Datasets:
license: other
license_name: other
license_link: LICENSE
language:
- fr
multilinguality:
- monolingual
source_datasets:
- https://huggingface.co/datasets/race
pretty_name: RACE_fr
size_categories:
- 10K<n<100K
task_categories:
- multiple-choice
task_ids:
- multiple-choice-qa
Dataset Card for "race_all_fr"
Table of Contents
- Dataset Description
- Dataset Structure
- Dataset Creation
- Considerations for Using the Data
- Additional Information
Dataset Description
- Homepage: Original Dataset Homepage
- Repository: Translated Dataset on Hugging Face
- Paper: Original Dataset Paper
- Leaderboard: Original Dataset Leaderboard
Dataset Summary
race_all_fr est la version française du dataset RACE, un large dataset de compréhension de lecture comprenant plus de 28 000 passages et près de 100 000 questions. Le dataset original, conçu pour les étudiants des écoles secondaires et des collèges en Chine, a été traduit en français pour étendre son accessibilité et permettre des recherches en compréhension de lecture dans d'autres langues.
Supported Tasks and Leaderboards
Les tâches et classements supportés restent identiques à ceux du dataset original RACE, adaptés pour la langue française.
Languages
Le dataset est entièrement en français.
Dataset Structure
Data Instances
Les instances de données sont structurées de manière identique à celles du dataset original RACE, mais traduites en français.
Data Fields
example_id: un identifiant unique pour chaque exemple.article: le texte de l'article sur lequel se base les questions.question: la question posée.options: les quatre options de réponse fournies, où seulement une est correcte.answer: la lettre correspondant à la réponse correcte parmi les options.
Data Splits
La répartition des données (train/validation/test) est la même que celle du dataset RACE original.
Dataset Creation
Curation Rationale
Ce dataset a été créé pour étendre les ressources disponibles pour la recherche en traitement automatique des langues (TAL) en français, spécifiquement pour la compréhension de la lecture.
Source Data
Initial Data Collection and Normalization
Les données sources sont identiques à celles du dataset RACE, mais ont été traduites en français.
Annotations
Les annotations restent inchangées par rapport à l'original, à l'exception de la langue.
Personal and Sensitive Information
Les considérations sont les mêmes que pour le dataset RACE original.
Considerations for Using the Data
Social Impact of Dataset
La traduction de datasets en différentes langues est cruciale pour rendre la recherche en TAL accessible plus largement et pour permettre l'entraînement de modèles multilingues.
Discussion of Biases
[More Information Needed]
Other Known Limitations
[More Information Needed]
Additional Information
Dataset traduit à l'aide de Large_dataset_translator et l'API Google Translate.
Licensing Information
Les mêmes licences que le dataset RACE original s'appliquent. Veuillez consulter le lien suivant pour plus d'informations.
Citation Information
Veuillez citer le papier original du dataset RACE lors de l'utilisation de race_all_fr :
@inproceedings{lai-etal-2017-race,
title = "{RACE}: Large-scale {R}e{A}ding Comprehension Dataset From Examinations",
author = "Lai, Guokun and
Xie, Qizhe and
Liu, Hanxiao and
Yang, Yiming and
Hovy, Eduard",
booktitle = "Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = sep,
year = "2017",
address = "Copenhagen, Denmark",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/D17-1082",
doi = "10.18653/v1/D17-1082",
pages = "785--794",
}
Contributions
La traduction de ce dataset a été réalisée par @MangoHiller. Pour les contributions originales, veuillez vous référer au dépôt GitHub du dataset RACE : https://github.com/qizhex/RACE_AR_baselines.