Datasets:
Formats:
soundfolder
Size:
10K - 100K
audio
audioduration (s) 0.08
15.9
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Genshin Datasets for Diff-SVC
仓库地址
仓库 | 传送门 |
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Diff-SVC | 点此传送 |
44.1KHz声码器 | 点此传送 |
原神语音数据集 | 点此传送 |
训练用底模(如果想用这个数据集自己训练,非原神模型也可用) | 点此传送 |
已训练原神 Diff-SVC 模型(可用于二创整活) | 点此传送 |
介绍
该数据集为训练 Diff-SVC 原神模型的数据集,上传的数据集均已进行 长音频切割
、响度匹配
。可以 直接用来预处理并训练
,由于每个角色数据集规模不够,训练时候建议配合 预训练模型
训练。预训练模型见上表,并且提供了 详细的教程
以及 多种可选预训练模型
。
使用教程(以下操作均需要在Diff-SVC目录下进行)
Windows平台
下载自己需要的数据集
解压到 Diff-SVC 根目录,如果提示覆盖,请直接覆盖。
依次输入如下指令进行预处理
set PYTHONPATH=. set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python preprocessing/binarize.py --config training/config_nsf.yaml
按照教程进行加载预训练模型并训练:
教程地址:https://huggingface.co/Erythrocyte/Diff-SVC_Pre-trained_Models
Linux平台
输入如下命令下载需要的数据集(这里以纳西妲为例,其它角色可以从下表右击链接复制)
wget https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Sumeru/nahida.zip
输入如下命令解压到 Diff-SVC 根目录,如果提示覆盖请输入 y
unzip nahida.zip
依次输入如下指令进行预处理
export PYTHONPATH=. CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python preprocessing/binarize.py --config training/config_nsf.yaml
按照教程进行加载预训练模型并训练:
教程地址:https://huggingface.co/Erythrocyte/Diff-SVC_Pre-trained_Models
下载地址
地区 | 角色名 | 下载地址 |
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蒙德 | 优菈 | eula.zip |
蒙德 | 阿贝多 | albedo.zip |
蒙德 | 温迪 | venti.zip |
蒙德 | 莫娜 | mona.zip |
蒙德 | 可莉 | klee.zip |
蒙德 | 琴 | jean.zip |
蒙德 | 迪卢克 | diluc.zip |
璃月 | 钟离 | zhongli.zip |
稻妻 | 雷电将军 | raiden.zip |
须弥 | 流浪者(散兵) | wanderer.zip |
须弥 | 纳西妲 | nahida.zip |
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