aangry-mouse/whisper-base-ml-ru
Automatic Speech Recognition
•
Updated
audio
audio | transcription
string |
---|---|
Нервная система человека -- это самый большой |
|
обработчик информации в человеческом теле. |
|
о том, как среагировать в данной ситуации. |
|
Это решение передаётся по нервным волокнам |
|
в обратную сторону к мышцам. |
|
Таким образом происходит обработка информации в человеческом теле. |
|
Нервная система состоит из нескольких компонент. |
|
Эти компоненты отвечают за разные задачи. |
|
Однако, все эти компоненты состоят |
|
из примерно одинаковых клеток которые называются нейронами. |
|
Это не единственный обработчик информации |
|
но он самый большой и самый эффективный. |
|
Нервная система человека состоит из нескольких компонентов. |
|
Во-первых -- мозг, который отвечает за |
|
обработку информации и принятие решений. |
|
Информация к мозгу поступает от органов |
|
чувств по нервным волокнам. |
|
Мозг обрабатывает эту информацию и принимает решение |
|
Итак, нейрон. |
|
Нейрон -- это компонента, из которой состоит |
|
По этим отросткам сигнал |
|
от других нейронов приходит к нашему нейрону. |
|
Есть большой отросток. |
|
Этот отросток называется аксоном. |
|
По аксону нейрон передаёт сигнал к другим нейронам. |
|
Место, где аксон другого нейрона |
|
соединяется с дендритами нашего нейрона, |
|
называется "синапсом". |
|
Синапс -- это место соприкосновения дендрита и аксона. |
|
Синапс может быть сильным, а может быть слабым. |
|
вся нервная система человека. |
|
Если синапс сильный, |
|
то сигнал, который передан по аксону нейрона |
|
практически полностью перейдёт к нашему нейрону. |
|
Если же синапс слабый, то практически |
|
никакой заряд не перетечёт от аксона |
|
другого нейрона к нашему нейрону. |
|
Синапс может изменяться со временем. |
|
В зависимости от обстоятельств синапс может |
|
становиться сильнее, а может становиться слабее. |
|
Именно с настройкой синапса и связана |
|
Почти все нейроны устроены примерно одинаково. |
|
тренировка биологической нейронной сети |
|
и, соответственно, нервной системы человека. |
|
Итак, у нейрона есть |
|
ядро нейрона, которое называется также телом нейрона. |
|
В теле нейрона накапливается электрический заряд. |
|
Из тела нейрона есть множество отростков: |
|
есть маленькие отростки, есть большой отросток. |
|
Маленькие отростки называются дендритами. |
|
Итак, мы с вами разобрали, |
|
как устроен биологический нейрон. |
|
которые будут заменять нам дендриты. |
|
Кроме того, у нейрона есть аксон, по которому |
|
нейрон отправляет сигналы к другим нейронам. |
|
Соответственно, в математической модели нейрона |
|
у нас будет выход, |
|
по которому наша математическая модель нейрона будет |
|
отправлять сигналы к другим нейронам. |
|
Также стоит помнить, |
|
что биологический нейрон |
|
что-то делает с сигналами, |
|
Сейчас мы перейдём к математической модели нейрона. |
|
которые в него приходят, а именно, он накапливает |
|
заряд до тех пор, |
|
пока этот заряд не достигнет какого-то значения, |
|
и только после этого |
|
этот заряд уходит по аксону к другим нейронам. |
|
Это мы будем делать |
|
в математической модели нейрона при помощи |
|
функции активации. |
|
То есть, перед тем, как отправить сигнал |
|
к другим нейронам, наш нейрон |
|
В математической модели нейрона, тело |
|
будет что-то делать с сигналом, который |
|
выходит из сумматора. |
|
Мы должны ещё вспомнить о том, что |
|
у нейрона есть синапсы, |
|
то есть сила, с которой он |
|
соединён с другими нейронами. |
|
Силу синапсов мы будем моделировать при помощи |
|
синаптических весов, |
|
которые мы будем навешивать на входы в наш нейрон. |
|
Итак, математическая модель нейрона делает следующее. |
|
нейрона, где накапливается заряд, заменяется на сумматор. |
|
Пусть у нас есть три входа |
|
$x_0$, $x_1$, $x_2$. |
|
Они приходят в сумматор, где они суммируются, |
|
и получается суммарный сигнал $z$. |
|
После этого мы берем некоторую функцию, |
|
которая называется функцией активации $f$, |
|
и мы получаем выход из нейрона, |
|
который здесь мы будем называть $у$. |
|
В виде математического |
|
выражения, можно записать такую формулировку: |
|
Кроме того, у нейрона есть ещё и дендриты, |
|
$y$ -- это функция от $x_0$ плюс |
|
$x_1$ плюс $x_2$. |
|
Однако мы здесь не учли, что есть ещё веса на входы в нейрон. |
|
Соответственно, поскольку синапс изменяется |