Hugging Face's logo

Datasets:
disk0dancer
/
ru_sentances_pos

Tasks:
Token Classification
Languages:
Russian
Size:
10K<n<100K
License:
Dataset card Files Community
1
Dataset Viewer
Full Screen
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot extract the features (columns) for the split 'train' of the config 'default' of the dataset.
Error code:   FeaturesError
Exception:    ParserError
Message:      Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 4, saw 5

Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 322, in compute
                  compute_first_rows_from_parquet_response(
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 88, in compute_first_rows_from_parquet_response
                  rows_index = indexer.get_rows_index(
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/parquet_utils.py", line 640, in get_rows_index
                  return RowsIndex(
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/parquet_utils.py", line 521, in __init__
                  self.parquet_index = self._init_parquet_index(
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/parquet_utils.py", line 538, in _init_parquet_index
                  response = get_previous_step_or_raise(
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/simple_cache.py", line 591, in get_previous_step_or_raise
                  raise CachedArtifactError(
              libcommon.simple_cache.CachedArtifactError: The previous step failed.
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 240, in compute_first_rows_from_streaming_response
                  iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2216, in _resolve_features
                  features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1239, in _head
                  return _examples_to_batch(list(self.take(n)))
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1389, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1044, in __iter__
                  yield from islice(self.ex_iterable, self.n)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 282, in __iter__
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**self.kwargs):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/csv/csv.py", line 195, in _generate_tables
                  for batch_idx, df in enumerate(csv_file_reader):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1843, in __next__
                  return self.get_chunk()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1985, in get_chunk
                  return self.read(nrows=size)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1923, in read
                  ) = self._engine.read(  # type: ignore[attr-defined]
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/c_parser_wrapper.py", line 234, in read
                  chunks = self._reader.read_low_memory(nrows)
                File "parsers.pyx", line 850, in pandas._libs.parsers.TextReader.read_low_memory
                File "parsers.pyx", line 905, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
                File "parsers.pyx", line 874, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
                File "parsers.pyx", line 891, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status
                File "parsers.pyx", line 2061, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
              pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 4, saw 5

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Информация о POS-тегах

  • not - Неизменяемая частица при отрицании
  • Abbr - Аббревиатуры
  • Adj - Прилагательное
  • Adv - Наречие
  • Adv/action_desс - Наречие образа действия
  • Adv/action_time - Наречие времени действия
  • Adv/measure - Наречие меры
  • Adv/place - Наречие места
  • Adv/emph - Усилительные наречия
  • AdvT - Наречия определенного и неопределенного временного периода
  • AdvT1 - Наречия определенной и неопределенной частоты
  • Aux - Вспомогательный и связочный глаголы
  • Bracket - Скобки
  • Colon - Двоеточие
  • Comma - Запятая
  • Conj.comp - Союз сравнения
  • Coord - Сочинительные союзы
  • Dash - Тире
  • Dot - Точка
  • Ellipsis - Троеточие
  • FW - Слово на иностранном языке
  • Interj. - Междометие
  • Interrog.word - Вопросительное слово
  • Introduct - Вводные слова
  • Mark/excl - Знак восклицания
  • Mark/quest - Вопросительный знак
  • Measure - Слова меры
  • N - Существительное
  • Num - Числительное
  • Num/ordinal - Порядковое числительное
  • Part/dem - Указательные частицы
  • Part/excl - Восклицательные частицы
  • Part/limit - Ограничительные частицы
  • Part/imp - Побудительные частицы
  • Part/intens - Усилительные частицы
  • Part/neg - Отрицательные частицы
  • Part/quest - Вопросительные частицы
  • Part/soft - Частицы смягчения требования
  • Prep - Предлог
  • Pron - Местоимение
  • Pron/attr - Местоимение определительное
  • Pron/dem - Местоимение указательное
  • Pron/neg - Местоимение отрицательное
  • Pron/pos - Местоимение притяжательное
  • Pron/rel - Местоимение относительное
  • Particip/adj - Причастие
  • Particip/v - Деепричастие
  • Punct - Пунктуационный знак
  • Quote - Кавычки
  • semicolon - Двоеточие
  • state - Слова категории состояния
  • Sub - Подчинительные союзы
  • Vf - Изменяемая часть смыслового глагола
  • Vinf - Описание предиката с помощью инфинитивов
  • Vm - Описание предиката с помощью глаголов модального значения
Downloads last month
39
Edit dataset card

Models trained or fine-tuned on disk0dancer/ru_sentances_pos