CATIE French prompts datasets
Collection
A collection of French prompts datasets created by CATIE.
•
76 items
•
Updated
•
2
Datasets:
Tasks:
Token Classification
Languages:
French
Multilinguality:
monolingual
Size Categories:
100K<n<1M
Language Creators:
found
Annotations Creators:
found
Source Datasets:
wikiann
License:
inputs
stringlengths 47
1.27k
| targets
stringlengths 11
971
|
|---|---|
Extraire les entités nommées du texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Extrais les entités nommées du texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Extrayez les entités nommées du texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Isoler les entités nommées du texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Isole les entités nommées du texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Isolez les entités nommées du texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Dégager des entités nommées dans le texte : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Dégage des entités nommées dans le texte : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Dégagez des entités nommées dans le texte : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Générer des entités nommées issues du texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Génère des entités nommées issues du texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Générez des entités nommées issues du texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Trouver les entités nommées du texte : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Trouve les entités nommées du texte : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Trouvez les entités nommées du texte : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Repérer les entités nommées présentes dans le texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Repère les entités nommées présentes dans le texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Repérez les entités nommées présentes dans le texte suivant : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Indiquer les entités nommées du texte :Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Indique les entités nommées du texte : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Indiquez les entités nommées du texte : Saxifrage faux Orpin | B-LOC, I-LOC, I-LOC |
Extraire les entités nommées du texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Extrais les entités nommées du texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Extrayez les entités nommées du texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Isoler les entités nommées du texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Isole les entités nommées du texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Isolez les entités nommées du texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Dégager des entités nommées dans le texte : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Dégage des entités nommées dans le texte : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Dégagez des entités nommées dans le texte : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Générer des entités nommées issues du texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Génère des entités nommées issues du texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Générez des entités nommées issues du texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Trouver les entités nommées du texte : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Trouve les entités nommées du texte : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Trouvez les entités nommées du texte : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Repérer les entités nommées présentes dans le texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Repère les entités nommées présentes dans le texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Repérez les entités nommées présentes dans le texte suivant : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Indiquer les entités nommées du texte :REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Indique les entités nommées du texte : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Indiquez les entités nommées du texte : REDIRECTION The Lady of Rage | O, B-PER, I-PER, I-PER, I-PER |
Extraire les entités nommées du texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Extrais les entités nommées du texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Extrayez les entités nommées du texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Isoler les entités nommées du texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Isole les entités nommées du texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Isolez les entités nommées du texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Dégager des entités nommées dans le texte : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Dégage des entités nommées dans le texte : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Dégagez des entités nommées dans le texte : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Générer des entités nommées issues du texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Génère des entités nommées issues du texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Générez des entités nommées issues du texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Trouver les entités nommées du texte : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Trouve les entités nommées du texte : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Trouvez les entités nommées du texte : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Repérer les entités nommées présentes dans le texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Repère les entités nommées présentes dans le texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Repérez les entités nommées présentes dans le texte suivant : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Indiquer les entités nommées du texte :Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Indique les entités nommées du texte : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Indiquez les entités nommées du texte : Parti libéral du Québec | B-ORG, I-ORG, I-ORG, I-ORG |
Extraire les entités nommées du texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Extrais les entités nommées du texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Extrayez les entités nommées du texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Isoler les entités nommées du texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Isole les entités nommées du texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Isolez les entités nommées du texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Dégager des entités nommées dans le texte : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Dégage des entités nommées dans le texte : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Dégagez des entités nommées dans le texte : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Générer des entités nommées issues du texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Génère des entités nommées issues du texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Générez des entités nommées issues du texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Trouver les entités nommées du texte : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Trouve les entités nommées du texte : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Trouvez les entités nommées du texte : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Repérer les entités nommées présentes dans le texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Repère les entités nommées présentes dans le texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Repérez les entités nommées présentes dans le texte suivant : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Indiquer les entités nommées du texte :Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Indique les entités nommées du texte : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Indiquez les entités nommées du texte : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan . | O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O |
Extraire les entités nommées du texte suivant : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Extrais les entités nommées du texte suivant : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Extrayez les entités nommées du texte suivant : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Isoler les entités nommées du texte suivant : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Isole les entités nommées du texte suivant : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Isolez les entités nommées du texte suivant : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Dégager des entités nommées dans le texte : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Dégage des entités nommées dans le texte : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Dégagez des entités nommées dans le texte : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Générer des entités nommées issues du texte suivant : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Génère des entités nommées issues du texte suivant : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Générez des entités nommées issues du texte suivant : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Trouver les entités nommées du texte : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Trouve les entités nommées du texte : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Trouvez les entités nommées du texte : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
Repérer les entités nommées présentes dans le texte suivant : Ernst Vettori Richard Schallert Franz Neuländtner Andreas Felder | B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER, B-PER, I-PER |
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in Dataset Viewer.
wikiann_fr_prompt_ner
Summary
wikiann_fr_prompt_ner is a subset of the Dataset of French Prompts (DFP).
It contains 840,000 rows that can be used for a name entity recognition task.
The original data (without prompts) comes from the dataset wikiann by Pan et al. where only the French part has been kept.
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the xP3 dataset by Muennighoff et al.
Prompts used
List
21 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
'Extraire les entités nommées du texte suivant : '+text,
'Extrais les entités nommées du texte suivant : '+text,
'Extrayez les entités nommées du texte suivant : '+text,
'Isoler les entités nommées du texte suivant : '+text,
'Isole les entités nommées du texte suivant : '+text,
'Isolez les entités nommées du texte suivant : '+text,
'Dégager des entités nommées dans le texte : '+text,
'Dégage des entités nommées dans le texte : '+text,
'Dégagez des entités nommées dans le texte : '+text,
'Générer des entités nommées issues du texte suivant : '+text,
'Génère des entités nommées issues du texte suivant : '+text,
'Générez des entités nommées issues du texte suivant : '+text,
'Trouver les entités nommées du texte : '+text,
'Trouve les entités nommées du texte : '+text,
'Trouvez les entités nommées du texte : '+text,
'Repérer les entités nommées présentes dans le texte suivant : '+text,
'Repère les entités nommées présentes dans le texte suivant : '+text,
'Repérez les entités nommées présentes dans le texte suivant : '+text,
'Indiquer les entités nommées du texte :'+text,
'Indique les entités nommées du texte : '+text,
'Indiquez les entités nommées du texte : '+text
Features used in the prompts
In the prompt list above, text and targets have been constructed from:
wikiann = load_dataset('tner/wikiann','fr')
wikiann['train']['tokens'] = list(map(lambda i: ' '.join(wikiann['train']['tokens'][i]), range(len(wikiann['train']['tokens']))))
wikiann['train']['tags'] = list(map(lambda x: x.replace("[","").replace("]","").replace('0','B-LOC').replace('1','B-ORG').replace('2','B-PER').replace('3','I-LOC').replace('4','I-ORG').replace('5','I-PER').replace('6','O'), map(str, wikiann['train']['tags'])))
Splits
trainwith 420,000 samplesvalidwith 210,000 samplestestwith 210,000 samples
How to use?
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/wikiann_fr_prompt_ner")
Citation
Original data
@inproceedings{pan-etal-2017-cross, title = "Cross-lingual Name Tagging and Linking for 282 Languages", author = "Pan, Xiaoman and Zhang, Boliang and May, Jonathan and Nothman, Joel and Knight, Kevin and Ji, Heng", booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)", month = jul, year = "2017", address = "Vancouver, Canada", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/P17-1178", doi = "10.18653/v1/P17-1178", pages = "1946--1958" }
This Dataset
@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}
License
Unknow
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12.2 MB
Number of rows:
840,000