Genshin Datasets for Diff-SVC

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Diff-SVC	点此传送
44.1KHz声码器	点此传送
原神语音数据集	点此传送
训练用底模（如果想用这个数据集自己训练，非原神模型也可用）	点此传送
已训练原神 Diff-SVC 模型（可用于二创整活）	点此传送

该数据集为训练 Diff-SVC 原神模型的数据集，上传的数据集均已进行 长音频切割 、响度匹配。可以 直接用来预处理并训练，由于每个角色数据集规模不够，训练时候建议配合 预训练模型 训练。预训练模型见上表，并且提供了 详细的教程 以及 多种可选预训练模型。

依次输入如下指令进行预处理

set PYTHONPATH=.
set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 
python preprocessing/binarize.py --config training/config_nsf.yaml

按照教程进行加载预训练模型并训练：

教程地址：https://huggingface.co/Erythrocyte/Diff-SVC_Pre-trained_Models

输入如下命令下载需要的数据集（这里以纳西妲为例，其它角色可以从下表右击链接复制）
```
wget https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Sumeru/nahida.zip
```
输入如下命令解压到 Diff-SVC 根目录，如果提示覆盖请输入 y
```
unzip nahida.zip
```

依次输入如下指令进行预处理

export PYTHONPATH=.
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python preprocessing/binarize.py --config training/config_nsf.yaml

按照教程进行加载预训练模型并训练：

教程地址：https://huggingface.co/Erythrocyte/Diff-SVC_Pre-trained_Models