Hugging Face's logo

Datasets:
disk0dancer
/
ru_sentances_pos

Tasks:
Token Classification
Languages:
Russian
Size Categories:
10K<n<100K
License:
Dataset card Files Community
1
Dataset Viewer
Viewer
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot extract the features (columns) for the split 'train' of the config 'default' of the dataset.
Error code:   FeaturesError
Exception:    ParserError
Message:      Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 4, saw 5

Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 328, in compute
                  compute_first_rows_from_parquet_response(
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 88, in compute_first_rows_from_parquet_response
                  rows_index = indexer.get_rows_index(
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/parquet_utils.py", line 631, in get_rows_index
                  return RowsIndex(
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/parquet_utils.py", line 512, in __init__
                  self.parquet_index = self._init_parquet_index(
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/parquet_utils.py", line 529, in _init_parquet_index
                  response = get_previous_step_or_raise(
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/simple_cache.py", line 566, in get_previous_step_or_raise
                  raise CachedArtifactError(
              libcommon.simple_cache.CachedArtifactError: The previous step failed.
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 243, in compute_first_rows_from_streaming_response
                  iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2215, in _resolve_features
                  features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1239, in _head
                  return _examples_to_batch(list(self.take(n)))
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1388, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1044, in __iter__
                  yield from islice(self.ex_iterable, self.n)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 282, in __iter__
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**self.kwargs):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/csv/csv.py", line 194, in _generate_tables
                  for batch_idx, df in enumerate(csv_file_reader):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1841, in __next__
                  return self.get_chunk()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1983, in get_chunk
                  return self.read(nrows=size)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1921, in read
                  ) = self._engine.read(  # type: ignore[attr-defined]
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/c_parser_wrapper.py", line 234, in read
                  chunks = self._reader.read_low_memory(nrows)
                File "parsers.pyx", line 850, in pandas._libs.parsers.TextReader.read_low_memory
                File "parsers.pyx", line 905, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
                File "parsers.pyx", line 874, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
                File "parsers.pyx", line 891, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status
                File "parsers.pyx", line 2061, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
              pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 4, saw 5

Need help to make the dataset viewer work? Open a discussion for direct support.

Информация о POS-тегах

  • not - Неизменяемая частица при отрицании
  • Abbr - Аббревиатуры
  • Adj - Прилагательное
  • Adv - Наречие
  • Adv/action_desс - Наречие образа действия
  • Adv/action_time - Наречие времени действия
  • Adv/measure - Наречие меры
  • Adv/place - Наречие места
  • Adv/emph - Усилительные наречия
  • AdvT - Наречия определенного и неопределенного временного периода
  • AdvT1 - Наречия определенной и неопределенной частоты
  • Aux - Вспомогательный и связочный глаголы
  • Bracket - Скобки
  • Colon - Двоеточие
  • Comma - Запятая
  • Conj.comp - Союз сравнения
  • Coord - Сочинительные союзы
  • Dash - Тире
  • Dot - Точка
  • Ellipsis - Троеточие
  • FW - Слово на иностранном языке
  • Interj. - Междометие
  • Interrog.word - Вопросительное слово
  • Introduct - Вводные слова
  • Mark/excl - Знак восклицания
  • Mark/quest - Вопросительный знак
  • Measure - Слова меры
  • N - Существительное
  • Num - Числительное
  • Num/ordinal - Порядковое числительное
  • Part/dem - Указательные частицы
  • Part/excl - Восклицательные частицы
  • Part/limit - Ограничительные частицы
  • Part/imp - Побудительные частицы
  • Part/intens - Усилительные частицы
  • Part/neg - Отрицательные частицы
  • Part/quest - Вопросительные частицы
  • Part/soft - Частицы смягчения требования
  • Prep - Предлог
  • Pron - Местоимение
  • Pron/attr - Местоимение определительное
  • Pron/dem - Местоимение указательное
  • Pron/neg - Местоимение отрицательное
  • Pron/pos - Местоимение притяжательное
  • Pron/rel - Местоимение относительное
  • Particip/adj - Причастие
  • Particip/v - Деепричастие
  • Punct - Пунктуационный знак
  • Quote - Кавычки
  • semicolon - Двоеточие
  • state - Слова категории состояния
  • Sub - Подчинительные союзы
  • Vf - Изменяемая часть смыслового глагола
  • Vinf - Описание предиката с помощью инфинитивов
  • Vm - Описание предиката с помощью глаголов модального значения
Downloads last month
0
Edit dataset card

Models trained or fine-tuned on disk0dancer/ru_sentances_pos