1	false	Findings were presented as clearly defined as superordinate and subordinate themes.	De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde superordinale en ondergeschikte thema's.	De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde superordinale en ondergeschikte thema's.	De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde algemene en toegespitste thema's.	MT: De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde superordinale en ondergeschikte thema's. PE: De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde algemene en toegespitste thema's. S S	MT: De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde superordinale en ondergeschikte thema's. PE: De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde algemene en to*egespitste thema's. SSS SSDDD DD I DD D SSSS	[]
qe4pe-main-eng-nld-2-8-no_highlight_t1	doc33	biomedical	2	8	17	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	98	119	104	15	17	16	0	1	2	14	3	0.1765	1	16	8	95	25	0.2101	100	20.352	60.621	19.653	100	58.772	77.436	9.386	43.75	0	20.18	11.85	0.96	0.879	0.9	0.021	0.948	[{'text': 'ondervraag', 'confidence': 0.446, 'severity': 'minor', 'start': 6, 'end': 17}]	66.751	18.437	45.39	16.707	76.038	47.274	63.19	6.972	50	12.5	28.274	11.363	0.92	0.872	0.895	0.012	0.956	[{'text': 'ondervraag', 'confidence': 0.503, 'severity': 'minor', 'start': 6, 'end': 17}]	53	2	51	51	62.35	1,502.35	190.59	21	4	8	8	157.5	892.5	127.5	1	false	A total of five superordinate themes and 19 subordinate themes emerged from the interrogated data.	Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf superordinale thema's en 19 ondergeschikte thema's naar voren gekomen.	Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf superordinale thema's en 19 ondergeschikte thema's naar voren gekomen.	Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf algemene en 19 toegespitste thema's naar voren gekomen.	MT: Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf superordinale thema's en 19 ondergeschikte thema's naar voren gekomen. PE: Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf algemene ******* en 19 toegespitste thema's naar voren gekomen. S D S	MT: Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf superordinale thema's en 19 ondergeschikte thema's naar voren gekomen. PE: Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf *******algemene en 19 toegespitste thema's naar voren gekomen. DDDDDDDDDD SDDD SSS I DD D SSSS	[]
qe4pe-main-eng-nld-3-1-no_highlight_t1	doc45	biomedical	3	1	18	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	183	198	197	24	25	24	0	1	1	23	2	0.08	1	2	0	196	3	0.0152	100	28.778	70.314	24.187	100	67.105	85.799	11.979	76	0	26.725	22.05	0.954	0.902	0.926	0.017	0.922	[{'text': 'Fracture detectie', 'confidence': 0.963, 'severity': 'minor', 'start': 0, 'end': 17}]	100	28.783	69.839	24.095	100	66.631	85.845	11.27	68	0	24.756	20.439	0.958	0.912	0.934	0.015	1	[]	26	3	46	46	33.91	1,484.35	193.04	7	1	6	6	70	1,980	250	1	false	Fracture detection by artificial intelligence and especially Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is a topic of growing interest in current orthopaedic and radiological research.	Fracture detectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek.	Fracture detectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek.	Fractuurdetectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek.	MT: Fracture detectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek. PE: Fractuurdetectie ******** door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek. S D	MT: Fracture detectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek. PE: Fractuur*detectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek. I DD	[]
qe4pe-main-eng-nld-3-2-no_highlight_t1	doc45	biomedical	3	2	19	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	131	163	163	22	20	20	0	0	0	20	0	0	0	0	0	163	0	0	100	9.409	73.605	25.161	100	46.265	85.527	14.43	66.667	0	15.791	17.856	0.924	0.766	0.854	0.052	0.958	[]	100	9.409	71.405	24.959	100	46.265	84.321	14.376	66.667	0	17.107	17.969	0.924	0.766	0.849	0.05	0.958	[]	26	3	46	46	33.91	1,484.35	193.04	0	2	19	19	0	514.74	63.16	1	false	As learning a DCNN usually needs a large amount of training data, mostly frequent fractures as well as conventional X-ray are used.	Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt.	Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt.	Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt.	MT: Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt. PE: Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt.	MT: Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt. PE: Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt.	[]
qe4pe-main-eng-nld-3-3-no_highlight_t1	doc45	biomedical	3	3	20	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	103	114	114	13	13	13	0	0	0	13	0	0	0	0	0	114	0	0	100	27.428	82.727	20.276	100	66.407	94.141	8.926	53.333	0	11.775	14.89	0.967	0.894	0.95	0.021	1	[]	100	27.428	81.288	20.456	100	66.407	93.652	9.122	53.333	0	12.756	15.089	0.967	0.894	0.948	0.021	1	[]	26	3	46	46	33.91	1,484.35	193.04	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	Therefore, less common fractures like acetabular fractures (AF) are underrepresented in the literature.	Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur.	Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur.	Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur.	MT: Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur. PE: Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur.	MT: Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur. PE: Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur.	[]
qe4pe-main-eng-nld-3-4-no_highlight_t1	doc45	biomedical	3	4	21	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	109	122	122	20	21	21	0	0	0	21	0	0	0	0	0	122	0	0	100	36.077	79.861	22.398	100	69.674	89.157	11.706	50	0	12.438	16.037	0.963	0.904	0.941	0.022	0.987	[]	100	36.077	78.182	22.514	100	69.674	88.253	11.741	50	0	13.474	16.268	0.963	0.904	0.94	0.022	0.987	[]	26	3	46	46	33.91	1,484.35	193.04	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	The aim of this pilot study was to establish a DCNN for detection of AF using computer tomography (CT) scans.	Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT).	Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT).	Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT).	MT: Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT). PE: Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT).	MT: Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT). PE: Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT).	[]
qe4pe-main-eng-nld-3-5-no_highlight_t1	doc45	biomedical	3	5	22	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	160	172	172	24	22	22	0	0	0	22	0	0	0	0	0	172	0	0	100	18.906	75.978	20.796	100	54.635	88.721	11.451	66.667	0	17.374	17.351	0.924	0.796	0.885	0.034	0.921	[{'text': 'ac', 'confidence': 0.493, 'severity': 'minor', 'start': 17, 'end': 20}, {'text': 'centr', 'confidence': 0.631, 'severity': 'minor', 'start': 75, 'end': 80}, {'text': 'opeenvolgende bekkenletselregister', 'confidence': 0.762, 'severity': 'minor', 'start': 85, 'end': 120}, {'text': 'van 01', 'confidence': 0.542, 'severity': 'minor', 'start': 149, 'end': 156}, {'text': '-', 'confidence': 0.541, 'severity': 'minor', 'start': 161, 'end': 163}]	100	18.906	73.976	20.406	100	54.635	87.781	11.427	66.667	0	18.822	17.289	0.924	0.796	0.881	0.034	0.921	[{'text': 'ac', 'confidence': 0.493, 'severity': 'minor', 'start': 17, 'end': 20}, {'text': 'centr', 'confidence': 0.631, 'severity': 'minor', 'start': 75, 'end': 80}, {'text': 'opeenvolgende bekkenletselregister', 'confidence': 0.762, 'severity': 'minor', 'start': 85, 'end': 120}, {'text': 'van 01', 'confidence': 0.541, 'severity': 'minor', 'start': 149, 'end': 156}, {'text': '-', 'confidence': 0.54, 'severity': 'minor', 'start': 161, 'end': 163}]	26	3	46	46	33.91	1,484.35	193.04	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	Patients with an acetabular fracture were identified from the monocentric consecutive pelvic injury registry at the BG Trauma Center XXX from 01/2003 - 12/2019.	Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019.	Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019.	Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019.	MT: Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019. PE: Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019.	MT: Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019. PE: Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019.	[]
qe4pe-main-eng-nld-3-6-no_highlight_t1	doc45	biomedical	3	6	23	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	108	117	117	16	15	15	0	0	0	15	0	0	0	0	0	117	0	0	100	48.813	88.606	18.064	100	77.606	95.459	7.308	23.529	0	5.268	8.453	0.951	0.885	0.938	0.022	0.902	[{'text': 'beschikbaar', 'confidence': 0.558, 'severity': 'minor', 'start': 46, 'end': 58}, {'text': 'werden opgenomen', 'confidence': 0.544, 'severity': 'major', 'start': 75, 'end': 92}]	100	48.813	87.656	18.487	100	77.606	95.08	7.483	23.529	0	5.707	8.654	0.951	0.885	0.937	0.022	0.902	[{'text': 'beschikbaar', 'confidence': 0.558, 'severity': 'minor', 'start': 46, 'end': 58}, {'text': 'werden opgenomen', 'confidence': 0.544, 'severity': 'major', 'start': 75, 'end': 92}]	26	3	46	46	33.91	1,484.35	193.04	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	All patients with unilateral AF and CT scans available in DICOM-format were included for further processing.	Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking.	Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking.	Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking.	MT: Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking. PE: Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking.	MT: Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking. PE: Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking.	[]
qe4pe-main-eng-nld-3-7-no_highlight_t1	doc45	biomedical	3	7	24	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	72	71	70	8	8	8	0	0	1	7	1	0.125	0	1	1	69	2	0.0282	100	36.889	87.472	18.46	100	82.153	96.231	5.385	25	0	5.769	7.929	0.978	0.953	0.973	0.008	0.991	[{'text': 'werden', 'confidence': 0.662, 'severity': 'minor', 'start': 13, 'end': 20}]	100	66.063	78.469	9.939	100	89.89	93.094	3.276	12.5	0	10.417	4.658	0.979	0.958	0.97	0.005	0.991	[{'text': 'werden', 'confidence': 0.745, 'severity': 'minor', 'start': 13, 'end': 20}]	26	3	46	46	33.91	1,484.35	193.04	5	3	7	7	42.86	608.57	68.57	1	false	All datasets were automatically anonymised and digitally post-processed.	Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal naverwerkt.	Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal naverwerkt.	Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal nabewerkt.	MT: Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal naverwerkt. PE: Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal nabewerkt. S	MT: Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal naverwerkt. PE: Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal nabe*werkt. S D	[]
qe4pe-main-eng-nld-3-8-no_highlight_t1	doc45	biomedical	3	8	25	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	177	181	175	26	24	23	0	1	1	22	2	0.0833	0	6	4	171	10	0.0552	100	7.911	69.005	28.577	100	40.039	82.998	16.531	100	0	22.825	28.847	0.953	0.844	0.911	0.032	0.734	[{'text': 'extractie', 'confidence': 0.589, 'severity': 'major', 'start': 11, 'end': 21}, {'text': 'belangengebied', 'confidence': 0.831, 'severity': 'major', 'start': 39, 'end': 54}, {'text': 'gro', 'confidence': 0.474, 'severity': 'major', 'start': 96, 'end': 99}, {'text': 'opleidingsmonsters', 'confidence': 0.59, 'severity': 'major', 'start': 137, 'end': 156}]	81.998	4.45	55.858	21.62	96.279	43.867	80.647	13.972	100	4.167	27.128	27.618	0.932	0.857	0.909	0.023	0.735	[{'text': 'extract', 'confidence': 0.529, 'severity': 'major', 'start': 11, 'end': 19}, {'text': 'belangengebied', 'confidence': 0.807, 'severity': 'major', 'start': 39, 'end': 54}, {'text': 'vergroting', 'confidence': 0.625, 'severity': 'major', 'start': 93, 'end': 103}, {'text': 'mon', 'confidence': 0.531, 'severity': 'major', 'start': 142, 'end': 145}]	26	3	46	46	33.91	1,484.35	193.04	14	4	10	10	84	1,086	144	1	false	Extraction of the relevant region of interests was performed and the technique of data augmentation (DA) was implemented to artificially increase the number of training samples.	Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting (DA) werd toegepast om het aantal opleidingsmonsters kunstmatig te vergroten.	Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting (DA) werd toegepast om het aantal opleidingsmonsters kunstmatig te vergroten.	Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting werd toegepast om het aantal trainingsmonsters kunstmatig te vergroten.	MT: Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting (DA) werd toegepast om het aantal opleidingsmonsters kunstmatig te vergroten. PE: Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting **** werd toegepast om het aantal trainingsmonsters kunstmatig te vergroten. D S	MT: Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting (DA) werd toegepast om het aantal opleidingsmonsters kunstmatig te vergroten. PE: Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting ****werd toegepast om het aantal trainingsmonsters kunstmatig te vergroten. DDDDD SSSD S	[]
qe4pe-main-eng-nld-4-1-no_highlight_t1	nm-144	social	4	1	26	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	123	143	126	25	25	23	0	2	9	14	11	0.44	0	17	27	99	44	0.3077	87.434	12.41	48.737	20.705	96.663	38.111	66.134	16.817	85.714	13.043	43.877	17.989	0.896	0.615	0.751	0.078	0.882	[{'text': 'uitgebreide spelletjes', 'confidence': 0.727, 'severity': 'major', 'start': 14, 'end': 37}]	58.669	15.981	42.112	11.912	75.329	43.554	61.986	9.748	71.429	20	40.714	12.861	0.859	0.691	0.8	0.053	0.82	[{'text': 'spelletjes', 'confidence': 0.949, 'severity': 'major', 'start': 16, 'end': 27}]	190	4	137	137	83.21	396.79	69.64	64	1	20	20	192	429	75	1	false	You can try fancy elaborate games, but if you stink and dress like shit, best of luck to you, but I don’t see it happening.	Je kunt mooie, uitgebreide spelletjes proberen, maar als je stinkt en je als stront kleedt, veel succes voor je, maar ik zie het niet gebeuren.	Je kunt mooie, uitgebreide spelletjes proberen, maar als je stinkt en je als stront kleedt, veel succes voor je, maar ik zie het niet gebeuren.	Je kunt allerlei spelletjes proberen, maar als je stinkt en je slecht kleedt wens ik je veel succes. Ik zie het niet gebeuren.	MT: Je kunt mooie, uitgebreide spelletjes proberen, maar als je stinkt en je als stront kleedt, veel succes voor je, maar ik zie het niet gebeuren. PE: Je kunt allerlei ********* spelletjes proberen, maar als je stinkt en je slecht kleedt wens ik je veel succes. Ik zie het niet gebeuren. S D S S S S S S S S D	MT: Je kunt mooie, uitgebreide spelletjes proberen, maar als je stinkt en je als stront kleedt, veel succes voor je, maar ik zie het niet gebeuren. PE: Je kunt allerl*ei* spelletjes proberen, maar als je stinkt en je slecht**** kleedt* wens ik je* veel succes.* Ik zie het niet gebeuren. SSSD SSDDDD DDD DD S SSS DDDD D S SS SSSS D SSS SSSSSSSD S	[]
qe4pe-main-eng-nld-4-2-no_highlight_t1	nm-144	social	4	2	27	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	262	303	311	47	54	57	3	0	6	48	9	0.1667	14	6	14	283	34	0.1122	100	22.025	72.563	24.896	100	53.179	83.417	15.084	69.811	0	20.793	22.569	0.907	0.772	0.862	0.041	0.929	[{'text': 'verbeter', 'confidence': 0.729, 'severity': 'minor', 'start': 65, 'end': 74}, {'text': 'geuren', 'confidence': 0.87, 'severity': 'minor', 'start': 136, 'end': 143}, {'text': 'dragen', 'confidence': 0.555, 'severity': 'minor', 'start': 146, 'end': 153}, {'text': 'et', 'confidence': 0.513, 'severity': 'minor', 'start': 236, 'end': 238}]	76.444	22.706	61.08	19.289	87.563	54.246	77.757	11.409	66.038	14.286	28.339	18.279	0.885	0.783	0.85	0.031	0.957	[{'text': 'geuren', 'confidence': 0.772, 'severity': 'minor', 'start': 142, 'end': 149}, {'text': 'bezet', 'confidence': 0.612, 'severity': 'minor', 'start': 238, 'end': 244}]	190	4	137	137	83.21	396.79	69.64	50	2	44	44	68.18	413.18	73.64	1	false	Working as a waiter has definitely forced me to up my grooming by trimming my nails, wearing Versace Crystal Noir and other fragrances etc., which I believe is the reason why most girls, even if they’re taken, at least are willing to have a conversation with me.	Het werken als ober heeft me zeker gedwongen om mijn uiterlijk te verbeteren door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort, wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me te hebben.	Het werken als ober heeft me zeker gedwongen om mijn uiterlijk te verbeteren door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort, wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me te hebben.	Mijn werk als ober heeft me zeker gedwongen om beter voor mijn uiterlijk te zorgen door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort. Wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me aan te gaan.	MT: Het werken als ober heeft me zeker gedwongen om *** mijn uiterlijk te verbeteren door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort, wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me * te hebben. PE: Mijn werk als ober heeft me zeker gedwongen om beter voor mijn uiterlijk te zorgen door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort. Wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me aan te gaan. S S I I S S S I S	MT: Het werken als ober heeft me zeker gedwongen om *********mijn uiterlijk te verbeteren door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort, wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me te hebben. PE: Mijn werk* als ober heeft me zeker gedwongen om beter voor mijn uiterlijk te zorge****n door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort. Wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me aan te gaan. ISSS DD IIIIIIIIIII SS S DDDD S S ISS S ISSS	[]
qe4pe-main-eng-nld-4-3-no_highlight_t1	nm-144	social	4	3	28	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	320	359	341	60	63	60	3	6	6	51	15	0.2381	12	30	19	310	61	0.1699	96.137	21.65	70.743	19.725	96.688	53.832	82.019	11.25	55.556	1.587	19.625	14.783	0.884	0.812	0.847	0.017	0.789	[{'text': 'ben neergeschoten', 'confidence': 0.911, 'severity': 'major', 'start': 106, 'end': 124}, {'text': 'goede uiterlijk van Hollywood', 'confidence': 0.661, 'severity': 'major', 'start': 294, 'end': 324}]	74.376	21.918	61.967	15.023	86.028	53.464	77.596	9.437	52.381	18.333	27.151	9.958	0.885	0.849	0.87	0.011	0.954	[{'text': 'kop', 'confidence': 0.371, 'severity': 'minor', 'start': 151, 'end': 155}, {'text': 'zitten', 'confidence': 0.705, 'severity': 'minor', 'start': 161, 'end': 168}]	190	4	137	137	83.21	396.79	69.64	76	3	51	51	89.41	422.35	74.12	1	false	Rejection is the ultimate tool for self-development, and even though I’ve been shot down by countless numbers of women in my life, I never let it get me down and I’m so proud of myself for even having the confidence to speak to these women, even though I may not have Hollywood good looks or charisma like Will Smith xD.	Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben neergeschoten, heb ik me er nooit door laten neerslaan en ik ben zo trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen heb gehad om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet het goede uiterlijk van Hollywood of het charisma van Will Smith xD.	Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben neergeschoten, heb ik me er nooit door laten neerslaan en ik ben zo trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen heb gehad om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet het goede uiterlijk van Hollywood of het charisma van Will Smith xD.	Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben afgewezen, heb ik me er nooit door op de kop laten zitten. Ik ben trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen had om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet een Hollywood-uiterlijk of het charisma van Will Smith xD.	MT: Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben neergeschoten, heb ik me er nooit door * laten neerslaan en ik ben zo trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen heb gehad om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet het goede uiterlijk van Hollywood of het charisma van Will Smith xD. PE: Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben afgewezen, heb ik me er nooit door op de kop laten zitten. Ik ben trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen had * om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet een Hollywood-uiterlijk ***** * ********* of het charisma van Will Smith xD. S I I I S S D D S D S S D D D	MT: Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben neergeschoten, heb ik me er nooit door laten neerslaan ***en ik ben zo trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen heb gehad om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet het go***ede uiterlijk van Hollywood of het charisma van Will Smith xD. PE: Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben afgewez*en, heb ik me er nooit door op de kop laten zitten. Ik ben trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen h***ad om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet een Hollywood-uiterlijk************** of het charisma van Will Smith xD. SSDD SSSDD ISSS D SSSSD IS IIII I S DDD DDDDDD S S S IIIIIS SD DDDDDDDDDDDDDD	[]
qe4pe-main-eng-nld-4-4-no_highlight_t1	nm-144	social	4	4	29	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	98	101	101	19	17	17	0	0	0	17	0	0	0	0	0	101	0	0	100	38.021	85.477	19.084	100	60.353	90.512	12.239	57.143	0	9.222	15.413	0.981	0.918	0.967	0.019	0.99	[]	100	38.021	84.266	19.377	100	60.353	89.721	12.416	57.143	0	9.991	15.801	0.981	0.918	0.966	0.02	0.99	[]	190	4	137	137	83.21	396.79	69.64	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	You guys are all beautiful and I wish you all the best of success with finding your companions :-)	Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-)	Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-)	Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-)	MT: Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-) PE: Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-)	MT: Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-) PE: Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-)	[]
qe4pe-main-eng-nld-5-1-no_highlight_t1	nm-429	social	5	1	30	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	48	51	51	9	10	10	0	0	0	10	0	0	0	0	0	51	0	0	100	34.491	74.271	19.708	100	53.291	88.309	13.731	40	0	14.347	11.404	0.978	0.908	0.953	0.02	1	[]	100	34.491	72.127	19	100	53.291	87.335	13.853	40	0	15.543	11.059	0.978	0.908	0.951	0.019	1	[]	59	5	92	92	38.48	222.39	44.35	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	One word I simply can’t say properly is water...	Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water.	Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water.	Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water.	MT: Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water. PE: Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water.	MT: Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water. PE: Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water.	[]
qe4pe-main-eng-nld-5-2-no_highlight_t1	nm-429	social	5	2	31	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	97	102	113	21	21	24	4	1	2	18	7	0.3333	16	5	3	94	24	0.2353	100	11.201	57.605	25.446	100	36.962	72.904	18.659	68.966	0	32.156	20.788	0.937	0.754	0.845	0.051	0.941	[{'text': 'nog', 'confidence': 0.394, 'severity': 'major', 'start': 79, 'end': 83}]	80.112	5.456	51.083	20.478	84.455	31.807	68.719	15.467	68.966	12	38.109	15.875	0.877	0.755	0.83	0.036	0.975	[{'text': 'zeg nog altijd', 'confidence': 0.538, 'severity': 'minor', 'start': 90, 'end': 105}]	59	5	92	92	38.48	222.39	44.35	37	1	31	31	71.61	197.42	40.65	1	false	It actually hurts my brain trying to add the T, and I sound American if I do or still say wut-ta.	Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik nog steeds wut-ta zeg.	Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik nog steeds wut-ta zeg.	Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik dat doe of zeg nog altijd wut-ta.	MT: Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik * * * nog steeds wut-ta zeg. PE: Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik dat doe of zeg nog altijd wut-ta. **** I I I I S S D	MT: Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik **************nog steeds wut-ta zeg. PE: Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik dat doe of zeg nog altijd* wut-ta****. IIIIIIIIIIIIIII IS SS D DDDD	[]
qe4pe-main-eng-nld-5-3-no_highlight_t1	nm-429	social	5	3	32	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	58	80	80	14	17	17	0	0	0	17	0	0	0	0	0	80	0	0	100	6.337	55.442	36.859	100	42.909	74.893	21.298	116.667	0	44.705	43.06	0.966	0.723	0.857	0.091	0.98	[{'text': 'zeggen', 'confidence': 0.585, 'severity': 'minor', 'start': 52, 'end': 59}]	100	6.337	51.728	35.952	100	42.909	72.801	20.844	116.667	0	48.431	42.758	0.966	0.723	0.848	0.089	0.98	[{'text': 'zeggen', 'confidence': 0.585, 'severity': 'minor', 'start': 52, 'end': 59}]	59	5	92	92	38.48	222.39	44.35	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	I don’t know why it’s so hard for me to say, to be honest.	Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn.	Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn.	Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn.	MT: Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn. PE: Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn.	MT: Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn. PE: Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn.	[]
qe4pe-main-eng-nld-5-4-no_highlight_t1	nm-429	social	5	4	33	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	105	108	111	19	20	20	0	0	5	15	5	0.25	6	3	6	99	15	0.1389	86.56	15.127	47.185	19.931	97.787	47.218	65.706	17.474	61.111	5	36.004	17.75	0.888	0.623	0.746	0.077	0.798	[{'text': 'je', 'confidence': 0.45, 'severity': 'minor', 'start': 43, 'end': 46}, {'text': "HH's laten vallen", 'confidence': 0.684, 'severity': 'major', 'start': 66, 'end': 83}, {'text': 'glottal stops', 'confidence': 0.523, 'severity': 'major', 'start': 86, 'end': 100}]	77.219	19.692	45.899	16.202	92.641	43.815	67.913	13.831	61.111	10	34.46	15.593	0.881	0.562	0.721	0.089	0.755	[{'text': "H's laten vallen", 'confidence': 0.66, 'severity': 'major', 'start': 67, 'end': 84}, {'text': 'een glottisslag', 'confidence': 0.928, 'severity': 'major', 'start': 87, 'end': 103}]	59	5	92	92	38.48	222.39	44.35	22	2	32	32	41.25	202.5	37.5	2	false	I was just wondering what people’s thoughts are when you meet people who drop H’s and have glottal stops.	Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als je mensen ontmoet die HH's laten vallen en glottal stops hebben.	Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als je mensen ontmoet die HH's laten vallen en glottal stops hebben.	Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als ze mensen ontmoeten die H's laten vallen en een glottisslag hebben.	MT: Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als je mensen ontmoet die HH's laten vallen en glottal stops hebben. PE: Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als ze mensen ontmoeten die H's laten vallen en een glottisslag hebben. S S S S S	MT: Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als je mensen ontmoet die HH's laten vallen en *glottal stops hebben. PE: Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als ze mensen ontmoeten die H's laten vallen en een glottisslag hebben. S II D IIII SSD SSSD	[]
qe4pe-main-eng-nld-6-1-no_highlight_t1	doc16	biomedical	6	1	34	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	141	150	150	21	22	22	0	0	0	22	0	0	0	0	0	150	0	0	100	18.248	68.606	29.621	100	56.035	84.071	16.126	59.259	0	23.789	21.945	0.958	0.881	0.928	0.027	1	[]	100	18.248	65.99	29.352	100	56.035	82.743	16.088	59.259	0	25.771	21.694	0.958	0.881	0.926	0.027	1	[]	24	6	114	114	12.63	567.89	80	0	1	15	15	0	600	88	2	false	The present study was conducted to assess the determinants of the intention to receive the COVID-19 vaccination among the Iranian population.	De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen.	De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen.	De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen.	MT: De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen. PE: De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen.	MT: De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen. PE: De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen.	[]
qe4pe-main-eng-nld-6-2-no_highlight_t1	doc16	biomedical	6	2	35	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	137	146	159	21	22	25	4	1	0	21	5	0.2273	13	0	12	134	25	0.1712	100	21.084	61.4	26.113	100	52.572	78.586	13.132	73.684	0	29.755	25.056	0.958	0.898	0.922	0.015	0.956	[{'text': 'cross-section', 'confidence': 0.909, 'severity': 'minor', 'start': 7, 'end': 21}]	76.619	8.864	43.806	20.875	91.473	45.061	73.451	13.145	94.737	13.043	45.157	23.766	0.941	0.897	0.921	0.012	0.927	[{'text': 'cross-sectionele', 'confidence': 0.861, 'severity': 'minor', 'start': 7, 'end': 24}]	24	6	114	114	12.63	567.89	80	24	2	40	40	36	219	33	3	false	In this cross-sectional study, 1,056 individuals of the general population living in Hamadan County were studied from April to June 2021.	In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in Hamadan County woonden, bestudeerd van april tot juni 2021.	In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in Hamadan County woonden, bestudeerd van april tot juni 2021.	In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in de provincie Hamadan woonden, bestudeerd van april tot en met juni 2021.	MT: In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in ***** Hamadan County woonden, bestudeerd van april tot * juni 2021. PE: In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in de provincie Hamadan **** woonden, bestudeerd van april tot en met juni 2021. I I D I I	MT: In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in Hamadan* County woonden, bestudeerd van april to******t juni 2021. PE: In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in de provincie Hamadan woonden, bestudeerd van april tot en met juni 2021. IISSSSSS III ISSSSSS IIIIIII	[]
qe4pe-main-eng-nld-6-3-no_highlight_t1	doc16	biomedical	6	3	36	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	151	200	200	21	22	22	0	0	0	22	0	0	0	0	0	200	0	0	100	15.415	66.013	29.978	100	60.277	87.688	12.56	80	0	25.175	25.292	0.952	0.854	0.911	0.035	0.876	[{'text': 'gedekt', 'confidence': 0.43, 'severity': 'major', 'start': 130, 'end': 137}, {'text': 'uitgebreide', 'confidence': 0.482, 'severity': 'major', 'start': 145, 'end': 157}]	100	15.415	63.181	29.483	100	60.277	86.661	12.539	80	0	27.272	25.215	0.952	0.854	0.908	0.034	0.876	[{'text': 'gedekt', 'confidence': 0.43, 'severity': 'major', 'start': 130, 'end': 137}, {'text': 'uitgebreide', 'confidence': 0.482, 'severity': 'major', 'start': 145, 'end': 157}]	24	6	114	114	12.63	567.89	80	0	3	17	17	0	705.88	77.65	2	false	Using a proportional stratified sampling method, subjects were selected from those covered by 34 comprehensive health service centers and health bases.	Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases.	Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases.	Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases.	MT: Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases. PE: Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases.	MT: Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases. PE: Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases.	[]
qe4pe-main-eng-nld-6-4-no_highlight_t1	doc16	biomedical	6	4	37	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	59	92	92	9	10	10	0	0	0	10	0	0	0	0	0	92	0	0	100	4.457	79.391	29.516	100	40.802	90.926	16.039	150	0	18.077	39.445	0.975	0.86	0.958	0.032	1	[]	100	4.457	77.673	30.091	100	40.802	90.17	16.469	150	0	19.583	40.695	0.975	0.86	0.957	0.033	1	[]	24	6	114	114	12.63	567.89	80	0	4	33	33	0	167.27	18.18	1	false	Then, the subjects were selected by simple random sampling.	Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef.	Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef.	Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef.	MT: Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef. PE: Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef.	MT: Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef. PE: Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef.	[]
qe4pe-main-eng-nld-6-5-no_highlight_t1	doc16	biomedical	6	5	38	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	101	140	140	15	22	22	0	0	0	22	0	0	0	0	0	140	0	0	100	13.929	86.187	24.947	100	53.265	94.019	12.487	80.952	0	11.122	22.599	0.96	0.896	0.949	0.019	1	[]	100	13.929	85.036	25.632	100	53.265	93.521	12.872	80.952	0	12.049	23.283	0.96	0.896	0.948	0.019	1	[]	24	6	114	114	12.63	567.89	80	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	Data were collected by sending a questionnaire link to eligible individuals, who completed it online.	De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld.	De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld.	De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld.	MT: De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld. PE: De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld.	MT: De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld. PE: De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld.	[]
qe4pe-main-eng-nld-6-6-no_highlight_t1	doc16	biomedical	6	6	39	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	95	97	97	13	13	13	0	0	0	13	0	0	0	0	0	97	0	0	100	21.316	64.244	26.311	100	70.16	84.159	11.724	38.462	0	20.242	14.569	0.965	0.814	0.908	0.047	0.94	[{'text': 'bepaalde', 'confidence': 0.724, 'severity': 'major', 'start': 14, 'end': 23}]	100	21.316	61.264	25.191	100	70.16	82.839	11.236	38.462	0	21.929	13.891	0.965	0.814	0.904	0.046	0.94	[{'text': 'bepaalde', 'confidence': 0.724, 'severity': 'major', 'start': 14, 'end': 23}]	24	6	114	114	12.63	567.89	80	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	The questionnaire determined demographic data and constructs of the Theory of Planned Behavior.	De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior.	De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior.	De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior.	MT: De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior. PE: De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior.	MT: De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior. PE: De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior.	[]
qe4pe-main-eng-nld-6-7-no_highlight_t1	doc16	biomedical	6	7	40	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	80	85	85	12	13	13	0	0	0	13	0	0	0	0	0	85	0	0	100	5.817	75.957	29.271	100	38.962	87.968	18.894	120	0	25.158	34.069	0.982	0.924	0.968	0.017	0.989	[]	100	5.817	73.953	29.598	100	38.962	86.966	19.331	120	0	27.254	34.645	0.982	0.924	0.967	0.017	0.989	[]	24	6	114	114	12.63	567.89	80	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	1,056 subjects answered the study; women accounted for 57.9% of the respondents.	1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen.	1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen.	1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen.	MT: 1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen. PE: 1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen.	MT: 1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen. PE: 1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen.	[]
qe4pe-main-eng-nld-6-8-no_highlight_t1	doc16	biomedical	6	8	41	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	148	169	169	22	28	28	0	0	0	28	0	0	0	0	0	169	0	0	100	28.933	83.013	25.074	100	55.757	90.454	15.039	74.074	0	15.569	25.082	0.957	0.868	0.939	0.031	1	[]	100	28.933	81.597	25.594	100	55.757	89.658	15.388	74.074	0	16.867	25.684	0.957	0.868	0.937	0.032	1	[]	24	6	114	114	12.63	567.89	80	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	According to the findings, the majority of respondents (79.5%) reported that they would strongly agree and agree to get vaccinated against COVID-19.	Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19.	Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19.	Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19.	MT: Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19. PE: Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19.	MT: Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19. PE: Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19.	[]
qe4pe-main-eng-nld-7-1-no_highlight_t1	nm-340	social	7	1	42	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	46	55	55	9	11	11	0	0	0	11	0	0	0	0	0	55	0	0	100	50.087	85.743	19.624	100	61.518	89.703	14.687	66.667	0	14.219	24.078	0.983	0.946	0.973	0.013	1	[]	100	50.087	84.555	19.971	100	61.518	88.844	14.97	66.667	0	15.404	24.695	0.983	0.946	0.972	0.013	1	[]	83	7	104	104	47.88	348.46	63.46	0	-1	0	0	0	0	0	0	false	I know this sounds weird, but here’s my issue.	Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem.	Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem.	Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem.	MT: Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem. PE: Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem.	MT: Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem. PE: Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem.	[]
qe4pe-main-eng-nld-7-2-no_highlight_t1	nm-340	social	7	2	43	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	124	154	154	25	27	27	0	0	3	24	3	0.1111	4	4	11	139	19	0.1234	91.276	11.228	61.722	25.435	93.46	43.308	75.441	15.596	81.481	3.704	25.193	22.377	0.887	0.775	0.846	0.034	0.974	[{'text': ',', 'confidence': 0.768, 'severity': 'minor', 'start': 26, 'end': 27}]	87.871	13.268	62.585	26.524	92.147	47.825	77.495	14.789	77.778	7.407	25.785	21.634	0.871	0.783	0.849	0.023	0.959	[{'text': ',', 'confidence': 0.577, 'severity': 'minor', 'start': 26, 'end': 27}, {'text': 'er', 'confidence': 0.573, 'severity': 'minor', 'start': 48, 'end': 51}, {'text': 'op', 'confidence': 0.537, 'severity': 'minor', 'start': 54, 'end': 57}]	83	7	104	104	47.88	348.46	63.46	35	1	30	30	70	308	54	1	false	About 4 months ago, I had an 3700X which died after start, crashing when I tried to play games, and a day later not booting.	Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die dood ging na het starten, neerstortte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte.	Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die dood ging na het starten, neerstortte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte.	Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die ermee ophield na het starten, crashte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte.	MT: Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die dood ging na het starten, neerstortte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte. PE: Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die ermee ophield na het starten, crashte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte. S S S	MT: Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die dood ging na het starten, neerstortte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte. PE: Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die ermee ophield na het starten, crash**te toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte. ISSSS IIS ISS SSSD SDDD	[]
qe4pe-main-eng-nld-7-3-no_highlight_t1	nm-340	social	7	3	44	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	85	97	98	18	20	20	0	0	1	19	1	0.05	1	0	3	94	4	0.0412	89.422	12.666	61.405	26.139	93.659	40.79	75.763	15.703	76.19	4.762	24.9	21.242	0.945	0.865	0.914	0.021	1	[]	100	23.604	60.675	21.05	100	48.406	75.339	13.382	71.429	0	26.18	19.422	0.964	0.892	0.927	0.019	1	[]	83	7	104	104	47.88	348.46	63.46	7	2	15	15	28	388	80	1	false	I sent to RMA, they confirmed the CPU was dead and gave my money back after 2 months.	Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU dood was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden.	Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU dood was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden.	Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU kapot was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden.	MT: Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU dood was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden. PE: Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU kapot was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden. S	MT: Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU *dood was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden. PE: Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU kapot was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden. ISS S	[]
qe4pe-main-eng-nld-7-4-no_highlight_t1	nm-340	social	7	4	45	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	26	26	26	6	5	5	0	0	1	4	1	0.2	0	0	4	22	4	0.1538	100	27.483	71.168	27.997	100	37.942	77.101	22.719	66.667	0	16.667	20.255	0.983	0.893	0.953	0.032	1	[]	100	27.483	57.197	21.282	100	43.422	67.395	16.451	66.667	0	23.056	17.715	0.982	0.934	0.948	0.016	1	[]	83	7	104	104	47.88	348.46	63.46	5	3	3	3	100	520	100	1	false	After that I got an 3800X.	Daarna kreeg ik een 3800X.	Daarna kreeg ik een 3800X.	Daarna kocht ik een 3800X.	MT: Daarna kreeg ik een 3800X. PE: Daarna kocht ik een 3800X. S	MT: Daarna kreeg ik een 3800X. PE: Daarna kocht ik een 3800X. SSSS	[]
qe4pe-main-eng-nld-7-5-no_highlight_t1	nm-340	social	7	5	46	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	97	111	111	20	17	17	0	0	1	16	1	0.0588	1	1	1	109	3	0.027	100	12.704	67.444	32.457	100	45.722	80.947	19.643	68	0	23.273	24.624	0.95	0.846	0.912	0.037	0.987	[]	87.394	12.486	59.739	28.017	94.193	45.357	76.951	18.071	68	5.882	27.521	22.85	0.922	0.828	0.89	0.035	0.981	[]	83	7	104	104	47.88	348.46	63.46	6	4	19	19	18.95	350.53	53.68	1	false	As soon as I tried, I got the boot code 7b, everything powered up but no reboots or video signal.	Zodra ik het probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal.	Zodra ik het probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal.	Zodra ik die probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal.	MT: Zodra ik het probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal. PE: Zodra ik die probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal. S	MT: Zodra ik het probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal. PE: Zodra ik die probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal. IS D	[]
qe4pe-main-eng-nld-7-6-no_highlight_t1	nm-340	social	7	6	47	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	39	39	45	9	8	9	1	0	2	6	3	0.375	6	0	3	36	9	0.2308	100	15.474	35.232	26.208	100	33.397	58.956	17.418	55.556	0	34.17	16.522	0.966	0.739	0.845	0.065	0.779	[{'text': 'stuurde', 'confidence': 0.394, 'severity': 'major', 'start': 2, 'end': 10}, {'text': 'keer met de winkel', 'confidence': 0.669, 'severity': 'major', 'start': 19, 'end': 38}]	52.108	17.576	34.947	12.763	76.757	37.459	62.901	11.182	55.556	20	34.726	11.251	0.921	0.776	0.867	0.045	0.971	[{'text': 'RMA.', 'confidence': 0.893, 'severity': 'minor', 'start': 16, 'end': 20}]	83	7	104	104	47.88	348.46	63.46	13	5	9	9	86.67	260	53.33	1	false	I sent to RMA this time with the store.	Ik stuurde RMA deze keer met de winkel.	Ik stuurde RMA deze keer met de winkel.	Ik stuurde naar RMA. deze keer via de winkel.	MT: Ik stuurde **** RMA deze keer met de winkel. PE: Ik stuurde naar RMA. deze keer via de winkel. I S S	MT: Ik stuurde ****RMA deze keer met de winkel. PE: Ik stuurde naar RMA. deze keer via de winkel. IIIII I SSS	[]
qe4pe-main-eng-nld-7-7-no_highlight_t1	nm-340	social	7	7	48	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	70	76	74	15	15	15	0	0	1	14	1	0.0667	0	2	1	73	3	0.0395	100	18.394	89.037	21.591	100	47.275	94.257	13.794	64.286	0	7.55	16.924	0.975	0.914	0.967	0.016	1	[]	100	13.259	80.501	21.2	100	41.421	89.379	14.827	71.429	0	12.629	18.037	0.976	0.917	0.961	0.014	1	[]	83	7	104	104	47.88	348.46	63.46	1	6	7	7	8.57	651.43	128.57	1	false	After 1 month they confirmed the CPU was faulty and sent me a new one.	Na een maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe.	Na een maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe.	Na 1 maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe.	MT: Na een maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe. PE: Na 1 maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe. S	MT: Na een maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe. PE: Na 1** maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe. SDD	[]
qe4pe-main-eng-nld-7-8-no_highlight_t1	nm-340	social	7	8	49	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	40	46	45	8	7	7	0	0	2	5	2	0.2857	1	2	6	38	9	0.1957	100	5.024	40.67	27.99	100	27.969	57.848	19.345	100	0	50.632	29.188	0.969	0.661	0.803	0.081	0.814	[{'text': 'dezelfde uitgave', 'confidence': 0.968, 'severity': 'major', 'start': 28, 'end': 45}]	100	9.08	42.314	28.537	100	43.115	69.417	18.43	88.889	0	43.075	29.132	0.977	0.828	0.909	0.046	1	[]	83	7	104	104	47.88	348.46	63.46	16	7	15	15	64	184	28	1	false	I got the new one yesterday, same issue.	Ik kreeg de nieuwe gisteren, dezelfde uitgave.	Ik kreeg de nieuwe gisteren, dezelfde uitgave.	Ik kreeg de nieuwe gisteren, zelfde probleem.	MT: Ik kreeg de nieuwe gisteren, dezelfde uitgave. PE: Ik kreeg de nieuwe gisteren, zelfde probleem. S S	MT: Ik kreeg de nieuwe gisteren, dezelfde uitgave. PE: Ik kreeg de nieuwe gisteren, *zelfde probleem. DD SSSSSS I	[]
qe4pe-main-eng-nld-8-1-no_highlight_t1	doc17	biomedical	8	1	50	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	102	97	97	15	12	12	0	0	0	12	0	0	0	0	0	97	0	0	100	24.794	56.645	25.251	100	57.332	73.569	13.904	50	0	26.571	17.926	0.975	0.906	0.941	0.018	0.999	[]	100	24.794	53.032	22.827	100	57.332	71.367	12.098	50	0	28.785	16.863	0.975	0.906	0.938	0.015	0.999	[]	5	8	162	162	1.85	315.93	45.19	0	1	27	27	0	215.56	26.67	3	false	Intra-operative fractures in knee revision surgery are relatively rare and have not been well studied.	Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht.	Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht.	Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht.	MT: Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht. PE: Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht.	MT: Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht. PE: Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht.	[]
qe4pe-main-eng-nld-8-2-no_highlight_t1	doc17	biomedical	8	2	51	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	125	163	163	19	25	25	0	0	0	25	0	0	0	0	0	163	0	0	100	50.727	90.808	15.904	100	75.876	94.474	9.719	36	0	5.859	10.824	0.948	0.868	0.934	0.025	0.731	[{'text': 'gew', 'confidence': 0.436, 'severity': 'major', 'start': 51, 'end': 55}, {'text': 'het cement', 'confidence': 0.542, 'severity': 'minor', 'start': 96, 'end': 107}, {'text': 'proef- of originele onderdelen', 'confidence': 0.532, 'severity': 'major', 'start': 131, 'end': 162}]	100	50.727	90.042	16.321	100	75.876	94.014	9.979	36	0	6.347	11.128	0.948	0.868	0.932	0.026	0.731	[{'text': 'gew', 'confidence': 0.436, 'severity': 'major', 'start': 51, 'end': 55}, {'text': 'het cement', 'confidence': 0.542, 'severity': 'minor', 'start': 96, 'end': 107}, {'text': 'proef- of originele onderdelen', 'confidence': 0.532, 'severity': 'major', 'start': 131, 'end': 162}]	5	8	162	162	1.85	315.93	45.19	0	2	9	9	0	1,086.67	166.67	1	false	They may occur during joint exposition, removal of the prosthesis or cement, or implantation of trial or original components.	Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen.	Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen.	Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen.	MT: Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen. PE: Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen.	MT: Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen. PE: Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen.	[]
qe4pe-main-eng-nld-8-3-no_highlight_t1	doc17	biomedical	8	3	52	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	84	99	99	14	16	16	0	0	1	15	1	0.0625	0	0	3	96	3	0.0303	100	39.847	84.205	16.878	100	74.883	92.111	7.983	35.714	0	8.164	10.354	0.952	0.892	0.928	0.019	0.976	[{'text': 'afyse', 'confidence': 0.423, 'severity': 'minor', 'start': 34, 'end': 39}]	100	38.539	78.514	17.285	100	68.683	89.984	8.815	33.333	0	10.367	10.258	0.951	0.877	0.92	0.022	0.992	[]	5	8	162	162	1.85	315.93	45.19	1	3	22	22	2.73	270	43.64	3	false	The fractures affect both the metaphyseal area and diaphysis of the tibia and femur.	De breuken betreffen zowel het metafyseale gebied als de diafyse van het scheenbeen en het dijbeen.	De breuken betreffen zowel het metafyseale gebied als de diafyse van het scheenbeen en het dijbeen.	De breuken betreffen zowel het metafysaire gebied als de diafyse van het scheenbeen en het dijbeen.	MT: De breuken betreffen zowel het metafyseale gebied als de diafyse van het scheenbeen en het dijbeen. PE: De breuken betreffen zowel het metafysaire gebied als de diafyse van het scheenbeen en het dijbeen. S	MT: De breuken betreffen zowel het metafyseale gebied als de diafyse van het scheenbeen en het dijbeen. PE: De breuken betreffen zowel het metafysaire gebied als de diafyse van het scheenbeen en het dijbeen. SSS	[]
qe4pe-main-eng-nld-8-4-no_highlight_t1	doc17	biomedical	8	4	53	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	63	59	59	9	8	8	0	0	0	8	0	0	0	0	0	59	0	0	100	26.802	68.2	26.257	100	39.806	79.263	22.164	61.538	0	26.913	21.968	0.977	0.73	0.911	0.076	1	[]	100	26.802	65.55	25.605	100	39.806	77.535	22.212	61.538	0	29.155	21.387	0.977	0.73	0.906	0.076	1	[]	5	8	162	162	1.85	315.93	45.19	0	4	18	18	0	196.67	26.67	3	false	Tibial fractures are slightly more common than femur fractures.	Tibiale fracturen komen iets vaker voor dan femurfracturen.	Tibiale fracturen komen iets vaker voor dan femurfracturen.	Tibiale fracturen komen iets vaker voor dan femurfracturen.	MT: Tibiale fracturen komen iets vaker voor dan femurfracturen. PE: Tibiale fracturen komen iets vaker voor dan femurfracturen.	MT: Tibiale fracturen komen iets vaker voor dan femurfracturen. PE: Tibiale fracturen komen iets vaker voor dan femurfracturen.	[]
qe4pe-main-eng-nld-8-5-no_highlight_t1	doc17	biomedical	8	5	54	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	94	97	93	15	15	14	0	1	1	13	2	0.1333	2	6	0	91	8	0.0825	100	26.112	61.552	23.336	100	63.789	83.501	10.955	56.25	0	25.477	18.576	0.946	0.797	0.888	0.045	0.989	[]	100	26.135	59.355	21.771	100	67.799	81.801	9.895	50	0	22.269	12.912	0.947	0.806	0.889	0.041	0.987	[]	5	8	162	162	1.85	315.93	45.19	3	5	18	18	10	323.33	50	2	false	On the femur, the medial condyle is most frequently affected, followed by the femur diaphysis.	Op het dijbeen wordt het meest vaak de mediale condyle aangetast, gevolgd door de dijbeendiafyse.	Op het dijbeen wordt het meest vaak de mediale condyle aangetast, gevolgd door de dijbeendiafyse.	Op het dijbeen wordt het vaakst de mediale condyle aangetast, gevolgd door de dijbeendiafyse.	MT: Op het dijbeen wordt het meest vaak de mediale condyle aangetast, gevolgd door de dijbeendiafyse. PE: Op het dijbeen wordt het vaakst **** de mediale condyle aangetast, gevolgd door de dijbeendiafyse. S D	MT: Op het dijbeen wordt het meest vaak de mediale condyle aangetast, gevolgd door de dijbeendiafyse. PE: Op het dijbeen wordt het ****vaakst de mediale condyle aangetast, gevolgd door de dijbeendiafyse. DDDDDD II	[]
qe4pe-main-eng-nld-8-6-no_highlight_t1	doc17	biomedical	8	6	55	t1	no_highlight_t1	eng	nld	no_highlight	132	158	158	20	20	20	0	0	1	19	1	0.05	0	0	3	155	3	0.019	100	17.94	67.597	29.042	100	63.802	86.461	12.934	68.75	0	19.925	21.83	0.951	0.842	0.906	0.04	0.83	[{'text': 'eerde stammen', 'confidence': 0.599, 'severity': 'major', 'start': 29, 'end': 42}, {'text': 'diafy', 'confidence': 0.438, 'severity': 'minor', 'start': 102, 'end': 108}, {'text': 'stammen', 'confidence': 0.693, 'severity': 'major', 'start': 149, 'end': 157}]	100	17.976	61.286	28.277	100	66.472	84.189	12.304	68.75	0	23.162	20.869	0.952	0.846	0.902	0.036	0.831	[{'text': 'eerde stammen', 'confidence': 0.632, 'severity': 'major', 'start': 29, 'end': 42}, {'text': 'fy', 'confidence': 0.342, 'severity': 'minor', 'start': 106, 'end': 108}, {'text': 'stammen', 'confidence': 0.791, 'severity': 'major', 'start': 149, 'end': 157}]	5	8	162	162	1.85	315.93	45.19	1	6	44	44	1.36	215.45	27.27	3	false	The use of non-cemented stems is associated with a greater risk of intra-operative diaphyseal fractures than that of cemented stems.	Het gebruik van niet-gecementeerde stammen wordt geassocieerd met een groter risico op intraoperatieve diafyseale fracturen dan dat van gecementeerde stammen.	Het gebruik van niet-gecementeerde stammen wordt geassocieerd met een groter risico op intraoperatieve diafyseale fracturen dan dat van gecementeerde stammen.	Het gebruik van niet-gecementeerde stammen wordt geassocieerd met een groter risico op intraoperatieve diafysaire fracturen dan dat van gecementeerde stammen.	MT: Het gebruik van niet-gecementeerde stammen wordt geassocieerd met een groter risico op intraoperatieve diafyseale fracturen dan dat van gecementeerde stammen. PE: Het gebruik van niet-gecementeerde stammen wordt geassocieerd met een groter risico op intraoperatieve diafysaire fracturen dan dat van gecementeerde stammen. S	MT: Het gebruik van niet-gecementeerde stammen wordt geassocieerd met een groter risico op intraoperatieve diafyseale fracturen dan dat van gecementeerde stammen. PE: Het gebruik van niet-gecementeerde stammen wordt geassocieerd met een groter risico op intraoperatieve diafysaire fracturen dan dat van gecementeerde stammen. SSS	[]

End of preview. Expand in Dataset Viewer.

Quality Estimation for Post-Editing (QE4PE)

For more details on QE4PE, see our paper and our Github repository

Gabriele Sarti • Vilém Zouhar • Malvina Nissim • Grzegorz Chrupała • Ana Guerberof Arenas • Arianna Bisazza

Abstract TBD

Dataset Summary

This dataset provides a convenient access to the processed main and pretask splits of the QE4PE dataset. A sample of challenging documents extracted from WMT23 evaluation data were machine translated from English to Italian and Dutch using NLLB 3.3B, and post-edited by 12 translators per direction across 4 highlighting modalities employing various word-level quality estimation (QE) strategies to present translators with potential errors during the editing. Additional details are provided in the main task readme and in our paper. During the post-editing, behavioral data (keystrokes, pauses and editing times) were collected using the GroTE online platform.

We publicly release the granular editing logs alongside the processed dataset to foster new research on the usability of word-level QE strategies in modern post-editing workflows.

News 📢

October 2024: The QE4PE dataset is released on the HuggingFace Hub! 🎉

Repository Structure

The repository is organized as follows:

qe4pe/
├── questionnaires/ # Configs and results for pre- and post-task questionnaires for translators
│   ├── pretask_results.csv # Results of the pretask questionnaire, corresponding to the `pretask_questionnaire` configuration
│   ├── posttask_highlight_results.csv # Results of the posttask questionnaire for highlighted modalities, corresponding to the `posttask_highlight_questionnaire` configuration
│   ├── posttask_no_highlight_results.csv # Results of the posttask questionnaire for the `no_highlight` modality, corresponding to the `posttask_no_highlight_questionnaire` configuration
│   └── ... # Configurations reporting the exact questionnaires questions and options.
├── setup/
│   ├── highlights/ # Outputs of word-level QE strategies used to setup highlighted spans in the tasks
│   ├── processed/ # Intermediate outputs of the selection process for the main task
│   └── wmt23/ # Original collection of WMT23 sources and machine-translated outputs
└── task/
    ├── example/ # Example folder with task structure 
    ├── main/ # Main task data, logs, outputs and guidelines
    │   ├── ...
    │   ├── processed_main.csv # Processed main task data, corresponds to the `main` configuration
    │   └── README.md # Details about the main task
    └── pretask/ # Pretask data, logs, outputs and guidelines
        ├── ...
        ├── processed_pretask.csv # Processed pretask data, corresponds to the `pretask` configuration
        └── README.md # Details about the pretask

Languages

The language data of QE4PE is in English (BCP-47 en), Italian (BCP-47 it) and Dutch (BCP-47 nl).

Dataset Structure

Data Instances

The dataset contains two configurations, corresponding to the two tasks: main and pretask. main contains the full data collected during the main task and analyzed during our experiments. pretask contains the data collected in the initial verification phase, before the main task begins.

Data Fields

A single entry in the dataframe represents a segment (~sentence) in the dataset, that was machine-translated and post-edited by a professional translator. The following fields are contained in the training set:

Field	Description
Identification
`unit_id`	The full entry identifier. Format: `qe4pe-{task_id}-{src_lang}-{tgt_lang}-{doc_id}-{segment_in_doc_id}-{translator_main_task_id}`.
`wmt_id`	Identifier of the sentence in the original WMT23 dataset.
`wmt_category`	Category of the document: `biomedical` or `social`
`doc_id`	The index of the document in the current configuration of the QE4PE dataset containing the current segment.
`segment_in_doc_id`	The index of the segment inside the current document.
`segment_id`	The index of the segment in the current configurations (i.e. concatenating all segments from all documents in order)
`translator_pretask_id`	The identifier for the translator according to the `pretask` format before modality assignments: `tXX`.
`translator_main_id`	The identifier for the translator according to the `main` task format after modality assignments: `{highlight_modality}_tXX`.
`src_lang`	The source language of the segment. For QE4PE, this is always English (`eng`)
`tgt_lang`	The target language of the segment: either Italian (`ita`) or Dutch (`nld`).
`highlight_modality`	The highlighting modality used for the segment. Values: `no_highlight`, `oracle`, `supervised`, `unsupervised`.
Text statistics
`src_num_chars`	Length of the source segment in number of characters.
`mt_num_chars`	Length of the machine-translated segment in number of characters.
`pe_num_chars`	Length of the post-edited segment in number of characters.
`src_num_words`	Length of the source segment in number of words.
`mt_num_words`	Length of the machine-translated segment in number of words.
`pe_num_words`	Length of the post-edited segment in number of words.
Edits statistics
`num_words_insert`	Number of post-editing insertions computed using jiwer.
`num_words_delete`	Number of post-editing deletions computed using jiwer.
`num_words_substitute`	Number of post-editing substitutions computed using jiwer.
`num_words_unchanged`	Number of post-editing hits computed using jiwer.
`tot_words_edits`	Total of all edit types for the sentence.
`wer`	Word Error Rate score computed between `mt_text` and `pe_text` using jiwer.
`num_chars_insert`	Number of post-editing insertions computed using jiwer.
`num_chars_delete`	Number of post-editing deletions computed using jiwer.
`num_chars_substitute`	Number of post-editing substitutions computed using jiwer.
`num_chars_unchanged`	Number of post-editing hits computed using jiwer.
`tot_chars_edits`	Total of all edit types for the sentence.
`cer`	Character Error Rate score computed between `mt_text` and `pe_text` using jiwer.
Translation quality
`mt_bleu_max`	Max BLEU score between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_bleu_min`	Min BLEU score between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_bleu_mean`	Mean BLEU score between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_bleu_std`	Standard deviation of BLEU scores between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_chrf_max`	Max chrF score between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_chrf_min`	Min chrF score between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_chrf_mean`	Mean chrF score between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_chrf_std`	Standard deviation of chrF scores between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_ter_max`	Max TER score between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_ter_min`	Min TER score between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_ter_mean`	Mean TER score between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_ter_std`	Standard deviation of TER scores between `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`mt_comet_max`	Max COMET sentence-level score for the `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using `Unbabel/wmt22-comet-da` with default parameters.
`mt_comet_min`	Min COMET sentence-level score for the `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using `Unbabel/wmt22-comet-da` with default parameters.
`mt_comet_mean`	Mean COMET sentence-level score for the `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using `Unbabel/wmt22-comet-da` with default parameters.
`mt_comet_std`	Standard deviation of COMET sentence-level scores for the `mt_text` and all `pe_text` for the corresponding segment using `Unbabel/wmt22-comet-da` with default parameters.
`mt_xcomet_qe`	`Unbabel/XCOMET-XXL` sentence-level quality estimation score for the mt_text.
`mt_xcomet_errors`	List of error spans detected by `Unbabel/XCOMET-XXL` for the mt_text.
`pe_bleu_max`	Max BLEU score between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_bleu_min`	Min BLEU score between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_bleu_mean`	Mean BLEU score between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_bleu_std`	Standard deviation of BLEU scores between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_chrf_max`	Max chrF score between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_chrf_min`	Min chrF score between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_chrf_mean`	Mean chrF score between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_chrf_std`	Standard deviation of chrF scores between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_ter_max`	Max TER score between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_ter_min`	Min TER score between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_ter_mean`	Mean TER score between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_ter_std`	Standard deviation of TER scores between `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
`pe_comet_max`	Max COMET sentence-level score for the `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using `Unbabel/wmt22-comet-da` with default parameters.
`pe_comet_min`	Min COMET sentence-level score for the `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using `Unbabel/wmt22-comet-da` with default parameters.
`pe_comet_mean`	Mean COMET sentence-level score for the `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using `Unbabel/wmt22-comet-da` with default parameters.
`pe_comet_std`	Standard deviation of COMET sentence-level scores for the `pe_text` and all other `pe_text` for the corresponding segment using Unbabel/wmt22-comet-da with default parameters.
`pe_xcomet_qe`	`Unbabel/XCOMET-XXL` sentence-level quality estimation score for the pe_text.
`pe_xcomet_errors`	List of error spans detected by `Unbabel/XCOMET-XXL` for the pe_text.
`mt_pe_bleu`	BLEU score computed between `mt_text` and `pe_text` using SacreBLEU with default parameters.
`mt_pe_chrf`	chrF score computed between `mt_text` and `pe_text` using SacreBLEU with default parameters.
`mt_pe_comet`	COMET sentence-level score for the `mt_text` and `pe_text` using COMET
`mt_xcomet_xxl_qe`	XCOMET-XXL sentence-level quality estimation score for the `mt_text`.
`pe_xcomet_xxl_qe`	XCOMET-XXL sentence-level quality estimation score for the `pe_text`.
Behavioral data
`doc_num_edits`	Total number of edits performed by the translator on the current document. Only the last edit outputs are considered valid.
`doc_edit_order`	Index corresponding to the current document edit order. If equal to `doc_id`, the document was edited in the given order.
`doc_edit_time`	Total editing time for the current document in seconds (from `start` to `end`, no times ignored)
`doc_edit_time_filtered`	Total editing time for the current document in seconds (from `start` to `end`, >5m pauses between logged actions ignored)
`doc_keys_per_min`	Keystrokes per minute computed for the current document using `doc_edit_time_filtered`.
`doc_chars_per_min`	Characters per minute computed for the current document using `doc_edit_time_filtered`.
`doc_words_per_min`	Words per minute computed for the current document using `doc_edit_time_filtered`.
`segment_num_edits`	Total number of edits performed by the translator on the current segment. Only edits for the last edit of the doc are considered valid.
`segment_edit_order`	Index corresponding to the current segment edit order (only first `enter` action counts). If equal to `segment_in_doc_id`, the segment was edited in the given order.
`segment_edit_time`	Total editing time for the current segment in seconds (summed time between `enter`-`exit` blocks)
`segment_edit_time_filtered`	Total editing time for the current segment in seconds (>5m pauses between logged actions ignored).
`segment_keys_per_min`	Keystrokes per minute computed for the current segment using `segment_edit_time_filtered`.
`segment_chars_per_min`	Characters per minute computed for the current segment using `segment_edit_time_filtered`.
`segment_words_per_min`	Words per minute computed for the current segment using `segment_edit_time_filtered`.
`num_enter_actions`	Number of `enter` actions (focus on textbox) performed by the translator on the current segment during post-editing.
`remove_highlights`	If True, the Clear Highlights button was pressed for this segment (always false for `no_highlight` modality).
Texts and annotations
`src_text`	The original source segment from WMT23 requiring translation.
`mt_text`	Output of the `NLLB-3.3B` model when translating `src_text` into `tgt_lang` (default config, 5 beams)
`mt_text_highlighted`	Highlighted version of `mt_text` with potential errors according to the `highlight_modality`.
`pe_text`	Post-edited version of `mt_text` produced by a professional translator with `highlight_modality`.
`mt_pe_word_aligned`	Aligned visual representation of word-level edit operations (I = Insertion, D = Deletion, S = Substitution) (replace `\\n` with `\n` to show the three aligned rows).
`mt_pe_char_aligned`	Aligned visual representation of character-level edit operations (I = Insertion, D = Deletion, S = Substitution) (replace `\\n` with `\n` to show the three aligned rows).
`highlights`	List of dictionaries for highlighted spans with error severity and position, matching XCOMET format for word-level error annotations.

Data Splits

`config`	`split`
`main`	`train`	8100 (51 docs i.e. 324 sents x 25 translators)
`pretask`	`train`	950 (6 docs i.e. 38 sents x 25 translators)
`pretask_questionnaire`	`train`	26 (all translators, including replaced/replacements)
`posttask_highlight_questionnaire`	`train`	19 (all translators for highlight modalities + 1 replacement)
`posttask_no_highlight_questionnaire`	`train`	6 (all translators for `no_highlight` modality)

Train Split

The train split contains the totality of triplets (or pairs, when translation from scratch is performed) annotated with behavioral data produced during the translation.

The following is an example of the subject oracle_t1 post-editing for segment 3 of doc20 in the eng-nld direction of the main task. The fields mt_pe_word_aligned and mt_pe_char_aligned are shown over three lines to provide a visual understanding of their contents.

{
    # Identification
    "unit_id": "qe4pe-main-eng-nld-20-3-oracle_t1",
    "wmt_id": "doc5",
    "wmt_category": "biomedical",
    "doc_id": 20,
    "segment_in_doc_id": 3,
    "segment_id": 129,
    "translator_pretask_id": "t4",
    "translator_main_id": "oracle_t1",
    "src_lang": "eng",
    "tgt_lang": "nld",
    "highlight_modality": "oracle",
    # Text statistics
    "src_num_chars": 104,
    "mt_num_chars": 136,
    "pe_num_chars": 106,
    "src_num_words": 15,
    "mt_num_words": 16,
    "pe_num_words": 16,
    # Edits statistics
    "num_words_insert": 0,
    "num_words_delete": 0,
    "num_words_substitute": 1,
    "num_words_unchanged": 15,
    "tot_words_edits": 1,
    "wer": 0.0625,
    "num_chars_insert": 0,
    "num_chars_delete": 0,
    "num_chars_substitute": 6,
    "num_chars_unchanged": 100,
    "tot_chars_edits": 6,
    "cer": 0.0566,
    # Translation quality
    "mt_bleu_max": 100.0,
    "mt_bleu_min": 7.159,
    "mt_bleu_mean": 68.687,
    "mt_bleu_std": 31.287,
    "mt_chrf_max": 100.0,
    "mt_chrf_min": 45.374,
    "mt_chrf_mean": 83.683,
    "mt_chrf_std": 16.754,
    "mt_ter_max": 100.0,
    "mt_ter_min": 0.0,
    "mt_ter_mean": 23.912,
    "mt_ter_std": 29.274,
    "mt_comet_max": 0.977,
    "mt_comet_min": 0.837,
    "mt_comet_mean": 0.94,
    "mt_comet_std": 0.042,
    "mt_xcomet_qe": 0.985,
    "mt_xcomet_errors": "[]",
    "pe_bleu_max": 100.0,
    "pe_bleu_min": 11.644,
    "pe_bleu_mean": 61.335,
    "pe_bleu_std": 28.617,
    "pe_chrf_max": 100.0,
    "pe_chrf_min": 53.0,
    "pe_chrf_mean": 79.173,
    "pe_chrf_std": 13.679,
    "pe_ter_max": 100.0,
    "pe_ter_min": 0.0,
    "pe_ter_mean": 28.814,
    "pe_ter_std": 28.827,
    "pe_comet_max": 0.977,
    "pe_comet_min": 0.851,
    "pe_comet_mean": 0.937,
    "pe_comet_std": 0.035,
    "pe_xcomet_qe": 0.984,
    "pe_xcomet_errors": "[]",
    # Behavioral data
    "doc_num_edits": 103,
    "doc_edit_order": 20,
    "doc_edit_time": 118,
    "doc_edit_time_filtered": 118,
    "doc_keys_per_min": 52.37,
    "doc_chars_per_min": 584.24,
    "doc_words_per_min": 79.83,
    "segment_num_edits": 9,
    "segment_edit_order": 3,
    "segment_edit_time": 9,
    "segment_edit_time_filtered": 9,
    "segment_keys_per_min": 60.0,
    "segment_chars_per_min": 906.67,
    "segment_words_per_min": 106.67,
    "num_enter_actions": 2,
    "remove_highlights": False,
    # Texts and annotations
    "src_text": "The speed of its emerging growth frequently outpaces the development of quality assurance and education.",
    "mt_text": "De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en onderwijs.",
    "mt_text_highlighted": "De snelheid van de opkomende groei is vaak <minor>sneller</minor> dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en <major>onderwijs.</major>",
    "pe_text": "De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en opleiding.",
    "mt_pe_word_aligned": "MT: De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en onderwijs.\n" \
                          "PE: De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en opleiding.\n" \
                          "                                                                                                             S",
    "mt_pe_char_aligned": "MT: De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en onderwijs.\n" \
                          "PE: De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en opleiding.\n" \
                          "                                                                                                     SS SS SS ",
    "highlights": "[{'text': 'sneller', 'severity': 'minor', 'start': 43, 'end': 50}, {'text': 'onderwijs.', 'severity': 'major', 'start': 96, 'end': 106}]"
}

The text is provided as-is, without further preprocessing or tokenization.

Dataset Creation

The datasets were parsed from GroTE inputs, logs and outputs for the QE4PE study, available in this repository. Processed dataframes using the qe4pe process_task_data command. Refer to the QE4PE Github repository for additional details. The overall structure and processing of the dataset were inspired by the DivEMT dataset.

Additional Information

Metric signatures

The following signatures correspond to the metrics reported in the processed dataframes:

# Computed using SacreBLEU: https://github.com/mjpost/sacrebleu
BLEU:   case:mixed|eff:yes|tok:13a|smooth:exp|version:2.3.1
ChrF:   case:mixed|eff:yes|nc:6|nw:0|space:no|version:2.3.1
TER:    case:lc|tok:tercom|norm:no|punct:yes|asian:no|version:2.3.1

# Computed using Unbabel COMET: https://github.com/Unbabel/COMET
Comet:  Python3.11.9|Comet2.2.2|fp32|Unbabel/wmt22-comet-da
XComet: Python3.10.12|Comet2.2.1|fp32|Unbabel/XCOMET-XXL

Dataset Curators

For problems related to this 🤗 Datasets version, please contact me at gabriele.sarti996@gmail.com.

Citation Information

TODO

Downloads last month: 76

Edit dataset card

Size of downloaded dataset files:

21 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

7.04 MB

Number of rows:

9,100