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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
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Africa Eastern and Southern
AFE
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SP.DYN.SMAM.MA
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Africa Eastern and Southern
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Africa Eastern and Southern
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AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
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Africa Eastern and Southern
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Africa Eastern and Southern
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Africa Eastern and Southern
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
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47.221133
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
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Africa Eastern and Southern
AFE
Children (ages 0-14) newly infected with HIV
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Africa Eastern and Southern
AFE
Children orphaned by HIV/AIDS
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Africa Eastern and Southern
AFE
Children with fever receiving antimalarial drugs (% of children under age 5 with fever)
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Africa Eastern and Southern
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
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Africa Eastern and Southern
AFE
Comprehensive correct knowledge of HIV/AIDS, ages 15-24, female (2 prevent ways and reject 3 misconceptions)
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Africa Eastern and Southern
AFE
Comprehensive correct knowledge of HIV/AIDS, ages 15-24, male (2 prevent ways and reject 3 misconceptions)
SH.HIV.1524.KW.MA.ZS
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Africa Eastern and Southern
AFE
Comprehensive correct knowledge of HIV/AIDS, ages 15-49, female (2 prevent ways and reject 3 misconceptions)
SH.HIV.KNOW.FE.ZS
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Africa Eastern and Southern
AFE
Comprehensive correct knowledge of HIV/AIDS, ages 15-49, male (2 prevent ways and reject 3 misconceptions)
SH.HIV.KNOW.MA.ZS
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Africa Eastern and Southern
AFE
Condom use at last high-risk sex, adult female (% ages 15-49)
SH.CON.AIDS.FE.ZS
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Africa Eastern and Southern
AFE
Condom use at last high-risk sex, adult male (% ages 15-49)
SH.CON.AIDS.MA.ZS
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Africa Eastern and Southern
AFE
Condom use, population ages 15-24, female (% of females ages 15-24)
SH.CON.1524.FE.ZS
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13.870475
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Africa Eastern and Southern
AFE
Condom use, population ages 15-24, male (% of males ages 15-24)
SH.CON.1524.MA.ZS
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34.60712
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Africa Eastern and Southern
AFE
Consumption of iodized salt (% of households)
SN.ITK.SALT.ZS
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58.441039
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Africa Eastern and Southern
AFE
Contraceptive prevalence, any method (% of all women ages 15-49)
SP.DYN.CONU.AL.ZS
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23.764166
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34.526263
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Africa Eastern and Southern
AFE
Contraceptive prevalence, any method (% of married women ages 15-49)
SP.DYN.CONU.ZS
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19.32619
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26.901501
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28.330116
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42.38938
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Africa Eastern and Southern
AFE
Contraceptive prevalence, any method (% of sexually active unmarried women ages 15-49)
SP.DYN.CONU.SA.ZS
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Africa Eastern and Southern
AFE
Contraceptive prevalence, any modern method (% of all women ages 15-49)
SP.DYN.CONM.AL.ZS
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19.215652
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19.122996
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30.660852
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Africa Eastern and Southern
AFE
Contraceptive prevalence, any modern method (% of married women ages 15-49)
SP.DYN.CONM.ZS
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14.941006
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20.728959
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23.022458
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37.893604
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Africa Eastern and Southern
AFE
Contraceptive prevalence, any modern method (% of sexually active unmarried women ages 15-49)
SP.DYN.CONM.SA.ZS
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Africa Eastern and Southern
AFE
Current health expenditure (% of GDP)
SH.XPD.CHEX.GD.ZS
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5.662784
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5.990349
6.097525
5.935175
5.925775
5.939415
5.864044
6.396725
6.420425
6.327228
6.152466
6.206766
5.844428
6.137659
6.053681
5.95095
5.816684
5.801067
5.862954
null
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Africa Eastern and Southern
AFE
Current health expenditure per capita (current US$)
SH.XPD.CHEX.PC.CD
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43.717514
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35.574079
51.020254
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69.733058
76.407789
85.50408
87.867949
91.408792
105.781587
115.524898
110.405129
108.295808
101.730324
95.337798
88.460875
92.758892
93.010638
89.055315
80.453251
null
null
null

Global_Health-Nutrition-And-Population-Statistics Dataset

This Dataset contains all verified and authorized Health, Nutrition and Population Statistics data in the World

Description

I have collected all data from WORLD-Bank's Data Catalog and also shared this link in the data source section, this dataset is sutitable for various NLP tasks

Data Source

https://datacatalog.worldbank.org/

Dataset Card Authors

Mahadi Hassan

Dataset Card Contact

mahadise01@gmail.com

Linkdin: https://www.linkedin.com/in/mahadise01

Github: https://github.com/Mahadih534

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