fquad_fr_prompt_context_generation_with_question

Summary

fquad_fr_prompt_context_generation_with_question is a subset of the Dataset of French Prompts (DFP)).
It contains 574,056 rows that can be used for a context-generation (with question) task.
The original data (without prompts) comes from the dataset FQuAD by d'Hoffschmidt et al. and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the FrenchQA dataset. As FQuAD's license does not allow data to be shared, we simply share the prompts used, so that users can recreate the dataset themselves in the same format as the xP3 dataset by Muennighoff et al.

Prompts used

List

24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

'Étant donné la question "'+question+'", écrire un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", écris un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", écrivez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", rédiger un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", rédige un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", rédigez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", générer un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", génère un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", générez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", créer un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", crée un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", créez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Ecrire un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Ecris un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Ecrivez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Rédiger un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Rédige un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Rédigez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Générer un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Génère un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Générez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Créer un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Crée un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Créez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : '  

Splits

• train with 497,544 samples
• valid with 76,512 samples
• no test split

How to use?

This repository doesn't contain any data.

Citation

Original data

@ARTICLE{2020arXiv200206071 author = {Martin, d'Hoffschmidt and Maxime, Vidal and Wacim, Belblidia and Tom, Brendlé}, title = "{FQuAD: French Question Answering Dataset}", journal = {arXiv e-prints}, keywords = {Computer Science - Computation and Language}, year = "2020", month = "Feb", eid = {arXiv:2002.06071}, pages = {arXiv:2002.06071}, archivePrefix = {arXiv}, eprint = {2002.06071}, primaryClass = {cs.CL} }

This Dataset

@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}

License

CC BY-NC-SA 3.0